very AI coding harness compared: title card with OpenCode v2, Hermes Agent, Claude Code, Codex and 24 more harnesses, October 2026

आप जो AI कोडिंग हार्नेस चुनते हैं और उसके अंदर जो मॉडल चलाते हैं, वे आपके नतीजे बदले बिना आपका बिल तीन गुना कर सकते हैं। Artificial Analysis’s Coding Agent Index पर — हार्नेस और मॉडल को एक साथ नापने वाला सबसे विस्तृत सार्वजनिक बेंचमार्क — GPT-6.1 Sol पर चलने वाला Codex और Sonnet 5.5 पर चलने वाला Claude Code बिल्कुल एक जैसा स्कोर पाते हैं, और एक की प्रति टास्क लागत दूसरे से तीन गुना है। Claude Code को अधिकतम प्रयास पर चलाएँ तो यह और भी ऊँचा स्कोर करता है, लगभग Codex की कीमत के चौदह गुना पर।

2026 में हर “मुझे कौन सा कोडिंग एजेंट इस्तेमाल करना चाहिए?” बहस के पीछे यही ख़ामोश सच है। सुर्खियाँ मॉडल को मिलती हैं। हार्नेस — लूप, टूल, अनुमतियाँ, मेमोरी और मॉडल के चारों ओर लिपटा इंटरफ़ेस — तय करता है कि आप कितने टोकन जलाते हैं, कितनी देर इंतज़ार करते हैं, एजेंट किस चीज़ को छू सकता है, और क्या आप अगले महीने मॉडल बदल सकते हैं जब लीडरबोर्ड फिर पलट जाए।

और हार्नेस की संख्या कई गुना बढ़ गई है। Anthropic’s Claude Code लगभग हर दिन एक रिलीज़ निकालता है। OpenAI’s Codex एक डेस्कटॉप ऐप, एक क्लाउड सेवा और एक ओपन-सोर्स Rust CLI बन गया है। OpenCode ने खुद को शून्य से फिर बनाया और 20 अक्टूबर को संस्करण 2.1 जारी किया। Nous Research’s Hermes Agent आपकी आदतें सीखता है और कोडिंग के काम दूसरे हार्नेस को सौंप देता है। DeepSeek, Alibaba, Moonshot, Mistral और Z.ai अब अपने-अपने एजेंट प्रकाशित करते हैं। Google ने उपभोक्ताओं के लिए Gemini CLI बंद कर दिया और उसकी जगह नया लाया। Roo Code बंद हो गया। Continue को Cursor ने अपने में मिला लिया, जिसे SpaceX ने उसी महीने 60 अरब डॉलर में खरीदने पर सहमति जताई।

इसलिए यह लेख उन सबकी तुलना करता है। कुल अट्ठाईस हार्नेस, दिग्गजों से लेकर न्यूनतम तक, नवीनतम स्वतंत्र बेंचमार्क के साथ, कीमतें विक्रेताओं’ के अपने पेजों से, रिलीज़ डेटा सीधे npm और PyPI रजिस्ट्रियों से, और सुरक्षा अनुभाग इस साल वास्तव में सामने आए CVE से बनाया गया है।

Feature matrix of 16 AI coding harnesses: licence, models, local models, ACP, desktop app, hosted cloud agents and the cheapest way in — सोलह में से ग्यारह MIT या Apache लाइसेंस वाले हैं, और उनमें से अधिकांश कोई भी मॉडल चलाते हैं। सभी पाँच प्रोप्राइटरी हार्नेस होस्टेड क्लाउड एजेंट और सशुल्क प्लान के साथ आते हैं।

यहाँ सब कुछ आधिकारिक दस्तावेज़, चेंजलॉग, पैकेज रजिस्ट्रियों, GitHub रिपॉज़िटरी और हार्नेस की सबसे अच्छी तुलना करने वाले दो सार्वजनिक बेंचमार्क के मुताबिक जाँचा गया है, 22 अक्टूबर 2026। ये टूल हर हफ़्ते बदलते हैं, इसलिए मैंने’ चलते-चलते अस्थिर आँकड़ों को चिह्नित किया है।

खुलासा: इस लेख में एक एफ़िलिएट लिंक है — Z.ai’s GLM Coding Plan के लिए। अगर आप उसके ज़रिए सब्सक्राइब करते हैं तो आपको 10% की छूट मिलती है, और आपको कोई अतिरिक्त खर्च किए बिना मुझे कमीशन मिल सकता है। यहाँ उल्लेखित किसी भी कंपनी, लैब या फ़ाउंडेशन ने इस लेख को प्रायोजित, समीक्षित या स्वीकृत नहीं किया।

TL;DR — 60 सेकंड में सार

स्कोर से ज़्यादा बिल को हार्नेस और उसकी सेटिंग बदलती हैं। Artificial Analysis’s Coding Agent Index पर, GPT-6.1 Sol पर चलने वाला Codex स्कोर करता है 63 के लिए प्रति टास्क $1.04, 15.5 मिनट और 3.2 मिलियन टोकन। Sonnet 5.5 पर चलने वाला Claude Code अपनी “xhigh” प्रयास सेटिंग पर $3.33 प्रति टास्क में वही 63 पाता है — और अधिकतम प्रयास पर स्कोर करता है 68 के लिए $14.19, 1.5 घंटे और 27.7 मिलियन टोकन.
सबसे आगे के स्तर पर, हार्नेस कच्चे पास दरों में बहुत कम जोड़ता है। Terminal-Bench 4.0 पर, Claude Opus 5.5 हल करता है 64.8% टास्क Claude Code के अंदर और 65.2% mini-SWE-agent के अंदर, जो सिर्फ़ एक bash टूल वाला हार्नेस है। किसी लैब’s अपने हार्नेस से सबसे बड़ा फ़ायदा xAI’s Grok Build का है, जो Grok 4.7 को बढ़ाता है 8.8 अंक.
सर्वश्रेष्ठ परिणाम: Claude Code। सर्वश्रेष्ठ मूल्य: Codex। सबसे अच्छा ओपन, किसी भी मॉडल वाला हार्नेस: OpenCode v2 (2.1.2, 21 अक्टूबर को जारी)। आपको सीखने वाला सबसे अच्छा एजेंट: Hermes Agent (v0.22.4)। सबसे अच्छा न्यूनतम हार्नेस: Pi 1.0।
2026 ने मैदान को उतनी ही तेज़ी से छोटा किया जितनी तेज़ी से उसने उसे बढ़ाया। Gemini CLI ने 18 जून को उपभोक्ताओं को सेवा देना बंद किया और Antigravity CLI बन गया। Roo Code 15 मई को बंद हो गया। Continue को Cursor में मिला दिया गया। Aider’ ने 12 फ़रवरी से कोई रिलीज़ प्रकाशित नहीं की। Kilo Code को Anaconda ने खरीद लिया।
हर ओपन-मॉडल लैब अब अपना हार्नेस भेजती है। DeepSeek Harness ने दस हफ़्तों में लगभग 252,000 GitHub स्टार जुटाए। Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe 3.0 और Z.ai’s ZCode इस सेट को पूरा करते हैं।
सब्सक्रिप्शन ही छिपा हुआ लॉक-इन है। Claude Pro और Max सिर्फ़ Anthropic’s अपने ऐप कवर करते हैं, साथ में प्रोग्रामेटिक उपयोग के लिए मासिक क्रेडिट। ChatGPT लॉगिन OpenCode, Pi और अन्य में काम करता है। Copilot मुफ़्त से शुरू होता है। Cursor ने अक्टूबर के मध्य में अपने प्लान Grok के इर्द-गिर्द फिर से बनाए, $8 प्रति माह से।
सुरक्षा का एक ही सबक है। 2026 के लगभग हर गंभीर कोडिंग-एजेंट CVE ने एक ही पैटर्न दोहराया: अविश्वसनीय टेक्स्ट ने एजेंट को ऐसी फ़ाइल लिखने के लिए फुसलाया जिस पर दूसरे टूल भरोसा करते थे। Codex और Cursor डिफ़ॉल्ट रूप से शेल कमांड को सैंडबॉक्स में चलाते हैं। Claude Code’s सैंडबॉक्स ऑप्ट-इन है, Antigravity CLI हर कमांड से पहले पूछता है, OpenCode v2 अनुमति नियमों पर निर्भर है, और Pi में कोई अनुमति प्रणाली ही नहीं है।
मानकों ने बदलना सस्ता बना दिया। टूल के लिए MCP, एडिटर के लिए ACP (इसकी रजिस्ट्री में 44 एजेंट), निर्देशों के लिए AGENTS.md और जानकारी के लिए Agent Skills अब ज़्यादातर हार्नेस में काम करते हैं। इसलिए किसी एक’ से ही बंध न जाएँ।
मेरी सलाह: उपयोग दो हार्नेस चुनें। OpenCode v2 हर उस मॉडल के लिए जिसे आप कभी भी चलाना चाहें, और उसके साथ जोड़ें Claude Code सबसे कठिन काम के लिए या Codex सबसे अच्छे मूल्य के लिए। रखें Hermes Agent अपने चैट ऐप में अगर आप ऐसा एजेंट चाहते हैं जो आपको याद रखे।

एक नज़र में AI कोडिंग हार्नेस

हार्नेस	निर्माता	लाइसेंस	नवीनतम (2026)	मॉडल	सबसे सस्ता रास्ता	इसके लिए बेहतर
Claude Code	Anthropic	प्रोप्राइटरी	2.1.308 · 22 अक्टूबर	Claude; गेटवे	Claude Pro $20/माह या API कुंजी	सर्वोच्च स्कोर, सबसे गहरा फ़ीचर सेट
Codex	OpenAI	0.163.0 · 15 अक्टूबर	0.163.0 · 15 अक्तू.	पहले OpenAI; कॉन्फ़िग से कोई भी	ChatGPT Free (सीमित), Plus $20	प्रति डॉलर सबसे अच्छे नतीजे
OpenCode v2	Anomaly	MIT	2.1.2 · 21 अक्तू.	कोई भी (75+ प्रोवाइडर), लोकल	मुफ़्त	हर मॉडल के लिए एक एजेंट
Hermes Agent	Nous Research	MIT	0.22.4 · 21 अक्तू.	कोई भी, लोकल	मुफ़्त	ऐसा एजेंट जो आपको समझता है
Antigravity CLI	Google	नहीं बताया गया	मई से उपलब्ध	पहले Gemini	फ़्री टियर	Gemini CLI के बाद Gemini यूज़र
Copilot CLI	GitHub	प्रोप्राइटरी	1.0.102 · 21 अक्तू.	Copilot कैटलॉग; BYOK और लोकल	Copilot Free	GitHub पर पहले से मौजूद टीमें
Cursor CLI	Cursor (SpaceX)	प्रोप्राइटरी	2026.10.19	Cursor कैटलॉग, Grok	Cursor Free	Cursor यूज़र, CI स्क्रिप्ट
Pi	Earendil	MIT	1.4.0 · 21 अक्तू.	कोई भी, लोकल	मुफ़्त	बनाने के लिए न्यूनतम हार्नेस
DeepSeek Harness	DeepSeek	MIT	0.2.1-rc.2 · 17 अक्तू.	DeepSeek; कॉन्फ़िग से कोई भी	Free + DeepSeek API	सब कुछ प्लग-इन, सस्ते मॉडल
Qwen Code	Alibaba	Apache-2.0	0.26.0 · 21 अक्तू.	कोई भी, लोकल	मुफ़्त	Qwen और ओपन मॉडल
Kimi Code	Moonshot AI	MIT	2.3.0 · 21 अक्तू.	पहले Kimi	Kimi Plus $19 या API key	Kimi K3 यूज़र
Mistral Vibe	Mistral AI	Apache-2.0	3.0.1 · 20 अक्तू.	Mistral	Mistral API key	Mistral पर यूरोपीय टीमें
Cline	Cline Bot Inc.	Apache-2.0	CLI 3.0.73 · 17 अक्तू.	कोई भी, लोकल	मुफ़्त	VS Code और JetBrains यूज़र
Kilo Code	Kilo (Anaconda)	MIT	7.8.15 · 19 अक्तू.	कोई भी (500+ मॉडल), लोकल	मुफ़्त	वे IDE यूज़र जिन्हें अंदर OpenCode चाहिए
goose	AAIF (Linux Foundation)	Apache-2.0	1.55.0	कोई भी, लोकल	मुफ़्त	फ़ाउंडेशन द्वारा संचालित, MCP-फ़र्स्ट एजेंट
Factory Droid	Factory	प्रोप्राइटरी	0.247.0 · 22 अक्तू.	फ्रंटियर + ओपन-वेट; BYOK और लोकल	Pro $20/माह	टीमों के लिए लंबे समय तक चलने वाले मिशन

बारह और — Grok Build, Devin, Amp, Warp, Junie, Kiro, Crush, Letta Code, OpenHands, cecli (Aider का सक्रिय फ़ोर्क), ZCode और MiniMax Code — भाग 4 से 8 में शामिल हैं, साथ में नए आने वालों की एक लंबी सूची भी। वर्ज़न 22 अक्तूबर 2026 का स्नैपशॉट हैं, जो npm और PyPI रजिस्ट्रियों, GitHub टैग और ACP रजिस्ट्री से लिए गए हैं (Cursor CLI का वर्ज़न बाद वाली से आता है)।

विषय-सूची

हर AI कोडिंग हार्नेस की तुलना (अक्टूबर 2026): OpenCode v2, Hermes Agent, Claude Code, Codex और 24 अन्य

भाग 1 — AI कोडिंग हार्नेस क्या है, और सात परिवार

अकेला बड़ा भाषा मॉडल सिर्फ़ टेक्स्ट बना सकता है। उस टेक्स्ट को काम करने वाले pull request में बदलने वाली हर चीज़ हार्नेस है।

किसी भी कोडिंग एजेंट को खोलकर देखें, आपको वही छह हिस्से मिलेंगे:

लूप। काम पढ़ें, योजना बनाएँ, टूल बुलाएँ, नतीजा पढ़ें, तय करें कि आगे क्या करना है, और पूरा होने तक दोहराएँ। हार्नेस इस लूप को कैसे चलाता है — कितनी बार दोबारा योजना बनाता है, कब रुकता है, गलतियों से कैसे उबरता है — एक अच्छे एजेंट और महँगे एजेंट के बीच का ज़्यादातर फ़र्क़ यही है।
टूल। फ़ाइलें पढ़ना और संपादित करना, shell कमांड चलाना, कोड और वेब में खोजना, और Model Context Protocol (MCP) के ज़रिए आप जो कुछ जोड़ें। Pi चार टूल के साथ आता है। Claude Code एक दर्जन से ज़्यादा टूल के साथ आता है, और जो आप जोड़ें वह अलग।
कॉन्टेक्स्ट प्रबंधन। हर बारी में मॉडल की विंडो में क्या जाता है, भर जाने पर क्या सारांशित (“कॉम्पैक्टेड”) होता है, क्या कैश में रहता है ताकि आप उसका दो बार भुगतान न करें, और सेशन के बीच मेमोरी के रूप में क्या बचा रहता है।
अनुमतियाँ और अलगाव। एजेंट बिना पूछे क्या कर सकता है, किस बारे में पूछना ज़रूरी है, और ऑपरेटिंग सिस्टम उसे भौतिक रूप से क्या करने से रोकता है।
इंटरफ़ेस। टर्मिनल UI, डेस्कटॉप ऐप, एडिटर पैनल, आपके फ़ोन पर चैट ऐप, या कोई क्लाउड सेवा जो आपके सोते हुए pull request खोल देती है।
एक्सटेंशन पॉइंट। सबएजेंट, हुक, प्लगइन, स्किल और निर्देश फ़ाइलें जैसे AGENTS.md — वे जगहें जहाँ आप हार्नेस को सिखाते हैं कि आपकी टीम कैसे काम करती है।

Phil Winder की हार्नेस तुलना से लिया एक काम का मानसिक मॉडल: मॉडल इंजन है, हार्नेस उसके चारों ओर बना एक एजेंट है, एक फ़्रेमवर्क आपके बनाए रास्ते पर कई एजेंटों को जोड़ता है, और एक प्लेटफ़ॉर्म किसी संगठन के लिए यह सब चलाता है। 2026 में एक पाँचवीं परत भी है — कॉकपिट, जैसे Orca या Herdr जैसा टूल, जो कई हार्नेस समानांतर चलाता है और आपको देखने देता है कि हर एक ने क्या किया।

सात परिवार

अट्ठाईस हार्नेस एक सूची में तुलना करने के लिए बहुत ज़्यादा हैं, इसलिए यह लेख उन्हें उनके मूल के आधार पर समूहों में बाँटता है — क्योंकि हार्नेस का मूल उसके डिफ़ॉल्ट बताता है, किसी फ़ीचर तालिका से बेहतर।

छवि दिखाएँ ज़्यादातर टूल पक्के तौर पर एक ही परिवार में बैठते हैं और दूसरों से आइडिया उधार लेते हैं। MCP, ACP, AGENTS.md और Agent Skills साझा प्लंबिंग हैं।

फ्रंटियर-लैब हार्नेस — Claude Code, Codex, Antigravity CLI और Grok Build। उन कंपनियों ने बनाए जो सबसे मज़बूत मॉडल ट्रेन करती हैं, पहले उन्हीं मॉडलों के लिए ट्यून किए गए, और आमतौर पर सब्सक्रिप्शन के साथ बंडल।
ओपन-मॉडल लैब हार्नेस — DeepSeek Harness, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, Z.ai का ZCode, MiniMax Code और Tencent का CodeBuddy Code। ऐसी लैब के एजेंट जो ओपन वेट प्रकाशित करती हैं, अपने मॉडलों को अच्छा दिखाने और कम ख़र्चीला रखने के लिए बनाए गए।
ओपन सोर्स, किसी भी मॉडल वाले हार्नेस — OpenCode v2, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Crush, OpenHands और cecli, यानी Aider का सक्रिय फ़ोर्क। कम्युनिटी से संचालित, अपनी key या अपना लोकल मॉडल लाएँ, कोई सब्सक्रिप्शन ज़रूरी नहीं।
सीखने वाले एजेंट — Hermes Agent, Letta Code और दूसरे हार्नेस के होस्ट के रूप में OpenClaw। असली मेमोरी वाले लंबे समय तक चलने वाले एजेंट, जो संयोग से अच्छा कोड भी लिखते हैं।
एडिटर और प्लेटफ़ॉर्म CLI — Copilot CLI, Cursor CLI, Junie CLI, Kiro CLI, Devin CLI और Augment का Auggie। उसी IDE या कोड होस्ट से टर्मिनल एजेंट जिसका भुगतान आप पहले से करते हैं।
एजेंट प्लेटफ़ॉर्म — Factory Droid, Amp, अपने Oz क्लाउड एजेंट के साथ Warp, Devin Cloud, Codex cloud और Copilot का क्लाउड एजेंट। होस्टेड रनर, लंबे समय तक चलने वाले “मिशन” और टीम बिलिंग वाले व्यावसायिक प्रोडक्ट।
कॉकपिट — Orca, Herdr, Conductor, Vibe Kanban और cmux। ख़ुद हार्नेस नहीं, पर अब बहुत लोग इन्हें यहीं से चलाते हैं। मैंने दो सबसे बड़ों की तुलना यहाँ की: Orca बनाम Herdr.

