Semua Harness Coding AI Dibandingkan (Oktober 2026): OpenCode v2, Hermes Agent, Claude Code, Codex, dan 24 Lainnya

Harness coding AI yang kamu pilih, dan model yang kamu jalankan di dalamnya, bisa membuat tagihanmu tiga kali lipat tanpa mengubah hasil. Dalam Coding Agent Index milik Artificial Analysis — benchmark publik paling rinci yang mengukur harness dan model secara bersamaan — Codex dengan GPT-6.1 Sol dan Claude Code dengan Sonnet 5.5 meraih skor yang persis sama, dan yang satu berbiaya tiga kali lipat per tugas dibanding yang lain. Dorong Claude Code ke effort maksimum, skornya lebih tinggi lagi, dengan harga sekitar empat belas kali lipat Codex.

Itulah fakta yang jarang dibicarakan di balik setiap perdebatan “agen coding mana yang harus kamu pakai?” pada 2026. Modelnya yang jadi berita utama. Harness harness — yaitu loop, alat, izin, memori, dan antarmuka yang membungkus model — menentukan berapa banyak token yang kamu bakar, berapa lama kamu menunggu, apa yang boleh disentuh agen, dan apakah kamu bisa berganti model bulan depan ketika papan peringkat berubah lagi.

Dan harness-nya terus bertambah. Claude Code milik Anthropic merilis versi hampir setiap hari. Codex milik OpenAI kini menjadi aplikasi desktop, layanan cloud, dan CLI Rust sumber terbuka. OpenCode membangun ulang dirinya dari nol dan merilis versi 2.1 pada 20 Oktober. Hermes Agent milik Nous Research mempelajari kebiasaanmu dan menyerahkan pekerjaan coding kepada harness lain. DeepSeek, Alibaba, Moonshot, Mistral, dan Z.ai kini semuanya menerbitkan agen mereka sendiri. Google mematikan Gemini CLI untuk konsumen lalu menggantinya. Roo Code tutup. Continue diserap ke dalam Cursor, yang pada bulan yang sama disetujui SpaceX untuk dibeli seharga $60 miliar.

Jadi artikel ini membandingkan semuanya. Dua puluh delapan harness secara total, dari yang raksasa sampai yang minimalis, lengkap dengan benchmark independen terbaru, harga yang diambil dari halaman resmi para vendor, data rilis yang diambil langsung dari registri npm dan PyPI, serta bagian keamanan yang disusun dari CVE yang benar-benar dihasilkan tahun ini.

Semua yang ada di sini diperiksa terhadap dokumentasi resmi, changelog, registri paket, repositori GitHub, dan dua benchmark publik yang paling baik membandingkan harness, per 22 Oktober 2026. Alat-alat ini berubah setiap minggu, jadi angka yang tidak stabil saya tandai sambil jalan.

Pengungkapan: Artikel ini memuat satu tautan afiliasi, yaitu ke GLM Coding Plan milik Z.ai. Jika kamu berlangganan lewat tautan itu, kamu dapat potongan 10%, dan saya mungkin mendapat komisi tanpa biaya tambahan untukmu. Tidak ada perusahaan, laboratorium, atau yayasan yang disebut di sini yang mensponsori, meninjau, atau menyetujui artikel ini.

---

TL;DR — versi 60 detik

• Harness dan pengaturannya mengubah tagihan lebih besar daripada skornya. Pada Coding Agent Index milik Artificial Analysis, Codex yang menjalankan GPT-6.1 Sol mencetak skor 63 untuk $1,04, 15,5 menit, dan 3,2 juta token per tugas. Claude Code yang menjalankan Sonnet 5.5 menyamai angka 63 itu pada pengaturan effort “xhigh” dengan biaya $3,33 per tugas — dan pada effort maksimum skornya menjadi 68 untuk $14,19, 1,5 jam, dan 27,7 juta token.
• Di garis depan, harness hanya sedikit menambah tingkat kelulusan mentah. Pada Terminal-Bench 4.0, Claude Opus 5.5 menyelesaikan 64.8% dari tugas di dalam Claude Code dan 65.2% di dalam mini-SWE-agent, harness dengan hanya satu alat bash. Kenaikan terbesar dari harness milik lab sendiri adalah Grok Build dari xAI, yang mengangkat Grok 4.7 sebesar 8,8 poin.
• Hasil terbaik: Claude Code. Nilai terbaik: Codex. Harness terbuka terbaik untuk model apa pun: OpenCode v2 (2.1.2, dirilis 21 Oktober). Agen terbaik yang mempelajari kamu: Hermes Agent (v0.22.4). Harness minimalis terbaik: Pi 1.0.
• 2026 menipiskan persaingannya secepat ia menumbuhkannya. Gemini CLI berhenti melayani konsumen pada 18 Juni dan menjadi Antigravity CLI. Roo Code tutup pada 15 Mei. Continue dilipat ke dalam Cursor. Aider belum merilis versi sejak 12 Februari. Kilo Code dibeli oleh Anaconda.
• Setiap lab model terbuka kini merilis harness-nya sendiri. DeepSeek Harness mengumpulkan sekitar 252.000 bintang GitHub dalam sepuluh minggu. Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe 3.0, dan ZCode milik Z.ai melengkapi daftarnya.
• Langganan adalah penguncian yang tersembunyi. Claude Pro dan Max hanya mencakup aplikasi milik Anthropic sendiri, ditambah kredit bulanan untuk penggunaan programatik. Login ChatGPT berfungsi di OpenCode, Pi, dan lainnya. Copilot mulai gratis. Cursor membangun ulang paketnya di sekitar Grok pada pertengahan Oktober, mulai dari $8 per bulan.
• Keamanan punya satu pelajaran. Hampir setiap CVE agen coding yang serius pada 2026 mengikuti pola yang sama: teks yang tidak tepercaya menjebak agen agar menulis berkas yang dipercaya alat lain. Codex dan Cursor menjalankan perintah shell di dalam sandbox secara default. Sandbox Claude Code bersifat opt-in, Antigravity CLI bertanya sebelum setiap perintah, OpenCode v2 mengandalkan aturan izin, dan Pi sama sekali tidak punya sistem izin.
• Standar membuat perpindahan jadi murah. MCP untuk alat, ACP untuk editor (44 agen di registrinya), AGENTS.md untuk instruksi, dan Agent Skills untuk pengetahuan praktis kini berfungsi di sebagian besar harness. Jadi jangan terikat pada satu saja.
• Rekomendasi saya: memakai dua harness. Pilih OpenCode v2 untuk setiap model yang mungkin ingin kamu jalankan, lalu pasangkan dengan Claude Code untuk pekerjaan tersulit atau Codex untuk nilai terbaik. Tempatkan Hermes Agent di aplikasi chat kamu jika ingin agen yang mengingatmu.

---

Sekilas harness coding AI

Harness	Pembuat	Lisensi	Terbaru (2026)	Model	Cara masuk termurah	Terbaik untuk
Claude Code	Anthropic	Proprietary	2.1.308 · 22 Okt	Claude; gateway	Claude Pro $20/bulan atau kunci API	Skor tertinggi, fitur terlengkap
Codex	OpenAI	Apache-2.0 (CLI)	0.163.0 · 15 Okt	OpenAI dulu; apa pun lewat konfigurasi	ChatGPT Free (terbatas), Plus $20	Hasil terbaik per dolar
OpenCode v2	Anomaly	MIT	2.1.2 · 21 Okt	Apa pun (75+ penyedia), lokal	Gratis	Satu agen untuk semua model
Hermes Agent	Nous Research	MIT	0.22.4 · 21 Okt	Apa pun, lokal	Gratis	Agen yang mempelajari kamu
Antigravity CLI	Google	Tidak disebutkan	Dirilis sejak Mei	Gemini dulu	Tier gratis	Pengguna Gemini setelah Gemini CLI
Copilot CLI	GitHub	Proprietary	1.0.102 · 21 Okt	Katalog Copilot; BYOK dan lokal	Copilot Free	Tim yang sudah di GitHub
Cursor CLI	Cursor (SpaceX)	Proprietary	2026.10.19	Katalog Cursor, Grok	Cursor Free	Pengguna Cursor, skrip CI
Pi	Earendil	MIT	1.4.0 · 21 Okt	Apa pun, lokal	Gratis	Harness minimal untuk dijadikan dasar
DeepSeek Harness	DeepSeek	MIT	0.2.1-rc.2 · 17 Okt	DeepSeek; apa pun lewat konfigurasi	Gratis + DeepSeek API	Plugin semuanya, model murah
Qwen Code	Alibaba	Apache-2.0	0.26.0 · 21 Okt	Apa pun, lokal	Gratis	Qwen dan model terbuka
Kimi Code	Moonshot AI	MIT	2.3.0 · 21 Okt	Kimi dulu	Kimi Plus $19 atau kunci API	Pengguna Kimi K3
Mistral Vibe	Mistral AI	Apache-2.0	3.0.1 · 20 Okt	Mistral	Kunci API Mistral	Tim Eropa yang memakai Mistral
Cline	Cline Bot Inc.	Apache-2.0	CLI 3.0.73 · 17 Okt	Apa pun, lokal	Gratis	Pengguna VS Code dan JetBrains
Kilo Code	Kilo (Anaconda)	MIT	7.8.15 · 19 Okt	Apa pun (500+ model), lokal	Gratis	Pengguna IDE yang ingin OpenCode di dalamnya
goose	AAIF (Linux Foundation)	Apache-2.0	1.55.0	Apa pun, lokal	Gratis	Agen berbasis MCP yang dijalankan yayasan
Factory Droid	Factory	Proprietary	0.247.0 · 22 Okt	Frontier + bobot terbuka; BYOK dan lokal	Pro $20/bln	Misi jangka panjang untuk tim

Dua belas lainnya — Grok Build, Devin, Amp, Warp, Junie, Kiro, Crush, Letta Code, OpenHands, cecli (fork Aider yang aktif), ZCode dan MiniMax Code — dibahas di Bagian 4 hingga 8, bersama sederet panjang pendatang baru. Versi-versinya adalah cuplikan 22 Oktober 2026 dari registri npm dan PyPI, tag GitHub dan registri ACP (versi Cursor CLI diambil dari yang terakhir).

---

---

Bagian 1 — Apa itu harness coding AI, dan tujuh keluarganya

Model bahasa besar sendirian hanya bisa menghasilkan teks. Segala hal yang mengubah teks itu menjadi pull request yang berfungsi adalah harness.

Bongkar agen coding apa pun dan kamu akan menemukan enam bagian yang sama:

1. Loop. Baca tugas, rencanakan, panggil alat, baca hasilnya, putuskan langkah berikutnya, ulangi sampai selesai. Cara sebuah harness menjalankan loop ini — seberapa sering ia merencanakan ulang, kapan ia berhenti, bagaimana ia pulih dari kesalahan — adalah sebagian besar yang membedakan agen bagus dari agen mahal.
2. Alat. Membaca dan mengedit berkas, menjalankan perintah shell, mencari di kode dan web, dan apa pun yang kamu tambahkan lewat Model Context Protocol (MCP). Pi membawa empat alat. Claude Code membawa lebih dari selusin, plus apa pun yang kamu hubungkan.
3. Manajemen konteks. Apa yang masuk ke jendela model pada setiap giliran, apa yang diringkas (“dipadatkan”) saat penuh, apa yang tetap di-cache agar kamu tidak membayarnya dua kali, dan apa yang bertahan antarsesi sebagai memori.
4. Izin dan isolasi. Apa yang boleh dilakukan agen tanpa bertanya, apa yang harus ditanyakannya, dan apa yang secara fisik dicegah sistem operasi.
5. Antarmuka. UI terminal, aplikasi desktop, panel editor, aplikasi chat di ponselmu, atau layanan cloud yang membuka pull request saat kamu tidur.
6. Titik ekstensi. Subagen, hook, plugin, skill dan berkas instruksi seperti AGENTS.md — tempat kamu mengajari harness bagaimana tim kamu bekerja.

Model mental yang berguna, dipinjam dari perbandingan harness Phil Winder: model adalah mesin, harness adalah satu agen yang dibangun di sekitarnya, framework mengoordinasikan beberapa agen di sepanjang jalur yang kamu rancang, dan platform menjalankan semuanya untuk sebuah organisasi. Pada 2026 ada lapisan kelima juga — kokpit, alat seperti Orca atau Herdr yang menjalankan beberapa harness secara paralel dan memungkinkan kamu meninjau apa yang dilakukan masing-masing.

Tujuh keluarga

Dua puluh delapan harness terlalu banyak untuk dibandingkan dalam satu daftar, jadi artikel ini mengelompokkannya menurut asalnya — karena asal sebuah harness memprediksi bawaannya lebih baik daripada tabel fitur apa pun.

Tampilkan gambar Sebagian besar alat berdiri kokoh di satu keluarga dan meminjam ide dari yang lain. MCP, ACP, AGENTS.md dan Agent Skills adalah pipa bersama.

1. Harness lab frontier — Claude Code, Codex, Antigravity CLI dan Grok Build. Dibuat oleh perusahaan yang melatih model terkuat, disetel untuk model itu dulu, dan biasanya dibundel dengan langganan.
2. Harness lab model terbuka — DeepSeek Harness, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, ZCode dari Z.ai, MiniMax Code dan CodeBuddy Code dari Tencent. Agen dari lab yang menerbitkan bobot terbuka, dirancang agar model mereka sendiri tampil bagus dan murah.
3. Harness sumber terbuka untuk model apa pun — OpenCode v2, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Crush, OpenHands dan cecli, fork aktif Aider. Digerakkan komunitas, bawa kunci API atau model lokalmu sendiri, tanpa langganan.
4. Agen yang belajar — Hermes Agent, Letta Code dan, sebagai inang bagi harness lain, OpenClaw. Agen berjalan lama dengan memori sungguhan yang kebetulan menulis kode dengan baik.
5. CLI editor dan platform — Copilot CLI, Cursor CLI, Junie CLI, Kiro CLI, Devin CLI dan Auggie dari Augment. Agen terminal dari IDE atau inang kode yang sudah kamu bayar.
6. Platform agen — Factory Droid, Amp, Warp dengan agen cloud Oz-nya, Devin Cloud, Codex cloud dan agen cloud Copilot. Produk komersial dengan runner terkelola, “misi” jangka panjang dan penagihan tim.
7. Kokpit — Orca, Herdr, Conductor, Vibe Kanban dan cmux. Bukan harness itu sendiri, tapi tempat banyak orang sekarang menjalankannya. Saya membandingkan dua yang terbesar di Orca vs Herdr.

Batasnya kabur. Codex adalah harness lab frontier dan dan platform cloud. OpenClaw adalah agen pribadi yang bisa menggerakkan Claude Code, Codex dan OpenCode sebagai plugin. Kilo Code adalah ekstensi IDE yang dibangun ulang di atas OpenCode. Tapi keluarga tempat sebuah alat lahir tetap memberi tahu untuk siapa alat itu dibuat — dan siapa yang membayarnya.

---

Bagian 2 — Efek harness: apa yang sebenarnya ditunjukkan benchmark

“Harness sama pentingnya dengan model” menjadi klise 2026. Itu setengah benar, dan bagian yang benar adalah bagian yang mahal.

Benchmark yang dibuat untuk membandingkan harness

Sebagian besar benchmark coding menguji model di dalam satu harness tetap, jadi tidak bisa memberi tahu apa pun tentang Claude Code versus Codex. Artificial Analysis mengubah itu pada Mei dengan Coding Agent Index, yang menjalankan kombinasi harness dan model melalui tugas yang sama dan mencatat biaya, waktu dan token bersama skornya. Versi 1.5 merata-ratakan tiga benchmark: DeepSWE v1.1 (113 tugas rekayasa perangkat lunak), Terminal-Bench 4.0 (66 tugas terminal sulit) dan SWE-Atlas-QnA (124 pertanyaan tentang basis kode nyata)..

Halaman perbandingan publiknya saat ini mencakup tiga harness — Claude Code, Codex dan OpenCode — dan inilah yang ditampilkan:

Harness + model (upaya)	Indeks	Terminal-Bench 4.0	Biaya per tugas	Waktu per tugas	Token per tugas
Claude Code + Sonnet 5.5 (max)	68	66%	$14.19	1,5 jam	27,7 jt
Claude Code + Opus 5.5 (max)	66	63%	$13.04	1,1 jam	15,6 jt
Codex + GPT-6.1 Sol (xhigh)	63	55%	$1.04	15,5 menit	3,2 jt
Claude Code + Sonnet 5.5 (xhigh)	63	58%	$3.33	27,0 menit	7,1 jt
Codex + GPT-6 Astra (max)	62	56%	$7.47	29,4 menit	3,3 jt
Claude Code + Fable 5.1 (max)	62	58%	$12.39	34,8 menit	5,7 jt
Codex + GPT-6.1 Sol (medium)	61	52%	$0.70	10,9 menit	2,3 jt
Claude Code + Sonnet 5.5 (high)	55	42%	$1.24	12,3 menit	2,7 jt
OpenCode + GLM-5.3	54	40%	$4.37	48,1 menit	14,3 jt
Codex + DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	39	11%	$0.08	18,3 menit	15,4 jt
Claude Code + Haiku 5.5 (low)	28	6%	$0.14	11,6 menit	2,4 jt

Sumber: halaman perbandingan Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5, dibaca 22 Oktober 2026. Biaya adalah biaya API bayar-per-token per tugas, bukan harga langganan. Baris terpilih; total 28 kombinasi.

