เปรียบเทียบ AI coding harness ทุกตัว (ตุลาคม 2026): OpenCode v2, Hermes Agent, Claude Code, Codex และอีก 24 ตัว

AI coding harness ที่คุณเลือก และโมเดลที่คุณรันอยู่ในนั้น สามารถทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งเป็นสามเท่าได้โดยที่ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยน บน Coding Agent Index ของ Artificial Analysis’ ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กสาธารณะที่ละเอียดที่สุดที่วัด harness และโมเดลไปพร้อมกัน Codex ที่รัน GPT-6.1 Sol และ Claude Code ที่รัน Sonnet 5.5 ได้คะแนนเท่ากันเป๊ะ และตัวหนึ่งมีต้นทุนต่องานสูงกว่าอีกตัวสามเท่า หากดัน Claude Code ไปที่ระดับความพยายามสูงสุด มันได้คะแนนสูงขึ้นอีก ที่ราคาราวสิบสี่เท่าของ Codex

นี่คือข้อเท็จจริงเงียบ ๆ ที่อยู่เบื้องหลังการถกเถียงเรื่อง “ฉันควรใช้ coding agent ตัวไหน” ทุกครั้งในปี 2026 โมเดลเป็นตัวที่ได้พาดหัวข่าว ส่วน harness — วงวนการทำงาน เครื่องมือ สิทธิ์ ความจำ และอินเทอร์เฟซที่ห่อหุ้มโมเดลไว้ — เป็นตัวกำหนดว่าคุณเผาโทเคนไปเท่าไร รอนานแค่ไหน เอเจนต์ได้รับอนุญาตให้แตะต้องอะไร และคุณจะสลับโมเดลได้หรือไม่ในเดือนหน้าเมื่อตารางอันดับพลิกอีกครั้ง

และ harness ก็เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อย ๆ Claude Code ของ Anthropic’ ออกเวอร์ชันใหม่แทบทุกวัน Codex ของ OpenAI’ กลายเป็นทั้งแอปเดสก์ท็อป บริการคลาวด์ และ Rust CLI โอเพนซอร์ส OpenCode เขียนตัวเองใหม่ทั้งหมดและออกรุ่น 2.1 เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม Hermes Agent ของ Nous Research’ เรียนรู้พฤติกรรมของคุณและส่งงานเขียนโค้ดต่อให้ harness ตัวอื่น DeepSeek, Alibaba, Moonshot, Mistral และ Z.ai ต่างก็เปิดตัวเอเจนต์ของตัวเองแล้ว Google ปิด Gemini CLI สำหรับผู้ใช้ทั่วไปและแทนที่ด้วยตัวใหม่ Roo Code เลิกให้บริการ Continue ถูกกลืนเข้าไปใน Cursor ซึ่ง SpaceX ตกลงซื้อในเดือนเดียวกันด้วยมูลค่า 60,000 ล้านดอลลาร์

บทความนี้จึงเปรียบเทียบทั้งหมด ทั้งหมดยี่สิบแปด harness ตั้งแต่รายใหญ่จนถึงสายมินิมอล พร้อมเบนช์มาร์กอิสระชุดใหม่ล่าสุด ราคาที่ดึงมาจากหน้าของผู้ขาย’เอง ข้อมูลการออกรุ่นที่ดึงตรงจากรีจิสทรี npm และ PyPI และส่วนความปลอดภัยที่สร้างจาก CVE ที่เกิดขึ้นจริงในปีนี้

ทุกอย่างในที่นี้ตรวจสอบกับเอกสารทางการ บันทึกการเปลี่ยนแปลง รีจิสทรีแพ็กเกจ รีโพ GitHub และเบนช์มาร์กสาธารณะสองชุดที่เปรียบเทียบ harness ได้ดีที่สุด ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026เครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนทุกสัปดาห์ ผม’จึงได้ทำเครื่องหมายตัวเลขที่ผันผวนไว้ตลอดการเขียน

การเปิดเผย: บทความนี้มีลิงก์พันธมิตรหนึ่งลิงก์ คือ GLM Coding Plan ของ Z.ai’ ถ้าคุณสมัครสมาชิกผ่านลิงก์นี้ คุณจะได้ส่วนลด 10% และผมอาจได้รับค่าคอมมิชชันโดยที่คุณไม่ต้องจ่ายเพิ่ม บริษัท ห้องแล็บ หรือมูลนิธิใด ๆ ที่กล่าวถึงไม่ได้สนับสนุน ตรวจทาน หรืออนุมัติบทความนี้

---

สรุปสั้น — ฉบับ 60 วินาที

• harness และการตั้งค่าของมันเปลี่ยนค่าใช้จ่ายมากกว่าคะแนน บน Coding Agent Index ของ Artificial Analysis’ Codex ที่รัน GPT-6.1 Sol ได้คะแนน 63 เพื่อ $1.04, 15.5 นาที และ 3.2 ล้านโทเคนต่องานClaude Code ที่รัน Sonnet 5.5 ทำได้ 63 เท่ากันเมื่อตั้งระดับความพยายามไว้ที่ “xhigh” ด้วยต้นทุน $3.33 ต่องาน — และเมื่อใช้ความพยายามสูงสุดได้คะแนน 68 เพื่อ $14.19, 1.5 ชั่วโมง และ 27.7 ล้านโทเคน.
• ในกลุ่มผู้นำ harness แทบไม่ได้เพิ่มอะไรให้อัตราการผ่านแบบดิบเลย บน Terminal-Bench 4.0 Claude Opus 5.5 แก้โจทย์ได้ 64.8% ของงานภายใน Claude Code และ 65.2% ภายใน mini-SWE-agent ซึ่งเป็น harness ที่มีเครื่องมือ bash เดียว ผลตอบแทนที่มากที่สุดจาก harness ของห้องแล็บ’เองคือ Grok Build ของ xAI’ ซึ่งดัน Grok 4.7 ขึ้น 8.8 คะแนน.
• ผลลัพธ์ดีที่สุด: Claude Code คุ้มค่าที่สุด: Codex harness แบบเปิดที่ดีที่สุดที่ใช้ได้กับทุกโมเดล: OpenCode v2 (2.1.2 ออกเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม) เอเจนต์ที่เรียนรู้คุณได้ดีที่สุด: Hermes Agent (v0.22.4) harness มินิมอลที่ดีที่สุด: Pi 1.0
• ปี 2026 ทำให้ผู้เล่นในตลาดลดจำนวนลงเร็วพอ ๆ กับที่มันขยายตัว Gemini CLI หยุดให้บริการผู้ใช้ทั่วไปเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน และกลายเป็น Antigravity CLI Roo Code เลิกให้บริการเมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม Continue ถูกยุบรวมเข้าใน Cursor Aider ไม่ได้ออกรุ่นใหม่’เลยตั้งแต่ 12 กุมภาพันธ์ Kilo Code ถูก Anaconda ซื้อไป
• ปัจจุบันทุกห้องแล็บที่ทำโมเดลโอเพนเวตต่างก็มี harness เป็นของตัวเอง DeepSeek Harness เก็บดาว GitHub ได้ราว 252,000 ดวงในสิบสัปดาห์ ส่วน Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe 3.0 และ ZCode ของ Z.ai’ ก็ปิดชุดนี้ให้ครบ
• การสมัครสมาชิกคือกับดักที่ซ่อนอยู่ Claude Pro และ Max ครอบคลุมเฉพาะแอปของ Anthropic’เอง บวกเครดิตต่อเดือนสำหรับการใช้งานผ่านโปรแกรม การล็อกอิน ChatGPT ใช้ได้ใน OpenCode, Pi และตัวอื่น ๆ Copilot เริ่มใช้ฟรี Cursor ปรับโครงสร้างแพ็กเกจใหม่โดยให้ Grok เป็นแกนกลางในช่วงกลางเดือนตุลาคม เริ่มต้นที่ $8 ต่อเดือน
• ความปลอดภัยมีบทเรียนเดียว CVE ของ coding agent ที่ร้ายแรงเกือบทั้งหมดในปี 2026 เป็นแบบเดียวกัน คือข้อความที่ไว้ใจไม่ได้หลอกให้เอเจนต์เขียนไฟล์ที่เครื่องมืออื่นเชื่อถือ Codex และ Cursor จำกัดคำสั่งเชลล์ไว้ในแซนด์บ็อกซ์โดยค่าเริ่มต้น แซนด์บ็อกซ์ของ Claude Code’ต้องเปิดใช้เอง Antigravity CLI ถามก่อนทุกคำสั่ง OpenCode v2 พึ่งพากฎสิทธิ์ และ Pi ไม่มีระบบสิทธิ์เลย
• มาตรฐานทำให้การสลับเปลี่ยนมีต้นทุนต่ำ MCP สำหรับเครื่องมือ ACP สำหรับเอดิเตอร์ (มี 44 เอเจนต์ในรีจิสทรี) AGENTS.md สำหรับคำสั่ง และ Agent Skills สำหรับองค์ความรู้ ตอนนี้ใช้งานข้าม harness ส่วนใหญ่ได้แล้ว ดังนั้นอย่าไปผูกพันกับตัวเดียว’
• ข้อแนะนำของผม: ใช้ สอง harness แล้วเลือก OpenCode v2 สำหรับทุกโมเดลที่คุณอาจอยากใช้ในอนาคต แล้วจับคู่กับ Claude Code สำหรับงานที่ยากที่สุด หรือ Codex เพื่อความคุ้มค่าที่สุด แล้วนำ Hermes Agent ไปวางในแอปแชตของคุณ ถ้าคุณอยากได้เอเจนต์ที่จดจำคุณได้

---

ภาพรวม AI coding harness

harness	ผู้พัฒนา	สัญญาอนุญาต	ล่าสุด (2026)	โมเดล	ทางเข้าที่ถูกที่สุด	เหมาะสำหรับ
Claude Code	Anthropic	ลิขสิทธิ์	2.1.308 · 22 ต.ค.	Claude; เกตเวย์	Claude Pro $20/เดือน หรือ API key	คะแนนสูงสุด ฟีเจอร์ครบที่สุด
Codex	OpenAI	Apache-2.0 (CLI)	0.163.0 · 15 ต.ค.	OpenAI ก่อน; รุ่นอื่นผ่านการตั้งค่า	ChatGPT ฟรี (จำกัด), Plus $20	ผลลัพธ์คุ้มเงินที่สุด
OpenCode v2	Anomaly	MIT	2.1.2 · 21 ต.ค.	รุ่นใดก็ได้ (ผู้ให้บริการ 75+ ราย), โลคอล	ฟรี	เอเจนต์เดียวสำหรับทุกรุ่น
Hermes Agent	Nous Research	MIT	0.22.4 · 21 ต.ค.	รุ่นใดก็ได้, โลคอล	ฟรี	เอเจนต์ที่เรียนรู้คุณ
Antigravity CLI	Google	ไม่ระบุ	เปิดตัวมาตั้งแต่พฤษภาคม	Gemini ก่อน	แพ็กเกจฟรี	ผู้ใช้ Gemini หลัง Gemini CLI
Copilot CLI	GitHub	ลิขสิทธิ์	1.0.102 · 21 ต.ค.	แคตตาล็อก Copilot; BYOK และโลคอล	Copilot Free	ทีมที่ใช้ GitHub อยู่แล้ว
Cursor CLI	Cursor (SpaceX)	ลิขสิทธิ์	2026.10.19	แคตตาล็อก Cursor, Grok	Cursor Free	ผู้ใช้ Cursor, สคริปต์ CI
Pi	Earendil	MIT	1.4.0 · 21 ต.ค.	รุ่นใดก็ได้, โลคอล	ฟรี	harness แบบมินิมอลที่ต่อยอดได้
DeepSeek Harness	DeepSeek	MIT	0.2.1-rc.2 · 17 ต.ค.	DeepSeek; รุ่นอื่นผ่านการตั้งค่า	ฟรี + DeepSeek API	ต่อปลั๊กอินได้ทุกอย่าง, โมเดลราคาถูก
Qwen Code	Alibaba	Apache-2.0	0.26.0 · 21 ต.ค.	รุ่นใดก็ได้, โลคอล	ฟรี	Qwen และโมเดลแบบเปิด
Kimi Code	Moonshot AI	MIT	2.3.0 · 21 ต.ค.	Kimi ก่อน	Kimi Plus $19 หรือคีย์ API	ผู้ใช้ Kimi K3
Mistral Vibe	Mistral AI	Apache-2.0	3.0.1 · 20 ต.ค.	Mistral	คีย์ API ของ Mistral	ทีมในยุโรปที่ใช้ Mistral
Cline	Cline Bot Inc.	Apache-2.0	CLI 3.0.73 · 17 ต.ค.	รุ่นใดก็ได้, โลคอล	ฟรี	ผู้ใช้ VS Code และ JetBrains
Kilo Code	Kilo (Anaconda)	MIT	7.8.15 · 19 ต.ค.	รุ่นใดก็ได้ (500+ โมเดล), โลคอล	ฟรี	ผู้ใช้ IDE ที่อยากได้ OpenCode ในตัว
goose	AAIF (Linux Foundation)	Apache-2.0	1.55.0	รุ่นใดก็ได้, โลคอล	ฟรี	เอเจนต์ที่มูลนิธิดูแล และยึด MCP เป็นหลัก
Factory Droid	Factory	ลิขสิทธิ์	0.247.0 · 22 ต.ค.	ฟรอนเทียร์ + โอเพนเวต; BYOK และโลคอล	Pro $20/เดือน	ภารกิจยาวนานสำหรับทีม

อีกสิบสองตัว — Grok Build, Devin, Amp, Warp, Junie, Kiro, Crush, Letta Code, OpenHands, cecli (ฟอร์กที่ยัง active ของ Aider), ZCode และ MiniMax Code — อยู่ในภาค 4 ถึง 8 พร้อมกับผู้มาใหม่อีกยาวเหยียด เวอร์ชันเป็นข้อมูล ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 จากรีจิสทรี npm และ PyPI แท็กบน GitHub และรีจิสทรี ACP (เวอร์ชันของ Cursor CLI มาจากตัวหลัง)

---

---

ภาค 1 — AI coding harness คืออะไร และเจ็ดตระกูลของมัน

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ตามลำพังสร้างได้แค่ข้อความ ทุกสิ่งทุกอย่างที่เปลี่ยนข้อความนั้นให้เป็นพูลรีเควสต์ที่ใช้งานได้คือ harness

ถอดเอเจนต์เขียนโค้ดตัวไหนออกมาดู คุณจะพบหกส่วนเดียวกัน:

1. ลูป อ่านงาน วางแผน เรียกเครื่องมือ อ่านผลลัพธ์ ตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ ทำซ้ำจนเสร็จ วิธีที่ harness หมุนลูปนี้ — วางแผนใหม่บ่อยแค่ไหน หยุดเมื่อไร กู้คืนจากข้อผิดพลาดอย่างไร — คือส่วนใหญ่ของสิ่งที่แยกเอเจนต์ดีออกจากเอเจนต์ที่แพง
2. เครื่องมือ อ่านและแก้ไฟล์ รันคำสั่งเชลล์ ค้นโค้ดและเว็บ และอะไรก็ตามที่คุณเพิ่มผ่าน Model Context Protocol (MCP) Pi ให้เครื่องมือมาสี่ตัว Claude Code ให้มาสิบกว่าตัว บวกกับสิ่งที่คุณเชื่อมต่อเอง
3. การจัดการบริบท อะไรเข้าไปในหน้าต่างของโมเดลในแต่ละรอบ อะไรถูกสรุป (“บีบอัด”) เมื่อเต็ม อะไรถูกแคชไว้เพื่อไม่ต้องจ่ายซ้ำ และอะไรคงอยู่ข้ามเซสชันในฐานะหน่วยความจำ
4. สิทธิ์และการแยกการทำงาน เอเจนต์ทำอะไรได้โดยไม่ต้องถาม ต้องถามเรื่องอะไร และระบบปฏิบัติการหยุดมันไม่ให้ทำอะไรได้จริง ๆ
5. อินเทอร์เฟซ UI ในเทอร์มินัล แอปเดสก์ท็อป แผงในเอดิเตอร์ แอปแชตบนมือถือ หรือบริการคลาวด์ที่เปิดพูลรีเควสต์ให้ตอนคุณหลับ
6. จุดต่อขยาย ซับเอเจนต์ ฮุก ปลั๊กอิน สกิล และไฟล์คำสั่งอย่าง AGENTS.md — จุดที่คุณสอน harness ว่า ทีมของคุณ ทำงานอย่างไร

แบบจำลองความคิดที่มีประโยชน์ ยืมมาจากการเปรียบเทียบ harness ของ Phil Winder: โมเดล คือเครื่องยนต์ harness คือเอเจนต์หนึ่งตัวที่สร้างขึ้นรอบ ๆ มัน เฟรมเวิร์ก ประสานเอเจนต์หลายตัวตามเส้นทางที่คุณออกแบบ และ แพลตฟอร์ม รันทั้งหมดนั้นให้องค์กร ยังมีชั้นที่ห้าในปี 2026 ด้วย — ค็อกพิท, เครื่องมืออย่าง Orca หรือ Herdr ที่รันหลาย harness พร้อมกันและให้คุณตรวจดูว่าแต่ละตัวทำอะไรไปบ้าง

เจ็ดตระกูล

ยี่สิบแปด harness มากเกินกว่าจะเทียบเป็นรายการเดียว บทความนี้จึงจัดกลุ่มตามที่มา — เพราะต้นกำเนิดของ harness บอกค่าเริ่มต้นของมันได้ดีกว่าตารางฟีเจอร์ใด ๆ

แสดงรูปภาพ เครื่องมือส่วนใหญ่อยู่ในตระกูลเดียวชัดเจนและยืมแนวคิดจากตระกูลอื่น MCP, ACP, AGENTS.md และ Agent Skills คือท่อร่วมที่ใช้ด้วยกัน

1. harness จากห้องแล็บฟรอนเทียร์ — Claude Code, Codex, Antigravity CLI และ Grok Build สร้างโดยบริษัทที่ฝึกโมเดลแข็งแกร่งที่สุด ปรับให้เข้ากับโมเดลเหล่านั้นก่อน และมักพ่วงมากับการสมัครสมาชิก
2. harness จากห้องแล็บโมเดลเปิด — DeepSeek Harness, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, ZCode ของ Z.ai, MiniMax Code และ CodeBuddy Code ของ Tencent เอเจนต์จากห้องแล็บที่เผยแพร่น้ำหนักโมเดลแบบเปิด ออกแบบมาให้โมเดลของตัวเองดูดีและมีต้นทุนต่ำ
3. harness โอเพนซอร์สที่ใช้ได้ทุกโมเดล — OpenCode v2, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Crush, OpenHands และ cecli ฟอร์กที่ยัง active ของ Aider ขับเคลื่อนโดยชุมชน ใช้คีย์ของคุณเองหรือโมเดลโลคอลของคุณเอง ไม่ต้องสมัครสมาชิก
4. เอเจนต์ที่เรียนรู้ — Hermes Agent, Letta Code และ OpenClaw ในฐานะที่ให้ harness อื่นอาศัย เอเจนต์ที่ทำงานยาวนาน มีความจำจริง และบังเอิญเขียนโค้ดได้ดี
5. CLI ของเอดิเตอร์และแพลตฟอร์ม — Copilot CLI, Cursor CLI, Junie CLI, Kiro CLI, Devin CLI และ Auggie ของ Augment เอเจนต์ในเทอร์มินัลจาก IDE หรือที่เก็บโค้ดที่คุณจ่ายเงินอยู่แล้ว
6. แพลตฟอร์มเอเจนต์ — Factory Droid, Amp, Warp พร้อมเอเจนต์คลาวด์ Oz, Devin Cloud, Codex cloud และเอเจนต์คลาวด์ของ Copilot ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่มีตัวรันแบบโฮสต์ ภารกิจยาวนาน และการคิดเงินแบบทีม
7. ค็อกพิท — Orca, Herdr, Conductor, Vibe Kanban และ cmux ไม่ใช่ harness เอง แต่เป็นที่ที่หลายคนใช้รัน harness ตอนนี้ ผมเปรียบเทียบสองตัวใหญ่ที่สุดใน Orca กับ Herdr.

