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OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw: 2026 का ओपन सोर्स एजेंट मुक़ाबला (और क्यों OpenCode 2.0 साल का अपडेट है)

Graham Mirandaलेखन और परीक्षणGraham Miranda
प्रकाशित17 अक्टूबर 2026पढ़ने का समय63 मिनट
OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw title card with latest versions, GitHub stars and the verdict, as of 17 October 2026

2026 के अंत में तीन ओपन सोर्स AI एजेंट चर्चा में छाए हुए हैं — OpenCode v2, Hermes और OpenClaw — और इन तीनों ने मिलकर 850,000 से ज़्यादा GitHub स्टार जुटाए हैं।

OpenClaw, वह लॉबस्टर-थीम वाला असिस्टेंट जो एक शौक़िया WhatsApp ब्रिज के रूप में शुरू हुआ था और अब अपने ही फ़ाउंडेशन द्वारा चलाया जाता है, लगभग 392,000 पर है। Hermes Agent, Nous Research का खुद को बेहतर बनाने वाला पर्सनल एजेंट, 250,000 के पार पहुँच गया है — गर्मियों में कहीं OpenCode से आगे निकल गया। और OpenCode, SST बनाने वाली टीम का ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट, लगभग 212,000 पर है और अभी-अभी उसने तीनों में से सबसे महत्वाकांक्षी रीबिल्ड पूरा किया है।

इनके बारे में सबसे आम सवाल है मैं किसका उपयोग करूँ? सच्ची बात यह है कि यह सवाल थोड़ा ग़लत है। ये तीनों टूल एक-दूसरे से ओवरलैप करते हैं, एक-दूसरे से आइडिया उधार लेते हैं और एक-दूसरे से जुड़ भी जाते हैं — लेकिन इन्हें अलग-अलग कामों के लिए बनाया गया है। OpenCode कोड के लिए एक कार्यशाला है। Hermes वह एजेंट है जो आपके साथ रहता है और सीखता है। OpenClaw वह स्विचबोर्ड है जो आपके हर चैट ऐप में एक असिस्टेंट लगा देता है — एक व्यक्ति के लिए या पूरी टीम के लिए।

तो यह लेख तीन काम करता है। यह फ़ीचर-टेबल का दिखावा किए बिना अंतर ठीक से समझाता है। यह ज़ोरदार ढंग से — क्योंकि मुझे लगता है कि यह इसका हक़दार है — यह बताता है कि क्यों OpenCode 2.0, जो 12 अक्टूबर को आधिकारिक रूप से OpenCode की मुख्य रिलीज़ लाइन बन गया, इस शरद ऋतु का सबसे महत्वपूर्ण ओपन सोर्स एजेंट अपडेट है। और यह पिछले नब्बे दिनों में आए नए मॉडलों की विशाल लहर को सीधे models.dev डेटाबेस से निकालकर हर एजेंट पर मैप करता है, ताकि आपको पता हो कि असल में क्या चलाना है।

यहाँ सब कुछ आधिकारिक दस्तावेज़ों, रिलीज़ नोट्स, चेंजलॉग्स और तीनों प्रोजेक्ट्स के अपने सोर्स रिपॉज़िटरी से मिलाकर जाँचा गया है — स्थिति 17 अक्टूबर 2026। तीनों लगभग रोज़ अपडेट जारी करते हैं, इसलिए जो संख्याएँ बदलती रहती हैं, मैंने उन्हें चलते-चलते चिह्नित किया है।

Decision guide: eight scenarios matched to OpenCode v2, Hermes Agent, OpenClaw or a front-desk-plus-workshop setup
आठ स्थितियाँ, आठ जवाब। वह पंक्ति ढूँढ़ें जो आप जैसी लगे।

TL;DR — 60 सेकंड में सार

  • ये एक ही चीज़ के तीन संस्करण नहीं हैं। OpenCode v2 एक कोडिंग एजेंट है जो एक प्रोग्रामेबल एजेंट रनटाइम बन गया है। Hermes Agent एक पर्सनल एजेंट है जो मेमोरी और लर्निंग लूप के इर्द-गिर्द बना है। OpenClaw एक सेल्फ-होस्टेड असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो एक Gateway के इर्द-गिर्द बना है, जो मॉडल, टूल और 20 से ज़्यादा चैट ऐप्स को एक व्यक्ति या एक टीम के लिए जोड़ता है।
  • OpenCode 2.0 साल का अपडेट है। 2.0.0 टैग 11 सितंबर को आया; 12 अक्टूबर को Anomaly की लॉन्च पोस्ट ने 2.x को मुख्य लाइन बना दिया; 2.0.32 16 अक्टूबर को जारी हुआ — पाँच हफ़्तों में 33 रिलीज़। हर इंटरफ़ेस के पीछे एक साझा बैकग्राउंड सर्विस, नया बनाया गया API, Code Mode हर MCP सर्वर के लिए चालू, बैकग्राउंड सबएजेंट और शेल कमांड (दबाएँ Ctrl+B), हॉट रीलोड वाले 80 से ज़्यादा इंटरनल प्लगइन, एक क्लाइंट पैकेज और एम्बेड करने योग्य SDK, बिल्ट-इन git worktree टूल, QR-कोड रिमोट पेयरिंग, नेटिव Windows ARM64 और WinGet पैकेज।
  • v2 में आपको क्या गँवाना पड़ता है: v1 प्लगइन लोड नहीं होते, सर्वर API बदल गया है, v2 कोई लैंग्वेज सर्वर नहीं चलाता (इसलिए LSP डायग्नोस्टिक्स नहीं), और सेशन शेयरिंग हटा दी गई है। V1 अब भी पैच होता है — 1.19.3 16 अक्टूबर को आया — और opencode upgrade --major जब आप तैयार हों तब आपको दूसरी ओर ले जाता है।
  • Hermes Agent v0.22.0, “The Threshold Release”, 13 अक्टूबर को आया और अब तक का सबसे बड़ा है: एक मुफ़्त ट्रायल मॉडल पर गाइडेड पहला लॉन्च, Linear और Notion जैसे टूल के लिए ऐप कनेक्टर, llama.cpp के ज़रिए एक-क्लिक लोकल मॉडल, 600 समीक्षित प्लगइन का Plugin Catalog, इसके ब्राउज़र के लिए पासवर्ड मैनेजर लॉगिन, एक “Bot Screen” जिसे आप संभाल सकते हैं, और सबएजेंट्स का लाइव स्टीयरिंग। v0.21.0 के बाद से इसमें लगभग 2,520 कंट्रिब्यूटर्स के क़रीब 6,080 मर्ज किए गए पुल रिक्वेस्ट जा चुके हैं।
  • OpenClaw तीनों में सबसे बड़ा और सबसे ज़्यादा “इंफ़्रास्ट्रक्चर” वाला है। अब इसे Microsoft, NVIDIA, OpenAI और Tencent के मेंटेनर्स वाला एक स्वतंत्र 501(c)(3) फ़ाउंडेशन चलाता है, इसका कोई पेड टियर नहीं है, और इसकी अक्टूबर रिलीज़ (2026.10.1 से 2026.10.4) भरोसेमंदी के बारे में हैं। यह मल्टी-चैनल, मल्टी-यूज़र असिस्टेंट के लिए सबसे मज़बूत विकल्प है — और सबसे भारी सुरक्षा इतिहास वाला भी। सैंडबॉक्सिंग अब भी डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है।
  • मॉडलों की लहर असली है। सितंबर की शुरुआत से models.dev ने Gemini 4 Argon, Meta’s Muse Wonder और ओपन-वेट Muse Spark Open (कुल 816B, 42B सक्रिय), प्रति मिलियन टोकन $0.10/$0.50 पर Claude Haiku 5.5, Mistral Large 4, Reflection का ओपन Beam 1.0, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 और Opus 5.5, Xiaomi का ओपन MiMo-V2.6, Grok 4.7 और DeepSeek V4.1 Flash जोड़े हैं। दस लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो अब सामान्य है, और आउटपुट की क़ीमतें प्रति मिलियन टोकन $0.28 से $50 तक चलती हैं।
  • मेरी सलाह: कोड लिखें — OpenCode v2। चलाएँ Hermes (अगर आप ऐसा एजेंट चाहते हैं जो आपको सीखे आप) या OpenClaw (अगर आप साझा, मल्टी-चैनल इंफ़्रास्ट्रक्चर चाहते हैं) को हमेशा-चालू “फ़्रंट डेस्क” के रूप में। फिर फ़्रंट डेस्क को OpenCode से जोड़ें — Hermes के साथ एक बंडल किया हुआ OpenCode स्किल आता है, और OpenClaw OpenCode को Agent Client Protocol के ज़रिए एक एक्सटर्नल हार्नेस की तरह चला सकता है।
  • इसकी लागत: तीनों MIT लाइसेंस वाले और मुफ़्त हैं। बिल मॉडल के समय का है। हमेशा-चालू चैट एजेंट के लिए मिड-टियर की जगह छोटा, तेज़ मॉडल रूट करना उसी काम के लिए महीने के क़रीब $3 और क़रीब $47 के बीच का अंतर है — और फ़्रंटियर मॉडल कहीं ज़्यादा महँगे हैं (भाग 10 में गणित दिखाया गया है)।

एक नज़र में: OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw

OpenCode v2Hermes AgentOpenClaw
यह क्या हैओपन सोर्स AI कोडिंग एजेंट, प्रोग्रामेबल एजेंट रनटाइम के रूप में फिर से बनाया गयामेमोरी और लर्निंग लूप वाला खुद को बेहतर बनाने वाला पर्सनल एजेंटGateway के इर्द-गिर्द बना सेल्फ-होस्टेड असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म
किसने बनायाAnomaly (SST बनाने वाली टीम)Nous ResearchOpenClaw Foundation (स्वतंत्र 501(c)(3)); Peter Steinberger द्वारा बनाया गया
लाइसेंसMITMITMIT
पैसे कैसे कमाता हैवैकल्पिक मॉडल सेवाएँ: Zen (जितना उपयोग उतना भुगतान), Go ($10/माह), Go Plus ($40/माह), एंटरप्राइज़वैकल्पिक Nous Portal सब्सक्रिप्शन और होस्टेड Hermes Cloudनहीं कमाता — कोई पेड टियर, होस्टेड सेवा या टोकन नहीं; दान से चलता है
नवीनतम रिलीज़ (17 अक्टूबर)2.0.32 (16 अक्टूबर); v1 अब भी पैच हो रहा है (1.19.3)v0.22.2 (15 अक्टूबर); v0.22.0 “Threshold” 13 अक्टूबर को2026.10.4 (15 अक्टूबर); 2026.10.10-beta.1 परीक्षण में
GitHub स्टार~212K~254K~392K
कोर रनटाइमTypeScript on NodePythonTypeScript on Node (24.16+ या 26.1+)
मुख्य इंटरफ़ेसटर्मिनल UI, opencode mini, Electron डेस्कटॉप, इंस्टॉल करने योग्य वेब ऐप, IDE एक्सटेंशन, HTTP API, SDKCLI और TUI, Hermes Desktop, मैसेजिंग गेटवे, वेब डैशबोर्ड, OpenAI-संगत API, एडिटर्स के लिए ACPBrowser Control UI, CLI, TUI, macOS मेन्यू-बार ऐप, Windows Hub, iOS और Android नोड्स
चैट ऐप्सइसका काम नहीं — आप ब्राउज़र या फ़ोन को सेवा से पेयर करते हैं20+ (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, ईमेल, Teams, BlueBubbles के ज़रिए iMessage…)20+ (WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage, Slack, Teams, Signal, Google Chat…)
मेमोरीसेशन, AGENTS.md और स्किल्स — आपका कोई लंबे समय वाला मॉडल नहींक्यूरेटेड MEMORY.md और USER.md, सेशन सर्च, प्लग करने योग्य मेमोरी प्रोवाइडर, खुद लिखी हुई स्किल्सएक मेमोरी प्लगइन स्लॉट, सेशन सर्च, प्रोवेनेंस-ट्रैक्ड मेमोरीज़, Skill Workshop
कोड कहाँ चलता हैआपकी मशीन, क्रमबद्ध अनुमति नियमों के पीछे; Code Mode JavaScript को एक लॉक-डाउन इंटरप्रेटर में चलाता हैसात टर्मिनल बैकएंड: लोकल, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona, Vercel Sandboxडिफ़ॉल्ट रूप से होस्ट; वैकल्पिक सैंडबॉक्स, डिवाइस नोड्स और क्लाउड वर्कर
डिफ़ॉल्ट सुरक्षा मॉडलअनुमति/पूछें/अस्वीकार नियम (आख़िरी मैच लागू), हार्ड-डिनाई नीतियाँ, हर स्टेप से पहले और बाद में स्नैपशॉटकमांड स्वीकृतियाँ और DM पेयरिंग; प्रोजेक्ट कहता है कि ऑपरेटिंग सिस्टम ही एकमात्र असली सीमा हैडिफ़ॉल्ट रूप से DM पेयरिंग; नीति Gateway कोड में लागू; सैंडबॉक्सिंग वैकल्पिक
इसमें सबसे अच्छाकोड बनाना, रीफ़ैक्टर करना और समीक्षा करनाएक लंबे समय तक चलने वाला एजेंट जो आपको सीखता है और आपकी चैट्स में रहता हैघर, टीम या कंपनी के लिए साझा, हमेशा-चालू असिस्टेंट इंफ़्रास्ट्रक्चर

वर्ज़न, स्टार संख्याएँ और क़ीमतें 17 अक्टूबर 2026 का स्नैपशॉट हैं। तीनों प्रोजेक्ट हफ़्ते में कई बार रिलीज़ करते हैं — किसी ख़ास बिल्ड पर भरोसा करने से पहले हर प्रोजेक्ट का रिलीज़ पेज देख लें।

विषय-सूची

भाग 1 — तीन एजेंट, तीन काम

किसी भी फ़ीचर टेबल से पहले, यह समझना मदद करता है कि हर टूल कहाँ रहता है.

OpenCode एक कार्यशाला है। आप इसे किसी प्रोजेक्ट के अंदर खोलते हैं, बताते हैं कि आपको क्या चाहिए, और यह वही लूप करता है जो एक डेवलपर करता है: कोड पढ़ता है, योजना बनाता है, फ़ाइलें एडिट करता है, कमांड चलाता है, आउटपुट पढ़ता है, जो टूट गया उसे ठीक करता है, और तब तक चलता रहता है जब तक काम पूरा न हो जाए या उसे आपकी ज़रूरत न पड़े। इसके सेशन किसी कोडबेस के बारे में होते हैं, आपके बारे में नहीं। यह आपके रिपॉज़िटरी को समझने की कोशिश करता है — AGENTS.md फ़ाइलों, स्किल्स और खुद कोड के ज़रिए — और यह जानबूझकर कोड के काम के उन बेरौनक हिस्सों में अच्छा है: परमिशन, अनडू, डिफ़्स, समानांतर ब्रांच।

Hermes Agent एक ऐसा साथी है जो सीखता है। Nous Research ने इसे उस चीज़ के इर्द-गिर्द बनाया है जिसे वह क्लोज़्ड लर्निंग लूप कहता है। आप इससे टर्मिनल, डेस्कटॉप ऐप या अपने फ़ोन के किसी चैट ऐप से बात करते हैं; यह आपके और आपके एनवायरनमेंट के बारे में एक छोटी, चुनिंदा मेमोरी अपने भीतर रखता है MEMORY.md और USER.md, अपनी पिछली बातचीत खोजता है, किसी कठिन काम के बाद खुद के लिए नए स्किल्स लिखता है और अगली बार उन्हें और बेहतर बनाता है। यह जॉब्स शेड्यूल करता है, सबएजेंट्स को काम सौंपता है और लैपटॉप से लेकर सस्ते VPS से लेकर ऐसे सर्वरलेस सैंडबॉक्स तक हर चीज़ पर चलता है जो आइडल होने पर सो जाता है। यह पूरी तरह कोड लिख सकता है — यह असली लैंग्वेज सर्वर भी चलाता है — लेकिन इसका मुख्य केंद्र है आप.

