OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw: adu agen sumber terbuka 2026 (dan mengapa OpenCode 2.0 adalah pembaruan tahun ini)

Tiga agen AI sumber terbuka mendominasi percakapan pada akhir 2026 — OpenCode v2, Hermes, dan OpenClaw — dan gabungan ketiganya telah mengumpulkan lebih dari 850.000 bintang GitHub.

OpenClaw, asisten bertema lobster yang awalnya lahir sebagai jembatan WhatsApp hobi dan kini dijalankan oleh yayasannya sendiri, berada di sekitar 392.000. Hermes Agent, agen personal Nous Research yang memperbaiki diri, telah melewati 250.000 — menyalip OpenCode entah kapan selama musim panas. Dan OpenCode, agen coding sumber terbuka dari tim yang membangun SST, berada di sekitar 212.000 dan baru saja menyelesaikan pembangunan ulang paling ambisius yang pernah dicoba ketiganya.

Pertanyaan yang semua orang ajukan tentang ketiganya adalah mana yang harus saya pakai? Jawaban jujurnya, pertanyaan itu agak keliru. Ketiga alat ini saling tumpang tindih, saling meminjam ide, bahkan saling tersambung — tetapi mereka dibangun untuk pekerjaan yang berbeda. OpenCode adalah bengkel untuk kode. Hermes adalah agen yang hidup bersamamu dan belajar. OpenClaw adalah papan sambung yang menaruh asisten di setiap aplikasi chat milikmu, untuk satu orang atau satu tim.

Jadi artikel ini melakukan tiga hal. Ia menjelaskan perbedaannya dengan benar, tanpa teater tabel fitur. Ia menyampaikan argumen — dengan lantang, karena menurut saya hal itu pantas — tentang mengapa OpenCode 2.0, yang resmi menjadi lini rilis utama OpenCode pada 12 Oktober, adalah pembaruan agen sumber terbuka terpenting musim gugur ini. Dan ia memetakan gelombang besar model baru yang mendarat dalam sembilan puluh hari terakhir, diambil langsung dari models.dev basis data, ke masing-masing agen supaya kamu tahu apa yang sebenarnya harus dijalankan.

Semua di sini diperiksa terhadap dokumentasi resmi, catatan rilis, changelog, dan repositori sumber ketiga proyek per 17 Oktober 2026. Ketiganya merilis pembaruan hampir setiap hari, jadi saya menandai angka yang mudah berubah sepanjang tulisan.

---

TL;DR — versi 60 detik

• Ketiganya bukan tiga versi dari hal yang sama. OpenCode v2 adalah agen coding yang kini menjadi runtime agen yang dapat diprogram. Hermes Agent adalah agen personal yang dibangun di sekitar memori dan siklus pembelajaran. OpenClaw adalah platform asisten yang dihosting sendiri yang dibangun di sekitar Gateway yang menghubungkan model, alat, dan lebih dari 20 aplikasi chat untuk satu orang atau satu tim.
• OpenCode 2.0 adalah pembaruan tahun ini. Tag 2.0.0 mendarat pada 11 September; pos peluncuran Anomaly pada 12 Oktober menjadikan 2.x lini utama; 2.0.32 dirilis pada 16 Oktober — 33 rilis dalam lima minggu. Satu layanan latar bersama di balik setiap antarmuka, API yang dibangun ulang, Code Mode diaktifkan untuk setiap server MCP, subagen latar dan perintah shell (tekan Ctrl+B), lebih dari 80 plugin internal dengan hot reload, paket klien dan SDK yang dapat disematkan, alat git worktree bawaan, pemasangan jarak jauh lewat kode QR, Windows ARM64 native, dan paket WinGet.
• Apa yang kamu korbankan di v2: plugin v1 tidak termuat, API server berubah, v2 menjalankan tanpa language server (jadi tidak ada diagnostik LSP), dan berbagi sesi telah dihentikan. V1 masih ditambal — 1.19.3 dirilis pada 16 Oktober — dan opencode upgrade --major memindahkanmu saat kamu siap.
• Hermes Agent v0.22.0, “The Threshold Release”, mendarat pada 13 Oktober dan menjadi rilisnya yang terbesar sejauh ini: peluncuran pertama terpandu dengan model uji coba gratis, konektor aplikasi untuk alat seperti Linear dan Notion, model lokal sekali klik lewat llama.cpp, Plugin Catalog berisi 600 plugin yang telah ditinjau, login pengelola kata sandi untuk perambannya, “Bot Screen” yang bisa kamu ambil alih, dan pengarahan subagen secara langsung. Sejak v0.21.0, sekitar 6.080 pull request yang digabungkan dari sekitar 2.520 kontributor telah masuk ke dalamnya.
• OpenClaw adalah yang terbesar dan yang paling “infrastruktur” di antara ketiganya. Kini ia dijalankan oleh yayasan 501(c)(3) independen dengan maintainer dari Microsoft, NVIDIA, OpenAI, dan Tencent, tidak punya tingkat berbayar, dan rilis Oktobernya (2026.10.1 sampai 2026.10.4) berfokus pada keandalan. Ia pilihan terkuat untuk asisten multi-kanal dan multi-pengguna — sekaligus yang punya sejarah keamanan paling berat. Sandbox masih mati secara bawaan.
• Gelombang model itu nyata. Sejak awal September, models.dev telah menambahkan Gemini 4 Argon, Muse Wonder dari Meta, dan model bobot terbuka Muse Spark Open (816B total, 42B aktif), Claude Haiku 5.5 seharga $0.10/$0.50 per juta token, Mistral Large 4, versi terbuka dari Reflection berupa Beam 1.0, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 dan Opus 5.5, MiMo-V2.6 terbuka dari Xiaomi, Grok 4.7, dan DeepSeek V4.1 Flash. Jendela konteks satu juta token kini hal biasa, dan harga keluaran berkisar dari $0.28 sampai $50 per juta token.
• Rekomendasi saya: tulis kode dengan OpenCode v2. Jalankan Hermes (kalau kamu ingin agen yang mempelajari kamu) atau OpenClaw (kalau kamu ingin infrastruktur bersama yang multi-kanal) sebagai “meja depan” yang selalu menyala. Lalu sambungkan meja depan itu ke OpenCode — Hermes menyertakan skill OpenCode bawaan, dan OpenClaw dapat menggerakkan OpenCode sebagai harness eksternal lewat Agent Client Protocol.
• Berapa biayanya: ketiganya berlisensi MIT dan gratis. Tagihannya adalah waktu model. Mengarahkan model kecil yang cepat alih-alih model kelas menengah ke agen chat yang selalu menyala adalah selisih antara sekitar $3 dan sekitar $47 per bulan untuk beban kerja yang sama — dan model frontier jauh lebih mahal (Bagian 10 menunjukkan hitungannya).

---

OpenCode v2 vs Hermes Agent vs OpenClaw secara singkat

	OpenCode v2	Hermes Agent	OpenClaw
Apa itu	Agen coding AI sumber terbuka, dibangun ulang sebagai runtime agen yang dapat diprogram	Agen personal yang memperbaiki diri dengan memori dan siklus pembelajaran	Platform asisten yang dihosting sendiri, dibangun di sekitar Gateway
Dibuat oleh	Anomaly (tim di balik SST)	Nous Research	OpenClaw Foundation (501(c)(3) independen); diciptakan oleh Peter Steinberger
Lisensi	MIT	MIT	MIT
Cara menghasilkan uang	Layanan model opsional: Zen (bayar sesuai pemakaian), Go ($10/bulan), Go Plus ($40/bulan), enterprise	Langganan Nous Portal opsional dan Hermes Cloud yang dihosting	Tidak — tanpa tingkat berbayar, layanan hosting, atau token; didanai donatur
Rilis terbaru (17 Okt)	2.0.32 (16 Okt); v1 masih ditambal (1.19.3)	v0.22.2 (15 Okt); v0.22.0 “Threshold” pada 13 Okt	2026.10.4 (15 Okt); 2026.10.10-beta.1 dalam pengujian
Bintang GitHub	~212K	~254K	~392K
Runtime inti	TypeScript di Node	Python	TypeScript di Node (24.16+ atau 26.1+)
Antarmuka utama	UI terminal, opencode mini, desktop Electron, aplikasi web yang dapat dipasang, ekstensi IDE, API HTTP, SDK	CLI dan TUI, Hermes Desktop, gateway pesan, dasbor web, API kompatibel OpenAI, ACP untuk editor	UI Kontrol Peramban, CLI, TUI, aplikasi menu bar macOS, Windows Hub, node iOS dan Android
Aplikasi chat	Bukan tugasnya — kamu memasangkan peramban atau ponsel ke layanan	20+ (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, email, Teams, iMessage lewat BlueBubbles…)	20+ (WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage, Slack, Teams, Signal, Google Chat…)
Memori	Sesi, AGENTS.md dan skill — tanpa model jangka panjang tentangmu	Dikurasi MEMORY.md dan USER.md, pencarian sesi, penyedia memori yang dapat dipasang, skill yang ditulis sendiri	Satu slot plugin memori, pencarian sesi, memori dengan pelacakan asal-usul, Skill Workshop
Tempat kode berjalan	Mesinmu, di balik aturan izin berurutan; Code Mode menjalankan JavaScript di dalam interpreter yang dikunci	Tujuh backend terminal: lokal, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona, Vercel Sandbox	Host secara bawaan; sandbox, node perangkat, dan worker cloud opsional
Model keamanan bawaan	Aturan izinkan/tanya/tolak (yang cocok terakhir menang), kebijakan tolak mutlak, snapshot sebelum dan sesudah setiap langkah	Persetujuan perintah dan pemasangan DM; proyeknya menyatakan sistem operasi adalah satu-satunya batas nyata	Pemasangan DM secara bawaan; kebijakan ditegakkan di kode Gateway; sandbox bersifat opsional
Paling unggul dalam	Membangun, merefaktor, dan meninjau kode	Agen berjalan lama yang mempelajari kamu dan hidup di chat-chatmu	Infrastruktur asisten bersama yang selalu menyala untuk rumah tangga, tim, atau perusahaan

Versi, jumlah bintang, dan harga adalah potret per 17 Oktober 2026. Ketiga proyek merilis beberapa kali seminggu — periksa halaman rilis tiap proyek sebelum bergantung pada build tertentu.

---

---

Bagian 1 — Tiga agen, tiga pekerjaan

Sebelum tabel fitur apa pun, ada baiknya membayangkan di mana setiap alat berada.

OpenCode adalah bengkel. Kamu membukanya di dalam sebuah proyek, jelaskan apa yang kamu mau, lalu ia menjalankan siklus yang sama seperti developer: membaca kode, menyusun rencana, mengedit berkas, menjalankan perintah, membaca output, memperbaiki yang rusak, dan terus berjalan sampai pekerjaan selesai atau ia butuh kamu. Sesi-sesinya tentang basis kode, bukan tentang kamu. Ia berusaha memahami repositori kamu — melalui AGENTS.md berkas, skill, dan kode itu sendiri — dan ia sengaja dibuat baik pada bagian pekerjaan kode yang tidak glamor: izin, undo, diff, cabang paralel.

Hermes Agent adalah pendamping yang belajar. Nous Research membangunnya di sekitar apa yang mereka sebut loop pembelajaran tertutup. Kamu berbicara dengannya dari terminal, aplikasi desktop, atau aplikasi chat di ponsel; ia menyimpan memori kecil yang terkurasi tentang kamu dan lingkunganmu di MEMORY.md dan USER.md, menelusuri percakapan lampaunya sendiri, menulis skill baru untuk dirinya setelah tugas berat, dan menyempurnakannya lain kali. Ia menjadwalkan tugas, mendelegasikan ke subagent, dan berjalan di apa saja mulai dari laptop hingga VPS murah hingga sandbox serverless yang tidur saat menganggur. Ia jelas bisa menulis kode — bahkan menjalankan language server sungguhan — tetapi pusat gravitasinya adalah kamu.

OpenClaw adalah papan sakelar. Jantungnya adalah Gateway, bidang kendali lokal yang memiliki sesi, alat, kredensial, dan koneksi ke platform chat. Channel membawa asisten ke WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Teams, Discord, dan lebih dari selusin lainnya; aplikasi pendamping dan “node” ponsel menambahkan aksi suara, kamera, layar, dan perangkat. Gateway yang sama menjalankan asisten pribadi di satu laptop atau deployment bersama untuk sebuah tim — proyek itu mengatakan konfigurasi hanyalah satu-satunya perbedaan. Pitching arsitekturnya sendiri adalah gateway tepercaya, eksekusi tak tepercaya, dan kebijakan yang ditegakkan dalam kode alih-alih diminta dalam prompt.

Tampilkan gambar Tiga titik awal yang berbeda. Setiap proyek meraih ke arah yang lain, tetapi default tetap memberi tahu kamu untuk apa masing-masing dibuat.

Apa persamaan mereka

Tumpang tindihnya nyata, dan makin bertambah:

• Ketiganya berlisensi MIT dan gratis untuk dihosting sendiri.
• Ketiganya agnostik model. Model frontier yang dihosting, model bobot terbuka lewat penyedia cloud, dan model lokal lewat Ollama, LM Studio, vLLM, atau llama.cpp semuanya bisa dipakai.
• Ketiganya berbicara MCP, Model Context Protocol, jadi server alat yang sama bisa dipasang ke masing-masing.
• Ketiganya memakai format skill yang sama. OpenCode memuat skill dari foldernya sendiri dan dari .claude/skills dan .agents/skills; Hermes kompatibel dengan standar agentskills.io; OpenClaw mengikuti spesifikasi AgentSkills. Skill yang ditulis dengan baik bisa berpindah di antara ketiganya.
• Ketiganya membaca AGENTS.md-gaya instruksi. OpenClaw dan Hermes juga berbagi gagasan tentang SOUL.md berkas persona dan USER.md profil — Hermes bahkan bisa mengimpor pengaturan OpenClaw dengan satu perintah.
• Ketiganya kini punya semacam “code mode” — membiarkan model menulis skrip kecil yang memanggil beberapa alat sekaligus, bukan satu panggilan alat per perjalanan bolak-balik.