सीमाएँ धुँधली हो जाती हैं। Codex एक फ्रंटियर-लैब हार्नेस है और और एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म भी। OpenClaw एक पर्सनल एजेंट है जो Claude Code, Codex और OpenCode को प्लग-इन के रूप में चला सकता है। Kilo Code एक IDE एक्सटेंशन है जो OpenCode पर फिर से बनाया गया। पर जिस परिवार में कोई टूल जन्मा, वह अब भी बताता है कि वह किसके लिए बना था — और उसका भुगतान कौन करता है।

भाग 2 — हार्नेस का असर: बेंचमार्क असल में क्या दिखाते हैं

“हार्नेस उतना ही मायने रखता है जितना मॉडल” 2026 का घिसा-पिटा वाक्य बन गया। यह आधा सच है, और जो आधा सच है वही महँगा आधा है।

हार्नेस की तुलना के लिए बनाया गया बेंचमार्क

ज़्यादातर कोडिंग बेंचमार्क मॉडलों को एक ही तय हार्नेस के अंदर जाँचते हैं, इसलिए वे Claude Code बनाम Codex के बारे में कुछ नहीं बता सकते। Artificial Analysis ने मई में इसे बदल दिया, अपने Coding Agent Index, जो हार्नेस और मॉडल के जोड़ों को एक ही कामों से गुज़ारता है और स्कोर के साथ लागत, समय और टोकन दर्ज करता है। वर्ज़न 1.5 तीन बेंचमार्क का औसत लेता है: DeepSWE v1.1 (113 सॉफ़्टवेयर-इंजीनियरिंग टास्क), Terminal-Bench 4.0 (66 कठिन टर्मिनल टास्क) और SWE-Atlas-QnA (असली कोडबेस के बारे में 124 सवाल)।

इसके सार्वजनिक तुलना पृष्ठ फ़िलहाल तीन हार्नेस कवर करते हैं — Claude Code, Codex और OpenCode — और वे यह दिखाते हैं:

हार्नेस + मॉडल (एफ़र्ट)	इंडेक्स	Terminal-Bench 4.0	प्रति टास्क लागत	प्रति टास्क समय	प्रति टास्क टोकन
Claude Code + Sonnet 5.5 (max)	68	66%	$14.19	1.5 घंटे	27.7M
Claude Code + Opus 5.5 (max)	66	63%	$13.04	1.1 घंटे	15.6M
Codex + GPT-6.1 Sol (xhigh)	63	55%	$1.04	15.5 मिनट	3.2M
Claude Code + Sonnet 5.5 (xhigh)	63	58%	$3.33	27.0 मिनट	7.1M
Codex + GPT-6 Astra (max)	62	56%	$7.47	29.4 मिनट	3.3M
Claude Code + Fable 5.1 (max)	62	58%	$12.39	34.8 मिनट	5.7M
Codex + GPT-6.1 Sol (medium)	61	52%	$0.70	10.9 मिनट	2.3M
Claude Code + Sonnet 5.5 (high)	55	42%	$1.24	12.3 मिनट	2.7M
OpenCode + GLM-5.3	54	40%	$4.37	48.1 मिनट	14.3M
Codex + DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	39	11%	$0.08	18.3 मिनट	15.4M
Claude Code + Haiku 5.5 (low)	28	6%	$0.14	11.6 मिनट	2.4M

स्रोत: Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 के तुलना पृष्ठ, 22 अक्टूबर 2026 को देखे गए। लागत प्रति टास्क प्रति-टोकन API लागत है, सब्सक्रिप्शन प्राइसिंग नहीं। चुनी हुई पंक्तियाँ; कुल 28 कॉम्बिनेशन।

छवि दिखाएँ हर बिंदु एक ही सूट पर हार्नेस-और-मॉडल का एक कॉम्बिनेशन है। ऊपर-दाएँ कोना Claude Code है; बाईं ओर का कुशल फ़्रंटियर ज़्यादातर Codex है।

तीन बातें साफ़ उभरकर आती हैं।

चार्ट का शीर्ष Claude Code के पास है। इन पृष्ठों पर कुछ भी Claude Code के भीतर अधिकतम एफ़र्ट पर Sonnet 5.5 या Opus 5.5 को नहीं हराता; इसी इंडेक्स से मिला अगला सबसे अच्छा आँकड़ा, जिसे Morph ने उद्धृत किया है, Cognition’s Devin Fusion CLI का 61.7 है। अगर आपको सिर्फ़ यह चाहिए कि सबसे कठिन टास्क पूरा हो जाए, तो यह अब भी वही हार्नेस है जिसे हराना है।

वैल्यू फ़्रंटियर Codex के पास है। Codex में GPT-6.1 Sol पाँच अंक नीचे रहता है, लेकिन लागत के दसवें हिस्से से भी कम में और लगभग छठे हिस्से समय में। मध्यम एफ़र्ट पर भी यह 70 सेंट में 61 स्कोर करता है। और चूँकि Codex आपको दूसरे प्रोवाइडर जोड़ने देता है, Artificial Analysis ने इसके ज़रिए DeepSeek V4 मॉडल भी चलाए — DeepSeek V4 Flash का औसत आठ सेंट प्रति टास्क रहा, हालाँकि इंडेक्स स्कोर 39 था।

OpenCode और एक ओपन-वेट मॉडल मिलकर शीर्ष स्कोर का लगभग 80% तक पहुँचते हैं। OpenCode में GLM-5.3 54 स्कोर करता है — Claude Code के Sonnet 5.5 के मध्यम और उच्च एफ़र्ट के बीच — 97% कैश-हिट दर के साथ और बिना किसी सब्सक्रिप्शन के।

छवि दिखाएँ वही तीन बेंचमार्क, काम की तीन बहुत अलग मात्राएँ। अधिकतम एफ़र्ट पर Claude Code प्रति टास्क 266 टर्न लेता है; Codex 40 लेता है।

टर्न ही कहानी कहते हैं। अधिकतम एफ़र्ट पर Claude Code लगभग प्रति टास्क 266 टर्न लेता है: यह ज़्यादा पढ़ता है, ज़्यादा जाँचता है और ज़्यादा सबएजेंट बनाता है। Codex लेता है 40. दोनों में से कोई ग़लत नहीं है — Claude Code की बारीकी शीर्ष स्कोर दिलाती है — लेकिन इसका मतलब यह है कि एफ़र्ट सेटिंग्स अब उतनी ही मायने रखती हैं जितना यह कि आप कौन-सा हार्नेस चुनते हैं। Sonnet 5.5 के साथ Claude Code, उच्च एफ़र्ट पर प्रति टास्क $1.24 लागत आती है और स्कोर 55 है। xhigh अधिकतम एफ़र्ट पर लागत $3.33 और स्कोर 63 — Codex के सर्वश्रेष्ठ के बराबर, लगभग तीन गुना कीमत पर।

एक ही मॉडल, दो हार्नेस

किसी हार्नेस की सबसे साफ़ परख यह है कि मॉडल को स्थिर रखा जाए। Terminal-Bench 4.0 हमें यह लगभग करने देता है — tbench.ai के सार्वजनिक बोर्ड पर हर लैब के अपने एजेंट की तुलना उन्हीं मॉडलों के Vals AI के रन से करके, जो चले थे mini-SWE-agent — एक जानबूझकर बनाया गया न्यूनतम हार्नेस, जो मॉडल को सिर्फ़ एक bash टूल देता है, और कुछ नहीं।

मॉडल	लैब का अपना हार्नेस	अपने हार्नेस का स्कोर	mini-SWE-agent	अंतर
Claude Opus 5.5	Claude Code (max)	64.8%	65.2%	−0.4
Claude Sonnet 5.5	Claude Code (max)	61.8%	64.1%	−2.3
GPT-6 Astra	Codex (max)	58.2%	59.6%	−1.4
GPT-6.1 Sol	Codex (max)	58.2%	55.1%	+3.2
Claude Fable 5.1	Claude Code (max)	57.9%	58.1%	−0.2
Claude Opus 5	Claude Code (xhigh)	53.9%	53.5%	+0.4
GPT-6 Sol	Codex (max)	49.4%	44.4%	+5.0
GLM-5.3	Claude Code (max)	41.8%	38.9%	+2.9
Grok 4.7	Grok Build (xhigh)	37.6%	28.8%	+8.8
GPT-5.6 Sol	Codex (max)	37.3%	37.9%	−0.6

अपने हार्नेस के स्कोर: tbench.ai सार्वजनिक बोर्ड (प्रति टास्क पाँच ट्रायल), जैसा Morph और CodingFleet ने 6 अक्टूबर की अपनी जाँच के बाद बताया। mini-SWE-agent स्कोर: Vals AI, 19 अक्टूबर 2026 को अपडेट। रनर और एफ़र्ट सेटिंग्स अलग हैं, इसलिए लगभग तीन अंक से कम के अंतर को शोर मानें।

छवि दिखाएँ दस में से सात जोड़े तीन अंक के भीतर रहते हैं। जब मॉडल Opus 5.5 हो, तो सिर्फ़ bash वाला हार्नेस Claude Code के साथ टिकता है।

यह उस घिसी-पिटी बात का वह आधा हिस्सा है जो सच नहीं है — कम से कम अब नहीं। सबसे मज़बूत मॉडलों के लिए, 100 लाइन का हार्नेस लगभग वही पास दर पाता है जो किसी लैब का फ़्लैगशिप एजेंट पाता है। मॉडलों ने वह ज़्यादातर सोख लिया है जो पहले हार्नेस जोड़ते थे: योजना बनाना, दोबारा कोशिश करना, अपना काम ख़ुद जाँचना।

दो मामलों में कच्चे स्कोर के लिए हार्नेस अब भी मायने रखता है। कमज़ोर या कम एजेंटिक मॉडल को ज़्यादा फ़ायदा पाते हैं: Grok Build, Grok 4.7 को लगभग नौ अंक ऊपर उठाता है, और Codex, GPT-6 Sol को पाँच अंक। और पुरानी तुलनाएँ बड़े अंतर दिखाती हैं, क्योंकि पुराने मॉडलों को ज़्यादा मदद चाहिए थी। पिछले Terminal-Bench 2.0 पर Winder.AI ने बताया कि Letta Code ने उसी Claude मॉडल के साथ Claude Code को 59.1% बनाम 41.6% से हराया, और इस अंतर का श्रेय Winder Letta की मेमोरी डिज़ाइन को देता है।

चुनाव के लिए इसका क्या मतलब है

सीलिंग के लिए मॉडल चुनें। अगर कोई टास्क किसी मॉडल की पहुँच से बाहर है, तो कोई हार्नेस उसे बचा नहीं सकेगा।
बाक़ी सब कुछ के लिए हार्नेस चुनें। प्रति टास्क लागत, प्रति टास्क समय, यह आपसे कितना पूछता है, इसे क्या छूने की इजाज़त है, अगले महीने आप कौन-से मॉडल बदल सकते हैं, और यह आपके एडिटर, आपके टर्मिनल या आपके फ़ोन में चलता है या नहीं। 14× के अंतर यहीं बसते हैं।
विक्रेताओं के अपने आँकड़े सावधानी से पढ़ें। Anthropic की लॉन्च टेबल अपने सेटअप में Sonnet 5.5 को Terminal-Bench 4.0 पर 70.6% पर रखती है; स्वतंत्र रन इसे 62–66% के क़रीब रखते हैं। बेंचमार्क ख़ुद भी बदलते रहते हैं: Artificial Analysis ने अगस्त में अपना इंडेक्स संशोधित किया, ताकि एजेंट्स को “reward hacking” का श्रेय न मिले — यानी किसी टास्क को असल में हल किए बिना हल बताकर अंक बटोरना।

भाग 3 — 2026, वह साल जब हार्नेस ख़ुद प्रोडक्ट बन गया

अगर 2025 वह साल था जब कोडिंग एजेंट काम के हो गए, तो 2026 वह साल था जब वे कारोबार बन गए — और उसके साथ जो अधिग्रहण, बंदी, प्राइसिंग की जंग और रीराइट आते हैं, वे सब भी।

छवि दिखाएँ दस महीनों में पच्चीस पल। तारीख़ें घोषणा या रिलीज़ की तारीख़ें हैं।

उस टाइमलाइन की लगभग हर बात छह ताक़तों से समझाई जा सकती है।

1. समेकन। SpaceX ने 16 जून को Cursor को $60 बिलियन के शेयरों में ख़रीदने पर सहमति जताई — अपने स्टॉक-मार्केट डेब्यू के कुछ दिन बाद और xAI के साथ विलय के कुछ महीने बाद; Bloomberg Law ने बाद में सौदे को पूरा बताया। Cursor ने उसी महीने ओपन सोर्स असिस्टेंट Continue को एक्वाई-हायर में समेट लिया। Anaconda ने जुलाई में Kilo Code ख़रीदा। Earendil — Flask के निर्माता Armin Ronacher की सह-स्थापित वियना कंपनी — ने अप्रैल में Pi हार्नेस अपने हाथ में लिया। Cognition ने Windsurf का नाम Devin Desktop कर दिया और उसके पुराने Cascade एजेंट को पूरी तरह हटा दिया।

2. बंदी और हस्तांतरण। Roo Code, जो कभी सबसे लोकप्रिय VS Code एजेंट्स में से एक था, 15 मई को बंद हो गया और अपनी रिपॉज़िटरी आर्काइव कर दी, और यूज़र्स को ZooCode नाम के कम्युनिटी फ़ोर्क तथा Cline की ओर भेजा। Google ने 18 जून को फ़्री और कंज़्यूमर यूज़र्स के लिए Gemini CLI बंद कर दिया और उन्हें नए Antigravity CLI पर भेज दिया। Qwen Code का फ़्री OAuth टियर 15 अप्रैल को ख़त्म हो गया, क्योंकि मांग टीम के शब्दों में उम्मीदों से “कहीं ज़्यादा” थी। Aider, जो पहला टर्मिनल पेयर प्रोग्रामर था, ने 12 फ़रवरी के बाद कोई रिलीज़ नहीं दी।

3. हर ओपन-मॉडल लैब अब अपना हार्नेस देती है। Moonshot ने अपने Python वाले Kimi CLI को TypeScript वाले Kimi Code से बदल দিया। DeepSeek ने 13 अगस्त को V4-Pro के साथ DeepSeek Harness लॉन्च किया। Mistral ने वर्ज़न 3.0 के लिए Vibe को Rust टर्मिनल UI के इर्द-गिर्द फिर से बनाया। Z.ai अपने ZCode IDE को GLM का आधिकारिक हार्नेस बताता है। MiniMax और Tencent के एजेंट ACP रजिस्ट्री में हैं। लैब्स ने सीख लिया है कि मॉडल को उस एजेंट से आँका जाता है जिसमें वह चलता है — इसलिए वे अपना ख़ुद का भेजती हैं।

4. सब्सक्रिप्शन की जंग। 9 जनवरी को Anthropic ने अपनी जाँच कड़ी कर दी, जिससे Claude Pro और Max के लॉगिन OpenCode जैसे थर्ड-पार्टी हार्नेस में काम करना बंद हो गए। बाद में उसने इस नियम को अपनी शर्तों में लिखा, फिर मई में इसे ढीला किया और प्रोग्रामेटिक तथा Agent SDK उपयोग के लिए मासिक क्रेडिट दिया। OpenAI उलटी दिशा में गया और डेवलपर्स को OpenCode और Pi जैसे टूल्स में ChatGPT से साइन इन करने देने लगा। Cursor, जो अब SpaceX का हिस्सा है, ने अक्टूबर के मध्य में अपनी प्राइसिंग Grok और X बंडल के इर्द-गिर्द फिर से बनाई।

5. मानक जीत गए। Block ने अप्रैल में goose को Linux Foundation के Agentic AI Foundation को सौंप दिया, जहाँ वह MCP और AGENTS.md के साथ जुड़ता है। Agent Client Protocol (ACP), जो किसी भी एजेंट को Zed और JetBrains IDE जैसे एडिटर के भीतर चलने देता है, ने जुलाई में v2 ड्राफ़्ट प्रकाशित किया; इसकी रजिस्ट्री में अब 44 एजेंट हैं।

6. बड़े रीराइट। OpenCode ने 2.0 के लिए ख़ुद को एक साझा बैकग्राउंड सर्विस के रूप में फिर से बनाया। Cline ने 3.0 के लिए अपना CLI एक नए SDK पर फिर से बनाया। Pi 1.0 तक पहुँचा और आख़िरकार MCP स्वीकार किया। Hermes Agent ने अपनी सबसे बड़ी रिलीज़ v0.22 “The Threshold Release” भेजी। goose का नई आर्किटेक्चर वाला 2.0 बीटा अप्रैल से बाहर है।

नतीजा यह है कि बाज़ार भीड़-भाड़ वाला दिखता है, पर असल में उसने ख़ुद को साफ़ खेमों में बाँट लिया है। इस लेख का बाक़ी हिस्सा एक-एक करके उन पर चलता है।

भाग 4 — फ्रंटियर-लैब हार्नेस: Claude Code, Codex, Antigravity CLI और Grok Build

ये वे हार्नेस हैं जो सबसे मज़बूत मॉडल प्रशिक्षित करने वाली कंपनियों ने बनाए हैं। ये सबसे चमकदार, सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए जाने वाले और — एक ज़रूरी अपवाद छोड़कर — सब्सक्रिप्शन से सबसे ज़्यादा बँधे हुए हैं।

Claude Code — बेंचमार्क में अव्वल, और सबसे पूरा हार्नेस

यह क्या है: Anthropic का एजेंटिक कोडिंग टूल। इसकी शुरुआत टर्मिनल CLI के रूप में हुई और अब यह टर्मिनल, VS Code, JetBrains IDE, macOS, Windows तथा Windows on ARM (Linux बीटा में) के लिए एक डेस्कटॉप ऐप, claude.ai/code पर वेब, Claude के मोबाइल ऐप्स और Slack में चलता है। हर सतह वही इंजन चलाती है, इसलिए आपकी CLAUDE.md, सेटिंग्स और MCP सर्वर आपके साथ चलते हैं।

रिलीज़ की रफ़्तार: अथक। वर्ज़न 2.1.308 22 अक्टूबर को जारी हुआ, और npm रजिस्ट्री दिखाती है पिछले 30 दिनों में 27 स्टेबल रिलीज़ — किसी भी दूसरे बड़े लैब के हार्नेस से ज़्यादा।

यह क्या करता है जो बाक़ी नहीं करते — या अभी नहीं करते:

इस क्षेत्र का सबसे गहरा एक्सटेंशन मॉडल। Skills, hooks (दर्जनों इवेंट के साथ), मार्केटप्लेस से प्लगइन, MCP, कस्टम सबएजेंट, एजेंट टीमें जो एक-दूसरे को मैसेज भेजती हैं, और डायनामिक वर्कफ़्लो जिनमें Claude एक स्क्रिप्ट लिखता है जो कई सबएजेंट्स को ऑर्केस्ट्रेट करती है और दोबारा चलाई जा सकती है।
बैकग्राउंड और समानांतर काम। डेस्कटॉप ऐप और VS Code में सबएजेंट अब डिफ़ॉल्ट रूप से बैकग्राउंड में चलते हैं, और git worktrees समानांतर सेशन्स को अलग रखते हैं — जैसे claude --worktree.
आपके साथ चलने वाला काम। Remote Control आपके फ़ोन या ब्राउज़र से लोकल सेशन जारी रखता है, --teleport क्लाउड सेशन को आपके टर्मिनल में खींच लाता है, और “Channels” Telegram, Discord या webhook इवेंट्स को चल रहे सेशन में भेजते हैं।
शेड्यूल किए गए टास्क। क्लाउड शेड्यूल्ड टास्क (पहले “routines”) आपका कंप्यूटर बंद होने पर भी चलते हैं और GitHub इवेंट्स पर ट्रिगर हो सकते हैं; डेस्कटॉप शेड्यूल्ड टास्क लोकल चलते हैं।
मेमोरी। यह पढ़ता है CLAUDE.md — या आपकी मौजूदा AGENTS.md — और किसी प्रोजेक्ट के बारे में जो सीखता है, उसकी अपने आप मेमोरी बनाता है।
सेफ़्टी टूलिंग। बारीक परमिशन नियम और मोड, एक ऑटो मोड जिसका क्लासिफ़ायर तय करता है कि बिना पूछे क्या चलाना सुरक्षित है, rewind के साथ चेकपॉइंटिंग, और macOS, Linux तथा WSL2 पर shell कमांड के लिए OS-स्तरीय सैंडबॉक्स।

हाल की रिलीज़ें यह सब बड़े पैमाने पर चलाने के बारे में रही हैं: हेडलेस मोड में डिफ़ॉल्ट रूप से सबएजेंट फ़ोर्क करना, “idle compaction” जो एक घंटे वाले प्रॉम्प्ट कैश के ख़त्म होने से पहले लंबी बातचीत का सार बना देता है, एक नया /effort ultracode लेवल, ऐसे hooks जो hook ख़ुद फ़ेल होने पर कार्रवाई रोक सकते हैं, और हर उस टूल कॉल के लिए OpenTelemetry इवेंट जिसे किसी नियम, सैंडबॉक्स या hook ने रोका।

मॉडल: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 और Fable 5.1, Anthropic की API, Amazon Bedrock, Google Cloud के Agent Platform (पहले Vertex AI), Microsoft Foundry या अपने ख़ुद के LLM गेटवे के ज़रिए। आधिकारिक रूप से यह एक Claude हार्नेस है। व्यवहार में कई लैब — जिनमें Z.ai, MiniMax और Moonshot शामिल हैं — Anthropic-संगत endpoints प्रकाशित करती हैं, और ऊपर के दोनों बेंचमार्क बोर्ड्स में Claude Code ऐसे ग़ैर-Claude मॉडल चलाते हुए शामिल है, जैसे GLM-5.3, Qwen3.8 Max और Step 5। CC Switch जैसा लोकल प्रोफ़ाइल स्विचर उन endpoints को बदलना बेझिझक बना देता है।

प्राइसिंग: इसमें शामिल: Claude Pro ($20 प्रति माह, या सालाना बिलिंग पर $17 प्रति माह), Max ($100 प्रति माह 5× Pro उपयोग के लिए, $200 20× के लिए), Team सीटें ($20–$25 Standard, $100–$125 Premium) और एंटरप्राइज़ ($20 प्रति सीट और API दरों पर उपयोग)। सभी प्लान चैट और Claude Code के बीच एक ही उपयोग पूल साझा करते हैं, जिसमें रोलिंग पाँच घंटे की विंडो और साप्ताहिक कैप की सीमाएँ हैं। 15 जून से Pro और Max में एक मासिक भी शामिल है Agent SDK क्रेडिट ($20, $100 या $200) प्रोग्रामेटिक उपयोग के लिए — claude -p, GitHub Actions और Agent SDK पर बने थर्ड-पार्टी ऐप्स के लिए।

कहाँ कमज़ोर है:

यह चलाने के लिए सबसे भारी हार्नेस है। अधिकतम एफ़र्ट पर यह Artificial Analysis के सूट पर प्रति टास्क लगभग 27.7 मिलियन टोकन और 266 टर्न लेता है। कम एफ़र्ट बिल को तेज़ी से घटा देता है, लेकिन चुनना आपको पड़ेगा।
सैंडबॉक्स डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है। इसे चालू करने के लिए /sandbox. नेटिव Windows पर shell कमांड बिना सैंडबॉक्स के चलते हैं।
यह प्रोप्राइटरी है। सार्वजनिक GitHub रिपॉज़िटरी (लगभग 153,000 स्टार) में प्लगइन, उदाहरण और इश्यू ट्रैकर हैं, सोर्स नहीं।
आपका Claude सब्सक्रिप्शन सिर्फ़ Anthropic के ऐप्स में काम करता है। थर्ड-पार्टी हार्नेस को API key या Agent SDK क्रेडिट चाहिए।

फ़ैसला: अगर आपको सबसे ऊँचे स्कोर चाहिए और आप पहले से Claude के लिए भुगतान करते हैं, तो Claude Code वह संदर्भ हार्नेस है जिसके सामने हर दूसरा टूल आँका जाता है।

GitHub stars on 22 October 2026: OpenClaw 392.3K, Hermes Agent 253.6K, DeepSeek Harness 252.0K, OpenCode 219.9K, Codex 128.1K, Pi 117.1K — DeepSeek Harness दस हफ़्तों में शून्य से लगभग 252,000 स्टार तक पहुँचा। Claude Code और Copilot CLI को छोड़ा गया है, क्योंकि उनकी सार्वजनिक रिपॉज़िटरी में प्रोडक्ट का सोर्स नहीं है।