OpenClaw एक स्विचबोर्ड है। इसका केंद्र Gateway है — एक लोकल कंट्रोल प्लेन जो सेशन, टूल्स, क्रेडेंशियल और चैट प्लेटफ़ॉर्म के कनेक्शन रखता है। चैनल असिस्टेंट को WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Teams, Discord और एक दर्जन से ज़्यादा अन्य ऐप्स तक ले जाते हैं; साथी ऐप्स और फ़ोन “नोड्स” आवाज़, कैमरा, स्क्रीन और डिवाइस एक्शन जोड़ते हैं। वही Gateway एक लैपटॉप पर निजी असिस्टेंट या किसी टीम के लिए साझा डिप्लॉयमेंट चलाता है — प्रोजेक्ट का कहना है कि फ़र्क सिर्फ़ कॉन्फ़िगरेशन का है। इसकी अपनी आर्किटेक्चर-संबंधी दलील है: भरोसेमंद गेटवे, अविश्वसनीय एक्ज़ीक्यूशन, और ऐसी नीति जो प्रॉम्प्ट में माँगने के बजाय कोड में लागू की जाती है।

छवि दिखाएँ तीन अलग शुरुआती बिंदु। हर प्रोजेक्ट दूसरों की ओर बढ़ रहा है, लेकिन डिफ़ॉल्ट अब भी बताते हैं कि हर एक किसके लिए बना था।

इनमें क्या समान है

ओवरलैप असली है, और बढ़ रहा है:

  • तीनों MIT लाइसेंस के तहत हैं और सेल्फ-होस्ट करने के लिए मुफ़्त हैं।
  • तीनों किसी भी मॉडल के साथ चल सकते हैं। होस्टेड फ्रंटियर मॉडल, क्लाउड प्रोवाइडर के ज़रिए ओपन-वेट मॉडल, और Ollama, LM Studio, vLLM या llama.cpp के ज़रिए लोकल मॉडल — सब चलते हैं।
  • तीनों MCP बोलते हैं, यानी Model Context Protocol, इसलिए वही टूल सर्वर तीनों में लग जाते हैं।
  • तीनों एक ही स्किल फ़ॉर्मैट इस्तेमाल करते हैं। OpenCode अपने ही फ़ोल्डरों से स्किल्स लोड करता है और से .claude/skills और .agents/skills; Hermes, agentskills.io स्टैंडर्ड के साथ संगत है; OpenClaw, AgentSkills स्पेक का पालन करता है। अच्छी तरह लिखी गई स्किल इनके बीच आ-जा सकती है।
  • तीनों पढ़ते हैं AGENTS.md-शैली के निर्देश। OpenClaw और Hermes एक और बात साझा करते हैं: SOUL.md पर्सोना फ़ाइल और एक USER.md प्रोफ़ाइल — Hermes एक ही कमांड से OpenClaw सेटअप भी इम्पोर्ट कर सकता है।
  • अब तीनों में किसी न किसी रूप में “कोड मोड” है — जिससे मॉडल एक छोटी स्क्रिप्ट लिख सकता है जो हर राउंड ट्रिप में एक टूल कॉल के बजाय एक साथ कई टूल्स कॉल करती है।

जहाँ वे वाकई अलग हैं

अंतर डिफ़ॉल्ट और मुख्य केंद्र से जुड़े हैं:

प्रश्नOpenCode v2Hermes AgentOpenClaw
“सेशन” किस बारे में होता है?एक प्रोजेक्ट और एक कामआपके साथ बातचीत आप (और आपके बॉट्स)किसी चैनल पर बातचीत, एक या कई लोगों के लिए
यह लंबे समय तक क्या याद रखता है?आपके रिपॉज़िटरी के निर्देश और स्किल्सआप: पसंदें, एनवायरनमेंट, पिछली बातचीतजो कुछ उसका मेमोरी प्लगइन स्टोर करे, दर्ज प्रोवेनेंस के साथ
यह किसके लिए है?एक डेवलपर (या ऐसे डेवलपर्स की टीम)एक व्यक्ति, और हो सकता है बॉट्स की एक पूरी टीमएक व्यक्ति, एक परिवार, या पूरा संगठन
यह आमतौर पर कहाँ चलता है?आपकी डेव मशीन पर (या उस डेव सर्वर पर जिससे आप पेयर करते हैं)कहीं भी — लैपटॉप, $5 VPS, Docker, सर्वरलेस सैंडबॉक्सआपके नियंत्रण वाली मशीन, जो अक्सर हमेशा चालू रहती है
अनिश्चित होने पर उसकी प्रवृत्तिकाम करने से पहले पूछें (अनुमति नियम)जोखिम भरे कमांड के लिए पूछें; नतीजे से सीखेंऑपरेटर ने जो नीति सेट की है उसका पालन करें

इस तालिका को ध्यान में रखें। ऑनलाइन होने वाली ज़्यादातर “OpenClaw vs Hermes vs OpenCode” बहसें असल में इसी बात की बहसें हैं कि उन पंक्तियों में से कौन-सी बहस करने वाले व्यक्ति के लिए मायने रखती है।

भाग 2 — OpenCode 2.0: साल का अपडेट

मैं OpenCode के साथ बनाता हूँ, और v2 के हर हफ़्ते आए रिलीज़ ने इसका पक्ष और मज़बूत किया है। यह रहा कारण कि यह इस खिताब की हक़दार क्यों है।

ज़्यादातर कामयाब ओपन सोर्स प्रोजेक्ट अपने आप کو दोबारा लिखने की हिम्मत कभी नहीं करते। OpenCode ने की — और एक साल माफ़ी माँगने में बिताने के बजाय, टीम ने पाँच हफ़्तों में 33 रिलीज़, 2.x को मुख्य लाइन बना दिया, और जो लोग आगे बढ़ने के लिए तैयार नहीं हैं उनके लिए पुरानी लाइन को पैच करती रही।

समयरेखा

कब (2026)क्या हुआ
जुलाईOpenCode 2.0 पब्लिक बीटा के रूप में शुरू होता है (शुरू में एक अलग opencode2 बाइनरी)
11 सितंबर2.0.0 टैग जारी होता है
12–30 सितंबर2.0.1 से 2.0.21 तक रिलीज़ होते हैं — अक्सर एक दिन में दो
11 अक्टूबरv1.19.0 जोड़ता है opencode upgrade --major और एक /update कमांड जो आपको OpenCode 2 पर ले जा सकता है — और अपडेट अपने आप इंस्टॉल होना बंद कर देता है
12 अक्टूबरAnomaly अपनी OpenCode 2.0 लॉन्च पोस्ट प्रकाशित करता है; आधिकारिक चेंजलॉग 2.x लाइन पर चला जाता है; The New Stack और Product Hunt इसे उठाते हैं। 2.0.27 बिल्ट-इन worktree टूल, इंस्टॉल करने योग्य वेब ऐप और ज़्यादा सुरक्षित रिमोट पेयरिंग जोड़ता है
13 अक्टूबर2.0.28: प्रति-प्रोजेक्ट ऑटो-एक्सेप्ट, नेटिव Windows ARM64, WinGet पैकेज
14 अक्टूबर2.0.29: QR कोड से रिमोट डिवाइस पेयरिंग, प्रोवाइडर अकाउंट मैनेजमेंट, जवाब का अपने आप जारी रहना
15 अक्टूबर2.0.30: टर्मिनल UI में डॉक्ड डिफ़, टर्न के हिसाब से बदली फ़ाइलें, निर्देश glob और URL अब लोड होते हैं, पुराना सेशन-शेयरिंग बैकएंड हटा दिया गया
16 अक्टूबर2.0.32: नवीनतम जवाब इससे कॉपी करें /copy, हेडलेस auth login, SDK में एक प्रयोगात्मक वॉइस-सेशन API। V1 को उसी दिन 1.19.3 मिलता है

बिल्ड नंबर और तारीखें प्रोजेक्ट के टैग और चेंजलॉग से आते हैं। इन्हें एक स्नैपशॉट मानें।

छवि दिखाएँ पाँच हफ़्तों में तैंतीस v2 रिलीज़ — जबकि v1 को मेंटेनेंस बिल्ड मिलते रहे। तेज़, लेकिन लापरवाह नहीं।

OpenCode 2.0 के सात बड़े विचार

1. हर स्क्रीन के पीछे एक सर्विस

2.0 में, OpenCode का सर्वर अपने आप शुरू होता है एक बैकग्राउंड प्रोसेस के रूप में आपकी मशीन पर, और बाकी सब कुछ इसका क्लाइंट है: फ़ुल-स्क्रीन टर्मिनल UI, हल्का opencode mini, Electron डेस्कटॉप ऐप, वेब ऐप, IDE एक्सटेंशन और आपकी अपनी स्क्रिप्ट्स। टर्मिनल में सेशन शुरू करें, डेस्कटॉप ऐप में जारी रखें, ब्राउज़र टैब से अनुमति प्रॉम्प्ट स्वीकार करें — हर जगह वही सेशन है।

क्लाइंट/सर्वर बँटवारा v1 में भी था, लेकिन Anomaly की अपनी पोस्ट मानती है कि इसे सिर्फ़ पावर यूज़र्स ही छूते थे। 2.0 में यह बस OpenCode के काम करने का तरीक़ा है, और आप इसे देख सकते हैं:

bash

opencode service status   # क्या शेयर्ड सर्विस चल रही है, और कहाँ?
opencode service restart  # इसे अटकने से छुड़ाएँ

2. शून्य से फिर से बनाया गया API

Anomaly ने पुराने सर्वर API पर ताज़गी भरी स्पष्टता से बात की। इसका फ़ैसला, तीन शब्दों में: “यह ख़राब था।” नए को इस बात के इर्द-गिर्द फिर से डिज़ाइन किया गया कि लाखों रोज़ाना यूज़र असल में एजेंट्स को कैसे चलाते हैं, और — सबसे अहम — OpenCode इसे खुद पर कॉल कर सकता है। लॉन्च पोस्ट के उदाहरणों में एजेंट का नए काम के लिए git worktree बनाना, सेशन का नाम बदलना और उसे उस worktree में ले जाना, सेशन की सूची बनाना और अटके हुए सेशन को रोकना शामिल है।

v2 में असली बदलाव यही है। OpenCode अब सिर्फ़ वह टूल नहीं जिसे आप इस्तेमाल करते हैं; यह एक रनटाइम है जिसे दूसरा सॉफ़्टवेयर चला सकता है। Orca, कई एजेंट्स को समानांतर git worktrees में दौड़ाने का ओपन सोर्स कॉकपिट, ठीक ऐसा ही टूल है जिसे इससे फ़ायदा होता है। दूसरी भाषाओं के लिए पहले से आ रहे ग़ैर-आधिकारिक SDKs भी।

3. Code Mode, MCP के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से चालू

यह वह फ़ीचर है जिसकी ओर मैं सबसे पहले किसी संदेहवादी का ध्यान दिलाऊँगा।

आप जो भी MCP सर्वर जोड़ते हैं, वह आम तौर पर अपनी टूल परिभाषाएँ मॉडल के कॉन्टेक्स्ट में उँडेल देता है, और हर टूल कॉल एक अलग राउंड ट्रिप है। दस सर्वर जोड़ें और आप एक शब्द टाइप करने से पहले ही — टोकन और लेटेंसी दोनों में — कीमत चुका रहे हैं।

OpenCode 2.0 का जवाब है Code Mode. एक न्यूनतम JavaScript इंटरप्रेटर, जो नए @opencode/codemode पैकेज में MCP सर्वर और OpenAPI एंडपॉइंट्स को कॉल करने योग्य फ़ंक्शन में बदल देता है। टूल को एक-एक करके कॉल करने के बजाय, मॉडल एक छोटी स्क्रिप्ट लिखता है जो एक ही राउंड ट्रिप में कई कॉल जोड़ देती है — लॉन्च पोस्ट का उदाहरण GitHub बग्स को सीधे Linear में फ़ाइल करता है। हर MCP सर्वर डिफ़ॉल्ट रूप से Code Mode में शामिल होता है। Anomaly का दावा है कि आप बहुत कम कॉन्टेक्स्ट ब्लोट के साथ हज़ार टूल्स जोड़ सकते हैं और एजेंट को उन्हें खोजने और जोड़ने दे सकते हैं।

यह कसकर बंद है: सैंडबॉक्स के पास सीधी फ़ाइलसिस्टम पहुँच नहीं है, कोई imports नहीं, कोई टाइमर नहीं, और कोई सीधा fetch नहीं — यह सिर्फ़ अपने कैटलॉग में मौजूद टूल कॉल कर सकता है, और उनमें से हर कॉल अब भी आपके अनुमति नियमों से गुज़रती है। execute जो execute टूल इसे चलाता है उसकी अपनी अनुमति है, इसलिए आप इसे पूरी तरह बंद कर सकते हैं।

कम राउंड ट्रिप का मतलब कम इंतज़ार और कम टोकन। फिर भी मैं इसे कहूँगा आशाजनक के बजाय सिद्ध — अब तक किसी ने इसका स्वतंत्र बेंचमार्क प्रकाशित नहीं किया है — लेकिन डिज़ाइन सही है।

4. बैकग्राउंड सबएजेंट्स और बैकग्राउंड शेल

एजेंटिक कोडिंग में सबसे बड़ी अड़चन मॉडल नहीं है। इंतज़ार है।

2.0 में मुख्य एजेंट काम सौंप सकता है बैकग्राउंड में चलने वाले सबएजेंट को — अपने आप या आपके कहने पर — और काम करता रह सकता है। वह सबएजेंट एक अलग मॉडलइस्तेमाल कर सकता है: लॉन्च पोस्ट का उदाहरण एक अलग मॉडल पर रिव्यू सबएजेंट है जो मुख्य एजेंट का काम पढ़ता है। लंबे समय तक चलने वाले शेल कमांड एसिंक्रोनस रूप से भी चल सकते हैं, और पूरा होने पर एजेंट को सूचना मिल जाती है। और अगर कुछ पहले से फ़ोरग्राउंड में चल रहा है, Ctrl+B तो इसे बैकग्राउंड में भेज देता है.

एक चेतावनी जिस पर डॉक्स ठीक ही ज़ोर देते हैं: कंकरेंसी का मतलब आइसोलेशन नहीं है। एक ही फ़ाइलें संपादित करने वाले दो एजेंट अब भी आपस में टकराएँगे। इसीलिए अगला फ़ीचर मायने रखता है।

5. Git वर्कट्रीज़, बिल्ट-इन

2.0.27 से OpenCode में बिल्ट-इन हैं worktree_create, worktree_list और worktree_remove टूल्स। इसे अपने अलग वर्कट्री में कोई जोखिम भरा बदलाव शुरू करने के लिए कहें, और यह अपनी ब्रांच पर एक अलग चेकआउट बनाकर सेशन को वहाँ ले जाता है। किसी वर्कट्री को हटाने के लिए सामान्य संपादन स्वीकृति चाहिए, और ज़बरदस्ती हटाने पर बिना कमिट किया हुआ काम खो सकता है — इसलिए क्लिक करने से पहले प्रॉम्प्ट पढ़ें।

बैकग्राउंड सबएजेंट्स को वर्कट्री के साथ मिलाएँ और आपके पास एक ही OpenCode विंडो में समानांतर, अलग-अलग वर्क स्ट्रीम हो जाती हैं — बिना किसी दूसरे टूल का सहारा लिए।

6. हर परत पर प्लगइन

2.0 का लगभग हर फ़ीचर खुद एक इंटरनल प्लगइन के रूप में बना है — उनमें से 80 से ज़्यादा. Anomaly’s तर्क सरल है: अगर टीम को Plugin API पर ही निर्भर रहना है, तो Plugin API अच्छी तरह मेंटेन रहता है। Terminal-UI प्लगइन प्रायोगिक से स्थिर हो गए हैं और OpenTUI लाइब्रेरी पर चलते हैं। और सब कुछ हॉट-रीलोड हो जाता है, जिससे रिलीज़ की सबसे मज़ेदार ट्रिक सामने आती है: OpenCode से सेशन के बीच में ही अपने लिए प्लगइन लिखने को कहें, और यह उसे तुरंत इस्तेमाल कर सकता है।

7. एक क्लाइंट और एम्बेडेबल SDK

@opencode/client चालू सेवा से जुड़ता है — यह लोकल सेवा को अपने आप खोज लेता है, जिससे शेड्यूल किए गए स्क्रिप्ट आसान हो जाते हैं — और सादे JavaScript तथा Effect रूपों में उपलब्ध है। @opencode/sdk यह आगे जाता है: यह वही कोड है जो CLI को चलाता है, और इसे इस तरह पैकेज किया गया है कि आप OpenCode रनटाइम को अपने सर्वर में या Cloudflare Durable Objects जैसे एनवायरनमेंट में एम्बेड कर सकें, और कोई भी OpenCode क्लाइंट उससे जुड़ सके। Anomaly का कहना है कि SDK अभी डेवलपमेंट में है; इसे शुरुआती चरण का मानें।

2.0.15 के बाद के तीन हफ़्ते

सितंबर के आखिर में v2 2.0.15 पर था। तब से क्या-क्या आया है — तीन हफ़्तों के हिसाब से लंबी सूची:

  • रिमोट डिवाइस पेयरिंग (2.0.29)। में सेटिंग → पेयरिंग, चुनें डिवाइस पेयर करें जिससे OpenTunnel के ज़रिए रिमोट एक्सेस चालू हो और QR कोड या लिंक मिले। अब फ़ोन से सेशन संभालने के लिए बस एक स्कैन करना है।
  • प्रोवाइडर खाता प्रबंधन (2.0.29)। हर प्रोवाइडर के खाते बदलें, नाम बदलें, हटाएँ या जोड़ें — कनेक्ट डायलॉग या सेटिंग → प्रोवाइडर से.
  • रिस्पॉन्स को अपने आप जारी रखना (2.0.29)। आउटपुट-टोकन सीमा तक पहुँचने वाले जवाब अब वाक्य के बीच में रुकने के बजाय जारी रहते हैं।
  • हर प्रोजेक्ट के लिए ऑटो-स्वीकार (2.0.28)। किसी एक प्रोजेक्ट पर दूसरे से ज़्यादा भरोसा करें — सेटिंग → प्रोजेक्ट्स से, या सेशन में इस शॉर्टकट से इसे टॉगल करें: mod+shift+a.
  • नेटिव Windows ARM64 और WinGet पैकेज (2.0.28)। ARM लैपटॉप पर अब x64 इम्युलेशन की ज़रूरत नहीं।
  • टर्मिनल में रिलीज़ हाइलाइट्स (2.0.28). अपडेट के बाद होम स्क्रीन एक बार दिखाती है कि What’s New क्या है; /highlights इसे वापस लाता है।
  • इंस्टॉल करने योग्य वेब ऐप और ज़्यादा सुरक्षित रिमोट पेयरिंग (2.0.27). Chrome या Edge से वेब UI इंस्टॉल करें; अब पहली बार opencode pair --remote आपको चेतावनी देता है कि इससे आपका सर्वर खुल जाता है, और पुष्टि माँगता है।
  • Vertex के लिए Google Cloud क्रेडेंशियल और तेज़ स्नैपशॉट (2.0.26). Application Default Credentials बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के काम करते हैं, और सेशन स्नैपशॉट कम खर्चीले हैं, रुकावटों के बाद बहाल हो जाते हैं और कम डिस्क लेते हैं।
  • डॉक किए गए डिफ़्स और “प्रति टर्न बदली गई फ़ाइलें” (2.0.30). /diff आपके सेशन के बगल में डिफ़ व्यूअर खोलता है (दबाएँ f पूरी स्क्रीन के लिए), और टाइमलाइन दिखा सकती है कि हर टर्न में कौन-सी फ़ाइलें बदलीं, लाइन गिनती के साथ।
  • वे निर्देश जो सचमुच लोड होते हैं (2.0.30). अब लोकल globs और रिमोट URL निर्देश सेटिंग में रिज़ॉल्व होते हैं और रीफ़्रेश होते हैं — v2 के साथ आई कमियों में से एक भरते हुए।
  • रोज़मर्रा की सुविधा के सुधार (2.0.32). /copy पूरी ट्रांसक्रिप्ट के बजाय सिर्फ़ नवीनतम जवाब कॉपी करता है, opencode auth login अब हेडलेस सर्वर पर क्रैश नहीं होता, और SDK को OpenAI’s रीयल-टाइम मॉडल्स और xAI’s Grok Voice के लिए एक प्रयोगात्मक वॉइस-सेशन API भी मिल गया।

2.0.0 से क्या बरकरार रहा — और आज भी प्रभावित करता है

लॉन्च के ज़माने के सारे फ़ीचर अब भी मौजूद हैं, और यही वजह है कि मैं असली काम के लिए v2 पर भरोसा करता हूँ:

  • ऐसी अनुमतियाँ जो फ़ायरवॉल की तरह काम करती हैं। एक ही क्रमबद्ध सूची allow, पूछें और deny नियमों की — आख़िरी मैच जीतता है — तो “किसी भी शेल कमांड से पहले पूछें, allow git status, deny git push” तीन लाइनों में बन जाता है। समझदारी भरे डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्ट के बाहर कुछ भी छूने से पहले पूछते हैं, और .env फ़ाइलें पढ़ने से पहले भी।
  • पॉलिसियाँ जो कभी पूछती नहीं, सिर्फ़ मना करती हैं — जैसे मंज़ूर किए गए प्रोवाइडरों के अलावा हर मॉडल प्रोवाइडर को पिकर से गायब कर देना।
  • हर मॉडल स्टेप से पहले और बाद में स्नैपशॉट, साथ में /undo, /redo और revert-to-message भी।
  • लोकल मॉडल जो अपने आप दिख जाते हैं। Ollama, LM Studio और vLLM अपने डिफ़ॉल्ट पोर्ट पर अपने आप खोज लिए जाते हैं।
  • मॉडल वेरिएंट हर जगह की मदद से provider/model#variant, ताकि एक प्लानिंग एजेंट और एक बिल्डिंग एजेंट एक ही मॉडल को अलग-अलग रीज़निंग एफ़र्ट पर चला सकें।
  • स्किल्स जो साथ चलते हैं। OpenCode सीधे Claude Code’s और क्रॉस-टूल .agents स्किल फ़ोल्डर सीधे।
  • प्रॉम्प्ट-कैश वार्मिंग (डिफ़ॉल्ट रूप से बंद) और चेकपॉइंट-आधारित कम्पैक्शन लंबे सेशन के लिए।

अपग्रेड कैसे करें

अगर आप v1 पर हैं, तो नवीनतम 1.x पर अपडेट करें और चलाएँ:

bash

opencode upgrade --major      # or type /update inside the terminal UI
opencode --version            # should report 2.0.x
opencode service status       # confirms the shared service is running

नए इंस्टॉल सीधे v2 इंस्टॉलर का उपयोग कर सकते हैं (curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash) या किसी पैकेज मैनेजर से — पूरी सूची भाग 12 में है। पहले ~/.config/opencode का बैकअप लें; v1 और v2 कॉन्फ़िगरेशन फ़ोल्डर साझा करते हैं।

भाग 3 — OpenCode v2 अब भी कहाँ कच्चा है

मैं चाहता हूँ कि लोग OpenCode v2 का उपयोग करें। इस सेक्शन के होने की वजह यही है। किसी टूल की बढ़ा-चढ़ाकर तारीफ़ करना उसे छोड़ने का सबसे तेज़ रास्ता है।

V1 प्लगइन नहीं चलते। प्लगइन API फिर से लिखा गया है, और माइग्रेशन गाइड स्पष्ट कहती है कि कॉन्फ़िग कुंजी का नाम बदलना या फ़ाइल को दूसरी जगह ले जाना काफ़ी नहीं है — v1 प्लगइन कोड को पोर्ट करना होगा। लोकप्रिय प्लगइन पीछे नहीं रह रहे, लेकिन स्विच करने से पहले अपना प्लगइन जाँच लें।

सर्वर API पूरी तरह अलग है। v1 के HTTP एंडपॉइंट्स के लिए बनाई गई हर चीज़ को पोर्ट करना होगा, और नए थर्ड-पार्टी SDK तेज़ी से केवल 2.x को लक्षित कर रहे हैं।

v2 में LSP नहीं है — फ़िलहाल। टाइप्ड कोडबेस में काम करने वाले हर व्यक्ति के लिए मैं इसी बात पर ज़ोर दूँगा। V2 आपकी lsp कॉन्फ़िगरेशन स्वीकार करता है, लेकिन माइग्रेशन गाइड के अनुसार लैंग्वेज सर्वर शुरू नहीं करता, LSP टूल उपलब्ध नहीं कराता या LSP डायग्नोस्टिक्स नहीं देता। सुझाया गया उपाय है कि एजेंट को अपना लिंटर, टाइप चेकर या कंपाइलर चलाने दें — इसके लिए एक allow नियम जोड़ें npm run typecheck * (या आपका समकक्ष) ताकि यह बिना पूछे अपना काम जाँच सके। यह जानना अच्छा है कि Hermes Agent पूरे लैंग्वेज सर्वर चलाता है — pyright, gopls, rust-analyzer, typescript-language-server और लगभग बीस अन्य — और हर संपादन के बाद उनके डायग्नोस्टिक्स वापस देता है। इस एक बिंदु पर Hermes आगे है।

सेशन शेयरिंग अब नहीं है। V1 किसी सेशन को सार्वजनिक लिंक के रूप में प्रकाशित कर सकता था। 2.0.30 में टीम ने सेवानिवृत्त शेयरिंग बैकएंड और अनुपलब्ध /share कमांड हटा दिया। अगर आप क्लाइंट्स को दिखाने के लिए शेयर लिंक का उपयोग करते थे कि एजेंट ने क्या किया, तो इसके बजाय ट्रांसक्रिप्ट एक्सपोर्ट करें।

रिलीज़ की गति के दोनों पहलू हैं। पाँच हफ़्तों में तैंतीस रिलीज़ का मतलब तेज़ फ़िक्स हैं और, अनिवार्य रूप से, कभी-कभी रिग्रेशन भी। पैकेजिंग भी अभी स्थिर हो रही है: WinGet पैकेज 2.0.28 में घोषित हुए, फिर भी प्रोजेक्ट के नवीनतम कमिट पैकेज स्वीकार होने तक अपने स्वचालित WinGet सबमिशन रोक रहे हैं। अगर आप Windows पर हैं, तो उस रास्ते पर भरोसा करने से पहले जाँच लें।

अभी तक किसी ने तेज़ी नहीं मापी है। Code Mode और बैकग्राउंड काम से टोकन और इंतज़ार कम होना चाहिए। जैसा कि एक सावधान स्वतंत्र लेख में कहा गया, कोई प्रकाशित बेंचमार्क नहीं है जो दिखाए कि एक ही काम पर v2, v1 से तेज़ या सस्ता है। इसे अपनी रिपॉज़िटरी पर मापें।

साझा सेवा सम्मान की हक़दार है। जनवरी में OpenCode के v1 सर्वर में एक कमज़ोरी (CVE-2026-22812, CVSS 8.8) ने 1.0.216 से पहले के वर्ज़न पर बिना प्रमाणीकरण के रिमोट कोड एक्ज़िक्यूशन की अनुमति दी। V2 का डिज़ाइन ज़्यादा सावधान है — सेवा localhost पर सुनती है, opencode pair क्रेडेंशियल जारी करता है, और अब रिमोट एक्सपोज़र के लिए पुष्टि माँगी जाती है — लेकिन जो बैकग्राउंड सेवा शेल कमांड चला सकती है, वह अब भी एक ऐसी ही बैकग्राउंड सेवा है। इसे localhost पर ही रखें, SSH या Tailscale जैसे निजी नेटवर्क से पहुँचें, और पोर्ट को कभी इंटरनेट पर उजागर न करें।

मेरी राय: इसमें से कुछ भी नए उपयोगकर्ता को रोकना नहीं चाहिए, और ज़्यादातर बातें किसी को भी नहीं रोकनी चाहिए। अगर आप v1 प्लगइन, LSP डायग्नोस्टिक्स या शेयर लिंक पर निर्भर हैं, तो थोड़ी देर 1.19.x पर ही रहें। बाकी सभी को अभी माइग्रेट करना चाहिए।

भाग 4 — Hermes Agent: वह एजेंट जो आपको सीखता है

अगर OpenCode विशेषज्ञ है, तो Hermes Agent महत्वाकांक्षी जनरलिस्ट है — और GitHub पर कम से कम जनरलिस्ट जीत रहा है। Hermes मई के अंत में लगभग 165,000 स्टार से बढ़कर जुलाई के मध्य तक 216,000 हो गया (समुदाय-संचालित Hermes Atlas रिपोर्ट्स के अनुसार) और आज लगभग 254,000 पर है।

इसे कौन बनाता है

Hermes Agent आता है Nous Research, ओपन सोर्स AI लैब से, जो अपने Hermes मॉडल परिवार के लिए सबसे ज़्यादा जानी जाती है। एजेंट MIT-लाइसेंस्ड है, और इसके आसपास कारोबार है: Nous Portal, एक सब्सक्रिप्शन जो 300 से ज़्यादा मॉडल तक पहुँच के साथ वेब सर्च, इमेज जनरेशन, टेक्स्ट-टू-स्पीच, क्लाउड ब्राउज़र और वैकल्पिक क्लाउड सैंडबॉक्स के लिए “Tool Gateway” भी देता है; और Hermes Cloud, एक होस्टेड विकल्प। जुलाई में TechCrunch ने बताया कि Nous करीब 1.5 बिलियन डॉलर के वैल्यूएशन पर नई फंडिंग जुटाने की बातचीत में था; RuntimeWire ने Robot Ventures के नेतृत्व में कम से कम 75 मिलियन डॉलर के राउंड की खबर दी। दोनों को खबर मानें, पुष्टि नहीं।

लर्निंग लूप

Nous Hermes को खुद को बेहतर बनाने वाला कहता है, और इसके पीछे की प्रक्रिया ठोस है:

  • क्यूरेटेड मेमोरी। दो छोटी फ़ाइलें, MEMORY.md आपके एनवायरनमेंट और प्रोजेक्ट्स के लिए और USER.md आपके लिए, जानबूझकर सीमित रखी जाती हैं और हर सेशन में लोड होती हैं। एजेंट खुद को प्रेरित करता है कि जो मायने रखता है उसे सहेजे।
  • सेशन सर्च। पिछली बातचीतें इंडेक्स होती हैं (SQLite फ़ुल-टेक्स्ट सर्च) और ज़रूरत पर सारांशित होती हैं, इसलिए “पिछले महीने बैकअप स्क्रिप्ट के बारे में हमने क्या तय किया था?” वाकई काम करता है।
  • खुद लिखे गए स्किल। किसी जटिल काम के बाद Hermes एक स्किल लिख सकता है जो बताती है कि उसने यह कैसे किया, फिर अगली बार उसका उपयोग करते समय उसे बेहतर बनाता है।
  • प्लग करने योग्य मेमोरी प्रोवाइडर। Honcho की “डायलेक्टिक” यूज़र मॉडलिंग, Mem0, Supermemory, Hindsight और अन्य प्लगइन कैटलॉग से जुड़ जाते हैं जब अंतर्निहित फ़ाइलें काफ़ी न हों।

व्यवहार में इसका असर यह है कि जितना ज़्यादा आप एजेंट का उपयोग करते हैं, वह उतना कम सामान्य होता जाता है। यही Hermes की पूरी पिच है, और इस तुलना में कोई दूसरा टूल इसमें इतनी ज़ोर नहीं लगाता।

यह कहाँ रहता है

  • CLI और टर्मिनल UI — hermes बातचीत शुरू करता है; स्लैश कमांड टर्मिनल और चैट ऐप्स में एक जैसे काम करते हैं।
  • Hermes Desktop — macOS, Windows और Linux के लिए एक नेटिव ऐप, अब साथ में Bot Mode डिफ़ॉल्ट रूप से चालू: नामित बॉट्स की सूची, हर एक का अपना मॉडल, मेमोरी, स्किल और अवतार वाला अलग प्रोफ़ाइल, जो रूटीन चला सकते हैं और ग्रुप चैट में एक-दूसरे से बात भी कर सकते हैं।
  • मैसेजिंग गेटवे — एक बैकग्राउंड प्रोसेस Hermes को Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, SMS, ईमेल, Home Assistant, Matrix, Mattermost, Microsoft Teams, LINE, BlueBubbles के ज़रिए iMessage और एक दर्जन से ज़्यादा अन्य से जोड़ता है।
  • OpenAI-संगत API सर्वर, ताकि Open WebUI या LibreChat जैसे फ्रंटएंड इससे बात कर सकें, और ACP सपोर्ट ताकि यह VS Code, Zed और JetBrains एडिटर्स के अंदर चले।
  • वॉइस, जिसमें डेस्कटॉप पर हैंड्स-फ़्री “Hey Hermes” वेक वर्ड और Discord वॉइस चैनल में लाइव वॉइस बातचीत शामिल है।

यह कहीं भी चलता है — और यही बात अहम है

Hermes को इस तरह बनाया गया है कि वह आपके लैपटॉप से बंधा न रहे। यह सपोर्ट करता है सात टर्मिनल बैकएंड: लोकल, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona और Vercel Sandbox। Daytona या Modal के साथ, एजेंट का एनवायरनमेंट निष्क्रिय होने पर हाइबरनेट हो जाता है और ज़रूरत पर जागता है, इसलिए हमेशा उपलब्ध रहने वाला एजेंट बातचीत के बीच बहुत कम खर्च कर सकता है। प्रोजेक्ट का खुद का सुझाव $5 का VPS है, और वह इसका मतलब भी रखता है।

ऑटोमेशन और डेलिगेशन

  • आसान भाषा में क्रॉन — “हर कार्यदिवस सुबह 7 बजे, मेरा इनबॉक्स सारांशित करें और उसे Telegram पर पोस्ट करें” — किसी भी जुड़े प्लेटफ़ॉर्म पर डिलीवरी के साथ।
  • सबएजेंट एक delegate_task टूल के ज़रिए: अलग कॉन्टेक्स्ट, सीमित टूलसेट, अपने टर्मिनल, और डिफ़ॉल्ट रूप से एक साथ दस तक चलने की सुविधा।
  • execute_code एजेंट को ऐसी Python स्क्रिप्ट लिखने देता है जो RPC के ज़रिए Hermes के अपने टूल्स को कॉल करती है, और कई चरणों वाले काम को एक टर्न में बदल देती है — Code Mode का Hermes समकक्ष।
  • कानबान बोर्ड, लक्ष्य और मिक्सचर-ऑफ़-एजेंट्स लंबे समय तक चलने वाले, कई चरणों वाले काम के लिए।
  • बैच ट्रैजेक्टरी जनरेशन, इसकी शोध जड़ों की ओर इशारा: आप ट्रेनिंग डेटा बनाने के लिए एजेंट को हज़ारों प्रॉम्प्ट पर चला सकते हैं।

यह कोड लिख सकता है — ठीक से

“पर्सनल एजेंट” को “कोड नहीं लिख सकता” मत समझिए। Hermes चलाता है असली लैंग्वेज सर्वर और हर संपादन के बाद उनके डायग्नोस्टिक्स वापस देता है, बदलाव से पहले आपकी वर्किंग डायरेक्टरी का स्नैपशॉट लेता है (साथ में /rollback), git worktree सपोर्ट करता है, और प्रोजेक्ट कॉन्टेक्स्ट लोड करता है AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules और अपनी .hermes.md। इसमें बंडल किए गए स्किल भी हैं कोडिंग का काम OpenCode, Claude Code या Codex को सौंपने के लिए — इस पर और भाग 8 में।

v0.22.0, “The Threshold Release”

Hermes की अब तक की सबसे बड़ी रिलीज़ 13 अक्टूबर को आई (GitHub इसे 14 अक्टूबर को प्रकाशित दिखाता है)। मुख्य बदलाव:

  • पहला लॉन्च जो खुद सेट हो जाता है — नया डेस्कटॉप इंस्टॉल एक गाइडेड सेटअप चैट खोलता है जो मुफ़्त ट्रायल मॉडल पर चलती है, इसलिए शुरू करने के लिए आपको API key की ज़रूरत नहीं है।
  • कनेक्टर जो Hermes को Linear और Notion जैसे होस्टेड ऐप्स के अंदर काम करने देते हैं, प्रति ऐप कई नामित खातों के साथ।
  • एक क्लिक में लोकल मॉडल llama.cpp के ज़रिए, आपके हार्डवेयर के आधार पर सुझावों के साथ।
  • स्थिर रिलीज़ चैनल — टेस्ट किए गए SemVer रिलीज़ अब सोर्स इंस्टॉल के लिए डिफ़ॉल्ट हैं, मुख्य ब्रांच पर जाने के लिए ऑप्ट-इन स्विच के साथ।
  • हस्ताक्षरित डेस्कटॉप पैकेज, Microsoft Store लिस्टिंग, और एक hermes pm पिन किए गए टूल्स और Python एनवायरनमेंट के लिए पैकेज मैनेजर।
  • 600 समीक्षित प्लगइन वाला प्लगइन कैटलॉग, जिनमें से हर एक समीक्षित कमिट पर पिन है।
  • सबसे नए मॉडल — Claude 5.5, GPT-6 और Gemini 4 Argon — पिछले रीज़निंग को डिफ़ॉल्ट रूप से दोबारा चलाने के साथ।
  • पासवर्ड मैनेजर लॉगिन ब्राउज़र एजेंट के लिए 1Password, Bitwarden या Hermes के अपने वॉल्ट के ज़रिए, बिना मॉडल को पासवर्ड दिखाए।
  • Bot Screen — बॉट के डेस्कटॉप को देखें और लॉगिन, टू-फैक्टर प्रॉम्प्ट या CAPTCHA के लिए नियंत्रण संभालें।
  • लाइव सबएजेंट स्टीयरिंग — चल रहे सबएजेंट, उनके काम और ट्रांसक्रिप्ट देखें, और उन्हें दिशा दें या रोकें।
  • ज़्यादा छोटा कोडबेस — रिलीज़ नोट्स कहते हैं कि व्यवहार में कोई बदलाव किए बिना सोर्स लगभग एक तिहाई छोटा हो गया।

इस पैमाने को बढ़ा-चढ़ाकर कहना मुश्किल है: v0.21.0 के बाद से लगभग 2,520 कंट्रिब्यूटर्स की ओर से करीब 24,200 कमिट, 6,080 मर्ज किए गए पुल रिक्वेस्ट और 7,180 बंद इश्यू। दो पैच रिलीज़ दो दिनों के भीतर आईं — v0.22.1 में Windows Store फ़िक्स और v0.22.2 में गेटवे विश्वसनीयता फ़िक्स।

Hermes का ईमानदार सुरक्षा रुख

Hermes में मैं सबसे ज़्यादा इस बात का सम्मान करता हूँ कि उसकी सुरक्षा नीति नाटक नहीं करती। यह Hermes को सिंगल-टेनेंट पर्सनल एजेंट बताती है और साफ़ कहती है: “किसी विरोधी LLM के ख़िलाफ़ एकमात्र सुरक्षा सीमा ऑपरेटिंग सिस्टम है।” इन-प्रोसेस गार्ड्स — कमांड अप्रूवल, पैटर्न-आधारित डिनाई नियम, चैट प्लेटफ़ॉर्म के लिए DM पेयरिंग — उपयोगी परतें हैं, लेकिन वे दीवारें नहीं हैं।