เส้นแบ่งเริ่มเลือน Codex เป็น harness จากห้องแล็บฟรอนเทียร์ และ และเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ OpenClaw เป็นเอเจนต์ส่วนตัวที่ขับ Claude Code, Codex และ OpenCode เป็นปลั๊กอินได้ Kilo Code เป็นส่วนขยาย IDE ที่สร้างใหม่บน OpenCode แต่ตระกูลที่เครื่องมือเกิดมาก็ยังบอกคุณได้ว่ามันถูกสร้างเพื่อใคร — และใครเป็นคนจ่าย

---

ภาค 2 — ผลของ harness: เบนช์มาร์กบอกอะไรจริง ๆ

“harness สำคัญพอ ๆ กับโมเดล” กลายเป็นคำพูดซ้ำ ๆ ของปี 2026 มันจริงครึ่งหนึ่ง และครึ่งที่จริงคือครึ่งที่แพง

เบนช์มาร์กที่สร้างมาเพื่อเปรียบเทียบ harness

เบนช์มาร์กเขียนโค้ดส่วนใหญ่ทดสอบโมเดลใน harness ตายตัวตัวเดียว จึงบอกอะไรไม่ได้เรื่อง Claude Code กับ Codex Artificial Analysis เปลี่ยนเรื่องนี้ในเดือนพฤษภาคมด้วย Coding Agent Indexซึ่งรันการจับคู่ harness กับโมเดลผ่านงานชุดเดียวกัน และบันทึกต้นทุน เวลา และโทเคนควบคู่กับคะแนน เวอร์ชัน 1.5 เฉลี่ยจากสามเบนช์มาร์ก: DeepSWE v1.1 (งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 113 งาน), Terminal-Bench 4.0 (งานเทอร์มินัลยาก 66 งาน) และ SWE-Atlas-QnA (คำถาม 124 ข้อเกี่ยวกับโค้ดเบสจริง)

หน้าคู่มือเปรียบเทียบสาธารณะของมันตอนนี้ครอบคลุม harness สามตัว — Claude Code, Codex และ OpenCode — และนี่คือสิ่งที่มันแสดง:

Harness + โมเดล (ระดับความพยายาม)	ดัชนี	Terminal-Bench 4.0	ต้นทุนต่องาน	เวลาต่องาน	โทเคนต่องาน
Claude Code + Sonnet 5.5 (max)	68	66%	$14.19	1.5 ชม.	27.7M
Claude Code + Opus 5.5 (max)	66	63%	$13.04	1.1 ชม.	15.6M
Codex + GPT-6.1 Sol (xhigh)	63	55%	$1.04	15.5 นาที	3.2M
Claude Code + Sonnet 5.5 (xhigh)	63	58%	$3.33	27.0 นาที	7.1M
Codex + GPT-6 Astra (max)	62	56%	$7.47	29.4 นาที	3.3M
Claude Code + Fable 5.1 (max)	62	58%	$12.39	34.8 นาที	5.7M
Codex + GPT-6.1 Sol (medium)	61	52%	$0.70	10.9 นาที	2.3M
Claude Code + Sonnet 5.5 (high)	55	42%	$1.24	12.3 นาที	2.7M
OpenCode + GLM-5.3	54	40%	$4.37	48.1 นาที	14.3M
Codex + DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	39	11%	$0.08	18.3 นาที	15.4M
Claude Code + Haiku 5.5 (low)	28	6%	$0.14	11.6 นาที	2.4M

ที่มา: หน้าคู่มือเปรียบเทียบของ Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 อ่านเมื่อ 22 ตุลาคม 2026 ต้นทุนคือค่า API แบบจ่ายตามโทเคนต่องาน ไม่ใช่ราคาแบบการสมัครสมาชิก แสดงเฉพาะบางแถว รวมทั้งสิ้น 28 ชุดค่าผสม

แสดงรูปภาพ จุดแต่ละจุดคือหนึ่งชุดค่าผสมของ harness กับโมเดลบนชุดทดสอบเดียวกัน มุมขวาบนคือ Claude Code ส่วนเส้นพรมแดนประสิทธิภาพทางซ้ายส่วนใหญ่คือ Codex

มีสามอย่างที่เห็นได้ชัด

Claude Code ครองส่วนบนสุดของกราฟ ไม่มีอะไรในหน้านี้ที่เอาชนะ Sonnet 5.5 หรือ Opus 5.5 ที่ระดับความพยายามสูงสุดภายใน Claude Code ได้ ตัวเลขที่ดีรองลงมาที่ผมพบจากดัชนีเดียวกัน ซึ่งอ้างโดย Morph คือ Cognition’s Devin Fusion CLI ที่ 61.7 ถ้าสิ่งเดียวที่คุณสนใจคือการทำงานที่ยากที่สุดให้สำเร็จ นี่ก็ยังเป็น harness ที่ต้องเอาชนะให้ได้

Codex ครองพรมแดนแห่งความคุ้มค่า GPT-6.1 Sol ใน Codex ได้คะแนนต่ำกว่าห้าจุดแลกกับต้นทุนไม่ถึงหนึ่งในสิบ และใช้เวลาราวหนึ่งในหก แม้ที่ระดับความพยายามปานกลางก็ได้ 61 คะแนนด้วยค่าใช้จ่าย 70 เซนต์ และเพราะ Codex ให้คุณเสียบผู้ให้บริการรายอื่นได้ Artificial Analysis จึงรันโมเดล DeepSeek V4 ผ่านมันด้วย — DeepSeek V4 Flash เฉลี่ยแปดเซนต์ต่องาน แม้คะแนนดัชนีจะอยู่ที่ 39

OpenCode บวกโมเดลโอเพนเวตทำได้ราว 80% ของคะแนนสูงสุด GLM-5.3 ใน OpenCode ได้ 54 คะแนน — อยู่ระหว่าง Sonnet 5.5 ของ Claude Code’ ที่ระดับปานกลางกับระดับสูง — ด้วยอัตราการเข้าแคช 97% และไม่มีการสมัครสมาชิกเลย

แสดงรูปภาพ สามเบนช์มาร์กเดียวกัน แต่ปริมาณงานต่างกันมาก Claude Code ที่ความพยายามสูงสุดใช้ 266 รอบต่องาน ส่วน Codex ใช้ 40

จำนวนรอบเล่าเรื่องได้ทั้งหมด ที่ความพยายามสูงสุด Claude Code ใช้ราว 266 รอบต่องาน: มันอ่านมากขึ้น ตรวจมากขึ้น และสร้าง subagent มากขึ้น Codex ใช้ 40. ไม่ผิดทั้งคู่ — ความละเอียดของ Claude Code’ ซื้อคะแนนสูงสุดมาให้ — แต่มันหมายความว่า การตั้งค่าระดับความพยายามตอนนี้สำคัญพอ ๆ กับการเลือก harness Claude Code กับ Sonnet 5.5 ที่ระดับ สูง ความพยายาม เสีย $1.24 ต่องาน และได้ 55 คะแนน ส่วนที่ระดับ xhigh มันเสีย $3.33 และได้คะแนน 63 — เท่ากับค่าที่ดีที่สุดของ Codex’ ในราคาราวสามเท่า

โมเดลเดียวกัน สอง harness

การทดสอบ harness ที่สะอาดที่สุดคือการตรึงโมเดลไว้ให้คงที่ Terminal-Bench 4.0 ให้เราทำแบบนั้นได้อย่างคร่าว ๆ โดยเทียบ agent ของแต่ละแล็บ’ บนกระดานสาธารณะที่ tbench.ai กับการรันโมเดลเดียวกันของ Vals AI’ ใน mini-SWE-agent — harness ที่จงใจทำให้เรียบง่ายที่สุด ให้โมเดลมีเครื่องมือ bash เพียงตัวเดียวและไม่มีอะไรอื่น

รุ่น	harness ของแล็บ’เอง	คะแนนจาก harness ของตัวเอง	mini-SWE-agent	ช่องว่าง
Claude Opus 5.5	Claude Code (max)	64.8%	65.2%	−0.4
Claude Sonnet 5.5	Claude Code (max)	61.8%	64.1%	−2.3
GPT-6 Astra	Codex (max)	58.2%	59.6%	−1.4
GPT-6.1 Sol	Codex (max)	58.2%	55.1%	+3.2
Claude Fable 5.1	Claude Code (max)	57.9%	58.1%	−0.2
Claude Opus 5	Claude Code (xhigh)	53.9%	53.5%	+0.4
GPT-6 Sol	Codex (max)	49.4%	44.4%	+5.0
GLM-5.3	Claude Code (max)	41.8%	38.9%	+2.9
Grok 4.7	Grok Build (xhigh)	37.6%	28.8%	+8.8
GPT-5.6 Sol	Codex (max)	37.3%	37.9%	−0.6

คะแนนจาก harness ของตัวเอง: กระดานสาธารณะ tbench.ai (ห้ารอบต่องาน) ตามที่ Morph และ CodingFleet รายงานหลังการตรวจเมื่อ 6 ตุลาคม คะแนน mini-SWE-agent: Vals AI อัปเดต 19 ตุลาคม 2026 ตัวรันและการตั้งค่าระดับความพยายามต่างกัน ดังนั้นช่องว่างที่ต่ำกว่าราวสามจุดให้ถือเป็นความคลาดเคลื่อน

แสดงรูปภาพ เจ็ดในสิบคู่ตกอยู่ในช่วงสามจุด harness ที่ใช้แค่ bash ก็ตามทัน Claude Code ได้เมื่อโมเดลคือ Opus 5.5

นี่คืออีกครึ่งของคำกล่าวซ้ำ ๆ ที่ไม่เป็นความจริง’ — อย่างน้อยก็ไม่จริงอีกต่อไป สำหรับโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุด harness 100 บรรทัดได้อัตราการผ่านใกล้เคียงกับ agent เรือธงของแล็บ’ โมเดลได้ซึมซับสิ่งที่ harness เคยเพิ่มเข้าไปไว้เกือบหมดแล้ว: การวางแผน การลองใหม่ และการตรวจงานของตัวเอง

harness ยังคงสำคัญต่อคะแนนดิบในสองกรณี โมเดลที่อ่อนกว่าหรือมีลักษณะ agent น้อยกว่า ได้ประโยชน์มากกว่า: Grok Build ดัน Grok 4.7 ขึ้นเกือบเก้าจุด และ Codex ดัน GPT-6 Sol ขึ้นห้าจุด และ การเปรียบเทียบที่เก่ากว่า แสดงความแกว่งที่มากกว่า เพราะโมเดลรุ่นเก่าต้องการความช่วยเหลือมากกว่า บน Terminal-Bench 2.0 รุ่นก่อน Winder.AI อ้างว่า Letta Code เอาชนะ Claude Code ด้วย 59.1% ต่อ 41.6% โดยใช้โมเดล Claude ตัวเดียวกัน ช่องว่างที่ Winder ให้เหตุผลว่ามาจากการออกแบบหน่วยความจำของ Letta’

นี่หมายความว่าอย่างไรกับการเลือก

• เลือกโมเดลเพื่อเพดานความสามารถ ถ้างานใดเกินความสามารถของโมเดล ไม่มี harness ไหนช่วยกอบกู้ได้
• เลือก harness สำหรับทุกอย่างที่เหลือ ต้นทุนต่องาน เวลาต่องาน มันถามคุณมากแค่ไหน มันได้รับอนุญาตให้แตะอะไร โมเดลไหนที่คุณสลับเข้าได้เดือนหน้า และมันทำงานในเอดิเตอร์ เทอร์มินัล หรือโทรศัพท์ของคุณได้หรือไม่ นั่น’คือที่มาของความต่าง 14×
• อ่านตัวเลขของเจ้าของผลิตภัณฑ์’ เองอย่างระวัง ตารางเปิดตัวของ Anthropic’ วาง Sonnet 5.5 ไว้ที่ 70.6% บน Terminal-Bench 4.0 ในการตั้งค่าของตัวเอง ส่วนการรันอิสระให้ค่าอยู่ราว 62–66% เบนช์มาร์กเองก็ขยับอยู่ตลอด: Artificial Analysis ปรับดัชนีในเดือนสิงหาคม เพื่อไม่ให้ agent ได้คะแนนจาก “reward hacking” — การทำให้งานถูกทำเครื่องหมายว่าสำเร็จโดยไม่ได้แก้จริง

---

ภาค 3 — 2026 ปีที่ harness กลายเป็นตัวผลิตภัณฑ์

ถ้า 2025 เป็นปีที่ coding agent เริ่มมีประโยชน์ 2026 ก็เป็นปีที่มันกลายเป็นธุรกิจ — พร้อมการซื้อกิจการ การปิดตัว การชิงราคา และการเขียนใหม่ทั้งหมดที่ตามมา

แสดงรูปภาพ ยี่สิบห้าเหตุการณ์ในสิบเดือน วันที่คือวันประกาศหรือวันเปิดตัว

มีหกแรงผลักดันที่อธิบายเกือบทุกอย่างบนเส้นเวลานั้น

1. การรวมกิจการ SpaceX ตกลงเมื่อ 16 มิถุนายนที่จะซื้อ Cursor ด้วยหุ้นมูลค่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์ ไม่กี่วันหลังการเข้าตลาดหุ้นครั้งแรกของตัวเอง และหลายเดือนหลังควบรวมกับ xAI; ต่อมา Bloomberg Law รายงานว่าดีลดังกล่าวเสร็จสิ้นแล้ว Cursor เองกลืน Continue ผู้ช่วยโอเพนซอร์ส ในดีล acqui-hire เดือนเดียวกัน Anaconda ซื้อ Kilo Code ในเดือนกรกฎาคม Earendil — บริษัทจากเวียนนาที่ Armin Ronacher ผู้สร้าง Flask ร่วมก่อตั้ง — เข้าดูแล harness Pi ในเดือนเมษายน Cognition เปลี่ยนชื่อ Windsurf เป็น Devin Desktop และถอด agent Cascade ตัวเก่าออกทั้งหมด

2. การปิดตัวและการส่งต่อ Roo Code ซึ่งเคยเป็นหนึ่งใน agent สำหรับ VS Code ยอดนิยมที่สุด ปิดตัวเมื่อ 15 พฤษภาคมและเก็บคลังเก็บโค้ดเป็นจดหมายเหตุ โดยชี้ผู้ใช้ไปยัง fork ชุมชนชื่อ ZooCode และไปยัง Cline Google หยุดให้บริการ Gemini CLI แก่ผู้ใช้ฟรีและผู้ใช้ทั่วไปเมื่อ 18 มิถุนายน และย้ายพวกเขาไปยัง Antigravity CLI ตัวใหม่ ชั้น OAuth ฟรีของ Qwen Code สิ้นสุดเมื่อ 15 เมษายน หลังความต้องการตามคำของทีม “เกินความคาดหมายไปไกล” Aider โปรแกรมจับคู่เขียนโค้ดบนเทอร์มินัลรุ่นดั้งเดิม ไม่ได้ออกรีลีสตั้งแต่ 12 กุมภาพันธ์

3. ทุกแล็บโมเดลโอเพนซอร์สตอนนี้มี harness ของตัวเอง Moonshot แทน Kimi CLI ที่เขียนด้วย Python ด้วย Kimi Code ที่เขียนด้วย TypeScript DeepSeek เปิดตัว DeepSeek Harness พร้อมกับ V4-Pro เมื่อ 13 สิงหาคม Mistral สร้าง Vibe ใหม่รอบ ๆ UI เทอร์มินัลที่เขียนด้วย Rust สำหรับเวอร์ชัน 3.0 Z.ai ทำตลาด ZCode IDE ว่าเป็น harness ทางการสำหรับ GLM MiniMax และ Tencent มี agent ในทะเบียน ACP แล็บต่าง ๆ เรียนรู้ว่าโมเดลถูกตัดสินจาก agent ที่มันรันอยู่ — ดังนั้นพวกเขาจึงส่ง harness ของตัวเองออกมา

4. สงครามการสมัครสมาชิก เมื่อ 9 มกราคม Anthropic เข้มงวดการตรวจสอบ จนการล็อกอิน Claude Pro และ Max หยุดทำงานใน harness ของบุคคลที่สามอย่าง OpenCode ต่อมาบริษัทเขียนกฎนั้นลงในข้อกำหนด แล้วผ่อนลงในเดือนพฤษภาคมด้วยเครดิตต่อเดือนสำหรับการใช้งานแบบโปรแกรมและ Agent SDK OpenAI ไปในทางตรงข้าม และให้นักพัฒนาล็อกอินด้วย ChatGPT ในเครื่องมืออย่าง OpenCode และ Pi Cursor ซึ่งตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ SpaceX ปรับโครงสร้างราคารอบชุดรวม Grok และ X ในกลางเดือนตุลาคม

5. มาตรฐานเป็นฝ่ายชนะ Block ส่ง goose ให้ Agentic AI Foundation ของ Linux Foundation’ ในเดือนเมษายน ซึ่งมันไปอยู่ร่วมกับ MCP และ AGENTS.md Agent Client Protocol (ACP) ซึ่งให้ agent ใดก็ได้รันภายในเอดิเตอร์อย่าง Zed และ JetBrains IDEs เผยแพร่ร่าง v2 ในเดือนกรกฎาคม ทะเบียนของมันตอนนี้มี 44 agent

6. การเขียนใหม่ครั้งใหญ่ OpenCode เขียนตัวเองใหม่เป็นบริการเบื้องหลังที่ใช้ร่วมกันสำหรับ 2.0 Cline เขียน CLI ใหม่บน SDK ใหม่สำหรับ 3.0 Pi ถึง 1.0 และรับ MCP ในที่สุด Hermes Agent ออกรีลีสใหญ่ที่สุด v0.22 “The Threshold Release” goose มี 2.0 beta สถาปัตยกรรมใหม่ตั้งแต่เดือนเมษายน

ผลลัพธ์คือตลาดที่ดูแออัด แต่จริง ๆ แล้วจัดตัวเองเป็นค่ายชัดเจนแล้ว ส่วนที่เหลือของบทความนี้จะไล่ดูทีละตัว

---

ภาค 4 — harness จากห้องแล็บฟรอนเทียร์: Claude Code, Codex, Antigravity CLI และ Grok Build

นี่คือ harness ที่สร้างโดยบริษัทที่ฝึกโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุด พวกมันขัดเกลาที่สุด ถูกใช้มากที่สุด และ — ยกเว้นข้อยกเว้นสำคัญหนึ่งข้อ — ผูกกับการสมัครสมาชิกแน่นที่สุด

Claude Code — ผู้นำบนเบนช์มาร์ก และ harness ที่ครบเครื่องที่สุด

มันคืออะไร: เครื่องมือเขียนโค้ดแบบ agent ของ Anthropic’ เริ่มจาก CLI บนเทอร์มินัล และตอนนี้รันได้ในเทอร์มินัล, VS Code, JetBrains IDEs, แอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS, Windows และ Windows on ARM (Linux อยู่ในเบตา), เว็บที่ claude.ai/code, แอป Claude บนมือถือ และ Slack ทุกพื้นผิวรันเอนจินเดียวกัน ดังนั้น CLAUDE.md, การตั้งค่าและเซิร์ฟเวอร์ MCP ก็ติดตามคุณไป

จังหวะออกรีลีส: ไม่หยุดหย่อนเลย เวอร์ชัน 2.1.308 ที่ออกเมื่อ 22 ตุลาคม และทะเบียน npm แสดงว่า มี 27 รีลีสเสถียรใน 30 วันก่อนหน้า — มากกว่า harness ใด ๆ ของแล็บใหญ่

สิ่งที่มันทำได้ที่ตัวอื่นไม่’ทำ — หรือยังไม่’ทำ:

• โมเดลส่วนขยายที่ลึกที่สุดในวงการ Skills, hooks (ที่มีอีเวนต์หลายสิบแบบ), ปลั๊กอินจากมาร์เก็ตเพลส, MCP, subagent ที่กำหนดเอง, agent teams ที่ส่งข้อความหากัน และ เวิร์กโฟลว์แบบไดนามิก ซึ่ง Claude เขียนสคริปต์ที่จัดการ subagent หลายตัวและรันซ้ำได้
• งานเบื้องหลังและงานขนาน ตอนนี้ subagent รันเบื้องหลังเป็นค่าเริ่มต้นในแอปเดสก์ท็อปและ VS Code และ git worktree แยกเซสชันขนานออกจากกันด้วย claude --worktree.
• งานที่ตามคุณไปทุกที่ Remote Control ทำงานเซสชันในเครื่องต่อจากโทรศัพท์หรือเบราว์เซอร์ของคุณ, --teleport ดึงเซสชันบนคลาวด์เข้ามาในเทอร์มินัลของคุณ และ “Channels” ผลักอีเวนต์จาก Telegram, Discord หรือ webhook เข้าเซสชันที่กำลังรันอยู่
• งานตามกำหนดเวลา งานตามกำหนดเวลาบนคลาวด์ (เดิมเรียกว่า “routines”) รันได้แม้คอมพิวเตอร์ของคุณปิดอยู่ และทริกเกอร์จากอีเวนต์ GitHub ได้ ส่วนงานตามกำหนดเวลาบนเดสก์ท็อปรันในเครื่อง
• หน่วยความจำ มันอ่าน CLAUDE.md — หรือของคุณที่มีอยู่แล้ว AGENTS.md — และสร้างหน่วยความจำอัตโนมัติจากสิ่งที่มันเรียนรู้เกี่ยวกับโปรเจกต์
• เครื่องมือด้านความปลอดภัย กฎและโหมดสิทธิ์แบบละเอียด, โหมด auto mode ที่ตัวจำแนกของมันตัดสินว่าอะไรปลอดภัยพอจะรันโดยไม่ต้องถาม, การทำ checkpoint พร้อม rewind, และแซนด์บ็อกซ์ระดับ OS สำหรับคำสั่งเชลล์บน macOS, Linux และ WSL2

รีลีสช่วงหลังเน้นการรันทั้งหมดนั้นในระดับสเกล: แยก subagent เป็นค่าเริ่มต้นในโหมด headless, “idle compaction” ที่สรุปบทสนทนายาวก่อนแคชพรอมต์หนึ่งชั่วโมงจะหมดอายุ, ระดับ /effort ultracode ใหม่, hooks ที่บล็อกการกระทำได้ถ้าตัว hook เองล้มเหลว, และอีเวนต์ OpenTelemetry สำหรับทุกการเรียกเครื่องมือที่กฎ แซนด์บ็อกซ์ หรือ hook หยุดไว้

โมเดล: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 และ Fable 5.1 ผ่าน API ของ Anthropic’, Amazon Bedrock, Agent Platform ของ Google Cloud (เดิมคือ Vertex AI), Microsoft Foundry หรือ gateway LLM ของคุณเอง อย่างเป็นทางการมันคือ harness ของ Claude แต่ในทางปฏิบัติ หลายแล็บ — รวมถึง Z.ai, MiniMax และ Moonshot — เผยแพร่ endpoint ที่เข้ากันได้กับ Anthropic และกระดานเบนช์มาร์กทั้งสองข้างต้นก็มี Claude Code ที่รันโมเดลที่ไม่ใช่ Claude อย่าง GLM-5.3, Qwen3.8 Max และ Step 5 ตัวสลับโปรไฟล์ในเครื่องอย่าง CC Switch ทำให้การสลับ endpoint เหล่านั้นง่ายมาก

ราคา: รวมอยู่ใน Claude Pro ($20 ต่อเดือน หรือ $17 ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี), Max ($100 ต่อเดือนสำหรับการใช้งานเท่ากับ Pro 5 เท่า, $200 สำหรับ 20 เท่า), Team ที่นั่ง ($20–$25 แบบ Standard, $100–$125 แบบ Premium) และ องค์กร ($20 ต่อที่นั่งบวกการใช้งานในอัตรา API) ทุกแพ็กเกจใช้กลุ่มโควตาการใช้งานร่วมกันระหว่างแชตและ Claude Code โดยมีขีดจำกัดในหน้าต่างห้าชั่วโมงแบบเลื่อนและเพดานรายสัปดาห์ ตั้งแต่ 15 มิถุนายน Pro และ Max ยังรวมเครดิต Agent SDK credit ($20, $100 หรือ $200) ต่อเดือนสำหรับการใช้งานแบบโปรแกรม — claude -p, GitHub Actions และแอปบุคคลที่สามที่สร้างบน Agent SDK

จุดที่มัน’อ่อนกว่า:

• มัน’เป็น harness ที่หนักที่สุดในการรัน ที่ความพยายามสูงสุด มันใช้ราว 27.7 ล้านโทเคนและ 266 รอบต่องานบนชุดทดสอบของ Artificial Analysis’ การลดระดับความพยายามลดค่าใช้จ่ายลงมาก แต่คุณต้องเลือกเอง
• แซนด์บ็อกซ์ปิดเป็นค่าเริ่มต้น คุณเปิดมันด้วย /sandbox. บน Windows แบบเนทีฟ คำสั่งเชลล์รันโดยไม่มีแซนด์บ็อกซ์
• มัน’เป็นซอฟต์แวร์ปิด คลัง GitHub สาธารณะ (ราว 153,000 ดาว) เก็บปลั๊กอิน ตัวอย่าง และตัวติดตามปัญหา ไม่ใช่ซอร์สโค้ด
• การสมัครสมาชิก Claude ของคุณใช้ได้เฉพาะในแอปของ Anthropic’ harness ของบุคคลที่สามต้องใช้คีย์ API หรือเครดิต Agent SDK

สรุป: ถ้าคุณต้องการคะแนนสูงสุดและจ่ายค่า Claude อยู่แล้ว Claude Code คือ harness อ้างอิงที่เครื่องมืออื่นทุกตัวถูกวัดเทียบด้วย

Codex — ผู้นำด้านความคุ้มค่า และเป็นโอเพนซอร์สจริง ๆ

มันคืออะไร: coding agent ของ OpenAI’ ในสี่รูปแบบที่ใช้เซสชันและการตั้งค่าร่วมกัน: CLI โอเพนซอร์ส ที่เขียนด้วย Rust (Apache-2.0, ราว 128,000 ดาวบน GitHub) และ ส่วนขยาย IDEนั้น แอป Codex สำหรับ macOS (เปิดตัว 2 กุมภาพันธ์) และ Windows (4 มีนาคม) และ Codex cloudซึ่งรันงานจากระยะไกลและรีวิว pull request แอป ChatGPT บน iOS ก็เริ่มงานบนคลาวด์ได้เช่นกัน

ล่าสุด: CLI 0.163.0 (15 ตุลาคม) ซึ่งทำให้การบังคับทิศทางระหว่างการตอบเป็นค่าเริ่มต้น — คุณเปลี่ยนทาง agent ได้ขณะที่มันยัง’เขียนอยู่ — และแก้ปัญหาพร็อกซีในองค์กรหลายข้อ

สิ่งที่โดดเด่น:

• แซนด์บ็อกซ์ที่เปิดเป็นค่าเริ่มต้น agent ของ Codex แก้ไขได้เฉพาะโฟลเดอร์หรือแบรนช์ที่ทำงานอยู่ และต้องถามก่อนการกระทำระดับสูงอย่างการเข้าถึงเครือข่าย ในบรรดา harness ของแล็บใหญ่ มีเพียง Codex ที่มาพร้อมการแยกตัวระดับ OS เปิดอยู่ ส่วนโหมดเริ่มต้นของ Cursor’ ทำสิ่งที่คล้ายกันภายในผลิตภัณฑ์ของตัวเอง
• ประสิทธิภาพ มันใช้จำนวนรอบและโทเคนเพียงเศษเสี้ยวของ Claude Code เพื่อผลลัพธ์ใกล้เคียงกัน (ตอนที่ 2)
• โมเดลส่วนขยายเต็มรูปแบบ Subagents (agent “worker” และ “explorer” ในตัว บวกตัวที่กำหนดเองใน TOML), โหมด goal modeที่รันยาว, hooks, มาร์เก็ตเพลสปลั๊กอินที่มีปลั๊กอินทางการกว่า 20 ตัว เช่น Slack, Figma, Notion และ Sentry, skills, และ MCP ทั้งในฐานะไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ รูปแบบคำสั่งของ OpenAI’s AGENTS.md ซึ่งปัจจุบันดูแลโดย Agentic AI Foundation เริ่มต้นที่นี่และถูกใช้ในหลายหมื่นรีโป
• งานขนานในแอป worktree ในตัว, เธรดต่อ agent, การรีวิว diff พร้อมคอมเมนต์, และ ระบบอัตโนมัติ ที่รันตามกำหนดเวลาและหย่อนผลลัพธ์ไว้ในคิวรีวิว
• อิสระในการเลือกโมเดล อย่างเงียบ ๆ โมเดลของ OpenAI มาก่อน แต่ --oss รันโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama, LM Studio หรือ MLX และผู้ให้บริการที่กำหนดเองทำงานผ่านไฟล์คอนฟิก Artificial Analysis เบนช์มาร์ก DeepSeek V4 ใน Codex ด้วยเหตุผลนั้นพอดี

โมเดล: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra (ความสามารถสูงสุด), GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna ราคาถูก GPT-5.5 ปลดระวางจาก Codex สำหรับการล็อกอินด้วย ChatGPT เมื่อ 14 ตุลาคม

ราคา: รวมอยู่กับ ChatGPT Plus ($20) ได้ข้อความ GPT-6.1 Sol ประมาณ 15–160 ข้อความ หรือข้อความ GPT-6 Astra 5–45 ข้อความ ต่อหน้าต่างห้าชั่วโมง Pro เริ่มที่ $100 โดยมีระดับ $200 และ $500 และตอนนี้ยังไม่มีขีดจำกัดห้าชั่วโมง ระดับ $500 เพิ่มโหมด “Ultrafast” Business อยู่ที่ $20 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี ฟรี และ Go ($8) ได้การเข้าถึงแบบจำกัด และผู้ใช้คีย์ API ได้ CLI, SDK และส่วนขยาย IDE ในอัตรา API — แต่ไม่ได้ฟีเจอร์คลาวด์อย่างการรีวิวโค้ดบน GitHub

ความต่างเชิงนโยบายที่สำคัญ: OpenAI ให้คุณ ลงชื่อเข้าใช้ด้วย ChatGPT ใน harness อื่นๆ. ในช่วงฤดูร้อนปีนี้ Thibault Sottiaux จาก OpenAI กล่าวว่าเฉพาะ OpenCode และ Pi เพียงสองตัวก็คิดเป็นราว 10% ของทราฟฟิก Codex แล้ว หากคุณอยากใช้ส่วนติดต่อของ OpenCode กับแผน ChatGPT ของคุณ คุณก็ทำได้

จุดที่มัน’อ่อนกว่า: ประสบการณ์ที่ให้ OpenAI มาก่อน; ขีดจำกัดการใช้งานที่เผยแพร่เป็นตัวเลขประมาณแบบกว้าง ไม่ใช่ตัวเลขตายตัว; และเช่นเดียวกับ harness ทุกตัว มันได้เรียนรู้ในปีนี้ว่าไฟล์คำสั่งในรีโปไม่สามารถเชื่อถือได้แบบไม่ตรวจสอบ (ตอนที่ 12)

สรุป: ผลลัพธ์ต่อดอลลาร์ที่ดีที่สุดในบรรดา harness ทั้งหมด ค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัยที่สุดในกลุ่ม harness ของห้องแล็บชั้นนำ และยังเป็นโอเพนซอร์สอีกด้วย

Antigravity CLI และสิ่งที่เกิดขึ้นกับ Gemini CLI

Gemini CLI คือดาวเด่นของกลุ่มผู้ใช้ฟรีในปี 2025: สัญญาอนุญาต Apache-2.0 คำขอฟรีหนึ่งพันครั้งต่อวัน และเป็นเอเจนต์ที่เริ่มต้น Agent Client Protocol ร่วมกับ Zed ในปี 2026 Google เปลี่ยนทิศทาง

บน 19 พฤษภาคม Google ประกาศว่าประสบการณ์ในเทอร์มินัลของบริษัทกำลังย้ายไปยัง Antigravity CLIและในวันที่ 18 มิถุนายน Gemini CLI หยุดให้บริการผู้ใช้ฟรี ผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra และผู้ใช้ Gemini Code Assist รายบุคคล ลูกค้าองค์กรที่ใช้ Gemini Code Assist Standard หรือ Enterprise ผู้ใช้ Google Cloud และทุกคนที่มี แบบเสียเงิน คีย์ Gemini API ก็ยังเข้าถึงได้ Google กล่าวว่า Gemini CLI “ยังคงมีให้ชุมชนใช้งาน” ในฐานะรีโป Apache-2.0 และจะได้รับการอัปเดตโมเดล แก้บั๊ก และความปลอดภัยสำหรับลูกค้าองค์กรต่อไป — และก็เป็นเช่นนั้นจริง: 0.65.0 เปิดตัวเมื่อ 20 ตุลาคม โดยมี nightly build ของ 0.67 ออกมาแล้ว

Antigravity CLI เป็นโปรแกรมที่แยกจากกัน ไบนารีนี้มีชื่อว่า agyเขียนด้วย Go และใช้สถาปัตยกรรมร่วมกับแอปเดสก์ท็อป Antigravity 2.0 รวมถึงเวิร์กโฟลว์พื้นหลังแบบอะซิงโครนัส มันยังคงมี Agent Skills, hooks และซับเอเจนต์; ส่วนขยายของ Gemini CLI กลายเป็น “ปลั๊กอิน” (agy plugin import gemini แปลงส่วนขยายเหล่านั้นให้); GEMINI.md และ AGENTS.md ยังใช้งานได้เหมือนเดิม สกิลระดับเวิร์กสเปซย้ายไปที่ .agents/skills; และ MCP server ย้ายไปยังไฟล์แยกต่างหาก mcp_config.json. Google เองเรียกสิ่งนี้ว่า “ความเท่าเทียมบางส่วน” ประกาศไม่ได้ระบุว่า Antigravity CLI เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่ และไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาต

โมเดลสิทธิ์ของมันระมัดระวังกว่าของ Gemini CLI โดยค่าเริ่มต้น (request-review) มันจะหยุดก่อนรันคำสั่ง เขียนไฟล์ หรือเรียกอะไรก็ตามจากภายนอกที่คุณยังไม่ได้อนุมัติไว้ล่วงหน้า โหมด proceed-in-sandbox จะรันคำสั่งเทอร์มินัลโดยอัตโนมัติภายในคอนเทนเนอร์ที่แยกออกมา ซึ่งไม่มีการเข้าถึงไฟล์ของคุณ strict อนุญาตให้เฉพาะเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียวทำงานได้อย่างอิสระ และ --dangerously-skip-permissions ก็ทำตามชื่อของมัน คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Google หรือโปรเจกต์ Google Cloud

Antigravity รันโมเดล Gemini ก่อน — Google เปิดตัวเรือธงรุ่นใหม่ Gemini 4 Argonในแอป Gemini และอินเทอร์เฟซเขียนโค้ด Antigravity เมื่อ 13 ตุลาคม มีระดับฟรีสำหรับบุคคล โดยการสมัครสมาชิก Google AI จะเพิ่มขีดจำกัดให้

สรุป: หากคุณใช้ Gemini CLI แบบฟรี ให้ติดตั้ง agy และรันการนำเข้าปลั๊กอิน หากคุณต้องการโค้ดเบส Gemini CLI แบบโอเพนซอร์ส มันยังอยู่ที่นั่น — แต่สำหรับบัญชีผู้บริโภค ศูนย์กลางได้ย้ายไปแล้ว

Grok Build — CLI แบบขนานของ xAI ที่ตอนนี้รวมมากับ Cursor

เอเจนต์เขียนโค้ดของ xAI เข้าสู่ช่วงเบต้าแรกเริ่มในช่วงกลางเดือนพฤษภาคมสำหรับ SuperGrok ผู้สมัครสมาชิก (เดือนละ $30) มันทำงานสามขั้นตอน — วางแผน ค้นหา สร้าง — และสามารถรัน เอเจนต์ได้พร้อมกันสูงสุดแปดตัวต่อมา xAI ถูกควบรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของ SpaceX ซึ่งตอนนี้เป็นเจ้าของ Cursor ด้วย และแผนใหม่ของ Cursor ก็รวม Grok Build ไว้พร้อมกับ Grok Chat และฟีเจอร์อื่นๆ ของ xAI

ในด้านเบนช์มาร์ก นี่คือตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของ harness ที่ช่วยโมเดล: บน Terminal-Bench 4.0 Grok 4.7 ทำคะแนนได้ 37.6% ใน Grok Build เทียบกับ 28.8% ใน harness ที่มีแค่ bash ซึ่งยังตามหลัง Claude Code กับ Opus 5.5 อยู่ประมาณ 27 จุด มันพร้อมใช้งานในเอดิเตอร์ที่รองรับ ACP ผ่านรีจิสทรี

สรุป: น่าลองถ้าคุณจ่ายค่า SuperGrok หรือแผน Cursor ใหม่อยู่แล้ว แต่ยังไม่ใช่เหตุผลให้สลับมาใช้เดี่ยวๆ

---

ภาค 5 — OpenCode v2 และ harness โอเพนซอร์สที่ใช้ได้ทุกโมเดล

นี่คือกลุ่มที่ผมอยากให้คนส่วนใหญ่ลองก่อน เพราะเป็นกลุ่มที่ไม่เคยล็อกคุณไว้ หากคุณกำลังมองหาทางเลือกแทน Claude Code เริ่มตรงนี้ได้เลย: harness แต่ละตัวในกลุ่มนี้รันโมเดลได้แทบทุกตัว — API ระดับแนวหน้า โมเดลโอเพนเวตราคาถูก หรืออะไรก็ตามที่รันบน Mac ของคุณเอง — และไม่มีตัวไหนที่ต้องสมัครสมาชิก

OpenCode v2 — harness เปิดสำหรับทุกโมเดล

ผมสร้างงานด้วย OpenCode — มันคือเครื่องมือที่ผมใช้ทำ แอปของผมเอง ชื่อ Stash — ฉะนั้นโปรดอ่านส่วนนี้โดยคำนึงถึงอคติตรงนั้นด้วย ผมเจาะลึกเวอร์ชัน 2.0 เมื่อ 17 ตุลาคมใน OpenCode v2 เทียบ Hermes Agent เทียบ OpenClaw; นี่คือฉบับย่อ พร้อมสิ่งที่เปลี่ยนไปตั้งแต่นั้น

มันคืออะไร: เอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สจาก Anomaly ทีมที่อยู่เบื้องหลัง SST ใช้สัญญาอนุญาต MIT มีผู้ใช้ราว 220,000 ดาวบน GitHubและในเวอร์ชัน 2 ก็ถูกสร้างใหม่เป็น บริการเบื้องหลังตัวเดียว ที่ทุกอินเทอร์เฟซเชื่อมต่อเข้าไป: UI ในเทอร์มินัล ตัวที่เบากว่า opencode miniแอปเดสก์ท็อป Electron เว็บแอปที่ติดตั้งได้ ส่วนขยาย IDE และสคริปต์ของคุณเอง เริ่มเซสชันในเทอร์มินัล อนุมัติพรอมต์สิทธิ์จากโทรศัพท์ แล้วจบงานในแอปเดสก์ท็อป

สิ่งที่ทำให้มันโดดเด่น:

• โมเดลไหนก็ได้จริงๆ แคตตาล็อกผู้ให้บริการของมัน เปิดใช้งานอยู่ models.dev ฐานข้อมูลโมเดลแบบเปิดที่ทีม OpenCode เริ่มต้นขึ้น ทำให้โมเดลใหม่ๆ ปรากฏอย่างรวดเร็ว; รองรับผู้ให้บริการมากกว่า 75 ราย Ollama, LM Studio และ vLLM ถูกค้นพบโดยอัตโนมัติบนพอร์ตเริ่มต้น การลงชื่อเข้าใช้ ChatGPT และ GitHub Copilot ใช้งานได้ Claude ใช้งานได้ผ่านคีย์ API — Anthropic หยุดให้การลงชื่อเข้าใช้ด้วยการสมัครสมาชิก Claude ทำงานใน harness ของบุคคลที่สามในเดือนมกราคม
• Code Mode เปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ MCP server ทุกตัว โมเดลเขียนโปรแกรม JavaScript สั้นๆ ที่เชื่อมการเรียกเครื่องมือหลายครั้งไว้ด้วยกันในล่ามที่ถูกล็อกไว้ แทนที่จะเดินทางไปกลับหนึ่งรอบต่อการเรียกหนึ่งครั้ง ซึ่งช่วยไม่ให้การตั้งค่า MCP ขนาดใหญ่ท่วมหน้าต่างบริบท
• ซับเอเจนต์และคำสั่งเชลล์ที่ทำงานเบื้องหลัง กด Ctrl+B เพื่อส่งงานที่กำลังรันไปทำเบื้องหลัง; ให้ซับเอเจนต์สำหรับรีวิวใช้โมเดลอื่นจากเอเจนต์หลัก
• git worktree ในตัวสแนปช็อตไฟล์ทีละขั้นตอนด้วย /undo และ /redoดิฟที่ติดตั้งไว้ด้านข้าง และมุมมอง “ไฟล์ที่เปลี่ยนในแต่ละเทิร์น”
• ระบบสิทธิ์ที่อ่านเหมือนไฟร์วอลล์: รายการกฎอนุญาต ถาม และปฏิเสธที่เรียงลำดับกัน ซึ่งกฎที่ตรงข้อสุดท้ายเป็นผู้ชนะ พร้อมนโยบายห้ามแบบเด็ดขาด
• เป็นรันไทม์ ไม่ใช่แค่แอป HTTP API ที่สร้างใหม่ แพ็กเกจไคลเอนต์ และ SDK ที่ฝังได้ ทำให้เครื่องมืออื่นขับเคลื่อนมันได้ — Orca, OpenClaw และ Hermes ล้วนทำเช่นนั้น

มีอะไรใหม่ตั้งแต่ 2.0 เวอร์ชัน 2.1.0 (20 ตุลาคม) เพิ่มเทอร์มินัลแบบคงอยู่ใน Windows x64 และ ARM64 คืนค่าการเก็บเซสชัน ให้คุณแก้ไขกฎสิทธิ์จาก UI และเพิ่มรายการสิ่งที่ต้องทำกับเสียง Gemini Live แบบทดลอง นอกจากนี้ยังเปลี่ยนชื่อฟิลด์ภายในบางตัว ปลั๊กอินที่สร้างบนบิลด์ 2.0 ช่วงแรกจึงอาจต้องอัปเดต 2.1.2 (21 ตุลาคม) จัดการขีดจำกัดของโมเดลฟรีได้อย่างนุ่มนวล — แสดงว่าเมื่อไรขีดจำกัดจะรีเซ็ต และเสนอสลับโมเดล — และเพิ่ม OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS สำหรับทีมที่ไม่ต้องการโมเดลไร้ต้นทุนในตัวเลือก

เบนช์มาร์ก: บนดัชนีของ Artificial Analysis, OpenCode กับ GLM-5.3 ทำคะแนนได้ 54 ที่ $4.37 ต่องาน ด้วยอัตราแคชฮิต 97% — เป็นผลลัพธ์จาก harness แบบเปิดเพียงรายการเดียวในหน้าเปรียบเทียบเหล่านั้น และเป็นผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง

จุดที่ยังไม่เรียบร้อย: v2 ยังไม่รัน language server จึงไม่มี LSP diagnostics; คำแนะนำในคู่มือการย้ายระบบคือให้เอเจนต์รันตัวตรวจชนิด (type checker) ของคุณแทน ปลั๊กอิน V1 ไม่โหลด ใน v2 การเข้าถึงโฟลเดอร์นอกโปรเจกต์ ได้รับอนุญาตเป็นค่าเริ่มต้นและมันอ่านได้เฉพาะ AGENTS.mdไม่ใช่ CLAUDE.mdV1 (1.19.3) ยังได้รับการแพตช์อยู่หากคุณจำเป็นต้องรอ

ราคา: ฟรี OpenCode Go (เดือนละ $10) และ Go Plus ($40) รวมสิทธิ์เข้าถึงชุดโมเดลที่คัดสรรแล้ว; Zen เป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน

สรุป: harness เริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับใครก็ตามที่อยากเลือก — และเลือกต่อไปเรื่อยๆ — โมเดลของตัวเอง

Pi — harness มินิมอลที่เอเจนต์อื่นต่อยอด

มันคืออะไร: “agent harness แบบมินิมอลที่ขยายได้” ที่ Mario Zechner (เจ้าของชื่อเสียง libGDX) เริ่มต้น และถูกดูแลต่อในเดือนเมษายนโดย Earendilบริษัทเพื่อประโยชน์สาธารณะจากเวียนนา ที่ Armin Ronacher ผู้สร้าง Flask ร่วมก่อตั้ง ใช้สัญญาอนุญาต MIT มีผู้ใช้ราว 117,000 ดาวและเวอร์ชัน 1.4.0 ณ วันที่ 21 ตุลาคม

ปรัชญาของมัน: Pi มาพร้อมกับ เครื่องมือสี่ตัว — อ่าน, เขียน, แก้ไข และ bash — พร้อมพรอมต์ระบบและนิยามเครื่องมือที่รวมกันแล้วไม่ถึง 1,000 โทเคน ไม่มีซับเอเจนต์ โหมดวางแผน รายการสิ่งที่ต้องทำ หรือพรอมต์ขอสิทธิ์ในตัว คุณเพิ่มสิ่งที่ต้องการผ่านส่วนขยาย TypeScript หรือแพ็กเกจจากชุมชน และคุณแทนพรอมต์ระบบได้ทั้งหมดด้วยไฟล์ SYSTEM.md.

ทำไมมันจึงสำคัญกว่าที่ขนาดบอก: OpenClaw สร้างบนคอมโพเนนต์ของ Pi และมีเครื่องมืออื่นดึงแพ็กเกจของ Pi ไปใช้มากพอที่มันถูกดาวน์โหลดราว 2.7 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ Pi ยอมรับ MCP ในที่สุดช่วงปลายเดือนกันยายน และทำให้มันเป็นฟีเจอร์เด่นของ Pi 1.0 เมื่อ 1 ตุลาคม — ในแบบของตัวเอง: เครื่องมือ MCP ทำงานผ่านเครื่องมือสคริปต์ “Codemode” ที่อยู่ในแซนด์บ็อกซ์ สคีมาของมันจึงไม่ท่วมหน้าต่างบริบท ฟอร์กชื่อ oh-my-piจัดชุดติดตั้งพร้อมใช้งานครบสำหรับคนที่ต้องการแกนของ Pi โดยไม่ต้องประกอบเอง

จุดที่มัน’อ่อนกว่า: โดยการออกแบบ แทบทุกอย่าง ไม่มี ระบบสิทธิ์ — Pi ทำงานด้วยสิทธิ์ของบัญชีคุณและไม่ถามก่อนเรียกเครื่องมือแต่ละครั้ง — เอกสารของมันเองจึงแนะนำให้รันในคอนเทนเนอร์ Earendil ยังกล่าวด้วยว่าฟีเจอร์เพิ่มมูลค่าในอนาคตบางส่วนจะเป็นแบบ source-available และฟีเจอร์สำหรับองค์กรบางส่วนจะเป็นแบบปิด แม้ตัว Pi เองยังคงเป็น MIT

สรุป: harness ที่ควรเลือกหากคุณอยากเข้าใจและเป็นเจ้าของทุกบรรทัดของเอเจนต์ รันมันในคอนเทนเนอร์

Cline — ขวัญใจของ VS Code ที่ตอนนี้อยู่ทุกที่

มันคืออะไร: หนึ่งในเอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สดั้งเดิมสำหรับ VS Code และตอนนี้ยังเป็น ปลั๊กอิน JetBrains, CLI ที่สร้างใหม่บน SDK ใหม่สำหรับเวอร์ชัน 3.0, Node SDK (@cline/sdk) สำหรับสร้างเอเจนต์ของคุณเอง และบอร์ด Kanban สำหรับรันเอเจนต์หลายตัว ใช้ Apache-2.0 และมีผู้ใช้ราว 68,000 ดาว.