Codex — कीमत के हिसाब से अव्वल, और सचमुच ओपन सोर्स

यह क्या है: OpenAI का कोडिंग एजेंट, चार रूपों में जो सेशन और कॉन्फ़िगरेशन साझा करते हैं: एक ओपन सोर्स CLI जो Rust में लिखा है (Apache-2.0, लगभग 128,000 GitHub स्टार), एक IDE एक्सटेंशन, तो Codex app macOS (2 फ़रवरी को लॉन्च) और Windows (4 मार्च) के लिए, और Codex cloud, जो टास्क दूर से चलाता है और pull request की समीक्षा करता है। ChatGPT का iOS ऐप भी क्लाउड टास्क शुरू कर सकता है।

लेटेस्ट: CLI 0.163.0 (15 अक्टूबर), जिसने जवाब के बीच में स्टीयरिंग को डिफ़ॉल्ट बनाया — आप एजेंट को लिखते-लिखते उसकी दिशा बदल सकते हैं — और कई कॉर्पोरेट-प्रॉक्सी समस्याएँ ठीक कीं।

क्या अलग दिखता है:

एक सैंडबॉक्स जो डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। Codex एजेंट सिर्फ़ अपना वर्किंग फ़ोल्डर या ब्रांच बदल सकते हैं और नेटवर्क एक्सेस जैसी ऊँची कार्रवाइयों से पहले पूछना ज़रूरी है। बड़े लैब के हार्नेस में सिर्फ़ Codex ही OS-स्तरीय आइसोलेशन चालू रखते हुए आता है; Cursor का डिफ़ॉल्ट मोड अपने ही प्रोडक्ट्स के भीतर कुछ वैसा ही करता है।
दक्षता। मिलते-जुलते नतीजे के लिए यह Claude Code के टर्न और टोकन का एक छोटा हिस्सा लेता है (भाग 2)।
पूरा एक्सटेंशन मॉडल। सबएजेंट (बिल्ट-इन “worker” और “explorer” एजेंट, और TOML में तय कस्टम एजेंट), एक लंबे समय तक चलने वाला गोल मोड, hooks, 20 से ज़्यादा आधिकारिक प्लगइन वाला प्लगइन मार्केटप्लेस जैसे Slack, Figma, Notion और Sentry, skills, और MCP — क्लाइंट और सर्वर दोनों रूप में। OpenAI का AGENTS.md इंस्ट्रक्शन फ़ॉर्मैट, जिसकी देखरेख अब Agentic AI Foundation करता है, यहीं शुरू हुआ और दसियों हज़ार रिपॉज़िटरी में इस्तेमाल होता है।
ऐप में समानांतर काम। बिल्ट-इन worktrees, प्रति एजेंट थ्रेड, कमेंट के साथ diff समीक्षा, और ऑटोमेशन जो शेड्यूल पर चलते हैं और नतीजे समीक्षा कतार में डाल देते हैं।
मॉडल की आज़ादी, चुपचाप। OpenAI मॉडल पहले आते हैं, लेकिन --oss Ollama, LM Studio या MLX के ज़रिए लोकल मॉडल चलाता है, और कस्टम प्रोवाइडर कॉन्फ़िग फ़ाइल से काम करते हैं। Artificial Analysis ने ठीक इसी वजह से Codex के अंदर DeepSeek V4 को बेंचमार्क किया।

मॉडल: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra (सबसे सक्षम), GPT-6 Sol और सस्ता GPT-6 Luna। 14 अक्टूबर को ChatGPT साइन-इन के लिए Codex से GPT-5.5 हटा दिया गया।

प्राइसिंग: ChatGPT के साथ शामिल। Plus ($20) को अनुमानित 15–160 GPT-6.1 Sol मैसेज, या 5–45 GPT-6 Astra मैसेज प्रति पाँच घंटे की विंडो मिलते हैं। Pro $100 से शुरू, $200 और $500 टियर के साथ, और फ़िलहाल पाँच घंटे की कोई सीमा नहीं; $500 टियर में एक “Ultrafast” मोड जुड़ता है। Business सालाना बिलिंग पर $20 प्रति यूज़र प्रति माह है। मुफ़्त और Go ($8) यूज़र्स को सीमित एक्सेस मिलता है, और API-key यूज़र्स को API दरों पर CLI, SDK और IDE एक्सटेंशन मिलता है — लेकिन GitHub कोड रिव्यू जैसे क्लाउड फ़ीचर नहीं।

नीति में असली फ़र्क़: OpenAI आपको अन्य हार्नेस में ChatGPT से साइन इन करने देता है. इस गर्मी में OpenAI’s Thibault Sottiaux ने कहा कि अकेले OpenCode और Pi, Codex ट्रैफ़िक का लगभग 10% थे। अगर आप अपने ChatGPT प्लान के साथ OpenCode’s इंटरफ़ेस इस्तेमाल करना पसंद करें, तो कर सकते हैं।

कहाँ कमज़ोर है: OpenAI-केंद्रित अनुभव; उपयोग सीमाएँ तय संख्याओं के बजाय व्यापक अनुमानों के रूप में बताई गईं; और हर हार्नेस की तरह इसने भी इस साल सीखा कि repo’s instruction फ़ाइलों पर आँख मूँदकर भरोसा नहीं किया जा सकता (भाग 12)।

फ़ैसला: किसी भी हार्नेस में प्रति डॉलर सबसे अच्छे नतीजे, frontier-lab हार्नेस के सबसे सुरक्षित डिफ़ॉल्ट, और ऊपर से ओपन सोर्स।

Antigravity CLI, और Gemini CLI के साथ क्या हुआ

Gemini CLI 2025’s free-tier पसंदीदा था: Apache-2.0, रोज़ हज़ार मुफ़्त requests, और वह एजेंट जिसने Zed के साथ Agent Client Protocol शुरू किया। 2026 में Google ने रुख़ बदल दिया।

चालू 19 मई Google ने घोषणा की कि उसका टर्मिनल अनुभव नए Antigravity CLI, और 18 जून को Gemini CLI ने मुफ़्त यूज़र, Google AI Pro और Ultra सब्सक्राइबर और व्यक्तिगत Gemini Code Assist यूज़र को सेवा देना बंद कर दिया। Gemini Code Assist Standard या Enterprise वाले एंटरप्राइज़ ग्राहक, Google Cloud यूज़र और जिनके पास पेड Gemini API key थी, उनका एक्सेस बना रहा। Google कहता है कि Gemini CLI एक Apache-2.0 रिपॉज़िटरी के रूप में “समुदाय के लिए उपलब्ध रहेगा” और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए मॉडल, बग और सुरक्षा अपडेट पाता रहेगा — और ऐसा होता भी है: 0.65.0 यह 20 अक्टूबर को जारी हुआ, और 0.67 के nightly builds पहले से बाहर हैं।

Antigravity CLI एक अलग प्रोग्राम है। बाइनरी का नाम है agy, यह Go में लिखा गया है, और इसकी आर्किटेक्चर Antigravity 2.0 डेस्कटॉप ऐप जैसी है, जिसमें async बैकग्राउंड वर्कफ़्लो भी शामिल हैं। यह Agent Skills, hooks और subagents रखता है; Gemini CLI’s एक्सटेंशन अब “plugins” बन जाते हैं (agy plugin import gemini उन्हें कन्वर्ट कर देता है); GEMINI.md और AGENTS.md बिना बदलाव काम करते हैं; workspace skills अब यहाँ चली जाती हैं .agents/skills; और MCP servers एक अलग स्टैंडअलोन mcp_config.json. Google खुद इसे “partial parity” कहता है। घोषणा में यह नहीं बताया गया कि Antigravity CLI ओपन सोर्स है या नहीं, और इसका लाइसेंस भी नहीं बताया गया।

इसका permission मॉडल Gemini CLI’s से ज़्यादा सतर्क है। डिफ़ॉल्ट रूप से (request-review) यह commands चलाने, फ़ाइलें लिखने या किसी ऐसी बाहरी चीज़ को कॉल करने से पहले रुक जाता है जिसे आपने पहले से अप्रूव नहीं किया है। एक proceed-in-sandbox मोड टर्मिनल commands को अपने आप एक अलग कंटेनर में चलाता है, जिसकी आपकी फ़ाइलों तक पहुँच नहीं होती, strict केवल read-only टूल्स को खुलकर चलने देता है, और --dangerously-skip-permissions नाम जो कहता है वही करता है। आप Google अकाउंट या Google Cloud प्रोजेक्ट से साइन इन करते हैं।

Antigravity सबसे पहले Gemini मॉडल चलाता है — Google ने अपना नया फ़्लैगशिप, Gemini 4 Argonको 13 अक्टूबर को Gemini ऐप और Antigravity कोडिंग इंटरफ़ेस में लॉन्च किया। व्यक्तियों के लिए एक free tier है, और Google AI सब्सक्रिप्शन सीमाएँ बढ़ा देते हैं।

फ़ैसला: अगर आपने Gemini CLI मुफ़्त में इस्तेमाल किया है, तो इंस्टॉल करें agy और plugin import चलाएँ। अगर आपको ओपन सोर्स Gemini CLI कोडबेस चाहिए, तो वह अब भी मौजूद है — लेकिन consumer अकाउंट के लिए मुख्य काम यहाँ से हट चुका है।

Grok Build — xAI का समानांतर CLI, अब Cursor के साथ बंडल

xAI’s कोडिंग एजेंट मई के मध्य में early beta में आया, SuperGrok सब्सक्राइबर ($30 महीने) के लिए। यह तीन चरणों में काम करता है — plan, search, build — और एक साथ आठ एजेंट तक चला सकता है. xAI अब SpaceX में विलीन हो चुका है, जो अब Cursor का भी मालिक है, और Cursor’s नए प्लान Grok Build को Grok Chat और xAI की अन्य सुविधाओं के साथ बंडल करते हैं।

बेंचमार्क पर यह सबसे साफ़ उदाहरण है कि हार्नेस मॉडल की मदद कैसे करता है: Terminal-Bench 4.0 पर, Grok 4.7, Grok Build में 37.6% स्कोर करता है जबकि bash-only हार्नेस में 28.8%। यह फिर भी Opus 5.5 के साथ Claude Code से लगभग 27 अंक पीछे है। यह रजिस्ट्री के ज़रिए ACP एडिटर्स के लिए उपलब्ध है।

फ़ैसला: अगर आप पहले से SuperGrok या Cursor के नए प्लान के लिए भुगतान करते हैं तो एक बार देख लें; अकेले इसके कारण बदलने की वजह अभी नहीं है।

भाग 5 — OpenCode v2 और ओपन सोर्स, किसी भी मॉडल वाले हार्नेस

यही वह समूह है जिसकी ओर मैं ज़्यादातर लोगों को सबसे पहले इशारा करूँगा, क्योंकि यही आपको कभी बाँधता नहीं। अगर आप Claude Code के विकल्प ढूँढ रहे हैं, तो यहीं से शुरू करें: इनमें से हर हार्नेस लगभग कोई भी मॉडल चलाता है — frontier APIs, सस्ते ओपन-वेट मॉडल, या आपके अपने Mac पर चल रहा कुछ भी — और इनमें से किसी के लिए सब्सक्रिप्शन ज़रूरी नहीं।

OpenCode v2 — हर मॉडल के लिए खुला हार्नेस

मैं OpenCode के साथ बनाता हूँ — यही वह टूल है जिससे मैंने बनाया मेरा अपना ऐप, Stash — इसलिए इस हिस्से को उस झुकाव के साथ पढ़ें। 17 अक्टूबर को वर्ज़न 2.0 पर मैंने गहराई से लिखा: OpenCode v2 बनाम Hermes Agent बनाम OpenClaw; यहाँ छोटा संस्करण है, साथ ही तब से क्या बदला है।

यह क्या है: Anomaly की ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट, SST बनाने वाली टीम। MIT लाइसेंस, लगभग 220,000 GitHub स्टार्स, और वर्ज़न 2 के साथ इसे एक बैकग्राउंड सर्विस के रूप में फिर से बनाया गया, जिससे हर इंटरफ़ेस जुड़ता है: एक टर्मिनल UI, एक हल्का opencode mini, एक Electron डेस्कटॉप ऐप, एक इंस्टॉल करने योग्य वेब ऐप, IDE एक्सटेंशन और आपकी अपनी स्क्रिप्ट्स। टर्मिनल में सेशन शुरू करें, अपने फ़ोन से permission प्रॉम्प्ट अप्रूव करें, और डेस्कटॉप ऐप में काम पूरा करें।

इसे अलग क्या बनाता है:

दरअसल कोई भी मॉडल। इसका प्रोवाइडर कैटलॉग सक्षम है models.dev, वह ओपन मॉडल डेटाबेस जो OpenCode टीम ने शुरू किया, इसलिए नए मॉडल जल्दी आ जाते हैं; 75 से ज़्यादा प्रोवाइडर सपोर्टेड हैं। Ollama, LM Studio और vLLM अपने डिफ़ॉल्ट पोर्ट पर अपने आप पहचान लिए जाते हैं। ChatGPT और GitHub Copilot लॉगिन काम करते हैं। Claude एक API key से चलता है — Anthropic ने जनवरी में थर्ड-पार्टी हार्नेस में Claude सब्सक्रिप्शन लॉगिन बंद कर दिए थे।
Code Mode, हर MCP सर्वर के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से चालू। मॉडल एक छोटा JavaScript प्रोग्राम लिखता है जो बंद इंटरप्रेटर में टूल कॉल्स को एक साथ जोड़ता है, हर कॉल के लिए अलग राउंड ट्रिप के बजाय — इससे बड़े MCP सेटअप कॉन्टेक्स्ट विंडो को नहीं भर देते।
बैकग्राउंड subagents और shell commands। दबाएँ Ctrl+B से चल रहा टास्क बैकग्राउंड में भेजें; review subagent को मुख्य एजेंट से अलग मॉडल दें।
बिल्ट-इन git worktrees, हर स्टेप पर फ़ाइल स्नैपशॉट /undo और /redo, docked diffs और “प्रति टर्न बदली गई फ़ाइलें” व्यू।
फ़ायरवॉल जैसी दिखने वाली अनुमतियाँ: allow, ask और deny नियमों की एक क्रमबद्ध सूची, जिसमें आख़िरी मैच जीतता है, साथ में hard-deny पॉलिसियाँ।
सिर्फ़ ऐप नहीं, एक रनटाइम। फिर से बनी HTTP API, एक क्लाइंट पैकेज और एम्बेड करने योग्य SDK का मतलब है कि दूसरे टूल इसे चला सकते हैं — Orca, OpenClaw और Hermes सब ऐसा करते हैं।

2.0 के बाद क्या नया है। वर्ज़न 2.1.0 (20 अक्टूबर) ने Windows x64 और ARM64 पर persistent टर्मिनल जोड़े, सेशन आर्काइविंग वापस लाई, UI से permission नियम संपादित करने दिए, और प्रयोगात्मक to-do सूचियाँ और Gemini Live वॉइस जोड़ीं। इसने कुछ आंतरिक फ़ील्ड के नाम भी बदले, इसलिए 2.0 के शुरुआती बिल्ड पर बने प्लगइन को अपडेट करना पड़ सकता है। 2.1.2 (21 अक्टूबर) free-model सीमाओं को शालीनता से संभालता है — दिखाता है कि सीमा कब रीसेट होगी और मॉडल बदलने का विकल्प देता है — और जोड़ता है OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS उन टीमों के लिए जो पिकर में ज़ीरो-कॉस्ट मॉडल नहीं चाहतीं।

बेंचमार्क: Artificial Analysis’s इंडेक्स पर, GLM-5.3 के साथ OpenCode स्कोर करता है 54 प्रति टास्क $4.37 पर, 97% cache-hit दर के साथ — उन तुलना पेजों पर एकमात्र ओपन-हार्नेस नतीजा, और वह भी मज़बूत।

जहाँ अब भी कमज़ोरी है: v2 अब भी language servers नहीं चलाता, इसलिए LSP diagnostics नहीं मिलते; migration guide की सलाह है कि एजेंट से अपना type checker चलवाएँ। V1 प्लगइन लोड नहीं होते। v2 में प्रोजेक्ट के बाहर के फ़ोल्डरों तक पहुँच डिफ़ॉल्ट रूप से अनुमत है, और यह सिर्फ़ पढ़ता है AGENTS.md, न कि CLAUDE.md। अगर आपको इंतज़ार करना है तो V1 (1.19.3) को अब भी पैच किया जा रहा है।

प्राइसिंग: मुफ़्त। OpenCode Go ($10 महीने) और Go Plus ($40) चुने हुए मॉडल के सेट तक पहुँच देते हैं; Zen pay-as-you-go है।

फ़ैसला: हर उस व्यक्ति के लिए सबसे अच्छा डिफ़ॉल्ट हार्नेस जो अपने मॉडल चुनना — और चुनते रहना — चाहता है।

Pi — वह न्यूनतम हार्नेस जिस पर दूसरे एजेंट बने हैं

यह क्या है: Mario Zechner (libGDX वाले) द्वारा शुरू किया गया “न्यूनतम, विस्तारणीय एजेंट हार्नेस”, जिसे अप्रैल में इन्होंने संभाला Earendil, वियना की public-benefit कंपनी जिसे Flask के निर्माता Armin Ronacher ने सह-स्थापित किया। MIT लाइसेंस, लगभग 117,000 स्टार्स, और वर्ज़न 1.4.0 21 अक्टूबर तक।

दर्शन: Pi में सिर्फ़ चार टूल्स — पढ़ें, लिखें, संपादित करें और bash — और एक सिस्टम प्रॉम्प्ट तथा टूल परिभाषाएँ जो 1,000 टोकन से कम में आ जाती हैं। इसमें कोई बिल्ट-इन subagents, plan mode, to-do सूचियाँ या permission प्रॉम्प्ट नहीं हैं। आप जो चाहें TypeScript एक्सटेंशन या कम्युनिटी पैकेज से जोड़ें, और सिस्टम प्रॉम्प्ट को पूरी तरह बदल सकते हैं SYSTEM.md.

यह अपने आकार से ज़्यादा क्यों मायने रखता है: OpenClaw, Pi’s कंपोनेंट्स पर बना है, और इतने दूसरे टूल Pi’s पैकेज इस्तेमाल करते हैं कि यह हफ़्ते में लगभग 27 लाख बार डाउनलोड होता है। Pi ने आख़िरकार सितंबर के आख़िर में MCP स्वीकार किया और 1 अक्टूबर को उसे Pi 1.0 की मुख्य सुविधा बनाया — अपनी शर्तों पर: MCP टूल्स एक सैंडबॉक्स्ड “Codemode” स्क्रिप्टिंग टूल से चलते हैं, ताकि उनके स्कीमा कॉन्टेक्स्ट विंडो न भरें। एक फ़ोर्क, oh-my-pi, उन लोगों के लिए सब-कुछ-शामिल सेटअप पैकेज करता है जो Pi’s कोर चाहते हैं पर उसे खुद जोड़ना नहीं चाहते।

कहाँ कमज़ोर है: डिज़ाइन से, लगभग सब कुछ। यहाँ कोई permission सिस्टम नहीं है — Pi आपके अकाउंट के अधिकारों से चलता है और हर टूल कॉल से पहले नहीं पूछता — इसलिए इसका अपना दस्तावेज़ इसे कंटेनर में चलाने की सलाह देता है। Earendil ने यह भी कहा है कि भविष्य की कुछ value-add सुविधाएँ source-available होंगी और कुछ एंटरप्राइज़ सुविधाएँ proprietary, हालाँकि Pi खुद MIT रहेगा।

फ़ैसला: अगर आप अपने एजेंट की हर लाइन समझना और उसका मालिकाना चाहते हैं तो यही हार्नेस चुनें। इसे कंटेनर में चलाएँ।

Cline — VS Code का पसंदीदा, अब हर जगह

यह क्या है: VS Code के शुरुआती ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट्स में से एक, अब JetBrains प्लगइन, एक CLI भी, जिसे वर्ज़न 3.0 के लिए नए SDK पर फिर से बनाया गया, एक Node SDK (@cline/sdk) अपने एजेंट बनाने के लिए, और एक वेब-आधारित Kanban बोर्ड कई एजेंट चलाने के लिए। Apache-2.0 और लगभग 68,000 स्टार्स.