व्यावहारिक परिणाम सरल है। अगर Hermes आपका ईमेल पढ़ेगा, वेब ब्राउज़ करेगा या किसी चैट ऐप से संदेश स्वीकार करेगा, तो उसका टर्मिनल अपनी मुख्य मशीन के बजाय अलग किए गए बैकएंड (Docker, दूर का SSH बॉक्स या क्लाउड सैंडबॉक्स) पर रखें, और उसे केवल वे क्रेडेंशियल दें जिनकी उसे ज़रूरत है।

Hermes कहाँ कमज़ोर है

  • प्रति चैनल एक भरोसा स्तर। Hermes की अपनी सुरक्षा नीति कहती है कि चैनल एडाप्टर पर आप जिसे भी अधिकृत करते हैं, उसे बराबर भरोसा मिलता है, और अलगाव चाहिए तो अलग इंस्टेंस सुझाती है। एक व्यक्ति के लिए यह ठीक है; यह टीम अनुमति मॉडल नहीं है।
  • बिना स्रोत वाली मेमोरी। OpenClaw के मेंटेनर्स अपनी तुलना में बताते हैं कि Hermes की अंतर्निहित मेमोरी एंट्रीज़ यह दर्ज नहीं करतीं कि वे किस सेशन से आईं, इसलिए “उसे भूल जाओ” के किनारे नरम हैं। स्रोत को ध्यान में रखें, लेकिन यह डिज़ाइन की उचित टिप्पणी है।
  • कई चलते-फिरते हिस्से। Python, Node, बंडल किया गया पैकेज मैनेजर और तेज़ रिलीज़ ट्रेन — README में Windows पर एंटीवायरस के गलत पॉज़िटिव तक दर्ज हैं।
  • सबसे अच्छा अनुभव आपको सब्सक्रिप्शन की ओर धकेलता है। आपको कभी ज़रूरत नहीं Nous Portal की, लेकिन यह स्पष्ट रूप से सबसे आसान रास्ता है।
New AI models of 2026 by price per million tokens on a log scale, from MiMo-V2.6-Flash at $0.14/$0.28 to GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 at $10/$50
आउटपुट कीमतें लगभग 180 गुना के दायरे में हैं — प्रति मिलियन टोकन $0.28 से $50 तक। लघुगणकीय अक्ष पर ध्यान दें: सस्ता सिरा जितना दिखता है उससे कहीं ज़्यादा सस्ता है।

भाग 5 — OpenClaw: लॉबस्टर मीम से फ़ाउंडेशन तक

किसी भी ओपन सोर्स एजेंट का साल OpenClaw से ज़्यादा अजीब, तेज़ या सार्वजनिक नहीं रहा।

बहुत छोटा इतिहास

प्रोजेक्ट के अपने लोर पेज के अनुसार, इसकी शुरुआत हुई थी Warelay, एक WhatsApp गेटवे के रूप में। नवंबर 2025 में यह बन गया Clawd, जो बस गया Clawdbotमें। जनवरी 2026 में, Anthropic के एक विनम्र ट्रेडमार्क ईमेल के बाद, यह “मोल्ट” होकर बन गया Moltbot 27 जनवरी को — और तीन दिन बाद, 30 जनवरीको बदलकर बन गया OpenClaw. नाम बदलने का अमल खुद अफ़रातफ़री था: स्वचालित बॉट्स ने कुछ ही सेकंड में एक सोशल हैंडल पकड़ लिया, और निर्माता Peter Steinberger ने घबराहट में गलती से अपना खुद का GitHub अकाउंट बदल दिया।

फिर यह फूट पड़ा। फरवरी में Steinberger ने घोषणा की कि वे OpenAI में शामिल हो रहे हैं, और प्रोजेक्ट एक स्वतंत्र फ़ाउंडेशन के पास जा रहा है। उस फ़ाउंडेशन की घोषणा जुलाई: Path के संस्थापक Dave Morin की अध्यक्षता वाला एक स्वतंत्र 501(c)(3), जिसमें दस लोगों की पहली पूर्णकालिक टीम है जिसका इंजीनियरिंग पक्ष मुख्य आर्किटेक्ट Vincent Koc संभालते हैं। इसके मुख्य मेंटेनर्स में NVIDIA और Microsoft (चार-चार), OpenAI और Tencent (तीन-तीन) के इंजीनियर, और Atlassian, Xiaomi, Red Hat व Hugging Face के अन्य लोग शामिल हैं। Microsoft ने जून में Scout लॉन्च किया, जो OpenClaw पर बना हमेशा चालू रहने वाला पर्सनल एजेंट है। Morin का बताया लक्ष्य है कि OpenClaw “AI का स्विट्ज़रलैंड” बने — हर मॉडल और लैब के लिए तटस्थ ज़मीन।

README पैसे के बारे में सतर्क है: फ़ाउंडेशन को Amazon, OpenAI, Red Hat और University of Michigan सहित दानदाताओं से फंड मिलता है, GitHub, NVIDIA, Vercel और अन्य से इंफ्रास्ट्रक्चर सहायता है, और अपने शब्दों में, “OpenAI एक दानदाता है, मालिक नहीं।” कोई पेड टियर, होस्टेड सेवा या टोकन नहीं है।

पैमाना

लगभग 392,000 स्टार और 82,500 फ़ॉर्क के साथ, OpenClaw तीनों में सबसे बड़ा है — बड़े अंतर से। The New Stack ने जुलाई में बताया कि यह GitHub के अब तक के सबसे ज़्यादा स्टार पाने वाले प्रोजेक्ट्स में छठे स्थान पर था, Linux और React से आगे। Morin ने हफ़्ते में लगभग 45 लाख नए सेल्फ-होस्टेड इंस्टेंस होने का दावा किया है; मैं उस आँकड़े को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं कर सकता, लेकिन GitHub के आँकड़े अकेले ही बात साफ़ कर देते हैं।

छवि दिखाएँ स्टार ध्यान मापते हैं, गुणवत्ता या उपयोग नहीं। OpenCode का दर्शक-वर्ग डिज़ाइन से संकरा है — यह केवल कोड करता है — जिससे इसके आँकड़े कम नहीं, बल्कि ज़्यादा प्रभावशाली लगते हैं।

OpenClaw कैसे जुड़ता है

  • गेटवे लोकल कंट्रोल प्लेन है: सेशन, टूल, इवेंट, क्रेडेंशियल और चैनल कनेक्शन सब वहीं रहते हैं।
  • Control UI (आपके ब्राउज़र में), CLI और एक TUI गेटवे से जुड़ते हैं।
  • चैनल असिस्टेंट को चैट ऐप्स तक लाते हैं। Telegram, WebChat, A2A और Reef कोर इंस्टॉल में आते हैं; Discord, iMessage, Signal, Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, Matrix, Google Chat, LINE और एक दर्जन से ज़्यादा अन्य आधिकारिक प्लगइन के रूप में इंस्टॉल होते हैं।
  • साथी ऐप्स और नोड्स macOS मेन्यू-बार ऐप, Windows Hub, और पेयरिंग, वॉइस, कैमरा, स्क्रीन रिकॉर्डिंग व लोकेशन वाले iOS और Android नोड्स जोड़ते हैं।
  • मल्टी-एजेंट रूटिंग अलग एजेंट्स को प्रति वर्कस्पेस या प्रेषक अलग सेशन देता है, और एक साझा गेटवे कई लोगों को एक ही सेशन में काम करने देता है, उनके इतिहास और श्रेय के साथ।

अगर आप इसके लिए नए हैं, तो मेरी OpenClaw की Discord, Telegram और मुफ़्त मॉडल वाली गाइड चैनल सेटअप समझाती है, और OpenClaw का उपयोग करने के 10 व्यावहारिक तरीके में इसे चालू होने के बाद क्या करें, इसके विचार हैं।

आर्किटेक्चर का तर्क

OpenClaw के डॉक्स स्पष्ट तर्क देते हैं कि जिस एजेंट को आप क्रेडेंशियल सौंपते हैं, उसके लिए सही डिज़ाइन है भरोसेमंद गेटवे, साथ में अविश्वसनीय और हिलने-डुलने योग्य एक्ज़िक्यूशन: काम को सैंडबॉक्स, डिवाइस नोड या एक बार इस्तेमाल होने वाले क्लाउड वर्कर पर भेजा जा सकता है जो गेटवे के स्थायी क्रेडेंशियल कभी नहीं रखता, और टूल नीति सिस्टम प्रॉम्प्ट में माँगने के बजाय कोड में लागू होती है। सीक्रेट्स को हैंडल से संदर्भित किया जा सकता है ताकि मॉडल कभी असली मान न देखे, स्टेट स्कीमा-वर्ज़न्ड है, और रिलीज़ फ़ाउंडेशन द्वारा हस्ताक्षरित हैं।

दो ईमानदार फ़ुटनोट, दोनों खुद प्रोजेक्ट से: सैंडबॉक्सिंग डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है, और प्लगइन कोड इन-प्रोसेस और बिना सैंडबॉक्स के चलता है। मज़बूत आइसोलेशन की कहानी कुछ ऐसी है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं, इंस्टॉल करते ही नहीं मिल जाती।

वेंडरों के हार्नेस प्लगइन के रूप में

OpenClaw में सबसे चतुर विचार यह है कि यह खुद को एकमात्र एजेंट लूप मानने पर ज़ोर नहीं देता। यह अन्य वेंडरों के हार्नेस को प्रथम श्रेणी के रनटाइम मानता है: एक Codex प्लगइन OpenAI के अपने Codex ऐप-सर्वर लूप को चलाता है, एक Copilot प्लगइन GitHub Copilot SDK चलाता है, और एक Anthropic प्लगइन इंस्टॉल किए गए Claude Code एक्ज़ीक्यूटेबल को चलाता है। Agent Client Protocol के ज़रिए यह बाहरी कोडिंग हार्नेस भी चला सकता है — OpenCode सहित — चैट से जुड़े सेशन के अंदर। यह एक MCP क्लाइंट और सर्वर है, दूसरे एजेंट्स से Linux Foundation का A2A 1.0 प्रोटोकॉल बोलता है, और OpenAI-संगत API उपलब्ध करा सकता है।

स्किल, ClawHub और लर्निंग

ClawHub OpenClaw की स्किल और प्लगइन रजिस्ट्री है, जिसमें प्रकाशन, मॉडरेशन और प्रति-रिलीज़ भरोसा निर्णय VirusTotal, प्रोजेक्ट के अपने ClawScan और स्टैटिक एनालिसिस से लिए जाते हैं। डॉक्स स्पष्ट हैं कि लंबित या पुराना स्कैन भी चेतावनी के साथ इंस्टॉलेशन की अनुमति दे सकता है, इसलिए किसी भी नई चीज़ पर भरोसा करने से पहले चलाना फ़ायदेमंद है। किसी भी नई चीज़ पर भरोसा करने से पहले इसे चलाना बेहतर है।

और अब OpenClaw भी सीखता है। Skill Workshop किसी कठिन बहु-चरणीय काम के बाद एजेंट को प्रक्रिया सहेजने देता है, सीखे गए ऐसे स्किल को ठीक करने देता है जिसने उसे गुमराह किया, और ऐसे स्किल आर्काइव करने देता है जिन्हें 30 दिनों से किसी ने इस्तेमाल नहीं किया — हर बदलाव वर्शन किया गया और पूर्ववत करने योग्य। पुरानी बात “OpenClaw सीखता नहीं, Hermes सीखता है” अब बासी हो चुकी है।

अक्टूबर की रिलीज़ें

  • 2026.10.1 (10 अक्टूबर) Claude Haiku 5.5 का सपोर्ट जोड़ा, Code Mode की स्थिति सेल और रीस्टार्ट के बीच बनाए रखी, Workboard नेविगेशन जोड़ा, MCP Apps को उनके व्यू खुले रहने के दौरान उनके टूल कॉल करने दिए, क्लाउड वर्कर को एंटरप्राइज़ रिपॉज़िटरी तक बढ़ाया, और रिकवरी के साथ सीलबंद, अपरिवर्तनीय इंस्टॉलेशन जनरेशन पेश किए।
  • 2026.10.4 (15 अक्टूबर) एक विश्वसनीयता रिलीज़ है — स्लीप या घड़ी बदलने से बाधित हुए काम, अपडेट के बाद अटके चैट, और मैसेजिंग व साइन-इन की तरह-तरह की समस्याओं के फ़िक्स — 49 कंट्रीब्यूटर के 55 पुल रिक्वेस्ट से बनी।
  • A 2026.10.10 बीटा पहले से टेस्टिंग में है।

सुरक्षा इतिहास जो आपको जानना चाहिए

OpenClaw के उभार के साथ कई सुरक्षा घटनाएँ भी आईं, और किसी भी ईमानदार तुलना में उनका ज़िक्र ज़रूरी है:

  • CVE-2026-25253 (CVSS 8.8) — एक-क्लिक में अकाउंट टेकओवर, जिससे रिमोट कोड एग्ज़िक्यूशन तक बात पहुँची; वजह एक डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन था और इसे जनवरी में पैच किया गया।
  • CVE-2026-32922 (CVSS 9.9) — रिलीज़ 2026.3.11 में ठीक किया गया।
  • Moltbook लीक — OpenClaw पर बने एजेंट सोशल नेटवर्क Moltbook में बैकएंड की गलत कॉन्फ़िगरेशन से करीब 15 लाख API की और निजी एजेंट संदेश बाहर आ गए।
  • दुर्भावनापूर्ण स्किल — फ़रवरी तक OpenSourceMalware प्रोजेक्ट ने 3,000 से कुछ ही अधिक ज्ञात स्किल में से 386 मैलवेयर-भरे स्किल पहचान लिए थे।

इसका श्रेय प्रोजेक्ट को जाता है कि उसने ढाँचे के स्तर पर जवाब दिया: DM चैनल डिफ़ॉल्ट रूप से अनजान भेजने वालों को पेयर करते हैं, डॉक्स में सुरक्षा गाइड और एक्सपोज़र रनबुक शामिल है, ClawHub हर रिलीज़ को स्कैन करता है, और फ़ाउंडेशन खुलकर सुरक्षा एडवाइज़री प्रकाशित करता है। लेकिन सबक वही है: OpenClaw ताकतवर है क्योंकि यह हर चीज़ से जुड़ता है, और यही बात लापरवाही से किए गए इंस्टॉल को खतरनाक बनाती है।

OpenClaw कहाँ कमज़ोर है

  • चलाना ज़्यादा भारी है। एक pnpm वर्कस्पेस, Node 24.16+ या 26.1+, एक Gateway डेमॉन, चैनल प्लगइन और कॉन्फ़िग माइग्रेशन के लिए एक doctor — यह इन्फ्रास्ट्रक्चर है, और ऐसा लगता भी है।
  • टूल डिफ़ॉल्ट रूप से होस्ट पर चलते हैं। दूसरे लोगों को जोड़ने से पहले सैंडबॉक्सिंग गाइड पढ़ें।
  • सख़्त कॉन्फ़िगरेशन नीति। प्रोजेक्ट जानबूझकर नाम बदले गए कॉन्फ़िग कीज़ के लिए लंबे समय तक चलने वाले alias नहीं रखता; openclaw doctor --fix आपका माइग्रेशन कर देता है, लेकिन आपको उसे चलाना होगा।
  • हमले की सतह ही उत्पाद है। बीस से ज़्यादा चैनल और एक सार्वजनिक स्किल रजिस्ट्री एक साथ फ़ीचर भी हैं और जोखिम भी।

भाग 6 — आमने-सामने: 12 अंतर जो सचमुच मायने रखते हैं

यहाँ तुलना एक तालिका में है, और उसके बाद बताया गया है कि हर पंक्ति का व्यवहार में क्या मतलब है।

#अंतरOpenCode v2Hermes AgentOpenClaw
1मुख्य कामकोड लिखना, रीफ़ैक्टर करना और रिव्यू करनाआपका लंबे समय तक चलने वाला निजी एजेंट बननाचैनल, लोगों और डिवाइसों में असिस्टेंट चलाना
2इससे मुलाक़ात कहाँ होती हैटर्मिनल, डेस्कटॉप, वेब ऐप, IDE; पेयर किए फ़ोन से नियंत्रित करेंटर्मिनल, डेस्कटॉप, 20+ चैट ऐप, आवाज़पहले 20+ चैट ऐप; ब्राउज़र Control UI; नेटिव ऐप और फ़ोन नोड
3हमेशा-चालू व्यवहारबैकग्राउंड सर्विस; शेड्यूल आप opencode run से ख़ुद करते हैं।किसी भी चैट ऐप पर डिलीवरी के साथ बिल्ट-इन croncron जॉब और मेल ट्रिगर वाला Gateway डेमॉन
4लॉन्ग-टर्म मेमोरीआपके बारे में कुछ नहीं — प्रोजेक्ट निर्देश और स्किलचुनी हुई मेमोरी फ़ाइलें, सेशन सर्च, यूज़र मॉडलिंगरिकॉर्ड किए गए स्रोत के साथ एक प्लग करने योग्य मेमोरी स्लॉट
5सीखनाआप इसे सिखाते हैं (स्किल, AGENTS.md); यह कहने पर अपने लिए प्लगइन लिख सकता हैअपने स्किल ख़ुद लिखता और बेहतर करता हैSkill Workshop प्रक्रियाएँ सीखता, ठीक करता और आर्काइव करता है
6समानांतर कामबैकग्राउंड सबएजेंट, बैकग्राउंड शेल, बिल्ट-इन worktreeएक साथ 10 तक सबएजेंट, Kanban, बॉट ग्रुप चैटमल्टी-एजेंट रूटिंग, सबएजेंट, क्लाउड वर्कर
7टूल को साथ में स्क्रिप्ट करनाCode Mode (JavaScript, MCP के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से चालू)execute_code (RPC पर Python)Code Mode (Node या QuickJS के ज़रिए JavaScript)
8सुरक्षा डिफ़ॉल्टक्रमबद्ध allow/ask/deny नियम, हार्ड-डिनाई नीतियाँ, हर स्टेप पर स्नैपशॉटकमांड अप्रूवल, DM पेयरिंग; बैकएंड को अलग रखेंDM पेयरिंग; कोड में नीति; सैंडबॉक्सिंग ऑप्ट-इन
9कोडिंग सहायतास्नैपशॉट और /undo, डॉक किए गए diff, हर टर्न पर बदली फ़ाइलें; अभी LSP नहींअसली लैंग्वेज सर्वर, चेकपॉइंट और /rollback, worktreeCodex, Claude Code, OpenCode और दूसरे हार्नेस को काम सौंपता है
10मॉडलmodels.dev के ज़रिए 75+ प्रोवाइडर, अपने आप खोजे गए लोकल मॉडल, Zen/Go, ChatGPT और Copilot साइन-इनNous Portal के 300+ मॉडल, OpenRouter, OpenCode Zen/Go, Copilot, लोकल llama.cppज़्यादातर बड़े प्रोवाइडर, सब्सक्रिप्शन OAuth, सेल्फ-होस्टेड एंडपॉइंट, चुनी हुई सुझाई गई सूची
11टीम को पैसा कौन देता हैAnomaly, वैकल्पिक मॉडल सर्विस और एंटरप्राइज़ के ज़रिएNous Research, वेंचर-फ़ंडेड, Portal और Cloud के ज़रिएदान से चलने वाला फ़ाउंडेशन; खरीदने को कुछ नहीं
12रिलीज़ का तरीक़ापाँच हफ़्तों में 33 v2 रिलीज़; v1 अब भी पैच हो रहा हैबड़ी नामित रिलीज़ के साथ रोज़ाना canary बिल्ड; v0.22 से SemVer स्टेबल चैनलहफ़्ते में कई रिलीज़; चार रिलीज़ चैनल; सार्वजनिक बीटा

