very AI coding harness compared: title card with OpenCode v2, Hermes Agent, Claude Code, Codex and 24 more harnesses, October 2026

Выбранный вами harness для ИИ-кодинга и модель, которую вы в нём запускаете, могут втрое увеличить счёт, не изменив результата. В Coding Agent Index от Artificial Analysis — самом подробном публичном бенчмарке, где harness и модели оценивают вместе — Codex с GPT-6.1 Sol и Claude Code с Sonnet 5.5 получают ровно одинаковый балл, причём одна задача у одного стоит втрое дороже, чем у другого. Выкрутите Claude Code на максимум усилий — и он наберёт ещё больше, примерно за четырнадцатикратную цену Codex.

Вот тихий факт, стоящий за любым спором 2026 года о том, “какой кодинг-агент мне использовать?”. Заголовки достаются модели. А harness — цикл, инструменты, разрешения, память и интерфейс, обёрнутые вокруг модели, — решает, сколько токенов вы сожжёте, сколько будете ждать, чего агенту разрешено касаться и сможете ли вы сменить модель в следующем месяце, когда таблица лидеров снова перевернётся.

А harness размножились. Claude Code от Anthropic выпускает релиз почти каждый день. Codex от OpenAI стал десктопным приложением, облачным сервисом и CLI на Rust с открытым исходным кодом. OpenCode переписал себя с нуля и 20 октября выпустил версию 2.1. Hermes Agent от Nous Research изучает ваши привычки и передаёт задачи по кодингу другим harness. DeepSeek, Alibaba, Moonshot, Mistral и Z.ai теперь публикуют собственных агентов. Google отключил Gemini CLI для обычных пользователей и заменил его. Roo Code закрылся. Continue поглотил Cursor, которого в том же месяце SpaceX согласилась купить за $60 млрд.

Поэтому эта статья сравнивает их все. Всего двадцать восемь harness — от гигантов до минималистов, с новейшими независимыми бенчмарками, ценами с собственных страниц поставщиков, данными о релизах прямо из реестров npm и PyPI и разделом о безопасности, построенным на CVE, которые этот год действительно принёс.

Feature matrix of 16 AI coding harnesses: licence, models, local models, ACP, desktop app, hosted cloud agents and the cheapest way in — Одиннадцать из шестнадцати распространяются по лицензии MIT или Apache, и большинство из них запускают любую модель. Все пять проприетарных harness поставляются с облачными агентами и платными планами.

Всё здесь сверено с официальной документацией, списками изменений, реестрами пакетов, репозиториями GitHub и двумя публичными бенчмарками, которые лучше всего сравнивают harness, по состоянию на 22 октября 2026 года. Эти инструменты меняются каждую неделю, поэтому я отмечал нестабильные цифры по ходу текста.

Раскрытие информации: В этой статье есть одна партнёрская ссылка — на GLM Coding Plan от Z.ai. Если вы оформите подписку по ней, вы получите скидку 10%, а я могу получить комиссию без дополнительных расходов для вас. Ни одна из упомянутых компаний, лабораторий или фондов не спонсировала, не проверяла и не одобряла эту статью.

Кратко — версия за 60 секунд

Harness и его настройки меняют счёт сильнее, чем балл. В Coding Agent Index от Artificial Analysis Codex с GPT-6.1 Sol набирает 63 для $1,04, 15,5 минуты и 3,2 миллиона токенов на задачу. Claude Code с Sonnet 5.5 повторяет эти 63 при настройке усилий “xhigh” за $3,33 на задачу, а на максимальных усилиях набирает 68 для $14,19, 1,5 часа и 27,7 миллиона токенов.
На переднем крае harness мало что добавляет к чистым показателям прохождения. На Terminal-Bench 4.0 Claude Opus 5.5 решает 64.8% задач в Claude Code и 65.2% в mini-SWE-agent — harness с единственным инструментом bash. Самый большой прирост от собственного harness лаборатории даёт Grok Build от xAI: он поднимает Grok 4.7 на 8,8 балла.
Лучшие результаты: Claude Code. Лучшее соотношение цены и качества: Codex. Лучший открытый harness для любой модели: OpenCode v2 (2.1.2, выпущен 21 октября). Лучший агент, который изучает вас: Hermes Agent (v0.22.4). Лучший минималистичный harness: Pi 1.0.
2026 год проредил поле так же быстро, как оно росло. Gemini CLI перестал обслуживать обычных пользователей 18 июня и стал Antigravity CLI. Roo Code закрылся 15 мая. Continue влили в Cursor. Aider не выпускал релизов с 12 февраля. Kilo Code купила Anaconda.
Каждая лаборатория открытых моделей теперь выпускает собственный harness. DeepSeek Harness собрал около 252 000 звёзд на GitHub за десять недель. Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe 3.0 и ZCode от Z.ai завершают набор.
Подписки — скрытая привязка. Claude Pro и Max покрывают только собственные приложения Anthropic плюс ежемесячный кредит на программный доступ. Логин ChatGPT работает в OpenCode, Pi и других. Copilot начинается с бесплатного тарифа. В середине октября Cursor перестроил свои планы вокруг Grok — от $8 в месяц.
У безопасности один урок. Почти каждая серьёзная CVE кодинг-агентов 2026 года следовала одной схеме: недоверенный текст заставлял агента записать файл, которому доверяли другие инструменты. Codex и Cursor по умолчанию запускают команды оболочки в песочнице. Песочница Claude Code включается по желанию, Antigravity CLI спрашивает перед каждой командой, OpenCode v2 полагается на правила разрешений, а в Pi системы разрешений нет вообще.
Стандарты сделали переход дешёвым. MCP для инструментов, ACP для редакторов (44 агента в его реестре), AGENTS.md для инструкций и Agent Skills для знаний теперь работают в большинстве harness. Так что не женитесь на одном.
Моя рекомендация: использование два harness. Выберите OpenCode v2 для каждой модели, которую вы когда-либо захотите запустить, и сочетайте его с Claude Code для самой сложной работы или Codex для лучшего соотношения цены и качества. Поставьте Hermes Agent в свои чат-приложения, если хотите агента, который вас помнит.

Harness для ИИ-кодинга: краткий обзор

Harness	Производитель	Лицензия	Последняя версия (2026)	Модели	Самый дешёвый вход	Кому подходит
Claude Code	Anthropic	Проприетарная	2.1.308 · 22 окт.	Claude; шлюзы	Claude Pro $20/мес или ключ API	Лучшие баллы, самый богатый набор функций
Codex	OpenAI	Apache-2.0 (CLI)	0.163.0 · 15 окт.	Сначала OpenAI; любые другие — через конфигурацию	ChatGPT Free (ограниченно), Plus $20	Лучшие результаты на доллар
OpenCode v2	Anomaly	MIT	2.1.2 · 21 окт.	Любые (75+ провайдеров), локально	Бесплатно	Один агент для любой модели
Hermes Agent	Nous Research	MIT	0.22.4 · 21 окт.	Любые, локально	Бесплатно	Агент, который изучает вас
Antigravity CLI	Google	Не указано	Выпускается с мая	Сначала Gemini	Бесплатный тариф	Пользователи Gemini после Gemini CLI
Copilot CLI	GitHub	Проприетарная	1.0.102 · 21 окт.	Каталог Copilot; BYOK и локально	Copilot Free	Команды, уже работающие на GitHub
Cursor CLI	Cursor (SpaceX)	Проприетарная	2026.10.19	Каталог Cursor, Grok	Cursor Free	Пользователи Cursor, CI-скрипты
Pi	Earendil	MIT	1.4.0 · 21 окт.	Любые, локально	Бесплатно	Минимальный harness в качестве основы
DeepSeek Harness	DeepSeek	MIT	0.2.1-rc.2 · 17 окт.	DeepSeek; любые через конфигурацию	Бесплатно + DeepSeek API	Подключайте всё, дешёвые модели
Qwen Code	Alibaba	Apache-2.0	0.26.0 · 21 окт.	Любые, локально	Бесплатно	Qwen и открытые модели
Kimi Code	Moonshot AI	MIT	2.3.0 · 21 окт.	Сначала Kimi	Kimi Plus $19 или ключ API	Пользователи Kimi K3
Mistral Vibe	Mistral AI	Apache-2.0	3.0.1 · 20 окт.	Mistral	Ключ API Mistral	Европейские команды на Mistral
Cline	Cline Bot Inc.	Apache-2.0	CLI 3.0.73 · 17 окт.	Любые, локально	Бесплатно	Пользователи VS Code и JetBrains
Kilo Code	Kilo (Anaconda)	MIT	7.8.15 · 19 окт.	Любые (500+ моделей), локально	Бесплатно	Пользователи IDE, которым нужен OpenCode внутри
goose	AAIF (Linux Foundation)	Apache-2.0	1.55.0	Любые, локально	Бесплатно	Агент, управляемый фондом, с приоритетом MCP
Factory Droid	Factory	Проприетарная	0.247.0 · 22 окт.	Фронтирные модели + открытые веса; BYOK и локально	Pro $20/мес.	Длительные миссии для команд

Ещё двенадцать — Grok Build, Devin, Amp, Warp, Junie, Kiro, Crush, Letta Code, OpenHands, cecli (активный форк Aider), ZCode и MiniMax Code — разобраны в частях с 4 по 8 вместе с длинным хвостом новичков. Версии — срез на 22 октября 2026 года, взятый из реестров npm и PyPI, тегов GitHub и реестра ACP (версия Cursor CLI’ берётся из последнего).

Содержание

Сравнение всех harness для ИИ-кодинга (октябрь 2026): OpenCode v2, Hermes Agent, Claude Code, Codex и ещё 24

Часть 1 — что такое harness для ИИ-кодинга и семь семейств

Сама по себе большая языковая модель умеет только создавать текст. Всё, что превращает этот текст в рабочий pull request, — это harness.

Разберите любого агента для кодинга на части — и вы найдёте одни и те же шесть элементов:

Цикл. Прочитать задачу, спланировать, вызвать инструмент, прочитать результат, решить, что делать дальше, повторять до завершения. То, как harness выполняет этот цикл, — как часто он перепланирует, когда останавливается, как восстанавливается после ошибок, — во многом определяет разницу между хорошим агентом и дорогим.
Инструменты. Чтение и редактирование файлов, запуск команд оболочки, поиск по коду и в интернете, а также всё, что вы добавляете через Model Context Protocol (MCP). В Pi четыре инструмента. В Claude Code их больше дюжины, плюс всё, что вы подключите.
Управление контекстом. Что попадает в контекстное окно модели’ на каждом шаге, что суммируется (“сжимается”) при заполнении, что остаётся в кэше, чтобы вы’ не платили за это дважды, и что сохраняется между сеансами как память.
Разрешения и изоляция. Что агент может делать без разрешения, о чём обязан спросить и что операционная система физически не даёт ему сделать.
Интерфейс. Терминальный интерфейс, настольное приложение, панель в редакторе, чат в телефоне или облачный сервис, который открывает pull request, пока вы спите.
Точки расширения. Субагенты, хуки, плагины, навыки и файлы инструкций, такие как AGENTS.md — места, где вы учите harness тому, как ваша команда работает.

Полезная мысленная модель, позаимствованная из сравнения harness Phil Winder’: модель — это двигатель, harness — это один агент, построенный вокруг неё, а фреймворк координирует нескольких агентов по спроектированному вами пути, а платформа запускает всё это для организации. В 2026 году есть и пятый слой — кокпит, инструмент вроде Orca или Herdr, который запускает несколько harness параллельно и позволяет просмотреть, что сделал каждый.

Семь семейств

Двадцать восемь harness — слишком много для одного списка, поэтому статья группирует их по происхождению: происхождение harness’ лучше любой таблицы функций предсказывает его настройки по умолчанию.

Показать изображение Большинство инструментов прочно принадлежат одному семейству и заимствуют идеи у других. MCP, ACP, AGENTS.md и Agent Skills — общая инфраструктура.

Harness фронтирных лабораторий — Claude Code, Codex, Antigravity CLI и Grok Build. Их создают компании, обучающие самые сильные модели; сначала они настроены под эти модели и обычно идут в комплекте с подпиской.
Harness лабораторий открытых моделей — DeepSeek Harness, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, ZCode от Z.ai’, MiniMax Code и CodeBuddy Code от Tencent’. Агенты из лабораторий, публикующих открытые веса; они созданы, чтобы их собственные модели выглядели хорошо и стоили недорого.
Harness с открытым исходным кодом для любых моделей — OpenCode v2, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Crush, OpenHands и cecli, активный форк Aider. Их развивает сообщество: используйте свой ключ или свою локальную модель, подписка не нужна.
Агенты, которые учатся — Hermes Agent, Letta Code и, как среда для других harness, OpenClaw. Долгоживущие агенты с настоящей памятью, которые к тому же хорошо пишут код.
CLI редакторов и платформ — Copilot CLI, Cursor CLI, Junie CLI, Kiro CLI, Devin CLI и Auggie от Augment’. Терминальный агент из IDE или хостинга кода, за который вы уже платите.
Платформы агентов — Factory Droid, Amp, Warp с её облачными агентами Oz, Devin Cloud, Codex cloud и облачный агент Copilot’. Коммерческие продукты с хостинговыми раннерами, длительными “миссиями” и оплатой для команд.
Кокпиты — Orca, Herdr, Conductor, Vibe Kanban и cmux. Не harness как таковые, а место, откуда многие теперь ими управляют. Два самых больших я сравнил в Orca против Herdr.

Границы размываются. Codex — harness фронтирной лаборатории, и и облачная платформа. OpenClaw — персональный агент, который может управлять Claude Code, Codex и OpenCode как плагинами. Kilo Code — расширение для IDE, переписанное на OpenCode. Но семейство, в котором родился инструмент, всё ещё подсказывает, для кого он создан — и кто за него платит.

Часть 2 — эффект harness: что на самом деле показывают бенчмарки

“Harness значит не меньше, чем модель”, — стало клише 2026’ года. Это наполовину правда, и правдивая половина — дорогая.

Бенчмарк, созданный для сравнения harness

Большинство бенчмарков для кодинга проверяют модели внутри одного фиксированного harness, поэтому они’ не могут сказать вам ничего о том, чем Claude Code отличается от Codex. Artificial Analysis изменила это в мае своим Coding Agent Index, который прогоняет комбинации harness и модели через одни и те же задачи и фиксирует стоимость, время и токены вместе с оценкой. Версия 1.5 усредняет три бенчмарка: DeepSWE v1.1 (113 задач по разработке ПО), Terminal-Bench 4.0 (66 сложных терминальных задач) и SWE-Atlas-QnA (124 вопроса о реальных кодовых базах).