खूबियाँ: कोई भी मॉडल, लोकल वाले भी; plan/act का साफ़ बँटवारा, जिसमें plan mode अब फ़ाइल बदलने वाले shell commands को सख़्ती से रोकता है; subagents जो टूल कॉल एक साथ चलाते हैं; “agent teams”; ACP सपोर्ट; और एक cline history --json स्क्रिप्टिंग के लिए command। ClinePass, एक सब्सक्रिप्शन जो मॉडल उपयोग कवर करता है, अब हर CLI यूज़र के लिए उपलब्ध है।

इसका ध्यान रखें: इस --yolo फ़्लैग, जिसके बारे में help टेक्स्ट खुद कहता है कि इसे सिर्फ़ सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट में इस्तेमाल करें।

फ़ैसला: आपके एडिटर के लिए सबसे स्थापित ओपन सोर्स एजेंट।

Kilo Code — आपके IDE के अंदर OpenCode, अब Anaconda के पास

यह क्या है: VS Code और JetBrains के लिए ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट, जिसमें CLI और ब्राउज़र-आधारित Cloud Agent। इसकी शुरुआत Roo Code के फ़ोर्क के रूप में हुई, लेकिन Kilo ने तब से अपना CLI और VS Code एक्सटेंशन फिर से बनाया है OpenCode के ऊपर — इसका अपना FAQ Kilo CLI को “OpenCode का फ़ोर्क” कहता है। MIT लाइसेंस, लगभग 28,000 स्टार्स, CLI 7.8.15 (19 अक्टूबर)।

ख़बर: Anaconda ने जुलाई में Kilo ख़रीद लिया। उस समय Kilo ने कहा था कि तीस लाख से ज़्यादा डेवलपर इसके ज़रिए महीने में लगभग दस ट्रिलियन टोकन भेज रहे थे, 60 से ज़्यादा प्रोवाइडर के 500 से अधिक मॉडलों पर। Anaconda’s पिच है गवर्नेंस: मॉडल-न्यूट्रल AI कोडिंग जिसे एंटरप्राइज़ नियंत्रित कर सकें।

फ़ैसला: अगर आपको OpenCode’s इंजन पसंद है पर इसे VS Code या JetBrains के अंदर चाहते हैं, और पीछे कोई एंटरप्राइज़ मालिक हो, तो यही है।

goose — फ़ाउंडेशन द्वारा संचालित एजेंट

यह क्या है: Block का ओपन सोर्स एजेंट, जो 2025 में आया और अप्रैल में दान कर दिया गया Agentic AI Foundation (AAIF) को, Linux Foundation में, जहाँ यह MCP और AGENTS.md के साथ है। Apache-2.0, लगभग 55,500 स्टार्स, macOS, Linux और Windows के लिए नेटिव डेस्कटॉप ऐप, एक CLI और एम्बेड करने योग्य API के साथ।

खूबियाँ: MCP-केंद्रित एक्सटेंसिबिलिटी (goose, MCP’s शुरुआती अपनाने वालों में से एक था), साझा करने योग्य “recipes” जो एक वर्कफ़्लो को पैकेज करती हैं, Ollama के ज़रिए लोकल मॉडलों सहित कोई भी मॉडल, और न्यूट्रल गवर्नेंस। नई आर्किटेक्चर वाला goose 2.0 बीटा अप्रैल से उपलब्ध है; मौजूदा स्टेबल लाइन 1.55 है।

फ़ैसला: उन संगठनों के लिए अच्छा विकल्प जो एजेंट पर कंपनी के बजाय किसी फ़ाउंडेशन का शासन चाहते हैं।

Crush — Charm का टर्मिनल-नेटिव एजेंट

यह क्या है: Charm का कोडिंग एजेंट, वही कंपनी जो Go में आधुनिक terminal-UI इकोसिस्टम का बड़ा हिस्सा बनाती है। लगभग 28,000 स्टार्स, वर्ज़न 0.98.1। इसका लाइसेंस FSL-1.1-MIT है — अभी source-available, दो साल बाद MIT में बदल जाएगा — न कि मानक ओपन सोर्स लाइसेंस।

खूबियाँ: यह इस्तेमाल करता है language servers कोड कॉन्टेक्स्ट के लिए (जो OpenCode v2 में अभी नहीं है), stdio, HTTP और SSE पर MCP सपोर्ट करता है, सेशन के बीच में कॉन्टेक्स्ट बनाए रखते हुए मॉडल बदलने देता है, और असामान्य रूप से कई प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है — Windows और macOS से लेकर Android और BSDs तक।

फ़ैसला: उन लोगों के लिए एक सुंदर, तेज़ टर्मिनल एजेंट जिन्हें फ़र्क़ पड़ता है कि उनके टूल कैसे महसूस होते हैं। अगर आप इस पर कोई प्रोडक्ट बनाने की सोच रहे हैं तो लाइसेंस देख लें।

OpenHands — एजेंट ऐप से एजेंट SDK तक

यह क्या है: वह प्रोजेक्ट जिसकी शुरुआत OpenDevin के रूप में हुई। मूल रूप से MIT लाइसेंस (रिपॉज़िटरी में अलग लाइसेंस वाले कंपोनेंट भी हैं), लगभग 91,500 स्टार्स, और बढ़ते हुए एक एजेंट बनाने का प्लेटफ़ॉर्म: OpenHands Software Agent SDK (21 अक्टूबर को 1.57.0) PyPI से हफ़्ते में लगभग दस लाख बार डाउनलोड होता है। लोकल GUI अब agent-canvasके रूप में चलता है, और हर बातचीत को अपना Docker सैंडबॉक्स मिल सकता है। OpenHands Cloud और Enterprise इसे आपके लिए चलाते हैं।

दिक्कत: अलग OpenHands CLI का 8 मई को 1.16.0 के बाद से कोई रिलीज़ नहीं आया। जान SDK और GUI में है।

फ़ैसला: इसे चुनें अगर आप अपना एजेंट प्रोडक्ट बनाना चाहते हैं, या शुरू से ही हर बातचीत के लिए अलग Docker आइसोलेशन चाहते हैं।

Aider और cecli — अग्रणी और उसका फ़ोर्क

Aider लगभग टर्मिनल पेयर प्रोग्रामर का आविष्कार किया: हर बदलाव के लिए git commits, रिपॉज़िटरी मैप, architect/editor मोड और वे बेंचमार्क जो पूरा क्षेत्र इस्तेमाल करता था। इसके अब भी लगभग 50,000 स्टार्स और Apache-2.0 लाइसेंस है। लेकिन इसकी आख़िरी PyPI रिलीज़ 0.86.2आई 12 फ़रवरी 2026को; लगभग 500 pull requests खुले हैं, और प्रोजेक्ट’s भविष्य के बारे में जनवरी में पूछे गए एक GitHub issue का कोई मेंटेनर जवाब नहीं आया।

जान अब यहाँ चली गई है: cecli (पहले “Aider CE”), एक कम्युनिटी फ़ोर्क जो agent mode, subagents और MCP सपोर्ट जोड़ता है। यह आया 1.9.0 17 अक्टूबर को, और 1.10 के release candidates पहले से आगे आ रहे हैं।

फ़ैसला: अगर आपको Aider’s वर्कफ़्लो पसंद है, तो cecli इस्तेमाल करें। अगर आधुनिक एजेंट चाहिए, तो ऊपर दिए हार्नेस में से कोई चुनें।

2026 में बंद: Roo Code और Continue

Roo Code बंद हो गया — 15 मई 2026 — और इसकी रिपॉज़िटरी आर्काइव हो गई। इसका README यूज़र्स को ZooCode, एक कम्युनिटी फ़ोर्क, और Cline, जहाँ Roo की शुरुआत हुई। Kilo, जो खुद Roo से निकला, भी अपने यूज़र्स को लुभा रहा है।
Continue, VS Code और JetBrains के लिए ओपन सोर्स असिस्टेंट, Cursor द्वारा acqui-hire किया गया जून में। यूज़र्स के पास अपना डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए 15 जुलाई तक का समय था। इसकी आख़िरी 2.0.0 रिलीज़ ने telemetry हटा दी, और कोड Apache-2.0 के तहत किसी के भी फ़ोर्क करने के लिए उपलब्ध है।

भाग 6 — Hermes Agent और सीखने वाले एजेंट

ज़्यादातर कोडिंग हार्नेस सेशन ख़त्म होते ही आपको भूल जाते हैं; ज़्यादा से ज़्यादा वे आपकी प्रोजेक्ट प्राथमिकताएँ एक AGENTS.md फ़ाइल के ज़रिए याद रखते हैं। एजेंट का एक छोटा समूह उलटे तरीक़े से बना है — लंबी अवधि की मेमोरी के इर्द-गिर्द — और संयोग से कोड में बहुत अच्छा है।

Hermes Agent — वह एजेंट जो आपको समझता है, और ठीक से कोड करता है

यह क्या है: Nous Research’s खुद को बेहतर बनाने वाला एजेंट। MIT लाइसेंस, लगभग 254,000 GitHub स्टार्स — OpenCode से भी ज़्यादा — और मेरी OpenCode v2 बनाम Hermes Agent बनाम OpenClaw तुलना के तीन विषयों में से एक है। आप इससे टर्मिनल, Hermes Desktop ऐप, 20 से ज़्यादा मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म या अपने एडिटर से बात कर सकते हैं। यह आपके बारे में एक छोटी, चुनी हुई मेमोरी रखता है (USER.md) और आपके एनवायरनमेंट के बारे में (MEMORY.md), अपनी पिछली बातचीतों में खोजता है, मुश्किल कामों के बाद खुद के लिए नई स्किल्स लिखता है और अगली बार उन्हें बेहतर बनाता है।

यह कोडिंग-हार्नेस तुलना में क्यों आता है:

असली language servers। Hermes pyright, gopls, rust-analyzer, TypeScript language server और लगभग बीस और चलाता है, और हर बदलाव के बाद उनके diagnostics वापस देता है — जो OpenCode v2 अभी नहीं करता।
कोडिंग में सुरक्षा: चेकपॉइंट्स, /rollback, git worktree सपोर्ट, और प्रोजेक्ट कॉन्टेक्स्ट AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules से, या अपनी खुद की .hermes.md.
समानांतर और स्क्रिप्टेड काम: डिफ़ॉल्ट रूप से एक साथ दस subagents तक, साथ में execute_code, जिससे मॉडल एक Python स्क्रिप्ट लिख सकता है जो एक ही टर्न में Hermes’s खुद के टूल कॉल करे।
यह अन्य हार्नेस को काम सौंपता है। Hermes के साथ बंडल स्किल्स आते हैं जो कोडिंग के काम सौंपते हैं OpenCode, Claude Code या Codex को, इसलिए आप अपने फ़ोन से इसे संदेश भेज सकते हैं — “OpenCode का इस्तेमाल करके orders API में पेजिनेशन जोड़ो और मुझे diff भेजो” — और यह आपके लिए विशेषज्ञ को चलाता है।
यह कहीं भी चलता है: आपके लैपटॉप, Docker, SSH, Modal, Daytona और Vercel Sandbox के लिए बिल्ट-इन टर्मिनल बैकएंड, और प्लगइन के रूप में और भी उपलब्ध। कुछ निष्क्रिय रहने पर सो जाते हैं और लगभग कुछ भी खर्च नहीं करते।
यह ACP बोलता है, इसलिए यह VS Code, Zed और JetBrains एडिटर्स के अंदर भी एक एजेंट के रूप में काम करता है।

नया क्या है: v0.22.0, “The Threshold Release” (13 अक्टूबर), अब तक की उसकी सबसे बड़ी रिलीज़ थी: पहला लॉन्च जो खुद को एक फ़्री ट्रायल मॉडल पर सेट कर लेता है, Linear और Notion जैसे ऐप्स के लिए कनेक्टर, llama.cpp के ज़रिए वन-क्लिक लोकल मॉडल, साइन किए गए डेस्कटॉप पैकेज और Microsoft Store में लिस्टिंग, करीब 600 समीक्षित प्लगइन का कैटलॉग, Claude 5.5, GPT-6 और Gemini 4 फ़ैमिली के लिए सपोर्ट, इसके ब्राउज़र एजेंट के लिए पासवर्ड मैनेजर लॉगिन, एक “Bot Screen” जिसे आप अपने हाथ में ले सकते हैं, और सबएजेंट्स की लाइव स्टीयरिंग। पैच रिलीज़ तेज़ी से आए; v0.22.4 (21 अक्टूबर) ने bubblewrap और Apptainer सैंडबॉक्स के लिए कैटलॉग एंट्री जोड़ीं और एक इम्पोर्टर जोड़ा जो अब Cursor सेटअप ला सकता है।

कहाँ कमज़ोर है: इसमें यहाँ सबसे ज़्यादा हिलते-डुलते हिस्से हैं, इसका सबसे आसान रास्ता Nous’s पेड Portal से होकर जाता है, और इसकी अपनी सुरक्षा नीति सीधी है: “किसी विरोधी LLM के खिलाफ़ एकमात्र सुरक्षा सीमा ऑपरेटिंग सिस्टम है।” इसके टर्मिनल को अलग बैकएंड पर रखें, इससे पहले कि आप उसे ईमेल या वेब पढ़ने दें।

फ़ैसला: यह वह एजेंट नहीं है जिसे मैं सबसे पहले किसी रिपॉज़िटरी पर लगाऊँगा — लेकिन उसके लिए यह सबसे अच्छा फ़्रंट डेस्क है। मैं इसे OpenCode के बजाय उसके साथ इस्तेमाल करता हूँ।

Letta Code — मेमोरी ही प्रोडक्ट

यह क्या है: Letta की ओर से एक कोडिंग एजेंट, वही कंपनी जो MemGPT के पीछे है। Apache-2.0, वर्ज़न 0.34.20, और इस लेख की सबसे तेज़ी से आगे बढ़ने वाली परियोजनाओं में से एक: 30 दिनों में 32 स्थिर रिलीज़.

क्या अलग है: सेशन इनके होते हैं: पर्सिस्टेंट एजेंट्स जो समय के साथ अपना कॉन्टेक्स्ट खुद फिर से लिखते हैं। /init एजेंट से आपका कोडबेस पढ़वाता है और यादें बनवाता है; /remember उसे सोचने और सीखने पर लगाता है; /sleeptime उसे सेशन के बीच “सपने देखने” देता है; और MemFS अपनी याददाश्त को git में ट्रैक करता है, वैकल्पिक रूप से आपकी अपनी GitHub रिपॉज़िटरी से सिंक करता है। यह पूरे हुए कामों से दोबारा इस्तेमाल होने वाले स्किल सीखता है, अपने सारे पुराने संदेशों में खोजता है, बैकग्राउंड में सबएजेंट चलाता है, शेड्यूल और हार्टबीट रखता है, और Slack, Telegram या Discord के ज़रिए पहुँचा जा सकता है। यह ज़्यादातर मॉडल्स के साथ काम करता है।

प्रमाण: Letta ने दिसंबर 2025 में कहा था कि Letta Code, Terminal-Bench पर शीर्ष मॉडल-निरपेक्ष ओपन सोर्स हार्नेस था, और Winder.AI का हवाला है कि उसी Claude मॉडल के साथ इसने Terminal-Bench 2.0 पर Claude Code को पछाड़ा। मुझे इसके लिए Terminal-Bench 4.0 या Coding Agent Index में कोई एंट्री नहीं मिली।

फ़ैसला: उन डेवलपर्स के लिए Hermes का सबसे दिलचस्प विकल्प जो चाहते हैं कि याददाश्त उनके कोडिंग एजेंट का केंद्र हो, कोई ऐड-ऑन नहीं।

OpenClaw — कोडिंग हार्नेस नहीं, पर उनके लिए सबसे बड़ा होस्ट

OpenClaw, सेल्फ-होस्टेड असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म जिसके करीब 392,000 स्टार्स, कोड में Claude Code को पछाड़ने की कोशिश नहीं करता। इसके बजाय यह कोडिंग हार्नेस की मेज़बानी करता है: प्लगइन OpenAI’s Codex app-server लूप, GitHub Copilot SDK और इंस्टॉल किए गए Claude Code एक्ज़ीक्यूटेबल को चलाते हैं, और ACP के ज़रिए यह किसी चैट थ्रेड को OpenCode सेशन के साथ जोड़ सकता है /acp spawn opencode। इसका अपना एजेंट कोर Pi पर बना है। Anthropic ने कहा है कि उसके Agent SDK पर बने टूल्स, जिनमें OpenClaw भी है, Claude प्लान’s मासिक प्रोग्रामेटिक क्रेडिट का इस्तेमाल कर सकते हैं। मेरी OpenClaw गाइड सेटअप कवर करती है।

भाग 7 — ओपन-मॉडल लैब हार्नेस: DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral और Z.ai

एक साल पहले ओपन-वेट लैब्स मॉडल जारी करती थीं और समुदाय को उनके लिए हार्नेस ढूँढने देती थीं। 2026 में उन्होंने वह सीखा जो Anthropic और OpenAI पहले से जानते थे: किसी मॉडल का आकलन इस बात से होता है कि वह किस एजेंट में चलता है। इसलिए सबने एक बनाया।

DeepSeek Harness — “सब कुछ प्लगइन है”

यह क्या है: DeepSeek’s ओपन सोर्स एजेंट, जो इस रूप में जारी हुआ 13 अगस्त को v0.1 DeepSeek V4-Pro के साथ। MIT लाइसेंस वाला, जिसे इस नाम से चलाया जाता है dsh, और यह बना है Cordis प्लगइन फ़्रेमवर्क पर, जहाँ सचमुच सब कुछ — मॉडल, टूल, स्किल, सेशन, सैंडबॉक्स, फ़ाइल सिस्टम, खुद एजेंट लूप, ऑर्केस्ट्रेशन और यूज़र इंटरफ़ेस — एक बदले जा सकने वाला प्लगइन है।

आप इसका इस्तेमाल कैसे करते हैं: npx @deepseek-ai/dsh web आपकी अपनी मशीन पर एक लोकल वेब UI शुरू करता है; एक हेडलेस कमांड, एक Python SDK और macOS तथा Windows के लिए डेस्कटॉप ऐप भी हैं। यह रिपॉज़िटरी देखता है, फ़ाइलें संपादित करता है, shell कमांड चलाता है, वेब पर खोजता है, प्लान रखता है, स्किल बुलाता है, सबएजेंट को काम सौंपता है और मंज़ूरी नीतियाँ लागू करता है। मोड पूरे कोडिंग एजेंट से लेकर न्यूनतम तक होते हैं, साथ में अपने खुद के एजेंट प्रोफ़ाइल बनाने के लिए एक “creator” मोड भी। सबएजेंट और एजेंट टीमें अभी भी प्रयोगात्मक प्लगइन हैं।

आँकड़े: के बारे में 252,000 GitHub स्टार्स दस हफ़्तों में — OpenCode से भी ज़्यादा — और हफ़्ते में करीब 300,000 npm डाउनलोड। यह अभी भी प्री-रिलीज़ है: नवीनतम बिल्ड है 0.2.1-rc.2 (17 अक्टूबर), लॉन्च के बाद से npm पर प्रकाशित हर बिल्ड alpha या रिलीज़ कैंडिडेट रहा है, और रिपॉज़िटरी बड़े अक्षरों में चेतावनी देती है कि ऐसे बदलाव होंगे जो कॉम्पैटिबिलिटी तोड़ देंगे।

मॉडल: डिफ़ॉल्ट रूप से DeepSeek V4 Pro और Flash, हर सेशन के लिए अलग रीज़निंग एफ़र्ट के साथ; Anthropic, OpenAI और कस्टम संगत एंडपॉइंट, लोकल वाले भी, कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं।

फ़ैसला: इस लेख की सबसे महत्वाकांक्षी आर्किटेक्चर और DeepSeek’s अपने, बहुत सस्ते मॉडल्स का स्वाभाविक घर — लेकिन इसे प्रीव्यू मानें। अगर आप EU में हैं, तो DeepSeek’s अपने API पर क्लाइंट कोड भेजने से पहले सोच-विचार करें, जो चीन में डेटा प्रोसेस करता है; EU में होस्ट किया गया प्रोवाइडर या लोकल वेट्स इससे बचाते हैं।

Qwen Code — Gemini CLI का वंशज जो बढ़ता रहा

यह क्या है: Alibaba’s ओपन सोर्स एजेंट, जिसने Gemini CLI से अनुकूलित होकर शुरुआत की और अब बहुत पहले अपना अलग रास्ता चुन चुका है। Apache-2.0, करीब 27,000 स्टार्स, वर्ज़न 0.26.0 (21 अक्टूबर)।

खूबियाँ: सचमुच मॉडल-निरपेक्ष — OpenAI, Anthropic, Gemini और Qwen API, दूसरे प्रोवाइडर, और Ollama या vLLM के ज़रिए लोकल मॉडल, जिन्हें रनटाइम पर बदला जा सकता है। ऑटो-मेमोरी, अपने आप बनने वाले स्किल, सबएजेंट और एजेंट टीमें, MCP, CI के लिए हेडलेस मोड, एक प्रयोगात्मक qwen serve डेमॉन, VS Code, Zed और JetBrains के लिए IDE सपोर्ट, एक डेस्कटॉप ऐप, TypeScript, Python और Java के लिए SDK, और Telegram, DingTalk, WeChat तथा Feishu के लिए चैट बॉट। इसका “Agent Arena” एक ही काम पर कई मॉडल चलाता है ताकि आप उनकी तुलना कर सकें।

दिक्कत: जिस फ़्री टियर ने इसे मशहूर बनाया था, वह अब नहीं है। Qwen’s फ़्री OAuth पहुँच खत्म हुई 15 अप्रैल 2026 को; टीम ने कहा कि माँग एक छोटी टीम के लिए बनाए रखने लायक महँगी हो गई थी। अब आप अपनी कुंजी लाते हैं, लोकल मॉडल चलाते हैं या Alibaba Cloud’s कोडिंग प्लान के लिए भुगतान करते हैं।

फ़ैसला: उपलब्ध सबसे ज़्यादा फ़ीचर-पूर्ण ओपन सोर्स हार्नेस में से एक, और Qwen तथा दूसरे ओपन मॉडल्स के लिए एक बेहतरीन घर।

Kimi Code — Moonshot का नया अवतार

यह क्या है: Moonshot AI के मूल Python Kimi CLI का उत्तराधिकारी, जो अब आर्काइव हो चुका है। Kimi Code TypeScript में लिखा गया है, एक ही बाइनरी या npm पैकेज के रूप में आता है, MIT लाइसेंस वाला है और वर्ज़न तक पहुँचा 2.3.0 21 अक्टूबर को।

खूबियाँ: तेज़ स्टार्ट-अप, लंबे सेशन के लिए बना टर्मिनल UI, वीडियो इनपुट ताकि एजेंट किसी बग की स्क्रीन रिकॉर्डिंग देख सके, बातचीत के अंदाज़ में MCP सेटअप /mcp-config, एक प्लगइन मार्केटप्लेस जो भरोसे के स्तर पहले ही दिखाता है, अलग-थलग रखे गए coder, explore और plan सबएजेंट, लाइफ़साइकल हुक जो जोखिम भरे टूल कॉल्स पर रोक लगा सकते हैं, और ACP के ज़रिए एडिटर इंटीग्रेशन (kimi acp)। यह डिफ़ॉल्ट रूप से Kimi मॉडल्स के साथ काम करता है और इसके बजाय OpenAI-, Anthropic- या Google-शैली के API पर लगाया जा सकता है, सेल्फ-होस्टेड एंडपॉइंट भी शामिल हैं।

प्राइसिंग: एजेंट मुफ़्त है; Kimi K3 का उपयोग Kimi सदस्यता (अक्टूबर के मध्य तक Plus $19, Pro $39, Max $99, Ultra $199 महीने का) या Moonshot API कुंजी से होता है।