Di mana mereka benar-benar berbeda

Perbedaannya ada pada default dan pusat gravitasi:

Pertanyaan	OpenCode v2	Hermes Agent	OpenClaw
Tentang apa sebuah “sesi”?	Sebuah proyek dan tugas	Percakapan dengan kamu (dan bot kamu)	Percakapan di sebuah channel, untuk satu orang atau banyak orang
Apa yang diingatnya jangka panjang?	Instruksi dan skill repositori kamu	Kamu: preferensi, lingkungan, percakapan lampau	Apa pun yang disimpan plugin memorinya, dengan asal-usul yang tercatat
Untuk siapa?	Seorang developer (atau tim developer)	Satu orang, mungkin dengan daftar bot	Satu orang, satu rumah tangga, atau seluruh organisasi
Di mana biasanya ia berjalan?	Di mesin dev kamu (atau server dev yang kamu pasangkan)	Di mana saja — laptop, VPS $5, Docker, sandbox serverless	Mesin yang kamu kendalikan, sering kali selalu menyala
Nalurinya saat ragu	Tanya sebelum bertindak (aturan izin)	Tanya untuk perintah berisiko; belajar dari hasilnya	Ikuti kebijakan yang dikonfigurasi operator

Ingat tabel itu. Sebagian besar perdebatan “OpenClaw vs Hermes vs OpenCode” di internet sebenarnya adalah perdebatan tentang baris mana yang penting bagi orang yang berdebat.

---

Bagian 2 — OpenCode 2.0: pembaruan tahun ini

Saya membangun dengan OpenCode, dan setiap pekan rilis v2 membuat alasannya makin kuat. Inilah kenapa ia layak menyandang gelar itu.

Sebagian besar proyek sumber terbuka yang sukses tidak pernah berani menulis ulang dirinya sendiri. OpenCode melakukannya — dan alih-alih menghabiskan setahun untuk meminta maaf, timnya mengirim 33 rilis dalam lima minggu, menjadikan 2.x jalur utama, dan tetap menambal jalur lama bagi siapa pun yang belum siap pindah.

Lini masa

Kapan (2026)	Apa yang terjadi
Juli	OpenCode 2.0 dibuka sebagai beta publik (sebuah opencode2 binary terpisah pada awalnya)
11 September	Tag 2.0.0 dibuat
12–30 September	2.0.1 sampai 2.0.21 dikirim — sering dua rilis sehari
11 Oktober	v1.19.0 menambahkan opencode upgrade --major dan sebuah /update perintah yang bisa memindahkanmu ke OpenCode 2 — dan berhenti memasang pembaruan secara otomatis
12 Oktober	Anomaly menerbitkan tulisan peluncuran OpenCode 2.0; changelog resmi beralih ke jalur 2.x; The New Stack dan Product Hunt mengangkatnya. 2.0.27 menambahkan alat worktree bawaan, aplikasi web yang bisa dipasang, dan pairing jarak jauh yang lebih aman
13 Oktober	2.0.28: auto-accept per proyek, Windows ARM64 native, paket WinGet
14 Oktober	2.0.29: pairing perangkat jarak jauh dengan kode QR, manajemen akun penyedia, kelanjutan respons otomatis
15 Oktober	2.0.30: diff terdock di UI terminal, berkas yang berubah per giliran, instruksi glob dan URL kini dimuat, backend berbagi sesi lama dipensiunkan
16 Oktober	2.0.32: salin balasan terbaru dengan /copy, headless auth login, API sesi suara eksperimental di SDK. V1 mendapat 1.19.3 di hari yang sama

Nomor build dan tanggal berasal dari tag dan changelog proyek. Anggap saja sebagai cuplikan.

Tampilkan gambar Tiga puluh tiga rilis v2 dalam lima minggu — sementara v1 terus menerima build pemeliharaan. Cepat, tapi tidak sembrono.

Tujuh gagasan besar di OpenCode 2.0

1. Satu layanan di balik setiap layar

Di 2.0, server OpenCode mulai otomatis sebagai satu proses latar belakang di mesinmu, dan segala hal lain adalah kliennya: UI terminal layar penuh, yang lebih ringan opencode mini, aplikasi desktop Electron, aplikasi web, ekstensi IDE, dan skripmu sendiri. Mulai sesi di terminal, lanjutkan di aplikasi desktop, setujui prompt izin dari tab browser — sesinya sama di mana pun.

Pemisahan klien/server sudah ada di v1, tetapi tulisan Anomaly sendiri mengakui itu hanya sesuatu yang disentuh pengguna mahir. Di 2.0, itu hanyalah cara OpenCode bekerja, dan kamu bisa melihatnya:

bash

opencode service status   # apakah layanan bersama berjalan, dan di mana?
opencode service restart  # lepaskan kalau macet

2. API yang dibangun ulang dari nol

Anomaly terang-terangan soal API server lama. Vonisnya, dalam tiga kata: “Itu buruk.” Yang baru dirancang ulang berdasarkan bagaimana jutaan pengguna harian benar-benar menjalankan agen, dan — yang krusial — OpenCode bisa memanggilnya pada dirinya sendiri. Contoh di tulisan peluncuran mencakup agen membuat git worktree untuk tugas baru, mengganti nama sesi dan memindahkannya ke worktree itu, menampilkan daftar sesi, dan menghentikan sesi yang macet.

Itulah pergeseran nyata di v2. OpenCode bukan lagi sekadar alat yang kamu pakai; ia adalah runtime yang bisa dijalankan perangkat lunak lain. Orca, kokpit sumber terbuka untuk memacu beberapa agen secara paralel di git worktree, adalah persis jenis alat yang diuntungkan. Begitu juga SDK tidak resmi yang sudah muncul untuk bahasa lain.

3. Code Mode, aktif secara default untuk MCP

Ini fitur yang pertama saya tunjukkan ke orang yang skeptis.

Setiap server MCP yang kamu tambahkan biasanya menuangkan definisi alatnya ke konteks model, dan setiap panggilan alat adalah perjalanan bolak-balik tersendiri. Tambahkan sepuluh server dan kamu sudah membayar — dalam token dan latensi — sebelum mengetik satu kata pun.

Jawaban OpenCode 2.0 adalah Code Mode. Interpreter JavaScript minimal di @opencode/codemode paket baru mengubah server MCP dan endpoint OpenAPI menjadi fungsi yang bisa dipanggil. Alih-alih memanggil alat satu per satu, model menulis skrip pendek yang merangkai beberapa panggilan dalam satu perjalanan — contoh di tulisan peluncuran melaporkan bug GitHub langsung ke Linear. Setiap server MCP otomatis ikut Code Mode secara default. Klaim Anomaly adalah kamu bisa merangkai seribu alat dengan pembengkakan konteks sangat kecil dan membiarkan agen menemukan serta menyusunnya.

Kotaknya ketat: sandbox tidak punya akses langsung ke filesystem, tidak ada import, tidak ada timer, dan tidak ada fetch — ia hanya bisa memanggil alat dalam katalognya, dan setiap panggilan itu tetap melewati aturan izinmu. Alat execute yang menjalankannya punya izin sendiri, jadi kamu bisa mematikannya sepenuhnya.

Perjalanan bolak-balik lebih sedikit berarti lebih sedikit menunggu dan lebih sedikit token. Saya tetap akan menyebutnya menjanjikan daripada terbukti — belum ada yang menerbitkan benchmark independen untuknya — tetapi desainnya tepat.

4. Subagent latar belakang dan shell latar belakang

Hambatan terbesar dalam coding agentik bukanlah modelnya. Tapi menunggu.

Di 2.0 agen utama bisa menyerahkan pekerjaan ke subagent yang berjalan di latar belakang — otomatis atau karena kamu memintanya — dan terus bekerja. Subagent itu bisa memakai model berbeda: contoh di tulisan peluncuran adalah subagent peninjau pada model terpisah yang membaca pekerjaan agen utama. Perintah shell yang berjalan lama juga bisa berjalan asinkron, dengan agen diberi tahu saat selesai. Dan jika sesuatu sudah berjalan di latar depan, Ctrl+B dorong ke latar belakang.

Satu catatan yang memang benar ditekankan dokumentasi: konkurensi bukan isolasi. Dua agen yang mengedit berkas yang sama tetap akan bertabrakan. Itulah sebabnya fitur berikutnya penting.

5. Git worktree, sudah bawaan

Sejak 2.0.27, OpenCode punya alat bawaan worktree_create, worktree_list dan worktree_remove alat. Minta ia memulai perubahan berisiko di worktree-nya sendiri, dan ia membuat checkout terisolasi di cabangnya sendiri lalu memindahkan sesi ke sana. Menghapus worktree butuh persetujuan edit biasa, dan penghapusan paksa bisa membuang pekerjaan yang belum di-commit — jadi baca prompt-nya sebelum klik.

Gabungkan subagent latar belakang dengan worktree dan kamu punya aliran kerja paralel yang terisolasi di dalam satu jendela OpenCode, tanpa perlu meraih alat lain.

6. Plugin di semua lapisan

Hampir setiap fitur di 2.0 dibangun sebagai plugin internal — lebih dari 80 plugin. Alasan Anomaly sederhana: jika tim harus hidup dengan Plugin API, Plugin API tetap terpelihara dengan baik. Plugin Terminal-UI naik dari eksperimental ke stabil, berjalan di pustaka OpenTUI. Dan semuanya hot-reload, yang mengarah ke trik paling menyenangkan di rilis ini: minta OpenCode menulis plugin untuk dirinya sendiri di tengah sesi, dan ia bisa langsung memakainya.

7. Klien dan SDK yang bisa disematkan

@opencode/client terhubung ke layanan yang sedang berjalan — ia menemukan yang lokal secara otomatis, yang membuat skrip terjadwal jadi mudah — dan tersedia dalam varian JavaScript biasa dan Effect. @opencode/sdk melangkah lebih jauh: ia adalah kode yang sama yang menggerakkan CLI, dikemas agar kamu bisa menyematkan runtime OpenCode di servermu sendiri atau di lingkungan seperti Cloudflare Durable Objects, dengan klien OpenCode mana pun bisa terhubung. Anomaly bilang SDK masih dalam pengembangan; anggap saja masih awal.

Tiga minggu sejak 2.0.15

Pada akhir September, v2 berada di 2.0.15. Inilah yang datang sejak itu — daftar panjang untuk tiga minggu:

• Pairing perangkat jarak jauh (2.0.29). Di Settings → Pairing, pilih Pair device untuk mengaktifkan akses jarak jauh lewat OpenTunnel dan mendapatkan kode QR atau tautan. Mengarahkan sesi dari ponsel kini hanya sejauh satu pindai.
• Manajemen akun penyedia (2.0.29). Ganti, ganti nama, hapus, atau tambah akun per penyedia dari dialog connect atau Settings → Providers.
• Kelanjutan respons otomatis (2.0.29). Balasan yang mencapai batas token keluaran kini berlanjut, bukan berhenti di tengah kalimat.
• Auto-accept per proyek (2.0.28). Percayai satu proyek lebih dari yang lain dari Settings → Projects, atau alihkan dalam sesi dengan mod+shift+a.
• Windows ARM64 native dan paket WinGet (2.0.28). Tidak ada lagi emulasi x64 di laptop ARM.
• Sorotan rilis di terminal (2.0.28). Setelah pembaruan, layar beranda menampilkan apa yang baru sekali; /highlights memunculkannya kembali.
• Aplikasi web yang bisa dipasang dan pairing jarak jauh yang lebih aman (2.0.27). Pasang UI web dari Chrome atau Edge; perintah opencode pair --remote sekarang memperingatkanmu bahwa itu membuka server-mu dan meminta konfirmasi.
• Kredensial Google Cloud untuk Vertex dan snapshot lebih cepat (2.0.26). Application Default Credentials langsung berfungsi, dan snapshot sesi lebih murah, pulih dari gangguan, serta memakai lebih sedikit disk.
• Diff terdock dan “berkas berubah per giliran” (2.0.30). /diff membuka penampil diff di samping sesimu (tekan f untuk layar penuh), dan lini masa bisa menunjukkan berkas mana yang berubah di tiap giliran, beserta jumlah baris.
• Instruksi yang benar-benar dimuat (2.0.30). Glob lokal dan URL jarak jauh di instruksi pengaturan kini terurai dan disegarkan — menutup salah satu celah yang dibawa v2 saat diluncurkan.
• Perbaikan kenyamanan (2.0.32). /copy menyalin balasan terbaru alih-alih seluruh transkrip, opencode auth login tidak lagi crash di server headless, dan SDK mendapat API sesi suara eksperimental untuk model realtime OpenAI dan Grok Voice dari xAI.

Apa yang terbawa dari 2.0.0 — dan masih mengesankan

Fitur era peluncuran semuanya masih ada, dan itulah alasan saya memercayai v2 untuk pekerjaan nyata:

• Izin yang bekerja seperti firewall. Satu daftar berurutan berisi allow, tanya dan deny aturan — kecocokan terakhir yang menang — jadi “tanya sebelum perintah shell apa pun, allow git status, deny git push” hanya tiga baris. Default yang masuk akal bertanya sebelum menyentuh apa pun di luar proyek dan sebelum membaca .env berkas.
• Kebijakan yang tidak pernah bertanya, hanya melarang — misalnya, membuat setiap penyedia model kecuali yang disetujui menghilang dari pemilih.
• Snapshot sebelum dan sesudah setiap langkah model, dengan /undo, /redo dan revert ke pesan.
• Model lokal yang muncul begitu saja. Ollama, LM Studio, dan vLLM ditemukan otomatis di port default mereka.
• Varian model di mana-mana dengan provider/model#variant, jadi agen perencana dan agen pembangun bisa menjalankan model yang sama dengan upaya penalaran berbeda.
• Skill yang bisa berpindah. OpenCode membaca folder skill Claude Code dan .agents folder skill lintas alat secara langsung.
• Pemanasan prompt-cache (nonaktif secara bawaan) dan pemadatan berbasis checkpoint untuk sesi panjang.