На публичных страницах сравнения сейчас три harness-инструмента — Claude Code, Codex и OpenCode — и вот что они показывают:

Harness + модель (уровень усилий)	Индекс	Terminal-Bench 4.0	Стоимость задачи	Время на задачу	Токены на задачу
Claude Code + Sonnet 5.5 (max)	68	66%	$14.19	1,5 ч	27,7 млн
Claude Code + Opus 5.5 (max)	66	63%	$13.04	1,1 ч	15,6 млн
Codex + GPT-6.1 Sol (xhigh)	63	55%	$1.04	15,5 мин	3,2 млн
Claude Code + Sonnet 5.5 (xhigh)	63	58%	$3.33	27,0 мин	7,1 млн
Codex + GPT-6 Astra (max)	62	56%	$7.47	29,4 мин	3,3 млн
Claude Code + Fable 5.1 (max)	62	58%	$12.39	34,8 мин	5,7 млн
Codex + GPT-6.1 Sol (medium)	61	52%	$0.70	10,9 мин	2,3 млн
Claude Code + Sonnet 5.5 (high)	55	42%	$1.24	12,3 мин	2,7 млн
OpenCode + GLM-5.3	54	40%	$4.37	48,1 мин	14,3 млн
Codex + DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	39	11%	$0.08	18,3 мин	15,4 млн
Claude Code + Haiku 5.5 (low)	28	6%	$0.14	11,6 мин	2,4 млн

Источник: страницы сравнения Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5, данные на 22 октября 2026 года. Стоимость — это цена API за токены на задачу, а не цена подписки. Показаны выборочные строки; всего 28 комбинаций.

Показать изображение Каждая точка — одна комбинация harness и модели на одном и том же наборе тестов. В правом верхнем углу — Claude Code; эффективная граница слева — в основном Codex.

Бросаются в глаза три вещи.

Верх графика — за Claude Code. На этих страницах ничто не обходит Sonnet 5.5 или Opus 5.5 при максимальном усилии внутри Claude Code; следующий по величине результат, который я нашёл в том же индексе (его приводит Morph), — это Cognition’s Devin Fusion CLI с 61,7. Если единственное, что вас волнует, — чтобы самая трудная задача была выполнена, этот harness по-прежнему вне конкуренции.

Codex держит границу эффективности по цене. GPT-6.1 Sol в Codex даёт на пять пунктов меньше за менее чем десятую часть стоимости и примерно за шестую часть времени. Даже при среднем усилии он набирает 61 за 70 центов. А поскольку Codex позволяет подключать других провайдеров, Artificial Analysis прогнала через него и модели DeepSeek V4 — DeepSeek V4 Flash в среднем обошлась в восемь центов за задачу, правда, с индексом 39.

OpenCode с моделью открытых весов даёт около 80% от лучшего результата. GLM-5.3 в OpenCode набирает 54 — между Sonnet 5.5 в Claude Code при среднем и высоком усилии — при 97% попаданий в кеш и вообще без подписки.

Показать изображение Те же три бенчмарка, но три очень разных объёма работы. Claude Code при максимальном усилии делает 266 шагов на задачу; Codex — 40.

Всё решают шаги. При максимальном усилии Claude Code делает около 266 шагов на задачу: больше читает, больше проверяет и порождает больше субагентов. Codex делает 40. Ни то ни другое не неправильно — тщательность Claude Code даёт лучший результат — но это значит, что настройки усилия теперь важны не меньше, чем выбор harness. Claude Code с Sonnet 5.5 при высокий усилии стоит $1,24 за задачу и набирает 55. При xhigh это стоит $3,33 и даёт 63 — столько же, сколько лучший результат Codex, но примерно втрое дороже.

Одна модель, два harness

Самый чистый тест harness — зафиксировать модель. Terminal-Bench 4.0 примерно позволяет это сделать: сравнить собственный агент каждой лаборатории на публичной доске tbench.ai с прогонами тех же моделей от Vals AI в mini-SWE-agent — намеренно минималистичном harness, который даёт модели единственный инструмент bash и больше ничего.

Модель	Собственный harness лаборатории	Результат в собственном harness	mini-SWE-agent	Разрыв
Claude Opus 5.5	Claude Code (max)	64.8%	65.2%	−0,4
Claude Sonnet 5.5	Claude Code (max)	61.8%	64.1%	−2,3
GPT-6 Astra	Codex (max)	58.2%	59.6%	−1,4
GPT-6.1 Sol	Codex (max)	58.2%	55.1%	+3.2
Claude Fable 5.1	Claude Code (max)	57.9%	58.1%	−0,2
Claude Opus 5	Claude Code (xhigh)	53.9%	53.5%	+0.4
GPT-6 Sol	Codex (max)	49.4%	44.4%	+5.0
GLM-5.3	Claude Code (max)	41.8%	38.9%	+2.9
Grok 4.7	Grok Build (xhigh)	37.6%	28.8%	+8.8
GPT-5.6 Sol	Codex (max)	37.3%	37.9%	−0,6

Результаты в собственных harness: публичная доска tbench.ai (пять попыток на задачу) в том виде, в каком её приводят Morph и CodingFleet после проверок 6 октября. Результаты mini-SWE-agent: Vals AI, обновлено 19 октября 2026 года. Запуски и настройки усилия разные, поэтому разрывы меньше примерно трёх пунктов считайте шумом.

Показать изображение Семь из десяти пар укладываются в три пункта. Harness с одним bash не отстаёт от Claude Code, когда модель — Opus 5.5.

Это та половина клише, которая неверна — по крайней мере, уже неверна. На самых сильных моделях harness на 100 строк даёт почти ту же долю решённых задач, что и флагманский агент лаборатории. Модели вобрали в себя большую часть того, что раньше давали harness: планирование, повторные попытки, проверку собственной работы.

Harness всё ещё влияет на «сырые» результаты в двух случаях. Более слабые модели и модели с меньшей агентностью выигрывают больше: Grok Build поднимает Grok 4.7 почти на девять пунктов, а Codex поднимает GPT-6 Sol на пять. А более старые сравнения показывают больший разброс, потому что старым моделям требовалось больше помощи. На предыдущем Terminal-Bench 2.0 Winder.AI приводит данные, где Letta Code обходит Claude Code со счётом 59,1% против 41,6% на одной и той же модели Claude; этот разрыв Winder объясняет устройством памяти в Letta.

Что это значит при выборе

Модель выбирайте по потолку. Если задача модели не по силам, никакой harness её не спасёт.
Harness выбирайте по всему остальному. Стоимость задачи, время на задачу, сколько вопросов он вам задаёт, чего ему разрешено касаться, какие модели вы сможете подключить в следующем месяце и работает ли он в вашем редакторе, терминале или на телефоне. Именно здесь и живут различия в 14 раз.
К цифрам самих вендоров относитесь осторожно. В таблице запуска Anthropic Sonnet 5.5 показывает 70,6% на Terminal-Bench 4.0 в их собственной конфигурации; независимые прогоны дают ближе к 62–66%. Сами бенчмарки тоже не стоят на месте: в августе Artificial Analysis пересмотрел свой индекс, и теперь агенты не получают зачёт за “reward hacking” — когда задачу помечают решённой, не решив её по-настоящему.

Часть 3 — 2026 год, когда harness стал продуктом

Если 2025 год был годом, когда агенты для кодинга стали полезными, то 2026-й стал годом, когда они стали бизнесом — со всеми вытекающими поглощениями, закрытиями, ценовыми войнами и переписываниями.

Показать изображение Двадцать пять моментов за десять месяцев. Даты — это даты анонсов или релизов.

Шесть сил объясняют почти всё на этой хронологии.

1. Консолидация. 16 июня SpaceX договорилась купить Cursor за $60 млрд в акциях — через несколько дней после собственного выхода на биржу и через несколько месяцев после слияния с xAI; позже Bloomberg Law сообщил, что сделка закрыта. Сам Cursor в том же месяце поглотил Continue, ассистента с открытым исходным кодом, в формате acqui-hire. В июле Anaconda купила Kilo Code. Earendil — венская компания, соучредителем которой является создатель Flask Армин Ронахер — в апреле взяла на себя harness Pi. Cognition переименовала Windsurf в Devin Desktop и полностью убрала прежнего агента Cascade.

2. Закрытия и передачи. Roo Code, когда-то один из самых популярных агентов для VS Code, закрылся 15 мая и заархивировал свой репозиторий, направив пользователей к общественному форку ZooCode и к Cline. 18 июня Google перестал предоставлять Gemini CLI бесплатным и обычным пользователям и перевёл их на новый Antigravity CLI. Бесплатный уровень Qwen Code с OAuth закончился 15 апреля после того, как спрос, по словам команды, “намного превысил” ожидания. Aider, первый парный программист для терминала, не выпускал релизов с 12 февраля.

3. Каждая лаборатория открытых моделей теперь выпускает свой harness. Moonshot заменила свой Kimi CLI на Python на Kimi Code на TypeScript. DeepSeek 13 августа выпустила DeepSeek Harness вместе с V4-Pro. Mistral перестроила Vibe вокруг терминального интерфейса на Rust в версии 3.0. Z.ai продвигает свою IDE ZCode как официальный harness для GLM. У MiniMax и Tencent есть агенты в реестре ACP. Лаборатории поняли, что о модели судят по агенту, в котором она работает, — поэтому выпускают своих.

4. Войны подписок. 9 января Anthropic ужесточила проверки, и входы Claude Pro и Max перестали работать в сторонних harness, таких как OpenCode. Позже компания вписала это правило в условия, а в мае смягчила его, добавив ежемесячный кредит на программное использование и Agent SDK. OpenAI пошла другим путём и разрешила разработчикам входить через ChatGPT в такие инструменты, как OpenCode и Pi. Cursor, теперь часть SpaceX, в середине октября перестроила цены вокруг пакета Grok и X.

5. Победили стандарты. В апреле Block передала goose в Agentic AI Foundation при Linux Foundation, где он присоединился к MCP и AGENTS.md. Agent Client Protocol (ACP), позволяющий любому агенту работать внутри таких редакторов, как Zed и JetBrains IDE, опубликовал черновик v2 в июле; в его реестре теперь 44 агента.

6. Великие переписывания. OpenCode в версии 2.0 переписала себя как общий фоновый сервис. Cline перестроила свой CLI на новом SDK в 3.0. Pi дошёл до 1.0 и наконец принял MCP. Hermes Agent выпустил свой крупнейший релиз — v0.22 “The Threshold Release”. У goose с апреля есть бета 2.0 с новой архитектурой.

В итоге рынок выглядит переполненным, но на самом деле уже разложился на чёткие лагеря. Дальше в статье — по порядку о каждом.

Часть 4 — harness фронтирных лабораторий: Claude Code, Codex, Antigravity CLI и Grok Build

Это harness, созданные компаниями, которые обучают самые сильные модели. Они самые отполированные, самые используемые и — за одним важным исключением — самые крепко привязанные к подписке.

Claude Code — лидер бенчмарков и самый полный harness

Что это: Агентный инструмент для кодинга от Anthropic. Он начинался как терминальный CLI, а теперь работает в терминале, VS Code, JetBrains IDE, десктопном приложении для macOS, Windows и Windows on ARM (Linux в бете), в вебе на claude.ai/code, в мобильных приложениях Claude и в Slack. Везде один и тот же движок, поэтому ваши CLAUDE.md, настройки и MCP-серверы следуют за вами.

Темп релизов: неумолимый. Версия 2.1.308 вышла 22 октября, а реестр npm показывает 27 стабильных релизов за предыдущие 30 дней — больше, чем у любого другого harness большой лаборатории.

Что он умеет такого, чего нет у других — или пока нет:

Самая глубокая система расширений в отрасли. Skills, хуки (с десятками событий), плагины из маркетплейсов, MCP, собственные субагенты, команды агентов которые переписываются друг с другом, и динамические рабочие процессы в которых Claude пишет скрипт, управляющий множеством субагентов, и его можно запускать повторно.
Фоновая и параллельная работа. В десктопном приложении и VS Code субагенты теперь по умолчанию работают в фоне, а git worktree изолируют параллельные сессии с помощью claude --worktree.
Работа, которая следует за вами. Remote Control продолжает локальную сессию с телефона или из браузера, --teleport переносит облачную сессию в ваш терминал, а “Channels” доставляют события Telegram, Discord или вебхуков в работающую сессию.
Задачи по расписанию. Облачные задачи по расписанию (ранее “routines”) выполняются даже при выключенном компьютере и могут запускаться по событиям GitHub; задачи по расписанию в десктопном приложении выполняются локально.
Память. Он читает CLAUDE.md — или ваш существующий AGENTS.md — и автоматически запоминает то, что узнаёт о проекте.
Инструменты безопасности. Детальные правила и режимы разрешений, автоматический режим в котором классификатор решает, что можно запускать без вопросов, контрольные точки с откатом и песочница на уровне ОС для команд оболочки в macOS, Linux и WSL2.

Последние релизы посвящены тому, чтобы всё это работало в масштабе: форк субагентов по умолчанию в headless-режиме, “idle compaction”, которая сжимает длинные диалоги до истечения часового кеша промптов, новый /effort ultracode уровень, хуки, которые могут заблокировать действие, если сам хук сбоит, и событие OpenTelemetry для каждого вызова инструмента, остановленного правилом, песочницей или хуком.

Модели: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 и Fable 5.1 — через API Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud’s Agent Platform (ранее Vertex AI), Microsoft Foundry или ваш собственный LLM-шлюз. Официально это harness для Claude. На практике несколько лабораторий — среди них Z.ai, MiniMax и Moonshot — публикуют Anthropic-совместимые эндпоинты, и обе доски бенчмарков выше включают Claude Code с не-Claude моделями, такими как GLM-5.3, Qwen3.8 Max и Step 5. Локальный переключатель профилей вроде CC Switch делает смену таких эндпоинтов безболезненной.

Цены: входит в Claude Pro ($20 в месяц или $17 в месяц при годовой оплате), Max ($100 в месяц за пятикратный объём Pro, $200 за двадцатикратный), Team места ($20–$25 Standard, $100–$125 Premium) и Enterprise ($20 за место плюс использование по тарифам API). Во всех тарифах один общий пул использования для чата и Claude Code, с лимитами на скользящем пятичасовом окне и недельным потолком. С 15 июня Pro и Max также включают ежемесячный кредит Agent SDK ($20, $100 или $200) на программное использование — claude -p, GitHub Actions и сторонние приложения на Agent SDK.

Где он слабее:

Это самый тяжёлый harness в работе. При максимальном усилии он расходует около 27,7 млн токенов и 266 шагов на задачу в наборе тестов Artificial Analysis. Меньшее усилие резко снижает счёт, но выбрать его нужно самому.
Песочница по умолчанию выключена. Вы включаете её командой /sandbox. В нативном Windows команды оболочки выполняются без песочницы.
Это проприетарный продукт. Публичный репозиторий на GitHub (около 153 000 звёзд) содержит плагины, примеры и трекер задач, но не исходный код.
Ваша подписка Claude работает только в приложениях Anthropic. Сторонним harness нужен API-ключ или кредит Agent SDK.

Вердикт: если вам нужны максимальные результаты и вы уже платите за Claude, Claude Code — тот эталонный harness, с которым сравнивают все остальные инструменты.

GitHub stars on 22 October 2026: OpenClaw 392.3K, Hermes Agent 253.6K, DeepSeek Harness 252.0K, OpenCode 219.9K, Codex 128.1K, Pi 117.1K — DeepSeek Harness за десять недель прошёл путь от нуля до примерно 252 000 звёзд. Claude Code и Copilot CLI здесь нет, потому что их публичные репозитории не содержат исходный код продукта.