Tampilkan gambar Setiap titik adalah satu kombinasi harness-dan-model pada rangkaian uji yang sama. Sudut kanan atas adalah Claude Code; batas efisien di sebelah kiri sebagian besar adalah Codex.

Tiga hal langsung menonjol.

Claude Code menguasai puncak grafik. Tidak ada di halaman-halaman ini yang mengalahkan Sonnet 5.5 atau Opus 5.5 pada upaya maksimum di dalam Claude Code; angka terbaik berikutnya yang saya temukan dari indeks yang sama, dikutip Morph, adalah Cognition’s Devin Fusion CLI di 61,7. Kalau satu-satunya yang kamu pedulikan adalah tugas tersulit bisa selesai, ini tetap harness yang harus dikalahkan.

Codex menguasai batas nilai. GPT-6.1 Sol di Codex berada lima poin lebih rendah dengan biaya kurang dari sepersepuluh, dalam waktu sekitar seperenam. Bahkan pada upaya medium ia mencetak 61 dengan biaya 70 sen. Dan karena Codex memungkinkanmu memasang penyedia lain, Artificial Analysis juga menjalankan model DeepSeek V4 melaluinya — DeepSeek V4 Flash rata-rata delapan sen per tugas, meski dengan skor indeks 39.

OpenCode ditambah model bobot terbuka mencapai sekitar 80% dari skor tertinggi. GLM-5.3 di OpenCode mencetak 54 — di antara Sonnet 5.5 milik Claude Code pada upaya medium dan high — dengan tingkat cache hit 97% dan tanpa langganan sama sekali.

Tampilkan gambar Tiga benchmark yang sama, tiga jumlah kerja yang sangat berbeda. Claude Code pada upaya maksimum memerlukan 266 giliran per tugas; Codex memerlukan 40.

Jumlah giliran menjelaskan semuanya. Pada upaya maksimum, Claude Code memerlukan sekitar 266 giliran per tugas: ia membaca lebih banyak, memeriksa lebih banyak dan memunculkan lebih banyak subagen. Codex memerlukan 40. Keduanya tidak salah — ketelitian Claude Code’s membeli skor tertinggi — tapi artinya pengaturan upaya kini sama pentingnya dengan harness yang kamu pilih. Claude Code dengan Sonnet 5.5 pada pengaturan tinggi menghabiskan $1,24 per tugas dan mencetak skor 55. Pada pengaturan xhigh biayanya $3,33 dan skornya 63 — menyamai hasil terbaik Codex’s dengan harga sekitar tiga kali lipat.

Model sama, dua harness

Uji paling bersih untuk sebuah harness adalah menahan modelnya tetap. Terminal-Bench 4.0 memungkinkan itu, secara kasar, dengan membandingkan agen milik tiap lab di papan publik di tbench.ai dengan uji Vals AI’s atas model yang sama di mini-SWE-agent — harness yang sengaja dibuat minimal yang hanya memberi model satu alat bash dan tidak ada yang lain.

Model	Harness milik lab	Skor harness sendiri	mini-SWE-agent	Selisih
Claude Opus 5.5	Claude Code (max)	64.8%	65.2%	−0,4
Claude Sonnet 5.5	Claude Code (max)	61.8%	64.1%	−2,3
GPT-6 Astra	Codex (max)	58.2%	59.6%	−1,4
GPT-6.1 Sol	Codex (max)	58.2%	55.1%	+3.2
Claude Fable 5.1	Claude Code (max)	57.9%	58.1%	−0,2
Claude Opus 5	Claude Code (xhigh)	53.9%	53.5%	+0.4
GPT-6 Sol	Codex (max)	49.4%	44.4%	+5.0
GLM-5.3	Claude Code (max)	41.8%	38.9%	+2.9
Grok 4.7	Grok Build (xhigh)	37.6%	28.8%	+8.8
GPT-5.6 Sol	Codex (max)	37.3%	37.9%	−0,6

Skor harness sendiri: papan publik tbench.ai (lima percobaan per tugas), seperti dilaporkan Morph dan CodingFleet setelah pemeriksaan 6 Oktober mereka. Skor mini-SWE-agent: Vals AI, diperbarui 19 Oktober 2026. Runner dan pengaturan upayanya berbeda, jadi anggap selisih di bawah sekitar tiga poin sebagai derau.

Tampilkan gambar Tujuh dari sepuluh pasangan berada dalam selisih tiga poin. Harness yang hanya bermodal bash mampu menyusul Claude Code ketika modelnya Opus 5.5.

Inilah separuh klise yang tidak benar — setidaknya tidak lagi sekarang. Untuk model terkuat, harness 100 baris mendapat tingkat kelulusan hampir sama dengan agen unggulan sebuah lab’s. Model sudah menyerap sebagian besar hal yang dulu ditambahkan harness: merencanakan, mencoba ulang, memeriksa pekerjaannya sendiri.

Harness masih berpengaruh pada skor mentah dalam dua kasus. Model yang lebih lemah atau kurang agentik mendapat manfaat lebih: Grok Build mengangkat Grok 4.7 hampir sembilan poin, dan Codex mengangkat GPT-6 Sol lima poin. Dan perbandingan lama menunjukkan lonjakan lebih besar karena model lama butuh lebih banyak bantuan. Pada Terminal-Bench 2.0 sebelumnya, Winder.AI menyebut Letta Code mengalahkan Claude Code 59,1% berbanding 41,6% dengan model Claude yang sama, selisih yang menurut Winder berasal dari desain memori Letta’s.

Artinya untuk memilih

• Pilih model untuk batas atasnya. Kalau sebuah tugas di luar kemampuan model, tidak ada harness yang bisa menyelamatkannya.
• Pilih harness untuk sisanya. Biaya per tugas, waktu per tugas, seberapa sering ia bertanya kepadamu, apa yang boleh ia sentuh, model apa yang bisa kamu ganti bulan depan, dan apakah ia berjalan di editormu, terminalmu atau ponselmu. That’s di situlah perbedaan 14× berada.
• Baca angka milik vendors’ sendiri dengan hati-hati. Tabel peluncuran Anthropic’s menempatkan Sonnet 5.5 di 70,6% pada Terminal-Bench 4.0 dalam pengaturan mereka sendiri; uji independen menempatkannya lebih dekat 62–66%. Benchmark-nya sendiri juga terus bergerak: Artificial Analysis merevisi indeksnya pada Agustus sehingga agen tidak lagi mendapat kredit untuk “reward hacking” — membuat tugas ditandai selesai tanpa benar-benar menyelesaikannya.

---

Bagian 3 — 2026, tahun harness menjadi produk

Kalau 2025 adalah tahun agen coding menjadi berguna, 2026 adalah tahun mereka menjadi bisnis — dengan segala akuisisi, penutupan, perang harga dan penulisan ulang yang menyertainya.

Tampilkan gambar Dua puluh lima momen dalam sepuluh bulan. Tanggalnya adalah tanggal pengumuman atau rilis.

Enam kekuatan menjelaskan hampir semua hal dalam linimasa itu.

1. Konsolidasi. SpaceX sepakat pada 16 Juni membeli Cursor senilai $60 miliar dalam bentuk saham, beberapa hari setelah debutnya di bursa dan beberapa bulan setelah bergabung dengan xAI; Bloomberg Law sejak itu melaporkan kesepakatan tersebut selesai. Cursor sendiri menyerap Continue, asisten sumber terbuka, dalam akuisisi-talent pada bulan yang sama. Anaconda membeli Kilo Code pada Juli. Earendil — perusahaan Wina yang didirikan bersama oleh pencipta Flask, Armin Ronacher — mengambil alih harness Pi pada April. Cognition mengganti nama Windsurf menjadi Devin Desktop dan menghapus agen Cascade lamanya sepenuhnya.

2. Penutupan dan pengalihan. Roo Code, dulu salah satu agen VS Code paling populer, tutup pada 15 Mei dan mengarsipkan repositorinya, mengarahkan pengguna ke fork komunitas bernama ZooCode dan ke Cline. Google berhenti menyediakan Gemini CLI untuk pengguna gratis dan konsumen pada 18 Juni dan memindahkan mereka ke Antigravity CLI yang baru. Tingkat OAuth gratis Qwen Code’s berakhir pada 15 April setelah permintaan, dalam kata timnya, “jauh melebihi” ekspektasi. Aider, pasangan pemrogram terminal yang pertama, tidak merilis versi apa pun sejak 12 Februari.

3. Setiap lab model terbuka kini merilis harness sendiri. Moonshot mengganti Kimi CLI berbasis Python dengan Kimi Code berbasis TypeScript. DeepSeek meluncurkan DeepSeek Harness bersama V4-Pro pada 13 Agustus. Mistral membangun ulang Vibe di sekitar UI terminal Rust untuk versi 3.0. Z.ai memasarkan ZCode IDE-nya sebagai harness resmi untuk GLM. MiniMax dan Tencent punya agen di registri ACP. Lab-lab sudah belajar bahwa sebuah model dinilai dari agen tempat ia berjalan — jadi mereka merilis agen sendiri.

4. Perang langganan. Pada 9 Januari, Anthropic memperketat pemeriksaannya sehingga login Claude Pro dan Max berhenti berfungsi di harness pihak ketiga seperti OpenCode. Belakangan mereka menuliskan aturan itu ke dalam ketentuannya, lalu melunakkannya pada Mei dengan kredit bulanan untuk penggunaan programatik dan Agent SDK. OpenAI mengambil arah sebaliknya dan membiarkan pengembang masuk dengan ChatGPT di alat seperti OpenCode dan Pi. Cursor, kini bagian dari SpaceX, membangun ulang hargaannya di sekitar paket Grok dan X pada pertengahan Oktober.

5. Standar menang. Block menyerahkan goose ke Agentic AI Foundation milik Linux Foundation’s pada April, tempatnya bergabung dengan MCP dan AGENTS.md. Agent Client Protocol (ACP), yang memungkinkan agen apa pun berjalan di dalam editor seperti Zed dan JetBrains IDE, menerbitkan draf v2 pada Juli; registrinya kini mencantumkan 44 agen.

6. Penulisan ulang besar-besaran. OpenCode membangun ulang dirinya sebagai layanan latar belakang bersama untuk 2.0. Cline membangun ulang CLI-nya di atas SDK baru untuk 3.0. Pi mencapai 1.0 dan akhirnya menerima MCP. Hermes Agent merilis versi terbesarnya, v0.22 “The Threshold Release”. goose punya beta 2.0 dengan arsitektur baru sejak April.

Hasilnya adalah pasar yang tampak padat tetapi sebenarnya sudah terbagi ke kubu-kubu yang jelas. Sisa artikel ini membahasnya satu per satu.

---

Bagian 4 — Harness lab frontier: Claude Code, Codex, Antigravity CLI dan Grok Build

Ini adalah harness yang dibangun oleh perusahaan yang melatih model terkuat. Mereka yang paling matang, paling banyak dipakai dan — dengan satu pengecualian penting — paling terikat pada langganan.

Claude Code — pemimpin benchmark, dan harness paling lengkap

Apa itu: Alat coding agentik milik Anthropic’s. Ia dimulai sebagai CLI terminal dan kini berjalan di terminal, VS Code, JetBrains IDE, aplikasi desktop untuk macOS, Windows dan Windows on ARM (Linux dalam beta), web di claude.ai/code, aplikasi seluler Claude dan Slack. Semua permukaan menjalankan mesin yang sama, jadi CLAUDE.md, pengaturan dan server MCP mengikuti kamu.

Laju rilis: tanpa henti. Versi 2.1.308 dirilis pada 22 Oktober, dan registri npm menunjukkan 27 rilis stabil dalam 30 hari sebelumnya — lebih banyak daripada harness lab besar lainnya.

Apa yang ia lakukan dan yang lain belum — atau belum bisa:

• Model ekstensi terdalam di bidang ini. Skills, hooks (dengan puluhan event), plugin dari marketplace, MCP, subagen kustom, tim agen yang saling berkirim pesan, dan alur kerja dinamis di mana Claude menulis skrip yang mengorkestrasi banyak subagen dan bisa dijalankan ulang.
• Kerja latar belakang dan paralel. Subagen kini berjalan di latar belakang secara default di aplikasi desktop dan VS Code, dan worktree git mengisolasi sesi paralel dengan claude --worktree.
• Pekerjaan yang mengikuti kamu. Remote Control melanjutkan sesi lokal dari ponsel atau browser, --teleport menarik sesi cloud ke terminalmu, dan “Channels” mendorong event Telegram, Discord atau webhook ke sesi yang sedang berjalan.
• Tugas terjadwal. Tugas terjadwal cloud (dulu “routines”) berjalan bahkan saat komputermu mati dan bisa dipicu oleh event GitHub; tugas terjadwal desktop berjalan secara lokal.
• Memori. Ia membaca CLAUDE.md — atau yang sudah ada AGENTS.md — dan membangun memori otomatis tentang apa yang ia pelajari dari sebuah proyek.
• Perkakas keamanan. Aturan dan mode izin yang terperinci, sebuah mode otomatis yang pengklasifikasinya memutuskan apa yang aman dijalankan tanpa bertanya, checkpoint dengan rewind, dan sandbox tingkat OS untuk perintah shell di macOS, Linux dan WSL2.

Rilis terbaru berkisar soal menjalankan semua itu dalam skala besar: fork subagen secara default dalam mode headless, “idle compaction” yang merangkum percakapan panjang sebelum cache prompt satu jam kedaluwarsa, tingkat /effort ultracode yang baru, hooks yang bisa memblokir sebuah tindakan kalau hook-nya sendiri gagal, dan event OpenTelemetry untuk setiap panggilan alat yang dihentikan oleh aturan, sandbox atau hook.

Model: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 dan Fable 5.1, melalui API Anthropic’s, Amazon Bedrock, Agent Platform Google Cloud’s (dulu Vertex AI), Microsoft Foundry atau gateway LLM milikmu sendiri. Secara resmi ini harness Claude. Dalam praktiknya beberapa lab — antara lain Z.ai, MiniMax dan Moonshot — menerbitkan endpoint yang kompatibel dengan Anthropic, dan kedua papan benchmark di atas mencakup Claude Code yang menjalankan model non-Claude seperti GLM-5.3, Qwen3.8 Max dan Step 5. Pengalih profil lokal seperti CC Switch membuat penggantian endpoint itu tidak merepotkan.

Harga: termasuk dalam Claude Pro ($20 sebulan, atau $17 sebulan bila ditagih tahunan), Max ($100 sebulan untuk pemakaian 5× Pro, $200 untuk 20×), Team kursi ($20–$25 Standard, $100–$125 Premium) dan Perusahaan ($20 per kursi ditambah pemakaian dengan tarif API). Semua paket berbagi satu kumpulan kuota antara chat dan Claude Code, dengan batas pada jendela lima jam bergulir plus batas mingguan. Sejak 15 Juni, Pro dan Max juga mencakup kredit bulanan Agent SDK ($20, $100 atau $200) untuk penggunaan programatik — claude -p, GitHub Actions dan aplikasi pihak ketiga yang dibangun di atas Agent SDK.

Titik lemahnya:

• Ini harness terberat untuk dijalankan. Pada upaya maksimum ia memakai sekitar 27,7 juta token dan 266 giliran per tugas pada rangkaian uji Artificial Analysis’s. Upaya lebih rendah memangkas tagihan secara tajam, tapi kamu harus memilihnya.
• Sandbox mati secara default. Kamu menyalakannya dengan /sandbox. Di Windows native, perintah shell berjalan tanpa sandbox.
• Ini proprietary. Repositori GitHub publiknya (sekitar 153.000 bintang) berisi plugin, contoh dan pelacak masalah, bukan kode sumbernya.
• Langganan Claude-mu hanya berfungsi di aplikasi Anthropic’s. Harness pihak ketiga butuh kunci API atau kredit Agent SDK.

Putusan: kalau kamu ingin skor tertinggi dan sudah membayar Claude, Claude Code adalah harness acuan yang menjadi pembanding semua alat lain.