Cara melakukan upgrade

Jika kamu masih di v1, perbarui ke 1.x terbaru lalu jalankan:

bash

opencode upgrade --major      # or type /update inside the terminal UI
opencode --version            # should report 2.0.x
opencode service status       # confirms the shared service is running

Instalasi baru bisa memakai installer v2 secara langsung (curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash) atau manajer paket — Bagian 12 memuat daftar lengkapnya. Cadangkan ~/.config/opencode dulu; v1 dan v2 berbagi folder konfigurasi.

---

Bagian 3 — Di mana OpenCode v2 masih kasar

Saya ingin orang memakai OpenCode v2. Itulah tepatnya alasan bagian ini ada. Menjual berlebihan sebuah alat adalah cara tercepat membuat orang berhenti memakainya.

Plugin v1 tidak berjalan. API plugin ditulis ulang, dan panduan migrasi menyatakan tegas bahwa mengganti nama kunci konfigurasi atau memindahkan berkas tidak cukup — kode plugin v1 harus diporting. Plugin populer sedang menyusul, tetapi periksa milikmu sebelum beralih.

API server sepenuhnya berbeda. Apa pun yang dibangun di atas endpoint HTTP v1 perlu diporting, dan SDK pihak ketiga baru makin banyak yang hanya menyasar 2.x.

Tidak ada LSP di v2 — untuk saat ini. Ini yang akan saya garis bawahi untuk siapa pun yang bekerja di basis kode bertipe. V2 menerima lsp konfigurasimu, tetapi menurut panduan migrasi, ia tidak menjalankan language server, tidak mengekspos alat LSP, dan tidak menghasilkan diagnostik LSP. Solusi yang disarankan adalah membiarkan agen menjalankan linter, type checker, atau compiler-mu — tambahkan allow aturan untuk npm run typecheck * (atau padanannya) agar ia bisa memeriksa pekerjaannya sendiri tanpa bertanya. Perlu diketahui bahwa Hermes Agent memang menjalankan language server penuh — pyright, gopls, rust-analyzer, typescript-language-server dan sekitar dua puluh lainnya — dan mengirimkan diagnostiknya kembali setelah setiap edit. Dalam satu hal ini, Hermes lebih maju.

Berbagi sesi sudah tidak ada. V1 bisa menerbitkan sesi sebagai tautan publik. Di 2.0.30 tim menghapus backend berbagi yang sudah dipensiunkan dan perintah /share yang tidak tersedia. Jika kamu memakai tautan berbagi untuk menunjukkan kepada klien apa yang dilakukan agen, ekspor transkripnya sebagai gantinya.

Kecepatan rilis punya dua sisi. Tiga puluh tiga rilis dalam lima minggu berarti perbaikan cepat dan, tak terhindarkan, sesekali regresi. Bahkan pengemasan masih menetap: paket WinGet diumumkan di 2.0.28, namun commit terbaru proyek menjeda pengiriman WinGet otomatis sampai paketnya diterima. Jika kamu memakai Windows, periksa dulu sebelum mengandalkan jalur itu.

Belum ada yang mengukur percepatannya. Code Mode dan pekerjaan latar seharusnya memangkas token dan waktu tunggu. Seperti yang ditunjukkan satu tulisan independen yang cermat, tidak ada benchmark terbit yang menunjukkan v2 lebih cepat atau lebih murah daripada v1 pada tugas yang sama. Ukur sendiri di repositorimu.

Layanan bersama ini layak dihormati. Pada Januari, kerentanan di server v1 OpenCode (CVE-2026-22812, peringkat CVSS 8.8) memungkinkan eksekusi kode jarak jauh tanpa autentikasi pada versi sebelum 1.0.216. Desain V2 lebih hati-hati — layanan mendengarkan di localhost, opencode pair menerbitkan kredensial, dan pemaparan jarak jauh kini meminta konfirmasi — tetapi layanan latar yang bisa menjalankan perintah shell tetap layanan latar yang bisa menjalankan perintah shell. Jaga di localhost, akses lewat SSH atau jaringan privat seperti Tailscale, dan jangan pernah mengekspos port ke internet.

Bacaan saya: tidak satu pun dari ini seharusnya menghentikan pengguna baru, dan sebagian besar tidak seharusnya menghentikan siapa pun. Jika kamu bergantung pada plugin v1, diagnostik LSP, atau tautan berbagi, bertahanlah di 1.19.x sedikit lebih lama. Semua orang lainnya sebaiknya pindah sekarang.

---

Bagian 4 — Hermes Agent: agen yang mempelajari kamu

Jika OpenCode adalah spesialis, Hermes Agent adalah generalis ambisius — dan di GitHub, setidaknya, generalis itu menang. Hermes naik dari sekitar 165.000 bintang pada akhir Mei menjadi 216.000 pada pertengahan Juli (menurut laporan Hermes Atlas yang dikelola komunitas) dan kini berada di sekitar 254.000.

Siapa yang membangunnya

Hermes Agent berasal dari Nous Research, laboratorium AI sumber terbuka yang paling dikenal karena keluarga model Hermes-nya. Agennya berlisensi MIT, dan bisnisnya ada di sekitarnya: Nous Portal, langganan yang menggabungkan akses ke lebih dari 300 model plus “Tool Gateway” untuk pencarian web, pembuatan gambar, text-to-speech, browser cloud, dan sandbox cloud opsional; dan Hermes Cloud, opsi terkelola. Pada Juli, TechCrunch melaporkan bahwa Nous sedang dalam pembicaraan untuk mengumpulkan dana baru dengan valuasi sekitar $1,5 miliar; RuntimeWire melaporkan putaran setidaknya $75 juta yang dipimpin Robot Ventures. Anggap keduanya sebagai laporan, bukan konfirmasi.

Lingkar pembelajaran

Nous menyebut Hermes mampu memperbaiki diri, dan mekanisme di baliknya konkret:

• Memori terkurasi. Dua berkas kecil, MEMORY.md untuk lingkungan dan proyekmu dan USER.md untukmu, sengaja dijaga tetap terbatas dan dimuat di setiap sesi. Agen itu mendorong dirinya untuk menyimpan hal yang penting.
• Pencarian sesi. Percakapan lampau diindeks (pencarian teks lengkap SQLite) dan diringkas sesuai permintaan, sehingga “apa yang kita putuskan soal skrip cadangan bulan lalu?” benar-benar berfungsi.
• Keterampilan yang ditulis sendiri. Setelah tugas kompleks, Hermes bisa menulis keterampilan yang menjelaskan bagaimana ia melakukannya, lalu memperbaiki keterampilan itu saat berikutnya ia memakainya.
• Penyedia memori yang bisa dipasang. Pemodelan pengguna “dialektis” milik Honcho, Mem0, Supermemory, Hindsight dan lainnya dipasang dari katalog plugin ketika berkas bawaan tidak cukup.

Efeknya, dalam praktik, adalah agen yang makin tidak generik makin lama kamu memakainya. Itulah keseluruhan tawaran Hermes, dan tidak ada alat lain dalam perbandingan ini yang begitu condong ke sana.

Di mana ia berjalan

• CLI dan UI terminal — hermes memulai percakapan; perintah garis miring bekerja sama di terminal dan di aplikasi obrolan.
• Hermes Desktop — aplikasi native untuk macOS, Windows dan Linux, kini dengan Mode Bot aktif secara bawaan: daftar bot bernama, masing-masing profil terpisah dengan model, memori, keterampilan, dan avatarnya sendiri, yang bisa menjalankan rutinitas dan bahkan saling bicara di obrolan grup.
• Gerbang perpesanan — satu proses latar menghubungkan Hermes ke Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, SMS, email, Home Assistant, Matrix, Mattermost, Microsoft Teams, LINE, iMessage lewat BlueBubbles dan lebih dari selusin lainnya.
• Server API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga front-end seperti Open WebUI atau LibreChat bisa berbicara dengannya, dan Dukungan ACP sehingga ia berjalan di dalam editor VS Code, Zed dan JetBrains.
• Suara, termasuk kata bangun “Hey Hermes” tanpa tangan di desktop dan percakapan suara langsung di kanal suara Discord.

Ia berjalan di mana saja — itulah intinya

Hermes dirancang agar tidak terikat ke laptopmu. Ia mendukung tujuh backend terminal: lokal, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona dan Vercel Sandbox. Dengan Daytona atau Modal, lingkungan agen berhibernasi saat menganggur dan bangun sesuai permintaan, sehingga agen yang selalu tersedia bisa sangat murah di antara percakapan. Saran proyek itu sendiri adalah VPS $5, dan itu serius.

Otomasi dan delegasi

• Cron dengan bahasa sehari-hari — “setiap hari kerja pukul 07.00, ringkas kotak masuk saya dan kirim ke Telegram” — dengan pengiriman ke platform mana pun yang terhubung.
• Subagen melalui delegate_task alat: konteks terisolasi, kumpulan alat terbatas, terminal sendiri, dan hingga sepuluh berjalan sekaligus secara default.
• execute_code memungkinkan agen menulis skrip Python yang memanggil alat Hermes sendiri lewat RPC, memadatkan pekerjaan bertahap menjadi satu giliran — padanan Hermes untuk Code Mode.
• Papan Kanban, tujuan, dan campuran agen untuk pekerjaan bertahap yang berjalan lebih lama.
• Pembuatan trajektori batch, anggukan pada akar risetnya: kamu bisa menjalankan agen atas ribuan prompt untuk menghasilkan data pelatihan.

Ia bisa menulis kode — dengan benar

Jangan salah mengira “agen pribadi” berarti “tidak bisa menulis kode”. Hermes menjalankan language server sungguhan dan mengirimkan diagnostiknya kembali setelah setiap edit, mengambil snapshot direktori kerjamu sebelum perubahan (dengan /rollback), mendukung git worktree, dan memuat konteks proyek dari AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules dan miliknya sendiri .hermes.md. Ia juga menyertakan keterampilan bawaan untuk mendelegasikan pekerjaan coding ke OpenCode, Claude Code atau Codex — selengkapnya di Bagian 8.

v0.22.0, “Rilis Ambang”

Rilis terbesar Hermes sejauh ini mendarat pada 13 Oktober (GitHub mencantumkannya sebagai terbit pada tanggal 14). Perubahan utamanya:

• Peluncuran pertama yang mengatur dirinya sendiri — instalasi desktop baru membuka obrolan penyiapan terpandu yang berjalan di model uji coba gratis, jadi kamu tidak perlu kunci API untuk memulai.
• Konektor yang memungkinkan Hermes bertindak di dalam aplikasi terkelola seperti Linear dan Notion, dengan beberapa akun bernama per aplikasi.
• Model lokal dalam satu klik lewat llama.cpp, dengan rekomendasi berdasarkan perangkat kerasmu.
• Kanal rilis stabil — rilis SemVer yang teruji kini menjadi default untuk instalasi dari sumber, dengan opsi beralih ke cabang main.
• Paket desktop bertanda tangan, daftar di Microsoft Store, dan hermes pm sebagai manajer paket untuk alat yang dipin dan lingkungan Python.
• Katalog Plugin berisi 600 plugin yang telah diperiksa, masing-masing dikunci ke commit yang sudah ditinjau.
• Model terbaru — Claude 5.5, GPT-6 dan Gemini 4 Argon — dengan penalaran sebelumnya diputar ulang secara default.
• Login pengelola kata sandi untuk agen browser lewat 1Password, Bitwarden atau vault milik Hermes sendiri, tanpa mengekspos kata sandi ke model.
• Bot Screen — tonton desktop bot dan ambil alih untuk login, permintaan dua faktor, atau CAPTCHA.
• Pengarahan subagen langsung — lihat subagen yang berjalan, tugas dan transkripnya, lalu arahkan atau hentikan.
• Basis kode yang lebih ramping — catatan rilis menyebut kode sumber menyusut sekitar sepertiga tanpa perubahan perilaku.

Skalanya sulit dilebih-lebihkan: sejak v0.21.0, sekitar 24.200 commit, 6.080 pull request yang digabung, dan 7.180 issue yang ditutup dari sekitar 2.520 kontributor. Dua rilis patch menyusul dalam dua hari — v0.22.1 dengan perbaikan Windows Store dan v0.22.2 dengan perbaikan keandalan gateway.

Sikap keamanan Hermes yang jujur

Yang paling saya hormati dari Hermes adalah kebijakan keamanannya tidak berpura-pura. Ia menggambarkan Hermes sebagai agen pribadi penyewa tunggal dan menyatakan terus terang: “Satu-satunya batas keamanan terhadap LLM yang berlawanan adalah sistem operasi.” Penjaga di dalam proses — persetujuan perintah, aturan penolakan berbasis pola, pemasangan DM untuk platform obrolan — adalah lapisan yang berguna, tetapi bukan tembok.

Konsekuensi praktisnya sederhana. Jika Hermes akan membaca emailmu, menjelajahi web, atau menerima pesan dari aplikasi obrolan, tempatkan terminalnya di backend terisolasi (Docker, mesin SSH jarak jauh, atau sandbox cloud) alih-alih di mesin utamamu, dan beri ia hanya kredensial yang dibutuhkannya.