Codex — лидер по соотношению цены и качества и по-настоящему открытый исходный код

Что это: Агент для кодинга от OpenAI в четырёх формах, которые делят сессии и конфигурацию: CLI с открытым исходным кодом написанный на Rust (Apache-2.0, около 128 000 звёзд на GitHub), расширение для IDE, приложение Codex для macOS (запущено 2 февраля) и Windows (4 марта), и облачный Codex, который выполняет задачи удалённо и проверяет пул-реквесты. Приложение ChatGPT для iOS тоже может запускать облачные задачи.

Последняя версия: CLI 0.163.0 (15 октября), где управление по ходу ответа стало поведением по умолчанию — агенту можно дать новое направление, пока он ещё пишет, — и исправлено несколько проблем с корпоративными прокси.

Что выделяется:

Песочница, включённая по умолчанию. Агенты Codex могут править только свою рабочую папку или ветку и должны спрашивать разрешение перед действиями с повышенными правами, например доступом к сети. Среди harness больших лабораторий только Codex поставляется с включённой изоляцией на уровне ОС; режим по умолчанию в Cursor делает нечто похожее внутри собственных продуктов.
Эффективность. На похожий результат он тратит долю шагов и токенов Claude Code (часть 2).
Полноценная система расширений. Субагенты (встроенные агенты “worker” и “explorer” плюс собственные, описанные в TOML), длительный режим цели, хуки, маркетплейс плагинов с более чем 20 официальными плагинами, такими как Slack, Figma, Notion и Sentry, skills и MCP в роли и клиента, и сервера. Формат инструкций OpenAI, AGENTS.md теперь под опекой Agentic AI Foundation, начался здесь и используется в десятках тысяч репозиториев.
Параллельная работа в приложении. Встроенные worktree, отдельные потоки для каждого агента, просмотр диффов с комментариями и автоматизации которые запускаются по расписанию и складывают результаты в очередь на проверку.
Свобода выбора моделей, без шума. Модели OpenAI идут первыми, но --oss запускает локальные модели через Ollama, LM Studio или MLX, а свои провайдеры подключаются через файл конфигурации. Именно поэтому Artificial Analysis тестировала DeepSeek V4 внутри Codex.

Модели: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra (самая мощная), GPT-6 Sol и дешёвая GPT-6 Luna. 14 октября GPT-5.5 перестала поддерживаться в Codex для входа через ChatGPT.

Цены: входит в ChatGPT. Plus ($20) даёт примерно 15–160 сообщений GPT-6.1 Sol или 5–45 сообщений GPT-6 Astra за пятичасовое окно. Pro начинается с $100, есть тарифы $200 и $500, и сейчас без пятичасового лимита; тариф $500 добавляет режим “Ultrafast”. Business стоит $20 за пользователя в месяц при годовой оплате. Бесплатно и Go ($8) — ограниченный доступ; пользователи с API-ключом получают CLI, SDK и расширение для IDE по тарифам API, но без облачных функций вроде проверки кода на GitHub.

Разница в политике, которая важна: OpenAI позволяет вам входить через ChatGPT в других harness. Этим летом Тибо Соттио из OpenAI сказал, что на OpenCode и Pi приходится около 10% трафика Codex. Если вы предпочитаете интерфейс OpenCode со своей подпиской ChatGPT, это возможно.

Где он слабее: опыт с приоритетом OpenAI; лимиты использования публикуются как широкие оценки, а не фиксированные числа; и, как любой harness, в этом году он усвоил, что файлам инструкций в репозитории нельзя слепо доверять (часть 12).

Вердикт: лучший результат на доллар среди всех harness, самые безопасные настройки по умолчанию среди harness фронтирных лабораторий и открытый исходный код вдобавок.

Antigravity CLI и что случилось с Gemini CLI

Gemini CLI был любимцем бесплатного тарифа в 2025 году: Apache-2.0, тысяча бесплатных запросов в день, и именно он вместе с Zed запустил Agent Client Protocol. В 2026 году Google изменила курс.

Вкл. 19 мая Google объявила, что её терминальный опыт переходит в новый Antigravity CLI, а 18 июня Gemini CLI перестал обслуживать бесплатных пользователей, подписчиков Google AI Pro и Ultra и индивидуальных пользователей Gemini Code Assist. Корпоративные клиенты на Gemini Code Assist Standard или Enterprise, пользователи Google Cloud и все, у кого есть платный ключ Gemini API, сохранили доступ. Google говорит, что Gemini CLI “остаётся доступным сообществу” как репозиторий Apache-2.0 и будет получать обновления моделей, исправления ошибок и обновления безопасности для корпоративных клиентов — и это так: 0.65.0 вышел 20 октября, а ночные сборки 0.67 уже доступны.

Antigravity CLI — это другая программа. Бинарный файл называется agy, он написан на Go и делит архитектуру с десктопным приложением Antigravity 2.0, включая асинхронные фоновые рабочие процессы. Он сохраняет Agent Skills, хуки и субагентов; расширения Gemini CLI становятся “плагинами” (agy plugin import gemini преобразует их); GEMINI.md и AGENTS.md работают без изменений; навыки рабочей области переезжают в .agents/skills; а серверы MCP переезжают в отдельный mcp_config.json. Сама Google называет это “частичным паритетом”. В объявлении не сказано, открыт ли исходный код Antigravity CLI, и лицензия не указана.

Его модель разрешений осторожнее, чем была у Gemini CLI. По умолчанию (request-review) он делает паузу перед выполнением команд, записью файлов или обращением к чему-либо внешнему, что вы не одобрили заранее. proceed-in-sandbox режим автоматически выполняет команды терминала внутри изолированного контейнера без доступа к вашим файлам, strict позволяет свободно работать только инструментам только для чтения, а --dangerously-skip-permissions делает то, что написано в названии. Вы входите с аккаунтом Google или проектом Google Cloud.

Antigravity в первую очередь запускает модели Gemini — Google представила свой новый флагман, Gemini 4 Argon, в приложении Gemini и интерфейсе для кодинга Antigravity 13 октября. Для частных лиц есть бесплатный тариф, а подписки Google AI повышают лимиты.

Вердикт: если вы пользовались Gemini CLI бесплатно, установите agy и запустите импорт плагинов. Если вам нужна кодовая база Gemini CLI с открытым исходным кодом, она всё ещё на месте — но для частных аккаунтов центр событий переместился.

Grok Build — параллельный CLI от xAI’, теперь входит в Cursor

агент для кодинга от xAI вышел в раннюю бету в середине мая для SuperGrok подписчиков ($30 в месяц). Он работает в три этапа — план, поиск, сборка — и может запускать до восьми агентов параллельно. С тех пор xAI вошла в состав SpaceX, которой теперь принадлежит и Cursor, а новые тарифы Cursor включают Grok Build вместе с Grok Chat и другими функциями xAI.

На бенчмарках это самый наглядный пример того, как harness помогает модели: в Terminal-Bench 4.0 Grok 4.7 набирает 37,6% в Grok Build против 28,8% в harness только с bash. Это всё равно оставляет его примерно на 27 пунктов позади Claude Code с Opus 5.5. Он доступен редакторам ACP через реестр.

Вердикт: стоит посмотреть, если вы уже платите за SuperGrok или новые тарифы Cursor; но сам по себе это пока не повод переходить.

Часть 5 — OpenCode v2 и harness с открытым исходным кодом для любых моделей

Именно с этого семейства я бы советовал начинать большинству, потому что оно никогда вас не запирает. Если вы ищете альтернативы Claude Code, начните отсюда: каждый из этих harness запускает почти любую модель — API фронтирных моделей, дешёвые модели с открытыми весами или что-то работающее на вашем собственном Mac, — и ни один из них не требует подписки.

OpenCode v2 — открытый harness для любой модели

Я работаю в OpenCode — это инструмент, с помощью которого я сделал моё собственное приложение Stash — так что учитывайте эту предвзятость. Я подробно разобрал версию 2.0 17 октября в OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw; здесь короткая версия и то, что изменилось с тех пор.

Что это: агент для кодинга с открытым исходным кодом от Anomaly, команды, стоящей за SST. Лицензия MIT, около 220 000 звёзд на GitHub, а во второй версии переписан как один фоновый сервис к которому подключается любой интерфейс: терминальный интерфейс, более лёгкий opencode mini, десктопное приложение на Electron, устанавливаемое веб-приложение, расширения для IDE и ваши собственные скрипты. Начните сеанс в терминале, подтвердите запрос разрешения с телефона, завершите работу в десктопном приложении.

Что выделяет его:

Любая модель, правда. Его каталог провайдеров — это models.dev — открытая база моделей, которую запустила команда OpenCode, поэтому новые модели появляются быстро; поддерживается более 75 провайдеров. Ollama, LM Studio и vLLM обнаруживаются автоматически на своих портах по умолчанию. Вход через ChatGPT и GitHub Copilot работает. Claude работает через ключ API — в январе Anthropic отключила вход по подписке Claude в сторонних harness.
Code Mode, включённый по умолчанию для каждого сервера MCP. Модель пишет короткую программу на JavaScript, которая связывает вызовы инструментов в изолированном интерпретаторе вместо одного круга обращения на каждый вызов, и это не даёт большим конфигурациям MCP забивать контекст.
Фоновые субагенты и команды оболочки. Нажмите Ctrl+B чтобы отправить работающую задачу в фон; дайте субагенту для проверки другую модель, отличную от основного агента.
Встроенные рабочие деревья git, снимки файлов на каждом шаге с /undo и /redo, закреплённые диффы и представление “изменённые файлы по ходам”.
Разрешения, устроенные как межсетевой экран: упорядоченный список правил разрешения, запроса и запрета, где побеждает последнее совпадение, плюс политики жёсткого запрета.
Среда выполнения, а не просто приложение. Переписанный HTTP API, клиентский пакет и встраиваемый SDK позволяют другим инструментам управлять им — так делают Orca, OpenClaw и Hermes.

Что нового с версии 2.0. Версия 2.1.0 (20 октября) добавила постоянные терминалы на Windows x64 и ARM64, вернула архивирование сеансов, позволила редактировать правила разрешений из интерфейса и добавила экспериментальные списки задач и голос Gemini Live. Она также переименовала некоторые внутренние поля, поэтому плагины, собранные на ранних сборках 2.0, могут потребовать обновления. 2.1.2 (21 октября) аккуратно обрабатывает лимиты бесплатных моделей — показывает, когда сбросится лимит, и предлагает переключить модель — и добавляет OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS для команд, которые не хотят видеть бесплатные модели в списке выбора.

Бенчмарки: в индексе Artificial Analysis OpenCode с GLM-5.3 набирает 54 $4,37 за задачу при 97% попаданий в кэш — единственный результат открытого harness на тех страницах сравнения, и очень сильный.

Где пока шероховато: v2 по-прежнему не запускает языковые серверы, поэтому диагностики LSP нет; руководство по миграции советует вместо этого разрешить агенту запускать вашу проверку типов. Плагины V1 не загружаются. В v2 доступ к папкам за пределами проекта разрешён по умолчанию, а он только читает AGENTS.md, а не CLAUDE.md. V1 (1.19.3) по-прежнему получает патчи, если вам нужно подождать.

Цены: бесплатно. OpenCode Go ($10 в месяц) и Go Plus ($40) дают доступ к отобранному набору моделей; Zen оплачивается по мере использования.

Вердикт: лучший harness по умолчанию для всех, кто хочет выбирать — и продолжать выбирать — свои модели.

Pi — минималистичный harness, на котором строят других агентов

Что это: “минимальный расширяемый harness для агентов”, который начал Марио Цехнер (известный по libGDX), а в апреле его переняла Earendil, венская общественно-полезная компания, соучредителем которой стал создатель Flask Армин Ронахер. Лицензия MIT, около 117 000 звёзд, а версия 1.4.0 по состоянию на 21 октября.

Философия: Pi поставляет четыре инструмента — чтение, запись, редактировать и bash — и системный промпт с определениями инструментов, которые вместе занимают меньше 1 000 токенов. Здесь нет встроенных субагентов, режима планирования, списков задач или запросов разрешений. Вы добавляете нужное через расширения на TypeScript или пакеты сообщества, а системный промпт можно целиком заменить файлом SYSTEM.md.

Почему это важнее, чем можно подумать по размеру: OpenClaw построен на компонентах Pi, и достаточно много других инструментов подключают пакеты Pi, чтобы он скачивался около 2,7 млн раз в неделю. В конце сентября Pi наконец принял MCP и сделал это главной функцией Pi 1.0 1 октября — на своих условиях: инструменты MCP работают через изолированный скриптовый инструмент “Codemode”, чтобы их схемы не заполняли контекстное окно. Форк oh-my-pi, упаковывает готовую к работе сборку для тех, кто хочет получить ядро Pi, не собирая его самостоятельно.

Где он слабее: по замыслу, почти всё. Здесь нет системы разрешений — Pi работает с правами вашего аккаунта и не спрашивает перед каждым вызовом инструмента — поэтому его собственная документация рекомендует запускать его в контейнере. Earendil также говорила, что часть будущих дополнительных функций будет доступна в исходниках, а некоторые корпоративные функции останутся проприетарными, хотя сам Pi остаётся под MIT.

Вердикт: тот harness, который стоит выбрать, если вы хотите понимать и контролировать каждую строку своего агента. Запускайте его в контейнере.

Cline — любимец VS Code, теперь повсюду

Что это: один из первых агентов для кодинга с открытым исходным кодом для VS Code, теперь ещё и плагин для JetBrains, CLI переписан на новом SDK в версии 3.0, Node SDK (@cline/sdk) для создания собственных агентов, а также веб-доска Kanban для запуска нескольких агентов. Apache-2.0 и около 68 000 звёзд.

Сильные стороны: любая модель, включая локальные; чёткое разделение планирования и действий, где режим планирования теперь жёстко блокирует shell-команды, редактирующие файлы; субагенты, выполняющие вызовы инструментов параллельно; “команды агентов”; поддержка ACP; и cline history --json команда для скриптов. ClinePass, подписка, покрывающая использование моделей, теперь доступна всем пользователям CLI.

Обратите внимание на: этот --yolo флаг, про который даже справка говорит, что его следует использовать только в изолированных средах.

Вердикт: самый устоявшийся агент с открытым исходным кодом для вашего редактора.

Kilo Code — OpenCode внутри вашей IDE, теперь принадлежит Anaconda

Что это: агент для кодинга с открытым исходным кодом для VS Code и JetBrains с CLI и браузерным Cloud Agent. Он начинался как форк Roo Code, но с тех пор Kilo переписала свои CLI и расширение для VS Code поверх OpenCode — в её собственном FAQ Kilo CLI назван “форком OpenCode”. Лицензия MIT, около 28 000 звёзд, CLI 7.8.15 (19 октября).

Новость: В июле Anaconda приобрела Kilo. На тот момент Kilo говорила, что более трёх миллионов разработчиков пропускают через неё почти десять триллионов токенов в месяц, используя более 500 моделей от более чем 60 провайдеров. Anaconda делает ставку на управляемость: не зависящий от модели ИИ-кодинг, который предприятия могут контролировать.