Codex — pemimpin nilai, dan benar-benar sumber terbuka

Apa itu: Agen coding milik OpenAI’s, dalam empat bentuk yang berbagi sesi dan konfigurasi: sebuah CLI sumber terbuka yang ditulis dalam Rust (Apache-2.0, sekitar 128.000 bintang GitHub), sebuah ekstensi IDE, aplikasi Codex untuk macOS (diluncurkan 2 Februari) dan Windows (4 Maret), dan Codex cloud, yang menjalankan tugas secara jarak jauh dan meninjau pull request. Aplikasi ChatGPT iOS juga bisa memulai tugas cloud.

Terbaru: CLI 0.163.0 (15 Oktober), yang menjadikan pengarahan di tengah respons sebagai default — kamu bisa mengalihkan agen saat ia masih menulis — dan memperbaiki beberapa masalah proxy perusahaan.

Yang menonjol:

• Sandbox yang aktif secara default. Agen Codex hanya bisa mengedit folder atau branch kerjanya dan harus bertanya sebelum tindakan berisiko seperti akses jaringan. Di antara harness lab besar, hanya Codex yang dikirim dengan isolasi tingkat OS yang sudah aktif; mode default Cursor’s melakukan hal serupa di dalam produknya sendiri.
• Efisiensi. Ia memakai sebagian kecil giliran dan token Claude Code untuk hasil serupa (Bagian 2).
• Model ekstensi lengkap. Subagen (agen bawaan “worker” dan “explorer” plus agen kustom yang didefinisikan di TOML), sebuah mode tujuan, hooks, marketplace plugin dengan lebih dari 20 plugin resmi seperti Slack, Figma, Notion dan Sentry, skills, serta MCP sebagai klien maupun server. Format instruksi milik OpenAI AGENTS.md yang kini dikelola Agentic AI Foundation, dimulai di sini dan dipakai di puluhan ribu repositori.
• Kerja paralel di aplikasi. Worktree bawaan, thread per agen, tinjauan diff dengan komentar, dan otomasi yang berjalan sesuai jadwal dan menaruh hasilnya di antrean tinjauan.
• Kebebasan model, secara diam-diam. Model OpenAI diutamakan, tapi --oss menjalankan model lokal melalui Ollama, LM Studio atau MLX, dan penyedia kustom bekerja lewat berkas konfigurasi. Artificial Analysis mem-benchmark DeepSeek V4 di dalam Codex justru karena alasan itu.

Model: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra (paling mumpuni), GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna yang murah. GPT-5.5 dipensiunkan dari Codex untuk login ChatGPT pada 14 Oktober.

Harga: termasuk dengan ChatGPT. Plus ($20) mendapat sekitar 15–160 pesan GPT-6.1 Sol, atau 5–45 pesan GPT-6 Astra, per jendela lima jam. Pro mulai dari $100, dengan tingkat $200 dan $500 serta tanpa batas lima jam saat ini; tingkat $500 menambahkan mode “Ultrafast”. Business adalah $20 per pengguna sebulan bila ditagih tahunan. Gratis dan Go pengguna ($8) mendapat akses terbatas, dan pengguna kunci API mendapat CLI, SDK dan ekstensi IDE dengan tarif API — tetapi tidak fitur cloud seperti tinjauan kode GitHub.

Perbedaan kebijakan yang penting: OpenAI membiarkanmu masuk dengan ChatGPT di harness lain. Musim panas ini, Thibault Sottiaux dari OpenAI mengatakan OpenCode dan Pi saja menyumbang sekitar 10% lalu lintas Codex. Kalau kamu lebih suka memakai antarmuka OpenCode dengan paket ChatGPT-mu, kamu bisa.

Titik lemahnya: pengalaman yang mengutamakan OpenAI; batas pemakaian yang diumumkan sebagai perkiraan luas, bukan angka pasti; dan, seperti semua harness, tahun ini ia belajar bahwa berkas instruksi repositori tidak bisa dipercaya begitu saja (Bagian 12).

Putusan: hasil terbaik per dolar di antara harness mana pun, default teraman di antara harness lab terdepan, dan sumber terbuka sebagai bonus.

Antigravity CLI, dan apa yang terjadi pada Gemini CLI

Gemini CLI adalah kesayangan tingkat gratis 2025: Apache-2.0, seribu permintaan gratis sehari, dan agen yang meluncurkan Agent Client Protocol bersama Zed. Pada 2026 Google berubah arah.

Aktif 19 Mei Google mengumumkan bahwa pengalaman terminalnya pindah ke Antigravity CLI, dan pada 18 Juni Gemini CLI berhenti melayani pengguna gratis, pelanggan Google AI Pro dan Ultra, serta pengguna individu Gemini Code Assist. Pelanggan enterprise pada Gemini Code Assist Standard atau Enterprise, pengguna Google Cloud, dan siapa pun yang sudah membayar kunci API Gemini tetap punya akses. Google mengatakan Gemini CLI “tetap tersedia bagi komunitas” sebagai repositori Apache-2.0 dan akan terus menerima pembaruan model, bug, dan keamanan untuk pelanggan enterprise — dan memang begitu: 0.65.0 dirilis pada 20 Oktober, dengan build nightly 0.67 sudah keluar.

Antigravity CLI adalah program yang berbeda. Binernya bernama agy, ditulis dalam Go, dan berbagi arsitektur dengan aplikasi desktop Antigravity 2.0, termasuk alur kerja latar belakang asinkron. Ia mempertahankan Agent Skills, hook, dan subagen; ekstensi Gemini CLI menjadi “plugin” (agy plugin import gemini mengonversinya); GEMINI.md dan AGENTS.md berfungsi tanpa perubahan; skill workspace pindah ke .agents/skills; dan server MCP pindah ke mcp_config.json. Google sendiri menyebutnya “paritas sebagian”. Pengumuman itu tidak menyebut apakah Antigravity CLI bersumber terbuka, dan lisensinya tidak dinyatakan.

Model izinnya lebih hati-hati daripada Gemini CLI. Secara default (request-review) ia berhenti sejenak sebelum menjalankan perintah, menulis berkas, atau memanggil apa pun dari luar yang belum kamu setujui sebelumnya. Mode proceed-in-sandbox menjalankan perintah terminal secara otomatis di dalam kontainer terisolasi tanpa akses ke berkasmu, strict hanya membiarkan alat baca-saja berjalan bebas, dan --dangerously-skip-permissions melakukan apa yang tertulis di namanya. Kamu masuk dengan akun Google atau proyek Google Cloud.

Antigravity menjalankan model Gemini lebih dulu — Google meluncurkan model unggulan barunya, Gemini 4 Argon, di aplikasi Gemini dan antarmuka coding Antigravity pada 13 Oktober. Ada tingkat gratis untuk perorangan, dengan langganan Google AI menaikkan batasnya.

Putusan: kalau kamu memakai Gemini CLI secara gratis, pasang agy dan jalankan impor plugin. Kalau kamu ingin basis kode Gemini CLI yang bersumber terbuka, itu masih ada — tetapi untuk akun konsumen, aksinya sudah berpindah.

Grok Build — CLI paralel xAI, kini dibundel dengan Cursor

agen coding xAI masuk beta awal pada pertengahan Mei untuk SuperGrok pelanggan ($30 sebulan). Ia bekerja dalam tiga tahap — rencana, pencarian, pembangunan — dan bisa menjalankan hingga delapan agen secara paralel. xAI sejak itu bergabung ke SpaceX, yang kini juga memiliki Cursor, dan paket baru Cursor membundel Grok Build bersama Grok Chat serta fitur xAI lainnya.

Dalam benchmark, ini contoh paling jelas harness yang membantu sebuah model: pada Terminal-Bench 4.0, Grok 4.7 mencetak 37,6% di Grok Build dibanding 28,8% di harness bash-saja. Itu masih menempatkannya sekitar 27 poin di belakang Claude Code dengan Opus 5.5. Ia tersedia untuk editor ACP lewat registri.

Putusan: layak dicoba kalau kamu sudah membayar SuperGrok atau paket Cursor yang baru; belum jadi alasan untuk pindah sendirian.

---

Bagian 5 — OpenCode v2 dan harness sumber terbuka untuk model apa pun

Inilah keluarga yang paling dulu saya rekomendasikan ke kebanyakan orang, karena inilah yang tidak pernah mengunci kamu. Kalau kamu mencari alternatif Claude Code, mulai dari sini: tiap harness di sini menjalankan hampir semua model — API terdepan, model bobot terbuka yang murah, atau sesuatu yang berjalan di Mac-mu sendiri — dan tak satu pun menuntut langganan.

OpenCode v2 — harness terbuka untuk semua model

Saya membangun dengan OpenCode — itulah alat yang saya pakai untuk membuat aplikasi saya sendiri, Stash — jadi baca bagian ini dengan bias itu di kepala. Saya membahas versi 2.0 secara mendalam pada 17 Oktober di OpenCode v2 versus Hermes Agent versus OpenClaw; ini versi singkatnya, plus apa yang berubah sejak itu.

Apa itu: agen coding sumber terbuka dari Anomaly, tim di balik SST. Berlisensi MIT, sekitar 220.000 bintang GitHub, dan, sejak versi 2, dibangun ulang sebagai satu layanan latar belakang yang menjadi tujuan koneksi setiap antarmuka: UI terminal, versi yang lebih ringan opencode mini, aplikasi desktop Electron, aplikasi web yang bisa dipasang, ekstensi IDE, dan skrip buatanmu sendiri. Mulai sesi di terminal, setujui prompt izin dari ponselmu, selesaikan di aplikasi desktop.

Yang membuatnya menonjol:

• Model apa pun, sungguh. Katalog penyedianya adalah models.dev, basis data model terbuka yang dimulai tim OpenCode, jadi model baru cepat muncul; lebih dari 75 penyedia didukung. Ollama, LM Studio, dan vLLM ditemukan otomatis pada port default-nya. Login ChatGPT dan GitHub Copilot berfungsi. Claude berfungsi lewat kunci API — Anthropic menghentikan login langganan Claude di harness pihak ketiga pada Januari.
• Code Mode, aktif secara default untuk setiap server MCP. Model menulis program JavaScript pendek yang merangkai panggilan alat di dalam interpreter terkunci, bukan melakukan satu perjalanan bolak-balik per panggilan, sehingga penyiapan MCP besar tidak membanjiri konteks.
• Subagen dan perintah shell di latar belakang. Tekan Ctrl+B untuk mendorong tugas yang sedang berjalan ke latar belakang; beri subagen peninjau model yang berbeda dari agen utama.
• git worktree bawaan, snapshot berkas per langkah dengan /undo dan /redo, diff yang ditempel, dan tampilan “berkas berubah per giliran”.
• Izin yang terbaca seperti firewall: daftar aturan izinkan, tanya, dan tolak yang berurutan di mana kecocokan terakhir menang, plus kebijakan tolak mutlak.
• Sebuah runtime, bukan sekadar aplikasi. HTTP API yang dibangun ulang, paket klien, dan SDK yang bisa disematkan membuat alat lain dapat mengendalikannya — Orca, OpenClaw, dan Hermes melakukannya.

Yang baru sejak 2.0. Versi 2.1.0 (20 Oktober) menambahkan terminal persisten di Windows x64 dan ARM64, mengembalikan pengarsipan sesi, memungkinkan kamu menyunting aturan izin dari UI, serta menambahkan daftar tugas eksperimental dan suara Gemini Live. Versi ini juga mengganti nama beberapa field internal, jadi plugin yang dibangun pada build 2.0 awal mungkin perlu diperbarui. 2.1.2 (21 Oktober) menangani batas model gratis dengan rapi — menampilkan kapan batas direset dan menawarkan penggantian model — dan menambahkan OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS untuk tim yang tidak ingin model tanpa biaya muncul di pemilih.

Benchmark: pada indeks Artificial Analysis, OpenCode dengan GLM-5.3 mencetak 54 $4,37 per tugas dengan tingkat cache-hit 97% — satu-satunya hasil harness terbuka di halaman perbandingan itu, dan hasil yang kuat.

Yang masih kasar: v2 masih belum menjalankan language server, jadi tidak ada diagnostik LSP; saran di panduan migrasi adalah membiarkan agen menjalankan pemeriksa tipe-mu. Plugin V1 tidak dimuat. Di v2, akses ke folder di luar proyek diizinkan secara default, dan ia hanya membaca AGENTS.md, bukan CLAUDE.md. V1 (1.19.3) masih ditambal kalau kamu perlu menunggu.

Harga: gratis. OpenCode Go ($10 sebulan) dan Go Plus ($40) membundel akses ke sekumpulan model pilihan; Zen bersifat bayar sesuai pemakaian.

Putusan: harness default terbaik bagi siapa pun yang ingin memilih — dan terus memilih — modelnya sendiri.

Pi — harness minimalis yang jadi dasar agen lain

Apa itu: sebuah “harness agen minimal yang bisa diperluas” yang dimulai Mario Zechner (terkenal lewat libGDX) dan diambil alih pada April oleh Earendil, perusahaan nirlaba Wina yang didirikan bersama oleh pencipta Flask, Armin Ronacher. Berlisensi MIT, sekitar 117.000 bintang, dan versi 1.4.0 per 21 Oktober.

Filosofinya: Pi membawa empat alat — baca, menulis, edit dan bash — plus prompt sistem dan definisi alat yang totalnya di bawah 1.000 token. Tidak ada subagen bawaan, mode rencana, daftar tugas, atau prompt izin. Kamu menambahkan apa pun yang kamu mau lewat ekstensi TypeScript atau paket komunitas, dan kamu bisa mengganti seluruh prompt sistem dengan SYSTEM.md.

Mengapa ini lebih penting daripada kesan ukurannya: OpenClaw dibangun di atas komponen Pi, dan cukup banyak alat lain yang memakai paket Pi sehingga ia diunduh sekitar 2,7 juta kali seminggu. Pi akhirnya menerima MCP pada akhir September dan menjadikannya fitur utama Pi 1.0 pada 1 Oktober — dengan caranya sendiri: alat MCP berjalan lewat alat skrip “Codemode” yang tersandbox sehingga skemanya tidak memenuhi jendela konteks. Sebuah fork, oh-my-pi, mengemas penyiapan lengkap untuk orang yang ingin inti Pi tanpa merakitnya sendiri.

Titik lemahnya: secara desain, hampir semuanya. Tidak ada sistem izin — Pi berjalan dengan hak akunmu dan tidak bertanya sebelum tiap panggilan alat — jadi dokumentasinya sendiri menyarankan menjalankannya di dalam kontainer. Earendil juga mengatakan beberapa fitur nilai tambah di masa depan akan bersifat source-available dan beberapa fitur enterprise proprietary, meski Pi sendiri tetap MIT.

Putusan: harness pilihanmu kalau kamu ingin memahami dan memiliki setiap baris agenmu. Jalankan di dalam kontainer.

Cline — favorit VS Code, kini ada di mana-mana

Apa itu: salah satu agen coding sumber terbuka yang paling awal untuk VS Code, kini juga plugin JetBrains, sebuah CLI dibangun ulang di atas SDK baru untuk versi 3.0, SDK Node (@cline/sdk) untuk membangun agenmu sendiri, dan papan berbasis web Kanban untuk menjalankan beberapa agen. Apache-2.0 dan sekitar 68.000 bintang.

Kelebihan: model apa pun, termasuk yang lokal; pemisahan rencana/aksi yang jelas, di mana mode rencana kini memblokir keras perintah shell yang menyunting berkas; subagen yang menjalankan panggilan alat secara bersamaan; “tim agen”; dukungan ACP; dan cline history --json perintah untuk pembuatan skrip. ClinePass, langganan yang mencakup pemakaian model, kini tersedia untuk setiap pengguna CLI.

Perhatikan: agen --yolo flag, yang menurut teks bantuannya sendiri hanya boleh dipakai di lingkungan tersandbox.

Putusan: agen sumber terbuka paling mapan untuk editormu.

Kilo Code — OpenCode di dalam IDE kamu, kini dimiliki Anaconda

Apa itu: agen coding sumber terbuka untuk VS Code dan JetBrains dengan CLI dan Cloud Agentberbasis browser. Ia bermula sebagai fork Roo Code, tetapi Kilo sejak itu membangun ulang CLI dan ekstensi VS Code-nya di atas OpenCode — FAQ-nya sendiri menyebut Kilo CLI “sebuah fork OpenCode”. Berlisensi MIT, sekitar 28.000 bintang, CLI 7.8.15 (19 Oktober).

Kabar terbarunya: Anaconda mengakuisisi Kilo pada Juli. Saat itu, Kilo mengatakan lebih dari tiga juta pengembang mengalirkan hampir sepuluh triliun token per bulan melaluinya, mencakup 500 lebih model dari lebih dari 60 penyedia. Tawaran Anaconda adalah tata kelola: coding AI yang netral model dan bisa dikendalikan perusahaan.