छवि दिखाएँ वही बिल्डिंग ब्लॉक, अलग केंद्र: OpenCode का केंद्र सेशन है, Hermes का केंद्र एजेंट की मेमोरी है, OpenClaw का केंद्र Gateway है।

1. काम लगभग सब कुछ तय करता है

अगर आपका वाक्य “इस रिपॉज़िटरी में…” से शुरू होता है, तो आपको OpenCode चाहिए। अगर वह “मुझे याद दिलाना…”, “नज़र रखना…” या “हर सुबह…” से शुरू होता है, तो आपको Hermes या OpenClaw चाहिए। अगर वह “हमारी टीम…” से शुरू होता है, तो OpenClaw की ओर झुकें। बाक़ी ज़्यादातर पंक्तियाँ इसी से निकलती हैं।

2. इससे मुलाक़ात कहाँ होती है

OpenCode वहीं रहता है जहाँ कोड रहता है: टर्मिनल, डेस्कटॉप ऐप, ब्राउज़र और आपका एडिटर। 2.0.29 से आप QR कोड से फ़ोन पेयर करके किसी सेशन को दूर से नियंत्रित कर सकते हैं, लेकिन यह अब भी कोडिंग का कॉकपिट है, चैट संपर्क नहीं। Hermes और OpenClaw इसके उलट हैं — इन्हें संदेश भेजने के लिए बनाया गया है। Hermes आवाज़ और wake word जोड़ता है; OpenClaw ऐसे डिवाइस नोड जोड़ता है जो फ़ोन का कैमरा, स्क्रीन और लोकेशन इस्तेमाल कर सकते हैं।

3. हमेशा-चालू व्यवहार

तीनों बैकग्राउंड में चल सकते हैं। इनमें से सिर्फ़ दो ही ख़ुद शुरू करते हैं. Hermes में नैचुरल-लैंग्वेज cron है जो नतीजे किसी भी जुड़े चैट ऐप पर पहुँचाता है; OpenClaw के Gateway में शेड्यूल्ड जॉब और मेल ट्रिगर जुड़े हैं। OpenCode पूछे जाने का इंतज़ार करता है — हालाँकि उसका नया क्लाइंट पैकेज चल रही सर्विस को खोज सकता है, जिससे एक शेड्यूल्ड opencode run को अपने ख़ुद के cron जॉब से चलाना बहुत आसान बन जाता है।

4. मेमोरी

यह सबसे तीखा दार्शनिक अंतर है। OpenCode आपका प्रोजेक्ट: AGENTS.md, स्किल, सेशन इतिहास याद रखता है। यह आपका मॉडल नहीं बनाता, और एक कोडिंग टूल के लिए यह दरअसल एक फ़ीचर ही है। Hermes याद रखता है आप, जानबूझकर और ऐसी सीमित फ़ाइलों में जिन्हें आप पढ़ सकते हैं। OpenClaw मेमोरी को एक प्लगइन स्लॉट बनाता है — एक समय में सिर्फ़ एक मेमोरी प्लगइन सक्रिय रहता है — और ट्रैक करता है कि कौन-सी मेमोरी कहाँ से आई, इसलिए उसे हटाने का असर होता है।

5. सीखना

Hermes ने ख़ुद-स्किल-लिखने वाले लूप को अपनी पहचान बनाया; OpenClaw का Skill Workshop अब वर्शनिंग और undo के साथ कुछ बहुत मिलता-जुलता करता है। OpenCode अपने आप नहीं सीखता — लेकिन 2.0 में आप उससे कह सकते हैं कि वह अपने लिए एक प्लगइन या स्किल लिखे और उसे तुरंत इस्तेमाल करे, जो सीखने का ज़्यादा स्पष्ट और रिव्यू करने योग्य तरीक़ा है। कोड के लिए मुझे स्पष्टता पसंद है।

6. समानांतर काम

OpenCode 2.0 ने यहाँ ज़्यादातर अंतर पाट दिया: बैकग्राउंड सबएजेंट, बैकग्राउंड शेल कमांड और बिल्ट-इन worktree का मतलब है एक ही विंडो में सचमुच समानांतर धाराएँ। Hermes डिफ़ॉल्ट रूप से एक साथ दस सबएजेंट तक चलाता है और Kanban बोर्ड तथा बॉट-टू-बॉट ग्रुप चैट जोड़ता है। OpenClaw काम को कई एजेंटों में बाँटता है और एग्ज़िक्यूशन क्लाउड वर्कर तक भेज सकता है।

7. टूल को साथ में स्क्रिप्ट करना

अब तीनों मॉडल को हर राउंड ट्रिप पर एक टूल कॉल करने के बजाय छोटा-सा प्रोग्राम लिखने देते हैं। OpenCode और OpenClaw JavaScript इस्तेमाल करते हैं; Hermes Python। OpenCode की ख़ास बात यह है कि Code Mode हर MCP सर्वर के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है, और जितने ज़्यादा टूल आप जोड़ते हैं, यह उतना ही ज़्यादा मायने रखता है।

8. सुरक्षा डिफ़ॉल्ट

OpenCode की परमिशन प्रणाली सबसे आसानी से समझ में आने वाली: आप नियमों की सूची पढ़कर जान सकते हैं कि क्या होगा। Hermes सबसे ईमानदार: यह आपको बताता है कि ऑपरेटिंग सिस्टम ही एकमात्र असली दीवार है और अलग-थलग बैकएंड की सलाह देता है। OpenClaw का सबसे ज़्यादा संरचनात्मक मॉडल है — एक Gateway जो नीति को कोड में लागू करता है — लेकिन सैंडबॉक्सिंग आपको ख़ुद चालू करनी होती है। भाग 11 में इस पर और गहराई से बात है।

9. कोडिंग सहायता

OpenCode के हर स्टेप के स्नैपशॉट, डॉक किए गए diff और बदली फ़ाइलों की टाइमलाइन तीनों में सबसे बेहतर रिव्यू लूप हैं। Hermes लैंग्वेज-सर्वर डायग्नोस्टिक्स में जीतता है, जो OpenCode v2 में अभी नहीं है। OpenClaw का तरीक़ा फिर से अलग है: कोडिंग एजेंट के तौर पर मुक़ाबला करने के बजाय वह कोडिंग एजेंटों को होस्ट करता है — जिनमें Codex, Claude Code, Copilot और OpenCode शामिल हैं।

10. मॉडल

तीनों वाक़ई किसी एक मॉडल पर निर्भर नहीं हैं। OpenCode का प्रोवाइडर कैटलॉग सक्षम है models.dev से आता है — वह ओपन डेटाबेस जिसे OpenCode टीम ने शुरू किया और जिसमें कम्युनिटी योगदान देती है — इसलिए नए मॉडल पहले वहीं दिखते हैं। Hermes का सबसे आसान रास्ता Nous Portal है; OpenClaw हाथ से चुनी गई “recommended models” सूची रखता है, जिसे उसके मॉडल पिकर सबसे पहले दिखाते हैं। भाग 9 में ख़ुद मॉडलों पर बात है।

11. टीम को पैसा कौन देता है

यह जितना दिखता है उससे ज़्यादा मायने रखता है। OpenCode को एक मुफ़्त एजेंट के इर्द-गिर्द वैकल्पिक मॉडल एक्सेस और एंटरप्राइज़ फ़ीचर बेचकर फ़ंडिंग मिलती है। Hermes एक वेंचर-बैक्ड लैब का उत्पाद है जो सब्सक्रिप्शन और होस्टिंग बेचती है। OpenClaw ऐसी फ़ाउंडेशन चलाती है जो कुछ नहीं बेचती। इनमें से कोई भी अपने आप बेहतर नहीं है — लेकिन हर एक अलग प्रोत्साहन बनाता है, और यह जानना ज़रूरी है कि आप किस पर भरोसा कर रहे हैं।

12. रिलीज़ का तरीक़ा

तीनों तेज़ी से आगे बढ़ते हैं। OpenCode छोटी-छोटी, लगातार पॉइंट रिलीज़ें देता है। Hermes अब SemVer स्टेबल चैनल पर बड़ी, नामित रिलीज़ें करता है, और हिम्मत वालों के लिए रोज़ाना canary बिल्ड। OpenClaw चार रिलीज़ चैनलों पर हफ़्ते में कई रिलीज़ें देता है, बीच-बीच में सार्वजनिक बीटा के साथ। जो भी मायने रखता है, उस पर वर्शन पिन करें।

भाग 7 — क्यों OpenCode v2 ही वह है जिससे मैं कोड लिखूँगा

मैं सॉफ़्टवेयर हाथ से नहीं, AI एजेंटों के साथ बनाता हूँ, और वह काम OpenCode में होता है — यही वह टूल है जिससे मैंने बनाया मेरा अपना ऐप, Stash. Hermes और OpenClaw दोनों कोड लिख सकते हैं। यह रहा कारण कि कोड के लिए मैं अब भी OpenCode v2 ही उठाता हूँ।

1. विशेषज्ञ काम में विशेषज्ञ ही जीतते हैं। कोडिंग का लूप है: प्लान बनाओ, एडिट करो, टेस्ट करो, diff पढ़ो, ज़रूरत हो तो undo करो, दोहराओ। OpenCode v2 ने इस लूप के हर क़दम को निखारा है: एक प्लान एजेंट जो फ़ाइलें एडिट नहीं कर सकता, क्रमबद्ध परमिशन नियम, हर मॉडल स्टेप से पहले और बाद का स्नैपशॉट, एक डॉक किया गया diff व्यूअर, हर टर्न पर बदली फ़ाइलों का व्यू और एक कमांड में undo। कोई जनरलिस्ट एजेंट भी वही काम कर सकता है। लेकिन वह काम को इतना रिव्यू-योग्य नहीं बनाता।.

2. सुरक्षा-जाल उसी तरह बना है जैसे लोग अब सचमुच एजेंट इस्तेमाल करते हैं। 2026 में कोडिंग एजेंट चलाने वाले ज़्यादातर लोग हर लाइन लिखे जाते समय नहीं पढ़ते। हर स्टेप के स्नैपशॉट, worktree और एक “deny git push” नियम ही उस तरह के काम को टिकाऊ बनाते हैं। OpenCode इन्हें ऐड-ऑन के बजाय मुख्य फ़ीचर मानता है।

3. Code Mode और बैकग्राउंड काम असली अड़चन पर वार करते हैं। इंतज़ार। हर राउंड ट्रिप जिससे आप बचते हैं और हर काम जिसे आप बैकग्राउंड में भेज सकते हैं Ctrl+B समय वापस मिलने जैसा है। व्यस्त MCP सेटअप पर Code Mode से टोकन भी साफ़ तौर पर कम होने चाहिए — मैं स्वतंत्र माप देखना चाहूँगा, लेकिन डिज़ाइन ठोस है।

4. यह सिर्फ़ ऐप नहीं, एक रनटाइम है। नया बना API, क्लाइंट पैकेज और एम्बेड करने योग्य SDK का मतलब है OpenCode आपके अपने टूल के अंदर बैठ सकता है: CI जॉब, डैशबोर्ड, Orca जैसे समानांतर-एजेंट कॉकपिट, यहाँ तक कि एक Cloudflare Durable Object। और चूँकि OpenCode अपने ही API को कॉल कर सकता है, एजेंट अपना काम ख़ुद व्यवस्थित कर सकता है — worktree बनाना, सेशन को उसमें ले जाना, अटकी हुई चीज़ को रोकना।

5. फ़ालतू काम के बिना मॉडल की आज़ादी। OpenCode अपना प्रोवाइडर कैटलॉग models.dev से पढ़ता है, Ollama, LM Studio और vLLM को अपने आप खोज लेता है, ChatGPT और GitHub Copilot अकाउंट में साइन इन करता है, और अपना Go प्लान भी देता है — 29 मॉडल की लाइनअप के लिए $10 महीना — जब आपको बस कुछ ऐसा चाहिए जो चले। मॉडल बदलना मेन्यू का एक विकल्प है, और जिस साल “सबसे अच्छा मॉडल” हर महीने बदलता हो, वह एक तरह का बीमा है।

6. यह बाक़ी दोनों के साथ अच्छी तरह चलता है। Hermes के साथ एक बंडल किया हुआ स्किल आता है जो काम OpenCode को सौंपता है, और OpenClaw OpenCode को बाहरी हार्नेस के रूप में चला सकता है। दोनों OpenCode Zen और Go को मॉडल प्रोवाइडर के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं। कोड के लिए OpenCode चुनने से आप किसी से भी बाहर नहीं होते।

7. यह रफ़्तार वाक़ई है। करीब 212,000 स्टार, 28,000 से ज़्यादा fork, लगभग 950 कंट्रीब्यूटर, और होमपेज पर 1.6 करोड़ से ज़्यादा मासिक डेवलपर होने का दावा। Kilo, जो ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट है और जिसे Anaconda ने जुलाई में ख़रीदा था, ने अपना CLI और VS Code एक्सटेंशन OpenCode के ऊपर फिर से बनाया था।

जायज़ विरोध तर्क

  • v2 में अभी LSP डायग्नोस्टिक्स नहीं हैं। Hermes में हैं। इसके बजाय एजेंट से अपना टाइप चेकर चलवाएँ।
  • यह आपको नहीं जानता। आप. अगर आप ऐसा एजेंट चाहते हैं जो आपकी पसंद को ज़िंदगी के हर हिस्से में याद रखे, तो वह Hermes का काम है।
  • यह आपके चैट में नहीं रहता। अगर आप ट्रेन में WhatsApp से कोई काम भेजना चाहते हैं, तो Hermes या OpenClaw को फ़्रंट डेस्क बनाएँ — और भाग 8 आगे ठीक इसी पर है।
  • अगर आप Claude सिर्फ़ Pro या Max प्लान पर इस्तेमाल करते हैं, तो Claude Code अब भी ज़्यादा आसान रास्ता है। Anthropic ने जनवरी से उन सब्सक्रिप्शन को अपने ही टूल तक सीमित कर दिया है; OpenCode इसके बजाय पेड API की से Claude इस्तेमाल कर सकता है।

भाग 8 — साथ में बेहतर: फ़्रंट डेस्क और कार्यशाला

इन तीन टूल के बारे में सोचने का सबसे काम का तरीक़ा यह है कि इन्हें प्रतिद्वंद्वी नहीं, भूमिकाएँ मानें। एक फ़्रंट डेस्क वहाँ रखें जहाँ आप पहले से हैं — अपने चैट ऐप — और उसे कोडिंग के काम एक वर्कशॉप को सौंपने दें जो कोड में बेहतरीन है।

छवि दिखाएँ फ़्रंट डेस्क आपसे बात करता है; वर्कशॉप आपके कोड से। दोनों में से किसी को दूसरे का काम अच्छे से करने की ज़रूरत नहीं।

पैटर्न A — Hermes फ़्रंट डेस्क के रूप में, OpenCode वर्कशॉप के रूप में

Hermes के साथ एक बंडल किया हुआ स्किल आता है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से इंस्टॉल होता है, और OpenCode को Hermes के टर्मिनल व प्रोसेस टूल से चलने वाले स्वायत्त कोडिंग वर्कर की तरह इस्तेमाल करता है। यह स्किल फ़ीचर के काम, रीफ़ैक्टर और पुल-रिक्वेस्ट रिव्यू, प्रगति जाँच के साथ लंबे सेशन, और अलग-थलग worktree में समानांतर काम के लिए लिखा गया है।

व्यवहार में इसका मतलब है कि आप Telegram से Hermes को कुछ ऐसा संदेश भेज सकते हैं “~/code/shop में OpenCode इस्तेमाल करके orders API में पेजिनेशन जोड़ें, टेस्ट चलाएँ, और मुझे diff का सारांश भेजें” — और Hermes जिस मशीन पर चल रहा है, वहीं OpenCode को चलाएगा।

दो व्यावहारिक बातें:

  • स्किल की ज़रूरी शर्तों में अब भी v1 का इंस्टॉल कमांड लिखा है (npm i -g opencode-ai@latest). अगर आप OpenCode 2.0 पर आ चुके हैं, तो इसे v2 इंस्टॉलर से इंस्टॉल करें और देखें कि Hermes असल में कौन-सी बाइनरी देखता है, इसके लिए चलाएँ which -a opencode — स्किल ख़ुद चेतावनी देता है कि अलग-अलग शेल अलग OpenCode बाइनरी चुन सकते हैं।
  • Hermes को वही मॉडल एक्सेस दें। Hermes में बिल्ट-इन opencode-zen और opencode-go प्रोवाइडर हैं, इसलिए एक ही OpenCode Go सब्सक्रिप्शन दोनों टूल के काम आ सकता है।