Di mana Hermes lebih lemah

• Satu tingkat kepercayaan per kanal. Kebijakan keamanan Hermes sendiri menyatakan bahwa semua orang yang kamu izinkan di adaptor kanal dipercaya setara, dan menyarankan instans terpisah jika kamu butuh pemisahan. Itu baik-baik saja untuk satu orang; itu bukan model izin untuk tim.
• Memori tanpa silsilah. Pengelola OpenClaw menunjukkan, dalam perbandingan mereka sendiri, bahwa entri memori bawaan Hermes tidak mencatat dari sesi mana entri itu berasal, sehingga “lupakan itu” punya tepi yang lebih lunak. Pertimbangkan sumbernya, tetapi itu pengamatan desain yang wajar.
• Banyak bagian yang bergerak. Python, Node, manajer paket bawaan, dan jalur rilis yang cepat — README bahkan mendokumentasikan positif palsu antivirus di Windows.
• Pengalaman terbaik mendorongmu ke langganan. Kamu tidak pernah perlu Nous Portal, tetapi jelas itu jalur paling mulus.

---

Bagian 5 — OpenClaw: dari meme lobster ke yayasan

Tidak ada agen sumber terbuka yang mengalami tahun seaneh, secepat, atau sePublik OpenClaw.

Sejarah yang sangat singkat

Menurut halaman lore proyek itu sendiri, ia lahir sebagai Warelay, sebuah gateway WhatsApp. Ia menjadi Clawd, tinggal di Clawdbot, pada November 2025. Pada Januari 2026, setelah email merek dagang yang sopan dari Anthropic, ia “berganti kulit” menjadi Moltbot pada 27 Januari — dan tiga hari kemudian, pada 30 Januari, menjadi OpenClaw. Penggantian nama itu sendiri kacau: bot otomatis menyerobot satu nama pengguna media sosial dalam hitungan detik, dan pembuatnya, Peter Steinberger, tanpa sengaja mengganti nama akun GitHub-nya sendiri dalam kepanikan.

Lalu meledak. Pada Februari, Steinberger mengumumkan ia bergabung dengan OpenAI, dan proyek itu pindah ke yayasan independen. Yayasan itu diumumkan pada Juli: sebuah 501(c)(3) independen yang diketuai pendiri Path, Dave Morin, dengan tim penuh waktu pertama berjumlah sepuluh orang yang dipimpin di sisi teknik oleh kepala arsitek Vincent Koc. Pengelola intinya mencakup insinyur dari NVIDIA dan Microsoft (masing-masing empat), OpenAI dan Tencent (masing-masing tiga), serta lainnya dari Atlassian, Xiaomi, Red Hat dan Hugging Face. Microsoft meluncurkan Scout, agen pribadi yang selalu aktif dibangun di atas OpenClaw, pada Juni. Tujuan yang dinyatakan Morin adalah menjadikan OpenClaw “Swiss-nya AI” — tanah netral untuk setiap model dan lab.

README berhati-hati soal uang: yayasan itu didanai donor termasuk Amazon, OpenAI, Red Hat dan University of Michigan, dengan dukungan infrastruktur dari GitHub, NVIDIA, Vercel dan lainnya, dan dalam kata-katanya sendiri, “OpenAI adalah donor, bukan pemilik.” Tidak ada tingkat berbayar, tidak ada layanan terkelola, dan tidak ada token.

Skalanya

Dengan sekitar 392.000 bintang dan 82.500 fork, OpenClaw adalah yang terbesar dari ketiganya dengan selisih lebar — The New Stack melaporkan pada Juli bahwa ia berada di peringkat keenam di antara proyek GitHub paling berbintang sepanjang masa, di atas Linux dan React. Morin mengklaim sekitar 4,5 juta instans swadaya baru per minggu; saya tidak bisa memverifikasi angka itu secara independen, tetapi angka GitHub saja sudah cukup menunjukkan maksudnya.

Tampilkan gambar Bintang mengukur perhatian, bukan kualitas atau penggunaan. Audiens OpenCode lebih sempit secara desain — ia hanya mengerjakan kode — yang membuat angkanya lebih mengesankan, bukan sebaliknya.

Bagaimana OpenClaw tersusun

• Gateway adalah bidang kendali lokal: sesi, alat, peristiwa, kredensial, dan koneksi kanal semuanya tinggal di sana.
• UI Kontrol (di browser-mu), CLI dan sebuah TUI terhubung ke Gateway.
• Kanal membawa asisten ke aplikasi obrolan. Telegram, WebChat, A2A dan Reef disertakan dalam instalasi inti; Discord, iMessage, Signal, Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, Matrix, Google Chat, LINE dan lebih dari selusin lainnya dipasang sebagai plugin resmi.
• Aplikasi pendamping dan node menambahkan aplikasi menu bar macOS, Windows Hub, serta node iOS dan Android dengan pemasangan, suara, kamera, perekaman layar dan lokasi.
• Perutean multiagen memberi agen terpisah sesi terisolasi per ruang kerja atau pengirim, dan Gateway bersama memungkinkan beberapa orang bekerja dalam sesi yang sama dengan riwayat dan kredit mereka tetap terlampir.

Jika kamu baru mengenalnya, panduan OpenClaw untuk Discord, Telegram dan model gratis menjelaskan penyiapan kanal, dan 10 cara praktis memakai OpenClaw punya ide untuk dilakukan setelah ia berjalan.

Argumen arsitektur

Dokumen OpenClaw secara eksplisit berargumen bahwa desain yang tepat untuk agen yang kamu percayai dengan kredensial adalah Gateway tepercaya dengan eksekusi tak tepercaya yang bisa dipindahkan: pekerjaan bisa didorong ke sandbox, node perangkat, atau worker cloud sekali pakai yang tidak pernah memegang kredensial tetap Gateway, dan kebijakan alat ditegakkan dalam kode, bukan diminta lewat system prompt. Rahasia bisa dirujuk lewat handle sehingga model tidak pernah melihat nilai mentahnya, state diberi versi skema, dan rilis ditandatangani oleh yayasan.

Dua catatan kaki jujur, keduanya dari proyek itu sendiri: sandbox nonaktif secara bawaan, dan kode plugin berjalan di dalam proses tanpa sandbox. Kisah isolasi yang kuat adalah sesuatu yang kamu konfigurasi, bukan sesuatu yang kamu dapatkan dengan memasang.

Harness vendor sebagai plugin

Ide paling cerdas di OpenClaw adalah ia tidak memaksa dirinya menjadi satu-satunya loop agen. Ia memperlakukan harness vendor lain sebagai runtime kelas satu: sebuah Plugin Codex menjalankan loop app-server Codex milik OpenAI, sebuah Plugin Copilot menjalankan SDK GitHub Copilot, dan sebuah Plugin Anthropic menjalankan executable Claude Code yang terpasang. Lewat Agent Client Protocol ia juga bisa menjalankan harness coding eksternal — termasuk OpenCode — di dalam sesi yang terikat obrolan. Ia adalah klien dan server MCP, berbicara protokol A2A 1.0 milik Linux Foundation dengan agen lain, dan bisa mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI.

Keterampilan, ClawHub dan pembelajaran

ClawHub adalah registri OpenClaw untuk keterampilan dan plugin, dengan penerbitan, moderasi, dan putusan kepercayaan per rilis yang diambil dari VirusTotal, ClawScan milik proyek itu sendiri, dan analisis statis. Dokumennya jujur bahwa pemindaian yang tertunda atau kedaluwarsa masih bisa mengizinkan pemasangan dengan peringatan, jadi openclaw skills verify layak dijalankan sebelum kamu memercayai apa pun yang baru.

Dan OpenClaw sekarang juga belajar. Skill Workshop memungkinkan agen menyimpan sebuah prosedur setelah kerja bertahap yang berat, memperbaiki skill hasil pembelajaran yang menyesatkannya, dan mengarsipkan skill yang tidak dipakai siapa pun selama 30 hari — dengan setiap perubahan diberi versi dan bisa dibatalkan. Anggapan lama “OpenClaw tidak belajar, Hermes yang belajar” sudah kedaluwarsa.

Rilis Oktober

• 2026.10.1 (10 Oktober) menambahkan dukungan Claude Haiku 5.5, mempertahankan status Code Mode di antara sel dan saat mulai ulang, menambahkan navigasi Workboard, memungkinkan MCP Apps memanggil alatnya selagi tampilannya tetap terbuka, memperluas cloud worker ke repositori perusahaan, dan memperkenalkan generasi instalasi tersegel yang tidak bisa diubah, lengkap dengan pemulihan.
• 2026.10.4 (15 Oktober) adalah rilis keandalan — perbaikan untuk pekerjaan yang terputus karena tidur atau perubahan jam, obrolan yang macet setelah pembaruan, serta berbagai masalah perpesanan dan masuk akun — dibangun dari 55 pull request oleh 49 kontributor.
• A 2026.10.10 beta sudah dalam tahap pengujian.

Riwayat keamanan yang perlu kamu ketahui

Kebangkitan OpenClaw diiringi sederet insiden keamanan, dan perbandingan yang jujur harus menyertakannya:

• CVE-2026-25253 (CVSS 8.8) — pengambilalihan akun dengan satu klik yang berujung pada eksekusi kode jarak jauh, disebabkan oleh konfigurasi bawaan dan ditambal pada Januari.
• CVE-2026-32922 (CVSS 9.9) — diperbaiki pada rilis 2026.3.11.
• Kebocoran Moltbook — kesalahan konfigurasi backend di Moltbook, jejaring sosial agen yang dibangun di atas OpenClaw, mengekspos sekitar 1,5 juta kunci API dan pesan pribadi agen.
• Skill berbahaya — pada Februari, proyek OpenSourceMalware telah mengidentifikasi 386 skill berisi malware di antara lebih dari 3.000 skill yang diketahui.

Sebagai apresiasi, proyek ini telah merespons secara struktural: kanal DM memasangkan pengirim tak dikenal secara bawaan, dokumentasinya memuat panduan keamanan dan runbook paparan, ClawHub memindai setiap rilis, dan yayasan menerbitkan nasihat keamanan secara terbuka. Tetapi pelajarannya tetap: OpenClaw sangat kuat karena ia terhubung ke segalanya, dan itulah yang membuat instalasi yang sembarangan berbahaya.

Di mana OpenClaw lebih lemah

• Lebih berat dijalankan. Workspace pnpm, Node 24.16+ atau 26.1+, daemon Gateway, plugin kanal, dan perintah doctor untuk migrasi konfigurasi — ini infrastruktur, dan rasanya memang begitu.
• Alat berjalan di host secara bawaan. Baca panduan sandbox sebelum menghubungkan orang lain.
• Kebijakan konfigurasi yang ketat. Proyek ini sengaja tidak mempertahankan alias jangka panjang untuk kunci konfigurasi yang diganti nama; openclaw doctor --fix akan memigrasikanmu, tetapi kamu harus menjalankannya sendiri.
• Permukaan serangan adalah produknya. Lebih dari dua puluh kanal dan registri skill publik adalah fitur sekaligus risiko.

---

Bagian 6 — Berhadapan: 12 perbedaan yang benar-benar penting

Berikut perbandingannya dalam satu tabel, disusul arti setiap baris dalam praktik.

#	Perbedaan	OpenCode v2	Hermes Agent	OpenClaw
1	Tugas utama	Menulis, merefaktor, dan meninjau kode	Menjadi agen pribadimu yang berjalan lama	Menjalankan asisten di berbagai kanal, orang, dan perangkat
2	Tempat kamu bertemu dengannya	Terminal, desktop, aplikasi web, IDE; kendalikan dari ponsel yang dipasangkan	Terminal, desktop, 20+ aplikasi obrolan, suara	20+ aplikasi obrolan lebih dulu; Control UI di browser; aplikasi native dan node ponsel
3	Perilaku selalu aktif	Layanan latar belakang; kamu yang menjadwalkan opencode run sendiri	cron bawaan dengan pengiriman ke aplikasi obrolan apa pun	Daemon Gateway dengan tugas cron dan pemicu email
4	Memori jangka panjang	Tidak ada tentang dirimu — instruksi proyek dan skill	Berkas memori terkurasi, pencarian sesi, pemodelan pengguna	Satu slot memori yang bisa dipasang-lepas dengan asal-usul yang tercatat
5	Pembelajaran	Kamu mengajarinya (skill, AGENTS.md); ia bisa menulis plugin untuk dirinya sendiri bila diminta	Menulis dan meningkatkan skill-nya sendiri	Skill Workshop mempelajari, memperbaiki, dan mengarsipkan prosedur
6	Pekerjaan paralel	Subagen latar belakang, shell latar belakang, worktree bawaan	Hingga 10 subagen bersamaan, Kanban, obrolan grup bot	Perutean multiagen, subagen, cloud worker
7	Menulis skrip untuk menggabungkan alat	Code Mode (JavaScript, aktif secara bawaan untuk MCP)	execute_code (Python lewat RPC)	Code Mode (JavaScript via Node atau QuickJS)
8	Bawaan keamanan	Aturan izinkan/tanya/tolak yang berurutan, kebijakan tolak mutlak, snapshot per langkah	Persetujuan perintah, pemasangan DM; isolasi backend	Pemasangan DM; kebijakan dalam kode; sandbox opsional
9	Bantuan coding	Snapshot dan /undo, diff terpasang, berkas berubah per giliran; belum ada LSP	Language server sungguhan, checkpoint, dan /rollback, worktree	Mendelegasikan ke Codex, Claude Code, OpenCode, dan harness lain
10	Model	75+ penyedia lewat models.dev, model lokal yang ditemukan otomatis, Zen/Go, masuk dengan ChatGPT dan Copilot	300+ model Nous Portal, OpenRouter, OpenCode Zen/Go, Copilot, llama.cpp lokal	Sebagian besar penyedia utama, OAuth langganan, endpoint yang dihosting sendiri, daftar rekomendasi terkurasi
11	Siapa yang membayar tim	Anomaly, lewat layanan model opsional dan enterprise	Nous Research, didanai ventura, lewat Portal dan Cloud	Yayasan yang didanai donatur; tidak ada yang perlu dibeli
12	Gaya rilis	33 rilis v2 dalam lima minggu; v1 masih ditambal	Rilis besar bernama plus canary harian; kanal stabil SemVer sejak v0.22	Beberapa rilis per minggu; empat kanal rilis; beta publik

Tampilkan gambar Blok bangunan yang sama, pusat yang berbeda: OpenCode memusatkan sesi, Hermes memusatkan memori agen, OpenClaw memusatkan Gateway.