Вердикт: если вам нравится движок OpenCode, но вы хотите видеть его внутри VS Code или JetBrains и с корпоративным владельцем за спиной — это он.

goose — агент, управляемый фондом

Что это: агент с открытым исходным кодом, который Block выпустила в 2025 году и передала в апреле Agentic AI Foundation (AAIF) при Linux Foundation, где он находится рядом с MCP и AGENTS.md. Apache-2.0, около 55 500 звёзд, с нативным десктопным приложением для macOS, Linux и Windows, CLI и встраиваемым API.

Сильные стороны: расширяемость на основе MCP (goose был одним из первых, кто принял MCP), общие “рецепты”, которые упаковывают рабочий процесс, любая модель, включая локальные через Ollama, и нейтральное управление. Бета goose 2.0 с новой архитектурой доступна с апреля; текущая стабильная ветка — 1.55.

Вердикт: хороший выбор для организаций, которым нужен агент под управлением фонда, а не компании.

Crush — терминальный агент от Charm’

Что это: агент для кодинга от Charm, компании, стоящей за значительной частью современной экосистемы терминальных интерфейсов на Go. Около 28 000 звёзд, версия 0.98.1. Он распространяется по лицензии FSL-1.1-MIT — исходники доступны сейчас, а через два года лицензия станет MIT — а не по стандартной лицензии открытого исходного кода.

Сильные стороны: он использует языковые серверы для контекста кода (чего у OpenCode v2 сейчас нет), поддерживает MCP через stdio, HTTP и SSE, позволяет менять модель посреди сеанса, сохраняя контекст, и работает на необычно широком наборе платформ — от Windows и macOS до Android и BSD.

Вердикт: красивый и быстрый терминальный агент для тех, кому важно, как ощущаются их инструменты. Проверьте лицензию, если планируете строить на нём продукт.

OpenHands — от приложения-агента к SDK для агентов

Что это: проект, начавшийся как OpenDevin. В основе — лицензия MIT (в репозитории есть и отдельно лицензированные компоненты), около 91 500 звёзд, и всё в большей степени платформа для создания агентов: OpenHands Software Agent SDK (1.57.0 от 21 октября) скачивают из PyPI почти миллион раз в неделю. Локальный GUI теперь работает как agent-canvas, и у каждого диалога может быть собственная песочница Docker. OpenHands Cloud и Enterprise запускают всё за вас.

Загвоздка: отдельный OpenHands CLI не выпускался с версии 1.16.0 от 8 мая. Вся энергия — в SDK и GUI.

Вердикт: выбирайте его, если хотите строить собственный агентный продукт или вам нужна изоляция Docker для каждого диалога из коробки.

Aider и cecli — пионер и его форк

Aider практически изобрёл терминального парного программиста: git-коммит на каждое изменение, карта репозитория, режим архитектора/редактора и бенчмарки, которыми пользовалась вся отрасль. У него по-прежнему около 50 000 звёзд и лицензия Apache-2.0. Но его последний релиз в PyPI, 0.86.2, вышел 12 февраля 2026, открыто около 500 pull-запросов, а январский issue на GitHub с вопросом о будущем проекта не получил ответа от мейнтейнеров.

Энергия переместилась в cecli (ранее “Aider CE”) — форк сообщества, добавляющий режим агента, субагентов и поддержку MCP. Он выпустил 1.9.0 17 октября, и вслед уже идут кандидаты в релиз 1.10.

Вердикт: если вам нравится рабочий процесс Aider, используйте cecli. Если вам нужен современный агент, возьмите один из harness выше.

Ушли в 2026 году: Roo Code и Continue

Roo Code закрылся 15 мая 2026 и заархивировал свой репозиторий. Его README направляет пользователей в ZooCode, форк сообщества, и в Cline, откуда начался Roo. Kilo, сама вышедшая из Roo, тоже привлекает его пользователей.
Continue, помощник с открытым исходным кодом для VS Code и JetBrains, был приобретён Cursor в формате acqui-hire в июне. У пользователей было время до 15 июля, чтобы выгрузить свои данные. Финальный релиз 2.0.0 убрал телеметрию, а код остаётся доступен под Apache-2.0 — любой может сделать форк.

Часть 6 — Hermes Agent и агенты, которые учатся

Большинство harness для кодинга забывают вас, как только сеанс заканчивается; в лучшем случае они помнят ваш проект через AGENTS.md файл. Небольшое семейство агентов устроено наоборот — вокруг долговременной памяти, — и при этом они очень хорошо работают с кодом.

Hermes Agent — агент, который изучает вас и хорошо пишет код

Что это: самоулучшающийся агент от Nous Research. Лицензия MIT, около 254 000 звёзд на GitHub — больше, чем у OpenCode, — и один из трёх участников моего OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw сравнения. Вы общаетесь с ним из терминала, приложения Hermes Desktop, более чем 20 мессенджеров или своего редактора. Он хранит небольшую, тщательно отобранную память о вас (USER.md) и о вашей среде (MEMORY.md), ищет в своих прошлых разговорах, пишет себе новые навыки после сложных задач и дорабатывает их в следующий раз.

Почему он уместен в сравнении harness для кодинга:

Настоящие языковые серверы. Hermes запускает pyright, gopls, rust-analyzer, языковой сервер TypeScript и ещё около двадцати, и передаёт их диагностику обратно после каждого редактирования — чего OpenCode v2 сейчас не делает.
Страховки при кодинге: контрольные точки с /rollback, поддержка рабочих деревьев git и контекст проекта из AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules или его собственного .hermes.md.
Параллельная и скриптовая работа: до десяти субагентов одновременно по умолчанию, плюс execute_code, что позволяет модели написать скрипт на Python, который вызывает собственные инструменты Hermes за один ход.
Он делегирует задачи другим harness. В Hermes есть встроенные навыки, чтобы передавать задачи по кодингу в OpenCode, Claude Code or Codex, так что вы можете написать ему с телефона — “используй OpenCode, чтобы добавить пагинацию в API заказов, и пришли мне diff” — а он за вас управляет нужным специалистом.
Он работает где угодно: встроенные терминальные бэкенды для вашего ноутбука, Docker, SSH, Modal, Daytona и Vercel Sandbox, а другие доступны как плагины. Некоторые засыпают в простое и почти ничего не стоят.
Он поддерживает ACP, поэтому работает и как агент внутри редакторов VS Code, Zed и JetBrains.

Что нового: v0.22.0, “The Threshold Release” (13 октября), стал его самым большим релизом на сегодня: первый запуск, который сам настраивается на бесплатной пробной модели, коннекторы для таких приложений, как Linear и Notion, локальные модели в один клик через llama.cpp, подписанные десктопные пакеты и страница в Microsoft Store, каталог примерно из 600 проверенных плагинов, поддержка семейств Claude 5.5, GPT-6 и Gemini 4, вход через менеджер паролей для браузерного агента, “Bot Screen”, который можно перехватить, и живое управление субагентами. Патч-релизы пошли быстро; v0.22.4 (21 октября) добавил в каталог песочницы bubblewrap и Apptainer, а импортёр теперь умеет переносить настройку Cursor.

Где он слабее: у него больше всего движущихся частей из всего здесь, его самый гладкий путь идёт через платный Portal от Nous, и его собственная политика безопасности прямолинейна: “Единственная граница безопасности против враждебного LLM — это операционная система.” Поместите его терминал на изолированный бэкенд, прежде чем разрешить ему читать почту или интернет.

Вердикт: не тот агент, к которому я бы в первую очередь направил репозиторий, — но лучшая приёмная для него. Я использую его вместе с OpenCode, а не вместо него.

Letta Code — память как продукт

Что это: агент для кодинга от Letta, компании, стоящей за MemGPT. Apache-2.0, версия 0.34.20, и один из самых быстро развивающихся проектов в этой статье: 32 стабильных релиза за 30 дней.

Чем он отличается: сеансы принадлежат постоянным агентам которые со временем переписывают собственный контекст. /init заставляет агента изучить вашу кодовую базу и сформировать воспоминания; /remember заставляет его осмысливать и учиться; /sleeptime позволяет ему “видеть сны” между сеансами; и MemFS хранит его память в git с необязательной синхронизацией с вашим репозиторием на GitHub. Он учится переиспользуемым навыкам на завершённых задачах, ищет по всем своим прошлым сообщениям, запускает субагентов в фоне, ведёт расписания и heartbeat-сигналы, и до него можно добраться через Slack, Telegram или Discord. Он работает с большинством моделей.

Доказательства: В декабре 2025 года Letta заявила, что Letta Code — лучший не зависящий от модели harness с открытым исходным кодом на Terminal-Bench, а Winder.AI приводит данные, что он обходит Claude Code на Terminal-Bench 2.0 с той же моделью Claude. Я не нашёл для него записи в Terminal-Bench 4.0 или Coding Agent Index.

Вердикт: самая интересная альтернатива Hermes для разработчиков, которые хотят, чтобы память была центром их агента для кодинга, а не дополнением.

OpenClaw — не harness для кодинга, но крупнейшая среда для них

OpenClaw, self-hosted (самостоятельная) платформа-ассистент, у которой около 392 000 звёзд, не пытается обогнать Claude Code в коде. Вместо этого она размещает harness для кодинга: плагины запускают цикл app-server OpenAI Codex, GitHub Copilot SDK и установленный исполняемый файл Claude Code, а через ACP она может привязать ветку чата к сеансу OpenCode с помощью /acp spawn opencode. Её собственное ядро агента построено на Pi. Anthropic заявила, что инструменты, созданные на её Agent SDK, включая OpenClaw, могут использовать ежемесячный программный кредит плана Claude. Моё руководство по OpenClaw описывает настройку.

Часть 7 — harness лабораторий открытых моделей: DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral и Z.ai

Год назад лаборатории с открытыми весами выпускали модели и позволяли сообществу находить для них harness. В 2026 году они поняли то, что Anthropic и OpenAI уже знали: о модели судят по агенту, в котором она работает. Поэтому все они построили своего.

DeepSeek Harness — “всё есть плагин”

Что это: Агент DeepSeek с открытым исходным кодом, выпущенный как v0.1 13 августа вместе с DeepSeek V4-Pro. Под лицензией MIT, вызывается как dsh, и построен на фреймворке плагинов Cordis , где буквально всё — модели, инструменты, навыки, сеансы, песочницы, файловые системы, сам цикл агента, оркестрация и пользовательский интерфейс — является заменяемым плагином.

Как им пользоваться: npx @deepseek-ai/dsh web запускает локальный веб-интерфейс на вашей машине; есть также headless-команда, Python SDK и десктопные приложения для macOS и Windows. Он изучает репозитории, редактирует файлы, выполняет команды оболочки, ищет в интернете, ведёт планы, вызывает навыки, делегирует задачи субагентам и применяет политики подтверждения. Режимы варьируются от полноценного агента для кодинга до минимального, плюс режим “creator” для создания собственных профилей агента. Субагенты и команды агентов пока остаются экспериментальными плагинами.

Цифры: о 252 000 звёзд на GitHub за десять недель — больше, чем у OpenCode, — и примерно 300 000 загрузок npm в неделю. Он также всё ещё пре-релиз: последняя сборка — 0.2.1-rc.2 (17 октября), каждая сборка, опубликованная в npm с момента запуска, была альфой или релиз-кандидатом, и репозиторий заглавными буквами предупреждает, что будут изменения, ломающие совместимость.

Модели: По умолчанию DeepSeek V4 Pro и Flash с настройкой усилия рассуждения для каждого сеанса; Anthropic, OpenAI и совместимые пользовательские эндпоинты, включая локальные, можно настроить.

Вердикт: самая амбициозная архитектура в этой статье и естественный дом для собственных, очень дешёвых моделей DeepSeek — но относитесь к нему как к превью. Если вы в ЕС, хорошо подумайте, прежде чем отправлять клиентский код в собственный API DeepSeek, который обрабатывает данные в Китае; провайдер с хостингом в ЕС или локальные веса позволяют этого избежать.

Qwen Code — потомок Gemini CLI, который продолжал расти

Что это: Агент Alibaba с открытым исходным кодом, который начал жизнь как адаптация Gemini CLI и давно пошёл своим путём. Apache-2.0, около 27 000 звёзд, версия 0.26.0 (21 октября).

Сильные стороны: действительно не зависит от модели — API OpenAI, Anthropic, Gemini и Qwen, другие провайдеры и локальные модели через Ollama или vLLM, переключаемые во время работы. Автопамять, автоматически генерируемые навыки, субагенты и команды агентов, MCP, headless-режим для CI, экспериментальный qwen serve демон, поддержка IDE VS Code, Zed и JetBrains, десктопное приложение, SDK для TypeScript, Python и Java и чат-боты для Telegram, DingTalk, WeChat и Feishu. Его “Agent Arena” запускает несколько моделей на одной задаче, чтобы вы могли их сравнить.

Загвоздка: бесплатный тариф, который его прославил, исчез. Бесплатный доступ Qwen по OAuth закончился 15 апреля 2026; команда сообщила, что спрос стал слишком дорогим для небольшой команды. Теперь вы приносите свой ключ, запускаете локальные модели или платите за план для кодинга Alibaba Cloud.

Вердикт: один из самых функционально полных доступных harness с открытым исходным кодом и отличный дом для Qwen и других открытых моделей.

Kimi Code — переписанная версия от Moonshot’

Что это: преемник оригинального Python Kimi CLI от Moonshot AI, который теперь архивирован. Kimi Code написан на TypeScript, поставляется как один бинарник или npm-пакет, имеет лицензию MIT и дошёл до версии 2.3.0 21 октября.

Сильные стороны: быстрый запуск, терминальный интерфейс, рассчитанный на долгие сеансы, видеовход чтобы агент мог посмотреть запись экрана с багом, настройка MCP в разговоре с помощью /mcp-config, маркетплейс плагинов, который сразу показывает уровни доверия, изолированные coder, исследовать и план субагенты, хуки жизненного цикла, способные блокировать рискованные вызовы инструментов, и интеграция с редакторами через ACP (kimi acp). По умолчанию он работает с моделями Kimi, но его можно направить на API в стиле OpenAI, Anthropic или Google, включая self-hosted (самостоятельно размещённые) эндпоинты.

Цены: сам агент бесплатен; использование Kimi K3 идёт через членство Kimi (Plus $19, Pro $39, Max $99, Ultra $199 в месяц по состоянию на середину октября) или через ключ API Moonshot.

Вердикт: естественный дом для Kimi K3 и хорошо сделанный harness сам по себе.

Mistral Vibe 3.0 — переписанный harness Европы’

Что это: Агент Mistral для кодинга с открытым исходным кодом, Apache-2.0. Версия 3.0 вышла 19 октября и это чистый разрыв: прежний интерфейс на Python убран, а vibe всегда запускает новый Rust терминальный интерфейс; каждый сеанс работает на едином “Unified Harness”; режим плана убран; а сопутствующее десктопное приложение может при первом запуске импортировать проекты и сеансы из других агентов для кодинга. Теперь ему нужен Python 3.14 или новее. Через день вышел 3.0.1.