फ़ैसला: Kimi K3 के लिए स्वाभाविक घर, और अपने आप में एक अच्छी तरह बना हार्नेस।

Mistral Vibe 3.0 — यूरोप के हार्नेस का नया अवतार

यह क्या है: Mistral’s ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट, Apache-2.0। वर्ज़न 3.0 जारी हुआ 19 अक्टूबर को और यह एक साफ़ बदलाव है: पुराना Python इंटरफ़ेस हट गया है और vibe हमेशा एक नया Rust टर्मिनल UI शुरू करता है; हर सेशन एक ही “Unified Harness” पर चलता है; प्लान मोड हटा दिया गया; और एक साथी डेस्कटॉप ऐप ऑनबोर्डिंग के दौरान दूसरे कोडिंग एजेंट्स से प्रोजेक्ट और सेशन आयात कर सकता है। अब इसके लिए Python 3.14 या नया चाहिए। 3.0.1 एक दिन बाद आया।

खूबियाँ: सबएजेंट (एक task टूल और एक रीड-ओनली explore एजेंट), Agent Skills फ़ॉर्मैट में स्किल, OAuth के साथ stdio और HTTP पर MCP, एडिटर्स के लिए ACP, /branch किसी बातचीत को नए सेशन में fork करने के लिए, और पूरे संगठन में MCP बंद करने के लिए एक एडमिन स्विच।

मॉडल: Mistral के अपने, जैसे Mistral Medium 3.5।

फ़ैसला: Mistral पर मानकीकरण करने वाली यूरोपीय टीमों के लिए स्पष्ट पसंद, और अब जब Rust में फिर से लिखने का काम पूरा है, देखने लायक। अगर आप प्लान मोड पर निर्भर थे, तो अपग्रेड से पहले जाँच लें।

ZCode और GLM Coding Plan — Z.ai की दो-ट्रैक रणनीति

Z.ai अपना खुद का डेस्कटॉप IDE बेचता है, ZCode (जुलाई में वर्ज़न 3.2.2 चालू था; macOS और Windows, Linux बीटा में), जिसे यह GLM के आधिकारिक हार्नेस के रूप में बेचता है, मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो और WeChat, Feishu या Telegram से रिमोट कंट्रोल के साथ। लेकिन Z.ai’s ज़्यादा समझदारी वाला कदम है GLM Coding Plan, जो Claude Code, Codex, OpenCode और Cursor सहित 20 से ज़्यादा हार्नेस में काम करता है, और एक GLM Coding Plan एजेंट ACP रजिस्ट्री में सूचीबद्ध है।

GLM-5.3 भाग 2 के दोनों बेंचमार्क बोर्ड पर सबसे मज़बूत ओपन-वेट मॉडल है: Claude Code के अंदर Terminal-Bench 4.0 पर 41.8% और OpenCode के अंदर Coding Agent Index पर 54। प्लान की कीमत है महीने के $18 (Lite), $80 (Pro) या $168 (Max) अक्टूबर के मध्य तक, सालाना बिलिंग पर कम — और यह मेरे एफ़िलिएट लिंक के ज़रिए GLM Coding Plan 10% और घटा देता है। (एफ़िलिएट लिंक — ऊपर दिया गया डिस्क्लोज़र देखें।) खुद मॉडल्स के बारे में ज़्यादा जानने के लिए देखें मेरी Kimi K3 बनाम Fable 5.1 बनाम GLM-5.3 तुलना और OpenCode में GLM-5.3-Flash बनाम MiniMax M3.

MiniMax Code और CodeBuddy Code

दो और लैब्स के एजेंट ACP रजिस्ट्री में हैं। MiniMax Code नया और शुरुआती दौर में है (वर्ज़न 0.2.7); MiniMax’s “M Plan” कोडिंग सब्सक्रिप्शन, जिनका सालाना बिल $220 से शुरू होता है, Claude Code, Codex, Cursor और OpenCode में भी काम करती हैं। Tencent Cloud का CodeBuddy Code शुरुआती तो बिलकुल नहीं है: वर्ज़न 2.172.1, पिछले 30 दिनों में 20 स्थिर रिलीज़ और हफ़्ते में करीब 130,000 npm डाउनलोड, हालाँकि यह मानक ओपन सोर्स लाइसेंस के बजाय एक कस्टम लाइसेंस के तहत है।

भाग 8 — एडिटर CLI और एजेंट प्लेटफ़ॉर्म: Copilot, Cursor, Junie, Kiro, Devin, Factory, Amp और Warp

आखिरी दो फ़ैमिली ऐसी कंपनियों से आती हैं जिनका मुख्य उत्पाद कुछ और है — एक एडिटर, एक कोड होस्ट, एक टर्मिनल या एक प्लेटफ़ॉर्म — और जिनके टर्मिनल एजेंट आपको उसी के अंदर रखने के लिए बने हैं।

GitHub Copilot CLI — वह एजेंट जिसका भुगतान आपकी कंपनी शायद पहले से कर रही है

यह क्या है: GitHub’s टर्मिनल एजेंट, फ़रवरी के अंत से आम तौर पर उपलब्ध और अब 1.0.102 (21 अक्टूबर), पिछले महीने 14 स्थिर रिलीज़ और हफ़्ते में दस लाख से ज़्यादा npm डाउनलोड के साथ।

यह क्या अच्छा करता है:

विशेषज्ञ एजेंट और दूसरी राय। कोडबेस तलाशने और काम चलाने के लिए बिल्ट-इन एजेंट, साथ में Rubber Duck (जून से आम तौर पर उपलब्ध), एक रिव्यूअर एजेंट जो मुख्य एजेंट’s प्लान, डिज़ाइन, कोड और टेस्ट पर आगे बढ़ने से पहले आलोचनात्मक राय देता है। आप इसे खुद भी बुला सकते हैं इस कमांड से: /rubber-duck.
Autopilot (प्रयोगात्मक) काम पूरा होने तक चलता रहता है; प्रॉम्प्ट शेड्यूलिंग (/every 30m run the frontend tests, यह भी प्रयोगात्मक) किसी प्रॉम्प्ट या स्किल को एक अंतराल पर दोहराता है।
लैंग्वेज-सर्वर सपोर्ट go-to-definition और डायग्नोस्टिक्स के लिए — सर्वर आप खुद इंस्टॉल करते हैं — और MCP, जिसमें GitHub’s अपना MCP सर्वर बिल्ट-इन है।
अपने मॉडल भी। अप्रैल से CLI सपोर्ट करता है अपनी कुंजी और लोकल मॉडल लाने की सुविधा, और 7 अक्टूबर से /model चल रहे Ollama इंस्टेंस के मॉडल्स को Copilot के क्लाउड मॉडल्स के बगल में अपने आप सूचीबद्ध करता है। GitHub कहता है कि लोकल मॉडल चुनने से अपने आप टेलीमेट्री या क्लाउड फ़ीचर बंद नहीं हो जाते; ऑफ़लाइन मोड अलग से चुनना पड़ता है।
वॉइस इनपुट जो लोकल तौर पर प्रोसेस होता है, सुलभ रंग मोड के साथ नया डिज़ाइन किया गया टर्मिनल UI, और एडिटर्स के लिए ACP सपोर्ट।
डेस्कटॉप में एक ठिकाना। यह GitHub Copilot app, जो जून में Microsoft Build में टेक्निकल प्रीव्यू के रूप में लॉन्च हुआ, हर एजेंट सेशन को अपने git worktree में चलाता है, pull requests को CI से merge तक ट्रैक करता है, और Copilot के क्लाउड एजेंट के साथ रहता है, जो किसी शेड्यूल पर या GitHub इवेंट्स पर चल सकता है।
एंटरप्राइज़ प्लंबिंग: संगठन के मालिक CLI बंद कर सकते हैं, और एडमिन को टर्मिनल सेशन के उपयोग मेट्रिक्स मिलते हैं।

प्राइसिंग: 1 जून से Copilot एजेंट के काम का बिल AI क्रेडिट में लेता है, जिनमें से हर एक एक सेंट का है। मुफ़्त में CLI में सीमित एजेंट उपयोग शामिल है; Pro $10 महीने का है, 1,500 क्रेडिट के साथ, Pro+ $39 में 7,000, और नया Max $100 में 20,000। कोड कम्प्लीशन अनलिमिटेड रहते हैं। मॉडल कई विक्रेताओं के कैटलॉग से आते हैं — OpenAI, Anthropic, Google, xAI और अन्य।

फ़ैसला: अगर आपकी कंपनी पहले से Copilot के लिए भुगतान करती है, तो यहीं से शुरू करें; अकेला Rubber Duck ही एक अच्छा विचार है जिसे दूसरे हार्नेस को कॉपी करना चाहिए।

Cursor CLI — एडिटर का एजेंट, अब SpaceX के पास

यह क्या है: टर्मिनल में Cursor’s एजेंट (curl https://cursor.com/install -fsS | bash), स्क्रिप्ट के लिए हेडलेस मोड, GitHub Actions इंटीग्रेशन, सेफ़्टी जाँच वाला shell मोड और MCP के साथ। इसका मॉडल मेन्यू Cursor’s अपने Composer 2.5 और frontier मॉडल्स — Grok 4.7, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol और Gemini 3.1 Pro इनमें शामिल हैं — को साथ मिलाता है, और Cursor’s क्लाउड एजेंट्स लंबे काम संभालते हैं।

2026 में क्या बदला: इसके आसपास का लगभग सब कुछ। SpaceX ने जून में Cursor को $60 अरब में खरीदने पर सहमति जताई शेयरों में, xAI के साथ विलय के बाद; Bloomberg Law ने बाद में सौदे को पूरा बताया। Cursor ने Continue उसी महीने अधिग्रहित किया, और पेश किया Origin, कोड होस्टिंग के लिए GitHub का एजेंट-नेटिव प्रतिद्वंद्वी। फिर, अक्टूबर के मध्य में, इसका सार्वजनिक प्राइसिंग पेज फिर से बनाया गया, Grok और X बंडल.

के इर्द-गिर्द। नई प्राइसिंग — जैसा कि 19 अक्टूबर को ट्रैकर PricingSaaS ने Cursor’s पेज से लिया, जो Cursor की ओर से किसी घोषणा का हवाला नहीं देता — इस प्रकार है: मुफ़्त, Plus $8 में (Cursor और Grok का साझा उपयोग पूल, केवल Grok मॉडल के साथ), Premium $30 में (Plus से चार गुना उपयोग, क्लाउड एजेंट, ऑटोमेशन, Bugbot कोड रिव्यू और API लिस्ट प्राइस पर तीसरे पक्ष के मॉडल), Super $100 में और Ultra $200 में, Teams $30 प्रति सीट से। पुराना $20 Pro टियर पेज से गायब है। खरीदने से पहले लाइव पेज देखें; ट्रैकर खुद कुछ असंगतियों की ओर इशारा करता है।

सुरक्षा: Cursor’s सुझाया डिफ़ॉल्ट, Auto-review, allowlist वाले कमांड तुरंत चलाता है, macOS और Linux पर जहाँ संभव हो बाकी shell कमांड को सैंडबॉक्स में डालता है, और शेष को एक क्लासिफ़ायर के पास भेजता है। इसमें 2026 के दो उल्लेखनीय एजेंट CVE भी थे, दोनों ठीक हो चुके हैं: CVE-2026-26268, जिसमें एक प्रॉम्प्ट इंजेक्शन git hook लगा सकता था, और CVE-2026-48124, जिसमें workspace में परिभाषित Claude हुक बिना मंज़ूरी के चले।

फ़ैसला: ऐसी कंपनी के अंदर एक मज़बूत एजेंट जिसकी दिशा अब xAI के मॉडल्स से बँधी है। अगर आप Grok के अलावा frontier मॉडल चाहते हैं, तो नए प्लान पर उनके लिए API दरों पर भुगतान करना होगा।

JetBrains Junie CLI — IDE निर्माता अब मॉडल से आज़ाद

JetBrains ने अपने in-IDE एजेंट को एक अलग, किसी भी LLM के साथ चलने वाले Junie CLI में बदल दिया, मार्च में। यह टर्मिनल में, किसी भी IDE के अंदर, CI में और GitHub या GitLab पर चलता है; OpenAI, Anthropic, Google और Grok मॉडल के साथ काम करता है; सपोर्ट करता है प्लेटफ़ॉर्म फ़ीस से बचने के लिए अपनी कुंजी लाने की सुविधा ; Claude Code और Codex से एक क्लिक में सेटिंग्स आयात करता है; और guidelines, कस्टम एजेंट, स्किल, कमांड तथा MCP सपोर्ट करता है। यह JetBrains AI लाइसेंस के ज़रिए उपलब्ध है (व्यक्तियों के लिए AI Pro $10 महीने से) और ACP रजिस्ट्री में सूचीबद्ध है।

फ़ैसला: उन टीमों के लिए स्वाभाविक पसंद जो IntelliJ, PyCharm या WebStorm में रहती हैं और IDE तथा टर्मिनल दोनों में एक ही एजेंट चाहती हैं।

Kiro — AWS का स्पेक-फ़र्स्ट एजेंट

AWS’s Kiro एक IDE को एक Kiro CLI के साथ जोड़ता है, “spec-driven” विकास के इर्द-गिर्द: एजेंट कोड लिखने से पहले ज़रूरतें, एक डिज़ाइन और काम की सूची लिखता है। यह क्रेडिट-आधारित है — मुफ़्त (50 क्रेडिट), Pro $20 (1,000), Pro+ $40, Pro Max $100 और Power $200 (10,000), $0.04 पर ऐड-ऑन क्रेडिट के साथ — और हर मॉडल अलग गुणक पर क्रेडिट जलाता है: सितंबर’s आँकड़ों में Claude Opus 5.5 की लागत आधार रेखा की 2× और GPT-5.6 Sol की 4.4× थी। यह ACP-संगत एडिटर्स में काम करता है, लेकिन इसकी शर्तें सब्सक्रिप्शन को कुछ असंबंधित तीसरे पक्ष के हार्नेस के ज़रिए इस्तेमाल करने पर रोक लगाती हैं।

फ़ैसला: जो टीमें कोड से पहले ढाँचा चाहती हैं, उनके लिए अच्छा, खासकर AWS पर। गुणकों पर नज़र रखें।

Devin — Windsurf का उत्तराधिकारी, Cognition का प्लेटफ़ॉर्म

Cognition ने इस साल Windsurf का कायाकल्प पूरा किया: एडिटर अब Devin Desktopहै, इसका पुराना Cascade एजेंट हटा दिया गया और उसकी जगह आया Devin Local, और वही एजेंट टर्मिनल में इस रूप में चलता है Devin CLI और दूर से इस में Devin Cloud। इसकी मुख्य विशेषता है Fusion, जो एक प्रमुख मॉडल को एक “sidekick” के साथ जोड़ता है — Cognition’s अपने नोट्स सुझाते हैं कि GPT-6 Astra प्रमुख हो और उसके साथ उसका इन-हाउस SWE-2 मॉडल हो। Devin Desktop ACP के ज़रिए दूसरे एजेंट्स को भी होस्ट कर सकता है, SSH के ज़रिए रिमोट मशीनों पर एजेंट चला सकता है, और — खास बात — योग्य ChatGPT Plus और Pro सब्सक्राइबर्स को GPT का उपयोग अपने ChatGPT प्लान पर बिल करने देता है। प्लान शुरू होते हैं मुफ़्त को Pro ($20) और Max ($200) से, टीम प्लान इससे ऊपर। Morph’s लीडरबोर्ड, Artificial Analysis का हवाला देते हुए, Devin’s Fusion CLI को 61.7 पर Coding Agent Index पर, Codex’s सर्वश्रेष्ठ से कुछ ही अंकों के भीतर रखता है।

फ़ैसला: उन टीमों के लिए एक गंभीर प्लेटफ़ॉर्म जो एक ही विक्रेता से लोकल, टर्मिनल और क्लाउड एजेंट चाहती हैं।

Factory Droid — टीमों के लिए मिशन

Factory’s Droid (CLI 0.247.0, 22 अक्टूबर को जारी; 30 दिनों में 32 स्थिर रिलीज़) यहाँ सबसे एंटरप्राइज़-आकार वाला एजेंट है: एक डेस्कटॉप Factory App, Droid CLI और SDK, प्रबंधित क्लाउड मशीनें (“Droid Computers”), लंबे समय तक चलने वाले Missions Mission Control में ट्रैक किए जाते हैं, Automations, कोड रिव्यू और एक AutoWiki। यह फ्रंटियर और ओपन-वेट मॉडल्स के बीच रूट करता है, और अनुमति देता है BYOK एक तय सीमा तक, और जब आपका सामान्य उपयोग ख़त्म हो जाए तो ओपन-वेट “Droid Core” पूल पर वापस आ जाता है। प्लान: Pro $20, Plus $100, Max $200, और एक Teams $60 प्रति माह और $40 प्रति सीट वाला प्लान। कोई मुफ़्त प्लान नहीं है। कहा जाता है कि Factory ने सितंबर में $5 बिलियन के मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए।

फ़ैसला: उन इंजीनियरिंग संगठनों के लिए बनाया गया जो चाहते हैं कि एजेंट बैकलॉग पर काम निपटाएँ, न कि उन व्यक्तियों के लिए जो सस्ता CLI ढूँढ रहे हैं।

Amp — “कोड से आगे के एजेंट”, लागत पर बिलिंग

Amp, जिसकी शुरुआत Sourcegraph के भीतर हुई थी, लगातार रिलीज़ होता है — पिछले 30 दिनों में npm पर 223 टाइमस्टैम्प वाले बिल्ड। इसकी शुरुआत 2025 में विज्ञापन-समर्थित मुफ़्त टियर से हुई थी, जिसे बाद में रोक दिया गया, और अब यह एक Hobby $0 वाला प्लान (अपनी कुंजी लाएँ या कोई अन्य सब्सक्रिप्शन जोड़ें, जैसे ChatGPT), Megawatt $20 पर और Gigawatt $200 प्रति माह पर, साथ में पे-एज़-यू-गो क्रेडिट बिना किसी मार्कअप के व्यक्तियों के लिए प्रदाता कीमतों पर। “Orbs” — Amp के होस्टेड एग्ज़ीक्यूशन एनवायरनमेंट, जिनका बिल मिनट के हिसाब से लगता है — एजेंट को आपके लैपटॉप के बिना चलने देते हैं। 14 अक्टूबर को OpenAI की एक ग्राहक कहानी में Amp के मुख्य कार्यकारी Quinn Slack ने कहा कि Amp के अधिकांश टोकन OpenAI मॉडल्स के हैं। सबएजेंट और कठिन समस्याओं के लिए एक “oracle” एजेंट का हिस्सा हैं; ACP सपोर्ट एक रैपर के ज़रिए आता है।

फ़ैसला: ईमानदार प्राइसिंग वाला एक परिष्कृत व्यावसायिक एजेंट; अगर आप चाहते हैं कि इन्फ्रास्ट्रक्चर कोई और चलाए तो यह अच्छा है।

Warp — वह टर्मिनल जिसने ख़ुद को ओपन सोर्स कर दिया

Warp ने अपना क्लाइंट ओपन सोर्स किया, 28 अप्रैल को — UI फ्रेमवर्क MIT के तहत, बाक़ी AGPL-3.0 के तहत — और OpenAI उस ओपन सोर्स प्रोजेक्ट का संस्थापक प्रायोजक है। इसके लगभग 64,000 स्टार्स, एक अंतर्निहित एजेंट, और उन CLI एजेंट के लिए जगह जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, जैसे Claude Code, Codex और Gemini CLI। इसका Oz प्लेटफ़ॉर्म क्लाउड एजेंट चलाता है जो इश्यू ट्रायाज करते हैं, स्पेक लिखते हैं, बदलाव लागू करते हैं और पुल रिक्वेस्ट रिव्यू करते हैं — सार्वजनिक रूप से, Warp के अपने कोडबेस पर। Warp का कहना है कि लगभग दस लाख डेवलपर्स इसे इस्तेमाल करते हैं। अगस्त में इसके प्लान शुरू होते थे Build, $20 प्रति माह ($18 वार्षिक बिलिंग पर) 1,500 क्रेडिट के साथ, Max $200 तक।

फ़ैसला: सबसे अच्छा टर्मिनल होस्ट अन्य हार्नेस के लिए, अपने एक सक्षम एजेंट के साथ।

लंबी पूँछ: Auggie और 30 से ज़्यादा अन्य

Augment’s Auggie CLI — जो अपने कोडबेस “context engine” के इर्द-गिर्द बना है — अब भी रोज़ विकसित होता है, नाइटली प्री-रिलीज़ के साथ, हालाँकि इसका अंतिम स्थिर रिलीज़ (0.36.0) 21 अगस्त का है, और Augment ने अगस्त के अंत में अपनी प्राइसिंग घटाकर कम प्लान कर दी। इसके अलावा, ACP रजिस्ट्री में इनके एजेंट सूचीबद्ध हैं: IBM (Bob), Snowflake (Cortex Code), Poolside, Qoder, LangChain (DeepAgents) और एक दर्जन से अधिक स्वतंत्र कंपनियों के एजेंट। अगर आपके एडिटर के एजेंट पिकर में कोई ऐसा एजेंट दिखे जिसका नाम आपने कभी नहीं सुना, तो वजह यही है।

भाग 9 — बड़ी तुलना तालिकाएँ

छवि दिखाएँ सोलह में से ग्यारह MIT या Apache लाइसेंस वाले हैं, और उनमें से अधिकांश कोई भी मॉडल चलाते हैं। सभी पाँच प्रोप्राइटरी हार्नेस होस्टेड क्लाउड एजेंट और सशुल्क प्लान के साथ आते हैं।