पैटर्न B — OpenClaw फ़्रंट डेस्क के रूप में, OpenCode ACP के ज़रिए

OpenClaw Agent Client Protocol के ज़रिए बाहरी कोडिंग हार्नेस चला सकता है, और उसकी हार्नेस सूची में एक opencode alias शामिल है। एक बार ACP बैकएंड सेट हो जाने पर — OpenClaw का “ACP agents — setup” पेज इसे समझाता है — आप किसी बातचीत को किसी ख़ास रिपॉज़िटरी में काम कर रहे OpenCode सेशन से बाँध सकते हैं:

टेक्स्ट

/acp spawn opencode --bind here --cwd /workspace/shop

उसके बाद वह चैट थ्रेड सक्षम है OpenCode सेशन हो जाता है: संदेश OpenCode को जाते हैं, जवाब चैनल पर वापस आते हैं, और ACP रनटाइम सेशन तथा उसके कैंसिलेशन का मालिक होता है। OpenCode Gateway होस्ट पर इंस्टॉल और ऑथेंटिकेट होना चाहिए। किसी टीम के लिए यह सबसे दमदार पैटर्न है — एक Slack या Teams चैनल जहाँ अनुमति पाने वाला कोई भी फ़िक्स माँग सकता है, और OpenCode के अपने परमिशन नियम फिर भी तय करते हैं कि एजेंट क्या कर सकता है।

पैटर्न C — तीनों के लिए एक मॉडल बिल

तीनों टूल एक ही तरह का मॉडल एक्सेस स्वीकार करते हैं, इसलिए आप इसे एक जगह केंद्रित कर सकते हैं:

  • OpenCode Zen या Go OpenCode में नेटिव रूप से चलते हैं और Hermes व OpenClaw में प्रोवाइडर के रूप में।
  • एक राउटर जैसे OpenRouter तीनों को एक की और एक बिल देता है; CC Switch जैसा लोकल स्विचर, अगर आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, प्रोवाइडर सेटिंग एक ही जगह रखता है।
  • लोकल Ollama निजी चीज़ों के लिए तीनों को शून्य सीमांत लागत पर सेवा देता है।

दो-एजेंट सेटअप के पाँच नियम

  1. फ़्रंट डेस्क सुझाव देता है; merge आप करते हैं। अस्वीकार करें git push OpenCode के परमिशन नियमों में रखें, और पुल रिक्वेस्ट ख़ुद रिव्यू करें।
  2. वर्कशॉप को किसी अस्थायी जगह चलाएँ — किसी dev बॉक्स, VPS या कंटेनर पर — उस मशीन पर नहीं जिसमें आपका निजी डेटा है।
  3. अलग क्रेडेंशियल। चैट से जुड़े एजेंट के पास आपकी प्रोडक्शन कीज़ नहीं होनी चाहिए, और कोडिंग एजेंट के पास आपका ईमेल नहीं होना चाहिए।
  4. पेयर करें, खोलें नहीं। फ़्रंट डेस्क पर DM पेयरिंग, वर्कशॉप पर OpenCode की पेयरिंग, और मशीनों के बीच SSH या निजी नेटवर्क इस्तेमाल करें।
  5. ट्रांसक्रिप्ट रखें। हर बार चैट में diff का सारांश माँगें, ताकि क्या बदला इसका इंसानी पढ़ने योग्य रिकॉर्ड रहे।

भाग 9 — models.dev के अनुसार नई मॉडल लहर

कोई एजेंट उतना ही अच्छा होता है जितना उसके पीछे का मॉडल, और पिछले नब्बे दिन 2026 के मानकों से भी असाधारण रहे हैं। (साल की बड़ी तस्वीर के लिए देखें मेरा State of AI 2026 राउंड-अप.)

इस उथल-पुथल को देखने की सबसे अच्छी एक जगह है models.dev — मॉडल की खासियत, प्राइसिंग और क्षमताओं का कम्युनिटी से जुड़ा ओपन सोर्स डेटाबेस, जिसे OpenCode टीम ने शुरू किया और OpenCode के अंदर खुद इस्तेमाल करती है। यही वजह भी है कि नए मॉडल OpenCode’s पिकर में इतनी जल्दी आ जाते हैं: यह कैटलॉग सक्षम है models.dev है। कोई भी पूरा डेटा JSON के रूप में खींच सकता है:

bash

curl https://models.dev/api.json

मैंने 17 अक्टूबर को पूरा डेटाबेस खींचा। इसमें अभी शामिल हैं 232 प्रोवाइडर और 8,986 मॉडल लिस्टिंग. सिर्फ़ उन टूल-कॉलिंग टेक्स्ट मॉडलों पर फ़िल्टर करने पर जो उनके अपने निर्माताओं द्वारा सूचीबद्ध हैं और 15 जुलाई से 16 अक्टूबर के बीच जारी हुए, और हर मॉडल को एक बार गिनने पर मिलते हैं तीन महीनों में 40 नए मॉडल. इनमें से चौंतीस के कॉन्टेक्स्ट विंडो दस लाख टोकन या ज़्यादा है। तेरह ओपन-वेट हैं।

नीचे दिए दाम models.dev पर दर्ज सूची-मूल्य हैं, अमेरिकी डॉलर में प्रति दस लाख टोकन (इनपुट / आउटपुट), VAT को छोड़कर। ओपन-वेट मॉडल कई होस्ट अलग-अलग दामों पर बेचते हैं; जहाँ निर्माता खुद सीधे नहीं बेचता, वहाँ मैंने होस्ट का नाम दिया है। यह सब हर हफ़्ते बदलता है — इस पर बजट बनाने से पहले जाँच लें।

फ़्रंटियर, क्लोज़्ड-वेट

मॉडलनिर्माताजारी (2026)कॉन्टेक्स्टदाम (इन / आउट)यह क्यों मायने रखता है
Gemini 4 ArgonGoogle13 अक्टूबर1M$2 / $10Google’s नया फ़्लैगशिप, कोडिंग, गणित और लंबे-दौर के एजेंट्स के लिए; Gemini ऐप और Antigravity कोडिंग इंटरफ़ेस में लॉन्च हुआ
Muse WonderMeta12 अक्टूबर1M$4 / $20Meta’s फ़्रंटियर मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल, पर्सनल एजेंट्स, लंबे-दौर की कोडिंग और कंप्यूटर यूज़ के लिए
Claude Haiku 5.5Anthropic7 अक्टूबर1M$0.10 / $0.50तेज़, सस्ता Claude — बातूनी, हमेशा चालू रहने वाले एजेंट टर्न के लिए आदर्श
Mistral Large 4Mistral6 अक्टूबर1M$0.68 / $2.09models.dev पर इसे 1-ट्रिलियन-पैरामीटर वाला मल्टीमॉडल MoE बताया गया है
GPT-6.1 SolOpenAI29 सितंबर1.05M$2 / $10कोडिंग और कंप्यूटर यूज़ में Astra के क़रीब प्रदर्शन, बहुत कम दाम पर
Claude Sonnet 5.5Anthropic28 सितंबर1M$2 / $10कोडिंग और एजेंट्स के लिए रोज़मर्रा का Claude
Claude Opus 5.5Anthropic22 सितंबर1M$4 / $20लंबे समय तक चलने वाली एजेंटिक कोडिंग और नॉलेज वर्क
GPT-6 Sol / GPT-6 LunaOpenAI22 सितंबर1.05M$2 / $10 · $0.10 / $0.50जटिल काम के लिए Sol; ज़्यादा मात्रा वाले, केंद्रित कामों के लिए Luna
Grok 4.7xAI21 सितंबर500K$2 / $6लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स के लिए xAI’s फ़्रंटियर मॉडल
GPT-6 AstraOpenAI4 सितंबर1.05M$10 / $50OpenAI’s सबसे सक्षम मॉडल
Gemini 3.8 FlashGoogle2 सितंबर1M$0.75 / $3.75Google’s सबसे मज़बूत Flash मॉडल, लंबे-दौर के सॉफ़्टवेयर काम के लिए
Claude Fable 5.1Anthropic1 सितंबर1M$10 / $50कठिन रीज़निंग और लंबे-दौर के काम के लिए Anthropic’s टॉप टियर

ओपन-वेट की लहर

मॉडलनिर्माताजारी (2026)साइज़कॉन्टेक्स्टदाम (इन / आउट)यह क्यों मायने रखता है
Muse Spark OpenMeta15 अक्टूबरकुल 816B, सक्रिय 42B1M$1.25 / $4.25 (Ollama Cloud)Muse Spark का ओपन-वेट संस्करण जिसका वादा Mark Zuckerberg ने सितंबर में किया था; पहले से दर्जन भर होस्ट पर
Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA15 अक्टूबरकुल 120B, सक्रिय 12B1MNVIDIA’s कैटलॉग पर मुफ़्तएजेंट्स के लिए विज़न-लैंग्वेज रीज़निंग, ओपन-वेट
Beam 1.0Reflection AI5 अक्टूबरकुल 501B, सक्रिय 23B1M$1 / $3 (OpenRouter)कोडिंग और एजेंट्स के लिए बना नया ओपन MoE; OpenCode Go और Zen में सीमित समय के लिए मुफ़्त
MiMo-V2.6-Pro / FlashXiaomi22 सितंबर—1M$0.435 / $0.87 · $0.14 / $0.28सबसे कम दामों पर मल्टीमॉडल कोडिंग एजेंट्स
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek10 सितंबर—1M$0.15 / $0.60393K आउटपुट सीमा वाला सस्ता, काबिल वर्कहॉर्स
Hy4 previewTencent28 अगस्त—1M$0.834 / $2.501Tencent’s अगली पीढ़ी का एजेंट मॉडल
GLM-5.3-FlashZ.ai26 अगस्त—1M$0.15 / $0.50मूल रूप से मल्टीमॉडल और ओपन — रोज़ के बिल्ड के लिए शानदार मॉडल
GLM-5.3Z.ai14 अगस्त—1M$1.40 / $4.40लंबे-दौर की कोडिंग के लिए Z.ai’s फ़्लैगशिप
Qwen3.8 27BAlibaba14 अगस्त27B डेंस—इसे लोकल चलाएँ32 GB से ज़्यादा वाली मशीनों के लिए लोकल ऑल-राउंडर
DeepSeek V4 ProDeepSeek12 अगस्त—1M$0.66 / $1.98बड़ा DeepSeek, फिर भी सस्ता
Kimi K3Moonshot AI16 जुलाई—1M$3 / $15मल्टीमॉडल, बदली जा सकने वाली मैक्स-एफ़र्ट सोच के साथ

“—” का मतलब है कि models.dev वह ब्यौरा दर्ज नहीं करता। व्यावसायिक इस्तेमाल से पहले हर मॉडल का लाइसेंस पढ़ें — “open weights” का मतलब हमेशा “जो चाहें करें” नहीं होता।

छवि दिखाएँ आउटपुट कीमतें लगभग 180 गुना के दायरे में हैं — प्रति मिलियन टोकन $0.28 से $50 तक। लघुगणकीय अक्ष पर ध्यान दें: सस्ता सिरा जितना दिखता है उससे कहीं ज़्यादा सस्ता है।

डेटा क्या कहता है: पाँच बातें

  1. दस लाख टोकन अब डिफ़ॉल्ट है। चालीस नए मॉडलों में से चौंतीस कम से कम दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो देते हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट अब अलग पहचान बनाना बंद हो चुका है — अब फ़र्क पड़ता है कि मॉडल उस कॉन्टेक्स्ट का कितनी अच्छी तरह इस्तेमाल करता है , और यही काम OpenCode में चेकपॉइंट कम्पैक्शन और Hermes में सेशन सर्च के लिए हैं।
  2. सस्ता वर्ग सचमुच अच्छा हो गया है। Claude Haiku 5.5 और GPT-6 Luna दोनों का इनपुट $0.10 और आउटपुट $0.50 है। DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3-Flash और MiMo-V2.6-Flash इसी दायरे में हैं। रोज़ दर्जनों चैट संदेशों का जवाब देने वाले हमेशा चालू एजेंट के लिए यह पूरा गणित बदल देता है (भाग 10)।
  3. ओपन-वेट फ़्रंटियर पर भीड़ बढ़ा रहे हैं। Muse Spark Open, Beam 1.0, Kimi K3 और GLM-5.3 सभी ओपन-वेट, दस-लाख-टोकन, एजेंट के लिए ट्यून किए गए मॉडल हैं। एक साल पहले “open” का मतलब था “एक पीढ़ी पीछे”। अब इसका मतलब तेज़ी से हो रहा है “कुछ महीने पीछे, कई गुना कम दाम पर”।
  4. दामों का फ़ासला बहुत बड़ा है। आउटपुट टोकन सबसे नीचे $0.28 प्रति दस लाख और सबसे ऊपर $50 तक के हैं। हर टर्न पर फ़्लैगशिप मॉडल इस्तेमाल करना एजेंटिक AI की सबसे महँगी आदत है।
  5. मुफ़्त प्रोमो हर जगह हैं। OpenCode’s Zen और Go कैटलॉग में अभी Beam, LongCat 2.5 Preview, Nemotron 3.5 Super VL, MiMo-V2.6-Flash, DeepSeek V4.1 Flash और GLM-5.3-Flash के सीमित समय वाले मुफ़्त संस्करण शामिल हैं। प्रयोगों के लिए बढ़िया — कोई संवेदनशील चीज़ भेजने से पहले शर्तें देख लें।

हर प्रोजेक्ट के मेंटेनर आपको किस ओर ले जा रहे हैं

  • OpenClaw सुझाए गए मॉडलों की हाथ से चुनी गई क्रमबद्ध सूची रखता है, जिसे उसके पिकर सबसे पहले दिखाते हैं। 16 अक्टूबर तक उस सूची में सबसे ऊपर ये हैं: Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Grok 4.7, DeepSeek V4.1 Flash और DeepSeek V4 Flash — और नीचे की ओर Muse Spark 1.3, Hy4, MiMo-V2.6-Pro, Qwen3.8 Max, GLM-5.3 और Kimi K3।
  • OpenCode Go (महीने के $10, या ज़्यादा सीमाओं वाले Go Plus के लिए $40) अभी Kimi K3, Gemini 4 Argon, Kimi K2.7 Code, Step 5 Preview, MiniMax M3, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.7 Plus, GLM-5.3-Flash, MiMo-V2.6-Flash, DeepSeek V4.1 Flash और Muse Spark 1.3 देता है, साथ में सीमित समय के मुफ़्त मॉडल — कुल 29।
  • Hermes Agent v0.22 में Claude 5.5, GPT-6 और Gemini 4 Argon पीढ़ी जोड़ी, और Nous Portal 300 से ज़्यादा मॉडल पेश करता है। Nous’s अपने दस्तावेज़ों से एक ताज़गी भरा ईमानदार ब्यौरा: उसके Hermes 4 चैट मॉडल नहीं Hermes Agent चलाने के लिए सुझाए जाते हैं, क्योंकि वे तेज़-तर्रार टूल कॉलिंग की बजाय बातचीत के लिए ट्यून किए गए हैं।

मेरे राउटिंग सुझाव

ये मेरे शुरुआती सुझाव हैं, बेंचमार्क नतीजे नहीं — पक्का करने से पहले अपने काम पर दो उम्मीदवार आज़माएँ।

भूमिकामज़बूतमाननिजी / लोकल
OpenCode — प्लानिंग और मुश्किल बगClaude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 ArgonGLM-5.3, Kimi K3फ़्रंटियर-श्रेणी के ओपन मॉडलों के लिए सर्वर-ग्रेड हार्डवेयर चाहिए
OpenCode — रोज़ का निर्माणClaude Sonnet 5.5GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, MiMo-V2.6-ProQwen3.8 27B
Hermes / OpenClaw — बातूनी, हमेशा चालू टर्नClaude Haiku 5.5GPT-6 Luna, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3-FlashNemotron 3.5 Lightning, Qwen3.8 27B
Hermes / OpenClaw — सौंपे गए भारी कामClaude Sonnet 5.5, GPT-6.1 SolGLM-5.3, DeepSeek V4 Pro—

अगर GLM आपका रोज़ का मॉडल बन जाए, तो मेरे एफ़िलिएट लिंक के ज़रिए GLM Coding Plan पर आपको 10% की छूट मिलती है। (एफ़िलिएट लिंक — ऊपर दिया गया डिस्क्लोज़र देखें।) OpenCode में इसके लिए बिल्ट-इन प्रोवाइडर मौजूद है /connect, और Hermes भी Z.ai प्रोवाइडर देता है। ध्यान रखें कि की- का प्रकार प्रोवाइडर से मेल खाए — Coding Plan की- और सामान्य API की- एक-दूसरे की जगह नहीं चलतीं।

अलग-अलग मॉडलों पर गहराई में जाने के लिए, मेरी Kimi K3 बनाम Fable 5.1 बनाम GLM-5.3 तुलना और GLM-5.3-Flash vs MiniMax M3 का विश्लेषण यहाँ मुझसे ज़्यादा गहराई तक जाती है, और मेरी MiniMax M3 vs Kimi K2.7 Code vs Nemotron 3 Ultra तुलना मॉडलों को OpenClaw और Hermes Agent के नज़रिए से देखती है।

भाग 10 — असल में इसकी लागत क्या है

तीनों टूल MIT लाइसेंस वाले और मुफ़्त हैं। आप जो चुकाते हैं वह मॉडल का समय है — और, अगर आपको हमेशा चालू एजेंट चाहिए, तो उसे चलाने की जगह भी।

वैकल्पिक सब्सक्रिप्शन

विकल्पक़ीमतइनके साथ चलता हैनोट्स
Ollama, LM Studio या llama.cpp के ज़रिए लोकल मॉडल$0तीनोंआपका हार्डवेयर, आपकी बिजली; फ़्रंटियर मॉडलों से धीमे और कमज़ोर
OpenCode Go$10/महीनाOpenCode में मूल रूप से; Hermes और OpenClaw प्रोवाइडर के तौर पर29 मॉडल, हर पाँच घंटे की विंडो में उपयोग सीमा के साथ
OpenCode Go Plus$40/महीनावहीज़्यादा सीमाएँ
OpenCode Zenजितना इस्तेमाल, उतना भुगतानवहीवे मॉडल जिन्हें OpenCode टीम ने एजेंट्स के लिए बेंचमार्क किया है
Nous Portalलगभग $20–$200/महीनाHermes (सबसे आसान रास्ता)300+ मॉडल और Tool Gateway; सितंबर में Composio की रिपोर्ट के अनुसार $20, $100 और $200 के टियर
Hermes Cloudहोस्टेड, मीटर वालाHermesComposio’s सितंबर तुलना ने चलने के दौरान करीब $0.29 प्रतिदिन से शुरू होने वाले इंस्टेंस बताए
OpenClaw$0—कोई पेड टियर, होस्टेड सेवा या टोकन नहीं
एक छोटा VPSकरीब $5/महीनाकोई भीHermes’s README सचमुच $5 के VPS का सुझाव देता है