Putusan: kalau kamu suka mesin OpenCode tetapi ingin memakainya di dalam VS Code atau JetBrains, dengan pemilik enterprise di belakangnya, inilah pilihannya.

goose — agen yang dijalankan yayasan

Apa itu: agen sumber terbuka yang dirilis Block pada 2025 dan disumbangkan pada April ke Agentic AI Foundation (AAIF) di Linux Foundation, tempat ia bersanding dengan MCP dan AGENTS.md. Apache-2.0, sekitar 55.500 bintang, dengan aplikasi desktop native untuk macOS, Linux, dan Windows, CLI, serta API yang bisa disematkan.

Kelebihan: ekstensibilitas yang mengutamakan MCP (goose salah satu pengadopsi MCP paling awal), “resep” yang bisa dibagikan untuk mengemas alur kerja, model apa pun termasuk yang lokal lewat Ollama, dan tata kelola netral. Beta goose 2.0 dengan arsitektur baru tersedia sejak April; jalur stabil saat ini adalah 1.55.

Putusan: pilihan bagus untuk organisasi yang ingin agen yang dikelola yayasan, bukan perusahaan.

Crush — agen terminal-native Charm

Apa itu: agen coding dari Charm, perusahaan di balik sebagian besar ekosistem terminal-UI modern dalam Go. Sekitar 28.000 bintang, versi 0.98.1. Ia berlisensi FSL-1.1-MIT — source-available sekarang, berubah ke MIT setelah dua tahun — bukan lisensi sumber terbuka standar.

Kelebihan: ia memakai language server untuk konteks kode (sesuatu yang saat ini belum dimiliki OpenCode v2), mendukung MCP lewat stdio, HTTP, dan SSE, memungkinkanmu berganti model di tengah sesi dengan konteks tetap terjaga, dan berjalan di jajaran platform yang tidak biasa, dari Windows dan macOS sampai Android dan BSD.

Putusan: agen terminal yang indah dan cepat bagi orang yang peduli pada rasa alatnya. Periksa lisensinya kalau kamu berencana membangun produk di atasnya.

OpenHands — dari aplikasi agen ke SDK agen

Apa itu: proyek yang bermula sebagai OpenDevin. Intinya berlisensi MIT (repositori juga memuat komponen berlisensi terpisah), sekitar 91.500 bintang, dan makin menjadi platform untuk membangun agen: OpenHands Software Agent SDK (1.57.0 pada 21 Oktober) diunduh hampir satu juta kali seminggu dari PyPI. GUI lokalnya kini berjalan sebagai agent-canvas, dan setiap percakapan bisa mendapat sandbox Docker-nya sendiri. OpenHands Cloud dan Enterprise menjalankannya untukmu.

Masalahnya: versi mandiri OpenHands CLI belum punya rilis sejak 1.16.0 pada 8 Mei. Energinya ada di SDK dan GUI.

Putusan: pilih ini kalau kamu ingin membangun produk agen sendiri, atau ingin isolasi Docker per percakapan langsung dari kotaknya.

Aider dan cecli — pelopor dan fork-nya

Aider praktis menemukan pair programmer terminal: commit git untuk setiap perubahan, peta repositori, mode arsitek/editor, dan benchmark yang dipakai seluruh bidang ini. Ia masih punya sekitar 50.000 bintang dan lisensi Apache-2.0. Tapi rilis PyPI terakhirnya, 0.86.2, keluar pada 12 Februari 2026, sekitar 500 pull request terbuka, dan issue GitHub Januari yang menanyakan masa depan proyek tidak mendapat balasan pengelola.

Energinya sudah berpindah ke cecli (dulu “Aider CE”), fork komunitas yang menambahkan mode agen, subagen, dan dukungan MCP. Ia merilis 1.9.0 pada 17 Oktober, dengan kandidat rilis 1.10 sudah menyusul.

Putusan: kalau kamu suka alur kerja Aider, pakai cecli. Kalau kamu ingin agen modern, pakai salah satu harness di atas.

Hilang pada 2026: Roo Code dan Continue

• Roo Code ditutup pada 15 Mei 2026 dan mengarsipkan repositorinya. README-nya mengarahkan pengguna ke ZooCode, fork komunitas, dan ke Cline, tempat Roo bermula. Kilo, yang juga lahir dari Roo, ikut merayu penggunanya.
• Continue, asisten sumber terbuka untuk VS Code dan JetBrains, diakuisisi Cursor untuk mendapatkan timnya pada Juni. Pengguna punya waktu sampai 15 Juli untuk mengekspor datanya. Rilis final 2.0.0 menghapus telemetri, dan kodenya tetap tersedia di bawah Apache-2.0 untuk siapa pun yang ingin membuat fork.

---

Bagian 6 — Hermes Agent dan agen yang belajar

Kebanyakan harness coding melupakanmu begitu sesi berakhir; paling banter mereka mengingat proyek lewat sebuah AGENTS.md berkas. Sebuah keluarga kecil agen dibangun dengan cara sebaliknya — di sekitar memori jangka panjang — dan kebetulan sangat bagus dalam hal kode.

Hermes Agent — agen yang mempelajari kamu, dan coding dengan benar

Apa itu: agen yang meningkatkan diri sendiri dari Nous Research. Berlisensi MIT, sekitar 254.000 bintang GitHub — lebih banyak dari OpenCode — dan salah satu dari tiga subjek OpenCode v2 versus Hermes Agent versus OpenClaw perbandingan saya. Kamu berbicara dengannya dari terminal, aplikasi Hermes Desktop, lebih dari 20 platform pesan, atau editormu. Ia menyimpan memori kecil yang dikurasi tentangmu (USER.md) dan lingkunganmu (MEMORY.md), mencari di percakapan lamanya sendiri, menulis skill baru untuk dirinya setelah tugas sulit, dan menyempurnakannya lain kali.

Mengapa ia masuk dalam perbandingan harness coding:

• Language server sungguhan. Hermes menjalankan pyright, gopls, rust-analyzer, language server TypeScript, dan sekitar dua puluh lainnya, lalu mengumpan-balikkan diagnostiknya setelah setiap penyuntingan — sesuatu yang saat ini belum dilakukan OpenCode v2.
• Jaring pengaman coding: checkpoint dengan /rollback, dukungan git worktree, dan konteks proyek dari AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules atau miliknya sendiri .hermes.md.
• Kerja paralel dan berskrip: hingga sepuluh subagen sekaligus secara default, plus execute_code, yang memungkinkan model menulis skrip Python yang memanggil alat Hermes sendiri dalam satu giliran.
• Ia mendelegasikan pekerjaan ke harness lain. Hermes menyertakan skill bawaan untuk menyerahkan tugas coding kepada OpenCode, Claude Code, atau Codex, sehingga kamu bisa mengirim pesan dari ponsel — “pakai OpenCode untuk menambahkan paginasi ke API orders dan kirimkan diff-nya” — dan ia yang menjalankan spesialis itu untukmu.
• Ia berjalan di mana saja: backend terminal bawaan untuk laptopmu, Docker, SSH, Modal, Daytona, dan Vercel Sandbox, dengan lebih banyak lagi tersedia sebagai plugin. Sebagian tidur saat menganggur dan hampir tidak memakan biaya.
• Ia mendukung ACP, sehingga ia juga berfungsi sebagai agen di dalam editor VS Code, Zed, dan JetBrains.

Yang baru: v0.22.0, “Rilis Ambang” (13 Oktober), adalah rilis terbesarnya sejauh ini: peluncuran pertama yang menyiapkan dirinya sendiri dengan model uji coba gratis, konektor untuk aplikasi seperti Linear dan Notion, model lokal sekali klik lewat llama.cpp, paket desktop bertanda tangan dan listing di Microsoft Store, katalog berisi sekitar 600 plugin yang telah ditinjau, dukungan untuk keluarga Claude 5.5, GPT-6, dan Gemini 4, login pengelola kata sandi untuk agen perambannya, sebuah “Bot Screen” yang bisa kamu ambil alih, serta pengarahan langsung subagen. Rilis patch menyusul dengan cepat; v0.22.4 (21 Oktober) menambahkan entri katalog untuk sandbox bubblewrap dan Apptainer serta importer yang kini bisa membawa pengaturan Cursor.

Titik lemahnya: ia punya bagian bergerak paling banyak di antara semua yang ada di sini, jalur paling mulusnya melewati Portal berbayar Nous, dan kebijakan keamanannya sendiri blak-blakan: “Satu-satunya batas keamanan terhadap LLM yang bersifat adversarial adalah sistem operasi.” Tempatkan terminalnya di backend yang terisolasi sebelum kamu membiarkannya membaca email atau web.

Putusan: bukan agen yang pertama akan saya arahkan ke sebuah repositori — tapi meja depan terbaik untuk itu. Saya memakainya bersama OpenCode, bukan sebagai penggantinya.

Letta Code — memori sebagai produk

Apa itu: agen coding dari Letta, perusahaan di balik MemGPT. Apache-2.0, versi 0.34.20, dan salah satu proyek paling cepat bergerak di artikel ini: 32 rilis stabil dalam 30 hari.

Apa yang berbeda: sesi menjadi milik agen persisten yang menulis ulang konteksnya sendiri seiring waktu. /init membuat agen mempelajari basis kodemu dan membentuk memori; /remember membuatnya merenung dan belajar; /sleeptime membuatnya bisa “bermimpi” di antara sesi; dan MemFS melacak memorinya di git, opsional disinkronkan ke repositori GitHub-mu sendiri. Ia mempelajari skill yang bisa dipakai ulang dari tugas yang sudah selesai, mencari di seluruh pesan lamanya, menjalankan subagen di latar belakang, menyimpan jadwal dan heartbeat, serta bisa dihubungi lewat Slack, Telegram, atau Discord. Ia bekerja dengan sebagian besar model.

Bukti: Letta menyatakan pada Desember 2025 bahwa Letta Code adalah harness sumber terbuka teratas yang agnostik model di Terminal-Bench, dan Winder.AI menyebutnya mengalahkan Claude Code di Terminal-Bench 2.0 dengan model Claude yang sama. Saya tidak menemukan entri Terminal-Bench 4.0 atau Coding Agent Index untuknya.

Putusan: alternatif paling menarik untuk Hermes bagi developer yang ingin memori menjadi pusat agen coding mereka, bukan tambahan belaka.

OpenClaw — bukan harness coding, tapi inang terbesar untuk harness lain

OpenClaw, platform asisten yang dihosting sendiri with sekitar 392.000 bintang, tidak mencoba mengungguli Claude Code soal coding. Sebaliknya ia menampung harness coding: plugin menjalankan loop app-server Codex milik OpenAI, SDK GitHub Copilot, dan eksekutabel Claude Code yang terpasang, dan lewat ACP ia bisa mengikat utas obrolan ke sesi OpenCode dengan /acp spawn opencode. Inti agennya sendiri dibangun di atas Pi. Anthropic menyatakan bahwa alat yang dibangun dengan Agent SDK-nya, termasuk OpenClaw, bisa memakai kredit programatik bulanan dari paket Claude. Lihat panduan OpenClaw untuk penyiapannya.

---

Bagian 7 — Harness lab model terbuka: DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral dan Z.ai

Setahun lalu, lab bobot terbuka merilis model dan membiarkan komunitas mencari harness untuknya. Pada 2026 mereka belajar apa yang sudah diketahui Anthropic dan OpenAI: sebuah model dinilai dari agen tempat ia berjalan. Jadi mereka semua membangunnya.

DeepSeek Harness — “semuanya plugin”

Apa itu: agen sumber terbuka DeepSeek, dirilis sebagai v0.1 pada 13 Agustus bersamaan dengan DeepSeek V4-Pro. Berlisensi MIT, dipanggil sebagai dsh, dan dibangun di atas Cordis framework plugin, di mana benar-benar semuanya — model, alat, skill, sesi, sandbox, sistem berkas, loop agen itu sendiri, orkestrasi, dan antarmuka pengguna — adalah plugin yang bisa ditukar.

Cara memakainya: npx @deepseek-ai/dsh web menjalankan UI web lokal di mesinmu sendiri; ada juga perintah headless, SDK Python, dan aplikasi desktop untuk macOS dan Windows. Ia memeriksa repositori, mengubah berkas, menjalankan perintah shell, mencari di web, menyimpan rencana, memanggil skill, mendelegasikan ke subagen, dan menegakkan kebijakan persetujuan. Modenya berkisar dari agen coding penuh sampai agen minimal, plus mode “creator” untuk membangun profil agenmu sendiri. Subagen dan tim agen masih berupa plugin eksperimental.

Angkanya: sekitar 252.000 bintang GitHub dalam sepuluh minggu — lebih banyak daripada OpenCode — dan sekitar 300.000 unduhan npm per minggu. Ia juga masih pra-rilis: build terbarunya adalah 0.2.1-rc.2 (17 Oktober), setiap build yang diterbitkan ke npm sejak peluncuran adalah alpha atau release candidate, dan repositorinya memperingatkan dengan huruf kapital bahwa akan ada perubahan yang mematahkan kompatibilitas.

Model: DeepSeek V4 Pro dan Flash secara bawaan, dengan effort penalaran per sesi; endpoint kompatibel Anthropic, OpenAI, dan kustom, termasuk yang lokal, bisa dikonfigurasi.

Putusan: arsitektur paling ambisius di artikel ini dan rumah alami bagi model-model DeepSeek sendiri yang sangat murah — tapi anggap ini sebagai pratinjau. Kalau kamu di Uni Eropa, pikirkan matang-matang sebelum mengirim kode klien ke API DeepSeek sendiri, yang memproses data di Tiongkok; penyedia yang dihosting di UE atau bobot lokal menghindari itu.

Qwen Code — turunan Gemini CLI yang terus tumbuh

Apa itu: agen sumber terbuka Alibaba, yang bermula sebagai adaptasi Gemini CLI dan sejak lama menempuh jalannya sendiri. Apache-2.0, sekitar 27.000 bintang, versi 0.26.0 (21 Oktober).

Kelebihan: benar-benar agnostik model — API OpenAI, Anthropic, Gemini, dan Qwen, penyedia lain, serta model lokal lewat Ollama atau vLLM, bisa diganti saat berjalan. Memori otomatis, skill yang dibuat otomatis, subagen dan tim agen, MCP, mode headless untuk CI, dan qwen serve daemon eksperimental, dukungan IDE untuk VS Code, Zed, dan JetBrains, aplikasi desktop, SDK untuk TypeScript, Python, dan Java, serta bot obrolan untuk Telegram, DingTalk, WeChat, dan Feishu. “Agent Arena”-nya menjalankan beberapa model pada tugas yang sama sehingga kamu bisa membandingkannya.

Masalahnya: tier gratis yang membuatnya terkenal sudah tidak ada. Akses OAuth gratis Qwen berakhir pada 15 April 2026; timnya mengatakan permintaan sudah terlalu mahal untuk ditanggung tim kecil. Sekarang kamu membawa kunci sendiri, menjalankan model lokal, atau membayar paket coding Alibaba Cloud.

Putusan: salah satu harness sumber terbuka paling lengkap fiturnya yang tersedia, dan rumah yang sangat baik untuk Qwen serta model terbuka lain.

Kimi Code — tulis ulang dari Moonshot

Apa itu: penerus Kimi CLI Python asli dari Moonshot AI, yang kini sudah diarsipkan. Kimi Code ditulis dalam TypeScript, dikirim sebagai satu binary atau paket npm, berlisensi MIT, dan mencapai versi 2.3.0 pada 21 Oktober.

Kelebihan: start-up cepat, UI terminal yang dirancang untuk sesi panjang, input video sehingga agen bisa menonton rekaman layar sebuah bug, penyiapan MCP secara percakapan dengan /mcp-config, marketplace plugin yang menampilkan tingkat kepercayaan di depan, coder, explore dan plan subagen yang terisolasi, hook siklus hidup yang bisa menghalangi pemanggilan alat berisiko, dan integrasi editor lewat ACP (kimi acp). Ia bekerja dengan model Kimi secara bawaan dan bisa diarahkan ke API bergaya OpenAI, Anthropic, atau Google, termasuk endpoint yang dihosting sendiri.

Harga: agennya gratis; penggunaan Kimi K3 lewat keanggotaan Kimi (Plus $19, Pro $39, Max $99, Ultra $199 per bulan per pertengahan Oktober) atau kunci API Moonshot.

Putusan: rumah alami bagi Kimi K3, sekaligus harness yang dibuat dengan baik.