จุดเด่น: โมเดลใดก็ได้ รวมถึงโมเดลโลคอล; การแยกโหมดวางแผน/ลงมือที่ชัดเจน โดยโหมดวางแผนตอนนี้บล็อกคำสั่งเชลล์ที่แก้ไขไฟล์อย่างเข้มงวด; ซับเอเจนต์ที่เรียกเครื่องมือแบบพร้อมกัน; “ทีมเอเจนต์”; การรองรับ ACP; และคำสั่ง cline history --json สำหรับเขียนสคริปต์ ClinePassการสมัครสมาชิกที่ครอบคลุมการใช้งานโมเดล ตอนนี้พร้อมให้ผู้ใช้ CLI ทุกคนแล้ว

ข้อควรระวัง: the --yolo ธงนี้ ซึ่งข้อความช่วยเหลือเองก็บอกว่าให้ใช้เฉพาะในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์เท่านั้น

สรุป: เอเจนต์โอเพนซอร์สที่มั่นคงที่สุดสำหรับเอดิเตอร์ของคุณ

Kilo Code — OpenCode ใน IDE ของคุณ ตอนนี้เป็นของ Anaconda

มันคืออะไร: เอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สสำหรับ VS Code และ JetBrains พร้อม CLI และ Cloud Agent. มันเริ่มจากเป็นฟอร์กของ Roo Code แต่หลังจากนั้น Kilo ได้สร้าง CLI และส่วนขยาย VS Code ใหม่ บนพื้นฐานของ OpenCode — FAQ ของมันเองเรียก Kilo CLI ว่า “ฟอร์กของ OpenCode” ใช้สัญญาอนุญาต MIT มีผู้ใช้ราว 28,000 ดาวCLI 7.8.15 (19 ตุลาคม)

ข่าว: Anaconda เข้าซื้อ Kilo ในเดือนกรกฎาคม ในตอนนั้น Kilo กล่าวว่ามีนักพัฒนามากกว่าสามล้านคนส่งผ่านโมเดลราวเกือบสิบล้านล้านโทเคนต่อเดือนผ่านมัน ครอบคลุมโมเดลกว่า 500 ตัวจากผู้ให้บริการมากกว่า 60 ราย ข้อเสนอของ Anaconda คือการกำกับดูแล: การเขียนโค้ดด้วย AI ที่เป็นกลางต่อโมเดลซึ่งองค์กรควบคุมได้

สรุป: หากคุณชอบเอนจินของ OpenCode แต่อยากได้มันใน VS Code หรือ JetBrains โดยมีเจ้าของระดับองค์กรหนุนหลัง นี่คือตัวนั้น

goose — เอเจนต์ที่มูลนิธิดูแล

มันคืออะไร: เอเจนต์โอเพนซอร์สที่ Block เปิดตัวในปี 2025 และบริจาคในเดือนเมษายนให้กับ Agentic AI Foundation (AAIF) ภายใต้ Linux Foundation ซึ่งมันอยู่เคียงข้าง MCP และ AGENTS.md ใช้ Apache-2.0 มีผู้ใช้ราว 55,500 ดาวพร้อมแอปเดสก์ท็อปแบบเนทีฟสำหรับ macOS, Linux และ Windows, CLI และ API ที่ฝังได้

จุดเด่น: ความสามารถขยายแบบ MCP-first (goose เป็นหนึ่งในผู้รับ MCP รายแรกๆ), “สูตร” ที่แชร์ได้ซึ่งบรรจุเวิร์กโฟลว์ไว้ด้วยกัน, โมเดลใดก็ได้รวมถึงโมเดลโลคอลผ่าน Ollama และการกำกับดูแลที่เป็นกลาง มี goose 2.0 เบต้าที่สถาปัตยกรรมใหม่ให้ใช้มาตั้งแต่เดือนเมษายน สายเสถียรปัจจุบันคือ 1.55

สรุป: ตัวเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่ต้องการเอเจนต์ภายใต้การกำกับดูแลของมูลนิธิมากกว่าบริษัท

Crush — เอเจนต์ในเทอร์มินัลของ Charm

มันคืออะไร: เอเจนต์เขียนโค้ดจาก Charm บริษัทที่อยู่เบื้องหลังระบบนิเวศ terminal-UI สมัยใหม่จำนวนมากใน Go ประมาณ 28,000 ดาวเวอร์ชัน 0.98.1มันใช้สัญญาอนุญาต FSL-1.1-MIT — source-available ตอนนี้ และเปลี่ยนเป็น MIT หลังจากสองปี — ไม่ใช่สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สมาตรฐาน

จุดเด่น: มันใช้ language server สำหรับบริบทของโค้ด (สิ่งที่ OpenCode v2 ยังขาดอยู่ในตอนนี้) รองรับ MCP ผ่าน stdio, HTTP และ SSE ให้คุณสลับโมเดลกลางเซสชันโดยคงบริบทไว้ และรันได้บนแพลตฟอร์มที่หลากหลายผิดปกติ ตั้งแต่ Windows และ macOS ไปจนถึง Android และระบบ BSD

สรุป: เอเจนต์เทอร์มินัลที่สวยและเร็วสำหรับคนที่ใส่ใจว่าเครื่องมือของตนให้ความรู้สึกอย่างไร ตรวจสัญญาอนุญาตหากคุณวางแผนสร้างผลิตภัณฑ์บนมัน

OpenHands — จากแอปเอเจนต์สู่ agent SDK

มันคืออะไร: โปรเจกต์ที่เริ่มต้นในชื่อ OpenDevin ใช้สัญญาอนุญาต MIT ที่แกนหลัก (รีโปยังมีคอมโพเนนต์ที่ใช้สัญญาอนุญาตแยกต่างหาก) มีผู้ใช้ราว 91,500 ดาวและกลายเป็น แพลตฟอร์มสำหรับสร้างเอเจนต์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ: OpenHands Software Agent SDK (1.57.0 เมื่อ 21 ตุลาคม) ถูกดาวน์โหลดเกือบล้านครั้งต่อสัปดาห์จาก PyPI GUI ภายในเครื่องตอนนี้ทำงานเป็น agent-canvasและแต่ละบทสนทนาได้แซนด์บ็อกซ์ Docker ของตัวเอง OpenHands Cloud และ Enterprise รันให้คุณ

ข้อเสีย: ตัว OpenHands CLI ไม่มีการออกรีลีสตั้งแต่ 1.16.0 เมื่อ 8 พฤษภาคม พลังงานไปอยู่ที่ SDK และ GUI

สรุป: เลือกตัวนี้หากคุณต้องการสร้างผลิตภัณฑ์เอเจนต์ของคุณเอง หรือต้องการการแยก Docker ต่อบทสนทนาแบบพร้อมใช้

Aider และ cecli — ผู้บุกเบิกและฟอร์กของมัน

Aider แทบจะเป็นผู้คิดค้นโปรแกรมจับคู่เขียนโค้ดในเทอร์มินัล: คอมมิต git ทุกการเปลี่ยนแปลง แผนที่รีโป โหมดสถาปนิก/เอดิเตอร์ และเบนช์มาร์กที่ทั้งวงการใช้งาน 50,000 ดาว และสัญญาอนุญาต Apache-2.0 แต่รีลีสล่าสุดของมันบน PyPI 0.86.2ออกเมื่อ 12 กุมภาพันธ์ 2026มี pull request เปิดค้างอยู่ราว 500 รายการ และ issue บน GitHub เมื่อเดือนมกราคมที่ถามถึงอนาคตของโปรเจกต์ก็ไม่ได้รับการตอบจากผู้ดูแล

พลังงานได้ย้ายไปที่ cecli (เดิมชื่อ “Aider CE”) ฟอร์กของชุมชนที่เพิ่มโหมดเอเจนต์ ซับเอเจนต์ และการรองรับ MCP มันออกรีลีส 1.9.0 เมื่อ 17 ตุลาคม โดยมี release candidate 1.10 ตามออกมาแล้ว

สรุป: หากคุณชอบเวิร์กโฟลว์ของ Aider ให้ใช้ cecli หากคุณต้องการเอเจนต์ที่ทันสมัย ให้ใช้หนึ่งใน harness ข้างต้น

จากไปในปี 2026: Roo Code และ Continue

• Roo Code ปิดตัวลงเมื่อ 15 พฤษภาคม 2026 และเก็บรีโปของมันเข้าคลัง README ของมันชี้ผู้ใช้ไปที่ ZooCodeฟอร์กของชุมชน และไปที่ Clineที่ที่ Roo เริ่มต้น Kilo ซึ่งเกิดจาก Roo เช่นกัน ก็กำลังดึงดูดผู้ใช้ของมันเช่นกัน
• Continueผู้ช่วยโอเพนซอร์สสำหรับ VS Code และ JetBrains ถูก acqui-hire โดย Cursor ในเดือนมิถุนายน ผู้ใช้มีเวลาถึง 15 กรกฎาคมในการส่งออกข้อมูล รีลีส 2.0.0 ฉบับสุดท้ายของมันถอด telemetry ออก และโค้ดยังคงพร้อมให้ใครก็ตามฟอร์กได้ภายใต้ Apache-2.0

---

ภาค 6 — Hermes Agent และเอเจนต์ที่เรียนรู้

harness เขียนโค้ดส่วนใหญ่ลืมคุณทันทีที่เซสชันจบ อย่างดีที่สุดก็จำ โปรเจกต์ ผ่านไฟล์ AGENTS.md ไฟล์ เอเจนต์กลุ่มเล็กๆ ถูกสร้างในทางกลับกัน — โดยยึดความจำระยะยาวเป็นศูนย์กลาง — และบังเอิญเก่งเรื่องโค้ดมาก

Hermes Agent — เอเจนต์ที่เรียนรู้คุณและเขียนโค้ดได้จริง

มันคืออะไร: เอเจนต์ที่พัฒนาตัวเองได้ของ Nous Research ใช้สัญญาอนุญาต MIT มีผู้ใช้ราว 254,000 ดาวบน GitHub — มากกว่า OpenCode — และเป็นหนึ่งในสามหัวข้อของการเปรียบเทียบ OpenCode v2 เทียบ Hermes Agent เทียบ OpenClaw การเปรียบเทียบของผม คุณคุยกับมันได้จากเทอร์มินัล แอป Hermes Desktop แพลตฟอร์มส่งข้อความมากกว่า 20 แห่ง หรือเอดิเตอร์ของคุณ มันเก็บความจำขนาดเล็กที่คัดสรรเกี่ยวกับคุณ (USER.md) และสภาพแวดล้อมของคุณ (MEMORY.md) ค้นหาบทสนทนาในอดีตของตัวเอง เขียนสกิลใหม่ให้ตัวเองหลังงานยากๆ และปรับปรุงมันในครั้งถัดไป

ทำไมมันจึงควรอยู่ในบทเปรียบเทียบ harness เขียนโค้ด:

• ใช้ language server จริง Hermes รัน pyright, gopls, rust-analyzer, TypeScript language server และอื่นๆ อีกประมาณยี่สิบตัว และส่ง diagnostics กลับมาหลังทุกการแก้ไข — สิ่งที่ OpenCode v2 ยังทำไม่ได้ในตอนนี้
• ตาข่ายความปลอดภัยในการเขียนโค้ด: จุดตรวจสอบด้วย /rollbackการรองรับ git worktree และบริบทของโปรเจกต์จาก AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules หรือของมันเอง .hermes.md.
• งานแบบขนานและงานแบบสคริปต์: ซับเอเจนต์สูงสุดสิบตัวพร้อมกันเป็นค่าเริ่มต้น บวกกับเครื่องมือ execute_codeที่ให้โมเดลเขียนสคริปต์ Python เรียกเครื่องมือของ Hermes เองได้ในเทิร์นเดียว
• มันส่งต่องานให้ harness อื่น Hermes มีสกิลที่มาพร้อมระบบสำหรับส่งงานเขียนโค้ดให้ OpenCode, Claude Code หรือ Codexเพื่อให้คุณส่งข้อความหามันจากมือถือได้ — “ใช้ OpenCode เพิ่มการแบ่งหน้าให้ orders API แล้วส่ง diff มาให้ฉัน” — แล้วมันจะขับเคลื่อนผู้เชี่ยวชาญให้คุณ
• มันทำงานได้ทุกที่: มีแบ็กเอนด์เทอร์มินัลในตัวสำหรับแล็ปท็อปของคุณ, Docker, SSH, Modal, Daytona และ Vercel Sandbox และยังมีเพิ่มเติมในรูปแบบปลั๊กอิน บางตัวหลับเมื่อไม่ได้ใช้งานและมีค่าใช้จ่ายแทบเป็นศูนย์
• มันรองรับ ACPจึงใช้งานเป็นเอเจนต์ในเอดิเตอร์ VS Code, Zed และ JetBrains ได้ด้วย

สิ่งใหม่: v0.22.0, “The Threshold Release” (13 ตุลาคม) เป็นรุ่นใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมี: การเปิดตัวครั้งแรกที่ตั้งค่าตัวเองบนโมเดลทดลองใช้ฟรี, คอนเนกเตอร์สำหรับแอปอย่าง Linear และ Notion, โมเดลโลคอลในคลิกเดียวผ่าน llama.cpp, แพ็กเกจเดสก์ท็อปที่ลงนามแล้วและรายการใน Microsoft Store, แค็ตตาล็อกปลั๊กอินที่ผ่านการตรวจราว 600 ตัว, รองรับตระกูล Claude 5.5, GPT-6 และ Gemini 4, การเข้าสู่ระบบด้วยตัวจัดการรหัสผ่านสำหรับเอเจนต์เบราว์เซอร์, “Bot Screen” ที่คุณเข้าควบคุมได้ และการบังคับทิศทาง subagent แบบสด ๆ จากนั้นออกรุ่นแพตช์ตามมาอย่างรวดเร็ว; v0.22.4 (21 ตุลาคม) เพิ่มรายการในแค็ตตาล็อกสำหรับแซนด์บ็อกซ์ bubblewrap และ Apptainer และตัวนำเข้าที่ตอนนี้นำการตั้งค่าจาก Cursor เข้ามาได้

จุดที่มัน’อ่อนกว่า: มันมีชิ้นส่วนที่ขยับได้มากที่สุดในบรรดาทุกตัวในที่นี้ เส้นทางที่ลื่นที่สุดต้องผ่าน Portal แบบเสียเงินของ Nous และนโยบายความปลอดภัยของมันเองก็ตรงไปตรงมา: “ขอบเขตความปลอดภัยเดียวที่กัน LLM ที่เป็นปฏิปักษ์ได้คือระบบปฏิบัติการ” จงวางเทอร์มินัลของมันบนแบ็กเอนด์ที่แยกออกมาก่อนที่คุณจะปล่อยให้มันอ่านอีเมลหรือเว็บ

สรุป: ไม่ใช่เอเจนต์ที่ผมจะชี้ไปที่รีโพซิทอรีเป็นตัวแรก — แต่เป็นเคาน์เตอร์ต้อนรับที่ดีที่สุดสำหรับงานนั้น ผมใช้มันคู่กับ OpenCode มากกว่าใช้แทนกัน

Letta Code — หน่วยความจำในฐานะตัวผลิตภัณฑ์

มันคืออะไร: เอเจนต์เขียนโค้ดจาก Letta บริษัทเบื้องหลัง MemGPT สัญญาอนุญาต Apache-2.0 เวอร์ชัน 0.34.20และเป็นหนึ่งในโปรเจกต์ที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดในบทความนี้: 32 รุ่นเสถียรใน 30 วัน.

สิ่งที่ต่างออกไป: เซสชันเป็นของ เอเจนต์ที่คงอยู่ถาวร ที่เขียนบริบทของตัวเองใหม่เมื่อเวลาผ่านไป /init ให้เอเจนต์ศึกษาโค้ดเบสของคุณและสร้างความทรงจำ; /remember ทำให้มันไตร่ตรองและเรียนรู้; /sleeptime ปล่อยให้มัน “ฝัน” ระหว่างเซสชัน; และ MemFS ติดตามความทรงจำของมันใน git และอาจซิงก์กับรีโพซิทอรี GitHub ของคุณเอง มันเรียนรู้สกิลที่ใช้ซ้ำได้จากงานที่ทำเสร็จ ค้นหาข้อความในอดีตทั้งหมดของมัน รัน subagent เบื้องหลัง ตั้งตารางเวลาและ heartbeat และเข้าถึงได้ผ่าน Slack, Telegram หรือ Discord มันใช้ได้กับโมเดลส่วนใหญ่

หลักฐาน: Letta กล่าวในเดือนธันวาคม 2025 ว่า Letta Code เป็น harness โอเพนซอร์สที่ไม่ผูกกับโมเดลตัวใดโดยเฉพาะและเป็นอันดับหนึ่งบน Terminal-Bench และ Winder.AI อ้างว่ามันเอาชนะ Claude Code บน Terminal-Bench 2.0 ได้ด้วยโมเดล Claude ตัวเดียวกัน ผมหาใน Terminal-Bench 4.0 หรือ Coding Agent Index ไม่เจอรายการของมัน

สรุป: ทางเลือกที่น่าสนใจที่สุดแทน Hermes สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการให้ความทรงจำเป็นศูนย์กลางของเอเจนต์เขียนโค้ด ไม่ใช่ส่วนเสริม

OpenClaw — ไม่ใช่ coding harness แต่เป็นที่ให้ harness อื่นอยู่มากที่สุด

OpenClaw แพลตฟอร์มผู้ช่วยแบบโฮสต์เองที่มีราว 392,000 ดาวไม่ได้พยายามเอาชนะ Claude Code ในเรื่องการเขียนโค้ด แต่กลับ โฮสต์ harness เขียนโค้ด: ปลั๊กอินขับเคลื่อนลูป Codex app-server ของ OpenAI, GitHub Copilot SDK และไฟล์ปฏิบัติการ Claude Code ที่ติดตั้งไว้ และผ่าน ACP มันผูกเธรดแชตกับเซสชัน OpenCode ได้ด้วย /acp spawn opencodeแกนเอเจนต์ของมันเองสร้างบน Pi Anthropic กล่าวว่าเครื่องมือที่สร้างบน Agent SDK ของตน รวมถึง OpenClaw สามารถใช้เครดิตการใช้งานโปรแกรมรายเดือนของแพ็กเกจ Claude ได้ คู่มือ OpenClaw ครอบคลุมการตั้งค่า

---

ภาค 7 — harness จากห้องแล็บโมเดลเปิด: DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral และ Z.ai

เมื่อปีก่อน ห้องแล็บโอเพนเวตส่งโมเดลออกมาแล้วปล่อยให้ชุมชนหา harness ให้เอง ในปี 2026 พวกเขาเรียนรู้สิ่งที่ Anthropic และ OpenAI รู้อยู่แล้ว: โมเดลถูกตัดสินจากเอเจนต์ที่มันทำงานอยู่ข้างใน ดังนั้นพวกเขาจึงสร้างกันขึ้นมาทุกเจ้า

DeepSeek Harness — “ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน”

มันคืออะไร: เอเจนต์โอเพนซอร์สของ DeepSeek ที่เปิดตัวเป็น v0.1 เมื่อ 13 สิงหาคม พร้อมกับ DeepSeek V4-Pro ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT เรียกใช้ด้วยคำสั่ง dshและสร้างบน Cordis เฟรมเวิร์กปลั๊กอิน ซึ่งทุกสิ่งทุกอย่างจริง ๆ — โมเดล, เครื่องมือ, สกิล, เซสชัน, แซนด์บ็อกซ์, ระบบไฟล์, ลูปของเอเจนต์เอง, การจัดการประสานงาน และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ — ล้วนเป็นปลั๊กอินที่สลับได้

วิธีใช้งาน: npx @deepseek-ai/dsh web เปิดเว็บ UI โลคอลบนเครื่องของคุณเอง นอกจากนี้ยังมีคำสั่งแบบ headless, Python SDK และแอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows มันตรวจดูรีโพซิทอรี แก้ไขไฟล์ รันคำสั่งเชลล์ ค้นเว็บ เก็บแผนงาน เรียกใช้สกิล ส่งต่องานให้ subagent และบังคับใช้นโยบายการอนุมัติ โหมดมีตั้งแต่เอเจนต์เขียนโค้ดเต็มรูปแบบจนถึงแบบเรียบง่ายที่สุด พร้อมโหมด “creator” สำหรับสร้างโปรไฟล์เอเจนต์ของคุณเอง subagent และทีมเอเจนต์ยังเป็นปลั๊กอินทดลองอยู่

ตัวเลข: เกี่ยวกับ 252,000 ดาวบน GitHub ในสิบสัปดาห์ — มากกว่า OpenCode — และมียอดดาวน์โหลด npm ราว 300,000 ครั้งต่อสัปดาห์ มันยังอยู่ในช่วงก่อนเปิดตัวด้วย: บิลด์ล่าสุดคือ 0.2.1-rc.2 (17 ตุลาคม) ทุกบิลด์ที่เผยแพร่ไปยัง npm นับตั้งแต่เปิดตัวเป็น alpha หรือ release candidate และรีโพซิทอรีเตือนด้วยตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดว่า จะ มีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เข้ากันไม่ได้

โมเดล: ค่าเริ่มต้นคือ DeepSeek V4 Pro และ Flash พร้อมระดับความพยายามในการให้เหตุผลแยกตามเซสชัน; สามารถตั้งค่า endpoint ที่เข้ากันได้กับ Anthropic, OpenAI และแบบกำหนดเอง รวมถึงแบบโลคอลได้

สรุป: สถาปัตยกรรมที่ทะเยอทะยานที่สุดในบทความนี้ และเป็นบ้านตามธรรมชาติของโมเดลราคาถูกมากของ DeepSeek เอง — แต่มองมันเป็นตัวอย่างก่อนเปิดตัว หากคุณอยู่ใน EU โปรดคิดให้ดีก่อนส่งโค้ดของลูกค้าไปยัง API ของ DeepSeek เอง ซึ่งประมวลผลข้อมูลในจีน ผู้ให้บริการที่โฮสต์ใน EU หรือ weights แบบโลคอลช่วยหลีกเลี่ยงเรื่องนี้ได้

Qwen Code — ทายาทของ Gemini CLI ที่โตขึ้นเรื่อย ๆ

มันคืออะไร: เอเจนต์โอเพนซอร์สของ Alibaba ซึ่งเริ่มต้นจากการดัดแปลง Gemini CLI และแยกทางเดินของตัวเองมานานแล้ว Apache-2.0 ประมาณ 27,000 ดาวเวอร์ชัน 0.26.0 (21 ตุลาคม)

จุดเด่น: ไม่ผูกกับโมเดลใดจริง ๆ — API ของ OpenAI, Anthropic, Gemini และ Qwen ผู้ให้บริการรายอื่น และโมเดลโลคอลผ่าน Ollama หรือ vLLM สลับได้ขณะรัน มีหน่วยความจำอัตโนมัติ สกิลที่สร้างอัตโนมัติ subagent และทีมเอเจนต์, MCP, โหมด headless สำหรับ CI, โหมดทดลอง qwen serve เดมอน, การรองรับ IDE สำหรับ VS Code, Zed และ JetBrains, แอปเดสก์ท็อป, SDK สำหรับ TypeScript, Python และ Java และบอตแชตสำหรับ Telegram, DingTalk, WeChat และ Feishu “Agent Arena” ของมันรันหลายโมเดลบนงานเดียวกันเพื่อให้คุณเปรียบเทียบได้

ข้อเสีย: แพ็กเกจฟรีที่ทำให้มันมีชื่อเสียงหายไปแล้ว การเข้าถึง OAuth ฟรีของ Qwen สิ้นสุดเมื่อ 15 เมษายน 2026; ทีมงานกล่าวว่าความต้องการมีมากเกินกว่าทีมเล็ก ๆ จะแบกรับค่าใช้จ่ายไหว ตอนนี้คุณต้องนำคีย์มาเอง รันโมเดลโลคอล หรือจ่ายสำหรับแพ็กเกจเขียนโค้ดของ Alibaba Cloud

สรุป: หนึ่งใน harness โอเพนซอร์สที่มีฟีเจอร์ครบที่สุดเท่าที่มี และเป็นบ้านที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Qwen และโมเดลเปิดอื่น ๆ

Kimi Code — การเขียนใหม่ของ Moonshot

มันคืออะไร: ตัวสืบทอดของ Kimi CLI เวอร์ชัน Python ดั้งเดิมของ Moonshot AI ซึ่งตอนนี้ถูกเก็บเข้าคลังแล้ว Kimi Code เขียนด้วย TypeScript แจกจ่ายเป็นไบนารีเดียวหรือแพ็กเกจ npm ใช้สัญญาอนุญาต MIT และมาถึงเวอร์ชัน 2.3.0 เมื่อ 21 ตุลาคม

จุดเด่น: เริ่มทำงานเร็ว, เทอร์มินัล UI ที่ออกแบบสำหรับเซสชันยาวนาน, อินพุตวิดีโอ เพื่อให้เอเจนต์ดูบันทึกหน้าจอของบั๊กได้, การตั้งค่า MCP แบบสนทนาด้วย /mcp-config, ตลาดปลั๊กอินที่แสดงระดับความน่าเชื่อถือให้เห็นตั้งแต่ต้น, แบบแยก coder, explore และ plan subagent, ฮุกในวงจรชีวิตที่ใช้กั้นการเรียกเครื่องมือที่มีความเสี่ยง และการผสานกับเอดิเตอร์ผ่าน ACP (kimi acp) โดยค่าเริ่มต้นทำงานกับโมเดล Kimi และชี้ไปที่ API สไตล์ OpenAI, Anthropic หรือ Google แทนได้ รวมถึง endpoint แบบโฮสต์เอง

ราคา: ตัวเอเจนต์ฟรี การใช้งาน Kimi K3 ต้องผ่านสมาชิก Kimi (Plus $19, Pro $39, Max $99, Ultra $199 ต่อเดือน ณ กลางเดือนตุลาคม) หรือคีย์ API ของ Moonshot