1. Pekerjaannya yang menentukan hampir segalanya

Kalau kalimatmu dimulai dengan “di repositori ini…”, kamu butuh OpenCode. Kalau dimulai dengan “ingatkan aku…”, “awasi…”, atau “setiap pagi…”, kamu butuh Hermes atau OpenClaw. Kalau dimulai dengan “tim kami…”, condong ke OpenClaw. Sebagian besar baris lainnya mengikuti dari situ.

2. Tempat kamu bertemu dengannya

OpenCode hidup di tempat kode hidup: terminal, aplikasi desktop, browser, dan editor-mu. Sejak 2.0.29 kamu bisa memasangkan ponsel dengan kode QR dan mengendalikan sesi dari jarak jauh, tetapi ini tetap kokpit coding, bukan kontak obrolan. Hermes dan OpenClaw justru sebaliknya — keduanya dirancang untuk dikirimi pesan. Hermes menambahkan suara dan kata bangun; OpenClaw menambahkan node perangkat yang bisa memakai kamera, layar, dan lokasi ponsel.

3. Perilaku selalu aktif

Ketiganya bisa berjalan di latar belakang. Hanya dua di antaranya memulai. Hermes punya cron bahasa alami yang mengirim hasil ke aplikasi obrolan mana pun yang terhubung; OpenClaw punya tugas terjadwal dan pemicu email yang terpasang di Gateway-nya. OpenCode menunggu diminta — meski paket klien barunya bisa menemukan layanan yang sedang berjalan, yang membuat opencode run dari cron job-mu sendiri jadi sepele.

4. Memori

Inilah perbedaan filosofis yang paling tajam. OpenCode mengingat proyek: AGENTS.md, skill, riwayat sesi. Ia tidak membangun model tentangmu, dan untuk alat coding itu bisa dibilang sebuah kelebihan. Hermes mengingat kamusecara sengaja dan dalam berkas terbatas yang bisa kamu baca. OpenClaw menjadikan memori sebagai slot plugin — hanya satu plugin memori yang aktif pada satu waktu — dan melacak dari mana setiap memori berasal, sehingga menghapusnya punya arti.

5. Pembelajaran

Hermes menjadikan loop skill yang menulis sendiri sebagai ciri khasnya; Skill Workshop milik OpenClaw sekarang melakukan hal yang sangat mirip, dengan versi dan undo. OpenCode tidak belajar sendiri — tetapi di 2.0 kamu bisa memintanya menulis plugin atau skill untuk dirinya sendiri dan langsung memakainya, yang merupakan jenis pembelajaran yang lebih eksplisit dan bisa ditinjau. Untuk kode, saya lebih suka yang eksplisit.

6. Pekerjaan paralel

OpenCode 2.0 menutup sebagian besar jarak di sini: subagen latar belakang, perintah shell latar belakang, dan worktree bawaan berarti aliran paralel yang sungguhan di dalam satu jendela. Hermes menjalankan hingga sepuluh subagen sekaligus secara bawaan dan menambahkan papan Kanban serta obrolan grup bot-ke-bot. OpenClaw merutekan pekerjaan ke beberapa agen dan bisa mendorong eksekusi ke cloud worker.

7. Menulis skrip untuk menggabungkan alat

Ketiganya kini membiarkan model menulis program kecil alih-alih melakukan satu panggilan alat per perjalanan bolak-balik. OpenCode dan OpenClaw memakai JavaScript; Hermes memakai Python. Kejutan dari OpenCode adalah Code Mode aktif secara bawaan untuk setiap server MCP, yang semakin penting makin banyak alat yang kamu hubungkan.

8. Bawaan keamanan

Sistem izin OpenCode adalah yang paling mudah dibaca: kamu bisa membaca daftar aturannya dan tahu apa yang akan terjadi. Hermes adalah yang paling jujur: ia memberi tahu bahwa sistem operasi adalah satu-satunya tembok nyata dan merekomendasikan backend terisolasi. OpenClaw punya yang paling struktural — Gateway yang menegakkan kebijakan dalam kode — tetapi membiarkan sandbox untuk kamu aktifkan sendiri. Bagian 11 membahasnya lebih dalam.

9. Bantuan coding

Snapshot per langkah, diff terpasang, dan linimasa berkas yang berubah milik OpenCode adalah loop tinjauan terbaik di antara ketiganya. Hermes unggul dalam diagnostik language server, yang saat ini belum dimiliki OpenCode v2. Pendekatan OpenClaw lagi-lagi berbeda: alih-alih bersaing sebagai agen coding, ia menjadi tempat agen coding berjalan — Codex, Claude Code, Copilot, dan OpenCode di antaranya.

10. Model

Ketiganya benar-benar agnostik model. Katalog penyedia OpenCode adalah adalah models.dev — basis data terbuka yang diisi komunitas dan dirintis tim OpenCode — sehingga model baru cenderung muncul di sana lebih dulu. Jalur paling mulus bagi Hermes adalah Nous Portal; OpenClaw memelihara daftar “model yang direkomendasikan” yang dikurasi manual dan ditampilkan lebih dulu oleh pemilih modelnya. Bagian 9 membahas model-modelnya sendiri.

11. Siapa yang membayar tim

Ini lebih penting daripada kelihatannya. OpenCode didanai dengan menjual akses model opsional dan fitur enterprise di sekitar agen gratis. Hermes adalah produk lab yang didanai ventura dan menjual langganan serta hosting. OpenClaw dijalankan oleh yayasan yang tidak menjual apa pun. Tidak ada yang otomatis lebih baik — tetapi masing-masing menciptakan insentif berbeda, dan ada baiknya kamu tahu mana yang sedang kamu andalkan.

12. Gaya rilis

Ketiganya bergerak cepat. OpenCode merilis versi point yang kecil dan sering. Hermes kini membuat rilis besar bernama di kanal stabil SemVer, dengan build canary harian untuk yang berani. OpenClaw merilis beberapa kali seminggu di empat kanal rilis, dengan beta publik di antaranya. Kunci versi pada apa pun yang penting.

---

Bagian 7 — Mengapa OpenCode v2 yang akan saya pakai untuk coding

Saya membangun perangkat lunak dengan agen AI, bukan dengan tangan, dan OpenCode adalah tempat pekerjaan itu terjadi — itulah alat yang saya pakai untuk membangun aplikasi saya sendiri, Stash. Hermes dan OpenClaw sama-sama bisa menulis kode. Inilah alasan, untuk kode, saya tetap memilih OpenCode v2.

1. Spesialis menang dalam pekerjaan spesialis. Loop coding adalah rencanakan, edit, uji, baca diff, batalkan jika perlu, ulangi. OpenCode v2 telah memoles setiap langkah loop itu: agen perencana yang tidak bisa mengedit berkas, aturan izin berurutan, snapshot sebelum dan sesudah setiap langkah model, penampil diff terpasang, tampilan berkas yang berubah per giliran, dan undo dengan satu perintah. Agen generalis bisa melakukan pekerjaan yang sama. Namun ia tidak membuat pekerjaan itu begitu mudah ditinjau.

2. Jaring pengamannya dirancang sesuai cara orang benar-benar memakai agen sekarang. Kebanyakan orang yang menjalankan agen coding pada 2026 tidak membaca setiap baris saat ditulis. Snapshot per langkah, worktree, dan aturan “tolak git push” adalah yang membuat gaya kerja itu bisa bertahan. OpenCode memperlakukannya sebagai fitur inti, bukan tambahan.

3. Code Mode dan pekerjaan latar belakang menyerang hambatan sebenarnya. Menunggu. Setiap perjalanan bolak-balik yang kamu hindari dan setiap tugas yang bisa kamu dorong ke latar belakang dengan Ctrl+B adalah waktu yang kembali. Pada setup MCP yang sibuk, Code Mode seharusnya juga berarti token yang jauh lebih sedikit — saya ingin melihat pengukuran independen, tetapi desainnya masuk akal.

4. Ini adalah runtime, bukan sekadar aplikasi. API yang dibangun ulang, paket klien, dan SDK yang bisa disematkan membuat OpenCode bisa berada di dalam alatmu sendiri: tugas CI, dasbor, kokpit agen paralel seperti Orca, bahkan Cloudflare Durable Object. Dan karena OpenCode bisa memanggil API-nya sendiri, agen bisa mengatur pekerjaannya sendiri — membuat worktree, memindahkan sesi ke dalamnya, menghentikan sesuatu yang macet.

5. Kebebasan model tanpa repot. OpenCode membaca katalog penyedianya dari models.dev, menemukan Ollama, LM Studio, dan vLLM secara otomatis, masuk ke akun ChatGPT dan GitHub Copilot, serta menawarkan paket Go-nya sendiri — $10 sebulan untuk jajaran 29 model — saat kamu hanya ingin sesuatu yang bekerja. Berganti model hanyalah pilihan di menu, yang pada tahun ketika “model terbaik” berganti setiap bulan merupakan sejenis asuransi.

6. Ia cocok dengan dua lainnya. Hermes menyertakan skill bawaan untuk mendelegasikan pekerjaan ke OpenCode, dan OpenClaw bisa menjalankan OpenCode sebagai harness eksternal. Keduanya bisa memakai OpenCode Zen dan Go sebagai penyedia model. Memilih OpenCode untuk kode tidak mengunci kamu dari keduanya.

7. Momentumnya nyata. Sekitar 212.000 bintang, lebih dari 28.000 fork, kira-kira 950 kontributor, dan klaim di beranda lebih dari 16 juta developer bulanan. Kilo, agen coding sumber terbuka yang diakuisisi Anaconda pada Juli, telah membangun ulang CLI dan ekstensi VS Code-nya di atas OpenCode.

Argumen balasan yang adil

• Belum ada diagnostik LSP di v2. Hermes memilikinya. Suruh agen menjalankan type checker-mu sebagai gantinya.
• Ia tidak tahu kamu. Kalau kamu ingin agen yang mengingat preferensimu di setiap bagian hidupmu, itu tugas Hermes.
• Ia tidak hidup di obrolanmu. Kalau kamu ingin melempar tugas dari WhatsApp di kereta, pakai Hermes atau OpenClaw sebagai meja depan — yang tepat menjadi lanjutan Bagian 8.
• Kalau kamu hanya memakai Claude pada paket Pro atau Max, Claude Code tetap jalur yang lebih mulus. Anthropic telah membatasi langganan tersebut hanya untuk alatnya sendiri sejak Januari; OpenCode bisa memakai Claude lewat kunci API berbayar sebagai gantinya.

---

Bagian 8 — Lebih baik bersama: meja depan dan bengkel

Cara paling berguna untuk memikirkan ketiga alat ini bukan sebagai saingan, melainkan sebagai peran. Taruh meja depan di tempat kamu sudah berada — aplikasi obrolanmu — dan biarkan ia menyerahkan pekerjaan coding ke bengkel yang sangat baik dalam kode.

Tampilkan gambar Meja depan berbicara denganmu; bengkel berbicara dengan kodemu. Tidak ada yang perlu unggul dalam pekerjaan yang lain.

Pola A — Hermes sebagai meja depan, OpenCode sebagai bengkel

Hermes menyertakan skill bawaan, yang terpasang secara default, untuk memakai OpenCode sebagai pekerja coding otonom yang dijalankan lewat alat terminal dan proses Hermes. Skill ini ditulis untuk pekerjaan fitur, refactor, dan tinjauan pull request, sesi berjalan lama dengan pemeriksaan kemajuan, serta tugas paralel di worktree terisolasi.

Dalam praktik, itu berarti kamu bisa mengirim pesan ke Hermes dari Telegram dengan sesuatu seperti “Pakai OpenCode di ~/code/shop untuk menambahkan paginasi ke API orders, jalankan tesnya, dan kirimkan ringkasan diff-nya” — dan Hermes akan menjalankan OpenCode di mesin tempat ia berjalan.

Dua catatan praktis:

• Prasyarat skill itu masih mencantumkan perintah instalasi v1 (npm i -g opencode-ai@latest). Jika kamu sudah beralih ke OpenCode 2.0, pasang dengan installer v2 dan periksa biner mana yang sebenarnya dilihat Hermes dengan which -a opencode — skill itu sendiri memperingatkan bahwa shell bisa menemukan biner OpenCode yang berbeda.
• Beri Hermes akses model yang sama. Hermes punya opencode-zen dan opencode-go penyedia bawaan, sehingga satu langganan OpenCode Go bisa melayani kedua alat.

Pola B — OpenClaw sebagai meja depan, OpenCode lewat ACP

OpenClaw bisa menjalankan harness coding eksternal lewat Agent Client Protocol, dan daftar harness-nya mencakup opencode alias. Setelah backend ACP disiapkan — halaman “ACP agents — setup” milik OpenClaw membahasnya — kamu bisa mengikat sebuah percakapan ke sesi OpenCode yang bekerja di repositori tertentu:

teks

/acp spawn opencode --bind here --cwd /workspace/shop

Sejak saat itu, thread obrolan tersebut adalah adalah sesi OpenCode: pesan dikirim ke OpenCode, balasan kembali ke kanal, dan runtime ACP memiliki sesi serta pembatalannya. OpenCode harus terpasang dan terautentikasi di host Gateway. Untuk tim, ini pola yang sangat ampuh — kanal Slack atau Teams tempat siapa pun yang diizinkan bisa meminta perbaikan, sementara aturan izin OpenCode sendiri tetap menentukan apa yang boleh dilakukan agen.

Pola C — Satu tagihan model untuk ketiganya

Ketiga alat menerima jenis akses model yang sama, jadi kamu bisa memusatkannya:

• OpenCode Zen atau Go bekerja secara native di OpenCode dan sebagai penyedia di Hermes dan OpenClaw.
• Sebuah router seperti OpenRouter memberi ketiganya satu kunci dan satu tagihan; pengalih lokal seperti CC Switch, jika kamu sudah memakainya, menyimpan pengaturan penyedia di satu tempat.
• Ollama lokal melayani ketiganya untuk hal-hal pribadi, tanpa biaya marginal.