Сильные стороны: субагенты ( task — инструмент плюс агент только для чтения исследовать ), навыки в формате Agent Skills, MCP через stdio и HTTP с OAuth, ACP для редакторов, /branch чтобы ответвить разговор в новый сеанс, и административный переключатель для отключения MCP во всей организации.

Модели: собственные модели Mistral, например Mistral Medium 3.5.

Вердикт: очевидный выбор для европейских команд, стандартизирующихся на Mistral, и за ним стоит следить теперь, когда переписывание на Rust завершено. Если вы полагались на режим плана, протестируйте перед обновлением.

ZCode и GLM Coding Plan — стратегия Z.ai’ на двух направлениях

Z.ai продаёт собственную десктопную IDE, ZCode (в июле актуальной была версия 3.2.2; macOS и Windows, Linux в бете), которую она продвигает как официальный harness для GLM, с рабочими процессами нескольких агентов и удалённым управлением из WeChat, Feishu или Telegram. Но более умный ход Z.ai — это GLM Coding Plan, который работает более чем в 20 harness, включая Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor, а агент GLM Coding Plan числится в реестре ACP.

GLM-5.3 — самая сильная модель с открытыми весами на обеих таблицах бенчмарков во второй части: 41,8% на Terminal-Bench 4.0 внутри Claude Code и 54 в Coding Agent Index внутри OpenCode. План стоит $18 (Lite), $80 (Pro) или $168 (Max) в месяц по состоянию на середину октября, меньше при годовой оплате — а GLM Coding Plan по моей партнёрской ссылке даёт ещё 10% скидки. (Партнёрская ссылка — см. раскрытие информации в начале статьи.) Подробнее о самих моделях — в моём Сравнение Kimi K3, Fable 5.1 и GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash против MiniMax M3 в OpenCode.

MiniMax Code и CodeBuddy Code

Ещё у двух лабораторий есть агенты в реестре ACP. MiniMax Code новый и ранний (версия 0.2.7); подписки MiniMax “M Plan” для кодинга с годовой оплатой от $220 в год также работают в Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. А CodeBuddy Code от Tencent Cloud совсем не ранний: версия 2.172.1, 20 стабильных релизов за последние 30 дней и около 130 000 загрузок npm в неделю, хотя под собственной лицензией, а не стандартной открытой.

Часть 8 — CLI редакторов и платформы агентов: Copilot, Cursor, Junie, Kiro, Devin, Factory, Amp и Warp

Последние два семейства происходят от компаний, чей основной продукт — что-то другое: редактор, хостинг кода, терминал или платформа, — и чьи терминальные агенты созданы, чтобы удержать вас внутри него.

GitHub Copilot CLI — агент, за которого ваша компания, возможно, уже платит

Что это: Терминальный агент GitHub, общедоступный с конца февраля и теперь на версии 1.0.102 (21 октября), с 14 стабильными релизами за прошлый месяц и более миллиона загрузок npm в неделю.

Что у него хорошо получается:

Специализированные агенты и второе мнение. Встроенные агенты для изучения кодовой базы и выполнения задач, плюс Rubber Duck (общедоступен с июня) — агент-рецензент, который критикует планы, проекты, код и тесты основного агента, прежде чем тот продолжит. Вы можете вызвать его сами с помощью /rubber-duck.
Autopilot (экспериментальный) продолжает работать, пока задача не будет выполнена; планирование промптов ( (/every 30m run the frontend tests, тоже экспериментальное) повторяет промпт или навык через заданный интервал.
Поддержка языковых серверов для перехода к определению и диагностики — серверы вы устанавливаете сами — и MCP со встроенным MCP-сервером GitHub.
И свои модели тоже. С апреля CLI поддерживает свой ключ и локальные модели, а с 7 октября /model автоматически показывает модели из запущенного экземпляра Ollama рядом с облачными моделями Copilot. GitHub отмечает, что выбор локальной модели сам по себе не отключает телеметрию или облачные функции; офлайн-режим включается отдельно.
Голосовой ввод обрабатываемый локально, переработанный терминальный интерфейс с доступными цветовыми режимами и поддержку ACP для редакторов.
Десктопный дом. Этот GitHub Copilot app, запущенное в техническом превью на Microsoft Build в июне, ведёт каждый сеанс агента в отдельном git worktree, отслеживает пул-реквесты через CI до слияния и работает рядом с облачным агентом Copilot, который может запускаться по расписанию или по событиям GitHub.
Корпоративная обвязка: владельцы организации могут отключить CLI, а администраторы получают метрики использования терминальных сеансов.

Цены: с 1 июня Copilot выставляет работу агентов в AI-кредитах каждый стоимостью в один цент. Бесплатно включает ограниченное использование агента в CLI; Pro стоит $10 в месяц с 1 500 кредитов, Pro+ $39 с 7 000, а новый Max $100 с 20 000. Автодополнение кода остаётся без ограничений. Модели берутся из каталога нескольких поставщиков — OpenAI, Anthropic, Google, xAI и других.

Вердикт: если ваша компания уже платит за Copilot, начните здесь; один только Rubber Duck — хорошая идея, которую другим harness стоит скопировать.

Cursor CLI — агент редактора’, теперь принадлежит SpaceX

Что это: Агент Cursor в терминале (curl https://cursor.com/install -fsS | bash), с headless-режимом для скриптов, интеграцией с GitHub Actions, режимом оболочки с проверками безопасности и MCP. В меню моделей — собственные модели Cursor Composer 2.5 наравне с фронтирными моделями — среди них Grok 4.7, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol и Gemini 3.1 Pro — а облачные агенты Cursor берутся за более длинные задачи.

Что изменилось в 2026 году: почти всё вокруг него. В июне SpaceX договорилась купить Cursor за $60 млрд акциями после слияния с xAI; позже Bloomberg Law сообщил, что сделка завершена. Cursor поглотил Continue в том же месяце и представил Origin, нативный для агентов конкурент GitHub в хостинге кода. Затем, в середине октября, его публичная страница цен была перестроена вокруг пакета Grok и X.

Новые цены — по снимку страницы Cursor от 19 октября, сделанному трекером PricingSaaS, который не ссылается ни на какое объявление Cursor, — выглядят так: Бесплатно, Plus за $8 (общий пул использования Cursor и Grok, только с моделями Grok), Premium за $30 (вчетверо больше использования, чем в Plus, облачные агенты, автоматизации, код-ревью Bugbot и сторонние модели по прайс-листу API), Super за $100 и Ultra за $200, а Teams — от $30 за место. Старый тариф Pro за $20 исчез со страницы. Проверьте живую страницу перед покупкой; сам трекер отмечает некоторые несоответствия.

Безопасность: Рекомендуемый по умолчанию режим Cursor — Auto-review— сразу выполняет команды из белого списка, изолирует остальные команды оболочки там, где может, на macOS и Linux, а прочие отправляет на классификатор. Ему также принадлежали две заметные CVE агентов 2026 года, обе исправлены: CVE-2026-26268, где внедрение промпта могло подложить git-хук, и CVE-2026-48124, где определённые в рабочей области хуки Claude выполнялись без подтверждения.

Вердикт: сильный агент внутри компании, направление которой теперь привязано к моделям xAI. Если вам нужны фронтирные модели не Grok, на новых планах вы заплатите за них по тарифам API.

JetBrains Junie CLI — производитель IDE становится независимым от модели

JetBrains превратила своего агента внутри IDE в отдельный, не зависящий от LLM Junie CLI в марте. Он работает в терминале, в любой IDE, в CI и на GitHub или GitLab; совместим с моделями OpenAI, Anthropic, Google и Grok; поддерживает свой ключ чтобы избежать комиссий платформы; импортирует настройки из Claude Code и Codex в один клик; поддерживает руководства, собственных агентов, навыки, команды и MCP. Он доступен по лицензиям JetBrains AI (AI Pro от $10 в месяц для частных лиц) и числится в реестре ACP.

Вердикт: естественный выбор для команд, которые живут в IntelliJ, PyCharm или WebStorm и хотят одного агента и в IDE, и в терминале.

Kiro — агент AWS’ с приоритетом спецификаций

У AWS Kiro объединяет IDE с Kiro CLI вокруг разработки по “спецификациям”: агент пишет требования, проект и список задач, прежде чем писать код. Оплата идёт кредитами — Бесплатно (50 кредитов), Pro $20 (1,000), Pro+ $40, Pro Max $100 и Power $200 (10 000), с дополнительными кредитами по $0,04 — и каждая модель сжигает кредиты с разным множителем: по сентябрьским цифрам Claude Opus 5.5 стоил в 2 раза дороже базовой линии, а GPT-5.6 Sol — в 4,4 раза. Он работает в ACP-совместимых редакторах, но его условия ограничивают использование подписки через некоторые несвязанные сторонние harness.

Вердикт: хорошо для команд, которым нужна структура до кода, особенно на AWS. Следите за множителями.

Devin — преемник Windsurf’, платформа Cognition’

Cognition завершила в этом году преображение Windsurf: редактор теперь называется Devin Desktop, его прежний агент Cascade был удалён в пользу Devin Local, а тот же агент работает в терминале как Devin CLI и удалённо в Devin Cloud. Его главная особенность — Fusion, который объединяет ведущую модель с “напарником” — собственные заметки Cognition предлагают GPT-6 Astra в роли ведущей с её внутренней SWE-2 моделью рядом. Devin Desktop также может размещать других агентов через ACP, запускать агентов на удалённых машинах по SSH и — что заметно — позволять подходящим подписчикам ChatGPT Plus и Pro относить использование GPT на свой план ChatGPT. Тарифы начинаются от Бесплатно до Pro ($20) и Max ($200), а выше — командные планы. Таблица лидеров Morph со ссылкой на Artificial Analysis ставит Fusion CLI от Devin на 61,7 в Coding Agent Index — в пределах пары пунктов от лучшего результата Codex.

Вердикт: серьёзная платформа для команд, которым нужны локальные, терминальные и облачные агенты от одного поставщика.

Factory Droid — миссии для команд

Factory’s Droid (CLI 0.247.0, выпущенный 22 октября; 32 стабильных релиза за 30 дней) — самый ориентированный на предприятия агент в этом обзоре: настольное Factory App, Droid CLI и SDK, управляемые облачные машины (“Droid Computers”), длительные Missions отслеживаемые в Mission Control, Automations, ревью кода и AutoWiki. Он маршрутизирует запросы между передовыми моделями и моделями с открытыми весами, позволяет BYOK в пределах лимита и переключается на пул с открытыми весами “Droid Core”, когда стандартный лимит исчерпан. Тарифы: Pro $20, Plus $100, Max $200, а также Teams за $60 в месяц плюс $40 за место. Бесплатного тарифа нет. По сообщениям, в сентябре Factory привлекла $200 млн при оценке $5 млрд.

Вердикт: создан для инженерных организаций, которым нужно, чтобы агенты разбирали бэклог, а не для отдельных людей, ищущих дешёвый CLI.

Amp — “агенты за пределами кода”, оплата по себестоимости

Amp, который начинался внутри Sourcegraph, выпускает обновления непрерывно — 223 сборки с метками времени в npm за последние 30 дней. Он начинался с бесплатного тарифа с рекламой в 2025 году, который с тех пор приостановлен, и теперь предлагает Hobby тариф за $0 (свой ключ или привязка другой подписки, например ChatGPT), Megawatt за $20 и Gigawatt за $200 в месяц плюс кредиты с оплатой по факту использования по без наценки ценам провайдеров для частных лиц. “Orbs” — размещённые среды выполнения Amp с поминутной оплатой — позволяют агентам работать без вашего ноутбука. В истории клиента OpenAI от 14 октября генеральный директор Amp Куинн Слэк сказал, что на модели OpenAI приходится большая часть токенов Amp. Субагенты и “оракул” для сложных задач входят в агент; поддержка ACP реализована через обёртку.

Вердикт: отточенный коммерческий агент с честными ценами; подойдёт, если вы хотите, чтобы инфраструктурой занимался кто-то другой.

Warp — терминал, который открыл свой исходный код

Warp открыла исходный код своего клиента 28 April — UI-фреймворк под MIT, остальное под AGPL-3.0 — при участии OpenAI в качестве первого спонсора проекта с открытым исходным кодом. У него около 64 000 звёзд, встроенный агент и место для CLI-агентов, которыми вы уже пользуетесь, например Claude Code, Codex и Gemini CLI. Его Oz платформа запускает облачных агентов, которые сортируют задачи, пишут спецификации, вносят изменения и проверяют pull-запросы — публично, на собственной кодовой базе Warp. Warp говорит, что им пользуются почти миллион разработчиков. В августе его тарифы начинались с Build, $20 в месяц ($18 при годовой оплате) с 1 500 кредитами, до Max $200.

Вердикт: лучший терминал для хост других harness, с собственным полноценным агентом.

Длинный хвост: Auggie и ещё около 30

Собственный Auggie CLI от Augment — построенный вокруг своего “движка контекста” для кодовой базы — по-прежнему развивается ежедневно, с ночными пре-релизами, хотя последний стабильный релиз (0.36.0) датируется 21 августа, а в конце августа Augment сократил число тарифных планов. Кроме того, в реестре ACP перечислены агенты от IBM (Bob), Snowflake (Cortex Code), Poolside, Qoder, LangChain (DeepAgents) и ещё более десятка независимых. Если в списке агентов вашего редактора появится агент, о котором вы никогда не слышали, — вот почему.

Часть 9 — большие таблицы сравнения

Показать изображение Одиннадцать из шестнадцати распространяются по лицензии MIT или Apache, и большинство из них запускают любую модель. Все пять проприетарных harness поставляются с облачными агентами и платными планами.