สรุป: บ้านตามธรรมชาติของ Kimi K3 และเป็น harness ที่ทำออกมาดีในตัวเอง

Mistral Vibe 3.0 — harness ของยุโรปถูกเขียนใหม่

มันคืออะไร: เอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สของ Mistral สัญญาอนุญาต Apache-2.0 เวอร์ชัน 3.0 เปิดตัวเมื่อ 19 ตุลาคม และเป็นการตัดขาดจากของเดิม: อินเทอร์เฟซ Python แบบเก่าหายไปแล้ว และ vibe จะเริ่ม Rust เทอร์มินัล UI ใหม่เสมอ ทุกเซสชันทำงานบน “Unified Harness” เดียว โหมด plan ถูกลบออก และแอปเดสก์ท็อปคู่กันสามารถนำเข้าโปรเจกต์และเซสชันจากเอเจนต์เขียนโค้ดอื่นได้ระหว่างการตั้งค่าเริ่มต้น ตอนนี้ต้องใช้ Python 3.14 หรือใหม่กว่า 3.0.1 ตามมาอีกหนึ่งวัน

จุดเด่น: subagent ( task ทูลบวกกับ explore เอเจนต์แบบอ่านอย่างเดียว), สกิลในรูปแบบ Agent Skills, MCP ผ่าน stdio และ HTTP พร้อม OAuth, ACP สำหรับเอดิเตอร์, /branch สำหรับแยกบทสนทนาไปเป็นเซสชันใหม่ และสวิตช์สำหรับผู้ดูแลระบบเพื่อปิด MCP ทั้งองค์กร

โมเดล: ของ Mistral เอง เช่น Mistral Medium 3.5

สรุป: ตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับทีมในยุโรปที่มาตรฐานบน Mistral และน่าจับตามองตอนนี้ที่การเขียนใหม่ด้วย Rust เสร็จแล้ว หากคุณพึ่งพาโหมด plan อยู่ ให้ทดสอบก่อนอัปเกรด

ZCode และ GLM Coding Plan — กลยุทธ์สองทางของ Z.ai

Z.ai ขายเดสก์ท็อป IDE ของตัวเองชื่อ ZCode (เวอร์ชัน 3.2.2 เป็นรุ่นล่าสุดในเดือนกรกฎาคม; มี macOS และ Windows ส่วน Linux อยู่ในเบต้า) ซึ่งมันทำการตลาดว่าเป็น harness อย่างเป็นทางการสำหรับ GLM พร้อมเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์และการควบคุมระยะไกลจาก WeChat, Feishu หรือ Telegram แต่การเคลื่อนไหวที่ฉลาดกว่าของ Z.ai คือ GLM Coding Planซึ่งใช้งานได้ในมากกว่า 20 harness รวมถึง Claude Code, Codex, OpenCode และ Cursor และมีเอเจนต์ GLM Coding Plan อยู่ในทะเบียน ACP

GLM-5.3 เป็นโมเดลโอเพนเวตที่แข็งแกร่งที่สุดบนกระดานเบนช์มาร์กทั้งสองในส่วนที่ 2: 41.8% บน Terminal-Bench 4.0 ภายใน Claude Code และ 54 บน Coding Agent Index ภายใน OpenCodeแพ็กเกจนี้มีค่าใช้จ่าย $18 (Lite), $80 (Pro) หรือ $168 (Max) ต่อเดือน ณ กลางเดือนตุลาคม และถูกกว่านี้หากจ่ายรายปี — และ GLM Coding Plan ผ่านลิงก์พันธมิตรของผม ช่วยลดอีก 10% (ลิงก์พันธมิตร — ดูคำชี้แจงที่ด้านบน) สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวโมเดล โปรดดู เปรียบเทียบ Kimi K3 กับ Fable 5.1 กับ GLM-5.3 และ GLM-5.3-Flash กับ MiniMax M3 ใน OpenCode.

MiniMax Code และ CodeBuddy Code

ยังมีอีกสองห้องแล็บที่มีเอเจนต์ในทะเบียน ACP MiniMax Code ยังใหม่และอยู่ในช่วงต้น (เวอร์ชัน 0.2.7); การสมัครสมาชิกเขียนโค้ด “M Plan” ของ MiniMax ซึ่งเรียกเก็บรายปีเริ่มต้นที่ $220 ต่อปี ก็ใช้ได้ใน Claude Code, Codex, Cursor และ OpenCode เช่นกัน CodeBuddy Code ไม่ใช่ของใหม่เลย: เวอร์ชัน 2.172.1 ออกรุ่นเสถียร 20 รุ่นใน 30 วันที่ผ่านมา และมียอดดาวน์โหลด npm ราว 130,000 ครั้งต่อสัปดาห์ แม้จะอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาตกำหนดเองแทนที่จะเป็นโอเพนซอร์สมาตรฐาน

---

ภาค 8 — CLI ของเอดิเตอร์และแพลตฟอร์มเอเจนต์: Copilot, Cursor, Junie, Kiro, Devin, Factory, Amp และ Warp

สองตระกูลสุดท้ายมาจากบริษัทที่ผลิตภัณฑ์หลักเป็นอย่างอื่น — เอดิเตอร์, แหล่งโฮสต์โค้ด, เทอร์มินัล หรือแพลตฟอร์ม — และเอเจนต์เทอร์มินัลของพวกเขาถูกออกแบบมาให้คุณอยู่ในระบบนั้น

GitHub Copilot CLI — เอเจนต์ที่บริษัทคุณอาจจ่ายเงินอยู่แล้ว

มันคืออะไร: เอเจนต์เทอร์มินัลของ GitHub ที่เปิดให้ใช้ทั่วไปตั้งแต่ปลายเดือนกุมภาพันธ์ และตอนนี้อยู่ที่ 1.0.102 (21 ตุลาคม) โดยมี 14 รุ่นเสถียรในเดือนที่ผ่านมา และมียอดดาวน์โหลด npm มากกว่าหนึ่งล้านครั้งต่อสัปดาห์

สิ่งที่มันทำได้ดี:

• เอเจนต์เฉพาะทางและความเห็นที่สอง เอเจนต์ในตัวสำหรับสำรวจโค้ดเบสและรันงาน บวกกับ Rubber Duck (เปิดให้ใช้ทั่วไปตั้งแต่เดือนมิถุนายน) เอเจนต์ผู้ตรวจทานที่วิจารณ์แผน การออกแบบ โค้ด และการทดสอบของเอเจนต์หลักก่อนที่มันจะทำต่อ คุณเรียกเองได้ด้วย /rubber-duck.
• Autopilot (ทดลอง) ทำงานต่อไปจนกว่างานจะเสร็จ; การตั้งเวลาพรอมต์ (/every 30m run the frontend testsซึ่งก็เป็นของทดลองด้วย) จะทำพรอมต์หรือสกิลซ้ำตามช่วงเวลา
• การรองรับ language server สำหรับไปยังคำนิยามและการวินิจฉัย — คุณต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์เอง — และรองรับ MCP โดยมี MCP server ของ GitHub ฝังมาให้
• โมเดลของคุณเองก็ใช้ได้ ตั้งแต่เดือนเมษายน CLI รองรับ การใช้คีย์ของคุณเองและโมเดลโลคอลและตั้งแต่ 7 ตุลาคม /model มันจะแสดงโมเดลจากอินสแตนซ์ Ollama ที่กำลังทำงานอยู่ข้างโมเดลคลาวด์ของ Copilot โดยอัตโนมัติ GitHub ระบุว่าการเลือกโมเดลโลคอลไม่ได้ปิดการเก็บข้อมูลการใช้งานหรือฟีเจอร์คลาวด์ด้วยตัวเอง; โหมดออฟไลน์ต้องเลือกเปิดแยกต่างหาก
• อินพุตเสียง ที่ประมวลผลในเครื่อง, เทอร์มินัล UI ที่ออกแบบใหม่พร้อมโหมดสีที่เข้าถึงได้ และการรองรับ ACP สำหรับเอดิเตอร์
• บ้านบนเดสก์ท็อป กรณี GitHub Copilot appที่เปิดตัวในฐานะตัวอย่างทางเทคนิคที่ Microsoft Build ในเดือนมิถุนายน รันแต่ละเซสชันของเอเจนต์ใน git worktree ของตัวเอง ติดตาม pull request ผ่าน CI จนถึงการ merge และอยู่เคียงข้างเอเจนต์คลาวด์ของ Copilot ซึ่งรันตามตารางเวลาหรือตามเหตุการณ์ใน GitHub ได้
• ระบบพื้นฐานสำหรับองค์กร: เจ้าขององค์กรสามารถปิด CLI ได้ และผู้ดูแลระบบได้รับตัวชี้วัดการใช้งานสำหรับเซสชันเทอร์มินัล

ราคา: ตั้งแต่ 1 มิถุนายน Copilot คิดค่างานของเอเจนต์เป็น AI credits โดยแต่ละหน่วยมีค่า 1 เซนต์ ฟรี รวมการใช้เอเจนต์แบบจำกัดใน CLI; Pro ราคา $10 ต่อเดือนพร้อม 1,500 เครดิต, Pro+ $39 พร้อม 7,000 และ Max $100 พร้อม 20,000 การเติมโค้ดยังไม่จำกัด โมเดลมาจากแค็ตตาล็อกหลายผู้ขาย — OpenAI, Anthropic, Google, xAI และอื่น ๆ

สรุป: หากบริษัทของคุณจ่ายค่า Copilot อยู่แล้ว เริ่มจากตัวนี้ได้เลย แค่ Rubber Duck อย่างเดียวก็เป็นไอเดียดีที่ harness อื่นควรลอกเลียน

Cursor CLI — เอเจนต์ของเอดิเตอร์ ตอนนี้เป็นของ SpaceX

มันคืออะไร: เอเจนต์ของ Cursor ในเทอร์มินัล (curl https://cursor.com/install -fsS | bash) พร้อมโหมด headless สำหรับสคริปต์ การผสานกับ GitHub Actions โหมดเชลล์ที่มีการตรวจสอบความปลอดภัย และ MCP เมนูโมเดลของมันผสม Composer 2.5 เข้ากับโมเดลชั้นแนวหน้า — Grok 4.7, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol และ Gemini 3.1 Pro ในจำนวนนั้น — และเอเจนต์คลาวด์ของ Cursor รับงานที่ยาวนานกว่า

สิ่งที่เปลี่ยนไปในปี 2026: แทบทุกอย่างรอบตัวมัน SpaceX ตกลงในเดือนมิถุนายนที่จะซื้อ Cursor ในราคา 6 หมื่นล้านดอลลาร์ เป็นหุ้น หลังรวมตัวกับ xAI; ต่อมา Bloomberg Law รายงานว่าดีลเสร็จสมบูรณ์แล้ว Cursor ดูดกลืน Continue ในเดือนเดียวกัน และเปิดตัว Originคู่แข่งด้านการโฮสต์โค้ดที่เกิดมาเพื่อเอเจนต์กับ GitHub จากนั้นในกลางเดือนตุลาคม หน้าราคาสาธารณะของมันถูกสร้างใหม่รอบ ชุดรวม Grok และ X.

ราคาใหม่ — ตามที่เก็บจากหน้าของ Cursor เมื่อ 19 ตุลาคมโดยตัวติดตาม PricingSaaS ซึ่งไม่ได้อ้างถึงประกาศใดจาก Cursor — มีดังนี้ ฟรี, Plus ที่ $8 (พูลการใช้งาน Cursor และ Grok ร่วมกัน ใช้ได้เฉพาะโมเดล Grok), Premium ที่ $30 (การใช้งานสี่เท่าของ Plus, เอเจนต์คลาวด์, ระบบอัตโนมัติ, การรีวิวโค้ดด้วย Bugbot และโมเดลของบุคคลที่สามในราคาตามรายการ API), Super ที่ $100 และ Ultra ที่ $200โดย Teams เริ่มที่ $30 ต่อที่นั่ง แพ็กเกจ Pro ราคา $20 แบบเก่าหายไปจากหน้าแล้ว ตรวจดูหน้าจริงก่อนซื้อ ตัวติดตามเองก็ชี้ว่ามีความไม่สอดคล้องบางอย่าง

ความปลอดภัย: ค่าเริ่มต้นที่ Cursor แนะนำ Auto-reviewจะรันคำสั่งที่อยู่ในรายการอนุญาตทันที แยกคำสั่งเชลล์อื่นไปในแซนด์บ็อกซ์เท่าที่ทำได้บน macOS และ Linux และส่งที่เหลือให้ตัวจำแนกประเภท มันยังมี CVE ที่โดดเด่นของเอเจนต์ในปี 2026 ถึงสองรายการ ซึ่งแก้ไขแล้วทั้งคู่: CVE-2026-26268 ที่การฉีดพรอมต์สามารถฝัง git hook ไว้ได้ และ CVE-2026-48124 ที่ฮุก Claude ที่กำหนดในเวิร์กสเปซรันโดยไม่มีการอนุมัติ

สรุป: เอเจนต์ที่แข็งแกร่งในบริษัทที่ทิศทางตอนนี้ผูกกับโมเดลของ xAI หากคุณต้องการโมเดลชั้นแนวหน้าที่ไม่ใช่ Grok คุณจะต้องจ่ายในราคา API ในแพ็กเกจใหม่

JetBrains Junie CLI — ผู้ผลิต IDE เปิดรับทุกโมเดล

JetBrains เปลี่ยนเอเจนต์ใน IDE ของตนให้เป็น Junie CLI ที่ไม่ผูกกับ LLM เจ้าใด แบบแยกเดี่ยวในเดือนมีนาคม มันรันในเทอร์มินัล ใน IDE ใดก็ได้ ใน CI และบน GitHub หรือ GitLab ใช้ได้กับโมเดลของ OpenAI, Anthropic, Google และ Grok รองรับ การใช้คีย์ของคุณเอง เพื่อเลี่ยงค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม นำเข้าการตั้งค่าจาก Claude Code และ Codex ได้ในคลิกเดียว และรองรับแนวทางปฏิบัติ เอเจนต์กำหนดเอง สกิล คำสั่ง และ MCP ใช้ได้ผ่านไลเซนส์ JetBrains AI (AI Pro เริ่มที่ $10 ต่อเดือนสำหรับบุคคล) และอยู่ในทะเบียน ACP

สรุป: ตัวเลือกตามธรรมชาติสำหรับทีมที่ใช้ชีวิตอยู่ใน IntelliJ, PyCharm หรือ WebStorm และต้องการเอเจนต์เดียวทั้งใน IDE และเทอร์มินัล

Kiro — เอเจนต์ที่ยึดสเปกก่อนของ AWS

ของ AWS Kiro จับคู่ IDE กับ Kiro CLI รอบการพัฒนาที่ “ขับเคลื่อนด้วยสเปก”: เอเจนต์เขียนข้อกำหนด การออกแบบ และรายการงานก่อนจะเขียนโค้ด คิดค่าใช้จ่ายเป็นเครดิต — ฟรี (50 เครดิต), Pro $20 (1,000), Pro+ $40, Pro Max $100 และ พลัง $200 (10,000) และเครดิตเสริมที่ $0.04 — และแต่ละโมเดลใช้เครดิตด้วยตัวคูณต่างกัน: ในตัวเลขของเดือนกันยายน Claude Opus 5.5 มีต้นทุน 2 เท่าของฐาน และ GPT-5.6 Sol 4.4 เท่า มันทำงานในเอดิเตอร์ที่รองรับ ACP ได้ แต่ข้อกำหนดของมันจำกัดการใช้การสมัครสมาชิกผ่าน harness บุคคลที่สามที่ไม่เกี่ยวข้องบางตัว

สรุป: ดีสำหรับทีมที่ต้องการโครงสร้างก่อนเขียนโค้ด โดยเฉพาะบน AWS ระวังตัวคูณ

Devin — ผู้สืบทอดของ Windsurf และแพลตฟอร์มของ Cognition

Cognition ปรับโฉม Windsurf เสร็จสิ้นในปีนี้: เอดิเตอร์ตอนนี้คือ Devin Desktopเอเจนต์ Cascade ตัวเก่าของมันถูก ถอดออก เพื่อหันมาใช้ Devin Localและเอเจนต์เดียวกันรันในเทอร์มินัลในชื่อ Devin CLI และรันระยะไกลใน Devin Cloudฟีเจอร์เด่นของมันคือ Fusionซึ่งจับคู่โมเดลหลักกับ “sidekick” — บันทึกของ Cognition เองเสนอให้ GPT-6 Astra เป็นตัวหลักพร้อม SWE-2 โมเดล SWE-2 ของบริษัทอยู่ในทีมเดียวกัน Devin Desktop ยังโฮสต์เอเจนต์อื่นผ่าน ACP รันเอเจนต์บนเครื่องระยะไกลผ่าน SSH และ — ที่สำคัญ — ให้ผู้สมัครสมาชิก ChatGPT Plus และ Pro ที่มีสิทธิ์คิดค่าการใช้ GPT เข้ากับแพ็กเกจ ChatGPT ของตนได้ แพ็กเกจเริ่มที่ ฟรี เพื่อ Pro ($20) และ Max ($200) โดยมีแพ็กเกจทีมอยู่เหนือขึ้นไป ลีดเดอร์บอร์ดของ Morph ซึ่งอ้างอิง Artificial Analysis วาง Fusion CLI ของ Devin ไว้ที่ 61.7 บน Coding Agent Index ห่างจากค่าที่ดีที่สุดของ Codex ไม่กี่จุด

สรุป: แพลตฟอร์มที่จริงจังสำหรับทีมที่ต้องการเอเจนต์แบบโลคอล เทอร์มินัล และคลาวด์จากผู้จำหน่ายรายเดียว

Factory Droid — ภารกิจสำหรับทีม

Droid ของ Factory (CLI 0.247.0, เปิดตัวเมื่อ 22 ตุลาคม; มีรุ่นเสถียร 32 รุ่นใน 30 วัน) เป็นเอเจนต์ที่แต่งมาเพื่อองค์กรมากที่สุดในลิสต์นี้: เดสก์ท็อป Factory App, Droid CLI และ SDK, เครื่องคลาวด์ที่มีผู้ดูแล (“Droid Computers”), รวมถึง Missions ที่ติดตามใน Mission Control, Automations, การรีวิวโค้ดและ AutoWiki ระบบเลือกเส้นทางระหว่างโมเดล frontier กับโมเดลโอเพนเวต และอนุญาต BYOK ได้ถึงวงเงินที่กำหนด และจะสลับไปใช้พูล “Droid Core” แบบโอเพนเวตเมื่อการใช้งานมาตรฐานของคุณหมด แพ็กเกจ: Pro $20, Plus $100, Max $200 และ แพ็กเกจ Teams ที่ $60 ต่อเดือนบวก $40 ต่อที่นั่ง ไม่มีแพ็กเกจฟรี มีรายงานว่า Factory ระดมทุนได้ $200 ล้านที่มูลค่า $5 พันล้านในเดือนกันยายน

สรุป: สร้างมาสำหรับองค์กรด้านวิศวกรรมที่ต้องการให้เอเจนต์ไล่เคลียร์งานค้าง ไม่ใช่สำหรับคนที่มองหา CLI ราคาถูก

Amp — “เอเจนต์ที่เลยไปกว่าโค้ด” คิดเงินตามต้นทุนจริง

Amp, ซึ่งเริ่มต้นขึ้นภายใน Sourcegraph ออกรุ่นใหม่อย่างต่อเนื่อง — 223 บิลด์ที่มีการประทับเวลาไปยัง npm ใน 30 วันที่ผ่านมา เริ่มด้วยระดับฟรีที่มีโฆษณาสนับสนุนในปี 2025 ซึ่งถูกพักไปแล้ว และตอนนี้มีแพ็กเกจ Hobby ที่ $0 (ใช้คีย์ของคุณเองหรือเชื่อมการสมัครสมาชิกอื่น เช่น ChatGPT), Megawatt ที่ $20 และ Gigawatt ที่ $200 ต่อเดือน บวกเครดิตแบบจ่ายตามการใช้งานโดย ไม่มีค่าบวกเพิ่ม จากราคาผู้ให้บริการสำหรับบุคคลทั่วไป “Orbs” — สภาพแวดล้อมการทำงานแบบโฮสต์ของ Amp ที่คิดค่าบริการเป็นนาที — ช่วยให้เอเจนต์ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้แล็ปท็อปของคุณ ในเรื่องราวลูกค้าของ OpenAI เมื่อ 14 ตุลาคม Quinn Slack ซีอีโอของ Amp กล่าวว่าโมเดลของ OpenAI คิดเป็นสัดส่วนใหญ่ของโทเคนที่ Amp ใช้ ซับเอเจนต์และ “oracle” สำหรับปัญหายากเป็นส่วนหนึ่งของเอเจนต์ ส่วนการรองรับ ACP มาทางตัวห่อ

สรุป: เอเจนต์เชิงพาณิชย์ที่ขัดเกลามาดีพร้อมราคาที่โปร่งใส เหมาะถ้าคุณอยากให้คนอื่นดูแลโครงสร้างพื้นฐาน

Warp — เทอร์มินัลที่เปิดโอเพนซอร์สตัวเอง

Warp เปิดซอร์สไคลเอนต์ของตนเมื่อ 28 เมษายน — UI framework อยู่ภายใต้ MIT ส่วนที่เหลือภายใต้ AGPL-3.0 — โดยมี OpenAI เป็นผู้สนับสนุนก่อตั้งของโครงการโอเพนซอร์สนี้ มีประมาณ 64,000 ดาว, เอเจนต์ในตัว และที่ให้เอเจนต์ CLI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เช่น Claude Code, Codex และ Gemini CLI ส่วน Oz แพลตฟอร์มรันเอเจนต์คลาวด์ที่คัดแยกปัญหา เขียนสเปก ลงมือแก้ไข และรีวิวพูลรีเควสต์ — เปิดเผยบนโค้ดเบสของ Warp เอง Warp กล่าวว่ามีนักพัฒนาเกือบหนึ่งล้านคนใช้งาน ในเดือนสิงหาคม แพ็กเกจเริ่มต้นที่ Build, $20 ต่อเดือน ($18 เมื่อจ่ายรายปี) พร้อม 1,500 เครดิต สูงสุดถึง Max ที่ $200.