हर श्रेणी में कौन जीतता है

श्रेणी	विजेता	उपविजेता	क्यों
कच्चे नतीजे	Claude Code	Codex	Coding Agent Index में सबसे ऊँचा स्कोर (68) और Terminal-Bench 4.0 बोर्ड पर सबसे ऊपर प्रविष्टि (Opus 5.5 के साथ 64.8%)
प्रति डॉलर नतीजे	Codex	OpenCode + एक ओपन मॉडल	इंडेक्स पर 63, प्रति टास्क $1.04 में; OpenCode में GLM-5.3 बिना किसी सब्सक्रिप्शन के 54 अंक लाता है
मॉडल का विकल्प	OpenCode v2	Kilo Code	models.dev के ज़रिए 75+ प्रोवाइडर; Kilo 500+ मॉडल्स तक रूट करता है
लोकल मॉडल	OpenCode v2	Hermes Agent	Ollama, LM Studio और vLLM की स्वचालित खोज; Hermes एक-क्लिक llama.cpp जोड़ता है
सुरक्षित डिफ़ॉल्ट	Codex	Cursor	शुरू से ही OS सैंडबॉक्स चालू; Cursor का डिफ़ॉल्ट मोड जहाँ संभव हो shell कमांड को सैंडबॉक्स में चलाता है
एक्स्टेंसिबिलिटी	Claude Code	Pi	Skills, hooks, प्लग-इन, एजेंट टीमें और स्क्रिप्टेड वर्कफ़्लो; Pi में आप पूरी चीज़ फिर से लिख सकते हैं
मेमोरी	Hermes Agent	Letta Code	संयोजित यूज़र और एनवायरनमेंट मेमोरी, सेशन खोज और खुद लिखे हुए Skills
एडिटर इंटीग्रेशन	Cline	Kilo Code	फ़र्स्ट-क्लास VS Code और JetBrains एक्सटेंशन; JetBrains पर पूरी तरह निर्भर टीमों के लिए Junie
टीमें और गवर्नेंस	Copilot CLI	Factory Droid	GitHub के भीतर संगठन की नीतियाँ और उपयोग मेट्रिक्स; Factory missions और एंटरप्राइज़ नियंत्रण जोड़ता है
क्लाउड में एजेंट	Codex	Claude Code	Codex क्लाउड के साथ ऐप ऑटोमेशन; Claude Code के वेब सेशन और क्लाउड शेड्यूल्ड टास्क
रिलीज़ की रफ़्तार	Letta Code, Factory Droid	Claude Code	30 दिनों में 32, 32 और 27 स्थिर रिलीज़
निष्पक्ष गवर्नेंस	goose	OpenClaw (होस्ट के रूप में)	goose को Linux Foundation के Agentic AI Foundation द्वारा चलाया जाता है; OpenClaw को एक स्वतंत्र ग़ैर-लाभकारी फ़ाउंडेशन द्वारा
मुफ़्त शुरुआत	OpenCode v2	Copilot CLI	मुफ़्त मॉडल अंतर्निहित; Copilot के Free प्लान में CLI शामिल है

बाक़ी सारा मैदान एक तालिका में

हार्नेस	फ़ैमिली	लाइसेंस	नवीनतम	एक पंक्ति में निर्णय
Grok Build	फ्रंटियर लैब	नहीं बताया गया	1.0.67 (ACP registry)	TB 4.0 पर सबसे बड़ी हार्नेस बढ़ोतरी; SuperGrok और Cursor के नए प्लान के साथ बंडल
Devin (Desktop, CLI, Cloud)	प्लेटफ़ॉर्म	प्रोप्राइटरी	Desktop 3.10.67	Windsurf का उत्तराधिकारी; Fusion दो मॉडल जोड़ता है
Amp	प्लेटफ़ॉर्म	प्रोप्राइटरी	लगातार बिल्ड	बिना मार्कअप प्राइसिंग, होस्टेड “orbs”
Warp	प्लेटफ़ॉर्म	AGPL-3.0 / MIT	—	अन्य हार्नेस होस्ट करने के लिए सबसे अच्छा टर्मिनल
Junie CLI	एडिटर CLI	प्रोप्राइटरी	ACP 3659.7.0	BYOK के साथ मॉडल-निरपेक्ष JetBrains एजेंट
Kiro	एडिटर CLI	प्रोप्राइटरी	—	स्पेक-फ़र्स्ट, क्रेडिट-आधारित
Crush	ओपन सोर्स	FSL-1.1-MIT	0.98.1	लैंग्वेज सर्वर के साथ सुंदर TUI
Letta Code	सीखता है	Apache-2.0	0.34.20	मेमोरी-फ़र्स्ट, git-ट्रैक्ड कॉन्टेक्स्ट
OpenHands	ओपन सोर्स	MIT	SDK 1.57.0	अब ज़्यादातर एक SDK और एक GUI
cecli (Aider fork)	ओपन सोर्स	Apache-2.0	1.9.0	Aider का विकास कहाँ गया
ZCode	ओपन-मॉडल लैब	नहीं बताया गया	3.2.2 (जुलाई)	Z.ai का GLM IDE; GLM प्लान अन्य जगह भी काम करता है
MiniMax Code	ओपन-मॉडल लैब	नहीं बताया गया	0.2.7 (ACP registry)	शुरुआती; MiniMax का M Plan अन्य हार्नेस में काम करता है
CodeBuddy Code	ओपन-मॉडल लैब	Custom	2.172.1	Tencent Cloud का तेज़ी से आगे बढ़ता एजेंट
Auggie	एडिटर CLI	Custom	0.36.0 (स्थिर)	Context engine; रोज़ाना प्री-रिलीज़
Gemini CLI	फ्रंटियर लैब	Apache-2.0	0.65.0	18 जून से केवल एंटरप्राइज़ और भुगतान वाली API-कुंजी वाले उपयोगकर्ताओं के लिए

भाग 10 — आँकड़ों में: स्टार, डाउनलोड और रिलीज़ की रफ़्तार

लोकप्रियता गुणवत्ता नहीं है, लेकिन यह ज़रूर बताती है कि समुदाय, प्लग-इन और Stack Overflow पर जवाब कहाँ मिलेंगे।

छवि दिखाएँ DeepSeek Harness दस हफ़्तों में शून्य से लगभग 252,000 स्टार तक पहुँचा। Claude Code और Copilot CLI को छोड़ा गया है, क्योंकि उनकी सार्वजनिक रिपॉज़िटरी में प्रोडक्ट का सोर्स नहीं है।

साप्ताहिक डाउनलोड

पैकेज डाउनलोड स्टार्स से भी ज़्यादा शोर वाला संकेत हैं — इनमें CI रन, स्वचालित अपडेट और डिपेंडेंसी के रूप में खींचे गए टूल शामिल हैं — लेकिन ये दिखाते हैं कि लोग असल में चीज़ें कहाँ इंस्टॉल करते हैं।

पैकेज	हार्नेस	साप्ताहिक डाउनलोड	चेतावनी
`@openai/codex` (npm)	Codex CLI	13.2M	प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट बिल्ड एक ही पैकेज के वर्ज़न के रूप में प्रकाशित होते हैं, जिससे गिनती बढ़ी-चढ़ी दिखती है
`@anthropic-ai/claude-code` (npm)	Claude Code	6.4M	npm install is deprecated; native-installer installs aren’t counted
`@earendil-works/pi-coding-agent` (npm)	Pi	2.7M	इसमें अन्य एजेंट के भीतर डिपेंडेंसी के रूप में उपयोग शामिल है
`openclaw` (npm)	OpenClaw	2.1M
`opencode-ai` / `@opencode/cli` (npm)	OpenCode v1 / v2	2.1M / 0.27M	V2 का अपना पैकेज है, जो सितंबर में बनाया गया
`@github/copilot` (npm)	Copilot CLI	1.1M
`openhands-sdk` (PyPI)	OpenHands	0.97M	SDK, CLI नहीं
`mistral-vibe` (PyPI)	Mistral Vibe	0.37M
`@deepseek-ai/dsh` (npm)	DeepSeek Harness	0.30M
`@google/gemini-cli` (npm)	Gemini CLI	0.23M	जून से केवल एंटरप्राइज़ और API-कुंजी वाले उपयोगकर्ताओं के लिए
`@tencent-ai/codebuddy-code` (npm)	CodeBuddy Code	0.13M
`aider-chat` (PyPI)	Aider	68K
`@moonshot-ai/kimi-code` (npm)	Kimi Code	52K
`@qwen-code/qwen-code` (npm)	Qwen Code	45K
`cline` (npm)	Cline CLI	43K	VS Code इंस्टॉल Microsoft अलग से गिनता है
`@letta-ai/letta-code` (npm)	Letta Code	41K

स्रोत: api.npmjs.org और pypistats.org, पिछले सप्ताह के आँकड़े 22 अक्टूबर 2026 को निकाले गए।

उस तालिका में दो आँकड़े दोबारा देखने लायक हैं। Pi के 2.7 मिलियन साप्ताहिक डाउनलोड अन्य सॉफ़्टवेयर द्वारा इसे इंजन के रूप में इस्तेमाल करने से बढ़े-चढ़े हैं — जो अपने आप में सबसे स्पष्ट संकेत है कि “मिनिमल हार्नेस” अब इन्फ्रास्ट्रक्चर बन गया है। और बड़े हार्नेस के पीछे के SDK अब उतने ही डाउनलोड होते हैं जितने खुद हार्नेस: Anthropic का Claude Agent SDK को लगभग डाउनलोड किया गया 7.3 मिलियन बार, 22 अक्टूबर तक के सप्ताह में, और Agent Client Protocol SDK को लगभग 4.3 मिलियन — लोग इन नींवों पर अपने खुद के एजेंट बना रहे हैं।

कौन अब भी रिलीज़ कर रहा है

छवि दिखाएँ एक मोटा-मोटा स्वास्थ्य जाँच। प्री-रिलीज़ शामिल नहीं हैं, इसलिए DeepSeek Harness, Auggie और goose का 2.0 बीटा जितने सक्रिय हैं उससे शांत दिखते हैं।

तेज़ होना अपने आप अच्छा नहीं है — एक महीने में Claude Code के 27 रिलीज़ का मतलब है वह बदलाव जिसके साथ आपको चलते रहना पड़ता है — लेकिन शून्य भी एक संकेत है। Aider ने फ़रवरी से कोई रिलीज़ नहीं दिया, और अलग OpenHands CLI ने मई से नहीं।

भाग 11 — कीमत क्या है, और सब्सक्रिप्शन की जंग

ओपन सोर्स हार्नेस मुफ़्त हैं। बाक़ी सब कुछ — और उन सबके पीछे के मॉडल — पैसे लेते हैं, और 2026 में कैसे आप कैसे भुगतान करते हैं, यह उतना ही ज़रूरी हो गया जितना कि कितना।

छवि दिखाएँ $20 का टियर लगभग सार्वत्रिक है। गंभीर टियर $100 से $200 के बीच केंद्रित हैं।

प्लान, आमने-सामने

प्लान फ़ैमिली	टियर (USD प्रति माह)	कोडिंग के लिए क्या मिलता है	इस तारीख़ तक
Claude	Pro $20 ($17 वार्षिक) · Max 5× $100 · Max 20× $200 · Team $20–$125 प्रति सीट	हर जगह Claude Code; साझा पाँच-घंटे और साप्ताहिक सीमाएँ; Agent SDK क्रेडिट $20–$200	22 अक्टूबर, claude.com; Morph, 5 अक्टूबर
ChatGPT	Free · Go $8 · Plus $20 · Pro $100 / $200 / $500 · Business $20–$25	Codex ऐप, CLI, IDE और क्लाउड; Pro पर अभी पाँच-घंटे की कोई सीमा नहीं	22 अक्टूबर, OpenAI
GitHub Copilot	Free · Pro $10 · Pro+ $39 · Max $100	Copilot CLI और क्लाउड एजेंट, AI क्रेडिट में बिल (1,500 / 7,000 / 20,000)	जून में बदलाव; Morph, 5 अक्टूबर
Cursor	Free · Plus $8 · Premium $30 · Super $100 · Ultra $200 · Teams from $30	Grok के साथ बंडल; Premium से फ्रंटियर ग़ैर-Grok मॉडल API कीमत पर	PricingSaaS कैप्चर, 19 अक्टूबर
Kiro	Free · Pro $20 · Pro+ $40 · Pro Max $100 · Power $200	50 से 10,000 क्रेडिट; मॉडल अलग-अलग दरों पर क्रेडिट जलाते हैं	Morph, 30 Sep
Factory	Pro $20 · Plus $100 · Max $200 · Teams $60 + $40/seat	Droid CLI, ऐप और क्लाउड मशीनें; BYOK भत्ता	तृतीय-पक्ष लिस्टिंग
Devin	Free · Pro $20 · Max $200 · Teams from $80	Devin Desktop, CLI and Cloud	Firecrawl, 3 अगस्त; AiCybr, 5 अगस्त
Amp	Hobby $0 · Megawatt $20 · Gigawatt $200 · पे-एज़-यू-गो	व्यक्तियों के लिए मॉडल कीमतों पर कोई मार्कअप नहीं	Amp कीमतें, 17 सितंबर तक ट्रैक की गईं
Warp	Build $20 · Max $200	1,500 से 18,000 क्रेडिट	AiCybr, 5 अगस्त
Grok Build	SuperGrok $30	Grok Build CLI और Grok मॉडल	मई में लॉन्च की कवरेज
OpenCode	Agent मुफ़्त · Go $10 · Go Plus $40 · Zen पे-एज़-यू-गो	OpenCode के लिए चुने हुए ओपन और फ्रंटियर मॉडल (और अन्य जगहों पर प्रोवाइडर के रूप में)	OpenCode, 17 अक्टूबर
Nous Portal (Hermes)	बताए गए $20 / $100 / $200	300+ मॉडल और Nous’s टूल गेटवे	Composio, सितंबर

सभी कीमतें अमेरिकी डॉलर में हैं और VAT शामिल नहीं है। जर्मनी और यूरोपीय संघ के अधिकांश हिस्सों में व्यक्तिगत खातों पर VAT अलग से जुड़ेगा; कुछ विक्रेता अपनी दरों पर यूरो में बिल भेजते हैं। कीमतें लगातार बदलती रहती हैं: खरीदने से पहले जाँच लें।

ओपन-वेट मॉडल के लिए कोडिंग प्लान

Plan	कीमत (USD प्रति माह)	मॉडल	कहाँ काम करता है
GLM Coding Plan (Z.ai)	Lite $18 · Pro $80 · Max $168 (वार्षिक बिलिंग पर कम)	GLM-5.3, GLM-5.3-Flash	20+ टूल, जिनमें Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor और ZCode शामिल हैं
Kimi सदस्यता (Moonshot)	Plus $19 · Pro $39 · Max $99 · Ultra $199	Kimi K3	Kimi Code डेस्कटॉप, CLI और IDE प्लग-इन
MiniMax M Plan	$220 सालाना से (लगभग $18 प्रति माह)	MiniMax M3.1 Flash Preview	Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
Alibaba Cloud Coding Plan	Pro $50 (Lite मार्च में बंद हो गया)	Qwen 3.7 और अन्य	Qwen Code, जो उपयोगकर्ताओं को इसकी ओर इंगित करता है; अन्य के लिए Alibaba’s डॉक्स देखें
DeepSeek	कोई प्लान नहीं; प्रति टोकन भुगतान करें	DeepSeek V4 फ़ैमिली	कस्टम एंडपॉइंट वाला कोई भी हार्नेस

स्रोत: Morph’s कोडिंग-प्लान तुलना (कीमतें 15 अक्टूबर 2026 को जाँची गईं) और विक्रेताओं के पेज।

अगर आप GLM मार्ग अपनाते हैं, तो मेरे एफ़िलिएट लिंक के ज़रिए GLM Coding Plan आपको 10% छूट देता है। (एफ़िलिएट लिंक — ऊपर दिया गया डिस्क्लोज़र देखें।) ध्यान रखें कि key का प्रकार उस प्रोवाइडर से मेल खाना चाहिए जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं: Coding Plan की keys और सामान्य API keys एक-दूसरे की जगह नहीं ले सकतीं।

सब्सक्रिप्शन बनाम प्रति टोकन भुगतान

Coding Agent Index’s प्रति-टास्क लागतें इस trade-off को ठोस बना देती हैं। Codex’s GPT-6.1 Sol कीमत पर महीने के सौ एजेंट टास्क का ख़र्च लगभग $104 API फ़ीस में होगा; Claude Code’s maximum-effort Sonnet 5.5 कीमत पर लगभग $1,419। यही अंतर बताता है कि $100 और $200 के सब्सक्रिप्शन क्यों मौजूद हैं — और लैब्स उन्हें क्यों सँभालकर रखती हैं।

सब्सक्रिप्शन की जंग

2026 की सबसे असरदार हार्नेस ख़बर कोई फ़ीचर नहीं थी। वह यह थी कि किसे कहाँ कौन-सा सब्सक्रिप्शन इस्तेमाल करने की अनुमति है।

Anthropic ने दरवाज़ा बंद किया, फिर एक खिड़की खोल दी। चालू 9 जनवरी इसने जाँच सख़्त कर दी, जिससे Claude Pro और Max के लॉगिन OpenCode जैसे थर्ड-पार्टी हार्नेस में काम करना बंद हो गए; Anthropic’s Thariq Shihipar ने कहा कि उन्होंने “Claude Code हार्नेस की नक़ल के ख़िलाफ़ अपने safeguards सख़्त किए” हैं। इसके बाद इसकी उपभोक्ता शर्तें भी उसी के अनुरूप अपडेट की गईं। 13 मई को इसने एक मासिक Agent SDK क्रेडिट — Pro के लिए $20, Max 5× के लिए $100, Max 20× के लिए $200 — जो कवर करता है claude -p, GitHub Actions और इसके Agent SDK पर बने थर्ड-पार्टी टूल्स को, 15 जून से लागू।Claude Code का इंटरैक्टिव इस्तेमाल अब भी सामान्य सीमाओं में गिना जाता है। क्रेडिट आगे नहीं बढ़ते।
OpenAI ने उलटा रास्ता अपनाया। “Sign in with ChatGPT” OpenCode, Pi और दूसरे हार्नेस में काम करता है, और OpenAI’s Codex for Open Source प्रोग्राम में उनमें से कई का ज़िक्र है। Devin Desktop और Amp में भी आप ChatGPT प्लान जोड़ सकते हैं। इनमें से कुछ भी contractual नहीं है — लेकिन 2026 में इसने ChatGPT प्लान को AI कोडिंग का सबसे पोर्टेबल सब्सक्रिप्शन बना दिया।
Google ने Gemini CLI को सीमित कर दिया। Consumer और Google AI प्लान वाले यूज़र्स Antigravity CLI पर चले गए 18 जून; अब सिर्फ़ enterprise ग्राहक और पेड API keys ही Gemini CLI रखते हैं।
Cursor ने खुद को xAI से बाँध लिया। नए प्लान Cursor और Grok प्रोडक्ट्स के बीच एक ही usage pool साझा करते हैं, और non-Grok frontier मॉडल्स के लिए API list price लेते हैं।
Kiro कुछ असंबंधित थर्ड-पार्टी हार्नेस के ज़रिए अपने सब्सक्रिप्शन के इस्तेमाल को सीमित करता है।

व्यवहारिक नियम: अगर आप हार्नेस आज़ादी से बदलना चाहते हैं, तो मॉडल्स का भुगतान API key, किसी router, ChatGPT प्लान या ओपन-मॉडल कोडिंग प्लान से करें — ऐसे सब्सक्रिप्शन से नहीं जो सिर्फ़ एक vendor’s ऐप में चले।

भाग 12 — सुरक्षा: 2026 ने हमें क्या सिखाया

कोडिंग एजेंट अविश्वसनीय टेक्स्ट पढ़ते हैं — issues, READMEs, वेब पेज, pull-request कमेंट — और फिर आपके क्रेडेंशियल्स के साथ काम करते हैं। 2026 में इस जोड़ी ने CVEs की लगातार बाढ़ पैदा की, और उनमें से लगभग सभी एक ही पैटर्न पर थे।

छवि दिखाएँ इस साल की सबसे गंभीर खामियाँ अनोखे मॉडल हमले नहीं थीं। वे भरोसेमंद फ़ाइलें थीं जो किसी एजेंट ने लिखीं, जिसने ऐसा कुछ पढ़ा जिस पर उसे भरोसा नहीं करना चाहिए था।

पैटर्न, असली उदाहरणों के साथ

सुरक्षा फ़र्म Stingrai द्वारा कोडिंग असिस्टेंट्स और एक लोकप्रिय MCP सर्वर से जुड़े नौ CVE रिकॉर्ड्स की 2026 में की गई समीक्षा में सभी में एक ही जड़ मिली: working directory की किसी फ़ाइल को भरोसेमंद कॉन्फ़िगरेशन मान लिया जाता है, prompt injection एजेंट से वह फ़ाइल लिखवा देता है, और सामान्य टूलिंग — एक git hook, एक restart, एक CI स्टेप — उसे बाद में चला देती है।

हार्नेस	CVE	क्या हुआ	फ़िक्स संस्करण
Claude Code	CVE-2026-25725	सैंडबॉक्स ने सुरक्षा नहीं दी `.claude/settings.json` अगर वह start-up पर मौजूद नहीं था, इसलिए इंजेक्टेड hooks restart पर चल पड़े	2.1.2 (फ़रवरी)
Claude Code	CVE-2026-39861	एक सैंडबॉक्स्ड प्रोसेस ऐसा symlink बना सकती थी जिसे बिना सैंडबॉक्स वाला प्रोसेस फ़ॉलो कर लेता था	2.1.64 (अप्रैल)
Claude Code	CVE-2026-55607	Worktree path हैंडलिंग की वजह से shell start-up फ़ाइलें ओवरराइट हो सकती थीं	2.1.163 (जुलाई)
Cursor	CVE-2026-26268	प्रॉम्प्ट इंजेक्शन ऐसे git hooks लिख सकता था जो सैंडबॉक्स के बाहर चलते थे	2.5
Cursor	CVE-2026-48124	वर्कस्पेस में परिभाषित Claude hooks बिना मंज़ूरी के चले	3.0.0
Gemini CLI	CVE-2026-12537	हेडलेस CI में वर्कस्पेस पर अपने आप भरोसा किया गया और `--yolo` टूल allow-list को नज़रअंदाज़ किया गया	0.39.1
OpenCode (v1)	CVE-2026-22812	लोकल सर्वर के ज़रिए बिना ऑथेंटिकेशन वाला रिमोट कोड एग्ज़ीक्यूशन	1.0.216 (जनवरी)