Кто побеждает в каждой категории

Категория	Победитель	Второе место	Почему
Исходные результаты	Claude Code	Codex	Лучший результат в Coding Agent Index (68) и первое место в таблице Terminal-Bench 4.0 (64,8% с Opus 5.5)
Результат на доллар	Codex	OpenCode + открытая модель	63 балла в индексе за $1,04 на задачу; GLM-5.3 в OpenCode набирает 54 без подписки
Выбор модели	OpenCode v2	Kilo Code	75+ провайдеров через models.dev; Kilo даёт доступ к 500+ моделям
Локальные модели	OpenCode v2	Hermes Agent	Автоматическое обнаружение Ollama, LM Studio и vLLM; Hermes добавляет llama.cpp в один клик
Безопасные настройки по умолчанию	Codex	Cursor	Песочница ОС включена сразу; режим по умолчанию в Cursor изолирует shell-команды, где это возможно
Расширяемость	Claude Code	Pi	Навыки, хуки, плагины, команды агентов и сценарии рабочих процессов; Pi позволяет переписать всё целиком
Память	Hermes Agent	Letta Code	Выверенная память о пользователе и окружении, поиск по сессиям и самостоятельно написанные навыки
Интеграция с редакторами	Cline	Kilo Code	Полноценные расширения для VS Code и JetBrains; Junie для команд, полностью работающих в JetBrains
Команды и управление	Copilot CLI	Factory Droid	Политики организации и метрики использования внутри GitHub; Factory добавляет миссии и корпоративные средства контроля
Агенты в облаке	Codex	Claude Code	Облако Codex и автоматизации в приложении; веб-сессии Claude Code и облачные задачи по расписанию
Темп релизов	Letta Code, Factory Droid	Claude Code	32, 32 и 27 стабильных релизов за 30 дней
Нейтральное управление	goose	OpenClaw (как хост)	goose развивает Agentic AI Foundation при Linux Foundation; OpenClaw — независимый некоммерческий фонд
Бесплатный старт	OpenCode v2	Copilot CLI	Встроенные бесплатные модели; бесплатный план Copilot включает CLI

Остальные участники в одной таблице

Harness	Семейство	Лицензия	Последняя версия	Вердикт в одну строку
Grok Build	Фронтирная лаборатория	Не указано	1.0.67 (реестр ACP)	Самый большой прирост от harness на TB 4.0; входит в SuperGrok и новые тарифы Cursor
Devin (Desktop, CLI, Cloud)	Платформа	Проприетарная	Desktop 3.10.67	Преемник Windsurf; Fusion объединяет две модели
Amp	Платформа	Проприетарная	Непрерывные сборки	Цены без наценки, хостинговые “orbs”
Warp	Платформа	AGPL-3.0 / MIT	—	Лучший терминал для запуска других harness
Junie CLI	CLI редактора	Проприетарная	ACP 3659.7.0	Агент JetBrains, независимый от модели, с BYOK
Kiro	CLI редактора	Проприетарная	—	Сначала спецификация, оплата кредитами
Crush	Открытый исходный код	FSL-1.1-MIT	0.98.1	Красивый TUI с языковыми серверами
Letta Code	Учится	Apache-2.0	0.34.20	Сначала память, контекст под контролем git
OpenHands	Открытый исходный код	MIT	SDK 1.57.0	Теперь в основном SDK и GUI
cecli (форк Aider)	Открытый исходный код	Apache-2.0	1.9.0	Куда перешла разработка Aider
ZCode	Лаборатория открытых моделей	Не указано	3.2.2 (июль)	GLM IDE от Z.ai; тариф GLM работает и в других harness
MiniMax Code	Лаборатория открытых моделей	Не указано	0.2.7 (реестр ACP)	Ранняя стадия; тариф M Plan от MiniMax работает в других harness
CodeBuddy Code	Лаборатория открытых моделей	Custom	2.172.1	Быстро развивающийся агент Tencent Cloud
Auggie	CLI редактора	Custom	0.36.0 (стабильная)	Контекстный движок; ежедневные пре-релизы
Gemini CLI	Фронтирная лаборатория	Apache-2.0	0.65.0	С 18 июня только для Enterprise и пользователей с платным API-ключом

Часть 10 — в цифрах: звёзды, загрузки и темп релизов

Популярность — не качество, но она показывает, где будут сообщество, плагины и ответы на Stack Overflow.

Показать изображение DeepSeek Harness за десять недель прошёл путь от нуля до примерно 252 000 звёзд. Claude Code и Copilot CLI здесь нет, потому что их публичные репозитории не содержат исходный код продукта.

Загрузки за неделю

Загрузки пакетов — ещё более шумный сигнал, чем звёзды: они включают прогоны CI, автоматические обновления и инструменты, подтянутые как зависимости, но показывают, где люди действительно что-то устанавливают.

Пакет	Harness	Загрузки за неделю	Оговорка
`@openai/codex` (npm)	Codex CLI	13.2M	Сборки для отдельных платформ публикуются как версии одного и того же пакета, что, вероятно, завышает счётчик
`@anthropic-ai/claude-code` (npm)	Claude Code	6.4M	npm install is deprecated; native-installer installs aren’t counted
`@earendil-works/pi-coding-agent` (npm)	Pi	2,7 млн	Включает использование в качестве зависимости внутри других агентов
`openclaw` (npm)	OpenClaw	2.1M
`opencode-ai` / `@opencode/cli` (npm)	OpenCode v1 / v2	2.1M / 0.27M	У V2 есть собственный пакет, созданный в сентябре
`@github/copilot` (npm)	Copilot CLI	1.1M
`openhands-sdk` (PyPI)	OpenHands	0.97M	SDK, а не CLI
`mistral-vibe` (PyPI)	Mistral Vibe	0.37M
`@deepseek-ai/dsh` (npm)	DeepSeek Harness	0.30M
`@google/gemini-cli` (npm)	Gemini CLI	0.23M	С июня только для корпоративных пользователей и владельцев API-ключей
`@tencent-ai/codebuddy-code` (npm)	CodeBuddy Code	0.13M
`aider-chat` (PyPI)	Aider	68K
`@moonshot-ai/kimi-code` (npm)	Kimi Code	52K
`@qwen-code/qwen-code` (npm)	Qwen Code	45K
`cline` (npm)	Cline CLI	43K	Установки VS Code Microsoft считает отдельно
`@letta-ai/letta-code` (npm)	Letta Code	41K

Источник: api.npmjs.org и pypistats.org, данные за прошлую неделю на 22 октября 2026 года.

Два числа в этой таблице заслуживают второго взгляда. 2,7 млн недельных загрузок Pi’s раздуты за счёт другого ПО, которое использует его как движок, — и это самый ясный признак того, что “минимальный harness” стал инфраструктурой. А SDK, стоящие за большими harness, теперь скачивают не меньше, чем сами harness: Anthropic’s Claude Agent SDK был скачан около 7,3 млн раз за неделю к 22 октября, а Agent Client Protocol SDK примерно 4,3 млн — люди строят своих агентов на этих основах.

Кто всё ещё выпускает версии

Показать изображение Грубая проверка жизнеспособности. Прерлизы исключены, поэтому DeepSeek Harness, Auggie и goose’s 2.0 beta выглядят тише, чем есть на самом деле.

Быстрота ещё не значит «хорошо»: 27 релизов Claude Code за месяц — это изменения, за которыми нужно успевать, — но ноль тоже сигнал. С февраля у Aider’s не вышло ни одного релиза, а у отдельного OpenHands CLI — с мая.

Часть 11 — сколько это стоит и войны подписок

Harness с открытым исходным кодом бесплатны. Всё остальное — и модели, стоящие за всеми ними, — стоит денег, и в 2026 году как то, чем вы платите, стало так же важно, как и сколько.

Показать изображение Тариф за $20 есть почти везде. Серьёзные тарифы группируются в диапазоне от $100 до $200.

Тарифы рядом

Семейство тарифов	Тарифы (USD в месяц)	Что вы получаете для кодинга	По состоянию на
Claude	Pro $20 ($17 при годовой оплате) · Max 5× $100 · Max 20× $200 · Team $20–$125 за место	Claude Code везде; общие лимиты на пять часов и на неделю; кредит Agent SDK $20–$200	22 окт., claude.com; Morph, 5 окт.
ChatGPT	Free · Go $8 · Plus $20 · Pro $100 / $200 / $500 · Business $20–$25	Приложение Codex, CLI, IDE и облако; у Pro сейчас нет пятичасового лимита	22 окт., OpenAI
GitHub Copilot	Free · Pro $10 · Pro+ $39 · Max $100	Copilot CLI и облачный агент, оплата в AI-кредитах (1 500 / 7 000 / 20 000)	Переход в июне; Morph, 5 окт.
Cursor	Free · Plus $8 · Premium $30 · Super $100 · Ultra $200 · Teams от $30	Grok включён; фронтирные модели помимо Grok — по цене API начиная с Premium	Цены — скриншот SaaS, 19 окт.
Kiro	Free · Pro $20 · Pro+ $40 · Pro Max $100 · Power $200	От 50 до 10 000 кредитов; модели расходуют кредиты с разной скоростью	Morph, 30 Sep
Factory	Pro $20 · Plus $100 · Max $200 · Teams $60 + $40/место	Droid CLI, приложение и облачные машины; лимит BYOK	Сторонние каталоги
Devin	Бесплатно · Pro $20 · Max $200 · Teams от $80	Devin Desktop, CLI и Cloud	Firecrawl, 3 авг.; AiCybr, 5 авг.
Amp	Hobby $0 · Megawatt $20 · Gigawatt $200 · оплата по мере использования	Без наценки на цены моделей для частных лиц	Цены Amp по состоянию на 17 сент.
Warp	Build $20 · Max $200	от 1 500 до 18 000 кредитов	AiCybr, 5 авг.
Grok Build	SuperGrok $30	CLI Grok Build и модели Grok	Обзор запуска в мае
OpenCode	Agent бесплатно · Go $10 · Go Plus $40 · Zen — оплата по мере использования	Отобранные открытые и передовые модели для OpenCode (и как провайдер в других местах)	OpenCode, 17 окт.
Nous Portal (Hermes)	По сообщениям, $20 / $100 / $200	Более 300 моделей и шлюз инструментов Nous’s	Composio, сентябрь

Все цены указаны в долларах США без НДС. В Германии и большей части ЕС к личным аккаунтам добавляется НДС; некоторые поставщики выставляют счета в евро по собственному курсу. Цены постоянно меняются: проверяйте перед покупкой.

Тарифы для кодинга на моделях с открытыми весами

Plan	Цена (долл. США в месяц)	Модели	Работает в
GLM Coding Plan (Z.ai)	Lite $18 · Pro $80 · Max $168 (дешевле при годовой оплате)	GLM-5.3, GLM-5.3-Flash	Более 20 инструментов, включая Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor и ZCode
Подписка Kimi (Moonshot)	Plus $19 · Pro $39 · Max $99 · Ultra $199	Kimi K3	Kimi Code: десктопное приложение, CLI и плагины для IDE
MiniMax M Plan	От $220 в год (около $18 в месяц)	MiniMax M3.1 Flash Preview	Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
Alibaba Cloud Coding Plan	Pro $50 (Lite закрыт в марте)	Qwen 3.7 и другие	Qwen Code, который отсылает пользователей к нему; для остальных смотрите документацию Alibaba’s
DeepSeek	Без подписки; оплата за токен	Семейство DeepSeek V4	Любой harness с собственным эндпоинтом

Источники: сравнение планов кодинга Morph’s (цены проверены 15 октября 2026 года) и страницы вендоров.

Если вы пойдёте по пути GLM, то GLM Coding Plan по моей партнёрской ссылке даёт вам скидку 10%. (Партнёрская ссылка — см. раскрытие информации в начале статьи.) Убедитесь, что тип ключа соответствует провайдеру, которого вы настраиваете: ключи Coding Plan и обычные ключи API не взаимозаменяемы.

Подписки против оплаты за токены

Стоимость одной задачи в Coding Agent Index делает этот компромисс наглядным. Сто задач агента в месяц по цене GPT-6.1 Sol в Codex обошлись бы примерно в $104 на оплату API; а по цене Sonnet 5.5 на максимальном усилии в Claude Code — примерно $1,419. Именно этот разрыв объясняет, зачем существуют подписки за $100 и $200 — и почему лаборатории их оберегают.

Войны подписок

Самой значимой новостью о harness в 2026 году стала не новая функция. Это был вопрос, кому и где разрешено использовать какую подписку.

Anthropic закрыла дверь, а затем приоткрыла окно. Вкл. 9 января она ужесточила проверки, и входы с Claude Pro и Max перестали работать в сторонних harness, таких как OpenCode; Тхарик Шихипар из Anthropic сказал, что они “ужесточили защиту от подделки harness Claude Code.” Затем условия для потребителей обновили, чтобы привести их в соответствие. 13 мая она объявила о ежемесячном кредит Agent SDK — $20 для Pro, $100 для Max 5×, $200 для Max 20× — который покрывает claude -p, GitHub Actions и сторонние инструменты, построенные на её Agent SDK, начиная с 15 июня. Интерактивное использование Claude Code по-прежнему расходует обычные лимиты. Кредиты не переносятся.
OpenAI пошла другим путём. “Sign in with ChatGPT” работает в OpenCode, Pi и других harness, а программа Codex for Open Source от OpenAI перечисляет несколько из них. Devin Desktop и Amp тоже позволяют привязать план ChatGPT. Всё это не закреплено контрактом — но в 2026 году именно благодаря этому план ChatGPT стал самой переносимой подпиской в ИИ-кодинге.
Google сузила Gemini CLI. Пользователи потребительских тарифов и планов Google AI перешли на Antigravity CLI 18 июня; Gemini CLI остаётся только у корпоративных клиентов и владельцев платных ключей API.
Cursor привязался к xAI. Новые планы используют общий пул лимитов для продуктов Cursor и Grok, а для фронтирных моделей не от Grok берут цену по прайс-листу API.
Kiro ограничивает использование своей подписки через некоторые не связанные с ней сторонние harness.

Практическое правило: если хотите свободно менять harness, платите за модели через ключ API, роутер, план ChatGPT или тариф для кодинга на открытых моделях — а не через подписку, которая работает только в приложении одного вендора.

Часть 12 — безопасность: чему нас научил 2026 год

Агенты для кодинга читают недоверенный текст — issue, README, веб-страницы, комментарии к pull request — и затем действуют с вашими учётными данными. В 2026 году это сочетание дало ровный поток CVE, и почти все они следовали одной схеме.

Показать изображение Самые серьёзные уязвимости этого года — не экзотические атаки на модели. Это доверенные файлы, записанные агентом, который прочитал то, чему доверять не следовало.

Схема с реальными примерами

Обзор девяти записей CVE 2026 года, охватывающих помощников для кодинга и популярный сервер MCP, проведённый компанией по безопасности Stingrai, обнаружил у всех них одну и ту же первопричину: файл в рабочем каталоге считается доверенной конфигурацией, внедрение промпта заставляет агента записать этот файл, а обычные инструменты — git-хук, перезапуск, шаг CI — выполняют его позже.

Harness	CVE	Что произошло	Исправлено в
Claude Code	CVE-2026-25725	Песочница не защищала `.claude/settings.json` если его не было при запуске, поэтому внедрённые хуки срабатывали при перезапуске	2.1.2 (февраль)
Claude Code	CVE-2026-39861	Процесс в песочнице мог создать символьную ссылку, по которой затем шёл процесс вне песочницы	2.1.64 (апрель)
Claude Code	CVE-2026-55607	Обработка путей worktree позволяла перезаписывать файлы запуска оболочки	2.1.163 (июль)
Cursor	CVE-2026-26268	Инъекция промпта могла записать git-хуки, которые выполнялись вне песочницы	2.5
Cursor	CVE-2026-48124	Хуки Claude, заданные в рабочем пространстве, выполнялись без подтверждения	3.0.0
Gemini CLI	CVE-2026-12537	В headless CI рабочие области автоматически считались доверенными и `--yolo` игнорировали список разрешённых инструментов	0.39.1
OpenCode (v1)	CVE-2026-22812	Удалённое выполнение кода без аутентификации через локальный сервер	1.0.216 (январь)

На , Novee Security показала, что один GitHub issue, открытый аккаунтом без привилегий, мог выполнить код на CI-раннерах собственных репозиториев агентов Anthropic’s и Google&#8, Novee Security показала, что один GitHub issue, открытый аккаунтом без привилегий, мог выполнить код на CI-раннерах собственных репозиториев агентов Anthropic’s и Google’s и перехватить следующий запуск агента в OpenAI’s — каждый раз с конфигурацией по умолчанию от вендора. Claude Code получил исправление CVE в 2.1.163; Gemini CLI был исправлен в 0.39.1; а OpenAI разделила два прогона Codex, которые делили один checkout, на отдельные задачи и теперь советует пользователям относиться к файлам инструкций репозитория как к недоверенному вводу.