Mistral Vibe 3.0 — harness Eropa ditulis ulang

Apa itu: agen coding sumber terbuka Mistral, Apache-2.0. Versi 3.0 dirilis pada 19 Oktober dan merupakan pemutusan bersih: antarmuka Python warisan sudah hilang dan vibe selalu memulai Rust UI terminal yang baru; setiap sesi berjalan pada satu “Unified Harness”; mode plan dihapus; dan aplikasi desktop pendamping bisa mengimpor proyek dan sesi dari agen coding lain saat onboarding. Sekarang ia membutuhkan Python 3.14 atau lebih baru. 3.0.1 menyusul sehari kemudian.

Kelebihan: subagen (sebuah task alat plus agen explore read-only), skill dalam format Agent Skills, MCP lewat stdio dan HTTP dengan OAuth, ACP untuk editor, /branch untuk bercabang dari sebuah percakapan ke sesi baru, dan sakelar admin untuk menonaktifkan MCP di seluruh organisasi.

Model: milik Mistral sendiri, seperti Mistral Medium 3.5.

Putusan: pilihan jelas bagi tim Eropa yang menstandarkan diri pada Mistral, dan layak dipantau sekarang setelah penulisan ulang Rust selesai. Kalau kamu bergantung pada mode plan, uji dulu sebelum meningkatkan versi.

ZCode dan GLM Coding Plan — strategi dua jalur Z.ai

Z.ai menjual IDE desktop sendiri, ZCode (versi 3.2.2 adalah yang terbaru pada Juli; macOS dan Windows, dengan Linux dalam beta), yang dipasarkannya sebagai harness resmi untuk GLM, dengan alur kerja multi-agen dan kendali jarak jauh dari WeChat, Feishu, atau Telegram. Tapi langkah Z.ai yang lebih pintar adalah GLM Coding Plan, yang bekerja di lebih dari 20 harness, termasuk Claude Code, Codex, OpenCode, dan Cursor, dan agen GLM Coding Plan terdaftar di registri ACP.

GLM-5.3 adalah model bobot terbuka terkuat di kedua papan benchmark di Bagian 2: 41,8% pada Terminal-Bench 4.0 di dalam Claude Code dan 54 pada Coding Agent Index di dalam OpenCode. Paketnya berharga $18 (Lite), $80 (Pro), atau $168 (Max) per bulan per pertengahan Oktober, lebih murah dengan penagihan tahunan — dan GLM Coding Plan lewat tautan afiliasi saya tautan itu memotong 10% lagi. (Tautan afiliasi — lihat pengungkapan di bagian atas.) Untuk lebih lanjut soal modelnya sendiri, lihat perbandingan Kimi K3 vs Fable 5.1 vs GLM-5.3 dan GLM-5.3-Flash vs MiniMax M3 di OpenCode.

MiniMax Code dan CodeBuddy Code

Dua lab lain punya agen di registri ACP. MiniMax Code masih baru dan dini (versi 0.2.7); langganan coding “M Plan” MiniMax, ditagih tahunan mulai $220 setahun, juga berfungsi di Claude Code, Codex, Cursor, dan OpenCode. Dari Tencent Cloud, CodeBuddy Code sama sekali bukan proyek awal: versi 2.172.1, 20 rilis stabil dalam 30 hari terakhir, dan sekitar 130.000 unduhan npm per minggu, meski di bawah lisensi kustom, bukan lisensi sumber terbuka standar.

---

Bagian 8 — CLI editor dan platform agen: Copilot, Cursor, Junie, Kiro, Devin, Factory, Amp dan Warp

Dua keluarga terakhir berasal dari perusahaan yang produk utamanya sesuatu yang lain — editor, host kode, terminal, atau platform — dan agen terminal mereka dirancang untuk membuatmu tetap di dalamnya.

GitHub Copilot CLI — agen yang mungkin sudah dibayar perusahaanmu

Apa itu: agen terminal GitHub, tersedia umum sejak akhir Februari dan kini di 1.0.102 (21 Oktober), dengan 14 rilis stabil dalam sebulan terakhir dan lebih dari sejuta unduhan npm per minggu.

Yang dilakukannya dengan baik:

• Agen khusus dan pendapat kedua. Agen bawaan untuk menjelajahi basis kode dan menjalankan tugas, plus Rubber Duck (tersedia umum sejak Juni), agen peninjau yang mengkritik rencana, desain, kode, dan pengujian agen utama sebelum melanjutkan. Kamu bisa memanggilnya sendiri dengan /rubber-duck.
• Autopilot (eksperimental) terus bekerja sampai sebuah tugas selesai; penjadwalan prompt (/every 30m run the frontend tests, juga eksperimental) mengulang prompt atau skill pada interval tertentu.
• Dukungan language server untuk go-to-definition dan diagnostik — kamu memasang servernya sendiri — dan MCP, dengan server MCP milik GitHub sudah terpasang.
• Modelmu sendiri juga. Sejak April CLI mendukung membawa kunci sendiri dan model lokal, dan sejak 7 Oktober /model secara otomatis menampilkan model dari instans Ollama yang berjalan di samping model cloud Copilot. GitHub mencatat bahwa memilih model lokal tidak dengan sendirinya mematikan telemetri atau fitur cloud; mode offline adalah pilihan terpisah.
• Input suara diproses secara lokal, UI terminal yang didesain ulang dengan mode warna yang ramah aksesibilitas, dan dukungan ACP untuk editor.
• Rumah di desktop. The GitHub Copilot app, diluncurkan dalam pratinjau teknis di Microsoft Build pada Juni, menjalankan setiap sesi agen di git worktree-nya sendiri, melacak pull request melalui CI hingga merge, dan berdampingan dengan agen cloud Copilot, yang bisa berjalan sesuai jadwal atau pada peristiwa GitHub.
• Infrastruktur enterprise: pemilik organisasi bisa mematikan CLI, dan admin mendapat metrik penggunaan untuk sesi terminal.

Harga: sejak 1 Juni, Copilot menagih pekerjaan agen dalam kredit AI masing-masing senilai satu sen. Gratis termasuk penggunaan agen terbatas di CLI; Pro adalah $10 per bulan dengan 1.500 kredit, Pro+ $39 dengan 7.000, dan Max $100 dengan 20.000. Penyelesaian kode tetap tanpa batas. Modelnya berasal dari katalog multi-vendor — OpenAI, Anthropic, Google, xAI, dan lain-lain.

Putusan: kalau perusahaanmu sudah membayar Copilot, mulai dari sini; Rubber Duck saja sudah ide bagus yang harus ditiru harness lain.

Cursor CLI — agen si editor, kini dimiliki SpaceX

Apa itu: agen Cursor di terminal (curl https://cursor.com/install -fsS | bash), dengan mode headless untuk skrip, integrasi GitHub Actions, mode shell dengan pemeriksaan keamanan, dan MCP. Menu modelnya mencampur Composer 2.5 model frontier milik Cursor — Grok 4.7, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, dan Gemini 3.1 Pro di antaranya — dan agen cloud Cursor mengambil pekerjaan yang lebih panjang.

Apa yang berubah pada 2026: hampir semua yang ada di sekitarnya. SpaceX sepakat pada Juni membeli Cursor seharga $60 miliar dalam bentuk saham, setelah bergabung dengan xAI; Bloomberg Law sejak itu melaporkan kesepakatan itu telah selesai. Cursor menyerap Continue pada bulan yang sama, dan meluncurkan Origin, pesaing hosting kode yang lahir untuk agen. Lalu, pada pertengahan Oktober, halaman harga publiknya dibangun ulang di sekitar bundel Grok dan X.

Harga barunya — sebagaimana terambil dari halaman Cursor pada 19 Oktober oleh pelacak PricingSaaS, yang tidak mengutip pengumuman apa pun dari Cursor — berjalan Gratis, Plus $8 (kumpulan penggunaan Cursor dan Grok bersama, hanya untuk model Grok), Premium $30 (penggunaan empat kali Plus, agen cloud, otomasi, tinjauan kode Bugbot, dan model pihak ketiga dengan harga daftar API), Super $100 dan Ultra $200, dengan Teams mulai $30 per kursi. Paket Pro $20 yang lama sudah hilang dari halaman. Periksa halaman langsungnya sebelum membeli; pelacaknya sendiri menandai beberapa ketidakkonsistenan.

Keamanan: Default yang direkomendasikan Cursor, Auto-review, langsung menjalankan perintah yang masuk allowlist, menyandbox perintah shell lain bila bisa di macOS dan Linux, dan mengirim sisanya ke classifier. Ia juga punya dua CVE agen yang menonjol pada 2026, keduanya sudah diperbaiki: CVE-2026-26268, di mana injeksi prompt bisa menanam git hook, dan CVE-2026-48124, di mana hook Claude yang didefinisikan workspace berjalan tanpa persetujuan.

Putusan: agen yang kuat di dalam perusahaan yang arahnya kini terikat pada model xAI. Kalau kamu ingin model frontier non-Grok, kamu akan membayarnya dengan tarif API pada paket baru.

JetBrains Junie CLI — vendor IDE jadi agnostik model

JetBrains mengubah agen di dalam IDE-nya menjadi Junie CLI yang agnostik LLM mandiri pada Maret. Ia berjalan di terminal, di dalam IDE apa pun, di CI, dan di GitHub atau GitLab; bekerja dengan model OpenAI, Anthropic, Google, dan Grok; mendukung membawa kunci sendiri untuk menghindari biaya platform; mengimpor pengaturan dari Claude Code dan Codex dengan sekali klik; serta mendukung pedoman, agen kustom, skill, perintah, dan MCP. Ia tersedia lewat lisensi JetBrains AI (AI Pro mulai $10 per bulan untuk individu) dan terdaftar di registri ACP.

Putusan: pilihan alami bagi tim yang hidup di IntelliJ, PyCharm, atau WebStorm dan ingin satu agen di IDE maupun terminal.

Kiro — agen spec-first AWS

Milik AWS, Kiro memasangkan IDE dengan Kiro CLI di sekitar pengembangan berbasis spesifikasi (“spec-driven”): agen menulis kebutuhan, desain, dan daftar tugas sebelum menulis kode. Sistemnya berbasis kredit — Gratis (50 kredit), Pro $20 (1,000), Pro+ $40, Pro Max $100 dan Daya $200 (10.000), dengan kredit tambahan seharga $0.04 — dan tiap model membakar kredit dengan pengali berbeda: pada angka September, Claude Opus 5.5 berbiaya 2× baseline dan GPT-5.6 Sol 4,4×. Ia berfungsi di editor yang kompatibel ACP, tapi ketentuannya membatasi penggunaan langganan lewat sebagian harness pihak ketiga yang tidak terkait.

Putusan: bagus untuk tim yang ingin struktur sebelum kode, terutama di AWS. Awasi pengalinya.

Devin — penerus Windsurf, platform Cognition

Cognition menuntaskan perubahan besar Windsurf tahun ini: editornya kini Devin Desktop, agen Cascade lamanya disingkirkan demi Devin Local, dan agen yang sama berjalan di terminal sebagai Devin CLI dan secara jarak jauh di Devin Cloud. Fitur utamanya adalah Fusion, yang memasangkan model utama dengan “sidekick” — catatan Cognition sendiri menyarankan GPT-6 Astra sebagai pemimpin dengan SWE-2 model internalnya sebagai pendamping. Devin Desktop juga bisa menampung agen lain lewat ACP, menjalankan agen di mesin jarak jauh lewat SSH, dan — yang penting — memungkinkan pelanggan ChatGPT Plus dan Pro yang memenuhi syarat menagihkan penggunaan GPT ke paket ChatGPT mereka. Paketnya mulai dari Gratis untuk Pro ($20) dan Max ($200), dengan paket tim di atasnya. Papan peringkat Morph, mengutip Artificial Analysis, menempatkan Fusion CLI milik Devin pada 61,7 di Coding Agent Index, hanya beberapa poin dari hasil terbaik Codex.

Putusan: platform serius untuk tim yang ingin agen lokal, terminal, dan cloud dari satu vendor.

Factory Droid — misi untuk tim

Factory’s Droid (CLI 0.247.0, dirilis pada 22 Oktober; 32 rilis stabil dalam 30 hari) adalah agen yang paling berorientasi perusahaan di sini: desktop Factory App, Droid CLI dan SDK, mesin cloud terkelola (“Droid Computers”), serta Missions berjalan lama yang dilacak di Mission Control, Automations, code review, dan AutoWiki. Ia merutekan di antara model frontier dan model bobot terbuka, memungkinkan BYOK sampai batas jatah, lalu beralih ke kumpulan “Droid Core” berbobot terbuka saat pemakaian standarmu habis. Paket: Pro $20, Plus $100, Max $200, dan Teams seharga $60 sebulan ditambah $40 per kursi. Tidak ada paket gratis. Factory dilaporkan mengumpulkan $200 juta dengan valuasi $5 miliar pada September.

Putusan: dibuat untuk organisasi teknik yang ingin agen menuntaskan tumpukan pekerjaan, bukan untuk individu yang mencari CLI murah.

Amp — “agen di luar kode”, ditagih sesuai biaya

Amp, yang lahir di dalam Sourcegraph, merilis terus-menerus — 223 build bertanda waktu ke npm dalam 30 hari terakhir. Awalnya ada paket gratis dengan dukungan iklan pada 2025, yang sejak itu dijeda, dan kini menawarkan Hobby seharga $0 (bawa kunci sendiri atau tautkan langganan lain, seperti ChatGPT), Megawatt seharga $20 dan Gigawatt seharga $200 sebulan, ditambah kredit bayar-sesuai-pakai dengan tanpa markup atas harga penyedia untuk individu. “Orbs” — lingkungan eksekusi terkelola milik Amp, ditagih per menit — memungkinkan agen berjalan tanpa laptopmu. Dalam kisah pelanggan OpenAI pada 14 Oktober, CEO Amp, Quinn Slack, mengatakan model OpenAI menyumbang sebagian besar token Amp. Subagen dan sebuah “oracle” untuk masalah sulit adalah bagian dari agen ini; dukungan ACP datang lewat pembungkus.

Putusan: agen komersial yang sudah matang dengan harga yang jujur; bagus kalau kamu ingin pihak lain menjalankan infrastrukturnya.

Warp — terminal yang membuka sumber kodenya sendiri

Warp membuka kode sumber kliennya pada 28 April — framework UI di bawah MIT, sisanya AGPL-3.0 — dengan OpenAI sebagai sponsor pendiri proyek sumber terbuka itu. Proyek ini punya sekitar 64.000 bintang, agen bawaan, dan ruang untuk agen CLI yang sudah kamu pakai, seperti Claude Code, Codex, dan Gemini CLI. Platform Oz menjalankan agen cloud yang memilah masalah, menulis spesifikasi, menerapkan perubahan, dan meninjau pull request — secara publik, di basis kode Warp sendiri. Warp mengatakan hampir sejuta pengembang memakainya. Pada Agustus paketnya mulai dari Build, $20 sebulan ($18 bila ditagih tahunan) dengan 1.500 kredit, hingga Max $200.

Putusan: terminal terbaik untuk menghosting menjalankan harness lain, dengan agen sendiri yang mumpuni.

Ekor panjang: Auggie dan 30-an lainnya

Augment’s Auggie CLI — dibangun di sekitar “context engine” basis kodenya — masih dikembangkan setiap hari, dengan pra-rilis nightly, meski rilis stabil terakhirnya (0.36.0) berasal dari 21 Agustus, dan Augment memangkas daftar harganya menjadi lebih sedikit paket pada akhir Agustus. Di luar itu, registri ACP mencantumkan agen dari IBM (Bob), Snowflake (Cortex Code), Poolside, Qoder, LangChain (DeepAgents) dan lebih dari selusin pengembang independen. Kalau ada agen yang belum pernah kamu dengar muncul di pemilih agen di editormu, itulah sebabnya.

---

Bagian 9 — Tabel perbandingan besar

Tampilkan gambar Sebelas dari enam belas berlisensi MIT atau Apache, dan sebagian besar di antaranya menjalankan model apa pun. Kelima harness proprietary hadir dengan agen cloud terkelola dan paket berbayar.