สรุป: เทอร์มินัลที่ดีที่สุดสำหรับ โฮสต์ harness อื่น พร้อมเอเจนต์ที่มีความสามารถของตัวเอง

หางยาว: Auggie และอีกสามสิบกว่าตัว

ของ Augment Auggie CLI — สร้างขึ้นรอบ “context engine” ของโค้ดเบส — ยังได้รับการพัฒนาทุกวัน พร้อมพรีรีลีส nightly แม้รุ่นเสถียรล่าสุด (0.36.0) จะเป็นของวันที่ 21 สิงหาคม และ Augment ลดจำนวนแพ็กเกจลงในปลายเดือนสิงหาคม นอกจากนี้ ทะเบียน ACP ยังระบุเอเจนต์จาก IBM (Bob), Snowflake (Cortex Code), Poolside, Qoder, LangChain (DeepAgents) และผู้พัฒนาอิสระอีกกว่าสิบราย ถ้าเอเจนต์ที่คุณไม่เคยได้ยินชื่อโผล่ในตัวเลือกเอเจนต์ของเอดิเตอร์ นั่นคือเหตุผล

---

ภาค 9 — ตารางเปรียบเทียบขนาดใหญ่

แสดงรูปภาพ สิบเอ็ดจากสิบหกตัวใช้สัญญาอนุญาต MIT หรือ Apache และส่วนใหญ่รันโมเดลอะไรก็ได้ harness แบบลิขสิทธิ์ทั้งห้าตัวมาพร้อมเอเจนต์คลาวด์แบบโฮสต์และแพ็กเกจแบบจ่ายเงิน

ใครชนะในแต่ละหมวด

หมวดหมู่	ผู้ชนะ	รองชนะเลิศ	ทำไม
ผลลัพธ์ดิบ	Claude Code	Codex	คะแนนสูงสุดใน Coding Agent Index (68) และอันดับสูงสุดบนกระดาน Terminal-Bench 4.0 (64.8% กับ Opus 5.5)
ผลลัพธ์ต่อดอลลาร์	Codex	OpenCode + โมเดลโอเพนเวต	63 บนดัชนีด้วยต้นทุน $1.04 ต่องาน ส่วน GLM-5.3 ใน OpenCode ได้ 54 โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก
ตัวเลือกโมเดล	OpenCode v2	Kilo Code	ผู้ให้บริการกว่า 75 รายผ่าน models.dev; Kilo เชื่อมต่อไปยังโมเดลกว่า 500 ตัว
โมเดลโลคอล	OpenCode v2	Hermes Agent	ค้นหา Ollama, LM Studio และ vLLM โดยอัตโนมัติ; Hermes เพิ่ม llama.cpp แบบคลิกเดียว
ค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัย	Codex	Cursor	เปิดแซนด์บ็อกซ์ของ OS ไว้ตั้งแต่ต้น; โหมดเริ่มต้นของ Cursor จะแซนด์บ็อกซ์คำสั่งเชลล์เท่าที่ทำได้
ความสามารถในการขยาย	Claude Code	Pi	Skills, hooks, ปลั๊กอิน, ทีมเอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ที่เขียนเป็นสคริปต์; Pi ให้คุณเขียนทั้งระบบใหม่ได้
ความจำ	Hermes Agent	Letta Code	หน่วยความจำผู้ใช้และสภาพแวดล้อมที่คัดสรร การค้นหาเซสชัน และสกิลที่เขียนเอง
การผสานกับเอดิเตอร์	Cline	Kilo Code	ส่วนขยาย VS Code และ JetBrains ระดับแรก; Junie สำหรับทีมที่ใช้ JetBrains เต็มรูปแบบ
ทีมและการกำกับดูแล	Copilot CLI	Factory Droid	นโยบายระดับองค์กรและตัวชี้วัดการใช้งานภายใน GitHub; Factory เพิ่ม Missions และการควบคุมระดับองค์กร
เอเจนต์บนคลาวด์	Codex	Claude Code	Codex cloud พร้อมระบบอัตโนมัติในแอป; เซสชันเว็บและงานตามกำหนดเวลาบนคลาวด์ของ Claude Code
จังหวะการออกรุ่น	Letta Code, Factory Droid	Claude Code	32, 32 และ 27 รุ่นเสถียรใน 30 วัน
การกำกับดูแลที่เป็นกลาง	goose	OpenClaw (ในฐานะโฮสต์)	goose ดำเนินการโดย Agentic AI Foundation ของ Linux Foundation; OpenClaw โดยมูลนิธิไม่แสวงหากำไรอิสระ
เริ่มต้นฟรี	OpenCode v2	Copilot CLI	มีโมเดลฟรีในตัว; แพ็กเกจ Free ของ Copilot รวม CLI ไว้ด้วย

ที่เหลือทั้งหมดในตารางเดียว

harness	ตระกูล	สัญญาอนุญาต	ล่าสุด	สรุปสั้นบรรทัดเดียว
Grok Build	แล็บระดับแนวหน้า	ไม่ระบุ	1.0.67 (ACP registry)	การเพิ่มคะแนนจาก harness มากที่สุดบน TB 4.0; มาพร้อมกับ SuperGrok และแพ็กเกจใหม่ของ Cursor
Devin (Desktop, CLI, Cloud)	แพลตฟอร์ม	ลิขสิทธิ์	Desktop 3.10.67	ผู้สืบทอดของ Windsurf; Fusion จับคู่โมเดลสองตัว
Amp	แพลตฟอร์ม	ลิขสิทธิ์	บิลด์ต่อเนื่อง	ราคาแบบไม่มีค่าบวกเพิ่ม พร้อม “orbs” แบบโฮสต์
Warp	แพลตฟอร์ม	AGPL-3.0 / MIT	—	เทอร์มินัลที่ดีที่สุดสำหรับโฮสต์ harness อื่น
Junie CLI	CLI ของเอดิเตอร์	ลิขสิทธิ์	ACP 3659.7.0	เอเจนต์ JetBrains ที่ไม่ยึดติดกับโมเดลใด พร้อม BYOK
Kiro	CLI ของเอดิเตอร์	ลิขสิทธิ์	—	เน้นสเปกก่อน ใช้ระบบเครดิต
Crush	โอเพนซอร์ส	FSL-1.1-MIT	0.98.1	TUI สวยงามพร้อม language server
Letta Code	เรียนรู้	Apache-2.0	0.34.20	เน้นหน่วยความจำ บริบทที่ติดตามด้วย git
OpenHands	โอเพนซอร์ส	MIT	SDK 1.57.0	ตอนนี้ส่วนใหญ่เป็น SDK และ GUI
cecli (ฟอร์กของ Aider)	โอเพนซอร์ส	Apache-2.0	1.9.0	ที่ที่การพัฒนาของ Aider ไปอยู่
ZCode	แล็บโมเดลโอเพน	ไม่ระบุ	3.2.2 (กรกฎาคม)	GLM IDE ของ Z.ai; แพ็กเกจ GLM ใช้ที่อื่นได้ด้วย
MiniMax Code	แล็บโมเดลโอเพน	ไม่ระบุ	0.2.7 (ACP registry)	ยังช่วงต้น; M Plan ของ MiniMax ใช้ใน harness อื่นได้
CodeBuddy Code	แล็บโมเดลโอเพน	Custom	2.172.1	เอเจนต์ที่เคลื่อนไหวเร็วของ Tencent Cloud
Auggie	CLI ของเอดิเตอร์	Custom	0.36.0 (เสถียร)	context engine; พรีรีลีสทุกวัน
Gemini CLI	แล็บระดับแนวหน้า	Apache-2.0	0.65.0	สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้คีย์ API แบบเสียเงินเท่านั้นตั้งแต่ 18 มิถุนายน

---

ภาค 10 — ว่าด้วยตัวเลข: ดาว ดาวน์โหลด และจังหวะการออกรุ่น

ความนิยมไม่เท่ากับคุณภาพ แต่มันบอกคุณได้ว่าชุมชน ปลั๊กอิน และคำตอบบน Stack Overflow จะอยู่ที่ไหน

แสดงรูปภาพ DeepSeek Harness จากศูนย์ไปถึงราว 252,000 ดาวในสิบสัปดาห์ Claude Code และ Copilot CLI ถูกตัดออกเพราะคลังสาธารณะของมันไม่ได้’มีซอร์สโค้ดของผลิตภัณฑ์

ยอดดาวน์โหลดรายสัปดาห์

ยอดดาวน์โหลดแพ็กเกจเป็นสัญญาณที่ปนกันมากกว่าดาวอีก — เพราะรวมการรัน CI การอัปเดตอัตโนมัติ และเครื่องมือที่ถูกดึงเข้ามาเป็นดีเพนเดนซี — แต่มันแสดงว่าผู้คนติดตั้งของจริงที่ไหน

แพ็กเกจ	harness	ยอดดาวน์โหลดรายสัปดาห์	ข้อควรระวัง
@openai/codex (npm)	Codex CLI	13.2M	บิลด์เฉพาะแพลตฟอร์มถูกเผยแพร่เป็นเวอร์ชันของแพ็กเกจเดียวกัน ซึ่งน่าจะทำให้ตัวเลขสูงเกินจริง
@anthropic-ai/claude-code (npm)	Claude Code	6.4M	npm install is deprecated; native-installer installs aren’t counted
@earendil-works/pi-coding-agent (npm)	Pi	2.7M	รวมถึงการใช้งานเป็นดีเพนเดนซีภายในเอเจนต์อื่น
openclaw (npm)	OpenClaw	2.1M
opencode-ai / @opencode/cli (npm)	OpenCode v1 / v2	2.1M / 0.27M	v2 มีแพ็กเกจของตัวเอง สร้างขึ้นในเดือนกันยายน
@github/copilot (npm)	Copilot CLI	1.1M
openhands-sdk (PyPI)	OpenHands	0.97M	เป็น SDK ไม่ใช่ CLI
mistral-vibe (PyPI)	Mistral Vibe	0.37M
@deepseek-ai/dsh (npm)	DeepSeek Harness	0.30M
@google/gemini-cli (npm)	Gemini CLI	0.23M	สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้คีย์ API เท่านั้นตั้งแต่เดือนมิถุนายน
@tencent-ai/codebuddy-code (npm)	CodeBuddy Code	0.13M
aider-chat (PyPI)	Aider	68K
@moonshot-ai/kimi-code (npm)	Kimi Code	52K
@qwen-code/qwen-code (npm)	Qwen Code	45K
cline (npm)	Cline CLI	43K	Microsoft นับการติดตั้ง VS Code แยกต่างหาก
@letta-ai/letta-code (npm)	Letta Code	41K

ที่มา: api.npmjs.org และ pypistats.org ตัวเลขสัปดาห์ล่าสุดดึงเมื่อ 22 ตุลาคม 2026

ตัวเลขสองตัวในตารางนั้นน่าดูเป็นพิเศษ ยอดดาวน์โหลด 2.7 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ของ Pi พองขึ้นเพราะซอฟต์แวร์อื่นใช้มันเป็นเอนจิน — ซึ่งนั่นเองคือสัญญาณชัดที่สุดว่า “minimal harness” ได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน และ SDK ที่อยู่เบื้องหลัง harness ใหญ่ ๆ ตอนนี้มียอดดาวน์โหลดพอ ๆ กับตัว harness เอง: Claude Agent SDK ถูกดาวน์โหลดประมาณ 7.3 ล้าน ครั้งในสัปดาห์ถึง 22 ตุลาคม และ Agent Client Protocol SDK ประมาณ 4.3 ล้าน — ผู้คนกำลังสร้างเอเจนต์ของตัวเองบนรากฐานเหล่านี้

ใครยังออกรุ่นอยู่

แสดงรูปภาพ การตรวจสุขภาพแบบคร่าว ๆ พรีรีลีสไม่ถูกนับ ดังนั้น DeepSeek Harness, Auggie และ goose 2.0 beta จึงดูเงียบกว่าที่เป็นจริง

เร็วไม่ได้ดีโดยอัตโนมัติ — Claude Code ออกรุ่น 27 ครั้งในหนึ่งเดือนหมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องตามให้ทัน — แต่ศูนย์ก็เป็นสัญญาณเช่นกัน Aider ไม่ได้ออกรุ่นตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ และ OpenHands CLI แบบแยกก็ไม่เคยออกตั้งแต่เดือนพฤษภาคม

---

ภาค 11 — ราคาที่ต้องจ่าย และสงครามการสมัครสมาชิก

harness โอเพนซอร์สนั้นฟรี ทุกอย่างอื่น — และโมเดลที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมด — มีค่าใช้จ่าย และในปี 2026 อย่างไร วิธีที่คุณจ่ายกลายเป็นเรื่องสำคัญพอ ๆ กับจำนวนที่จ่าย

แสดงรูปภาพ แพ็กเกจ $20 แทบจะมีทุกเจ้า ส่วนแพ็กเกจระดับจริงจังกระจุกอยู่ที่ $100 ถึง $200

แผนต่าง ๆ เทียบกัน

ตระกูลแพ็กเกจ	ระดับราคา (USD ต่อเดือน)	สิ่งที่คุณได้สำหรับการเขียนโค้ด	ณ วันที่
Claude	Pro $20 ($17 รายปี) · Max 5× $100 · Max 20× $200 · Team $20–$125 ต่อที่นั่ง	Claude Code ทุกที่; ขีดจำกัดห้าชั่วโมงและรายสัปดาห์ที่ใช้ร่วมกัน; เครดิต Agent SDK $20–$200	22 ต.ค., claude.com; Morph, 5 ต.ค.
ChatGPT	Free · Go $8 · Plus $20 · Pro $100 / $200 / $500 · Business $20–$25	แอป Codex, CLI, IDE และคลาวด์; ตอนนี้ Pro ไม่มีเพดานห้าชั่วโมง	22 ต.ค., OpenAI
GitHub Copilot	Free · Pro $10 · Pro+ $39 · Max $100	Copilot CLI และเอเจนต์คลาวด์ คิดเงินเป็นเครดิต AI (1,500 / 7,000 / 20,000)	เปลี่ยนเมื่อมิถุนายน; Morph, 5 ต.ค.
Cursor	Free · Plus $8 · Premium $30 · Super $100 · Ultra $200 · Teams เริ่มที่ $30	รวม Grok ไว้ด้วย; โมเดล frontier ที่ไม่ใช่ Grok ในราคา API ตั้งแต่ระดับ Premium	ภาพแคปจาก PricingSaaS, 19 ต.ค.
Kiro	Free · Pro $20 · Pro+ $40 · Pro Max $100 · Power $200	50 ถึง 10,000 เครดิต; โมเดลแต่ละตัวใช้เครดิตในอัตราต่างกัน	Morph, 30 Sep
Factory	Pro $20 · Plus $100 · Max $200 · Teams $60 + $40/ที่นั่ง	Droid CLI, แอป และเครื่องคลาวด์; วงเงิน BYOK	ข้อมูลจากบุคคลที่สาม
Devin	Free · Pro $20 · Max $200 · Teams เริ่มที่ $80	Devin Desktop, CLI และ Cloud	Firecrawl, 3 ส.ค.; AiCybr, 5 ส.ค.
Amp	Hobby $0 · Megawatt $20 · Gigawatt $200 · จ่ายตามการใช้งาน	ไม่บวกราคาเพิ่มบนราคาโมเดลสำหรับบุคคลทั่วไป	ราคา Amp ณ 17 ก.ย.
Warp	Build $20 · Max $200	1,500 ถึง 18,000 เครดิต	AiCybr, 5 ส.ค.
Grok Build	SuperGrok $30	Grok Build CLI และโมเดล Grok	การรายงานตอนเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม
OpenCode	Agent ฟรี · Go $10 · Go Plus $40 · Zen จ่ายตามการใช้งาน	โมเดลโอเพนและ frontier ที่คัดสรรสำหรับ OpenCode (และใช้เป็นผู้ให้บริการที่อื่นได้)	OpenCode, 17 ต.ค.
Nous Portal (Hermes)	รายงานว่า $20 / $100 / $200	โมเดลกว่า 300 รายการและเกตเวย์เครื่องมือของ Nous	Composio, กันยายน

ราคาทั้งหมดเป็นดอลลาร์สหรัฐฯ และยังไม่รวม VAT ในเยอรมนีและประเทศส่วนใหญ่ในสหภาพยุโรป ผู้ใช้ส่วนบุคคลอาจต้องจ่าย VAT เพิ่ม และผู้ขายบางรายคิดเป็นยูโรตามอัตราของตนเอง ราคาเปลี่ยนตลอดเวลา ตรวจสอบก่อนซื้อ

แผนเขียนโค้ดสำหรับโมเดลโอเพนเวต

แผน	ราคา (USD ต่อเดือน)	โมเดล	ใช้งานได้ใน
GLM Coding Plan (Z.ai)	Lite $18 · Pro $80 · Max $168 (ถูกกว่าหากชำระรายปี)	GLM-5.3, GLM-5.3-Flash	เครื่องมือกว่า 20 ตัว รวมถึง Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor และ ZCode
การเป็นสมาชิก Kimi (Moonshot)	Plus $19 · Pro $39 · Max $99 · Ultra $199	Kimi K3	Kimi Code สำหรับเดสก์ท็อป, CLI และปลั๊กอิน IDE
MiniMax M Plan	เริ่มต้น $220 ต่อปี (ประมาณ $18 ต่อเดือน)	MiniMax M3.1 Flash Preview	Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
Alibaba Cloud Coding Plan	Pro $50 (Lite ปิดตัวในเดือนมีนาคม)	Qwen 3.7 และอื่น ๆ	Qwen Code ซึ่งแนะนำผู้ใช้ไปที่นั่น ตรวจสอบเอกสารของ Alibaba สำหรับเครื่องมืออื่น
DeepSeek	ไม่มีแพ็กเกจ จ่ายตามโทเคน	ตระกูล DeepSeek V4	AI coding harness ใดก็ได้ที่รองรับ endpoint กำหนดเอง

แหล่งที่มา: การเปรียบเทียบแพ็กเกจเขียนโค้ดของ Morph (ตรวจสอบราคาเมื่อ 15 ตุลาคม 2026) และหน้าของผู้ขาย

หากคุณเลือกใช้เส้นทาง GLM GLM Coding Plan ผ่านลิงก์พันธมิตรของผม จะให้ส่วนลด 10% แก่คุณ (ลิงก์พันธมิตร — ดูคำชี้แจงที่ด้านบน) ตรวจสอบว่าประเภทคีย์ตรงกับผู้ให้บริการที่คุณตั้งค่าไว้ คีย์ Coding Plan กับคีย์ API มาตรฐานใช้แทนกันไม่ได้

การสมัครสมาชิกกับการจ่ายตามโทเคน

ต้นทุนต่องานของ Coding Agent Index ทำให้ข้อแลกเปลี่ยนชัดเจน งานเอเจนต์ 100 งานต่อเดือนในราคา GPT-6.1 Sol ของ Codex จะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $104 เป็นค่าธรรมเนียม API ส่วนราคา Sonnet 5.5 ที่ความพยายามสูงสุดของ Claude Code อยู่ที่ประมาณ $1,419ช่องว่างนี้คือเหตุผลที่การสมัครสมาชิก $100 และ $200 มีอยู่ และเป็นเหตุผลที่ห้องแล็บหวงสิ่งเหล่านี้

สงครามการสมัครสมาชิก

ข่าว AI coding harness ที่ส่งผลมากที่สุดของปี 2026 ไม่ใช่ฟีเจอร์ แต่เป็นเรื่องที่ว่าใครได้รับอนุญาตให้ใช้การสมัครสมาชิกใดที่ไหน

• Anthropic ปิดประตูแล้วเปิดหน้าต่าง บน 9 มกราคม บริษัทกระชับการตรวจสอบ ทำให้การล็อกอิน Claude Pro และ Max หยุดใช้งานใน AI coding harness บุคคลที่สามอย่าง OpenCode; Thariq Shihipar ของ Anthropic กล่าวว่าพวกเขา “กระชับมาตรการป้องกันการปลอมแปลง Claude Code harness” จากนั้นข้อกำหนดสำหรับผู้บริโภคก็ปรับตาม เมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม บริษัทประกาศวงเงินรายเดือน Agent SDK credit — $20 สำหรับ Pro, $100 สำหรับ Max 5×, $200 สำหรับ Max 20× — ครอบคลุม claude -p, GitHub Actions และเครื่องมือบุคคลที่สามที่สร้างบน Agent SDK ของบริษัท เริ่มตั้งแต่ 15 มิถุนายนการใช้ Claude Code แบบโต้ตอบยังนับกับขีดจำกัดปกติ เครดิตไม่ยกไปงวดถัดไป
• OpenAI ไปในทางตรงกันข้าม “Sign in with ChatGPT” ใช้ได้ใน OpenCode, Pi และ AI coding harness อื่น ๆ และโครงการ Codex for Open Source ของ OpenAI ก็ระบุหลายตัวในนั้น Devin Desktop และ Amp ก็ให้คุณเชื่อมแพ็กเกจ ChatGPT ได้เช่นกัน ทั้งหมดนี้ไม่มีผลผูกพันตามสัญญา แต่ในปี 2026 มันทำให้แพ็กเกจ ChatGPT เป็นการสมัครสมาชิกที่พกพาได้มากที่สุดในการเขียนโค้ดด้วย AI
• Google จำกัดขอบเขตของ Gemini CLI ผู้ใช้ทั่วไปและผู้ใช้แพ็กเกจ Google AI ย้ายไป Antigravity CLI เมื่อวันที่ 18 มิถุนายนเหลือเพียงลูกค้าองค์กรและคีย์ API แบบชำระเงินที่ยังใช้ Gemini CLI
• Cursor ผูกตัวเองเข้ากับ xAI แพ็กเกจใหม่ใช้โควตาการใช้งานร่วมกันระหว่างผลิตภัณฑ์ Cursor และ Grok และคิดราคาตามรายการ API สำหรับโมเดล frontier ที่ไม่ใช่ Grok
• Kiro จำกัดการใช้การสมัครสมาชิกผ่าน AI coding harness บุคคลที่สามที่ไม่เกี่ยวข้องบางตัว

หลักปฏิบัติ: หากคุณต้องการสลับ AI coding harness ได้อย่างอิสระ ให้จ่ายค่าโมเดลผ่านคีย์ API, router, แพ็กเกจ ChatGPT หรือแพ็กเกจเขียนโค้ดสำหรับโมเดลโอเพน ไม่ใช่ผ่านการสมัครสมาชิกที่ใช้ได้เฉพาะในแอปของผู้ขายรายเดียว

---

ภาค 12 — ความปลอดภัย: สิ่งที่ปี 2026 สอนเรา

เอเจนต์เขียนโค้ดอ่านข้อความที่ไม่น่าเชื่อถือ — issue, README, หน้าเว็บ, คอมเมนต์ pull request — แล้วลงมือทำด้วยข้อมูลรับรองของคุณ ในปี 2026 การผสมกันนี้ก่อให้เกิด CVE อย่างต่อเนื่อง และเกือบทั้งหมดเป็นรูปแบบเดียวกัน

แสดงรูปภาพ ช่องโหว่ร้ายแรงส่วนใหญ่ในปีนี้ไม่ใช่การโจมตีโมเดลแบบแปลกใหม่ แต่เป็นไฟล์ที่เชื่อถือได้ซึ่งเอเจนต์เขียนขึ้นหลังจากอ่านบางสิ่งที่ไม่ควรเชื่อถือ

รูปแบบที่พบ พร้อมตัวอย่างจริง

การทบทวนบันทึก CVE เก้ารายการในปี 2026 ซึ่งครอบคลุมผู้ช่วยเขียนโค้ดและ MCP เซิร์ฟเวอร์ยอดนิยม โดยบริษัทความปลอดภัย Stingrai พบสาเหตุรากเดียวกันในทั้งหมด: ไฟล์ในไดเรกทอรีทำงานถูกมองว่าเป็นการตั้งค่าที่เชื่อถือได้ prompt injection ทำให้เอเจนต์เขียนไฟล์นั้น แล้วเครื่องมือทั่วไป — git hook, การรีสตาร์ต, ขั้นตอน CI — รันไฟล์นั้นในภายหลัง

harness	CVE	เกิดอะไรขึ้น	แก้ไขใน
Claude Code	CVE-2026-25725	แซนด์บ็อกซ์ไม่ได้ป้องกัน .claude/settings.json หากไม่มีอยู่ตอนเริ่มระบบ ดังนั้น hook ที่ถูกแทรกจึงรันเมื่อรีสตาร์ต	2.1.2 (กุมภาพันธ์)
Claude Code	CVE-2026-39861	โปรเซสในแซนด์บ็อกซ์สามารถวาง symlink ที่โปรเซสนอกแซนด์บ็อกซ์ตามไป	2.1.64 (เมษายน)
Claude Code	CVE-2026-55607	การจัดการพาธ worktree อนุญาตให้เขียนทับไฟล์เริ่มต้นของเชลล์	2.1.163 (กรกฎาคม)
Cursor	CVE-2026-26268	prompt injection สามารถเขียน git hook ที่รันนอกแซนด์บ็อกซ์	2.5
Cursor	CVE-2026-48124	hook ของ Claude ที่กำหนดในเวิร์กสเปซรันโดยไม่มีการอนุมัติ	3.0.0
Gemini CLI	CVE-2026-12537	ใน CI แบบ headless เวิร์กสเปซถูกเชื่อถือโดยอัตโนมัติ และ --yolo ละเลยรายการอนุญาตเครื่องมือ	0.39.1
OpenCode (v1)	CVE-2026-22812	การรันโค้ดจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตนผ่านเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง	1.0.216 (มกราคม)