दाम 17 अक्टूबर 2026 को सूचीबद्ध या रिपोर्ट किए गए हैं, VAT शामिल नहीं है, और अक्सर बदलते हैं। सब्सक्राइब करने से पहले जाँच लें।

अगर प्रयोग के दौरान आप मॉडलों पर कुछ खर्च नहीं करना चाहते, तो मेरा संग्रह OpenClaw के लिए सबसे अच्छे मुफ़्त API एक अच्छी शुरुआत है — उनमें से ज़्यादातर एंडपॉइंट Hermes और OpenCode के साथ भी चलते हैं।

Hermes और OpenClaw के लिए मॉडल राउटिंग ज़्यादा क्यों मायने रखती है

कोडिंग सेशन झोंकों में चलता है: एक घंटा तेज़ काम, फिर कुछ नहीं। हमेशा चालू चैट एजेंट इसका उलटा है — रोज़ दर्जनों या सैकड़ों छोटे टर्न, हर एक में बड़ा सिस्टम प्रॉम्प्ट, मेमोरी फ़ाइलें और टूल परिभाषाएँ। यहीं मॉडल का चुनाव चुपचाप आपका बिल तय करता है।

यहाँ एक व्यस्त पर्सनल एजेंट का सरल मॉडल है: 30 दिन तक रोज़ 100 टर्न, हर टर्न 20,000 इनपुट टोकन भेजता और 1,000 आउटपुट टोकन पाता, ऊपर दिए सूची-मूल्यों पर। “कैशिंग के साथ” मानता है कि 90% इनपुट टोकन प्रोवाइडर के कैश-रीड रेट पर बिल होते हैं और कैश-राइट प्रीमियम को नज़रअंदाज़ करता है।

हर टर्न पर मॉडलप्रति माह, बिना कैशिंगप्रति माह, कैशिंग के साथ
Claude Haiku 5.5 या GPT-6 Luna$7.50$2.64
DeepSeek V4.1 Flash$10.80$2.86
GLM-5.3-Flash$10.50$4.02
Claude Sonnet 5.5 या GPT-6.1 Sol$150.00$47.40
Claude Opus 5.5$300.00$94.80
GPT-6 Astra$750.00$264.00

छवि दिखाएँ वही एजेंट, वही काम, वही महीना। बातूनी टर्न जिस मॉडल पर भेजते हैं, वही बिल की सबसे बड़ी लाइन है।

सीख: फ़्रंट डेस्क को बातचीत और ट्रायाज के लिए तेज़, सस्ता मॉडल दें, और उसे बढ़ने दें — किसी मज़बूत मॉडल या OpenCode तक — सिर्फ़ तब जब काम उस लायक हो। Hermes फ़ॉलबैक प्रोवाइडर और हर बॉट के लिए अलग मॉडल देता है; OpenClaw हर एजेंट के लिए मॉडल और फ़ेलओवर देता है; OpenCode में हर एजेंट और कमांड अपना मॉडल चला सकता है।

चार वास्तविक मासिक बजट

बजटसेटअपलगभग प्रति माह
मुफ़्तलोकल मॉडलों के साथ OpenCode v2; उसी मशीन पर लोकल मॉडलों के साथ Hermes या OpenClaw$0 (साथ में आपका अपना हार्डवेयर)
शुरुआतीकोडिंग के लिए और अपने फ़्रंट डेस्क के प्रोवाइडर के तौर पर OpenCode Go$10
रोज़मर्राOpenCode Go + हमेशा चालू एजेंट के लिए एक सस्ता API मॉडल + $5 का VPS$15–30
PowerGo Plus या Nous Portal, कठिन कामों के लिए API से फ़्रंटियर मॉडल, एक हमेशा चालू VPS$50–150+

भाग 11 — सुरक्षा: वह हिस्सा जो कोई पढ़ना नहीं चाहता

ये तीनों टूल भरोसेमंद न मानी जाने वाली सामग्री पढ़ सकते हैं — वेब पेज, ईमेल, चैट संदेश, फ़ाइलें — और फिर असली कंप्यूटर पर आपके क्रेडेंशियल के साथ काम कर सकते हैं। यही जोड़ एजेंट का पूरा फ़ायदा है, और यही पूरा जोखिम भी। सबसे बड़ा ख़तरा है प्रॉम्प्ट इंजेक्शन: ऐसा टेक्स्ट जिसे एजेंट पढ़ता है और जो उसे कुछ ऐसा करने के लिए मना लेता है जो आपने नहीं कहा था।

हर प्रोजेक्ट का इसका अलग जवाब है, और आपको पता होना चाहिए कि आप किस पर भरोसा कर रहे हैं।

OpenCode v2Hermes AgentOpenClaw
इससे कौन बात कर सकता है?आप, लोकल रूप से; क्रेडेंशियल वाले पेयर किए ब्राउज़र या फ़ोनआप, और हर चैट प्लेटफ़ॉर्म पर आपके मंज़ूर किए कोई भी (DM पेयरिंग)हर चैनल पर पेयर किए गए प्रेषक; साझा Gateway में भूमिकाएँ और स्कोप
कमांड कौन चलाता है?आपका यूज़र अकाउंट, अनुमति नियमों से नियंत्रितकॉन्फ़िगर किया गया टर्मिनल बैकएंड — आपका होस्ट, जब तक आप Docker, SSH या क्लाउड सैंडबॉक्स न चुनेंमुख्य सेशन के लिए होस्ट, जब तक आप सैंडबॉक्स, नोड्स या क्लाउड वर्कर कॉन्फ़िगर न करें
बुरा कमांड क्या रोकता है?क्रमबद्ध allow/ask/deny नियम और हार्ड-डिनाई नीतियाँअनुमोदन प्रॉम्प्ट और deny नियम — और, उसके अपने कथन के अनुसार, अंततः केवल ऑपरेटिंग सिस्टमGateway कोड में लागू पॉलिसी, साथ में वैकल्पिक सैंडबॉक्सिंग
अनडू करेंहर स्टेप से पहले और बाद में स्नैपशॉट (सिर्फ़ फ़ाइलें)चेकपॉइंट और /rollback (सिर्फ़ फ़ाइलें)वर्ज़नयुक्त स्टेट और सुरक्षित अपग्रेड; सीखे गए स्किल अनडू किए जा सकते हैं
ज्ञात इतिहासजनवरी में v1 सर्वर की एक ख़ामी (CVE-2026-22812), जो 1.0.216 में ठीक हुईउपयोगकर्ताओं द्वारा दर्ज ऑडिट रिपोर्टें और तीसरे पक्ष के CVE रिकॉर्ड; प्रोजेक्ट’s GitHub सुरक्षा टैब देखेंकई गंभीर CVE, Moltbook लीक और दुर्भावनापूर्ण ClawHub स्किल — ज़्यादातर 2026 की शुरुआत में

हर एक के लिए चेकलिस्ट

OpenCode v2

  • शेयर की गई सेवा को localhost पर रखें। बाहर से इसे यहाँ से खोलें: opencode pair SSH के ज़रिए या Tailscale जैसे निजी नेटवर्क से — और इस्तेमाल करने से पहले पुष्टि पढ़ें --remote.
  • हर प्रोजेक्ट shell कमांड चालू करके शुरू करें पूछें, फिर सुरक्षित वाले अनुमत करें (git status *, git diff *, अपने टेस्ट और lint कमांड) और deny git push *.
  • पढ़ने से पहले डिफ़ॉल्ट प्रॉम्प्ट को .env फ़ाइलों के मामले में चालू ही रहने दें।
  • उपयोग पॉलिसियाँ ताकि क्लाइंट के काम के लिए अस्वीकृत मॉडल प्रोवाइडर गायब हो जाएँ।
  • बड़े कामों से पहले कमिट करें। स्नैपशॉट फ़ाइलें बहाल करते हैं; वे ड्रॉप किया गया डेटाबेस टेबल या डिप्लॉयमेंट अनडू नहीं कर सकते।

Hermes Agent

  • अगर Hermes ईमेल पढ़ता है, ब्राउज़ करता है या चैट संदेश स्वीकार करता है, तो उसका टर्मिनल इनमें चलाएँ: Docker, कोई रिमोट SSH होस्ट या क्लाउड सैंडबॉक्स, अपनी मुख्य मशीन पर नहीं।
  • DM पेयरिंग और allowlist कसकर रखें। Hermes’s पॉलिसी साफ़ कहती है कि किसी चैनल पर आप जिसे भी अनुमति देते हैं, वह सबके बराबर भरोसेमंद माना जाता है — अलग-अलग भरोसे के स्तरों के लिए अलग इंस्टेंस चलाएँ।
  • डैशबोर्ड और बाकी लोकल HTTP सतहों को loopback पर ही रखें; प्रोजेक्ट इन्हें बाहर खोलने को break-glass फ़ैसला मानता है।
  • समय-समय पर वे स्किल देखें जो वह अपने लिए लिखता है। सीखी गई प्रक्रियाएँ ताकतवर होती हैं — और टिकी रहती हैं।

OpenClaw

  • सुरक्षा गाइड, exposure रनबुक और सैंडबॉक्सिंग गाइड पढ़ें इससे पहले कि आप कोई और जोड़ें या Gateway को बाहर खोलें।
  • अनजान प्रेषकों को जान-बूझकर मंज़ूर करें, इसके ज़रिए: openclaw pairing approve <channel> <code>.
  • अपने मुख्य सेशन से आगे हर चीज़ के लिए सैंडबॉक्सिंग चालू करें, और जिन प्लगइन्स की अनुमति देते हैं उन्हें pin करें।
  • चलाएँ किसी भी नई चीज़ पर भरोसा करने से पहले चलाना फ़ायदेमंद है। ClawHub से किसी नए स्किल पर भरोसा करने से पहले, और याद रखें कि लंबित स्कैन चेतावनी के साथ इंस्टॉल की अनुमति दे सकता है।
  • एक साझा Gateway उन लोगों के लिए है जो एक-दूसरे पर भरोसा करते हैं। जो समूह एक-दूसरे पर भरोसा नहीं करते, उन्हें अलग-अलग Gateway चाहिए।

तीनों

  • किसी एजेंट’s पोर्ट को सीधे इंटरनेट पर कभी न खोलें।
  • हर एजेंट को उतना ही अधिकार दें जितना उसे चाहिए: अलग API keys, कोई production क्रेडेंशियल नहीं, कोडिंग बॉक्स पर कोई निजी ईमेल नहीं।
  • नियमित अपडेट करें — इस लेख का हर प्रोजेक्ट पॉइंट रिलीज़ में सुरक्षा समस्याएँ ठीक करता है।
  • अगर आप इनमें से किसी को Linux सर्वर पर चलाते हैं, तो बुनियादी बातों से शुरुआत मेरी Debian सर्वर हार्डनिंग चेकलिस्ट.

भाग 12 — तीनों को स्टेप बाय स्टेप कैसे इंस्टॉल करें

आप तीनों को एक ही मशीन पर चला सकते हैं। फिर भी मेरा सुझाव है कि जो भी चीज़ हमेशा चालू रहेगी और आपके फ़ोन से पहुँच में रहेगी, उसके लिए एक अलग मशीन या VPS लें।

स्टेप 0 — आपको क्या चाहिए

  • Git, और कोड से जुड़ी किसी भी चीज़ के लिए Git रिपॉज़िटरी में रखा कोई प्रोजेक्ट।
  • एक आधुनिक टर्मिनल (Ghostty, WezTerm, Kitty, Alacritty, Windows Terminal).
  • macOS, Linux या Windows. तीनों अब Windows पर नेटिव इंस्टॉल सपोर्ट करते हैं; Linux-first टूल्स के लिए WSL2 अब भी अच्छा विकल्प है।
  • कम से कम एक मॉडल: एक API key, एक OpenCode Go या Zen अकाउंट, एक Nous Portal लॉगिन, जहाँ सपोर्ट हो वहाँ ChatGPT या GitHub Copilot सब्सक्रिप्शन — या Ollama लोकल मॉडल के लिए।

OpenCode v2

bash

# macOS, Linux, WSL — the official v2 installer
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash

# or a package manager
npm install -g @opencode/cli
brew install anomalyco/tap/opencode-v2
winget install --id Anomaly.OpenCode -e    # Windows (check availability — see Part 3)

# then
opencode --version          # 2.0.x
opencode service status     # the shared background service
cd ~/code/your-project && opencode

OpenCode के अंदर, चलाएँ /connect प्रोवाइडर जोड़ने और /models मॉडल चुनने के लिए — या बस Ollama शुरू कर दें, जिसे v2 ख़ुद डिटेक्ट कर लेता है। डेस्कटॉप ऐप यहाँ है opencode.ai/download. इसके बजाय v1 से अपग्रेड कर रहे हैं? opencode upgrade --major, बैकअप लेने के बाद ~/.config/opencode. पूरे डॉक्स: opencode.ai/v2/docs.

के लिए एक समझदार शुरुआती अनुमति नीति opencode.jsonc अपने प्रोजेक्ट रूट में:

jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permissions": [
    { "action": "shell", "resource": "*",                 "effect": "ask"   },
    { "action": "shell", "resource": "git status *",      "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git diff *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm test *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm run typecheck *", "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git push *",        "effect": "deny"  }
  ]
}

वह typecheck नियम गुम LSP डायग्नोस्टिक्स का विकल्प है — इसमें अपनी टूलचेन के कमांड डालें।

Hermes Agent

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc            # or ~/.zshrc

hermes setup                # full setup wizard (or: hermes setup --portal for Nous Portal)
hermes model                # pick a provider and model
hermes                      # start chatting in the terminal
hermes gateway setup        # connect Telegram, Discord, Slack, WhatsApp…
hermes gateway start
hermes doctor               # diagnose problems

Windows पर, चलाएँ iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) in PowerShell. Hermes Desktop के डाउनलोड यहाँ हैं hermes-agent.nousresearch.com, और डॉक्युमेंटेशन यहाँ है hermes-agent.nousresearch.com/docs. OpenClaw से आ रहे हैं? पहले इम्पोर्ट का प्रीव्यू देख लें hermes claw migrate --dry-run — यह साथ ले आ सकता है आपके SOUL.md, यादें, आपके बनाए स्किल, कमांड allowlist, मैसेजिंग सेटिंग और चुनी हुई API keys।

OpenClaw

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# or, if you already manage Node.js (24.16+ or 26.1+; Node 26 recommended)
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon

# then
openclaw gateway status
openclaw dashboard          # opens the Control UI in your browser

Windows पर, चलाएँ iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex in PowerShell. ऑनबोर्डिंग मॉडल एक्सेस जाँचती है, वर्कस्पेस बनाती है और Gateway कॉन्फ़िगर करती है; चैनल यहाँ से जोड़ें गेटिंग स्टार्टेड गाइड, और नए सेंडर को इससे अप्रूव करें openclaw pairing approve <channel> <code>. किसी और को शामिल करने से पहले यह सिक्योरिटी गाइड पढ़ें। ख़ास तौर पर Telegram के लिए, मेरी OpenClaw Telegram थ्रेड-मोड गाइड सेटअप को स्टेप बाय स्टेप कवर करती है।

फ़्रंट डेस्क को वर्कशॉप से जोड़ना

  • Hermes → OpenCode: बंडल किया गया OpenCode स्किल डिफ़ॉल्ट रूप से इंस्टॉल होता है। ध्यान दें कि opencode Hermes को जो बाइनरी दिखती है वह v2 वाली हो (which -a opencode), और OpenCode में किसी प्रोवाइडर को ऑथेंटिकेट करें (opencode auth login). फिर बस Hermes से कहें कि किसी कोडिंग काम के लिए OpenCode का इस्तेमाल करे।
  • OpenClaw → OpenCode: OpenClaw’ के ACP एजेंट सेटअप पेज को फ़ॉलो करें, सुनिश्चित करें कि Gateway होस्ट पर OpenCode इंस्टॉल और ऑथेंटिकेटेड है, फिर इसके ज़रिए बातचीत को बाइंड करें /acp spawn opencode --bind here --cwd /path/to/repo.

भाग 13 — आपको कौन-सा चलाना चाहिए? आठ परिदृश्य

छवि दिखाएँ आठ स्थितियाँ, आठ जवाब। वह पंक्ति ढूँढ़ें जो आप जैसी लगे।

1. “मुझे बस सॉफ़्टवेयर बनाना है।”

OpenCode v2. भाग 12 की परमिशन पॉलिसी से शुरू करें: AGENTS.md अपने प्रोजेक्ट के लिए, और OpenCode Go या कोई लोकल मॉडल। अगर आप एक ही काम पर कई मॉडल दौड़ाना चाहते हैं तो बाद में Orca जोड़ें। क्या आप एजेंट के साथ बनाने में नए हैं? मेरे वाइब कोडिंग गाइड.

2. “मुझे अपने फ़ोन पर ऐसा असिस्टेंट चाहिए जो सचमुच मुझे याद रखे।”

Hermes Agent. Hermes Desktop इंस्टॉल करें, Telegram (या अपनी पसंद का चैट ऐप) कनेक्ट करें, और रोज़मर्रा की बातचीत को Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna या DeepSeek V4.1 Flash जैसे सस्ते मॉडल पर भेजें। इसे परखने से पहले कुछ हफ़्ते सीखने दें — यही इसका मक़सद है।

3. “मुझे अपने परिवार या टीम के लिए एक ही असिस्टेंट चाहिए, जो WhatsApp, Slack और Teams पर काम करे।”

OpenClaw. साझा Gateway, चैनल प्लगइन, भूमिकाएँ और मल्टी-यूज़र सेशन — यही वे चीज़ें हैं जिनके लिए इसे बनाया गया है। सैंडबॉक्सिंग चालू करें, और ऐसे समूहों’ के लिए अलग-अलग Gateway इस्तेमाल करें जो एक-दूसरे पर भरोसा नहीं करते।

4. “मैं एक छोटा व्यवसाय चलाता हूँ और मुझे ऑटोमेशन चाहिए — रोज़ाना रिपोर्ट, इनबॉक्स ट्रायाज, रिमाइंडर।”

हमेशा चालू रहने वाले हिस्से के लिए Hermes या OpenClaw, और OpenCode उनकी ज़रूरत की कोई भी स्क्रिप्ट या इंटीग्रेशन बनाए। एक व्यक्ति के लिए Hermes’ का प्राकृतिक भाषा वाला cron सबसे तेज़ शुरुआत है; टीम में OpenClaw’ का ऑटोमेशन और भूमिकाएँ बेहतर ढंग से स्केल करते हैं। इस पैटर्न पर मैंने और गहराई से लिखा है OpenClaw और OpenCode के साथ व्यवसाय की वृद्धि के लिए AI.