Siapa yang menang di tiap kategori

Kategori	Pemenang	Peringkat kedua	Mengapa
Hasil mentah	Claude Code	Codex	Skor Coding Agent Index tertinggi (68) dan entri teratas di papan Terminal-Bench 4.0 (64,8% dengan Opus 5.5)
Hasil per dolar	Codex	OpenCode + model terbuka	63 pada indeks dengan $1,04 per tugas; GLM-5.3 di OpenCode mencetak 54 tanpa langganan
Pilihan model	OpenCode v2	Kilo Code	75+ penyedia lewat models.dev; Kilo merutekan ke 500+ model
Model lokal	OpenCode v2	Hermes Agent	Penemuan otomatis Ollama, LM Studio, dan vLLM; Hermes menambahkan llama.cpp sekali klik
Bawaan yang aman	Codex	Cursor	Sandbox OS aktif sejak awal; mode bawaan Cursor mengurung perintah shell bila memungkinkan
Ekstensibilitas	Claude Code	Pi	Skills, hook, plugin, tim agen, dan alur kerja berskrip; Pi membiarkanmu menulis ulang semuanya
Memori	Hermes Agent	Letta Code	Memori pengguna dan lingkungan yang terkurasi, pencarian sesi, dan skill yang ditulis sendiri
Integrasi editor	Cline	Kilo Code	Ekstensi VS Code dan JetBrains kelas satu; Junie untuk tim yang sepenuhnya memakai JetBrains
Tim dan tata kelola	Copilot CLI	Factory Droid	Kebijakan organisasi dan metrik pemakaian di dalam GitHub; Factory menambahkan Missions dan kontrol enterprise
Agen di cloud	Codex	Claude Code	Codex cloud plus Automations di aplikasi; sesi web Claude Code dan tugas terjadwal di cloud
Laju rilis	Letta Code, Factory Droid	Claude Code	32, 32, dan 27 rilis stabil dalam 30 hari
Tata kelola netral	goose	OpenClaw (sebagai host)	goose dijalankan oleh Agentic AI Foundation di bawah Linux Foundation; OpenClaw oleh yayasan nirlaba independen
Awal gratis	OpenCode v2	Copilot CLI	Model gratis sudah terpasang; paket Free Copilot mencakup CLI

Sisanya dalam satu tabel

Harness	Keluarga	Lisensi	Terbaru	Putusan satu baris
Grok Build	Lab frontier	Tidak disebutkan	1.0.67 (registri ACP)	Peningkatan harness terbesar di TB 4.0; dibundel dengan SuperGrok dan paket baru Cursor
Devin (Desktop, CLI, Cloud)	Platform	Proprietary	Desktop 3.10.67	Penerus Windsurf; Fusion memasangkan dua model
Amp	Platform	Proprietary	Build berkelanjutan	Harga tanpa markup, “orbs” terkelola
Warp	Platform	AGPL-3.0 / MIT	—	Terminal terbaik untuk menjalankan harness lain
Junie CLI	CLI editor	Proprietary	ACP 3659.7.0	Agen JetBrains yang tidak terikat model dengan BYOK
Kiro	CLI editor	Proprietary	—	Spesifikasi dulu, berbasis kredit
Crush	Sumber terbuka	FSL-1.1-MIT	0.98.1	TUI cantik dengan language server
Letta Code	Pembelajar	Apache-2.0	0.34.20	Konteks mengutamakan memori, dilacak git
OpenHands	Sumber terbuka	MIT	SDK 1.57.0	Kini sebagian besar berupa SDK dan GUI
cecli (Aider fork)	Sumber terbuka	Apache-2.0	1.9.0	Ke mana pengembangan Aider berlanjut
ZCode	Lab model terbuka	Tidak disebutkan	3.2.2 (Juli)	GLM IDE milik Z.ai; paket GLM juga berfungsi di tempat lain
MiniMax Code	Lab model terbuka	Tidak disebutkan	0.2.7 (registri ACP)	Masih awal; M Plan milik MiniMax berfungsi di harness lain
CodeBuddy Code	Lab model terbuka	Khusus	2.172.1	Agen Tencent Cloud yang bergerak cepat
Auggie	CLI editor	Khusus	0.36.0 (stabil)	Context engine; pra-rilis harian
Gemini CLI	Lab frontier	Apache-2.0	0.65.0	Hanya untuk pengguna enterprise dan kunci API berbayar sejak 18 Juni

---

Bagian 10 — Dalam angka: bintang, unduhan dan laju rilis

Popularitas bukan kualitas, tapi ia memberi tahu di mana komunitas, plug-in, dan jawaban di Stack Overflow akan berada.

Tampilkan gambar DeepSeek Harness melesat dari nol ke sekitar 252.000 bintang dalam sepuluh minggu. Claude Code dan Copilot CLI tidak dimasukkan karena repositori publiknya don’t memuat kode sumber produknya.

Unduhan mingguan

Unduhan paket adalah sinyal yang bahkan lebih berisik daripada bintang — mencakup proses CI, pembaruan otomatis, dan alat yang ditarik sebagai dependensi — tapi angka itu menunjukkan di mana orang benar-benar memasang sesuatu.

Paket	Harness	Unduhan mingguan	Catatan
@openai/codex (npm)	Codex CLI	13.2M	Build khusus platform diterbitkan sebagai versi paket yang sama, yang kemungkinan membesarkan angkanya
@anthropic-ai/claude-code (npm)	Claude Code	6.4M	npm install is deprecated; native-installer installs aren’t counted
@earendil-works/pi-coding-agent (npm)	Pi	2,7 jt	Termasuk pemakaian sebagai dependensi di dalam agen lain
openclaw (npm)	OpenClaw	2.1M
opencode-ai / @opencode/cli (npm)	OpenCode v1 / v2	2.1M / 0.27M	V2 punya paketnya sendiri, dibuat pada September
@github/copilot (npm)	Copilot CLI	1.1M
openhands-sdk (PyPI)	OpenHands	0.97M	SDK-nya, bukan CLI-nya
mistral-vibe (PyPI)	Mistral Vibe	0.37M
@deepseek-ai/dsh (npm)	DeepSeek Harness	0.30M
@google/gemini-cli (npm)	Gemini CLI	0.23M	Hanya untuk pengguna enterprise dan kunci API sejak Juni
@tencent-ai/codebuddy-code (npm)	CodeBuddy Code	0.13M
aider-chat (PyPI)	Aider	68K
@moonshot-ai/kimi-code (npm)	Kimi Code	52K
@qwen-code/qwen-code (npm)	Qwen Code	45K
cline (npm)	Cline CLI	43K	Instalasi VS Code dihitung terpisah oleh Microsoft
@letta-ai/letta-code (npm)	Letta Code	41K

Sumber: api.npmjs.org dan pypistats.org, angka pekan lalu diambil pada 22 Oktober 2026.

Ada dua angka di tabel itu yang layak dilihat ulang. 2,7 juta unduhan mingguan Pi digelembungkan oleh perangkat lunak lain yang memakainya sebagai mesin — itu sendiri tanda paling jelas bahwa “harness minimal” sudah jadi infrastruktur. Dan SDK di balik harness besar kini diunduh sebanyak harness-nya sendiri: milik Anthropic, Claude Agent SDK diunduh sekitar 7,3 juta kali dalam pekan hingga 22 Oktober, dan Agent Client Protocol SDK sekitar 4,3 juta — orang membangun agen mereka sendiri di atas fondasi ini.

Siapa yang masih merilis

Tampilkan gambar Pemeriksaan kesehatan kasar. Pra-rilis tidak dihitung, jadi DeepSeek Harness, Auggie, dan beta goose 2.0 tampak lebih sepi daripada kenyataannya.

Cepat tidak otomatis bagus — 27 rilis Claude Code dalam sebulan berarti perubahan yang harus kamu ikuti — tapi nol juga sebuah sinyal. Aider tidak merilis apa pun sejak Februari, dan CLI OpenHands yang berdiri sendiri sejak Mei.

---

Bagian 11 — Berapa biayanya, dan perang langganan

Harness sumber terbuka itu gratis. Semua yang lain — dan model di balik semuanya — berbiaya, dan pada 2026 bagaimana cara kamu membayar jadi sama pentingnya dengan berapa banyak.

Tampilkan gambar Paket $20 hampir universal. Paket seriusnya berkumpul di $100 sampai $200.

Paket-paketnya, berdampingan

Keluarga paket	Tingkatan (USD per bulan)	Yang kamu dapat untuk coding	Per
Claude	Pro $20 ($17 tahunan) · Max 5× $100 · Max 20× $200 · Team $20–$125 per kursi	Claude Code di semua tempat; batas lima jam dan mingguan yang dibagi; kredit Agent SDK $20–$200	22 Okt, claude.com; Morph, 5 Okt
ChatGPT	Free · Go $8 · Plus $20 · Pro $100 / $200 / $500 · Business $20–$25	Aplikasi Codex, CLI, IDE, dan cloud; Pro tidak punya batas lima jam saat ini	22 Okt, OpenAI
GitHub Copilot	Free · Pro $10 · Pro+ $39 · Max $100	Copilot CLI dan agen cloud, ditagih dalam kredit AI (1.500 / 7.000 / 20.000)	Pergantian Juni; Morph, 5 Okt
Cursor	Free · Plus $8 · Premium $30 · Super $100 · Ultra $200 · Teams mulai $30	Dibundel Grok; model frontier non-Grok dengan harga API mulai dari Premium	Tangkapan PricingSaaS, 19 Okt
Kiro	Free · Pro $20 · Pro+ $40 · Pro Max $100 · Power $200	50 sampai 10.000 kredit; tiap model membakar kredit dengan laju berbeda	Morph, 30 Sep
Factory	Pro $20 · Plus $100 · Max $200 · Teams $60 + $40/kursi	Droid CLI, aplikasi, dan mesin cloud; jatah BYOK	Daftar pihak ketiga
Devin	Free · Pro $20 · Max $200 · Teams mulai $80	Devin Desktop, CLI, dan Cloud	Firecrawl, 3 Agu; AiCybr, 5 Agu
Amp	Hobby $0 · Megawatt $20 · Gigawatt $200 · bayar sesuai pemakaian	Tanpa markup harga model untuk individu	Harga Amp per 17 Sep
Warp	Build $20 · Max $200	1.500 hingga 18.000 kredit	AiCybr, 5 Agu
Grok Build	SuperGrok $30	Grok Build CLI dan model Grok	Liputan peluncuran Mei
OpenCode	Agent gratis · Go $10 · Go Plus $40 · Zen bayar sesuai pemakaian	Model terbuka dan frontier pilihan untuk OpenCode (dan sebagai penyedia di tempat lain)	OpenCode, 17 Okt
Nous Portal (Hermes)	Dilaporkan $20 / $100 / $200	300+ model dan gateway alat Nous	Composio, September

Semua harga dalam dolar AS tanpa PPN. Di Jerman dan sebagian besar UE, perkirakan PPN tambahan untuk akun pribadi; beberapa vendor menagih dalam euro dengan kurs mereka sendiri. Harga berubah terus: periksa sebelum membeli.

Paket coding untuk model bobot terbuka

Paket	Harga (USD per bulan)	Model	Berfungsi di
GLM Coding Plan (Z.ai)	Lite $18 · Pro $80 · Max $168 (lebih murah dengan tagihan tahunan)	GLM-5.3, GLM-5.3-Flash	20+ alat termasuk Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor dan ZCode
Keanggotaan Kimi (Moonshot)	Plus $19 · Pro $39 · Max $99 · Ultra $199	Kimi K3	Kimi Code desktop, CLI dan plug-in IDE
MiniMax M Plan	Mulai $220 per tahun (sekitar $18 per bulan)	MiniMax M3.1 Flash Preview	Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
Alibaba Cloud Coding Plan	Pro $50 (Lite ditutup pada Maret)	Qwen 3.7 dan lainnya	Qwen Code, yang mengarahkan pengguna ke sana; periksa dokumentasi Alibaba untuk yang lain
DeepSeek	Tanpa paket; bayar per token	Keluarga DeepSeek V4	Harness apa pun dengan endpoint khusus

Sumber: perbandingan paket coding Morph (harga diperiksa 15 Oktober 2026) dan halaman vendor.

Jika kamu memilih jalur GLM, GLM Coding Plan lewat tautan afiliasi saya memberi kamu diskon 10%. (Tautan afiliasi — lihat pengungkapan di bagian atas.) Pastikan jenis kunci cocok dengan penyedia yang kamu konfigurasi: kunci Coding Plan dan kunci API standar tidak bisa saling ditukar.

Langganan vs bayar per token

Biaya per tugas di Coding Agent Index membuat trade-off ini konkret. Seratus tugas agen sebulan dengan harga GPT-6.1 Sol di Codex akan memakan sekitar $104 dalam biaya API; dengan harga Sonnet 5.5 mode upaya maksimum di Claude Code, sekitar $1,419. Selisih itulah alasan langganan $100 dan $200 ada — dan alasan lab menjaganya ketat.

Perang langganan

Berita harness paling berdampak pada 2026 bukanlah sebuah fitur. Melainkan siapa yang boleh memakai langganan mana di mana.

• Anthropic menutup pintu, lalu membuka jendela. Aktif 9 Januari pihaknya memperketat pemeriksaan sehingga login Claude Pro dan Max berhenti berfungsi di harness pihak ketiga seperti OpenCode; Thariq Shihipar dari Anthropic mengatakan mereka telah “memperketat pengamanan kami terhadap pemalsuan harness Claude Code.” Ketentuan konsumennya lalu diperbarui menyesuaikan. Pada 13 Mei pihaknya mengumumkan kredit bulanan Agent SDK — $20 untuk Pro, $100 untuk Max 5×, $200 untuk Max 20× — yang mencakup claude -p, GitHub Actions dan alat pihak ketiga yang dibangun di atas Agent SDK-nya, mulai 15 Juni. Penggunaan Claude Code interaktif tetap dihitung terhadap batas normal. Kredit tidak terbawa ke bulan berikutnya.
• OpenAI mengambil arah sebaliknya. “Sign in with ChatGPT” berfungsi di OpenCode, Pi dan harness lain, dan program Codex for Open Source dari OpenAI mencantumkan beberapa di antaranya. Devin Desktop dan Amp juga memungkinkan kamu menautkan paket ChatGPT. Semua ini bukan kontraktual — tetapi pada 2026 hal itu menjadikan paket ChatGPT langganan paling portabel dalam coding AI.
• Google mempersempit Gemini CLI. Pengguna konsumen dan paket Google AI dipindahkan ke Antigravity CLI pada 18 Juni; hanya pelanggan enterprise dan kunci API berbayar yang tetap memakai Gemini CLI.
• Cursor mengikatkan diri pada xAI. Paket baru berbagi satu kuota pemakaian antara produk Cursor dan Grok, dan menagih harga daftar API untuk model frontier non-Grok.
• Kiro membatasi penggunaan langganannya melalui beberapa harness pihak ketiga yang tidak terkait.

Aturan praktisnya: jika kamu ingin bebas berganti harness, bayar model lewat kunci API, router, paket ChatGPT atau paket coding model terbuka — bukan lewat langganan yang hanya berfungsi di aplikasi satu vendor.

---

Bagian 12 — Keamanan: apa yang diajarkan 2026

Agen coding membaca teks yang tidak tepercaya — issue, README, halaman web, komentar pull request — lalu bertindak dengan kredensialmu. Pada 2026 kombinasi itu menghasilkan aliran CVE yang stabil, dan hampir semuanya mengikuti satu pola.

Tampilkan gambar Celah paling serius tahun ini bukanlah serangan model yang eksotis. Melainkan berkas tepercaya yang ditulis agen yang membaca sesuatu yang seharusnya tidak dipercayainya.

Polanya, dengan contoh nyata

Tinjauan 2026 atas sembilan catatan CVE yang mencakup asisten coding dan satu server MCP populer, oleh firma keamanan Stingrai, menemukan akar masalah yang sama di semuanya: berkas di direktori kerja dianggap konfigurasi tepercaya, prompt injection membuat agen menulis berkas itu, dan alat biasa — git hook, restart, langkah CI — menjalankannya kemudian.

Harness	CVE	Apa yang terjadi	Diperbaiki di
Claude Code	CVE-2026-25725	Sandbox tidak melindungi .claude/settings.json jika berkas itu tidak ada saat mulai, sehingga hook yang disuntikkan berjalan saat restart	2.1.2 (Februari)
Claude Code	CVE-2026-39861	Proses dalam sandbox dapat menanam symlink yang diikuti proses di luar sandbox	2.1.64 (April)
Claude Code	CVE-2026-55607	Penanganan path worktree memungkinkan penimpaan berkas start-up shell	2.1.163 (Juli)
Cursor	CVE-2026-26268	Prompt injection dapat menulis git hook yang berjalan di luar sandbox	2.5
Cursor	CVE-2026-48124	Hook Claude yang ditentukan workspace berjalan tanpa persetujuan	3.0.0
Gemini CLI	CVE-2026-12537	Di CI headless, workspace dipercaya otomatis dan --yolo mengabaikan daftar alat yang diizinkan	0.39.1
OpenCode (v1)	CVE-2026-22812	Eksekusi kode jarak jauh tanpa autentikasi melalui server lokal	1.0.216 (Januari)

Di Black Hat USA pada Agustus, Novee Security menunjukkan bahwa satu issue GitHub, yang dibuka oleh akun tanpa hak istimewa, dapat menjalankan kode di runner CI repositori agen milik Anthropic dan Google sendiri serta membajak jalannya agen berikutnya di repositori OpenAI — setiap kali dengan konfigurasi bawaan vendor. Claude Code mendapat CVE yang diperbaiki di 2.1.163; Gemini CLI ditambal di 0.39.1; dan OpenAI memisahkan dua proses Codex yang berbagi satu checkout menjadi job terpisah dan kini meminta pengguna memperlakukan berkas instruksi repositori sebagai input tidak tepercaya.