ที่ Black Hat USA ในเดือนสิงหาคม, Novee Security แสดงให้เห็นว่า GitHub issue เดียวที่เปิดโดยบัญชีไร้สิทธิ์สามารถรันโค้ดบน CI runner ของที่เก็บเอเจนต์ของ Anthropic และ Google เอง และ hijack การรันเอเจนต์ครั้งถัดไปของ OpenAI — ทุกครั้งใช้การตั้งค่าเริ่มต้นของผู้ขาย Claude Code มี CVE ที่แก้ไขใน 2.1.163; Gemini CLI ได้รับแพตช์ใน 0.39.1; และ OpenAI แยกกระบวนการ Codex สองรอบที่ใช้ checkout ร่วมกันออกเป็นงานแยก และตอนนี้บอกผู้ใช้ให้ถือว่าไฟล์คำสั่งของที่เก็บเป็นอินพุตที่ไม่น่าเชื่อถือ

แต่ละ harness แยกคำสั่งได้อย่างไรตั้งแต่ติดตั้ง

• Codex: แซนด์บ็อกซ์ระดับ OS เปิดโดยค่าเริ่มต้น การเข้าถึงเครือข่ายต้องได้รับการอนุมัติ
• Cursor: โหมด Auto-review ค่าเริ่มต้นจะแซนด์บ็อกซ์คำสั่งเชลล์เท่าที่ทำได้บน macOS และ Linux
• Claude Code: แซนด์บ็อกซ์ระดับ OS สำหรับคำสั่งเชลล์ ปิด จนกว่าคุณจะรัน /sandboxใช้ไม่ได้บน Windows แบบเนทีฟ
• Antigravity CLI: จะถามก่อนรันคำสั่งโดยค่าเริ่มต้น พร้อมโหมดเสริมที่รันในคอนเทนเนอร์แยก
• OpenCode v2: กฎอนุญาต/ถาม/ปฏิเสธตามลำดับและนโยบายปฏิเสธแบบเด็ดขาด ไม่มีแซนด์บ็อกซ์ระดับ OS และโฟลเดอร์นอกโปรเจกต์ได้รับอนุญาตโดยค่าเริ่มต้น
• Hermes Agent: รันบนโฮสต์ เว้นแต่คุณเลือกแบ็กเอนด์แบบแยก เช่น Docker, SSH, Modal หรือ Daytona
• Pi: ไม่มีระบบสิทธิ์เลย ให้รันในคอนเทนเนอร์
• Cline, Kimi Code และ Copilot CLI: มีการถามอนุมัติโดยค่าเริ่มต้น พร้อมแฟล็กที่ปิดการถาม (--yolo ใน Cline และ Kimi Code)

หกนิสัยที่จะช่วยลดผลของช่องโหว่ส่วนใหญ่ในปี 2026

1. อัปเดตทุกสัปดาห์ การแก้ไขทั้งหมดข้างต้นออกมาในรีลีสย่อย และกระแสยังไม่หยุด: Claude Code 2.1.309 ที่เผยแพร่ช่วงปลายวันที่ 22 ตุลาคม แก้ช่องว่างด้านแซนด์บ็อกซ์ สิทธิ์ และการแยกถึงเก้าจุดในรีลีสเดียว
2. ถือว่าไฟล์คำสั่งของรีโปเป็นสิ่งที่ไม่น่าเชื่อถือ — AGENTS.md, CLAUDE.md และไฟล์ตั้งค่าเอเจนต์ใด ๆ ที่คอมมิตเข้า repo
3. เปิดแซนด์บ็อกซ์หรือรันเอเจนต์ทั้งหมดในคอนเทนเนอร์หรือเครื่องเสมือน
4. อย่าใช้โหมด yolo หรือโหมดอนุมัติอัตโนมัตินอกสภาพแวดล้อมที่ทิ้งได้
5. เก็บคีย์โปรดักชันออกจากสภาพแวดล้อมของเอเจนต์ ใช้คีย์ API แยกต่อเอเจนต์ ไม่มีข้อมูลรับรองสำหรับ deploy
6. ล็อกดาวน์เวิร์กโฟลว์ CI ที่บุคคลภายนอกสั่งให้ทำงานได้โดยเฉพาะสิ่งที่รันเอเจนต์กับเนื้อหา issue หรือ pull request

หากคุณรันเอเจนต์บนเซิร์ฟเวอร์ Linux เริ่มจาก เช็กลิสต์เสริมความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ Debian.

---

ภาค 13 — มาตรฐานที่ทำให้การสลับถูก: MCP, ACP, AGENTS.md และ Skills

แนวโน้มที่น่าอุ่นใจที่สุดของปี 2026 คือ AI coding harness กำลังใช้แทนกันได้ มาตรฐานสี่อย่างทำงานส่วนใหญ่:

• MCP (Model Context Protocol) สำหรับเครื่องมือ AI coding harness ทุกตัวที่ยังพัฒนาอยู่ในบทความนี้รองรับ แม้แต่ Pi ที่รอจนถึงเดือนกันยายน แม้ว่า Aider ต้นฉบับยังไม่รองรับ ตัวข้อกำหนดเองก็ยังเปลี่ยนแปลง รีลีสล่าสุดของ Devin Desktop เพิ่มการรองรับฉบับปรับปรุงวันที่ 28 กรกฎาคม 2026 ตอนนี้ MCP อยู่ภายใต้ Linux Foundation Agentic AI Foundation, เคียงคู่กับ AGENTS.md และ goose
• ACP (Agent Client Protocol) สำหรับเอดิเตอร์ เริ่มโดย Zed ร่วมกับ Gemini CLI ทำให้เอเจนต์ใดก็ได้ทำงานในเอดิเตอร์ที่รองรับ ACP เช่น Zed หรือ JetBrains IDE หรือในโฮสต์อย่าง Devin Desktop และ OpenClaw ทะเบียนอย่างเป็นทางการระบุ เอเจนต์ 44 ตัว — Claude Code, Codex, Pi และ Amp ผ่านอะแดปเตอร์ และ OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo, goose, Kimi, Qwen Code, Mistral Vibe, Junie, Devin, Factory Droid, Grok Build และอื่น ๆ อีกมากโดยตรง ฉบับร่าง v2 ที่เผยแพร่ในเดือนกรกฎาคมปรับโครงสร้างการไหลของข้อความ diff และคำขออนุญาต และ TypeScript SDK ถึงเวอร์ชัน 2.0.0 เมื่อ 19 ตุลาคม
• AGENTS.md สำหรับคำแนะนำ Claude Code อ่านไฟล์นี้แทน CLAUDE.mdส่วน OpenCode v2 อ่าน เท่านั้น AGENTS.mdและ Pi, Antigravity CLI, Hermes กับตัวอื่น ๆ ส่วนใหญ่ก็อ่านเช่นกัน
• Agent Skills (SKILL.md โฟลเดอร์) สำหรับองค์ความรู้ Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI และ Mistral Vibe โหลดทั้งหมด และหลายตัวอ่านโฟลเดอร์ของกันและกัน — OpenCode โหลด .claude/skills และ .agents/skills โดยตรง

สิ่งที่ควรทำ: ใส่กฎของโปรเจกต์ใน AGENTS.mdใส่ขั้นตอนที่ใช้ซ้ำได้ใน .agents/skillsและวางเครื่องมือของคุณไว้หลัง MCP จากนั้นการสลับ AI coding harness หรือการรันสองตัวคู่กันก็เป็นงานแค่วงบ่าย ไม่ใช่โปรเจกต์ย้ายระบบ

---

ภาค 14 — วิธีติดตั้ง harness หลัก ทีละขั้นตอน

ทุกคำสั่งด้านล่างตรวจสอบกับเอกสารของโปรเจกต์เองหรือแพ็กเกจในทะเบียน npm หรือ PyPI ระหว่างวันที่ 22 ถึง 25 ตุลาคม 2026 เลือกหนึ่งหรือสองตัว คุณไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 0 — สิ่งที่ต้องมีก่อน

1. Gitและวางโปรเจกต์ของคุณใน Git repository AI coding harness ทุกตัวทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเห็น diff ที่สะอาด และเมื่อคุณย้อนงานของมันได้ ดาวน์โหลด Git จาก git-scm.com.
2. เทอร์มินัลที่ทันสมัย: Ghostty, WezTerm, Kitty, iTerm2, Warp หรือ Windows Terminal
3. Node.js 22 ขึ้นไป สำหรับการติดตั้งผ่าน npm (Pi และ Kimi Code ต้องใช้ 22.19 ขึ้นไป) ดาวน์โหลดได้จาก nodejs.orgClaude Code, OpenCode, Hermes Agent และ Antigravity CLI มีตัวติดตั้งบรรทัดเดียวของตัวเอง
4. โมเดลอย่างน้อยหนึ่งตัว: การสมัครสมาชิก (Claude, ChatGPT, Copilot), คีย์ API, แพ็กเกจเขียนโค้ดสำหรับโมเดลโอเพน หรือโมเดลโลคัลผ่าน Ollama.

Claude Code

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# or: brew install --cask claude-code   |   winget install Anthropic.ClaudeCode

cd ~/code/your-project
claude            # sign in with your Claude account, or approve an ANTHROPIC_API_KEY

จากนั้นรัน /sandbox ในเซสชันเพื่อเปิดแซนด์บ็อกซ์ของเชลล์ (macOS, Linux และ WSL2) หรือตั้งค่า sandbox.enabled เพื่อ true ใน ~/.claude/settings.json เพื่อให้เปิดในทุกเซสชัน ตัวติดตั้งเนทีฟอัปเดตตัวเอง ส่วนที่ติดตั้งผ่าน Homebrew และ WinGet ไม่อัปเดต เอกสาร: code.claude.com/docs.

Codex

bash

npm install -g @openai/codex
cd ~/code/your-project
codex             # sign in with ChatGPT, or use an OpenAI API key
codex --oss       # optional: run a local model through Ollama or LM Studio

แอปเดสก์ท็อป Codex สำหรับ macOS และ Windows ใช้เซสชันและการตั้งค่าร่วมกับ CLI ดู ประกาศของ OpenAI และ ที่เก็บโอเพนซอร์สแพ็กเกจและขีดจำกัดอยู่ที่ หน้าราคา Codex ของ OpenAI.

OpenCode v2

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
# or: npm install -g @opencode/cli

cd ~/code/your-project
opencode

ใน OpenCode ให้รัน /connect เพื่อเพิ่มผู้ให้บริการ — คีย์ API, การล็อกอิน ChatGPT หรือ GitHub Copilot, OpenCode Go หรือ Zen — และ /models เพื่อเลือกหนึ่งตัว หาก Ollama, LM Studio หรือ vLLM ทำงานบนพอร์ตเริ่มต้น OpenCode จะพบโดยอัตโนมัติ ย้ายจาก v1 มา? สำรอง ~/.config/opencodeแล้วรัน opencode upgrade --majorเอกสาร: opencode.ai/v2/docs.

นโยบายสิทธิ์เริ่มต้นที่สมเหตุสมผลสำหรับ opencode.jsonc ในรากโปรเจกต์ — ถามก่อนทุกคำสั่งเชลล์ อนุญาตคำสั่งที่ปลอดภัย และห้าม push:

jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permissions": [
    { "action": "shell", "resource": "*",                   "effect": "ask"   },
    { "action": "shell", "resource": "git status *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git diff *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm test *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm run typecheck *", "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git push *",          "effect": "deny"  }
  ]
}

กฎ typecheck เป็นตัวแทนการวินิจฉัย LSP ที่ v2 ยังไม่สร้าง — เปลี่ยนเป็นคำสั่งของ toolchain ของคุณเอง

Hermes Agent

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc          # or ~/.zshrc

hermes setup              # guided setup
hermes model              # choose a provider and model
hermes                    # start chatting in the terminal
hermes gateway setup      # optional: connect Telegram, Discord, Slack, WhatsApp…

บน Windows ให้รัน iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) ใน PowerShell หรือติดตั้ง Hermes Desktop หากต้องการมอบงานเขียนโค้ดให้ OpenCode ตรวจสอบว่า opencode คำสั่งที่ Hermes มองเห็นคือคำสั่ง v2 (which -a opencode) เอกสาร: hermes-agent.nousresearch.com/docs.

Antigravity CLI (ตัวแทน Gemini CLI ของ Google)

bash

# macOS, Linux
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

agy                         # sign in with a Google account or a Google Cloud project
agy plugin import gemini    # optional: convert your Gemini CLI extensions

The migration guide from Google ครอบคลุมการย้ายสกิลไปยัง .agents/skills และ MCP เซิร์ฟเวอร์ไปยัง mcp_config.jsonหากคุณมีคีย์ Gemini API แบบชำระเงินหรือไลเซนส์ Gemini Code Assist Standard หรือ Enterprise Gemini CLI ต้นฉบับยังใช้ได้: npm install -g @google/gemini-cliแล้ว gemini.

GitHub Copilot CLI

bash

npm install -g @github/copilot
cd ~/code/your-project
copilot             # follow the prompt to sign in with your GitHub account

คุณต้องมีแพ็กเกจ Copilot แพ็กเกจฟรีมีการใช้ CLI อย่างจำกัด ใช้ /model เพื่อเลือกโมเดล — รวมถึงโมเดล Ollama ในเครื่อง — และ /rubber-duck เพื่อขอความเห็นที่สองจากเอเจนต์ผู้ตรวจทาน ที่เก็บ: github.com/github/copilot-cli.

Pi

bash

npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent      # Node.js 22.19 or newer
cd ~/code/your-project
pi

Pi ไม่มีระบบสิทธิ์ จึงควรรันในคอนเทนเนอร์หรือ VM ที่ใช้แล้วทิ้ง ชี้ไปยังผู้ให้บริการด้วยคีย์ API หรือการสมัครสมาชิกที่รองรับ เพิ่มส่วนขยายและแพ็กเกจตามต้องการ และอ่าน ที่เก็บ Pi สำหรับ API ของส่วนขยาย

Qwen Code, Kimi Code และ Mistral Vibe

bash

# Qwen Code — then run /auth to choose a provider and add a key
npm install -g @qwen-code/qwen-code
qwen

# Kimi Code — sign in with Kimi Code or a Moonshot API key (Node.js 22.19+)
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code
kimi

# Mistral Vibe 3 — needs Python 3.14 or newer
curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash
# or: uv tool install mistral-vibe
vibe

ที่เก็บโค้ด: Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe.

Cline, Kilo, DeepSeek Harness, Factory Droid และ Cursor CLI

bash

npm install -g cline                 # then: cline
npm install -g @kilocode/cli         # then: kilo
npx @deepseek-ai/dsh web             # DeepSeek Harness web UI on http://127.0.0.1:3080
npm install -g @factory/cli          # then: droid  (needs a Factory plan)
curl https://cursor.com/install -fsS | bash    # Cursor CLI

สำหรับส่วนขยายเอดิเตอร์ ให้ค้นหา Cline หรือ Kilo Code ในมาร์เก็ตเพลสของ VS Code หรือ JetBrains goose มีดาวน์โหลดเวอร์ชันเดสก์ท็อปและ CLI ที่ goose-docs.ai.

ทำให้การตั้งค่าของคุณพกพาได้

ไม่ว่าคุณจะเลือก AI coding harness ตัวไหน สามไฟล์ทำให้การสลับไปมาระหว่างกันไม่ยุ่งยาก:

1. AGENTS.md ในรากของ repository พร้อมคำสั่ง build, test และ lint ธรรมเนียมการเขียนโค้ด และสิ่งเอเจนต์ต้องไม่ทำเด็ดขาด Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI และตัวอื่น ๆ ส่วนใหญ่อ่านไฟล์นี้
2. .agents/skills/<name>/SKILL.md สำหรับขั้นตอนที่ทำซ้ำได้ — “ปล่อยเวอร์ชันใหม่”, “เพิ่ม database migration” OpenCode, Antigravity CLI และอื่น ๆ อ่านโฟลเดอร์นี้โดยตรง
3. MCP เซิร์ฟเวอร์ของคุณ บันทึกไว้ในที่เดียว AI coding harness แต่ละตัวเก็บไฟล์กำหนดค่า MCP ของตัวเอง แต่คำสั่งเซิร์ฟเวอร์และ URL เหมือนกันทุกที่

ไฟล์ขั้นต่ำ AGENTS.md สำหรับเริ่มต้น:

markdown

# AGENTS.md

## Commands
- Install: `npm ci`
- Test: `npm test`
- Type check: `npm run typecheck`
- Lint: `npm run lint`

## Rules
- Run the type check and tests before you say a task is done.
- Never commit secrets, and never run `git push`.
- Ask before adding a new dependency.

---

ภาค 15 — คุณควรใช้อันไหน? สิบสองสถานการณ์

แสดงรูปภาพ หาแถวที่ตรงกับคุณ คนส่วนใหญ่ลงเอยด้วยสองตัว: AI coding harness หลักหนึ่งตัว และอีกตัวสำหรับงานราคาถูกหรืองานส่วนตัว

ถ้า…	เริ่มต้นด้วย	ทำไม
คุณต้องการคะแนนสูงสุดและจ่ายค่า Claude อยู่แล้ว	Claude Code	ผลลัพธ์ดีที่สุดใน Coding Agent Index และ Terminal-Bench 4.0 แพ็กเกจ Max รวมไว้แล้ว
คุณต้องการผลลัพธ์คุ้มค่าที่สุดต่อเงินที่จ่าย	Codex	ตามหลังอยู่ห้าคะแนนดัชนี แต่ต้นทุนต่องานต่ำกว่าประมาณหนึ่งในสิบสี่
คุณต้องการเอเจนต์เดียวสำหรับทุกโมเดล รวมถึงโมเดลในเครื่อง	OpenCode v2	ผู้ให้บริการกว่า 75 ราย ตรวจจับโมเดลในเครื่องอัตโนมัติ ฟรีและใช้สัญญา MIT
คุณต้องการเอเจนต์ที่เรียนรู้คุณและอยู่ในแอปแชตของคุณ	Hermes Agent	มีความจำ เขียนสกิลเองได้ แอปส่งข้อความกว่า 20 แอป และส่งงานเขียนโค้ดต่อให้ OpenCode
คุณต้องการ harness ที่เล็กที่สุดจนเขียนใหม่เองได้	Pi	เครื่องมือสี่อย่าง พรอมต์ต่ำกว่า 1,000 โทเคน ที่เหลือใช้ส่วนขยาย
บริษัทของคุณจ่ายค่า GitHub Copilot อยู่แล้ว	Copilot CLI	รวมอยู่ในแพ็กเกจ Free แล้ว มีนโยบายองค์กรและเอเจนต์คลาวด์ในตัว
คุณใช้ VS Code หรือ JetBrains เป็นหลัก	Cline หรือ Kilo Code	โอเพนซอร์ส ใช้ได้ทุกโมเดล หรือ Junie ถ้าทีมของคุณทุ่มให้ JetBrains ทั้งหมด
คุณต้องการโมเดลโอเพนเวตราคาถูก	OpenCode + แพ็กเกจสำหรับเขียนโค้ด	แพ็กเกจ GLM หรือ MiniMax เริ่มต้นประมาณ $18 ส่วน DeepSeek คิดตามโทเคน
โค้ดของคุณออกนอกอาคารไม่ได้	OpenCode v2 หรือ goose กับโมเดลในเครื่อง	ชี้ไปที่ Ollama หรือ llama.cpp และบล็อกผู้ให้บริการคลาวด์ด้วยนโยบาย
คุณต้องการให้เอเจนต์ทำงานขณะคุณนอนหลับ	Codex cloud, Claude Code, Factory หรือ Devin	รันเนอร์แบบโฮสต์ ตารางเวลา และพูลรีเควสต์ที่รออยู่ตอนเช้า
คุณต้องการเริ่มต้นแบบฟรี	OpenCode, Copilot Free หรือ Antigravity CLI	โมเดลฟรี แพ็กเกจฟรี หรือระดับฟรีของ Google
คุณเคยใช้ Aider, Roo Code หรือ Continue	cecli, ZooCode หรือ Kilo, Cline	ฟอร์กที่ยังใช้งานอยู่และตัวสืบทอดที่ใกล้เคียงที่สุด

บางตัวในนั้นควรค่าแก่อธิบายเพิ่มอีกสักประโยค

“ผลลัพธ์คุ้มค่าที่สุดต่อเงินที่จ่าย” ไม่เหมือนกับ “ถูกที่สุด” ข้อได้เปรียบของ Codex มาจากการทำงานเดียวกันด้วยจำนวนรอบและโทเคนที่น้อยกว่ามาก ถ้าคุณจ่ายค่า ChatGPT Plus อยู่แล้ว Codex ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มจนกว่าจะถึงขีดจำกัด และคุณใช้บัญชี ChatGPT เดียวกันใน OpenCode ได้ถ้าชอบอินเทอร์เฟซของ OpenCode มากกว่า

“โมเดลโอเพนเวตราคาถูก” หมายถึง harness ที่ไม่สนว่าเป็นโมเดลของใคร OpenCode, Kilo, Cline และ Qwen Code รันโมเดลโอเพนเวตได้โดยตรง ส่วน Claude Code ทำได้ผ่านเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ Anthropic แพ็กเกจ GLM Coding Plan ของ Z.ai ใช้ได้กับเครื่องมือกว่า 20 ตัว และ M Plan ของ MiniMax ใช้ได้ใน Claude Code, Codex, Cursor และ OpenCode ส่วนสมาชิก Kimi สร้างขึ้นรอบ Kimi Code ของ Moonshot เอง GLM-5.3 ใน OpenCode ทำคะแนนได้ 54 ใน Coding Agent Index — ประมาณ 80% ของคะแนนสูงสุด

“ออกนอกอาคารไม่ได้” เป็นเรื่องของฮาร์ดแวร์พอ ๆ กับซอฟต์แวร์ โมเดลเขียนโค้ดในเครื่องที่เก่งพอตัวต้องใช้หน่วยความจำมาก คู่มือ คู่มือ AI โลคอลบน MacBook Pro M5 Pro 64 GB อธิบายว่าโมเดลไหนพอดีกับอุปกรณ์ไหน เพิ่งเริ่มสร้างด้วยเอเจนต์เลยหรือ เริ่มจาก คู่มือไวบ์โคดิง.