पर अगस्त में Black Hat USA, Novee Security ने दिखाया कि बिना किसी विशेषाधिकार वाले अकाउंट से खोला गया एक अकेला GitHub issue Anthropic’s और Google’s की अपनी एजेंट रिपॉज़िटरीज़ के CI runners पर कोड चला सकता था और OpenAI’s पर अगली एजेंट रन को हाईजैक कर सकता था — हर बार वेंडर’s के डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करके। Claude Code को 2.1.163 में ठीक किया गया एक CVE मिला; Gemini CLI को 0.39.1 में पैच किया गया; और OpenAI ने एक ही checkout साझा करने वाले दोनों Codex passes को अलग-अलग jobs में बाँट दिया और अब उपयोगकर्ताओं से कहता है कि रिपॉज़िटरी instruction फ़ाइलों को अविश्वसनीय इनपुट मानें।

हर हार्नेस बिना सेटअप कमांड को कैसे अलग रखता है

Codex: डिफ़ॉल्ट रूप से OS-स्तर का सैंडबॉक्स चालू; नेटवर्क एक्सेस के लिए मंज़ूरी चाहिए।
Cursor: डिफ़ॉल्ट Auto-review मोड macOS और Linux पर जहाँ संभव हो shell कमांड को सैंडबॉक्स में चलाता है।
Claude Code: shell कमांड के लिए OS-स्तर का सैंडबॉक्स, बंद जब तक आप नहीं चलाते /sandbox; native Windows पर उपलब्ध नहीं।
Antigravity CLI: डिफ़ॉल्ट रूप से कमांड चलाने से पहले पूछता है, और एक वैकल्पिक मोड भी है जो उन्हें अलग कंटेनर में चलाता है।
OpenCode v2: क्रमबद्ध allow/ask/deny नियम और hard-deny नीतियाँ, कोई OS सैंडबॉक्स नहीं, और प्रोजेक्ट से बाहर की फ़ोल्डर डिफ़ॉल्ट रूप से अनुमत।
Hermes Agent: होस्ट पर चलता है, जब तक आप Docker, SSH, Modal या Daytona जैसा अलग बैकएंड न चुनें।
Pi: कोई permission सिस्टम ही नहीं; इसे कंटेनर में चलाएँ।
Cline, Kimi Code और Copilot CLI: डिफ़ॉल्ट रूप से approval प्रॉम्प्ट, साथ में उन्हें बंद करने वाले flags (--yolo Cline और Kimi Code में)।

छह आदतें जो 2026 की ज़्यादातर कमज़ोरियों को कुंद कर देतीं

हर हफ़्ते अपडेट करें। ऊपर दिए सभी फ़िक्स एक point release में आए — और सिलसिला थमा नहीं है: 22 अक्टूबर की देर रात जारी Claude Code 2.1.309 ने एक ही रिलीज़ में सैंडबॉक्स, permission और isolation की नौ कमियाँ ठीक कीं।
रिपॉज़िटरी instruction फ़ाइलों को अविश्वसनीय मानें — AGENTS.md, CLAUDE.md और रेपो में commit की गई किसी भी एजेंट सेटिंग को।
सैंडबॉक्स चालू करें, या पूरे एजेंट को कंटेनर या वर्चुअल मशीन में चलाएँ।
डिस्पोज़ेबल एनवायरनमेंट के बाहर कभी भी yolo या auto-approve मोड इस्तेमाल न करें।
प्रोडक्शन कीज़ को एजेंट’s एनवायरनमेंट से दूर रखें। हर एजेंट के लिए अलग API keys, कोई deploy credentials नहीं।
बाहरी लोगों द्वारा ट्रिगर किए जा सकने वाले CI वर्कफ़्लो को सुरक्षित करें, खासकर वह सब जो issue या pull-request सामग्री पर एजेंट चलाता है।

अगर आप Linux सर्वर पर एजेंट चलाते हैं, तो मेरी Debian सर्वर हार्डनिंग चेकलिस्ट.

भाग 13 — बदलाव सस्ता बनाने वाले मानक: MCP, ACP, AGENTS.md और Skills

2026 की सबसे तसल्ली देने वाली प्रवृत्ति यह है कि हार्नेस अब एक-दूसरे की जगह लेने लायक होते जा रहे हैं। चार मानकों ने सबसे ज़्यादा काम किया:

MCP (Model Context Protocol) टूल्स के लिए। इस लेख में सक्रिय रूप से विकसित होने वाला हर हार्नेस इसे सपोर्ट करता है — यहाँ तक कि Pi भी, जिसने सितंबर तक इंतज़ार किया — हालाँकि मूल Aider अब भी नहीं करता; स्पेसिफ़िकेशन खुद बदलता रहता है — Devin Desktop का नवीनतम रिलीज़ 28 जुलाई 2026 के रिवीज़न का सपोर्ट जोड़ता है। MCP अब Linux Foundation के Agentic AI Foundation, AGENTS.md और goose के साथ।
ACP (Agent Client Protocol) एडिटर्स के लिए। Zed ने Gemini CLI के साथ इसे शुरू किया, और यह किसी भी एजेंट को किसी भी ACP-सक्षम एडिटर में चलाने देता है, जैसे Zed या JetBrains IDEs, या Devin Desktop और OpenClaw जैसे होस्ट्स में। आधिकारिक रजिस्ट्री में 44 एजेंट — Claude Code, Codex, Pi और Amp एडाप्टर के ज़रिए, और OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo, goose, Kimi, Qwen Code, Mistral Vibe, Junie, Devin, Factory Droid, Grok Build और कई अन्य सीधे तौर पर। एक v2 ड्राफ़्ट जुलाई में प्रकाशित हुआ और संदेशों, diffs और permission requests के प्रवाह को नया रूप देता है, और TypeScript SDK 19 अक्टूबर को 2.0.0 पर पहुँच गया।
AGENTS.md निर्देशों के लिए। Claude Code इसे इसकी जगह पढ़ता है CLAUDE.md, OpenCode v2 सिर्फ़ ही पढ़ता है AGENTS.md, और Pi, Antigravity CLI, Hermes और ज़्यादातर अन्य भी इसे अपना लेते हैं।
Agent Skills (SKILL.md फ़ोल्डर) विशेषज्ञता के लिए। Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI और Mistral Vibe सभी इन्हें लोड करते हैं, और कई एक-दूसरे के फ़ोल्डर भी पढ़ते हैं — OpenCode लोड करता है .claude/skills और .agents/skills सीधे।

इसका क्या करें: अपने प्रोजेक्ट के नियम इसमें रखें AGENTS.md, अपनी दोबारा इस्तेमाल होने वाली प्रक्रियाएँ इसमें .agents/skills, और अपने टूल्स MCP के पीछे रखें। फिर हार्नेस बदलना — या दो साथ-साथ चलाना — माइग्रेशन प्रोजेक्ट नहीं, एक दोपहर का काम है।

भाग 14 — मुख्य हार्नेस कैसे इंस्टॉल करें, स्टेप बाय स्टेप

नीचे दिया गया हर कमांड 22 से 25 अक्टूबर 2026 के बीच प्रोजेक्ट के अपने दस्तावेज़ों या npm या PyPI रजिस्ट्री में उसके पैकेज के खिलाफ जाँचा गया है। एक या दो चुनें; आपको सभी की ज़रूरत नहीं है।

चरण 0 — सबसे पहले आपको क्या चाहिए

Git, और अपने प्रोजेक्ट को Git रिपॉज़िटरी में रखें। हर हार्नेस तब सबसे अच्छा काम करता है जब उसे साफ़ diff दिखता है — और जब आप उसका काम वापस पलट सकें। Git यहाँ से डाउनलोड करें git-scm.com.
एक आधुनिक टर्मिनल: Ghostty, WezTerm, Kitty, iTerm2, Warp या Windows Terminal.
Node.js 22 या उससे नया npm-आधारित इंस्टॉल के लिए (Pi और Kimi Code को 22.19 या उससे नया चाहिए)। इसे यहाँ से लें nodejs.org। Claude Code, OpenCode, Hermes Agent और Antigravity CLI के अपने एक-लाइन इंस्टॉलर हैं।
कम से कम एक मॉडल: एक सब्सक्रिप्शन (Claude, ChatGPT, Copilot), एक API key, एक ओपन-मॉडल कोडिंग प्लान, या लोकल मॉडल के ज़रिए Ollama.

Claude Code

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# or: brew install --cask claude-code   |   winget install Anthropic.ClaudeCode

cd ~/code/your-project
claude            # sign in with your Claude account, or approve an ANTHROPIC_API_KEY

फिर चलाएँ /sandbox सेशन के अंदर शेल सैंडबॉक्स चालू करने के लिए (macOS, Linux और WSL2), या सेट करें sandbox.enabled को true में ~/.claude/settings.json ताकि यह हर सेशन में चालू रहे। नेटिव इंस्टॉलर खुद अपडेट होता है; Homebrew और WinGet इंस्टॉल नहीं होते। दस्तावेज़: code.claude.com/docs.

Codex

bash

npm install -g @openai/codex
cd ~/code/your-project
codex             # sign in with ChatGPT, or use an OpenAI API key
codex --oss       # optional: run a local model through Ollama or LM Studio

macOS और Windows के लिए Codex डेस्कटॉप ऐप CLI’s सेशन और सेटिंग साझा करता है; देखें OpenAI की घोषणा और ओपन सोर्स रिपॉज़िटरी. प्लान और सीमाएँ यहाँ हैं: OpenAI का Codex प्राइसिंग पेज.

OpenCode v2

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
# or: npm install -g @opencode/cli

cd ~/code/your-project
opencode

OpenCode के अंदर, चलाएँ /connect प्रोवाइडर जोड़ने के लिए — API key, ChatGPT या GitHub Copilot लॉगिन, OpenCode Go या Zen — और /models एक चुनने के लिए। अगर Ollama, LM Studio या vLLM अपने डिफ़ॉल्ट पोर्ट पर चल रहा है, तो OpenCode उसे अपने आप ढूँढ लेता है। v1 से आ रहे हैं? बैकअप लें ~/.config/opencode, फिर चलाएँ opencode upgrade --major. दस्तावेज़: opencode.ai/v2/docs.

के लिए एक समझदार शुरुआती अनुमति नीति opencode.jsonc अपने प्रोजेक्ट रूट में — हर shell कमांड से पहले पूछें, सुरक्षित वाले अनुमत करें, कभी push न करें:

jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permissions": [
    { "action": "shell", "resource": "*",                   "effect": "ask"   },
    { "action": "shell", "resource": "git status *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git diff *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm test *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm run typecheck *", "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git push *",          "effect": "deny"  }
  ]
}

typecheck नियम उन LSP डायग्नोस्टिक्स की जगह लेता है जो v2 अभी नहीं देता — इसमें अपनी टूलचेन के कमांड डालें।

Hermes Agent

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc          # or ~/.zshrc

hermes setup              # guided setup
hermes model              # choose a provider and model
hermes                    # start chatting in the terminal
hermes gateway setup      # optional: connect Telegram, Discord, Slack, WhatsApp…

Windows पर, चलाएँ iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) PowerShell में, या Hermes Desktop इंस्टॉल करें। कोडिंग के काम OpenCode को सौंपने के लिए, सुनिश्चित करें कि opencode Hermes को जो कमांड दिखता है वह v2 वाला हो (which -a opencode). दस्तावेज़: hermes-agent.nousresearch.com/docs.

Antigravity CLI (Gemini CLI के बाद Google का उत्तराधिकारी)

bash

# macOS, Linux
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

agy                         # sign in with a Google account or a Google Cloud project
agy plugin import gemini    # optional: convert your Gemini CLI extensions

The migration guide from Google में बताया गया है कि skills को यहाँ ले जाएँ, .agents/skills और MCP servers को यहाँ, mcp_config.json। अगर आपके पास पेड Gemini API key या Gemini Code Assist Standard या Enterprise लाइसेंस है, तो मूल Gemini CLI अभी भी चलता है: npm install -g @google/gemini-cli, फिर gemini.

GitHub Copilot CLI

bash

npm install -g @github/copilot
cd ~/code/your-project
copilot             # follow the prompt to sign in with your GitHub account

आपके पास Copilot प्लान होना चाहिए; Free प्लान में सीमित CLI उपयोग शामिल है। इस्तेमाल करें /model मॉडल चुनने के लिए — स्थानीय Ollama मॉडल सहित — और /rubber-duck reviewer agent से दूसरी राय लेने के लिए। रिपॉज़िटरी: github.com/github/copilot-cli.

Pi

bash

npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent      # Node.js 22.19 or newer
cd ~/code/your-project
pi

Pi में कोई permission सिस्टम नहीं है, इसलिए इसे कंटेनर या एक डिस्पोज़ेबल VM में चलाएँ। इसे API key या समर्थित सब्सक्रिप्शन वाले प्रोवाइडर पर सेट करें, ज़रूरत के अनुसार extensions और packages जोड़ें, और पढ़ें Pi रिपॉज़िटरी में extension API का विवरण।

Qwen Code, Kimi Code और Mistral Vibe

bash

# Qwen Code — then run /auth to choose a provider and add a key
npm install -g @qwen-code/qwen-code
qwen

# Kimi Code — sign in with Kimi Code or a Moonshot API key (Node.js 22.19+)
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code
kimi

# Mistral Vibe 3 — needs Python 3.14 or newer
curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash
# or: uv tool install mistral-vibe
vibe

रिपॉज़िटरी: Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe.

Cline, Kilo, DeepSeek Harness, Factory Droid और Cursor CLI

bash

npm install -g cline                 # then: cline
npm install -g @kilocode/cli         # then: kilo
npx @deepseek-ai/dsh web             # DeepSeek Harness web UI on http://127.0.0.1:3080
npm install -g @factory/cli          # then: droid  (needs a Factory plan)
curl https://cursor.com/install -fsS | bash    # Cursor CLI

एडिटर extensions के लिए, इन्हें खोजें Cline या Kilo Code VS Code या JetBrains marketplace में। goose के डेस्कटॉप और CLI डाउनलोड यहाँ हैं: goose-docs.ai.

अपना सेटअप पोर्टेबल बनाएँ

आप कोई भी हार्नेस चुनें, तीन फ़ाइलें उनके बीच स्विच करना आसान बना देती हैं:

AGENTS.md रिपॉज़िटरी रूट में, अपने build, test और lint कमांड, कोडिंग कन्वेंशन और वे चीज़ें जो agent को कभी नहीं करनी चाहिए, के साथ। Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI और ज़्यादातर अन्य इसे पढ़ते हैं।
.agents/skills/<name>/SKILL.md दोहराए जाने वाले कामों के लिए — “नया वर्ज़न रिलीज़ करें”, “डेटाबेस माइग्रेशन जोड़ें”। OpenCode, Antigravity CLI और अन्य इस फ़ोल्डर को सीधे पढ़ते हैं।
आपके MCP servers एक ही जगह दर्ज रहें। हर हार्नेस अपनी MCP कॉन्फ़िग फ़ाइल रखता है, लेकिन server कमांड और URL हर जगह एक जैसे होते हैं।

एक न्यूनतम AGENTS.md जिससे शुरू किया जा सके:

markdown

# AGENTS.md

## कमांड
- इंस्टॉल: `npm ci`
- टेस्ट: `npm test`
- टाइप चेक: `npm run typecheck`
- लिंट: `npm run lint`

## नियम
- काम पूरा होने की घोषणा करने से पहले टाइप चेक और टेस्ट चलाएँ।
- कभी भी सीक्रेट कमिट न करें, और `git push` कभी न चलाएँ।
- नई डिपेंडेंसी जोड़ने से पहले पूछें।

भाग 15 — आपको कौन सा इस्तेमाल करना चाहिए? बारह स्थितियाँ

छवि दिखाएँ वह पंक्ति ढूँढ़ें जो आपसे मेल खाती लगे। ज़्यादातर लोग दो पर आ जाते हैं: एक मुख्य हार्नेस और एक सस्ते या निजी काम के लिए।

अगर…	यहाँ से शुरू करें	क्यों
आपको सबसे ऊँचे स्कोर चाहिए और Claude का भुगतान पहले से करते हैं	Claude Code	Coding Agent Index और Terminal-Bench 4.0 में सबसे अच्छे नतीजे; Max प्लान में यह शामिल है
आपको हर डॉलर पर सबसे अच्छे नतीजे चाहिए	Codex	प्रति टास्क लागत के लगभग चौदहवें हिस्से पर पाँच इंडेक्स अंक पीछे
आपको हर मॉडल के लिए एक ही एजेंट चाहिए, लोकल वाले भी शामिल	OpenCode v2	75+ प्रोवाइडर, अपने आप पहचाने जाने वाले लोकल मॉडल, मुफ़्त और MIT
आपको ऐसा एजेंट चाहिए जो आपको सीखता है और आपकी चैट में रहता है	Hermes Agent	मेमोरी, खुद लिखे स्किल, 20+ मैसेजिंग ऐप; कोडिंग का काम OpenCode को
आपको सबसे छोटा हार्नेस चाहिए जिसे आप खुद दोबारा लिख सकें	Pi	चार टूल, 1,000 टोकन से कम का प्रॉम्प्ट, बाकी सब के लिए एक्सटेंशन
आपकी कंपनी GitHub Copilot का भुगतान पहले से करती है	Copilot CLI	Free प्लान से ही शामिल; संगठन की नीतियाँ और क्लाउड एजेंट अंदर ही बने
आप पूरा दिन VS Code या JetBrains में रहते हैं	Cline या Kilo Code	ओपन सोर्स, कोई भी मॉडल; अगर आपकी टीम पूरी JetBrains पर है तो Junie
आपको सस्ते ओपन-वेट मॉडल चाहिए	OpenCode + एक कोडिंग प्लान	GLM या MiniMax के प्लान लगभग $18 से; DeepSeek टोकन के हिसाब से
आपका कोड दफ़्तर से बाहर नहीं जा सकता	OpenCode v2 या goose, लोकल मॉडल	इन्हें Ollama या llama.cpp पर लगाएँ; नीति से क्लाउड प्रोवाइडर बंद करें
आपको ऐसे एजेंट चाहिए जो आपके सोते समय काम करें	Codex cloud, Claude Code, Factory या Devin	होस्टेड रनर, शेड्यूल और सुबह तक तैयार पड़ी पुल रिक्वेस्ट
आप मुफ़्त में शुरुआत करना चाहते हैं	OpenCode, Copilot Free या Antigravity CLI	मुफ़्त मॉडल, मुफ़्त प्लान, या Google का मुफ़्त टियर
आप Aider, Roo Code या Continue पर थे	cecli, ZooCode या Kilo, Cline	सक्रिय फ़ोर्क और सबसे नज़दीकी उत्तराधिकारी

इनमें से कुछ पर एक वाक्य और बनता है।

“हर डॉलर पर सबसे अच्छे नतीजे” और “सबसे सस्ता” एक बात नहीं है। Codex का फ़ायदा यह है कि वह वही काम बहुत कम टर्न और टोकन में कर देता है। अगर आप ChatGPT Plus का भुगतान पहले से करते हैं, तो उसकी सीमाओं तक पहुँचने से पहले Codex पर आपका कुछ भी अतिरिक्त खर्च नहीं होता — और अगर आपको OpenCode का इंटरफ़ेस ज़्यादा पसंद है, तो वही ChatGPT लॉगिन OpenCode के अंदर भी इस्तेमाल कर सकते हैं।

“सस्ते ओपन-वेट मॉडल” का मतलब है ऐसा हार्नेस जिसे फ़र्क़ नहीं पड़ता कि वह किसका मॉडल चला रहा है। OpenCode, Kilo, Cline और Qwen Code ओपन-वेट मॉडल सीधे चलाते हैं, और Claude Code Anthropic-संगत एंडपॉइंट के ज़रिए चला सकता है। Z.ai का GLM Coding Plan 20 से ज़्यादा टूल में काम करता है और MiniMax का M Plan Claude Code, Codex, Cursor और OpenCode में; Kimi की सदस्यता Moonshot के अपने Kimi Code के इर्द-गिर्द बनी है। OpenCode में GLM-5.3 ने Coding Agent Index पर 54 स्कोर किया — सबसे ऊँचे स्कोर का लगभग 80%।

“दफ़्तार से बाहर नहीं जा सकता” सॉफ़्टवेयर जितना ही हार्डवेयर की बात है। एक सक्षम लोकल कोडिंग मॉडल को बहुत मेमोरी चाहिए; मेरा MacBook Pro M5 Pro 64 GB लोकल AI गाइड बताता है कि क्या कहाँ फ़िट होता है। एजेंट के साथ बनाना बिल्कुल नया है? शुरू करें मेरे वाइब कोडिंग गाइड.