Как каждый harness изолирует команды из коробки

Codex: песочница на уровне ОС включена по умолчанию; сетевой доступ требует подтверждения.
Cursor: режим Auto-review по умолчанию изолирует команды оболочки, где это возможно, на macOS и Linux.
Claude Code: песочница на уровне ОС для команд оболочки, выкл. пока вы не запустите /sandbox; в нативной Windows недоступна.
Antigravity CLI: по умолчанию спрашивает перед выполнением команд, а дополнительный режим запускает их в изолированном контейнере.
OpenCode v2: упорядоченные правила allow/ask/deny и политики жёсткого запрета, без песочницы ОС, а папки вне проекта разрешены по умолчанию.
Hermes Agent: работает на хосте, если вы не выберете изолированный бэкенд, например Docker, SSH, Modal или Daytona.
Pi: системы разрешений нет вообще; запускайте его в контейнере.
Cline, Kimi Code и Copilot CLI: по умолчанию запросы подтверждения, плюс флаги, которые их отключают (--yolo в Cline и Kimi Code).

Шесть привычек, которые уменьшили бы большинство проблем 2026’ года

Обновляйте еженедельно. Каждое исправление выше вышло в минорном релизе — и поток не прекратился: Claude Code 2.1.309, опубликованный поздно 22 октября, закрыл девять пробелов в песочнице, разрешениях и изоляции в одном релизе.
Относитесь к файлам инструкций репозитория как к недоверенным — AGENTS.md, CLAUDE.md а также любые настройки агента, зафиксированные в репозитории.
Включите песочницу, или запускайте весь агент в контейнере или виртуальной машине.
Никогда не используйте режимы yolo или автоодобрения вне одноразовой среды.
Не допускайте рабочие ключи в окружение агента. Отдельные ключи API для каждого агента, без учётных данных для деплоя.
Закройте рабочие процессы CI, которые могут запускать посторонние, особенно всё, что запускает агента на содержимом issue или пул-реквеста.

Если вы запускаете агентов на сервере Linux, начните с моего Чек-лист защиты сервера Debian.

Часть 13 — стандарты, которые удешевляют переход: MCP, ACP, AGENTS.md и Skills

Самый обнадёживающий тренд 2026 года — harness становятся взаимозаменяемыми. Основную работу сделали четыре стандарта:

MCP (Model Context Protocol) для инструментов. Его поддерживает каждый активно развивающийся harness в этой статье — даже Pi, который держался до сентября, — хотя оригинальный Aider до сих пор нет; сама спецификация продолжает меняться — новейший выпуск Devin Desktop добавляет поддержку редакции от 28 июля 2026 года. Теперь MCP находится под эгидой Linux Foundation Agentic AI Foundation, вместе с AGENTS.md и goose.
ACP (Agent Client Protocol) для редакторов. Начатый в Zed вместе с Gemini CLI, он позволяет любому агенту работать в любом редакторе с поддержкой ACP, например в Zed или IDE JetBrains, а также в таких хостах, как Devin Desktop и OpenClaw. Официальный реестр насчитывает 44 агента — Claude Code, Codex, Pi и Amp через адаптеры, а OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo, goose, Kimi, Qwen Code, Mistral Vibe, Junie, Devin, Factory Droid, Grok Build и многие другие — напрямую. А черновик v2 опубликованный в июле, меняет схему передачи сообщений, диффов и запросов разрешений, а TypeScript SDK 19 октября дошёл до версии 2.0.0.
AGENTS.md для инструкций. Claude Code читает его вместо CLAUDE.md, OpenCode v2 читает только AGENTS.md, а Pi, Antigravity CLI, Hermes и большинство остальных тоже его подхватывают.
Agent Skills (SKILL.md папки) для передачи знаний. Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI и Mistral Vibe загружают их все, а некоторые читают папки друг друга — OpenCode загружает .claude/skills и .agents/skills напрямую.

Что с этим делать: поместите правила проекта в AGENTS.md, а повторно используемые процедуры в .agents/skills, а инструменты — за MCP. Тогда смена harness — или работа двух параллельно — займёт один день, а не целый проект миграции.

Часть 14 — как установить основные harness пошагово

Каждая команда ниже проверена по документации самого проекта или по его пакету в реестре npm или PyPI в период с 22 по 25 октября 2026 года. Выберите одну или две; все вам не нужны.

Шаг 0 — что нужно заранее

Git, а проект — в репозитории Git. Любой harness работает лучше всего, когда видит чистый дифф — и когда вы можете отменить его работу. Скачайте Git с git-scm.com.
Современный терминал: Ghostty, WezTerm, Kitty, iTerm2, Warp или Windows Terminal.
Node.js 22 или новее для установки через npm (Pi и Kimi Code нужны версии 22.19 или новее). Скачайте его с nodejs.org. У Claude Code, OpenCode, Hermes Agent и Antigravity CLI есть собственные установщики в одну строку.
Хотя бы одна модель: подписка (Claude, ChatGPT, Copilot), ключ API, тариф на кодинг с открытыми моделями или локальная модель через Ollama.

Claude Code

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# или: brew install --cask claude-code   |   winget install Anthropic.ClaudeCode

cd ~/code/your-project
claude            # войдите в аккаунт Claude или подтвердите ANTHROPIC_API_KEY

Затем выполните /sandbox в сеансе, чтобы включить песочницу оболочки (macOS, Linux и WSL2), или задайте sandbox.enabled до true в ~/.claude/settings.json чтобы она была включена в каждом сеансе. Нативный установщик обновляется сам; установки через Homebrew и WinGet — нет. Документация: code.claude.com/docs.

Codex

bash

npm install -g @openai/codex
cd ~/code/your-project
codex             # sign in with ChatGPT, or use an OpenAI API key
codex --oss       # optional: run a local model through Ollama or LM Studio

Настольное приложение Codex для macOS и Windows использует те же сеансы и настройки, что и CLI; см. анонс OpenAI и репозиторий с открытым исходным кодом. Тарифы и ограничения — на странице тарифов Codex от OpenAI.

OpenCode v2

bash

# macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
# или: npm install -g @opencode/cli

cd ~/code/your-project
opencode

В OpenCode выполните /connect чтобы добавить провайдера — API-ключ, вход через ChatGPT или GitHub Copilot, OpenCode Go или Zen — и /models чтобы выбрать его. Если Ollama, LM Studio или vLLM работает на порту по умолчанию, OpenCode найдёт его автоматически. Переходите с v1? Сделайте резервную копию ~/.config/opencode, затем выполните opencode upgrade --major. Документация: opencode.ai/v2/docs.

Разумная стартовая политика разрешений для opencode.jsonc в корне проекта — спрашивать перед любой командой оболочки, разрешать безопасные, никогда не выполнять push:

jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permissions": [
    { "action": "shell", "resource": "*",                   "effect": "ask"   },
    { "action": "shell", "resource": "git status *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git diff *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm test *",          "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm run typecheck *", "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git push *",          "effect": "deny"  }
  ]
}

Правило typecheck заменяет диагностику LSP, которую v2 пока не выдаёт, — подставьте команды своего инструментария.

Hermes Agent

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc          # или ~/.zshrc

hermes setup              # пошаговая настройка
hermes model              # выбрать провайдера и модель
hermes                    # начать переписку в терминале
hermes gateway setup      # необязательно: подключить Telegram, Discord, Slack, WhatsApp…

В Windows выполните iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) в PowerShell или установите Hermes Desktop. Чтобы передавать задачи по кодингу в OpenCode, убедитесь, что opencode команда, которую видит Hermes, — это команда v2 (which -a opencode). Документация: hermes-agent.nousresearch.com/docs.

Antigravity CLI (преемник Gemini CLI от Google’)

bash

# macOS, Linux
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
# Windows PowerShell:  irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

agy                         # войдите в аккаунт Google или проект Google Cloud
agy plugin import gemini    # необязательно: преобразовать расширения Gemini CLI

The migration guide from Google описывает перенос навыков в .agents/skills и MCP-серверов в mcp_config.json. Если у вас есть платный API-ключ Gemini или лицензия Gemini Code Assist Standard или Enterprise, оригинальный Gemini CLI всё ещё работает: npm install -g @google/gemini-cli, затем gemini.

GitHub Copilot CLI

bash

npm install -g @github/copilot
cd ~/code/your-project
copilot             # follow the prompt to sign in with your GitHub account

Нужен план Copilot; бесплатный план включает ограниченное использование CLI. Используйте /model чтобы выбрать модель — включая локальные модели Ollama — и /rubber-duck чтобы запросить второе мнение у агента-ревьюера. Репозиторий: github.com/github/copilot-cli.

Pi

bash

npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent      # Node.js 22.19 or newer
cd ~/code/your-project
pi

В Pi нет системы разрешений, поэтому запускайте его в контейнере или одноразовой виртуальной машине. Укажите провайдера с API-ключом или поддерживаемой подпиской, добавляйте расширения и пакеты по мере необходимости и прочитайте репозиторий Pi для API расширений.

Qwen Code, Kimi Code и Mistral Vibe

bash

# Qwen Code — затем выполните /auth, чтобы выбрать провайдера и добавить ключ
npm install -g @qwen-code/qwen-code
qwen

# Kimi Code — войдите через Kimi Code или с API-ключом Moonshot (Node.js 22.19+)
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code
kimi

# Mistral Vibe 3 — требуется Python 3.14 или новее
curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash
# или: uv tool install mistral-vibe
vibe

Репозитории: Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe.

Cline, Kilo, DeepSeek Harness, Factory Droid и Cursor CLI

bash

npm install -g cline                 # then: cline
npm install -g @kilocode/cli         # then: kilo
npx @deepseek-ai/dsh web             # DeepSeek Harness web UI on http://127.0.0.1:3080
npm install -g @factory/cli          # then: droid  (needs a Factory plan)
curl https://cursor.com/install -fsS | bash    # Cursor CLI

Чтобы найти расширения для редакторов, введите Cline или Kilo Code в магазине VS Code или JetBrains. goose предлагает версии для настольных систем и CLI на goose-docs.ai.

Сделайте свою конфигурацию переносимой

Какие бы harness вы ни выбрали, три файла сделают переключение между ними безболезненным:

AGENTS.md в корне репозитория: команды сборки, тестирования и линтинга, соглашения о коде и то, чего агент не должен делать никогда. Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, Pi, Antigravity CLI и большинство остальных читают его.
.agents/skills/<name>/SKILL.md для повторяемых процедур — “выпустить новую версию”, “добавить миграцию базы данных”. OpenCode, Antigravity CLI и другие читают эту папку напрямую.
Ваши серверы MCP описаны в одном месте. Каждый harness хранит собственный файл конфигурации MCP, но команды серверов и URL везде одинаковы.

Минимальный AGENTS.md для старта:

markdown

# AGENTS.md

## Команды
- Установка: `npm ci`
- Тест: `npm test`
- Проверка типов: `npm run typecheck`
- Линт: `npm run lint`

## Правила
- Запускайте проверку типов и тесты, прежде чем сказать, что задача выполнена.
- Никогда не коммитьте секреты и не запускайте `git push`.
- Спрашивайте, прежде чем добавлять новую зависимость.

Часть 15 — что выбрать? Двенадцать ситуаций

Показать изображение Найдите строку, которая подходит вам. Большинство в итоге останавливается на двух: один основной harness и один для дешёвой или приватной работы.

Если…	Начните с	Почему
Вам нужны максимальные оценки, и вы уже платите за Claude	Claude Code	Лучшие результаты в Coding Agent Index и Terminal-Bench 4.0; входит в планы Max
Вам нужны лучшие результаты на каждый доллар	Codex	Отставание на пять пунктов индекса при примерно четырнадцатой части стоимости за задачу
Вам нужен один агент для всех моделей, включая локальные	OpenCode v2	Более 75 провайдеров, автоопределение локальных моделей, бесплатно и MIT
Вам нужен агент, который вас изучает и живёт в ваших чатах	Hermes Agent	Память, самостоятельно написанные навыки, более 20 мессенджеров; передача кодинга в OpenCode
Вам нужен самый маленький harness, который можно переписать	Pi	Четыре инструмента, промпт меньше 1 000 токенов, расширения для всего остального
Ваша компания уже платит за GitHub Copilot	Copilot CLI	Входит уже в бесплатный план; политики организации и облачный агент встроены
Вы живёте в VS Code или JetBrains	Cline или Kilo Code	Открытый исходный код, любая модель; Junie, если ваша команда полностью на JetBrains
Вам нужны недорогие модели с открытыми весами	OpenCode + план для кодинга	Планы GLM или MiniMax от примерно $18; DeepSeek с оплатой по токенам
Ваш код не может выйти за пределы компании	OpenCode v2 или goose, локальные модели	Направьте их на Ollama или llama.cpp; заблокируйте облачных провайдеров политикой
Вы хотите, чтобы агенты работали, пока вы спите	Codex cloud, Claude Code, Factory или Devin	Хостинговые раннеры, расписания и пул-реквесты, ждущие вас утром
Вы хотите начать бесплатно	OpenCode, Copilot Free или Antigravity CLI	Бесплатные модели, бесплатный план или бесплатный тариф Google
Вы пользовались Aider, Roo Code или Continue	cecli, ZooCode или Kilo, Cline	Активные форки и ближайшие преемники

Некоторые из них заслуживают ещё пары предложений.

“Лучшие результаты на доллар” — это не то же самое, что “самый дешёвый”. Преимущество Codex в том, что он делает ту же работу за гораздо меньшее число шагов и токенов. Если вы уже платите за ChatGPT Plus, Codex не стоит вам ничего дополнительно, пока вы не упрётесь в его лимиты, — и тот же вход ChatGPT можно использовать в OpenCode, если вам больше нравится интерфейс OpenCode.

“Недорогие модели с открытыми весами” означают harness, которому всё равно, чью модель он запускает. OpenCode, Kilo, Cline и Qwen Code запускают модели с открытыми весами нативно, а Claude Code может — через Anthropic-совместимые эндпоинты. GLM Coding Plan от Z.ai работает более чем в 20 инструментах, а M Plan от MiniMax — в Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode; подписка Kimi построена вокруг собственного Kimi Code от Moonshot. GLM-5.3 в OpenCode набрал 54 балла в Coding Agent Index — около 80% от лучшего результата.

“Не может выйти за пределы компании” — это вопрос железа не меньше, чем софта. Мощной локальной модели для кодинга нужно много памяти; мой Руководство по локальному ИИ на MacBook Pro M5 Pro 64 GB рассказывает, что куда помещается. Впервые строите с агентами? Начните с моего руководство по вайб-кодингу.