Cara tiap harness mengisolasi perintah secara bawaan

• Codex: sandbox tingkat OS aktif secara bawaan; akses jaringan perlu persetujuan.
• Cursor: mode Auto-review bawaan menjalankan perintah shell dalam sandbox bila memungkinkan, di macOS dan Linux.
• Claude Code: sandbox tingkat OS untuk perintah shell, nonaktif sampai kamu menjalankan /sandbox; tidak tersedia di Windows native.
• Antigravity CLI: bertanya sebelum menjalankan perintah secara bawaan, dengan mode opsional yang menjalankannya di kontainer terisolasi.
• OpenCode v2: aturan izinkan/tanya/tolak berurutan dan kebijakan larangan keras, tanpa sandbox OS, dan folder di luar proyek diizinkan secara bawaan.
• Hermes Agent: berjalan di host kecuali kamu memilih backend terisolasi seperti Docker, SSH, Modal atau Daytona.
• Pi: sama sekali tidak ada sistem izin; jalankan di kontainer.
• Cline, Kimi Code dan Copilot CLI: prompt persetujuan secara bawaan, plus flag yang mematikannya (--yolo di Cline dan Kimi Code).

Enam kebiasaan yang akan menumpulkan sebagian besar celah 2026

1. Perbarui setiap minggu. Setiap perbaikan di atas dikirim dalam rilis point — dan alirannya belum berhenti: Claude Code 2.1.309, terbit larut pada 22 Oktober, memperbaiki sembilan celah sandbox, izin dan isolasi dalam satu rilis.
2. Perlakukan berkas instruksi repositori sebagai tidak tepercaya — AGENTS.md, CLAUDE.md dan pengaturan agen apa pun yang di-commit ke repo.
3. Aktifkan sandbox, atau jalankan seluruh agen di kontainer atau mesin virtual.
4. Jangan pernah memakai mode yolo atau setujui-otomatis di luar lingkungan sekali pakai.
5. Jauhkan kunci produksi dari lingkungan agen. Kunci API terpisah per agen, tanpa kredensial deploy.
6. Kunci alur kerja CI yang bisa dipicu orang luar, terutama apa pun yang menjalankan agen atas isi issue atau pull request.

Jika kamu menjalankan agen di server Linux, mulailah dengan Daftar periksa pengerasan server Debian saya.

---

Bagian 13 — Standar yang membuat berpindah jadi murah: MCP, ACP, AGENTS.md dan Skills

Tren paling melegakan pada 2026 adalah harness menjadi bisa saling ditukar. Empat standar melakukan sebagian besar pekerjaannya:

• MCP (Model Context Protocol) untuk alat. Setiap harness yang aktif dikembangkan di artikel ini mendukungnya — bahkan Pi, yang baru bergabung pada September — meski Aider asli masih belum; spesifikasinya sendiri terus bergerak — rilis terbaru Devin Desktop menambahkan dukungan untuk revisi 28 Juli 2026. MCP kini berada di bawah Agentic AI Foundation, bersama AGENTS.md dan goose.
• ACP (Agent Client Protocol) untuk editor. Dimulai oleh Zed bersama Gemini CLI, protokol ini memungkinkan agen apa pun berjalan di dalam editor yang mendukung ACP, seperti Zed atau IDE JetBrains, atau di dalam host seperti Devin Desktop dan OpenClaw. Registri resminya mencantumkan 44 agen — Claude Code, Codex, Pi dan Amp melalui adaptor, serta OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo, goose, Kimi, Qwen Code, Mistral Vibe, Junie, Devin, Factory Droid, Grok Build dan banyak lagi secara langsung. Sebuah draf v2 yang diterbitkan pada Juli merombak alur pesan, diff dan permintaan izin, dan TypeScript SDK mencapai 2.0.0 pada 19 Oktober.
• AGENTS.md untuk instruksi. Claude Code membacanya sebagai pengganti CLAUDE.md, OpenCode v2 membaca hanya AGENTS.md, dan Pi, Antigravity CLI, Hermes serta sebagian besar lainnya juga memakainya.
• Agent Skills (SKILL.md folder) untuk pengetahuan praktis. Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI dan Mistral Vibe semuanya memuatnya, dan beberapa membaca folder satu sama lain — OpenCode memuat .claude/skills dan .agents/skills secara langsung.

Apa yang harus dilakukan dengan itu: taruh aturan proyekmu di AGENTS.md, prosedur yang bisa kamu pakai ulang di .agents/skills, dan alatmu di balik MCP. Maka berganti harness — atau menjalankan dua berdampingan — jadi pekerjaan satu sore, bukan proyek migrasi.

---

Bagian 14 — Cara memasang harness utama, langkah demi langkah

Setiap perintah di bawah diperiksa terhadap dokumentasi proyek itu sendiri atau paketnya di registri npm atau PyPI antara 22 dan 25 Oktober 2026. Pilih satu atau dua; kamu tidak perlu semuanya.

Langkah 0 — Yang kamu butuhkan lebih dulu

1. Git, dan proyekmu di repositori Git. Setiap harness bekerja paling baik saat bisa melihat diff yang bersih — dan saat kamu bisa membatalkan pekerjaannya. Unduh Git dari git-scm.com.
2. Terminal modern: Ghostty, WezTerm, Kitty, iTerm2, Warp atau Windows Terminal.
3. Node.js 22 atau lebih baru untuk instalasi berbasis npm (Pi dan Kimi Code butuh 22.19 atau lebih baru). Dapatkan dari nodejs.org. Claude Code, OpenCode, Hermes Agent dan Antigravity CLI punya installer satu baris sendiri.
4. Setidaknya satu model: langganan (Claude, ChatGPT, Copilot), kunci API, paket coding model terbuka, atau model lokal lewat Ollama.

Claude Code

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# or: brew install --cask claude-code   |   winget install Anthropic.ClaudeCode

cd ~/code/your-project
claude            # sign in with your Claude account, or approve an ANTHROPIC_API_KEY

Lalu jalankan /sandbox di dalam sesi untuk mengaktifkan sandbox shell (macOS, Linux dan WSL2), atau setel sandbox.enabled untuk true di ~/.claude/settings.json agar aktif di setiap sesi. Installer native memperbarui dirinya sendiri; instalasi Homebrew dan WinGet tidak. Dokumentasi: code.claude.com/docs.

Codex

bash

npm install -g @openai/codex
cd ~/code/your-project
codex             # sign in with ChatGPT, or use an OpenAI API key
codex --oss       # optional: run a local model through Ollama or LM Studio

Aplikasi desktop Codex untuk macOS dan Windows berbagi sesi dan pengaturan CLI; lihat pengumuman OpenAI dan repositori sumber terbuka. Paket dan batasannya ada di halaman harga Codex OpenAI.

OpenCode v2

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
# or: npm install -g @opencode/cli

cd ~/code/your-project
opencode

Di dalam OpenCode, jalankan /connect untuk menambah penyedia — kunci API, login ChatGPT atau GitHub Copilot, OpenCode Go atau Zen — dan /models untuk memilihnya. Jika Ollama, LM Studio atau vLLM berjalan di port bawaannya, OpenCode menemukannya otomatis. Datang dari v1? Cadangkan ~/.config/opencode, lalu jalankan opencode upgrade --major. Dokumentasi: opencode.ai/v2/docs.

Kebijakan izin awal yang masuk akal untuk opencode.jsonc di akar proyekmu — tanya sebelum perintah shell apa pun, izinkan yang aman, jangan pernah push:

jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permissions": [
    { "action": "shell", "resource": "*",                   "effect": "ask"   },
    { "action": "shell", "resource": "git status *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git diff *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm test *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm run typecheck *", "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git push *",          "effect": "deny"  }
  ]
}

Aturan typecheck menjadi pengganti diagnostik LSP yang belum dihasilkan v2 — ganti dengan perintah toolchain-mu sendiri.

Hermes Agent

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc          # or ~/.zshrc

hermes setup              # guided setup
hermes model              # choose a provider and model
hermes                    # start chatting in the terminal
hermes gateway setup      # optional: connect Telegram, Discord, Slack, WhatsApp…

Di Windows, jalankan iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) di PowerShell, atau pasang Hermes Desktop. Untuk menyerahkan tugas coding ke OpenCode, pastikan opencode perintah yang dilihat Hermes adalah versi v2 (which -a opencode). Dokumentasi: hermes-agent.nousresearch.com/docs.

Antigravity CLI (penerus Gemini CLI dari Google)

bash

# macOS, Linux
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

agy                         # sign in with a Google account or a Google Cloud project
agy plugin import gemini    # optional: convert your Gemini CLI extensions

The migration guide from Google mencakup pemindahan skills ke .agents/skills dan server MCP ke mcp_config.json. Jika kamu punya kunci API Gemini berbayar atau lisensi Gemini Code Assist Standard atau Enterprise, Gemini CLI asli masih berfungsi: npm install -g @google/gemini-cli, lalu gemini.

GitHub Copilot CLI

bash

npm install -g @github/copilot
cd ~/code/your-project
copilot             # follow the prompt to sign in with your GitHub account

Kamu perlu paket Copilot; paket Free mencakup pemakaian CLI terbatas. Gunakan /model untuk memilih model — termasuk model Ollama lokal — dan /rubber-duck untuk meminta pendapat kedua dari agen peninjau. Repositori: github.com/github/copilot-cli.

Pi

bash

npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent      # Node.js 22.19 or newer
cd ~/code/your-project
pi

Pi tidak punya sistem izin, jadi jalankan di kontainer atau VM sekali pakai. Arahkan ke penyedia dengan kunci API atau langganan yang didukung, tambahkan ekstensi dan paket sesuai kebutuhan, dan baca repositori Pi untuk API ekstensi.

Qwen Code, Kimi Code dan Mistral Vibe

bash

# Qwen Code — then run /auth to choose a provider and add a key
npm install -g @qwen-code/qwen-code
qwen

# Kimi Code — sign in with Kimi Code or a Moonshot API key (Node.js 22.19+)
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code
kimi

# Mistral Vibe 3 — needs Python 3.14 or newer
curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash
# or: uv tool install mistral-vibe
vibe

Repositori: Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe.

Cline, Kilo, DeepSeek Harness, Factory Droid dan Cursor CLI

bash

npm install -g cline                 # then: cline
npm install -g @kilocode/cli         # then: kilo
npx @deepseek-ai/dsh web             # DeepSeek Harness web UI on http://127.0.0.1:3080
npm install -g @factory/cli          # then: droid  (needs a Factory plan)
curl https://cursor.com/install -fsS | bash    # Cursor CLI

Untuk ekstensi editor, cari Cline atau Kilo Code di marketplace VS Code atau JetBrains. goose punya unduhan desktop dan CLI di goose-docs.ai.

Buat pengaturanmu portabel

Harness apa pun yang kamu pilih, tiga berkas membuat perpindahan antar harness tidak menyakitkan:

1. AGENTS.md di akar repositori, berisi perintah build, test dan lint, konvensi coding dan hal-hal yang tidak boleh pernah dilakukan agen. Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI dan sebagian besar lainnya membacanya.
2. .agents/skills/<name>/SKILL.md untuk prosedur yang bisa diulang — “rilis versi baru”, “tambahkan migrasi basis data”. OpenCode, Antigravity CLI dan lainnya membaca folder ini secara langsung.
3. Server MCP-mu didokumentasikan di satu tempat. Setiap harness menyimpan berkas konfigurasi MCP-nya sendiri, tapi perintah server dan URL-nya sama di mana pun.

Sebuah AGENTS.md contoh minimal untuk memulai:

markdown

# AGENTS.md

## Commands
- Install: `npm ci`
- Test: `npm test`
- Type check: `npm run typecheck`
- Lint: `npm run lint`

## Rules
- Run the type check and tests before you say a task is done.
- Never commit secrets, and never run `git push`.
- Ask before adding a new dependency.

---

Bagian 15 — Mana yang sebaiknya kamu pakai? Dua belas situasi

Tampilkan gambar Temukan baris yang terdengar seperti kamu. Kebanyakan orang akhirnya memakai dua: satu harness utama dan satu untuk pekerjaan murah atau privat.

Jika…	Mulai dari	Mengapa
Kamu ingin skor teratas dan sudah membayar Claude	Claude Code	Hasil Coding Agent Index dan Terminal-Bench 4.0 terbaik; sudah termasuk di paket Max
Kamu ingin hasil terbaik per dolar	Codex	Ketinggalan lima poin indeks dengan biaya per tugas sekitar seperempat belasnya
Kamu ingin satu agen untuk semua model, termasuk yang lokal	OpenCode v2	75+ penyedia, model lokal terdeteksi otomatis, gratis dan MIT
Kamu ingin agen yang mempelajari kamu dan tinggal di aplikasi chat kamu	Hermes Agent	Memori, skill yang ditulis sendiri, 20+ aplikasi pesan; pekerjaan coding diserahkan ke OpenCode
Kamu ingin harness terkecil yang bisa kamu tulis ulang	Pi	Empat alat, prompt di bawah 1.000 token, ekstensi untuk hal lainnya
Perusahaan kamu sudah membayar GitHub Copilot	Copilot CLI	Termasuk sejak paket Free; kebijakan organisasi dan agen cloud sudah terpasang
Kamu hidup di VS Code atau JetBrains	Cline atau Kilo Code	Sumber terbuka, model apa pun; Junie jika tim kamu sepenuhnya memakai JetBrains
Kamu ingin model bobot terbuka yang murah	OpenCode + paket coding	Paket GLM atau MiniMax mulai sekitar $18; DeepSeek per token
Kode kamu tidak bisa keluar dari gedung	OpenCode v2 atau goose, model lokal	Arahkan ke Ollama atau llama.cpp; blokir penyedia cloud lewat kebijakan
Kamu ingin agen tetap bekerja saat kamu tidur	Codex cloud, Claude Code, Factory atau Devin	Runner terkelola, jadwal, dan pull request yang menunggu di pagi hari
Kamu ingin mulai gratis	OpenCode, Copilot Free atau Antigravity CLI	Model gratis, paket gratis, atau tier gratis Google
Kamu sebelumnya memakai Aider, Roo Code atau Continue	cecli, ZooCode atau Kilo, Cline	Fork yang aktif dan penerus terdekat

Beberapa di antaranya layak mendapat satu kalimat lagi.

“Hasil terbaik per dolar” tidak sama dengan “paling murah”. Keunggulan Codex datang dari menyelesaikan pekerjaan yang sama dengan jauh lebih sedikit giliran dan token. Jika kamu sudah membayar ChatGPT Plus, Codex tidak menambah biaya sampai kamu mencapai batasnya — dan kamu bisa memakai login ChatGPT yang sama di dalam OpenCode jika lebih suka antarmuka OpenCode.

“Model bobot terbuka yang murah” berarti harness yang tidak peduli model siapa yang dijalankannya. OpenCode, Kilo, Cline, dan Qwen Code menjalankan model bobot terbuka secara native, dan Claude Code bisa lewat endpoint yang kompatibel dengan Anthropic. GLM Coding Plan dari Z.ai berjalan di lebih dari 20 alat dan M Plan dari MiniMax di Claude Code, Codex, Cursor, dan OpenCode; keanggotaan Kimi dibangun di sekitar Kimi Code milik Moonshot sendiri. GLM-5.3 di OpenCode mencetak 54 di Coding Agent Index — sekitar 80% dari skor teratas.

“Tidak bisa keluar dari gedung” sama banyaknya soal perangkat keras dan perangkat lunak. Model coding lokal yang mumpuni butuh banyak memori; panduan panduan AI lokal MacBook Pro M5 Pro 64 GB membahas apa yang muat di mana. Baru mengenal pembuatan dengan agen? Mulai dari panduan vibe coding.

---

Bagian 16 — Lima pengaturan yang berhasil

Saran terbaik di artikel ini muat dalam satu baris: pakai dua harness — satu untuk pekerjaan tersulit, satu harness terbuka untuk sisanya. Begini bentuknya dalam lima anggaran.