Lima aturan untuk setup dua agen

1. Meja depan mengusulkan; kamu yang menggabungkan. Tolak git push dalam aturan izin OpenCode, dan tinjau pull request-nya sendiri.
2. Jalankan bengkel di tempat yang bisa dibuang — mesin dev, VPS, atau kontainer — bukan di mesin yang menyimpan data pribadimu.
3. Pisahkan kredensial. Agen yang berhadapan dengan obrolan tidak boleh memegang kunci produksimu, dan agen coding tidak boleh memegang emailmu.
4. Pasangkan, jangan diekspos. Gunakan pemasangan DM di meja depan, pemasangan OpenCode di bengkel, dan SSH atau jaringan privat antar mesin.
5. Simpan transkripnya. Minta ringkasan diff di obrolan setiap kali, supaya ada catatan yang bisa dibaca manusia tentang apa yang berubah.

---

Bagian 9 — Gelombang model baru menurut models.dev

Sebuah agen hanya sebaik model di belakangnya, dan sembilan puluh hari terakhir luar biasa bahkan menurut standar 2026. (Untuk gambaran yang lebih luas tentang tahun ini, lihat rangkuman State of AI 2026 saya.)

Tempat terbaik untuk memantau pergantian itu adalah models.dev — basis data spesifikasi model, harga, dan kemampuan yang bersumber terbuka dan dikontribusikan komunitas, yang dimulai oleh tim OpenCode dan dipakai di dalam OpenCode sendiri. Itu juga sebabnya model baru cenderung cepat muncul di OpenCode’s picker: katalog adalah models.dev. Siapa pun bisa menarik seluruhnya sebagai JSON:

bash

curl https://models.dev/api.json

Saya menarik basis data lengkapnya pada 17 Oktober. Saat ini cakupannya 232 penyedia dan 8.986 daftar model. Jika difilter ke model teks pemanggil tool yang didaftarkan oleh pembuatnya sendiri dan dirilis antara 15 Juli dan 16 Oktober, lalu setiap model dihitung sekali, hasilnya 40 model baru dalam tiga bulan. Tiga puluh empat di antaranya punya jendela konteks satu juta token atau lebih. Tiga belas berbobot terbuka.

Harga di bawah adalah harga daftar yang tercatat di models.dev dalam dolar AS per juta token (input / output), tidak termasuk PPN. Model bobot terbuka dijual banyak host dengan harga berbeda; jika pembuatnya tidak menjualnya langsung, saya sebutkan host-nya. Semua ini berubah setiap minggu — verifikasi sebelum menyusun anggaran darinya.

Model frontier, bobot tertutup

Model	Pembuat	Dirilis (2026)	Konteks	Harga (masuk / keluar)	Mengapa ini penting
Gemini 4 Argon	Google	13 Okt	1 juta	$2 / $10	Google’s model unggulan baru untuk coding, matematika, dan agen jangka panjang; diluncurkan di aplikasi Gemini dan antarmuka coding Antigravity
Muse Wonder	Meta	12 Okt	1 juta	$4 / $20	Meta’s model penalaran multimodal frontier untuk agen pribadi, coding jangka panjang, dan penggunaan komputer
Claude Haiku 5.5	Anthropic	7 Okt	1 juta	$0.10 / $0.50	Claude yang cepat dan murah — ideal untuk giliran agen yang banyak bicara dan selalu aktif
Mistral Large 4	Mistral	6 Okt	1 juta	$0.68 / $2.09	Dideskripsikan di models.dev sebagai MoE multimodal dengan 1 triliun parameter
GPT-6.1 Sol	OpenAI	29 Sep	1.05M	$2 / $10	Performa mendekati Astra untuk coding dan penggunaan komputer dengan harga jauh lebih rendah
Claude Sonnet 5.5	Anthropic	28 Sep	1 juta	$2 / $10	Claude sehari-hari untuk coding dan agen
Claude Opus 5.5	Anthropic	22 Sep	1 juta	$4 / $20	Coding agentik jangka panjang dan pekerjaan pengetahuan
GPT-6 Sol / GPT-6 Luna	OpenAI	22 Sep	1.05M	$2 / $10 · $0.10 / $0.50	Sol untuk pekerjaan kompleks; Luna untuk tugas terfokus bervolume tinggi
Grok 4.7	xAI	21 Sep	500K	$2 / $6	xAI’s model frontier untuk agen jangka panjang
GPT-6 Astra	OpenAI	4 Sep	1.05M	$10 / $50	OpenAI’s model paling mumpuni
Gemini 3.8 Flash	Google	2 Sep	1 juta	$0.75 / $3.75	Google’s model Flash terkuat, ditujukan untuk pekerjaan perangkat lunak jangka panjang
Claude Fable 5.1	Anthropic	1 Sep	1 juta	$10 / $50	Anthropic’s tingkat teratas untuk penalaran berat dan pekerjaan jangka panjang

Gelombang bobot terbuka

Model	Pembuat	Dirilis (2026)	Ukuran	Konteks	Harga (masuk / keluar)	Mengapa ini penting
Muse Spark Open	Meta	15 Okt	Total 816B, 42B aktif	1 juta	$1.25 / $4.25 (Ollama Cloud)	Versi bobot terbuka dari Muse Spark yang dijanjikan Mark Zuckerberg pada September; sudah ada di selusin host
Nemotron 3.5 Super VL	NVIDIA	15 Okt	Total 120B, 12B aktif	1 juta	Gratis di NVIDIA’s katalog	Penalaran visi-bahasa untuk agen, bobot terbuka
Beam 1.0	Reflection AI	5 Okt	Total 501B, 23B aktif	1 juta	$1 / $3 (OpenRouter)	MoE terbuka baru yang dibuat untuk coding dan agen; gratis untuk waktu terbatas di OpenCode Go dan Zen
MiMo-V2.6-Pro / Flash	Xiaomi	22 Sep	—	1 juta	$0.435 / $0.87 · $0.14 / $0.28	Agen coding multimodal dengan harga paling murah
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	10 Sep	—	1 juta	$0.15 / $0.60	Pekerja keras yang murah dan mumpuni dengan batas output 393K
Hy4 preview	Tencent	28 Agu	—	1 juta	$0.834 / $2.501	Tencent’s model agen generasi berikutnya
GLM-5.3-Flash	Z.ai	26 Agu	—	1 juta	$0.15 / $0.50	Multimodal secara native dan terbuka — model build sehari-hari yang sangat bagus
GLM-5.3	Z.ai	14 Agu	—	1 juta	$1.40 / $4.40	Z.ai’s model unggulan untuk coding jangka panjang
Qwen3.8 27B	Alibaba	14 Agu	27B dense	—	Jalankan secara lokal	Serba bisa lokal untuk mesin 32 GB ke atas
DeepSeek V4 Pro	DeepSeek	12 Agu	—	1 juta	$0.66 / $1.98	DeepSeek yang lebih besar, tetap murah
Kimi K3	Moonshot AI	16 Jul	—	1 juta	$3 / $15	Multimodal, dengan pemikiran upaya maksimal yang bisa diaktifkan

“—” berarti models.dev tidak mencatat detail itu. Baca lisensi tiap model sebelum penggunaan komersial — “bobot terbuka” tidak selalu berarti “boleh melakukan apa saja”.

Tampilkan gambar Harga output membentang sekitar 180× — dari $0,28 sampai $50 per juta token. Perhatikan sumbu logaritmiknya: ujung murah jauh lebih murah daripada kelihatannya.

Lima hal yang dikatakan data

1. Satu juta token kini jadi standar. Tiga puluh empat dari empat puluh model baru menawarkan jendela konteks minimal satu juta token. Konteks panjang tidak lagi jadi pembeda — yang penting sekarang adalah seberapa baik sebuah model menggunakannya , dan itulah gunanya pemadatan checkpoint di OpenCode serta pencarian sesi di Hermes.
2. Kelas murah benar-benar menjadi bagus. Claude Haiku 5.5 dan GPT-6 Luna sama-sama berharga $0.10 masuk dan $0.50 keluar. DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3-Flash, dan MiMo-V2.6-Flash ada di rentang yang sama. Untuk agen selalu aktif yang menjawab puluhan pesan chat sehari, itu mengubah hitungan ekonominya sepenuhnya (Bagian 10).
3. Bobot terbuka semakin mendesak model frontier. Muse Spark Open, Beam 1.0, Kimi K3, dan GLM-5.3 semuanya model bobot terbuka, sejuta token, dan disetel untuk agen. Setahun lalu “terbuka” berarti “tertinggal satu generasi”. Kini makin sering berarti “tertinggal beberapa bulan, dengan sebagian kecil harganya”.
4. Sebaran harganya sangat besar. Token output berharga $0.28 per juta di ujung bawah dan $50 di ujung atas. Memakai model unggulan untuk setiap giliran adalah kebiasaan termahal di AI agentik.
5. Promosi gratis ada di mana-mana. OpenCode’s katalog Zen dan Go saat ini mencakup versi gratis terbatas waktu dari Beam, LongCat 2.5 Preview, Nemotron 3.5 Super VL, MiMo-V2.6-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, dan GLM-5.3-Flash. Bagus untuk eksperimen — periksa ketentuannya sebelum mengirim apa pun yang sensitif.

Ke arah mana para maintainer tiap proyek mengarahkan kamu

• OpenClaw menyimpan daftar model rekomendasi terurut yang dikurasi manual dan ditampilkan lebih dulu oleh pemilihnya. Per 16 Oktober, puncak daftar itu berbunyi: Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Grok 4.7, DeepSeek V4.1 Flash, dan DeepSeek V4 Flash — dengan Muse Spark 1.3, Hy4, MiMo-V2.6-Pro, Qwen3.8 Max, GLM-5.3, dan Kimi K3 lebih ke bawah.
• OpenCode Go ($10 per bulan, atau $40 untuk Go Plus dengan batas lebih tinggi) saat ini menawarkan Kimi K3, Gemini 4 Argon, Kimi K2.7 Code, Step 5 Preview, MiniMax M3, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.7 Plus, GLM-5.3-Flash, MiMo-V2.6-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, dan Muse Spark 1.3, plus model gratis terbatas waktu — totalnya 29.
• Hermes Agent v0.22 menambahkan generasi Claude 5.5, GPT-6, dan Gemini 4 Argon, dan Nous Portal menampilkan lebih dari 300 model. Satu detail yang menyegarkan dari dokumentasi Nous’s sendiri: model chat Hermes 4-nya bukan direkomendasikan untuk menjalankan Hermes Agent, karena disetel untuk percakapan, bukan pemanggilan tool beruntun.

Saran routing saya

Ini titik awal saya, bukan hasil benchmark — uji dua kandidat pada pekerjaanmu sendiri sebelum memutuskan.

Peran	Kuat	Nilai	Privat / lokal
OpenCode — perencanaan dan bug sulit	Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon	GLM-5.3, Kimi K3	Model terbuka kelas frontier butuh perangkat sekelas server
OpenCode — pembangunan sehari-hari	Claude Sonnet 5.5	GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, MiMo-V2.6-Pro	Qwen3.8 27B
Hermes / OpenClaw — giliran banyak bicara yang selalu aktif	Claude Haiku 5.5	GPT-6 Luna, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3-Flash	Nemotron 3.5 Lightning, Qwen3.8 27B
Hermes / OpenClaw — pekerjaan berat yang didelegasikan	Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol	GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro	—

Jika GLM akhirnya jadi pemakaian harianmu, GLM Coding Plan lewat tautan afiliasi saya memberimu diskon 10%. (Tautan afiliasi — lihat pengungkapan di bagian atas.) OpenCode punya penyedia bawaan untuk itu di bawah /connect, dan Hermes juga menyertakan penyedia Z.ai. Pastikan jenis kunci cocok dengan penyedianya — kunci Coding Plan dan kunci API standar tidak bisa saling ditukar.

Untuk bahasan lebih dalam soal tiap model, perbandingan Kimi K3 vs Fable 5.1 vs GLM-5.3 dan dan bedah GLM-5.3-Flash vs MiniMax M3 yang melangkah lebih jauh dari yang bisa saya bahas di sini, dan perbandingan MiniMax M3 vs Kimi K2.7 Code vs Nemotron 3 Ultra melihat model lewat lensa OpenClaw dan Hermes Agent.

---

Bagian 10 — Berapa biaya sebenarnya

Ketiga alat ini berlisensi MIT dan gratis. Yang kamu bayar adalah waktu model — dan, jika ingin agen selalu aktif, tempat untuk menjalankannya.

Langganan opsional

Opsi	Harga	Bekerja dengan	Catatan
Model lokal lewat Ollama, LM Studio, atau llama.cpp	$0	Ketiganya	Perangkat dan listrikmu sendiri; lebih lambat dan lebih lemah dari model frontier
OpenCode Go	$10/bulan	OpenCode secara native; Hermes dan OpenClaw sebagai penyedia	29 model dengan batas pemakaian per jendela lima jam
OpenCode Go Plus	$40/bulan	Sama	Batas lebih tinggi
OpenCode Zen	Bayar sesuai pemakaian	Sama	Model yang sudah di-benchmark tim OpenCode untuk agen
Nous Portal	Sekitar $20–$200/bulan	Hermes (jalur paling mulus)	300+ model plus Tool Gateway; paket $20, $100, dan $200 seperti dilaporkan Composio pada September
Hermes Cloud	Dihosting, dihitung per pemakaian	Hermes	Composio’s perbandingan pada September melaporkan instans mulai sekitar $0.29 sehari saat berjalan
OpenClaw	$0	—	Tanpa paket berbayar, layanan hosting, atau token
VPS kecil	Sekitar $5/bulan	Apa saja	Hermes’s README secara harfiah menyarankan VPS $5

Harga sesuai daftar atau laporan pada 17 Oktober 2026, tidak termasuk PPN, dan sering berubah. Verifikasi sebelum berlangganan.