5. “मुझे अपने फ़ोन से कोडिंग के काम शुरू करने हैं।”

एक फ़्रंट डेस्क और OpenCode — भाग 8’ का पैटर्न। या, अगर आपको किसी सेशन पर सिर्फ़ नज़र रखनी है और उसे दिशा देनी है, तो OpenCode 2.0’ की QR-कोड डिवाइस पेयरिंग ही आपके लिए काफ़ी हो सकती है।

“मेरा कोड इस इमारत से बाहर नहीं जा सकता।”

लोकल मॉडल के साथ OpenCode v2, और ऐसी OpenCode पॉलिसी जो उस प्रोजेक्ट के लिए पिकर से क्लाउड प्रोवाइडर हटा दे। अगर आपको फ़्रंट डेस्क भी चाहिए, तो Hermes या OpenClaw को सिर्फ़ लोकल मॉडल के साथ, उसी प्राइवेट नेटवर्क पर चलाएँ। मेरी MacBook Pro M5 Pro 64 GB लोकल AI गाइड बताती है कि कौन-से लोकल मॉडल किस मेमोरी टियर में फ़िट होते हैं।

7. “मैं OpenClaw पर हूँ और Hermes के बारे में जानने को उत्सुक हूँ।”

चलाएँ hermes claw migrate --dry-run और इसे साथ-साथ आज़माएँ। अगर आप मल्टी-यूज़र Gateway, डिवाइस नोड्स या उसके पॉलिसी मॉडल पर निर्भर हैं तो OpenClaw रखें; अगर आप सबसे ज़्यादा ऐसा एजेंट चाहते हैं जो आपके बारे में सीखता रहे, तो Hermes आज़माएँ।

8. “मैं अभी भी OpenCode v1 पर हूँ।”

अपग्रेड करें की मदद से opencode upgrade --major — जब तक कि आप v1 प्लगइन, LSP डायग्नोस्टिक्स या सेशन शेयर लिंक पर निर्भर न हों। ऐसी स्थिति में, थोड़ी देर और 1.19.x पर रहें; इसे अभी भी पैच किया जा रहा है।

भाग 14 — आगे क्या देखें

  • OpenCode के नेटिव ऐप। Anomaly का कहना है कि नई पेयरिंग फ़्लो पर आधारित नेटिव ऐप बन रहे हैं।
  • OpenCode v2 में LSP। यह कॉन्फ़िगरेशन अभी भी स्वीकार किया जाता है; टाइप्ड कोडबेस के लिए भाषा सर्वर लौटेंगे या नहीं, यह सबसे बड़ा खुला सवाल है। कोई समय-सीमा घोषित नहीं की गई है।
  • v2 प्लगइन इकोसिस्टम तेज़ी पकड़ रहा है, और एम्बेड करने योग्य SDK अपनी मौजूदा शुरुआती, विकास के दौर वाली स्थिति से आगे परिपक्व हो रहा है।
  • OpenCode v1’ की रिटायरमेंट तिथि। अभी कोई घोषणा नहीं हुई है; 1.19.x को अब भी फ़िक्स मिल रहे हैं।
  • Hermes’ की नई लय। v0.22 ने सोर्स इंस्टॉल को परखे हुए SemVer रिलीज़ पर शिफ़्ट कर दिया। देखें कि बड़े रोलअप रिलीज़ किसी स्थिर लय में बैठते हैं या नहीं — और क्या Hermes Cloud तथा बताया गया फ़ंडिंग राउंड प्रोडक्ट को नया आकार देते हैं।
  • OpenClaw 2026.10.10 बीटा से बाहर निकलना, और क्या फ़ाउंडेशन की एजेंट पहचान, प्रोफ़ाइल, मूल्यांकन और एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट पर बनी काउंसिलें ऐसे साझा मानक बनाती हैं जिन्हें बाक़ी प्रोजेक्ट अपनाएँ।
  • सैंडबॉक्स डिफ़ॉल्ट। OpenClaw सैंडबॉक्सिंग बंद रखकर आता है; Hermes डिफ़ॉल्ट रूप से होस्ट पर एक्ज़ीक्यूशन के साथ आता है। जो पहला प्रोजेक्ट सेटअप को मुश्किल बनाए बिना आइसोलेशन को डिफ़ॉल्ट बनाएगा, वह बहुत श्रेय का हक़दार होगा।
  • मॉडल। Muse Spark Open’ का लाइसेंस और लोकल क्वांटाइज़ेशन, Gemini 4 Argon’ का API रोलआउट, और OpenCode Go, Nous Portal तथा OpenClaw’ की सुझाई गई सूची हर नई रिलीज़ को कितनी जल्दी शामिल करती हैं।
  • कीमतें। इस लेख की हर योजना इस साल कम से कम एक बार बदली है। रिन्यू करने से पहले फिर जाँचें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

OpenCode, Hermes Agent और OpenClaw में क्या अंतर है?

OpenCode एक ओपन सोर्स AI कोडिंग एजेंट है: आप इसे किसी कोड प्रोजेक्ट में चलाते हैं और यह योजना बनाता है, संपादन करता है, कमांड चलाता है और बदलावों की समीक्षा करता है। Nous Research का Hermes Agent एक स्वयं-सुधारक व्यक्तिगत एजेंट है, जिसमें दीर्घकालिक मेमोरी, ख़ुद लिखे कौशल, शेड्यूल किए गए कार्य और 20 से ज़्यादा चैट ऐप से पहुँच है। OpenClaw एक सेल्फ-होस्टेड असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म है, जो एक Gateway के इर्द-गिर्द बना है और मॉडल, टूल, डिवाइस तथा चैट ऐप को एक व्यक्ति या पूरी टीम के लिए जोड़ता है। तीनों MIT लाइसेंस के तहत हैं और लगभग किसी भी मॉडल के साथ काम करते हैं।

क्या कोडिंग के लिए OpenCode v2, Hermes Agent से बेहतर है?

ज़्यादातर कोडिंग कामों के लिए, हाँ। OpenCode v2 का रिव्यू लूप बेहतर है — क्रमबद्ध अनुमति नियम, हर मॉडल स्टेप से पहले और बाद में स्नैपशॉट, डॉक किए गए diff, अंतर्निहित git worktree टूल, बैकग्राउंड सबएजेंट और MCP टूल के लिए Code Mode। Hermes भी एक सक्षम कोडर है, और इस समय इसका एक स्पष्ट फ़ायदा है: यह असली लैंग्वेज सर्वर चलाता है और हर संपादन के बाद उनके डायग्नोस्टिक्स वापस फ़ीड करता है, जो OpenCode v2 अभी नहीं करता।

क्या Hermes Agent, OpenClaw से बेहतर है?

यह काम पर निर्भर करता है। जो एक व्यक्ति चाहता है कि एजेंट उसकी पसंद सीखे और लैपटॉप, सस्ते VPS या सर्वरलेस सैंडबॉक्स से काम करे, उसके लिए Hermes मज़बूत विकल्प है। परिवारों, टीमों और कंपनियों के लिए साझा, मल्टी-चैनल असिस्टेंट के लिए OpenClaw मज़बूत विकल्प है, जिसमें भूमिकाएँ, डिवाइस नोड और नीति उसके Gateway में लागू होती है। Hermes मौजूदा OpenClaw सेटअप को इससे इम्पोर्ट कर सकता है hermes claw migrate.

OpenCode 2.0 में क्या नया है?

OpenCode 2.0 अपने टर्मिनल UI, डेस्कटॉप ऐप, वेब ऐप और IDE एक्सटेंशन के पीछे एक साझा बैकग्राउंड सर्विस चलाता है; सर्वर API को शुरू से फिर बनाता है; Code Mode जोड़ता है, जो हर MCP सर्वर के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; बैकग्राउंड सबएजेंट और बैकग्राउंड शेल कमांड जोड़ता है (Ctrl+B); ज़्यादातर फ़ीचर 80 से ज़्यादा हॉट-रीलोड होने वाले इंटरनल प्लगइन के रूप में लागू करता है; और एक क्लाइंट पैकेज तथा एम्बेड करने योग्य SDK के साथ आता है। हाल के 2.0.x रिलीज़ में अंतर्निहित git worktree टूल, QR-कोड डिवाइस पेयरिंग, नेटिव Windows ARM64 बिल्ड और डॉक किए गए diff जोड़े गए।

क्या मुझे OpenCode v1 से v2 पर अपग्रेड करना चाहिए?

ज़्यादातर लोगों को करना चाहिए। नवीनतम 1.x पर अपडेट करें और चलाएँ opencode upgrade --major, या टाइप करें /update टर्मिनल UI में, बैकअप लेने के बाद ~/.config/opencode। रुकें, अगर आप v1 प्लगइन पर निर्भर हैं (वे v2 में नहीं चलते), LSP डायग्नोस्टिक्स पर (v2 लैंग्वेज सर्वर नहीं चलाता) या सेशन शेयर लिंक पर (v2 में हटा दिए गए)। V1 को अब भी मेंटेनेंस रिलीज़ मिल रहे हैं।

क्या मैं OpenCode को Hermes Agent या OpenClaw के साथ इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ। Hermes एक साथ आने वाला कौशल देता है जो OpenCode को एक स्वायत्त कोडिंग वर्कर की तरह चलाता है, और OpenClaw, Agent Client Protocol के ज़रिए OpenCode को एक्सटर्नल हार्नेस के रूप में चला सकता है /acp spawn opencode। Hermes और OpenClaw दोनों OpenCode Zen और OpenCode Go को मॉडल प्रोवाइडर के रूप में भी इस्तेमाल कर सकते हैं, इसलिए एक सब्सक्रिप्शन तीनों के काम आ सकता है।

क्या OpenCode, Hermes Agent और OpenClaw मुफ़्त हैं?

हाँ — तीनों MIT लाइसेंस के तहत हैं और सेल्फ-होस्ट करना मुफ़्त है। आप मॉडल इस्तेमाल के लिए भुगतान करते हैं, जब तक कि आप लोकल मॉडल न चलाएँ। इनमें से दो के लिए वैकल्पिक पेड सर्विस हैं: OpenCode के लिए OpenCode Go ($10 प्रति माह), Go Plus ($40) और Zen (pay as you go), तथा Hermes के लिए Nous Portal और Hermes Cloud। OpenClaw में कोई पेड टियर ही नहीं है।

अक्टूबर 2026 में इन एजेंटों के साथ कौन-से AI मॉडल सबसे अच्छे काम करते हैं?

कठिन कोडिंग और प्लानिंग के लिए Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol और Gemini 4 Argon सबसे मज़बूत विकल्प हैं — ये OpenClaw’ की चुनी हुई सुझाई गई सूची में सबसे ऊपर हैं — जबकि GLM-5.3 और Kimi K3 मज़बूत ओपन-वेट विकल्प हैं। रोज़मर्रा के बिल्ड के लिए GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, MiMo-V2.6-Pro और Claude Sonnet 5.5 अच्छा वैल्यू देते हैं। हमेशा चालू रहने वाले चैट एजेंट के लिए Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna और DeepSeek V4.1 Flash जैसे सस्ते तेज़ मॉडल लागत को महीने के कुछ डॉलर तक रखते हैं। किसी पर टिकने से पहले दो उम्मीदवारों को अपने काम पर परखें।

क्या OpenClaw का इस्तेमाल सुरक्षित है?

हो सकता है, अगर आप इसे सावधानी से कॉन्फ़िगर करें। 2026 की शुरुआत में OpenClaw में कई गंभीर सुरक्षा समस्याएँ थीं, जिनमें उच्च-गंभीरता वाले CVE और ClawHub पर ख़तरनाक कौशल शामिल थे, और यह अब भी सैंडबॉक्सिंग बंद रखकर तथा मुख्य सेशन के लिए होस्ट पर टूल चलाकर आता है। इसकी सुरक्षा गाइड और एक्सपोज़र रनबुक पढ़ें, DM पेयरिंग चालू रखें, अपने सेशन से आगे किसी भी चीज़ के लिए सैंडबॉक्सिंग चालू करें, कौशल इंस्टॉल करने से पहले उन्हें जाँचें और Gateway को कभी इंटरनेट पर उजागर न करें।

क्या Hermes Agent लोकल मॉडल चला सकता है?

हाँ। Hermes v0.22.0 ने llama.cpp के ज़रिए हार्डवेयर-आधारित सुझावों के साथ एक-क्लिक लोकल मॉडल जोड़े, और Hermes, Ollama तथा अन्य OpenAI-संगत लोकल सर्वर के साथ भी काम करता है। भारी टूल इस्तेमाल के लिए एजेंटिक काम के लिए ट्यून किया गया मॉडल चुनें और उसे बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो दें।

models.dev क्या है?

Models.dev एक समुदाय-योगदान वाला ओपन सोर्स डेटाबेस है, जिसमें AI मॉडल के विनिर्देश, प्राइसिंग और क्षमताएँ हैं; इसे OpenCode टीम ने शुरू किया और OpenCode के भीतर इस्तेमाल होता है। इसमें 230 से ज़्यादा प्रोवाइडर और लगभग 9,000 मॉडल लिस्टिंग शामिल हैं, और इसका पूरा डेटा models.dev/api.json पर JSON के रूप में उपलब्ध है।

क्या OpenCode v2 LSP को सपोर्ट करता है?

इस समय नहीं। OpenCode v2 मौजूदा lsp कॉन्फ़िगरेशन, लेकिन इसकी माइग्रेशन गाइड कहती है कि यह लैंग्वेज सर्वर नहीं चलाता, LSP टूल्स उजागर नहीं करता और LSP डायग्नोस्टिक्स नहीं बनाता। सुझाया गया तरीक़ा यह है कि एजेंट को आपके प्रोजेक्ट का लिंटर, टाइप चेकर या कंपाइलर चलाने दें — उन कमांड्स को अपने परमिशन नियमों में अनुमति दें ताकि वह अपना काम खुद जाँच सके।

OpenCode, Hermes Agent और OpenClaw कौन बनाता है?

OpenCode को Anomaly बनाती है, वही टीम जिसने SST फ़्रेमवर्क बनाया। Hermes Agent को Nous Research बनाती है, जो एक ओपन सोर्स AI लैब है। OpenClaw को Peter Steinberger ने बनाया, जो फ़रवरी 2026 में OpenAI में शामिल हुए, और अब इसे OpenClaw Foundation संभालता है — एक स्वतंत्र 501(c)(3) जिसके मेंटेनर Microsoft, NVIDIA, OpenAI और Tencent जैसी कंपनियों से हैं।

मुख्य बात

OpenCode, Hermes Agent और OpenClaw की तुलना ऐसे करना जैसे वे एक ही प्रोडक्ट के तीन वर्ज़न हों, यह नज़रअंदाज़ कर देता है कि हर एक अच्छा क्यों है।

OpenClaw इंफ़्रास्ट्रक्चर है — तीनों में सबसे ज़्यादा जुड़ा हुआ, सबसे ज़्यादा नियंत्रित और सबसे महत्वाकांक्षी, जिसकी सुरक्षा कहानी कॉन्फ़िगर करने के बाद मज़बूत है, और इसका इतिहास बताता है कि आपको इसे कॉन्फ़िगर क्यों करना ही होगा। Hermes Agent सबसे ज़्यादा पर्सनल है — एक ऐसा एजेंट जो आपको याद रखता है, अपने स्किल्स खुद लिखता है और आपके टर्मिनल से आपके फ़ोन तक आपके साथ चलता है, और अपनी सुरक्षा सीमाओं के बारे में ताज़ा और ईमानदार नज़रिया रखता है।

और OpenCode v2 साल का अपडेट है। इसने एक बेहद लोकप्रिय टूल लिया और उसे ठीक से दोबारा बनाया: हर स्क्रीन के पीछे एक ही सर्विस, एक API जिसे एजेंट चला सकते हैं, Code Mode डिफ़ॉल्ट रूप से चालू, बैकग्राउंड काम जिसे आप देख भी सकते हैं और रोक भी सकते हैं, बिल्ट-इन वर्कट्रीज़, और ऐसी रिलीज़ रफ़्तार जिसने खुरदरे किनारों को महीनों के बजाय कुछ दिनों में फ़िक्स में बदल दिया। इसमें असली कमियाँ हैं — अभी LSP नहीं, शेयर लिंक नहीं, प्लगइन इकोसिस्टम अभी पोर्ट हो ही रहा है — लेकिन AI के साथ सॉफ़्टवेयर लिखने के लिए, अभी इससे बेहतर ओपन सोर्स कुछ नहीं है।

तो किसी एक को न चुनें। OpenCode v2 से कोड लिखें। Hermes या OpenClaw को फ़्रंट डेस्क पर रखें। बातूनी टर्न्स के लिए सस्ता मॉडल और मुश्किल समस्याओं के लिए मज़बूत मॉडल रूट करें। फिर फ़्रंट डेस्क को कोडिंग वर्कशॉप को सौंपने दें।

क्या आप इन तीनों में से कोई पहले से चला रहे हैं? मैं जानना चाहूँगा कि आप किस मॉडल को किस काम पर रूट करते हैं, OpenCode 2.0 आपके लिए स्थिर रहा है या नहीं, और Hermes या OpenClaw ने आपके फ़ोन में पक्की जगह बनाई है या नहीं। सुधार और विरोधी सबूत स्वागत योग्य हैं — तस्वीर बदलने पर यह लेख अपडेट होता रहता है।

खुलासा: इस लेख में एक एफ़िलिएट लिंक है, Z.ai के GLM Coding Plan का। उससे सब्सक्राइब करने पर आपको 10% छूट मिलती है और बिना किसी अतिरिक्त खर्च के मुझे कमीशन मिल सकता है। इस लेख में कोई दूसरा प्रोडक्ट स्पॉन्सर्ड नहीं है, और यहाँ जिन कंपनियों या फ़ाउंडेशनों का ज़िक्र है, उनमें से किसी ने भी प्रकाशन से पहले इसे नहीं देखा।

अंतिम अपडेट: 17 अक्टूबर 2026।

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