Часть 16 — пять работающих конфигураций

Лучший совет в этой статье умещается в одной строке: используйте два harness — один для самой сложной работы, один открытый harness для всего остального. Вот как это выглядит при пяти бюджетах.

Настройка	Harness	Модели	Примерно в месяц	Кому подходит
Бесплатно	OpenCode v2 плюс Copilot Free или Antigravity CLI для второго мнения	Бесплатные модели OpenCode, локальные модели через Ollama	$0 (плюс оборудование, которое у вас уже есть)	Обучение, пет-проекты, перебор harness
Значение	Codex плюс OpenCode v2 с входом по той же подписке ChatGPT	GPT-6.1 Sol; добавьте GLM-5.3 через GLM Coding Plan Lite	$20–38	Большинство соло-разработчиков
Power	Claude Code для самой сложной работы, OpenCode v2 для всего остального, Hermes Agent в роли приёмной	Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5; OpenCode Go для открытых моделей	Около $210 (Max 20× + Go)	Те, кто кодит с агентами весь день
Приватность	OpenCode v2 или goose, Hermes Agent для чатов	Только локальные модели через Ollama или llama.cpp	$0 (плюс серьёзное железо)	Клиентский код, который не может покинуть вашу сеть
Team	Copilot CLI и приложение Copilot или Claude Code на планах Team; Factory или Devin для работы с бэклогом	Что включено в договор	За место	Компании с действующими контрактами с GitHub или Anthropic

В месячных суммах использованы прайсовые цены из части 11: ChatGPT Plus — $20, GLM Coding Plan Lite — $18, Claude Max 20× — $200, OpenCode Go — $10. Без НДС.

Бесплатно. Бесплатные модели OpenCode — это временные акции с лимитами использования (в версии 2.1.2 появились понятные сообщения о том, что вы их достигли), так что считайте их способом начать, а не планом. Локальная модель снимает лимиты, но не вопрос с железом.

Ценность. Это та конфигурация, которую я бы порекомендовал большинству читателей этой статьи. План ChatGPT Plus покрывает Codex в CLI, приложении и облаке, и тот же вход работает в OpenCode, так что вы можете пользоваться любым интерфейсом. Добавьте GLM Coding Plan, когда нужна сильная модель с открытыми весами для долгих сессий, — партнёрская ссылка даёт скидку 10%. (Партнёрская ссылка — см. раскрытие информации в начале статьи.)

Мощь. Claude Code на Max по-прежнему самый мощный отдельно взятый harness, но подписка Anthropic не переносится в другие инструменты, поэтому дополните его открытым harness для всего, что хотите запускать на других моделях. Hermes Agent живёт в ваших чатах, помнит ваши проекты и передаёт задачи по кодингу в Claude Code или OpenCode. Схему «приёмная и мастерская» я описал в OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw.

Приватность. С помощью политик OpenCode v2 уберите облачных провайдеров из выбора моделей для клиентских проектов, а если договор требует — держите машину агента вне интернета. Ожидайте более медленных и слабых результатов, чем у передовых моделей.

Команда. Начните с harness, за который ваша компания уже платит, — обычно это Copilot, — потому что при масштабе управление, оплата и единый вход важнее нескольких баллов в бенчмарках. Добавьте платформу вроде Factory или Devin, когда хотите, чтобы агенты без присмотра разбирали бэклог.

Which AI coding harness to use: twelve situations matched to Claude Code, Codex, OpenCode v2, Hermes Agent, Pi, Copilot CLI and others — Найдите строку, которая подходит вам. Большинство в итоге останавливается на двух: один основной harness и один для дешёвой или приватной работы.

Часть 17 — за чем следить дальше

LSP в OpenCode v2. Версия 2 по-прежнему принимает конфигурацию языковых серверов, но не запускает сами серверы. Изменится ли это — главный открытый вопрос для всех, кто работает с типизированной кодовой базой.
ACP v2. Опубликованный в июле черновик перерабатывает то, как передаются сообщения, диффы и запросы разрешений. Когда он стабилизируется, ждите, что редакторы начнут одновременно показывать более богатый вывод агентов из любого harness.
Лицензия Antigravity CLI. Google не сообщила, станет ли agy открытым исходным кодом. Сообщество Gemini CLI будет наблюдать.
Правила подписки Anthropic. Январское ограничение и июньский кредит Agent SDK показывают, что политика может двигаться в обе стороны. Любое изменение отразится на OpenCode, OpenClaw и любом другом стороннем harness.
Cursor под SpaceX. Планы с включённым Grok появились на странице цен Cursor в середине октября без официального анонса в найденных мной источниках. Следите за тем, как будут оцениваться передовые модели не от Grok, и выйдет ли Origin — его конкурент GitHub.
Стабильная версия DeepSeek Harness 0.2. Каждая сборка в npm с момента запуска была альфой или кандидатом в релиз. Первый стабильный релиз сделал бы его серьёзным вариантом для команд.
goose 2.0 выход из беты и то, что с ним сделает Agentic AI Foundation.
Лучшие бенчмарки для harness. Раздел сравнения harness у Artificial Analysis до сих пор гласит “coming soon”, а на публичных страницах сравнения есть только одна строка OpenCode и ничего для Hermes, Pi или Copilot. Больше harness в одном наборе тестов решило бы массу споров.
Параметры песочницы по умолчанию. Codex и Cursor по умолчанию изолируют команды оболочки; Claude Code, OpenCode, Hermes и Pi — нет. Следующая серьёзная уязвимость может заставить это изменить.
Вопрос Aider. Либо исходный проект оживёт, либо cecli станет его фактическим преемником.
Цены. Почти каждый план в этой статье менялся в 2026 году хотя бы раз. Перепроверьте перед продлением.

Часто задаваемые вопросы

Что такое harness для ИИ-кодинга?

Harness для ИИ-кодинга, который иногда называют harness для агентов, — это программная оболочка вокруг языковой модели, превращающая её в агента для кодинга: цикл, который планирует и действует, инструменты для правки файлов и запуска команд, управление контекстом и память, разрешения и песочница, а также интерфейс — терминал, редактор, десктопное приложение или облако. Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent и Pi — это harness; Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol — модели, которые они запускают.

Какой harness для ИИ-кодинга лучший в 2026 году?

Всё зависит от того, что вы оптимизируете; единого лучшего ИИ-агента для кодинга для всех нет. У Claude Code лучшие независимые оценки (68 в Coding Agent Index от Artificial Analysis), у Codex лучшие результаты на доллар (63 за $1,04 на задачу), а OpenCode v2 — лучший harness с открытым исходным кодом для запуска любых моделей, включая локальные. Многие разработчики используют два: один для самой сложной работы и один открытый для всего остального.

Claude Code лучше Codex?

Claude Code набирает больше — 68 против 63 в Coding Agent Index и 64,8% против 58,2% в таблице Terminal-Bench 4.0, — но Codex выполняет работу гораздо дешевле: $1,04 и 15,5 минуты на задачу против $14,19 и 1,5 часа у Claude Code при максимальном усилии. На уровне усилия “xhigh” Claude Code сравнивается с 63 у Codex за $3,33 на задачу. Codex к тому же с открытым исходным кодом и поставляется с включённой песочницей.

OpenCode лучше Claude Code?

Что касается чистых результатов с моделями Claude — нет: Claude Code это собственный harness Anthropic, и он возглавляет бенчмарки. Сильные стороны OpenCode — свобода и цена: он под лицензией MIT, работает с более чем 75 провайдерами и локальными моделями, а с GLM-5.3 набирает 54 в Coding Agent Index за $4,37 на задачу. Подписки Claude в OpenCode не работают, так что Claude там придётся использовать через API-ключ.

Можно ли использовать подписку Claude Pro или Max в OpenCode или других harness?

Напрямую — нет. С января 2026 года вход по подписке Claude работает только в собственных приложениях Anthropic, включая Claude Code. С 15 июня планы Pro и Max включают ежемесячный кредит Agent SDK — $20, $100 или $200, — который покрывает claude -p, GitHub Actions и сторонние инструменты, построенные на Agent SDK от Anthropic. Другим harness, например OpenCode, нужен API-ключ Anthropic.

Можно ли использовать подписку ChatGPT в других агентах для кодинга?

Да, в ряде случаев. OpenAI поддерживает “Sign in with ChatGPT” в сторонних harness, таких как OpenCode и Pi, а Devin Desktop и Amp тоже позволяют привязать план ChatGPT. Публичные заявления OpenAI на этот счёт не являются договором, поэтому проверяйте актуальные условия, если ваш рабочий процесс от этого зависит.

Что случилось с Gemini CLI?

18 июня 2026 года Google перестала обслуживать Gemini CLI для бесплатных пользователей, подписчиков Google AI Pro и Ultra и индивидуальных пользователей Gemini Code Assist и перевела их на новый Antigravity CLI, команда которого — agy. Gemini CLI остаётся открытым исходным кодом под Apache-2.0 и по-прежнему работает с платными ключами Gemini API и лицензиями Gemini Code Assist Standard или Enterprise; версия 0.65.0 вышла 20 октября.

Что случилось с Roo Code, Continue и Aider?

Roo Code закрылся 15 мая 2026 года и направляет пользователей к форку ZooCode и к Cline. Continue был приобретён Cursor в июне в формате acqui-hire, и его код по-прежнему доступен под Apache-2.0. Aider не выпускал релизов с 12 февраля 2026 года, и большая часть активной разработки перешла в его общественный форк cecli.

Какой harness для кодинга лучше для локальных моделей?

OpenCode v2 — самый простой: он автоматически обнаруживает Ollama, LM Studio и vLLM на их портах по умолчанию. Hermes Agent добавляет локальные модели в один клик через llama.cpp, у Codex есть --oss режим, Copilot CLI перечисляет локальные модели Ollama в своём выборе моделей, а goose, Qwen Code, Cline, Kilo Code, Factory Droid и Pi работают с локальными OpenAI-совместимыми серверами. Сильным локальным моделям для кодинга нужно много памяти.

Какие агенты для ИИ-кодинга бесплатны?

OpenCode, Pi, Cline, Kilo Code, goose, Qwen Code, Kimi Code, Mistral Vibe, Hermes Agent, DeepSeek Harness, Crush и Codex CLI бесплатны в использовании — вы платите только за модель или ничего при локальных моделях. OpenCode также включает бесплатные модели с ограничением по времени, у Copilot есть бесплатный план с его CLI, а у Antigravity CLI есть бесплатный тариф.

Harness важнее модели?

Для доли решённых задач на переднем крае — немного: Claude Opus 5.5 решает 64,8% задач Terminal-Bench 4.0 внутри Claude Code и 65,2% внутри harness с единственным инструментом bash. Для более слабых моделей harness значит больше — Grok Build поднимает Grok 4.7 на 8,8 пункта, — и он определяет цену, скорость и безопасность. В индексе Artificial Analysis один и тот же результат 63 стоит $1,04 за задачу в одной конфигурации и $3,33 в другой.

Hermes Agent — это агент для кодинга?

Hermes Agent — универсальный персональный агент от Nous Research, но он хорошо кодит: запускает настоящие языковые серверы и передаёт их диагностику после каждой правки, хранит контрольные точки с возможностью отката, поддерживает git worktrees и поставляется с навыками для передачи задач по кодингу в OpenCode, Claude Code или Codex. Его главные сильные стороны — долговременная память и доступ из более чем 20 мессенджеров.

Что такое DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness — агент DeepSeek с открытым исходным кодом, выпущенный 13 августа 2026 года вместе с DeepSeek V4-Pro. Он под лицензией MIT, работает как локальное веб-приложение (npx @deepseek-ai/dsh web), и трактует всё — модели, инструменты, навыки, песочницы и даже цикл агента — как плагин. За десять недель он собрал около 252 000 звёзд на GitHub, но всё ещё дорелизный: версия 0.2.1-rc.2.

Какой агент для ИИ-кодинга самый безопасный по умолчанию?

Codex — единственный harness большой лаборатории, который поставляется с включённой песочницей операционной системы, а режим Cursor по умолчанию изолирует команды оболочки там, где это возможно. У Claude Code есть надёжная песочница, но её нужно включить с помощью /sandbox. OpenCode v2 полагается на правила разрешений, а в Pi системы разрешений нет вообще, поэтому для недоверенной работы запускайте их в контейнере. Что бы вы ни использовали, обновляйтесь еженедельно и никогда не включайте режимы автоодобрения вне одноразовой среды.

Что такое ACP — Agent Client Protocol?

ACP — открытый протокол, начатый Zed, который позволяет любому агенту для кодинга работать внутри любого совместимого редактора или хоста, например Zed, JetBrains IDE или Devin Desktop. В его официальном реестре 44 агента, включая OpenCode, Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Cline, Kilo и Junie, а Claude Code и Codex доступны через адаптеры. Черновик версии 2 опубликован в июле 2026 года.

Можно ли использовать несколько harness для кодинга в одном проекте?

Да, и это всё проще. Правила проекта держите в AGENTS.md, переиспользуемые процедуры — в .agents/skills, а инструменты — за MCP-серверами; большинство harness читают все три. Многие разработчики сочетают harness по подписке, например Claude Code или Codex, с открытым, например OpenCode, а кокпиты вроде Orca или Herdr запускают несколько harness параллельно в отдельных git worktrees.

Итог

Два года назад вопрос был в том, какую модель использовать. В 2026 году он в том, в каком harness её запускать, — и честный ответ: в двух.

Claude Code — самый мощный и самый полный harness, и именно его венчают бенчмарки, но ценой в токенах и с подпиской, которая работает только в собственных приложениях Anthropic. Codex — эффективный: почти так же хорош, с открытым исходным кодом, с песочницей по умолчанию и долей стоимости за задачу. OpenCode v2 — открытый harness, который запускает всё и сохраняет вам свободу выбора, пока таблица лидеров моделей меняется. Hermes Agent — то, что вы ставите в свои чаты, если хотите агента, который вас знает. Pi — минималист, на котором тихо держится на удивление большая часть экосистемы. А собственные harness лабораторий открытых моделей — DeepSeek, Qwen, Kimi и Mistral — сделали мощный ИИ-кодинг дешевле, чем когда-либо.

Стандарты — MCP, ACP, AGENTS.md и Agent Skills — означают, что вам больше не нужно связывать себя с кем-то одним. Так и не делайте. Выберите основной harness для самой сложной работы и открытый для всего остального, храните инструкции в AGENTS.md, включайте песочницу и обновляйтесь каждую неделю. А потом пусть harness конкурируют за ваше внимание. Они не сбавляют темп.

Используете harness, о котором я не рассказал, или видите другие цифры в своих проектах? Хочу узнать, какой harness и модель вы используете, сколько это стоит вам в месяц и где ломается. Исправления и контрпримеры приветствуются — статья обновляется, когда картина меняется.

Раскрытие информации: В этой статье есть одна партнёрская ссылка — на GLM Coding Plan от Z.ai. Подписка через неё даёт вам скидку 10%, а мне может принести комиссию без дополнительных затрат для вас. Никакой другой продукт в статье не спонсирован, и ни одна из упомянутых компаний, лабораторий или фондов не проверяла её до публикации.

Факты проверены: 22 октября 2026 года.