Jika kamu lebih suka tidak mengeluarkan uang untuk model saat bereksperimen, rangkuman saya tentang API gratis terbaik untuk OpenClaw adalah titik awal yang bagus — sebagian besar endpoint itu juga bekerja dengan Hermes dan OpenCode.

Mengapa routing model lebih penting untuk Hermes dan OpenClaw

Sesi coding bersifat meledak-ledak: sejam kerja intens, lalu tidak ada apa-apa. Agen chat yang selalu aktif justru sebaliknya — puluhan atau ratusan giliran kecil sehari, masing-masing membawa system prompt besar, berkas memori, dan definisi tool. Di situlah pilihan model diam-diam menentukan tagihanmu.

Berikut model sederhana untuk satu agen pribadi yang sibuk: 100 giliran sehari selama 30 hari, masing-masing mengirim 20.000 token input dan menerima 1.000 token output, dengan harga daftar di atas. “Dengan caching” mengasumsikan 90% token input ditagih dengan tarif baca-cache penyedia dan mengabaikan premi tulis-cache.

Model di setiap giliran	Per bulan, tanpa caching	Per bulan, dengan caching
Claude Haiku 5.5 atau GPT-6 Luna	$7.50	$2.64
DeepSeek V4.1 Flash	$10.80	$2.86
GLM-5.3-Flash	$10.50	$4.02
Claude Sonnet 5.5 atau GPT-6.1 Sol	$150.00	$47.40
Claude Opus 5.5	$300.00	$94.80
GPT-6 Astra	$750.00	$264.00

Tampilkan gambar Agen sama, beban sama, bulan sama. Model yang kamu pakai untuk giliran banyak bicara adalah baris terbesar di tagihan.

Pelajaran: beri meja depan model cepat dan murah untuk percakapan dan triase, lalu biarkan ia naik kelas — ke model lebih kuat atau ke OpenCode — hanya saat tugasnya memang layak. Hermes mendukung penyedia cadangan dan model berbeda per bot; OpenClaw mendukung model per agen dan failover; OpenCode memungkinkan tiap agen dan perintah menjalankan modelnya sendiri.

Empat anggaran bulanan yang realistis

Anggaran	Penyiapan	Kira-kira per bulan
Gratis	OpenCode v2 dengan model lokal; Hermes atau OpenClaw di mesin yang sama dengan model lokal	$0 (plus perangkat keras milikmu)
Pemula	OpenCode Go untuk coding dan sebagai penyedia untuk meja depanmu	$10
Sehari-hari	OpenCode Go + model API murah untuk agen selalu aktif + VPS $5	$15–30
Daya	Go Plus atau Nous Portal, model frontier lewat API untuk tugas sulit, VPS selalu aktif	$50–150+

---

Bagian 11 — Keamanan: bagian yang tidak ingin dibaca siapa pun

Ketiga alat ini bisa membaca konten yang tidak tepercaya — halaman web, email, pesan chat, berkas — lalu bertindak dengan kredensialmu di komputer sungguhan. Kombinasi itu adalah seluruh nilai sebuah agen, dan sekaligus seluruh risikonya. Ancaman utamanya adalah injeksi prompt: teks yang dibaca agen yang membujuknya melakukan sesuatu yang tidak kamu minta.

Tiap proyek punya jawaban berbeda untuk itu, dan kamu harus tahu mana yang kamu andalkan.

	OpenCode v2	Hermes Agent	OpenClaw
Siapa yang bisa bicara dengannya?	Kamu, secara lokal; browser atau ponsel yang dipasangkan dengan kredensial	Kamu, plus siapa pun yang kamu setujui di tiap platform chat (pemasangan DM)	Pengirim yang dipasangkan di tiap kanal; peran dan cakupan di Gateway bersama
Apa yang menjalankan perintah?	Akun penggunamu, dibatasi aturan izin	Backend terminal yang dikonfigurasi — host-mu kecuali kamu memilih Docker, SSH, atau sandbox cloud	Host untuk sesi utama kecuali kamu mengonfigurasi sandbox, node, atau worker cloud
Apa yang menghentikan perintah buruk?	Aturan izinkan/tanya/tolak yang berurutan dan kebijakan tolak keras	Kebijakan yang ditegakkan di kode Gateway, plus sandboxing opsional	Kebijakan diberlakukan dalam kode Gateway, ditambah sandboxing opsional
Urungkan	Snapshot sebelum dan sesudah setiap langkah (hanya berkas)	Checkpoint dan /rollback (hanya berkas)	Status berversi dan pembaruan yang dijaga; keterampilan yang dipelajari dapat dibatalkan
Riwayat yang diketahui	Celah server v1 Januari (CVE-2026-22812) yang diperbaiki pada 1.0.216	Laporan audit yang diajukan pengguna dan catatan CVE pihak ketiga; periksa tab keamanan GitHub proyek’s	Beberapa CVE serius, kebocoran Moltbook, dan keterampilan ClawHub berbahaya, sebagian besar pada awal 2026

Daftar periksa untuk masing-masing

OpenCode v2

• Pertahankan layanan bersama di localhost. Jangkau dari tempat lain dengan opencode pair melalui SSH atau jaringan privat seperti Tailscale — dan baca konfirmasi sebelum menggunakan --remote.
• Mulai setiap proyek dengan perintah shell aktif tanya, lalu izinkan yang aman (git status *, git diff *, perintah test dan lint kamu) dan deny git push *.
• Biarkan prompt default sebelum membaca .env berkas tetap aktif.
• Gunakan kebijakan untuk membuat penyedia model yang tidak disetujui hilang untuk pekerjaan klien.
• Lakukan commit sebelum tugas besar. Snapshot memulihkan berkas; tidak’bisa membatalkan tabel database yang dihapus atau deployment.

Hermes Agent

• Jika Hermes membaca email, menjelajah, atau menerima pesan chat, jalankan terminalnya di Docker, host SSH jarak jauh, atau sandbox cloud, bukan mesin utamamu.
• Jaga pairing DM dan daftar izin tetap ketat. Kebijakan Hermes’s menyatakan dengan tegas bahwa setiap orang yang kamu otorisasi di sebuah kanal sama-sama dipercaya — jalankan instans terpisah untuk tingkat kepercayaan yang berbeda.
• Pertahankan dasbor dan antarmuka HTTP lokal lainnya di loopback; proyek menganggap mengeksposnya sebagai keputusan darurat.
• Tinjau keterampilan yang ia tulis untuk dirinya sendiri sesekali. Prosedur yang dipelajari sangat kuat — dan tetap bertahan.

OpenClaw

• Baca panduan keamanan, runbook eksposur, dan panduan sandboxing sebelum menghubungkan orang lain atau mengekspos Gateway.
• Setujui pengirim tak dikenal secara sengaja dengan openclaw pairing approve <channel> <code>.
• Aktifkan sandboxing untuk apa pun di luar sesi utama kamu sendiri, dan sematkan plugin yang kamu izinkan.
• Jalankan openclaw skills verify sebelum memercayai keterampilan baru dari ClawHub, dan ingat bahwa pemindaian yang masih tertunda dapat tetap mengizinkan pemasangan dengan peringatan.
• Satu Gateway bersama adalah untuk orang-orang yang saling percaya. Kelompok yang tidak saling percaya memerlukan Gateway terpisah.

Ketiganya

• Jangan pernah mengekspos port agen’s langsung ke internet.
• Beri setiap agen hak istimewa paling minimal yang dibutuhkannya: kunci API terpisah, tanpa kredensial produksi, tanpa email pribadi di mesin coding.
• Perbarui secara rutin — setiap proyek dalam artikel ini memperbaiki masalah keamanan di rilis perbaikan.
• Jika kamu menjalankan salah satunya di server Linux, mulailah dengan dasar-dasarnya dalam Daftar periksa pengerasan server Debian saya.

---

Bagian 12 — Cara memasang ketiganya, langkah demi langkah

Kamu bisa menjalankan ketiganya di satu mesin. Saya tetap menyarankan mesin khusus atau VPS untuk apa pun yang akan selalu menyala dan bisa dijangkau dari ponselmu.

Langkah 0 — Yang kamu butuhkan

• Git, dan proyek di repositori Git untuk apa pun yang berhubungan dengan kode.
• Terminal modern (Ghostty, WezTerm, Kitty, Alacritty, Windows Terminal).
• macOS, Linux, atau Windows. Ketiganya sekarang mendukung pemasangan native di Windows; WSL2 tetap pilihan bagus untuk alat yang mengutamakan Linux.
• Setidaknya satu model: kunci API, akun OpenCode Go atau Zen, login Nous Portal, langganan ChatGPT atau GitHub Copilot bila didukung — atau Ollama untuk model lokal.

OpenCode v2

bash

# macOS, Linux, WSL — installer v2 resmi
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash

# atau lewat paket manager
npm install -g @opencode/cli
brew install anomalyco/tap/opencode-v2
winget install --id Anomaly.OpenCode -e    # Windows (cek ketersediaan — lihat Bagian 3)

# lalu
opencode --version          # 2.0.x
opencode service status     # layanan latar bersama
cd ~/code/your-project && opencode

Di dalam OpenCode, jalankan /connect untuk menambahkan penyedia dan /models untuk memilih model — atau cukup jalankan Ollama, yang otomatis ditemukan v2. Aplikasi desktop ada di opencode.ai/download. Mau naik versi dari v1? opencode upgrade --major, setelah mencadangkan ~/.config/opencode. Dokumentasi lengkap: opencode.ai/v2/docs.

Kebijakan izin awal yang masuk akal untuk opencode.jsonc di akar proyekmu:

jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permissions": [
    { "action": "shell", "resource": "*",                 "effect": "ask"   },
    { "action": "shell", "resource": "git status *",      "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git diff *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm test *",        "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "npm run typecheck *", "effect": "allow" },
    { "action": "shell", "resource": "git push *",        "effect": "deny"  }
  ]
}

Aturan typecheck itu menjadi pengganti diagnostik LSP yang hilang — ganti dengan perintah dari toolchain-mu sendiri.

Hermes Agent

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc            # atau ~/.zshrc

hermes setup                # wizard penyiapan lengkap (atau: hermes setup --portal untuk Nous Portal)
hermes model                # pilih penyedia dan model
hermes                      # mulai mengobrol di terminal
hermes gateway setup        # hubungkan Telegram, Discord, Slack, WhatsApp…
hermes gateway start
hermes doctor               # diagnosis masalah

Di Windows, jalankan iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) di PowerShell. Unduhan Hermes Desktop ada di hermes-agent.nousresearch.com, dan dokumentasinya ada di hermes-agent.nousresearch.com/docs. Datang dari OpenClaw? Pratinjau impornya dulu dengan hermes claw migrate --dry-run — perintah ini bisa memindahkan SOUL.md, memori, skill buatan pengguna, daftar perintah yang diizinkan, pengaturan perpesanan, dan kunci API tertentu.

OpenClaw

bash

# macOS, Linux, WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# atau, jika kamu sudah mengelola Node.js (24.16+ atau 26.1+; Node 26 disarankan)
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon

# lalu
openclaw gateway status
openclaw dashboard          # membuka Control UI di browser-mu

Di Windows, jalankan iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex di PowerShell. Onboarding memeriksa akses model, membuat workspace, dan mengonfigurasi Gateway; hubungkan kanal dari panduan memulai, dan setujui pengirim baru dengan openclaw pairing approve <channel> <code>. Baca panduan keamanan sebelum kamu mengundang orang lain. Khusus untuk Telegram, panduan mode thread Telegram OpenClaw dari saya membahas penyiapannya langkah demi langkah.

Menghubungkan meja depan ke bengkel kerja

• Hermes → OpenCode: skill OpenCode bawaan sudah terpasang secara default. Pastikan opencode binari yang dilihat Hermes adalah versi v2 (which -a opencode), dan autentikasi penyedia di OpenCode (opencode auth login). Lalu cukup minta Hermes memakai OpenCode untuk tugas coding.
• OpenClaw → OpenCode: ikuti halaman penyiapan agen ACP, pastikan OpenCode terpasang dan terautentikasi di host Gateway, lalu ikat percakapan dengan /acp spawn opencode --bind here --cwd /path/to/repo.

---

Bagian 13 — Mana yang harus kamu jalankan? Delapan skenario

Tampilkan gambar Delapan situasi, delapan jawaban. Temukan baris yang terdengar seperti kamu.

1. “Saya hanya ingin membangun perangkat lunak.”

OpenCode v2. Mulai dengan kebijakan izin di Bagian 12, dan AGENTS.md untuk proyekmu, lalu OpenCode Go atau model lokal. Tambahkan Orca nanti jika kamu ingin mengadu beberapa model pada tugas yang sama. Baru mengenal membangun dengan agen? Mulai dari panduan vibe coding.

2. “Saya ingin asisten di ponsel yang benar-benar mengingat saya.”

Hermes Agent. Pasang Hermes Desktop, hubungkan Telegram (atau aplikasi chat pilihanmu), dan arahkan percakapan sehari-hari ke model murah seperti Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, atau DeepSeek V4.1 Flash. Biarkan ia belajar selama beberapa pekan sebelum kamu menilainya — itulah intinya.

3. “Saya ingin satu asisten untuk keluarga atau tim saya, di WhatsApp, Slack, dan Teams.”

OpenClaw. Gateway bersama, plugin kanal, peran, dan sesi multi-pengguna memang hal yang dirancang untuknya. Nyalakan sandboxing, dan pakai Gateway terpisah untuk kelompok yang tidak saling percaya.

4. “Saya menjalankan usaha kecil dan ingin otomatisasi — laporan harian, triase kotak masuk, pengingat.”