भाग 16 — पाँच सेटअप जो काम करते हैं

इस लेख की सबसे अच्छी सलाह एक पंक्ति में समा जाती है: दो हार्नेस इस्तेमाल करें — एक सबसे कठिन काम के लिए, एक ओपन हार्नेस बाकी सब के लिए। पाँच बजट में यह कैसा दिखता है, यह रहा।

सेटअप	हार्नेस	मॉडल	लगभग प्रति माह	इसके लिए बेहतर
मुफ़्त	OpenCode v2, साथ में दूसरी राय के लिए Copilot Free या Antigravity CLI	OpenCode के मुफ़्त मॉडल, Ollama के ज़रिए लोकल मॉडल	$0 (साथ में आपका अपना हार्डवेयर)	सीखना, साइड प्रोजेक्ट, हार्नेस आज़माना
मान	Codex, साथ में उसी ChatGPT प्लान से साइन इन किया OpenCode v2	GPT-6.1 Sol; GLM Coding Plan Lite के ज़रिए GLM-5.3 जोड़ें	$20–38	अधिकतर सोलो डेवलपर
Power	सबसे कठिन काम के लिए Claude Code, बाकी सब के लिए OpenCode v2, फ़्रंट डेस्क की तरह Hermes Agent	Claude Opus 5.5 और Sonnet 5.5; ओपन मॉडल के लिए OpenCode Go	लगभग $210 (Max 20× + Go)	जो पूरा दिन एजेंट के साथ कोड करते हैं
प्राइवेट	OpenCode v2 या goose, चैट के लिए Hermes Agent	सिर्फ़ Ollama या llama.cpp के ज़रिए लोकल मॉडल	$0 (साथ में मज़बूत हार्डवेयर)	क्लाइंट का कोड जो आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जा सकता
Team	Copilot CLI और Copilot ऐप, या Team प्लान पर Claude Code; बैकलॉग के काम के लिए Factory या Devin	जो कॉन्ट्रैक्ट में शामिल हो	प्रति सीट	जिन कंपनियों के GitHub या Anthropic के साथ कॉन्ट्रैक्ट पहले से हैं

मासिक आँकड़े भाग 11 में दिए लिस्ट प्राइस पर आधारित हैं: ChatGPT Plus $20, GLM Coding Plan Lite $18, Claude Max 20× $200, OpenCode Go $10. VAT शामिल नहीं।

मुफ़्त। OpenCode के ज़ीरो-कॉस्ट मॉडल समय-सीमित प्रोमोशन हैं जिनकी इस्तेमाल की सीमाएँ हैं — वर्ज़न 2.1.2 ने सीमा पूरी होने पर साफ़ संदेश जोड़े हैं — इसलिए इन्हें शुरुआत का ज़रिया मानें, कोई प्लान नहीं। लोकल मॉडल सीमाएँ हटा देता है, पर हार्डवेयर का सवाल नहीं।

वैल्यू। यह वह सेटअप है जो मैं इस लेख को पढ़ने वाले ज़्यादातर लोगों को सुझाऊँगा। एक ChatGPT Plus प्लान Codex को CLI, ऐप और क्लाउड में कवर करता है, और वही लॉगिन OpenCode में भी काम करता है, इसलिए आप अपनी पसंद का इंटरफ़ेस इस्तेमाल कर सकते हैं। लंबे सेशन के लिए मज़बूत ओपन-वेट मॉडल चाहिए तो GLM Coding Plan जोड़ें — एफ़िलिएट लिंक से 10% छूट मिलती है। (एफ़िलिएट लिंक — ऊपर दिया गया डिस्क्लोज़र देखें।)

पावर। Max पर Claude Code अब भी सबसे मज़बूत अकेला हार्नेस है, लेकिन Anthropic का सब्सक्रिप्शन आपके साथ दूसरे टूल में नहीं जाता, इसलिए जो कुछ भी आप दूसरे मॉडल पर चलाना चाहें उसके लिए इसे एक ओपन हार्नेस के साथ जोड़ें। Hermes Agent आपकी चैट ऐप में बैठता है, आपके प्रोजेक्ट याद रखता है और कोडिंग के काम Claude Code या OpenCode को सौंपता है। फ़्रंट-डेस्क-और-वर्कशॉप वाला पैटर्न मैंने यहाँ लिखा है OpenCode v2 बनाम Hermes Agent बनाम OpenClaw.

प्राइवेट। क्लाइंट प्रोजेक्ट के लिए OpenCode v2 की नीतियों से क्लाउड प्रोवाइडर को मॉडल पिकर से गायब करें, और अगर कॉन्ट्रैक्ट कहता है तो एजेंट की मशीन को इंटरनेट से बाहर रखें। फ्रंटियर मॉडल से धीमे और कमज़ोर नतीजे मिलेंगे, यह मानकर चलें।

टीम। उसी हार्नेस से शुरू करें जिसका भुगतान आपकी कंपनी पहले से करती है — आम तौर पर Copilot — क्योंकि बड़े पैमाने पर गवर्नेंस, बिलिंग और सिंगल साइन-ऑन कुछ बेंचमार्क अंकों से ज़्यादा मायने रखते हैं। जब आप चाहें कि एजेंट बिना निगरानी बैकलॉग निपटाएँ, तो Factory या Devin जैसा प्लेटफ़ॉर्म जोड़ें।

Which AI coding harness to use: twelve situations matched to Claude Code, Codex, OpenCode v2, Hermes Agent, Pi, Copilot CLI and others — वह पंक्ति ढूँढ़ें जो आपसे मेल खाती लगे। ज़्यादातर लोग दो पर आ जाते हैं: एक मुख्य हार्नेस और एक सस्ते या निजी काम के लिए।

भाग 17 — आगे क्या देखें

OpenCode v2 में LSP। वर्ज़न 2 अब भी language-server कॉन्फ़िगरेशन स्वीकार करता है, पर सर्वर नहीं चलाता। यह बदलता है या नहीं, टाइप्ड कोडबेस में काम करने वाले हर व्यक्ति के लिए सबसे बड़ा खुला सवाल है।
ACP v2। जुलाई में छपा ड्राफ़्ट संदेशों, diffs और अनुमति अनुरोधों का बहाव नए सिरे से बनाता है। जब यह स्थिर होगा, तब उम्मीद रखें कि एडिटर हर हार्नेस का ज़्यादा समृद्ध आउटपुट एक साथ दिखाएँगे।
Antigravity CLI का लाइसेंस। Google ने यह नहीं बताया है कि क्या agy ओपन सोर्स है। Gemini CLI का समुदाय देखता रहेगा।
Anthropic के सब्सक्रिप्शन नियम। जनवरी की पाबंदी और जून का Agent SDK क्रेडिट दिखाते हैं कि नीति दोनों तरफ़ जा सकती है। कोई भी बदलाव OpenCode, OpenClaw और हर दूसरे थर्ड-पार्टी हार्नेस तक पहुँचेगा।
SpaceX के अधीन Cursor। Grok वाले बंडल प्लान अक्टूबर के मध्य में Cursor के प्राइसिंग पेज पर बिना किसी औपचारिक ऐलान के आ गए, मुझे जो स्रोत मिले उनमें। देखें कि Grok के अलावा फ्रंटियर मॉडल की कीमत कैसे तय होती है और इसका GitHub-प्रतिद्वंद्वी Origin आता है या नहीं।
DeepSeek Harness 0.2 स्थिर। लॉन्च के बाद से हर npm बिल्ड या तो alpha रहा है या release candidate। पहला स्थिर रिलीज़ इसे टीमों के लिए गंभीर विकल्प बना देगा।
goose 2.0 बीटा से बाहर आना, और Agentic AI Foundation इसके साथ क्या करता है।
बेहतर हार्नेस बेंचमार्क। Artificial Analysis का harness-comparison सेक्शन अब भी “coming soon” कहता है, और उसके सार्वजनिक तुलना पेजों पर OpenCode की एक ही पंक्ति है, Hermes, Pi या Copilot के लिए कुछ नहीं। एक ही सूट पर ज़्यादा हार्नेस कई बहसें खत्म कर देंगे।
सैंडबॉक्स डिफ़ॉल्ट। Codex और Cursor डिफ़ॉल्ट रूप से shell कमांड अलग-थलग करते हैं; Claude Code, OpenCode, Hermes और Pi नहीं करते। अगला गंभीर हमला इसे ज़रूरी बना सकता है।
Aider का सवाल। या तो मूल प्रोजेक्ट फिर से सक्रिय होगा, या cecli उसका वास्तविक उत्तराधिकारी बनेगा।
कीमतें। इस लेख का लगभग हर प्लान 2026 में कम से कम एक बार बदला। रिन्यू करने से पहले दोबारा जाँचें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI कोडिंग हार्नेस क्या है?

AI कोडिंग हार्नेस, जिसे कभी-कभी एजेंट हार्नेस कहा जाता है, वह सॉफ़्टवेयर है जो एक भाषा मॉडल के चारों ओर लिपटा होता है और उसे कोडिंग एजेंट बनाता है: वह लूप जो योजना बनाता और काम करता है, वे टूल जो फ़ाइलें बदलते और कमांड चलाते हैं, कॉन्टेक्स्ट प्रबंधन और मेमोरी, अनुमतियाँ और सैंडबॉक्सिंग, और इंटरफ़ेस — टर्मिनल, एडिटर, डेस्कटॉप ऐप या क्लाउड। Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent और Pi हार्नेस हैं; Claude Opus 5.5 और GPT-6.1 Sol वे मॉडल हैं जो ये चलाते हैं।

2026 में सबसे अच्छा AI कोडिंग हार्नेस कौन सा है?

यह इस पर निर्भर है कि आप किस चीज़ के लिए बेहतरी चाहते हैं; सबके लिए कोई एक सबसे अच्छा AI कोडिंग एजेंट नहीं है। Claude Code के पास सबसे ऊँचे स्वतंत्र स्कोर हैं (Artificial Analysis के Coding Agent Index पर 68), Codex के नतीजे हर डॉलर पर सबसे अच्छे हैं (63, $1.04 प्रति टास्क), और OpenCode v2 किसी भी मॉडल, लोकल वाले भी, को चलाने के लिए सबसे अच्छा ओपन सोर्स हार्नेस है। कई डेवलपर दो इस्तेमाल करते हैं: एक सबसे कठिन काम के लिए और एक ओपन बाकी सब के लिए।

क्या Claude Code, Codex से बेहतर है?

Claude Code ज़्यादा स्कोर करता है — Coding Agent Index पर 68 बनाम 63, और Terminal-Bench 4.0 बोर्ड पर 64.8% बनाम 58.2% — लेकिन Codex वही काम कहीं ज़्यादा सस्ते में करता है: $1.04 और 15.5 मिनट प्रति टास्क, जबकि अधिकतम एफ़र्ट पर Claude Code के लिए $14.19 और 1.5 घंटे। अपनी “xhigh” एफ़र्ट सेटिंग पर Claude Code, $3.33 प्रति टास्क में Codex के 63 की बराबरी करता है। Codex ओपन सोर्स भी है और सैंडबॉक्स चालू करके आता है।

क्या OpenCode, Claude Code से बेहतर है?

Claude मॉडल के साथ सीधे नतीजों के लिए, नहीं — Claude Code Anthropic का अपना हार्नेस है और बेंचमार्क में सबसे ऊपर है। OpenCode की ताकत आज़ादी और लागत है: यह MIT लाइसेंस पर है, 75 से ज़्यादा प्रोवाइडर और लोकल मॉडल के साथ काम करता है, और GLM-5.3 के साथ यह $4.37 प्रति टास्क पर Coding Agent Index पर 54 स्कोर करता है। Claude सब्सक्रिप्शन OpenCode में नहीं चलते, इसलिए वहाँ Claude आप API key से इस्तेमाल करेंगे।

क्या मैं अपना Claude Pro या Max सब्सक्रिप्शन OpenCode या दूसरे हार्नेस में इस्तेमाल कर सकता हूँ?

सीधे नहीं। जनवरी 2026 से Claude सब्सक्रिप्शन लॉगिन सिर्फ़ Anthropic के अपने ऐप में चलते हैं, Claude Code समेत। 15 जून से Pro और Max प्लान में हर महीने Agent SDK क्रेडिट मिलता है — $20, $100 या $200 — जो कवर करता है claude -p, GitHub Actions और Anthropic के Agent SDK पर बने थर्ड-पार्टी टूल। दूसरे हार्नेस, जैसे OpenCode, को Anthropic API key चाहिए।

क्या मैं अपना ChatGPT सब्सक्रिप्शन दूसरे कोडिंग एजेंट में इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ, कई में। OpenAI, OpenCode और Pi जैसे थर्ड-पार्टी हार्नेस में “Sign in with ChatGPT” की सुविधा देता है, और Devin Desktop और Amp में भी आप ChatGPT प्लान जोड़ सकते हैं। इस बारे में OpenAI के सार्वजनिक बयान कॉन्ट्रैक्ट नहीं हैं, इसलिए अगर आपका वर्कफ़्लो इस पर निर्भर है तो मौजूदा शर्तें देख लें।

Gemini CLI के साथ क्या हुआ?

18 जून 2026 को Google ने मुफ़्त यूज़र, Google AI Pro और Ultra सब्सक्राइबर और अलग-अलग Gemini Code Assist यूज़र को Gemini CLI देना बंद कर दिया और उन्हें नए Antigravity CLI पर भेज दिया, जिसका कमांड है agy. Gemini CLI Apache-2.0 के तहत ओपन सोर्स बना हुआ है और पेड Gemini API key तथा Gemini Code Assist Standard या Enterprise लाइसेंस के साथ अब भी चलता है; वर्ज़न 0.65.0 20 अक्टूबर को आया।

Roo Code, Continue और Aider के साथ क्या हुआ?

Roo Code 15 मई 2026 को बंद हो गया और यूज़र को ZooCode फ़ोर्क और Cline की ओर भेजता है। Continue को जून में Cursor ने acqui-hire किया, और उसका कोड Apache-2.0 के तहत उपलब्ध है। Aider ने 12 फ़रवरी 2026 के बाद कोई रिलीज़ नहीं निकाला, और ज़्यादातर सक्रिय विकास उसके कम्युनिटी फ़ोर्क cecli पर चला गया है।

लोकल मॉडल के लिए कौन सा कोडिंग हार्नेस सबसे अच्छा है?

OpenCode v2 सबसे आसान है: यह Ollama, LM Studio और vLLM को उनके डिफ़ॉल्ट पोर्ट पर अपने आप पहचान लेता है। Hermes Agent, llama.cpp के ज़रिए एक क्लिक में लोकल मॉडल जोड़ता है, Codex के पास एक --oss मोड है, Copilot CLI अपने मॉडल पिकर में लोकल Ollama मॉडल दिखाता है, और goose, Qwen Code, Cline, Kilo Code, Factory Droid और Pi सभी लोकल OpenAI-संगत सर्वर के साथ काम करते हैं। मज़बूत लोकल कोडिंग मॉडल को बहुत मेमोरी चाहिए।

कौन से AI कोडिंग एजेंट मुफ़्त हैं?

OpenCode, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, Hermes Agent, DeepSeek Harness, Crush और Codex CLI मुफ़्त इस्तेमाल किए जा सकते हैं — आप सिर्फ़ मॉडल का भुगतान करते हैं, या लोकल मॉडल के साथ कुछ भी नहीं। OpenCode में मुफ़्त, समय-सीमित मॉडल भी शामिल हैं, Copilot का Free प्लान अपने CLI के साथ आता है, और Antigravity CLI का मुफ़्त टियर है।

क्या हार्नेस मॉडल से ज़्यादा मायने रखता है?

फ्रंटियर पर पास रेट के लिए, ख़ास फ़र्क़ नहीं: Claude Opus 5.5, Claude Code के अंदर Terminal-Bench 4.0 के 64.8% टास्क हल करता है और सिर्फ़ एक bash टूल वाले हार्नेस के अंदर 65.2%। कमज़ोर मॉडल के लिए हार्नेस ज़्यादा मायने रखता है — Grok Build, Grok 4.7 को 8.8 अंक ऊपर उठाता है — और यही लागत, गति और सुरक्षा तय करता है। Artificial Analysis के इंडेक्स पर वही 63 स्कोर एक सेटअप में $1.04 प्रति टास्क पड़ता है और दूसरे में $3.33।

क्या Hermes Agent एक कोडिंग एजेंट है?

Hermes Agent, Nous Research का सामान्य व्यक्तिगत एजेंट है, पर कोडिंग अच्छी करता है: यह असली language server चलाता है और हर बदलाव के बाद उनके diagnostics लौटाता है, ऐसे चेकपॉइंट रखता है जिन्हें आप वापस रोल कर सकें, git worktrees को सपोर्ट करता है और कोडिंग के काम OpenCode, Claude Code या Codex को सौंपने के लिए स्किल देता है। इसकी मुख्य ताकत लंबी अवधि की मेमोरी और 20 से ज़्यादा मैसेजिंग ऐप से पहुँच है।

DeepSeek Harness क्या है?

DeepSeek Harness, DeepSeek का ओपन सोर्स एजेंट है, जो 13 अगस्त 2026 को DeepSeek V4-Pro के साथ जारी हुआ। यह MIT लाइसेंस पर है और एक लोकल वेब ऐप के रूप में चलता है (npx @deepseek-ai/dsh web), और हर चीज़ — मॉडल, टूल, स्किल, सैंडबॉक्स और खुद एजेंट लूप तक — को प्लग-इन मानता है। इसने दस हफ़्तों में लगभग 252,000 GitHub स्टार जुटाए, पर यह अब भी प्री-रिलीज़ है, वर्ज़न 0.2.1-rc.2 पर।

डिफ़ॉल्ट रूप से कौन सा AI कोडिंग एजेंट सबसे सुरक्षित है?

Codex अकेला बड़ी-लैब वाला हार्नेस है जो ऑपरेटिंग-सिस्टम सैंडबॉक्स चालू रखकर आता है, और Cursor का डिफ़ॉल्ट मोड जहाँ हो सके shell कमांड को सैंडबॉक्स में डालता है। Claude Code का सैंडबॉक्स मज़बूत है, पर इसे आपको चालू करना पड़ता है /sandbox. OpenCode v2 अनुमति नियमों पर निर्भर करता है और Pi में कोई अनुमति प्रणाली ही नहीं, इसलिए अविश्वसनीय काम के लिए इन्हें कंटेनर में चलाएँ। जो भी इस्तेमाल करें, हर हफ़्ते अपडेट करें और डिस्पोज़ेबल माहौल के बाहर कभी auto-approve मोड इस्तेमाल न करें।

ACP, यानी Agent Client Protocol क्या है?

ACP एक ओपन प्रोटोकॉल है, जिसे Zed ने शुरू किया, और जो किसी भी कोडिंग एजेंट को किसी भी संगत एडिटर या होस्ट में चलने देता है, जैसे Zed, JetBrains IDEs या Devin Desktop। इसकी आधिकारिक रजिस्ट्री में 44 एजेंट हैं, जिनमें OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo और Junie शामिल हैं, और Claude Code तथा Codex adapters के ज़रिए उपलब्ध हैं। वर्ज़न 2 का ड्राफ़्ट जुलाई 2026 में छपा।

क्या मैं एक ही प्रोजेक्ट पर एक से ज़्यादा कोडिंग हार्नेस इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ, और यह लगातार आसान होता जा रहा है। प्रोजेक्ट के नियम रखें AGENTS.md, दोबारा इस्तेमाल की जाने वाली प्रक्रियाएँ रखें .agents/skills, और टूल MCP सर्वर के पीछे; ज़्यादातर हार्नेस तीनों पढ़ते हैं। कई डेवलपर सब्सक्रिप्शन वाले हार्नेस जैसे Claude Code या Codex को OpenCode जैसे ओपन हार्नेस के साथ जोड़ते हैं, और Orca या Herdr जैसे कॉकपिट कई हार्नेस को अलग-अलग git worktrees में साथ-साथ चलाते हैं।

मुख्य बात

दो साल पहले सवाल था कि कौन सा मॉडल इस्तेमाल करें। 2026 में सवाल है कि उसे किस हार्नेस में चलाएँ — और ईमानदार जवाब है: दो में।

Claude Code सबसे सक्षम और सबसे पूर्ण हार्नेस है, और वही जिसे बेंचमार्क ताज पहनाते हैं — टोकन की कीमत पर, और ऐसे सब्सक्रिप्शन के साथ जो सिर्फ़ Anthropic के अपने ऐप में चलता है। Codex कुशल वाला है: लगभग उतना ही अच्छा, ओपन सोर्स, डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्स वाला और प्रति टास्क लागत का एक छोटा हिस्सा। OpenCode v2 वह ओपन हार्नेस है जो सब कुछ चलाता है और मॉडल लीडरबोर्ड के बदलते रहने के बीच आपके विकल्प खुले रखता है। Hermes Agent वही है जो आप अपनी चैट ऐप में रखते हैं, अगर आपको ऐसा एजेंट चाहिए जो आपको जानता हो। Pi वह मिनिमलिस्ट है जिस पर इकोसिस्टम का हैरान करने वाला बड़ा हिस्सा चुपचाप चलता है। और ओपन-मॉडल लैब के अपने हार्नेस — DeepSeek का, Qwen का, Kimi का और Mistral का — ने सक्षम AI कोडिंग को पहले से कहीं सस्ता बना दिया है।

मानक — MCP, ACP, AGENTS.md और Agent Skills — का मतलब है कि अब आपको इनमें से किसी एक से बंधना नहीं है। तो बँधिए नहीं। सबसे कठिन काम के लिए एक मुख्य हार्नेस चुनें और बाकी सब के लिए एक ओपन हार्नेस, अपने निर्देश रखें AGENTS.md, सैंडबॉक्स चालू करें, और हर हफ़्ते अपडेट करें। फिर हार्नेस को आपका ध्यान पाने के लिए मुकाबला करने दें। वे धीमे नहीं पड़ रहे।

कोई हार्नेस इस्तेमाल कर रहे हैं जो मैंने नहीं समझाया, या अपने प्रोजेक्ट पर अलग आँकड़े देख रहे हैं? मुझे जानना अच्छा लगेगा कि आप कौन सा हार्नेस और मॉडल चलाते हैं, हर महीने उस पर कितना खर्च होता है, और वह कहाँ अटकता है। सुधार और उलटे सबूत स्वागत योग्य हैं — तस्वीर बदलने पर यह लेख अपडेट होता है।

खुलासा: इस लेख में एक एफ़िलिएट लिंक है, Z.ai के GLM Coding Plan का। उससे सब्सक्राइब करने पर आपको 10% छूट मिलती है और मुझे बिना किसी अतिरिक्त खर्च के कमीशन मिल सकता है। इस लेख का कोई दूसरा उत्पाद प्रायोजित नहीं है, और यहाँ बताई गई किसी भी कंपनी, लैब या फ़ाउंडेशन ने प्रकाशन से पहले इसे नहीं देखा।

तथ्य जाँचे गए: 22 अक्टूबर 2026।