Penyiapan	Harness	Model	Kira-kira per bulan	Terbaik untuk
Gratis	OpenCode v2, ditambah Copilot Free atau Antigravity CLI untuk pendapat kedua	Model gratis OpenCode, model lokal lewat Ollama	$0 (plus perangkat keras milikmu)	Belajar, proyek sampingan, mencoba berbagai harness
Nilai	Codex, ditambah OpenCode v2 yang masuk dengan paket ChatGPT yang sama	GPT-6.1 Sol; tambahkan GLM-5.3 lewat GLM Coding Plan Lite	$20–38	Kebanyakan developer solo
Daya	Claude Code untuk pekerjaan tersulit, OpenCode v2 untuk sisanya, Hermes Agent sebagai meja depan	Claude Opus 5.5 dan Sonnet 5.5; OpenCode Go untuk model terbuka	Sekitar $210 (Max 20× + Go)	Orang yang coding dengan agen sepanjang hari
Privat	OpenCode v2 atau goose, Hermes Agent untuk chat	Hanya model lokal lewat Ollama atau llama.cpp	$0 (ditambah perangkat keras yang serius)	Kode klien yang tidak boleh keluar dari jaringan kamu
Team	Copilot CLI dan aplikasi Copilot, atau Claude Code pada paket Team; Factory atau Devin untuk pekerjaan backlog	Sesuai isi kontrak	Per pengguna	Perusahaan dengan kontrak GitHub atau Anthropic yang sudah ada

Angka bulanan memakai harga daftar di Bagian 11: ChatGPT Plus $20, GLM Coding Plan Lite $18, Claude Max 20× $200, OpenCode Go $10. Tidak termasuk PPN.

Gratis. Model tanpa biaya OpenCode adalah promosi terbatas waktu dengan batas pemakaian — versi 2.1.2 menambahkan pesan yang jelas saat kamu mencapainya — jadi anggap itu cara memulai, bukan sebuah paket. Model lokal menghapus batasnya, tetapi tidak pertanyaan soal perangkat kerasnya.

Nilai. Ini susunan yang saya rekomendasikan untuk sebagian besar pembaca artikel ini. Paket ChatGPT Plus mencakup Codex di CLI, aplikasi, dan cloud, dan login yang sama berfungsi di OpenCode, jadi kamu bisa memakai antarmuka mana pun yang kamu suka. Tambahkan GLM Coding Plan saat kamu ingin model bobot terbuka yang kuat untuk sesi panjang — tautan afiliasi memberi diskon 10%. (Tautan afiliasi — lihat pengungkapan di bagian atas.)

Performa. Claude Code di Max masih harness tunggal terkuat, tetapi langganan Anthropic tidak akan mengikuti kamu ke alat lain, jadi pasangkan dengan harness terbuka untuk apa pun yang ingin kamu jalankan dengan model lain. Hermes Agent duduk di aplikasi chat kamu, mengingat proyek kamu, dan menyerahkan pekerjaan coding ke Claude Code atau OpenCode. Saya menulis pola meja depan dan bengkel kerja di OpenCode v2 versus Hermes Agent versus OpenClaw.

Privat. Gunakan kebijakan OpenCode v2 untuk membuat penyedia cloud hilang dari pemilih model bagi proyek klien, dan jaga mesin agen tetap di luar internet jika kontrak menuntutnya. Perkirakan hasil yang lebih lambat dan lebih lemah daripada model terdepan.

Tim. Mulai dari harness yang sudah dibayar perusahaanmu — biasanya Copilot — karena tata kelola, penagihan, dan single sign-on lebih penting dalam skala besar daripada beberapa poin benchmark. Tambahkan platform seperti Factory atau Devin saat kamu ingin agen mengerjakan backlog tanpa diawasi.

---

Bagian 17 — Apa yang perlu diamati berikutnya

• LSP di OpenCode v2. Versi 2 masih menerima konfigurasi language server tetapi tidak menjalankan servernya. Apakah itu berubah adalah pertanyaan terbuka terbesar bagi siapa pun yang bekerja di basis kode bertipe.
• ACP v2. Draf yang diterbitkan pada Juli merombak cara pesan, diff, dan permintaan izin mengalir. Saat sudah stabil, editor diperkirakan akan menampilkan output agen yang lebih kaya dari setiap harness sekaligus.
• Lisensi Antigravity CLI. Google belum memberi tahu apakah agy bersifat sumber terbuka. Komunitas Gemini CLI akan mengawasinya.
• Aturan langganan Anthropic. Pembatasan pada Januari dan kredit Agent SDK pada Juni menunjukkan kebijakannya bisa bergerak ke dua arah. Perubahan apa pun akan merambat ke OpenCode, OpenClaw, dan setiap harness pihak ketiga lainnya.
• Cursor di bawah SpaceX. Paket yang dibundel Grok muncul di halaman harga Cursor pada pertengahan Oktober tanpa pengumuman resmi dalam sumber yang saya temukan. Perhatikan bagaimana model non-Grok terdepan diberi harga dan apakah Origin, saingannya untuk GitHub, dirilis.
• DeepSeek Harness 0.2 stabil. Setiap build npm sejak peluncuran adalah alpha atau release candidate. Rilis stabil pertama akan menjadikannya opsi serius untuk tim.
• goose 2.0 keluar dari beta, dan apa yang dilakukan Agentic AI Foundation dengannya.
• Benchmark harness yang lebih baik. Bagian perbandingan harness di Artificial Analysis masih bertuliskan “coming soon”, dan halaman perbandingan publiknya hanya menampilkan satu baris OpenCode dan tidak ada untuk Hermes, Pi, atau Copilot. Lebih banyak harness pada suite yang sama akan menyelesaikan banyak perdebatan.
• Bawaan sandbox. Codex dan Cursor mengisolasi perintah shell secara bawaan; Claude Code, OpenCode, Hermes, dan Pi tidak. Eksploitasi serius berikutnya mungkin memaksa hal ini.
• Pertanyaan Aider. Entah proyek aslinya bangkit, atau cecli menjadi penerus de facto-nya.
• Harga. Hampir semua paket di artikel ini berubah setidaknya sekali pada 2026. Periksa ulang sebelum memperpanjang.

---

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu harness coding AI?

Harness coding AI, kadang disebut harness agen, adalah perangkat lunak yang membungkus model bahasa sehingga menjadikannya agen coding: loop yang merencanakan dan bertindak, alat yang mengedit berkas dan menjalankan perintah, pengelolaan konteks dan memori, izin dan sandbox, serta antarmuka — terminal, editor, aplikasi desktop, atau cloud. Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, dan Pi adalah harness; Claude Opus 5.5 dan GPT-6.1 Sol adalah model yang mereka jalankan.

Apa harness coding AI terbaik pada 2026?

Tergantung apa yang kamu optimalkan; tidak ada satu agen coding AI terbaik untuk semua orang. Claude Code punya skor independen tertinggi (68 di Coding Agent Index Artificial Analysis), Codex punya hasil terbaik per dolar (63 dengan $1,04 per tugas), dan OpenCode v2 adalah harness sumber terbuka terbaik untuk menjalankan model apa pun, termasuk model lokal. Banyak developer memakai dua: satu untuk pekerjaan tersulit dan satu yang terbuka untuk sisanya.

Apakah Claude Code lebih baik dari Codex?

Claude Code mencetak skor lebih tinggi — 68 versus 63 di Coding Agent Index, dan 64,8% versus 58,2% di papan Terminal-Bench 4.0 — tetapi Codex mengerjakan pekerjaan itu jauh lebih murah: $1,04 dan 15,5 menit per tugas, dibanding $14,19 dan 1,5 jam untuk Claude Code pada upaya maksimum. Pada pengaturan upaya “xhigh”, Claude Code menyamai 63 milik Codex dengan $3,33 per tugas. Codex juga sumber terbuka dan dikirim dengan sandbox yang sudah menyala.

Apakah OpenCode lebih baik dari Claude Code?

Untuk hasil mentah dengan model Claude, tidak — Claude Code adalah harness milik Anthropic sendiri dan memuncaki benchmark. Kekuatan OpenCode adalah kebebasan dan biaya: lisensinya MIT, berfungsi dengan lebih dari 75 penyedia dan model lokal, dan dengan GLM-5.3 ia mencetak 54 di Coding Agent Index dengan $4,37 per tugas. Langganan Claude tidak berfungsi di OpenCode, jadi kamu memakai Claude di sana lewat API key.

Bisakah langganan Claude Pro atau Max saya dipakai di OpenCode atau harness lain?

Tidak secara langsung. Sejak Januari 2026, login langganan Claude hanya berfungsi di aplikasi milik Anthropic sendiri, termasuk Claude Code. Sejak 15 Juni, paket Pro dan Max menyertakan kredit Agent SDK bulanan — $20, $100, atau $200 — yang mencakup claude -p, GitHub Actions dan alat pihak ketiga yang dibangun di atas Agent SDK Anthropic. Harness lain, seperti OpenCode, memerlukan API key Anthropic.

Bisakah langganan ChatGPT saya dipakai di agen coding lain?

Ya, di beberapa. OpenAI mendukung “Sign in with ChatGPT” di harness pihak ketiga seperti OpenCode dan Pi, dan Devin Desktop serta Amp juga memungkinkan kamu menautkan paket ChatGPT. Pernyataan publik OpenAI soal ini tidak bersifat kontraktual, jadi periksa ketentuan yang berlaku jika alur kerja kamu bergantung padanya.

Apa yang terjadi pada Gemini CLI?

Pada 18 Juni 2026 Google berhenti melayani Gemini CLI untuk pengguna gratis, pelanggan Google AI Pro dan Ultra, serta pengguna individu Gemini Code Assist, dan memindahkan mereka ke Antigravity CLI yang baru, yang perintahnya agy. Gemini CLI tetap sumber terbuka di bawah Apache-2.0 dan masih berfungsi dengan API key Gemini berbayar serta lisensi Gemini Code Assist Standard atau Enterprise; versi 0.65.0 dirilis pada 20 Oktober.

Apa yang terjadi pada Roo Code, Continue dan Aider?

Roo Code ditutup pada 15 Mei 2026 dan mengarahkan pengguna ke fork ZooCode dan ke Cline. Continue diakuisisi oleh Cursor pada Juni, dan kodenya masih tersedia di bawah Apache-2.0. Aider belum merilis versi baru sejak 12 Februari 2026, dan sebagian besar pengembangan aktif berpindah ke fork komunitasnya, cecli.

Harness coding mana yang terbaik untuk model lokal?

OpenCode v2 paling mudah: ia mendeteksi Ollama, LM Studio, dan vLLM di port bawaannya secara otomatis. Hermes Agent menambahkan model lokal sekali klik lewat llama.cpp, Codex punya --oss mode, Copilot CLI mencantumkan model Ollama lokal di pemilih modelnya, dan goose, Qwen Code, Cline, Kilo Code, Factory Droid, serta Pi semuanya berfungsi dengan server lokal yang kompatibel dengan OpenAI. Model coding lokal yang mumpuni butuh memori besar.

Agen coding AI mana yang gratis?

OpenCode, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, Hermes Agent, DeepSeek Harness, Crush, dan Codex CLI gratis dipakai — kamu hanya membayar modelnya, atau tidak membayar apa pun dengan model lokal. OpenCode juga menyertakan model gratis bertempo terbatas, Copilot punya paket Free yang mencakup CLI-nya, dan Antigravity CLI punya tier gratis.

Apakah harness lebih penting daripada model?

Untuk tingkat kelulusan di garis depan, tidak banyak: Claude Opus 5.5 menyelesaikan 64,8% tugas Terminal-Bench 4.0 di dalam Claude Code dan 65,2% di dalam harness dengan satu alat bash. Harness lebih berpengaruh bagi model yang lebih lemah — Grok Build mengangkat Grok 4.7 sebesar 8,8 poin — dan ia menentukan biaya, kecepatan, serta keamanan. Di indeks Artificial Analysis, skor 63 yang sama berbiaya $1,04 per tugas dalam satu susunan dan $3,33 dalam susunan lain.

Apakah Hermes Agent agen coding?

Hermes Agent adalah agen pribadi umum dari Nous Research, tetapi kemampuannya coding bagus: ia menjalankan language server sungguhan dan mengirim balik diagnostiknya setelah setiap edit, menyimpan checkpoint yang bisa kamu kembalikan, mendukung git worktree, dan menyertakan skill untuk menyerahkan pekerjaan coding ke OpenCode, Claude Code, atau Codex. Kekuatan utamanya adalah memori jangka panjang dan akses dari lebih dari 20 aplikasi pesan.

Apa itu DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness adalah agen sumber terbuka DeepSeek, dirilis pada 13 Agustus 2026 bersamaan dengan DeepSeek V4-Pro. Lisensinya MIT, berjalan sebagai aplikasi web lokal (npx @deepseek-ai/dsh web), dan memperlakukan segalanya — model, alat, skill, sandbox, bahkan loop agen — sebagai plug-in. Ia mengumpulkan sekitar 252.000 bintang GitHub dalam sepuluh minggu tetapi masih pra-rilis, di versi 0.2.1-rc.2.

Agen coding AI mana yang paling aman secara bawaan?

Codex adalah satu-satunya harness lab besar yang dikirim dengan sandbox sistem operasi sudah menyala, dan mode bawaan Cursor menyandbox perintah shell bila bisa. Claude Code punya sandbox yang kuat, tetapi kamu harus menyalakannya dengan /sandbox. OpenCode v2 bergantung pada aturan izin dan Pi tidak punya sistem izin sama sekali, jadi jalankan keduanya di dalam kontainer untuk pekerjaan yang tidak tepercaya. Apa pun yang kamu pakai, perbarui tiap minggu dan jangan pernah memakai mode setujui-otomatis di luar lingkungan sekali pakai.

Apa itu ACP, Agent Client Protocol?

ACP adalah protokol terbuka, dimulai oleh Zed, yang memungkinkan agen coding apa pun berjalan di dalam editor atau host yang kompatibel, seperti Zed, JetBrains IDE, atau Devin Desktop. Registri resminya mencantumkan 44 agen, termasuk OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo, dan Junie, dengan Claude Code dan Codex tersedia lewat adaptor. Draf versi 2 diterbitkan pada Juli 2026.

Bisakah saya memakai lebih dari satu harness coding di proyek yang sama?

Ya, dan makin mudah. Taruh aturan proyek di AGENTS.md, prosedur yang bisa dipakai ulang di .agents/skills, dan alat di balik server MCP; sebagian besar harness membaca ketiganya. Banyak developer memasangkan harness berlangganan seperti Claude Code atau Codex dengan yang terbuka seperti OpenCode, dan kokpit seperti Orca atau Herdr menjalankan beberapa harness berdampingan dalam git worktree terpisah.

---

Kesimpulan

Dua tahun lalu, pertanyaannya adalah model mana yang dipakai. Pada 2026 pertanyaannya adalah harness mana untuk menjalankannya — dan jawaban jujurnya: dua.

Claude Code adalah harness paling mumpuni dan paling lengkap, dan yang dinobatkan benchmark — dengan harga dalam bentuk token, dan dengan langganan yang hanya berfungsi di aplikasi milik Anthropic sendiri. Codex adalah yang efisien: hampir sebaik itu, sumber terbuka, tersandbox secara bawaan, dan hanya sebagian kecil dari biaya per tugas. OpenCode v2 adalah harness terbuka yang menjalankan segalanya dan menjaga pilihanmu tetap terbuka sementara papan peringkat model terus berubah. Hermes Agent adalah yang kamu pasang di aplikasi chat jika kamu ingin agen yang mengenalmu. Pi adalah minimalis yang secara mengejutkan jadi fondasi diam-diam bagi banyak bagian ekosistem. Dan harness milik lab model terbuka — DeepSeek, Qwen, Kimi, dan Mistral — membuat coding AI yang mumpuni lebih murah dari sebelumnya.

Standar — MCP, ACP, AGENTS.md, dan Agent Skills — berarti kamu tidak lagi harus menikahi salah satunya. Jadi jangan. Pilih satu harness utama untuk pekerjaan tersulit dan satu yang terbuka untuk sisanya, simpan instruksimu di AGENTS.md, nyalakan sandbox, dan perbarui setiap minggu. Lalu biarkan harness-harness itu bersaing memperebutkan perhatianmu. Mereka tidak melambat.

---

Memakai harness yang tidak saya bahas, atau melihat angka berbeda di proyekmu sendiri? Saya ingin mendengar harness dan model apa yang kamu jalankan, berapa biayanya per bulan, dan di mana ia rusak. Koreksi dan bukti tandingan diterima — artikel ini diperbarui saat keadaannya berubah.

Pengungkapan: Artikel ini berisi satu tautan afiliasi, ke GLM Coding Plan dari Z.ai. Berlangganan lewat tautan itu memberi kamu diskon 10% dan mungkin memberi saya komisi tanpa biaya tambahan untukmu. Tidak ada produk lain di artikel ini yang disponsori, dan tidak ada perusahaan, lab, atau yayasan yang disebut yang meninjaunya sebelum terbit.

Fakta diperiksa: 22 Oktober 2026.