Hermes atau OpenClaw untuk bagian yang selalu aktif, dengan OpenCode membangun skrip atau integrasi yang mereka butuhkan. Cron bahasa alami Hermes adalah awal tercepat untuk satu orang; otomatisasi dan peran OpenClaw lebih baik untuk satu tim. Saya membahas pola ini lebih dalam di AI untuk pertumbuhan bisnis dengan OpenClaw dan OpenCode.

5. “Saya ingin memulai pekerjaan coding dari ponsel.”

Meja depan plus OpenCode — pola di Bagian 8. Atau, jika kamu hanya perlu memantau dan mengarahkan sesi, pemasangan perangkat lewat kode QR di OpenCode 2.0 mungkin sudah cukup.

6. “Kode saya tidak boleh keluar gedung.”

OpenCode v2 dengan model lokal, dan kebijakan OpenCode yang menghapus penyedia cloud dari pemilih untuk proyek itu. Jika kamu juga ingin meja depan, jalankan Hermes atau OpenClaw hanya dengan model lokal, di jaringan privat yang sama. Panduan panduan AI lokal MacBook Pro M5 Pro 64 GB membahas model lokal mana yang muat di tiap tingkat memori.

7. “Saya memakai OpenClaw dan penasaran dengan Hermes.”

Jalankan hermes claw migrate --dry-run dan mencobanya berdampingan. Pertahankan OpenClaw jika kamu bergantung pada Gateway multi-pengguna, node perangkat, atau model kebijakannya; coba Hermes jika yang paling kamu inginkan adalah agen yang mempelajarimu.

8. “Saya masih di OpenCode v1.”

Tingkatkan dengan opencode upgrade --major — kecuali kamu bergantung pada plugin v1, diagnostik LSP, atau tautan berbagi sesi. Dalam hal itu, tetaplah di 1.19.x sedikit lebih lama; versi itu masih ditambal.

---

Bagian 14 — Apa yang perlu diperhatikan selanjutnya

• Aplikasi native OpenCode. Anomaly mengatakan aplikasi native yang dibangun di atas alur pemasangan baru sedang dikerjakan.
• LSP di OpenCode v2. Konfigurasinya masih diterima; apakah language server akan kembali menjadi pertanyaan terbuka terbesar untuk basis kode bertipe. Belum ada jadwal yang diumumkan.
• Ekosistem plugin v2 sedang menyusul, dan SDK yang dapat disematkan matang melampaui kondisi awalnya yang masih dalam tahap pengembangan.
• Tanggal pensiun OpenCode v1. Belum ada yang diumumkan; 1.19.x masih menerima perbaikan.
• Irama rilis baru Hermes. v0.22 memindahkan instalasi dari sumber ke rilis SemVer yang telah diuji. Perhatikan apakah rilis gabungan raksasa itu akan mengendap menjadi ritme yang lebih stabil — dan apakah Hermes Cloud serta putaran pendanaan yang dilaporkan akan mengubah bentuk produk.
• OpenClaw 2026.10.10 keluar dari beta, dan apakah dewan-dewan yayasan untuk identitas agen, profil, evaluasi dan penerapan perusahaan menghasilkan standar bersama yang diadopsi proyek lain.
• Bawaan sandbox. OpenClaw dikirim dengan sandbox nonaktif; Hermes dikirim dengan eksekusi host secara bawaan. Proyek pertama yang menjadikan isolasi sebagai bawaan tanpa membuat penyiapan menyakitkan akan pantas mendapat banyak penghargaan.
• Model-modelnya. Lisensi dan kuantisasi lokal Muse Spark Open, peluncuran API Gemini 4 Argon, dan seberapa cepat OpenCode Go, Nous Portal serta daftar rekomendasi OpenClaw menyerap setiap rilis baru.
• Harga. Setiap paket dalam artikel ini sudah berubah setidaknya sekali tahun ini. Periksa ulang sebelum kamu memperpanjang.

---

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan antara OpenCode, Hermes Agent dan OpenClaw?

OpenCode adalah agen coding AI sumber terbuka: kamu menjalankannya di sebuah proyek kode dan ia merencanakan, menyunting, menjalankan perintah serta meninjau perubahan. Hermes Agent, dari Nous Research, adalah agen pribadi yang memperbaiki dirinya sendiri dengan memori jangka panjang, keterampilan yang ditulisnya sendiri, tugas terjadwal dan akses dari lebih dari 20 aplikasi chat. OpenClaw adalah platform asisten yang dihosting sendiri, dibangun di sekitar Gateway yang menghubungkan model, alat, perangkat dan aplikasi chat untuk satu orang atau seluruh tim. Ketiganya berlisensi MIT dan bekerja dengan hampir semua model.

Apakah OpenCode v2 lebih baik daripada Hermes Agent untuk coding?

Untuk sebagian besar pekerjaan coding, ya. OpenCode v2 punya alur tinjauan yang lebih baik — aturan izin berurutan, snapshot sebelum dan sesudah setiap langkah model, diff yang tertambat, git worktree bawaan, subagen latar belakang dan Code Mode untuk alat MCP. Hermes juga cakap dalam coding, dan saat ini punya satu keunggulan jelas: ia menjalankan language server sungguhan dan mengirim balik diagnostiknya setelah setiap penyuntingan, yang belum dilakukan OpenCode v2.

Apakah Hermes Agent lebih baik daripada OpenClaw?

Tergantung pekerjaannya. Hermes adalah pilihan lebih kuat bagi satu orang yang ingin agen yang mempelajari preferensinya dan bekerja dari laptop, VPS murah atau sandbox tanpa server. OpenClaw adalah pilihan lebih kuat untuk asisten bersama yang multi-kanal bagi keluarga, tim dan perusahaan, dengan peran, node perangkat dan kebijakan yang ditegakkan di Gateway-nya. Hermes dapat mengimpor penyiapan OpenClaw yang ada dengan hermes claw migrate.

Apa yang baru di OpenCode 2.0?

OpenCode 2.0 menjalankan satu layanan latar belakang bersama di balik UI terminal, aplikasi desktop, aplikasi web dan ekstensi IDE-nya; membangun ulang API server dari awal; menambahkan Code Mode, yang aktif secara bawaan untuk setiap server MCP; menambahkan subagen latar belakang dan perintah shell latar belakang (Ctrl+B); menerapkan sebagian besar fitur sebagai lebih dari 80 plugin internal yang dapat dimuat ulang saat berjalan; dan menyertakan paket klien serta SDK yang dapat disematkan. Rilis 2.0.x terbaru menambahkan alat git worktree bawaan, pemasangan perangkat lewat kode QR, build Windows ARM64 native dan diff yang tertambat.

Haruskah saya beralih dari OpenCode v1 ke v2?

Sebagian besar orang sebaiknya begitu. Perbarui ke 1.x terbaru lalu jalankan opencode upgrade --major, atau ketik /update di UI terminal, setelah mencadangkan ~/.config/opencode. Tunggu jika kamu bergantung pada plugin v1 (plugin itu tidak berjalan di v2), pada diagnostik LSP (v2 tidak menjalankan language server) atau pada tautan berbagi sesi (dihapus di v2). V1 masih menerima rilis pemeliharaan.

Bisakah saya memakai OpenCode bersama Hermes Agent atau OpenClaw?

Ya. Hermes menyertakan skill bawaan yang menjalankan OpenCode sebagai pekerja coding otonom, dan OpenClaw dapat menjalankan OpenCode sebagai harness eksternal melalui Agent Client Protocol dengan /acp spawn opencode. Hermes dan OpenClaw juga dapat memakai OpenCode Zen dan OpenCode Go sebagai penyedia model, jadi satu langganan dapat melayani ketiganya.

Apakah OpenCode, Hermes Agent dan OpenClaw gratis?

Ya — ketiganya berlisensi MIT dan gratis untuk dihosting sendiri. Kamu membayar pemakaian model, kecuali kamu menjalankan model lokal. Layanan berbayar opsional tersedia untuk dua di antaranya: OpenCode Go ($10 sebulan), Go Plus ($40) dan Zen (bayar sesuai pemakaian) untuk OpenCode, serta Nous Portal dan Hermes Cloud untuk Hermes. OpenClaw sama sekali tidak punya tingkat berbayar.

Model AI mana yang paling cocok dengan agen-agen ini pada Oktober 2026?

Untuk coding yang sulit dan perencanaan, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol dan Gemini 4 Argon adalah pilihan terkuat — ketiganya memuncaki daftar rekomendasi pilihan OpenClaw’s — dengan GLM-5.3 dan Kimi K3 sebagai opsi bobot terbuka yang kuat. Untuk pembangunan sehari-hari, GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, MiMo-V2.6-Pro dan Claude Sonnet 5.5 memberi nilai bagus. Untuk agen chat yang selalu aktif, model cepat dan murah seperti Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna dan DeepSeek V4.1 Flash menjaga biaya tetap beberapa dolar sebulan. Uji dua kandidat pada pekerjaanmu sendiri sebelum memutuskan.

Apakah OpenClaw aman dipakai?

Bisa, kalau kamu mengaturnya dengan hati-hati. OpenClaw punya beberapa masalah keamanan serius pada awal 2026, termasuk CVE tingkat keparahan tinggi dan skill jahat di ClawHub, dan sampai sekarang ia masih dikirim dengan sandboxing mati dan tool berjalan di host untuk sesi utama. Baca panduan keamanan dan runbook eksposurnya, biarkan pairing DM menyala, aktifkan sandboxing untuk apa pun di luar sesimu sendiri, verifikasi skill sebelum memasangnya dan jangan pernah mengekspos Gateway ke internet.

Bisakah Hermes Agent menjalankan model lokal?

Ya. Hermes v0.22.0 menambahkan model lokal sekali klik lewat llama.cpp dengan rekomendasi berbasis perangkat keras, dan Hermes juga bisa dipakai dengan Ollama serta server lokal lain yang kompatibel dengan OpenAI. Untuk pemakaian tool yang berat, pilih model yang disetel untuk kerja agentic dan beri jendela konteks yang besar.

Apa itu models.dev?

Models.dev adalah basis data sumber terbuka sumbangan komunitas berisi spesifikasi, harga dan kemampuan model AI, dimulai oleh tim OpenCode dan dipakai di dalam OpenCode. Cakupannya lebih dari 230 penyedia dan hampir 9.000 entri model, dan data lengkapnya tersedia sebagai JSON di models.dev/api.json.

Apakah OpenCode v2 mendukung LSP?

Belum saat ini. OpenCode v2 menerima lsp konfigurasi yang ada, tetapi panduan migrasinya menyatakan bahwa ia tidak menjalankan language server, tidak menyediakan tool LSP atau menghasilkan diagnostik LSP. Solusi yang disarankan adalah membiarkan agen menjalankan linter, pemeriksa tipe atau kompiler proyek’s — izinkan perintah itu di aturan izinmu supaya ia bisa memeriksa pekerjaannya sendiri.

Siapa yang membuat OpenCode, Hermes Agent dan OpenClaw?

OpenCode dibuat oleh Anomaly, tim di balik framework SST. Hermes Agent dibuat oleh Nous Research, lab AI sumber terbuka. OpenClaw diciptakan oleh Peter Steinberger, yang bergabung dengan OpenAI pada Februari 2026, dan sekarang dikelola oleh OpenClaw Foundation, sebuah 501(c)(3) independen dengan maintainer dari perusahaan seperti Microsoft, NVIDIA, OpenAI dan Tencent.

---

Kesimpulan

Membandingkan OpenCode, Hermes Agent dan OpenClaw seolah-olah ketiganya tiga versi dari produk yang sama akan melewatkan apa yang membuat masing-masing unggul.

OpenClaw adalah infrastruktur — yang paling terhubung, paling tertata dan paling ambisius di antara ketiganya, dengan cerita keamanan yang kuat begitu dikonfigurasi dan riwayat yang menjelaskan mengapa kamu wajib mengonfigurasinya. Hermes Agent adalah yang paling pribadi — agen yang mengingatmu, menulis skill-nya sendiri dan mengikutimu dari terminal ke ponselmu, dengan pandangan yang jujur dan menyegarkan tentang di mana batas keamanannya sebenarnya.

Dan OpenCode v2 adalah pembaruan tahun ini. Ia mengambil tool yang sangat populer dan membangunnya ulang dengan benar: satu layanan di balik setiap layar, API yang bisa dikendalikan agen, Code Mode aktif secara bawaan, pekerjaan latar belakang yang bisa kamu lihat dan hentikan, worktree bawaan, dan laju rilis yang mengubah sisi kasar menjadi perbaikan dalam hitungan hari, bukan bulan. Ada celah nyata — belum ada LSP, tidak ada tautan berbagi, ekosistem plugin yang masih dalam proses porting — tetapi untuk menulis perangkat lunak dengan AI, tidak ada yang lebih baik di dunia sumber terbuka saat ini.

Jadi, ngga’ usah pilih satu saja. Coding dengan OpenCode v2. Tempatkan Hermes atau OpenClaw di meja depan. Arahkan model murah ke giliran mengobrol dan model kuat ke masalah yang sulit. Lalu biarkan meja depan menyerahkan pekerjaan coding ke ruang kerja.

---

Sudah menjalankan salah satu dari ketiganya? Aku ingin mendengar model mana yang kamu arahkan ke pekerjaan mana, apakah OpenCode 2.0 stabil untukmu, dan apakah Hermes atau OpenClaw sudah mendapat tempat permanen di ponselmu. Koreksi dan bukti yang berlawanan, ngga’ usah sungkan — artikel ini diperbarui saat situasinya berubah.

Pengungkapan: Artikel ini memuat satu tautan afiliasi, ke Z.ai’s GLM Coding Plan. Berlangganan lewat tautan itu memberimu diskon 10% dan bisa membuatku mendapat komisi tanpa biaya tambahan untukmu. Tidak ada produk lain di artikel ini yang disponsori, dan tidak ada perusahaan atau yayasan yang disebut yang meninjau artikel ini sebelum terbit.

Terakhir diperbarui: 17 Oktober 2026.