---

ภาค 16 — ห้าการตั้งค่าที่ใช้ได้จริง

คำแนะนำที่ดีที่สุดในบทความนี้สรุปได้ในบรรทัดเดียว: ใช้สอง harness — ตัวหนึ่งสำหรับงานที่ยากที่สุด อีกตัวเป็น harness โอเพนซอร์สสำหรับทุกอย่างที่เหลือ นี่คือหน้าตาของมันในห้าระดับงบประมาณ

การตั้งค่า	harness ต่าง ๆ	โมเดล	ประมาณต่อเดือน	เหมาะสำหรับ
ฟรี	OpenCode v2 พร้อม Copilot Free หรือ Antigravity CLI สำหรับความเห็นที่สอง	โมเดลฟรีของ OpenCode และโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama	$0 (บวกฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้ว)	การเรียนรู้ โปรเจกต์ข้างเคียง และการลองใช้ harness ต่าง ๆ
ความคุ้มค่า	Codex พร้อม OpenCode v2 ที่ลงชื่อเข้าใช้ด้วยแพ็กเกจ ChatGPT เดียวกัน	GPT-6.1 Sol; เพิ่ม GLM-5.3 ผ่าน GLM Coding Plan Lite	$20–38	นักพัฒนาทำงานคนเดียวส่วนใหญ่
พลัง	Claude Code สำหรับงานที่ยากที่สุด OpenCode v2 สำหรับทุกอย่างที่เหลือ และ Hermes Agent เป็นเคาน์เตอร์ต้อนรับ	Claude Opus 5.5 และ Sonnet 5.5; OpenCode Go สำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส	ประมาณ $210 (Max 20× + Go)	คนที่เขียนโค้ดกับเอเจนต์ทั้งวัน
ความเป็นส่วนตัว	OpenCode v2 หรือ goose และ Hermes Agent สำหรับแชต	ใช้เฉพาะโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama หรือ llama.cpp	$0 (บวกฮาร์ดแวร์ระดับจริงจัง)	โค้ดของลูกค้าที่ออกนอกเครือข่ายของคุณไม่ได้
Team	Copilot CLI และแอป Copilot หรือ Claude Code ในแพ็กเกจ Team; Factory หรือ Devin สำหรับงานค้างสะสม	แล้วแต่ที่สัญญาระบุไว้	ต่อที่นั่ง	บริษัทที่มีสัญญากับ GitHub หรือ Anthropic อยู่แล้ว

ตัวเลขรายเดือนใช้ราคาตามประกาศในส่วนที่ 11: ChatGPT Plus $20, GLM Coding Plan Lite $18, Claude Max 20× $200, OpenCode Go $10 ไม่รวม VAT

ฟรี โมเดลไร้ต้นทุนของ OpenCode เป็นโปรโมชันจำกัดเวลาที่มีเพดานการใช้งาน — เวอร์ชัน 2.1.2 เพิ่มข้อความแจ้งชัดเจนเมื่อคุณใช้งานถึงเพดาน — จึงควรมองว่าเป็นวิธีเริ่มต้น ไม่ใช่แผนระยะยาว โมเดลในเครื่องลบเพดานออกได้ แต่ไม่ช่วยแก้คำถามเรื่องฮาร์ดแวร์

ความคุ้มค่า นี่คือชุดที่ผมแนะนำให้คนส่วนใหญ่ที่อ่านบทความนี้ แพ็กเกจ ChatGPT Plus ครอบคลุม Codex ทั้งใน CLI แอป และคลาวด์ และบัญชีเดียวกันใช้ได้ใน OpenCode คุณจึงเลือกอินเทอร์เฟซที่ชอบได้ เพิ่ม GLM Coding Plan เมื่อต้องการโมเดลโอเพนเวตที่แข็งแรงสำหรับเซสชันยาว — ลิงก์พันธมิตร ลด 10% (ลิงก์พันธมิตร — ดูคำชี้แจงที่ด้านบน)

พลัง Claude Code บนแพ็กเกจ Max ยังเป็น harness เดี่ยวที่แข็งแกร่งที่สุด แต่การสมัครสมาชิกของ Anthropic ไม่ติดตามคุณไปยังเครื่องมืออื่น จึงควรจับคู่กับ harness โอเพนซอร์สสำหรับทุกอย่างที่คุณอยากรันบนโมเดลอื่น Hermes Agent อยู่ในแอปแชตของคุณ จำโปรเจกต์ของคุณ และส่งงานเขียนโค้ดต่อให้ Claude Code หรือ OpenCode ผมเขียนถึงรูปแบบเคาน์เตอร์ต้อนรับกับโรงงานไว้ใน OpenCode v2 เทียบ Hermes Agent เทียบ OpenClaw.

ความเป็นส่วนตัว ใช้นโยบายของ OpenCode v2 เพื่อให้ผู้ให้บริการคลาวด์หายไปจากตัวเลือกโมเดลสำหรับโปรเจกต์ลูกค้า และตัดเครื่องของเอเจนต์ออกจากอินเทอร์เน็ตถ้าสัญญากำหนดไว้ คาดว่าผลลัพธ์จะช้ากว่าและอ่อนกว่าโมเดลระดับแนวหน้า

ทีม เริ่มจาก harness ที่บริษัทของคุณจ่ายอยู่แล้ว — ปกติคือ Copilot — เพราะการกำกับดูแล การเรียกเก็บเงิน และการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวสำคัญกว่าไม่กี่คะแนนเบนช์มาร์กเมื่อสเกลใหญ่ขึ้น เพิ่มแพลตฟอร์มอย่าง Factory หรือ Devin เมื่อต้องการให้เอเจนต์ไล่เคลียร์งานค้างโดยไม่มีคนดูแล

---

ภาค 17 — สิ่งที่ควรจับตาต่อไป

• LSP ใน OpenCode v2 เวอร์ชัน 2 ยังรับการตั้งค่าภาษาเซิร์ฟเวอร์ แต่ไม่รันเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้น คำถามเปิดที่ใหญ่ที่สุดสำหรับใครก็ตามที่ทำงานในโค้ดเบสที่ใช้ระบบชนิดข้อมูลคือเรื่องนี้จะเปลี่ยนหรือไม่
• ACP v2 ฉบับร่างที่เผยแพร่ในเดือนกรกฎาคมปรับโครงสร้างการไหลของข้อความ diff และคำขออนุญาต เมื่อมันนิ่งแล้ว คาดว่าเอดิเตอร์จะแสดงผลลัพธ์จากเอเจนต์ได้สมบูรณ์ขึ้นจากทุก harness พร้อมกัน
• สัญญาอนุญาตของ Antigravity CLI Google ยังไม่บอกว่า agy เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่ ชุมชน Gemini CLI กำลังจับตาดูอยู่
• กฎการสมัครสมาชิกของ Anthropic ข้อจำกัดในเดือนมกราคมและเครดิต Agent SDK ในเดือนมิถุนายนแสดงว่านโยบายขยับได้ทั้งสองทาง การเปลี่ยนแปลงใด ๆ จะส่งแรงกระเทือนไปถึง OpenCode, OpenClaw และ harness บุคคลที่สามอื่น ๆ ทั้งหมด
• Cursor ภายใต้ SpaceX แพ็กเกจที่พ่วง Grok ปรากฏบนหน้าราคาของ Cursor ในกลางเดือนตุลาคมโดยไม่มีประกาศอย่างเป็นทางการในแหล่งข้อมูลที่ผมพบ จับตาดูการตั้งราคาของโมเดลระดับแนวหน้าที่ไม่ใช่ Grok และดูว่า Origin คู่แข่ง GitHub ของมันจะวางจำหน่ายหรือไม่
• DeepSeek Harness 0.2 เวอร์ชันเสถียร ทุกบิลด์ npm นับแต่เปิดตัวเป็น alpha หรือ release candidate ทั้งหมด การออกเวอร์ชันเสถียรครั้งแรกจะทำให้มันเป็นตัวเลือกจริงจังสำหรับทีม
• goose 2.0 การออกจากเบต้า และสิ่งที่ Agentic AI Foundation ทำกับมัน
• เบนช์มาร์ก harness ที่ดีขึ้น ส่วนเปรียบเทียบ harness ของ Artificial Analysis ยังขึ้นว่า “เร็ว ๆ นี้” และหน้าเปรียบเทียบสาธารณะแสดงเพียงแถว OpenCode แถวเดียว ไม่มี Hermes, Pi หรือ Copilot การมี harness มากขึ้นในชุดทดสอบเดียวกันจะยุติข้อถกเถียงได้มาก
• ค่าเริ่มต้นของแซนด์บ็อกซ์ Codex และ Cursor แยกคำสั่งเชลล์ไว้ในแซนด์บ็อกซ์โดยค่าเริ่มต้น ส่วน Claude Code, OpenCode, Hermes และ Pi ไม่ทำ ช่องโหว่ที่จริงจังครั้งต่อไปอาจบังคับให้ต้องจัดการเรื่องนี้
• คำถามเรื่อง Aider ไม่โปรเจกต์เดิมก็กลับมาคึกคัก หรือไม่ cecli ก็กลายเป็นผู้สืบทอดโดยพฤตินัย
• ราคา แทบทุกแพ็กเกจในบทความนี้เปลี่ยนอย่างน้อยหนึ่งครั้งในปี 2026 ตรวจสอบซ้ำก่อนต่ออายุ

---

คำถามที่พบบ่อย

AI coding harness คืออะไร?

AI coding harness ซึ่งบางครั้งเรียกกันว่า agent harness คือซอฟต์แวร์ที่ห่อหุ้มโมเดลภาษาไว้เพื่อเปลี่ยนให้เป็นเอเจนต์เขียนโค้ด ประกอบด้วยลูปที่วางแผนและลงมือ เครื่องมือที่แก้ไฟล์และรันคำสั่ง การจัดการบริบทและความจำ สิทธิ์และการแยกแซนด์บ็อกซ์ และอินเทอร์เฟซ — เทอร์มินัล เอดิเตอร์ แอปเดสก์ท็อป หรือคลาวด์ Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent และ Pi เป็น harness ส่วน Claude Opus 5.5 และ GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลที่พวกมันรัน

AI coding harness ที่ดีที่สุดในปี 2026 คืออะไร?

ขึ้นอยู่กับว่าคุณปรับให้เหมาะกับอะไร ไม่มี AI coding agent ตัวไหนที่ดีที่สุดสำหรับทุกคน Claude Code มีคะแนนอิสระสูงสุด (68 ใน Coding Agent Index ของ Artificial Analysis) Codex ให้ผลลัพธ์คุ้มค่าที่สุดต่อเงินที่จ่าย (63 ด้วยราคา $1.04 ต่องาน) และ OpenCode v2 เป็น harness โอเพนซอร์สที่ดีที่สุดสำหรับการรันโมเดลใดก็ได้ รวมถึงโมเดลในเครื่อง นักพัฒนาหลายคนใช้สองตัว ตัวหนึ่งสำหรับงานที่ยากที่สุด และอีกตัวแบบโอเพนซอร์สสำหรับทุกอย่างที่เหลือ

Claude Code ดีกว่า Codex ไหม?

Claude Code ทำคะแนนได้สูงกว่า — 68 เทียบกับ 63 ใน Coding Agent Index และ 64.8% เทียบกับ 58.2% บนกระดาน Terminal-Bench 4.0 — แต่ Codex ทำงานได้ถูกกว่ามาก: $1.04 และ 15.5 นาทีต่องาน เทียบกับ $14.19 และ 1.5 ชั่วโมงสำหรับ Claude Code ที่ระดับความพยายามสูงสุด ที่การตั้งค่าความพยายาม “xhigh” Claude Code ทำได้ 63 เท่ากับ Codex ในราคา $3.33 ต่องาน Codex ยังเป็นโอเพนซอร์สและมาพร้อมแซนด์บ็อกซ์ที่เปิดอยู่

OpenCode ดีกว่า Claude Code ไหม?

ถ้าเอาเรื่องผลลัพธ์ดิบกับโมเดล Claude คำตอบคือไม่ — Claude Code เป็น harness ของ Anthropic เองและครองอันดับสูงสุดในเบนช์มาร์ก จุดแข็งของ OpenCode คืออิสระและต้นทุน: ใช้สัญญา MIT ทำงานกับผู้ให้บริการกว่า 75 รายและโมเดลในเครื่อง และกับ GLM-5.3 ทำคะแนนได้ 54 ใน Coding Agent Index ในราคา $4.37 ต่องาน การสมัครสมาชิก Claude ใช้ใน OpenCode ไม่ได้ คุณจึงต้องใช้ Claude ที่นั่นผ่าน API key

ใช้การสมัครสมาชิก Claude Pro หรือ Max ใน OpenCode หรือ harness อื่นได้ไหม?

ไม่โดยตรง นับแต่เดือนมกราคม 2026 การลงชื่อเข้าใช้ด้วยการสมัครสมาชิก Claude ใช้ได้เฉพาะในแอปของ Anthropic เอง รวมถึง Claude Code นับแต่วันที่ 15 มิถุนายน แพ็กเกจ Pro และ Max มีเครดิต Agent SDK รายเดือน — $20, $100 หรือ $200 — ซึ่งครอบคลุม claude -pGitHub Actions และเครื่องมือบุคคลที่สามที่สร้างบน Agent SDK ของ Anthropic ส่วน harness อื่นอย่าง OpenCode ต้องใช้ API key ของ Anthropic

ใช้การสมัครสมาชิก ChatGPT ในเอเจนต์เขียนโค้ดอื่นได้ไหม?

ได้ ในหลายตัว OpenAI รองรับ “Sign in with ChatGPT” ใน harness บุคคลที่สามอย่าง OpenCode และ Pi และ Devin Desktop กับ Amp ก็ให้คุณเชื่อมแพ็กเกจ ChatGPT ได้เช่นกัน ถ้อยแถลงสาธารณะของ OpenAI เรื่องนี้ไม่มีผลผูกพันตามสัญญา ดังนั้นตรวจสอบข้อกำหนดปัจจุบันหากเวิร์กโฟลว์ของคุณพึ่งพาเรื่องนี้

เกิดอะไรขึ้นกับ Gemini CLI?

เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 Google หยุดให้บริการ Gemini CLI แก่ผู้ใช้ฟรี ผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra และผู้ใช้ Gemini Code Assist รายบุคคล แล้วย้ายพวกเขาไปยัง Antigravity CLI ตัวใหม่ ซึ่งคำสั่งคือ agyGemini CLI ยังเป็นโอเพนซอร์สภายใต้ Apache-2.0 และยังใช้งานได้กับ Gemini API key แบบเสียเงินและสัญญาอนุญาต Gemini Code Assist Standard หรือ Enterprise เวอร์ชัน 0.65.0 เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม

เกิดอะไรขึ้นกับ Roo Code, Continue และ Aider?

Roo Code ปิดตัวเมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม 2026 และแนะนำผู้ใช้ไปที่ฟอร์ก ZooCode และ Cline Continue ถูก acqui-hire โดย Cursor ในเดือนมิถุนายน และโค้ดยังใช้งานได้ภายใต้ Apache-2.0 Aider ไม่ได้ออกรีลีสตั้งแต่ 12 กุมภาพันธ์ 2026 และการพัฒนาที่คึกคักส่วนใหญ่ย้ายไปที่ฟอร์กของชุมชนคือ cecli

harness ตัวไหนดีที่สุดสำหรับโมเดลโลคอล?

OpenCode v2 ง่ายที่สุด: ตรวจจับ Ollama, LM Studio และ vLLM บนพอร์ตเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ Hermes Agent เพิ่มโมเดลในเครื่องแบบคลิกเดียวผ่าน llama.cpp ส่วน Codex มี --oss โหมด Copilot CLI แสดงโมเดล Ollama ในเครื่องไว้ในตัวเลือกโมเดล และ goose, Qwen Code, Cline, Kilo Code, Factory Droid และ Pi ทำงานได้ทั้งหมดกับเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องที่เข้ากันได้กับ OpenAI โมเดลเขียนโค้ดในเครื่องที่แข็งแรงต้องใช้หน่วยความจำมาก

เอเจนต์เขียนโค้ด AI ตัวไหนฟรี?

OpenCode, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, Hermes Agent, DeepSeek Harness, Crush และ Codex CLI ใช้ฟรี — คุณจ่ายเฉพาะค่าโมเดล หรือไม่จ่ายเลยถ้าใช้โมเดลในเครื่อง OpenCode ยังมีโมเดลฟรีแบบจำกัดเวลา Copilot มีแพ็กเกจ Free ที่รวม CLI และ Antigravity CLI มีระดับฟรี

harness สำคัญกว่าโมเดลไหม?

สำหรับอัตราการผ่านที่ระดับแนวหน้า ไม่ต่างกันมาก: Claude Opus 5.5 แก้โจทย์ Terminal-Bench 4.0 ได้ 64.8% ใน Claude Code และ 65.2% ใน harness ที่มีเครื่องมือ bash เดียว harness สำคัญกว่าสำหรับโมเดลที่อ่อนกว่า — Grok Build ดัน Grok 4.7 ขึ้น 8.8 คะแนน — และมันเป็นตัวกำหนดต้นทุน ความเร็ว และความปลอดภัย ในดัชนีของ Artificial Analysis คะแนน 63 เท่ากันมีต้นทุน $1.04 ต่องานในชุดหนึ่ง และ $3.33 ในอีกชุดหนึ่ง

Hermes Agent เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดไหม?

Hermes Agent เป็นเอเจนต์ส่วนตัวทั่วไปจาก Nous Research แต่เขียนโค้ดได้ดี: มันรัน language server จริงและป้อนผลวินิจฉัยกลับมาหลังการแก้ไขแต่ละครั้ง เก็บ checkpoint ที่ย้อนกลับได้ รองรับ git worktree และมาพร้อมสกิลสำหรับส่งงานเขียนโค้ดต่อให้ OpenCode, Claude Code หรือ Codex จุดแข็งหลักคือความจำระยะยาวและการเข้าถึงจากแอปส่งข้อความกว่า 20 แอป

DeepSeek Harness คืออะไร?

DeepSeek Harness เป็นเอเจนต์โอเพนซอร์สของ DeepSeek เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 พร้อมกับ DeepSeek V4-Pro ใช้สัญญา MIT ทำงานเป็นเว็บแอปในเครื่อง (npx @deepseek-ai/dsh web) และมองทุกอย่าง — โมเดล เครื่องมือ สกิล แซนด์บ็อกซ์ และแม้แต่ลูปของเอเจนต์ — เป็นปลั๊กอิน มันได้ดาว GitHub ประมาณ 252,000 ดวงในสิบสัปดาห์ แต่ยังอยู่ก่อนการเปิดตัวที่เวอร์ชัน 0.2.1-rc.2

เอเจนต์เขียนโค้ด AI ตัวไหนปลอดภัยที่สุดเมื่อใช้ค่าเริ่มต้น?

Codex เป็น harness เดียวจากห้องแล็บใหญ่ที่มาพร้อมแซนด์บ็อกซ์ระดับระบบปฏิบัติการที่เปิดอยู่ และโหมดเริ่มต้นของ Cursor แยกคำสั่งเชลล์ไว้ในแซนด์บ็อกซ์เท่าที่ทำได้ Claude Code มีแซนด์บ็อกซ์ที่แข็งแรง แต่คุณต้องเปิดด้วยตนเองโดยใช้ /sandboxOpenCode v2 พึ่งกฎสิทธิ์ และ Pi ไม่มีระบบสิทธิ์เลย จึงควรรันสองตัวนั้นในคอนเทนเนอร์สำหรับงานที่ไม่น่าไว้ใจ ไม่ว่าคุณใช้ตัวไหน อัปเดตทุกสัปดาห์ และอย่าใช้โหมดอนุมัติอัตโนมัตินอกสภาพแวดล้อมที่ทิ้งได้

ACP หรือ Agent Client Protocol คืออะไร?

ACP เป็นโปรโตคอลเปิดที่เริ่มโดย Zed ซึ่งให้เอเจนต์เขียนโค้ดใดก็ได้ทำงานในเอดิเตอร์หรือโฮสต์ที่เข้ากันได้ เช่น Zed, JetBrains IDE หรือ Devin Desktop ทะเบียนอย่างเป็นทางการของมันมีเอเจนต์ 44 ตัว รวมถึง OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo และ Junie ส่วน Claude Code และ Codex ใช้ได้ผ่านอะแดปเตอร์ ฉบับร่างเวอร์ชัน 2 เผยแพร่ในเดือนกรกฎาคม 2026

ใช้ coding harness มากกว่าหนึ่งตัวในโปรเจกต์เดียวกันได้ไหม?

ได้ และมันง่ายขึ้นเรื่อย ๆ ใส่กฎของโปรเจกต์ไว้ใน AGENTS.mdขั้นตอนที่ใช้ซ้ำได้ไว้ใน .agents/skillsและเครื่องมือไว้หลัง MCP server harness ส่วนใหญ่อ่านได้ทั้งสามอย่าง นักพัฒนาหลายคนจับคู่ harness แบบสมัครสมาชิกอย่าง Claude Code หรือ Codex กับอีกตัวแบบโอเพนซอร์สอย่าง OpenCode และ cockpit อย่าง Orca หรือ Herdr รันหลาย harness เคียงกันใน git worktree แยกกัน

---

บทสรุป

สองปีก่อน คำถามคือจะใช้โมเดลไหน ในปี 2026 คำถามคือจะรันมันใน harness ไหน — และคำตอบที่ตรงไปตรงมาคือสองตัว

Claude Code เป็น harness ที่เก่งที่สุดและครบที่สุด และเป็นตัวที่เบนช์มาร์กยกขึ้นเป็นที่หนึ่ง — ในราคาที่จ่ายด้วยโทเคน และด้วยการสมัครสมาชิกที่ใช้ได้เฉพาะในแอปของ Anthropic เอง Codex เป็นตัวที่ประหยัด: ดีเกือบเท่ากัน เป็นโอเพนซอร์ส มีแซนด์บ็อกซ์โดยค่าเริ่มต้น และต้นทุนต่องานเพียงเศษเสี้ยว OpenCode v2 เป็น harness โอเพนซอร์สที่รันได้ทุกอย่างและเปิดทางเลือกให้คุณไว้ ขณะที่ตารางอันดับโมเดลปั่นป่วน Hermes Agent คือสิ่งที่คุณติดตั้งในแอปแชตถ้าต้องการเอเจนต์ที่รู้จักคุณ Pi เป็นตัวมินิมัลที่ระบบนิเวศจำนวนมากใช้เงียบ ๆ อยู่ และ harness ของห้องแล็บโมเดลโอเพนซอร์สเอง — ของ DeepSeek, Qwen, Kimi และ Mistral — ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI ที่เก่งพอตัวถูกกว่าที่เคยเป็นมา

มาตรฐาน — MCP, ACP, AGENTS.md และ Agent Skills — หมายความว่าคุณไม่ต้องผูกพันกับตัวใดตัวหนึ่งอีกต่อไป ดังนั้นอย่าผูก เลือก harness หลักสำหรับงานที่ยากที่สุดและอีกตัวแบบโอเพนซอร์สสำหรับทุกอย่างที่เหลือ เก็บคำสั่งของคุณไว้ใน AGENTS.mdเปิดแซนด์บ็อกซ์ และอัปเดตทุกสัปดาห์ จากนั้นปล่อยให้บรรดา harness แข่งกันดึงความสนใจของคุณ พวกมันไม่ได้ชะลอลงเลย

---

ใช้ harness ที่ผมไม่ได้พูดถึง หรือเห็นตัวเลขต่างออกไปในโปรเจกต์ของคุณเองหรือ ผมอยากรู้ว่าคุณใช้ harness และโมเดลไหน เสียค่าใช้จ่ายเดือนละเท่าไร และมันพังตรงไหน ยินดีรับคำแก้ไขและหลักฐานที่ขัดแย้ง — บทความนี้จะอัปเดตเมื่อภาพรวมเปลี่ยน

การเปิดเผย: บทความนี้มีลิงก์พันธมิตรหนึ่งลิงก์ ไปยัง GLM Coding Plan ของ Z.ai การสมัครผ่านลิงก์นั้นช่วยให้คุณลด 10% และอาจทำให้ผมได้รับค่าคอมมิชชันโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มสำหรับคุณ ไม่มีผลิตภัณฑ์อื่นในบทความนี้ได้รับการสนับสนุน และไม่มีบริษัท ห้องแล็บ หรือมูลนิธิใดที่กล่าวถึงตรวจทานก่อนเผยแพร่

ตรวจสอบข้อเท็จจริงเมื่อ: 22 ตุลาคม 2026